Claim Missing Document
Check
Articles

Optimization of Weighting in the WASPAS Method with Analytic Hierarchy Process (Case Study Selection of New Members at Programmer Association of Battuta) M. Rhifky Wayahdi; Fahmi Ruziq
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 1 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v13i1.13997

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimasi metode WASPAS dengan cara menerapkan metode AHP pada proses pembobotan kriteria. Tujuannya adalah untuk meningkatkan kinerja WASPAS dalam pengambilan keputusan. Penelitian ini mengevaluasi metode WASPAS dalam hal pembobotan kriteria yang kurang optimal, sehingga diusulkan penggunaan AHP untuk meningkatkan konsistensi dan akurasi dalam pengambilan keputusan. Analisis menunjukkan bahwa hasil perankingan yang diperoleh yaitu nilai tertinggi 1,83 untuk Person-3 dan nilai terendah 0,769 untuk Person-4. WASPAS memberikan keputusan berdasarkan nilai kriteria input, dan pembobotan setiap kriteria secara signifikan sangat mempengaruhi hasil akhir. Oleh karena itu, optimalisasi WASPAS dengan memasukkan AHP untuk pembobotan menjadi sangat penting. Hasil pembobotan AHP konsisten dan seimbang, karena membandingkan tingkat kepentingan antara satu kriteria dengan kriteria lainnya. Studi ini menyimpulkan dan membuktikan bahwa melakukan optimasi dengan metode AHP pada proses pembobotan di metode WASPAS merupakan langkah yang efektif untuk meningkatkan kualitas dan keandalan keputusan yang dihasilkan.
Implementation of SAW Method in Website-Based Application (Case Study: New Employee Recruitment at PT. Technology Laboratories Indonesia) Fahmi Ruziq; M. Rhifky Wayahdi
Jurnal Minfo Polgan Vol. 13 No. 1 (2024): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v13i1.13998

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan metode Simple Additive Weighting (SAW) dalam aplikasi berbasis website guna mendukung proses penerimaan karyawan baru di PT. Technology Laboratories Indonesia (PT. Technolabs). Sejak didirikan pada tahun 2022, PT. Technolabs telah menghadapi tantangan signifikan dalam proses seleksi karyawan, yang dilakukan secara manual. Proses manual ini rentan terhadap subyektivitas, ketidakkonsistenan penilaian, dan memakan waktu yang lama, sehingga menghambat efisiensi dan produktivitas perusahaan. Metode SAW dipilih karena kemampuannya yang efektif dalam menangani masalah-masalah tersebut melalui pendekatan penjumlahan tertimbang, yang memberikan bobot pada setiap kriteria penilaian. Dalam penelitian ini, kriteria yang digunakan mencakup pendidikan, pengalaman kerja, keterampilan teknis, dan kemampuan interpersonal. Aplikasi ini dirancang dengan antarmuka yang user-friendly, memudahkan pengguna dalam memasukkan data pelamar, menetapkan bobot kriteria, serta melihat hasil normalisasi dan perangkingan secara real-time. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi berbasis SAW ini mampu meningkatkan efisiensi proses seleksi dengan signifikan. Waktu pemrosesan yang sebelumnya memakan waktu lama dapat dipangkas, dan penilaian menjadi lebih akurat dan objektif. Pelamar dinilai berdasarkan kriteria yang telah ditetapkan, dan hasil perangkingan memberikan panduan yang jelas bagi manajemen dalam membuat keputusan penerimaan karyawan. Selain meningkatkan efisiensi dan akurasi, aplikasi ini juga memberikan kontribusi signifikan dalam bidang pengambilan keputusan berbasis teknologi. Implementasi metode SAW dalam aplikasi berbasis website ini tidak hanya bermanfaat bagi PT. Technolabs, tetapi juga dapat diadaptasi untuk berbagai keperluan seleksi dan penilaian lainnya di berbagai organisasi dan industri. Dengan demikian, penelitian ini memberikan model yang efektif dan efisien dalam seleksi karyawan, yang dapat meningkatkan produktivitas dan kinerja perusahaan secara keseluruhan.
Predictive Modeling of Smartphone Addiction: Performance Evaluation of KNN, XGBoost, and Naive Bayes on Behavioral Patterns M. Rhifky Wayahdi; Fahmi Ruziq; Auliana Nasution; Ellanda Purwawijaya
Jurnal Minfo Polgan Vol. 15 No. 1 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v15i1.16178

Abstract

Excessive smartphone use has triggered a global crisis in the form of smartphone addiction, which negatively impacts mental health and productivity. Most current detection methods still rely on subjective questionnaires that are prone to bias. Therefore, this study aims to evaluate and compare the performance of machine learning-based predictive models—namely K-Nearest Neighbors (KNN), Naive Bayes, and Extreme Gradient Boosting (XGBoost)—in objectively classifying addiction levels based on user behavioral patterns. The research methodology adopts a standard machine learning workflow encompassing data preprocessing, model training, and performance evaluation using a dataset of 3,300 user activity log entries. Empirical results demonstrate that XGBoost yields superior classification performance, achieving an accuracy of 97.27% and an F1-Score of 96.70%, significantly outperforming the KNN (94.54%) and Naive Bayes (89.09%) algorithms. Further feature importance analysis confirms that App Usage Time is the most crucial predictor in detecting addiction. This study concludes that the XGBoost architecture is highly robust in handling non-linear behavioral feature interactions, enabling high-precision predictions. The implications of these findings provide a solid technical foundation for the development of automated early detection systems. Future research should consider expanding the dataset to include application categorization and integrating XGBoost modeling into real-time digital wellbeing application prototypes.
RANCANG BANGUN E-VOTING: SISTEM PEMILIHAN KEPALA DUSUN BERBASIS WEBSITE DENGAN MULTIMEDIA INTERAKTIF Ellanda Purwawijaya; Nurmala Sridewi; Surya Darma; M. Rhifky Wayahdi; Fahmi Ruziq
Jurnal Pemberdayaan Sosial dan Teknologi Masyarakat Vol. 5 No. 2 (2025): Desember 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jpstm.v5i2.5159

Abstract

Abstract: The conventional hamlet head election system in Simpang Tiga Village, Langkat, is often inefficient, time-consuming, and prone to errors, leading to decreased public participation and trust. This Community Partnership Program (PKM) aimed to design and build a website-based e-voting system featuring interactive multimedia to increase participation, transparency, and efficiency, while also empowering the local youth organization (Karang Taruna) as local digital agents. The method used was participatory action research, actively involving the partner through four stages: planning, acting, observing & evaluating, and reflecting. The implementation results showed significant success: voter participation drastically increased from 55% to 88%, public trust in the election process rose from 50% to 87%, and the election process duration was successfully reduced from 2-3 days to just 5 hours. Furthermore, the Karang Taruna partner demonstrated a technical mastery level of 87.5%.  Keyword: e-voting; community empowerment; action research; interactive multimedia; smart village. Abstrak: Sistem pemilihan kepala dusun konvensional di Desa Simpang Tiga, Langkat, cenderung tidak efisien, memakan waktu, dan rentan terhadap kesalahan yang menyebabkan partisipasi serta kepercayaan publik menurun. Program Kemitraan Masyarakat (PKM) ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem e-voting berbasis website dengan multimedia interaktif guna meningkatkan partisipasi, transparansi, dan efisiensi pemilihan, sekaligus memberdayakan Karang Taruna sebagai agen digital lokal. Metode yang digunakan adalah penelitian tindakan partisipatif yang melibatkan mitra secara aktif dalam empat tahapan: perencanaan, tindakan, observasi & evaluasi, dan refleksi. Hasil implementasi menunjukkan keberhasilan signifikan: partisipasi pemilih meningkat drastis dari 55% menjadi 88%, kepercayaan publik terhadap proses pemilihan naik dari 50% menjadi 87%, dan durasi proses pemilihan berhasil dipersingkat dari 2-3 hari menjadi hanya 5 jam. Selain itu, mitra Karang Taruna menunjukkan tingkat penguasaan teknis sistem sebesar 87,5%. 
Peningkatan Layanan Pelanggan melalui Optimalisasi Infrastruktur Teknologi Informasi di Grapari Wahidin Medan Mhd. Fikri; Fahmi Ruziq
JIPITI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 3 No. 1 (2026): Februari 2026 - JIPITI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : PT. Technology Laboratories Indonesia (TechnoLabs)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kualitas layanan pelanggan pada industri telekomunikasi sangat bergantung pada keandalan infrastruktur teknologi informasi. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini dilaksanakan di Grapari Wahidin Medan dengan tujuan utama mengoptimalkan infrastruktur sistem informasi dan menangani kendala teknis yang menghambat operasional pelayanan, seperti ketidakstabilan koneksi jaringan lokal, penurunan performa perangkat keras, dan hambatan sistem pada aplikasi keluhan pelanggan. Metode pelaksanaan yang diterapkan mencakup pendekatan preventif melalui pemantauan jaringan rutin pada setiap awal jam operasional, serta tindakan korektif berupa penyelesaian masalah (troubleshooting) secara langsung terhadap perangkat lunak dan keras. Hasil kegiatan ini menunjukkan peningkatan efisiensi layanan secara nyata yang ditandai dengan menurunnya waktu henti (downtime) sistem, kelancaran akses ke basis data pelanggan, dan berfungsinya perangkat cetak administrasi secara optimal. Keberhasilan pengabdian ini menegaskan bahwa pemeliharaan infrastruktur teknologi secara berkala dan responsif merupakan fondasi yang esensial dalam menjaga mutu pelayanan publik. Sebagai simpulan, optimalisasi fasilitas teknologi di tingkat lokal sangat krusial dan menjadi kunci utama dalam mendukung tercapainya standar operasional perusahaan yang andal dan profesional.
Pendampingan Digitalisasi Tata Kelola Administrasi Persuratan Berbasis Aplikasi Cloud Pada Kanwil Kemenkumham Annisa Ramadhanti; Fahmi Ruziq
JIPITI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 3 No. 1 (2026): Februari 2026 - JIPITI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : PT. Technology Laboratories Indonesia (TechnoLabs)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong transformasi tata kelola pemerintahan melalui Sistem Pemerintahan Berbasis Elektronik (SPBE). Namun, efisiensi administrasi perkantoran di instansi vertikal sering kali terkendala akibat penggunaan beberapa aplikasi administrasi yang berjalan terpisah serta tingginya risiko ketidaksinkronan data kearsipan. Kegiatan pengabdian masyarakat dalam bentuk pendampingan ini bertujuan untuk mengoptimalkan digitalisasi dan tata kelola administrasi persuratan pada Kantor Wilayah Kementerian Hukum dan HAM Sumatera Utara. Metode penerapan yang digunakan meliputi orientasi alur kerja digital, pendampingan teknis secara langsung (on-the-job training) dalam operasional aplikasi berbasis cloud yaitu SRIKANDI, E-Arsip, dan SUMAKER, serta evaluasi berkala terhadap akurasi entry data. Hasil pengabdian menunjukkan terjadinya peningkatan efisiensi dan kerapian administrasi kantor secara signifikan. Proses manajemen surat masuk, disposisi elektronik, pemindaian dokumen fisik beresolusi tinggi, hingga penataan arsip dinamis dapat terlaksana secara lebih sistematis dan aman sesuai standar kearsipan nasional. Kegiatan ini berhasil meminimalisir risiko server timeout dan mempercepat alur koordinasi internal instansi. Kesimpulannya, pendampingan intensif terhadap pemanfaatan sistem administrasi berbasis cloud terbukti efektif dalam mempercepat reformasi birokrasi yang modern, transparan, dan akuntabel di lingkungan instansi pemerintahan.
Optimalisasi Tata Kelola Administrasi dan Pelayanan Publik di Desa Huta Godang Salsa Rahmawati Nasution; Fahmi Ruziq
JIPITI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 3 No. 1 (2026): Februari 2026 - JIPITI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : PT. Technology Laboratories Indonesia (TechnoLabs)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pelayanan administrasi publik di tingkat desa merupakan fondasi utama dalam tata kelola pemerintahan yang responsif dan berorientasi pada masyarakat. Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk meningkatkan efektivitas dan efisiensi tata kelola administrasi serta pelayanan publik di Kantor Desa Huta Godang, Kabupaten Labuhanbatu Selatan. Permasalahan utama yang dihadapi meliputi keterbatasan pengelolaan pengarsipan, hambatan dalam pencatatan registrasi surat, serta tantangan dalam alur pelayanan administrasi kependudukan. Metode pengabdian dilaksanakan melalui pendekatan partisipatif dan pendampingan langsung, meliputi pengelolaan registrasi surat keluar-masuk, penyusunan dan pengarsipan berkas kependudukan, serta pelayanan pembuatan surat pengantar nikah dan BPJS Kesehatan. Hasil pengabdian menunjukkan peningkatan kelancaran dan kerapian dalam tata kelola arsip, percepatan alur pembuatan dokumen administrasi, serta peningkatan kualitas pelayanan kependudukan bagi masyarakat. Penguatan administrasi desa ini memberikan dampak positif terhadap efisiensi kinerja perangkat desa dan terciptanya pelayanan publik yang terstruktur.
Pelatihan Pengelolaan Data Pesanan dan Transaksi Menggunakan Sistem Informasi Berbasis Web dan Mobile di MMTC Medan Peniel Zega; Fahmi Ruziq
JIPITI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol. 3 No. 1 (2026): Februari 2026 - JIPITI: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Publisher : PT. Technology Laboratories Indonesia (TechnoLabs)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah mendorong pelaku usaha untuk memanfaatkan sistem berbasis web dan aplikasi mobile dalam mengelola kegiatan perdagangan. Namun, sebagian pedagang masih menghadapi kendala dalam memahami proses pengelolaan data pesanan dan pencatatan transaksi secara digital. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan pengetahuan dan kemampuan pedagang di Medan Mega Trade Centre (MMTC) Medan dalam mengelola data pesanan dan transaksi menggunakan sistem informasi berbasis web dan mobile. Metode pelaksanaan kegiatan dilakukan melalui sosialisasi sistem yang mencakup pengenalan fungsi dan manfaat sistem informasi, penjelasan alur pemesanan barang, pengisian data pelanggan dan pesanan, pemeriksaan kesesuaian barang, pencatatan transaksi, serta proses pembayaran secara online. Peserta juga diberikan penjelasan mengenai cara memantau status pesanan dan memastikan data transaksi tersimpan dengan benar dalam sistem. Evaluasi kegiatan dilakukan melalui observasi terhadap pemahaman dan kemampuan peserta dalam mengikuti tahapan penggunaan sistem. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa pedagang MMTC Medan mampu memahami alur penggunaan sistem serta mengelola data pesanan, mulai dari penerimaan pesanan, pemeriksaan informasi produk dan jumlah barang, hingga pencatatan transaksi. Kegiatan ini membantu peserta melaksanakan pengelolaan pesanan dengan lebih tertib, akurat, dan efisien. Dengan demikian, sosialisasi penggunaan sistem informasi berbasis web dan mobile dapat mendukung peningkatan kemampuan digital pedagang serta membantu mewujudkan proses pemesanan dan transaksi yang lebih efektif di MMTC Medan
Decision Tree-Based Student Graduation Prediction System at the Faculty of Technology, University of Battuta Ramadhani, Syafitri; Ruziq, Fahmi; Wayahdi, M. Rhifky
Journal of Technology and Computer Vol. 3 No. 2 (2026): May 2026 - Journal of Technology and Computer
Publisher : PT. Technology Laboratories Indonesia (TechnoLabs)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

On-time graduation is an important indicator of academic quality in higher education. However, the Faculty of Technology at Battuta University still faces the challenge of low on-time graduation rates among students. This study designed a graduation prediction system based on the C4.5 Decision Tree Algorithm by utilizing the academic data of students from the 2022–2024 batch, including GPA, IPS, failed courses, academic leave, status, and attendance. The method used is a quantitative approach with data mining classification techniques, and the system is implemented web-based using PHP and MySQL. The results show that the C4.5 algorithm is capable of accurately predicting student graduation potential and producing classification rules that are easy to understand. This system can help academic advisors and study programs detect students at risk of graduating late at an early stage so that appropriate follow-up actions can be taken.
Digital Transformation through the Implementation of ERP (Enterprise Resource Planning) in Manufacturing Companies Fahmi Ruziq; Dewi Wahyuni; M. Rhifky Wahyadi; Sattar Rasul
International Journal For Advanced Research Vol. 1 No. 4: December 2024
Publisher : Outline Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61730/crqy4b68

Abstract

The digital transformation of manufacturing companies has gained momentum, particularly through the implementation of Enterprise Resource Planning (ERP) systems. ERP systems are integrated software platforms that streamline core business functions, including finance, human resources, procurement, and production. These systems significantly improve operational efficiency, reduce costs, and enhance decision-making capabilities within manufacturing firms. The centralization of data and automation of routine tasks eliminate data silos and manual errors, leading to better coordination, real-time insights, and optimized resource allocation. However, ERP adoption comes with challenges, such as resistance to change, the complexity of system integration, and customization costs. Despite these hurdles, the long-term benefits, such as cost savings, improved collaboration, and enhanced customer relationship management, outweigh the initial investments. As ERP systems evolve with emerging technologies like artificial intelligence (AI) and the Internet of Things (IoT), they offer even more advanced capabilities in predictive maintenance, real-time monitoring, and automated decision-making. This paper concludes that ERP systems are crucial for the digital transformation of manufacturing companies, helping them become more agile, cost-efficient, and competitive in an increasingly digital world.