Garuda - Garba Rujukan Digital

Metode Munich Chain Ladder dalam Menghitung Cadangan Klaim Firenz, Berliana Permata; Agustina, Dina
KUBIK Vol 9, No 2 (2024): KUBIK: Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika
Publisher : Jurusan Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/kubik.v9i2.33278

Asuransi adalah produk keuangan yang memberikan perlindungan terhadap potensi kerugian keuangan dengan cara memindahkan risiko kerugian keuangan dari individu ke perusahaan asuransi. Pada asuransi terdapat istilah cadangan klaim, yaitu dana yang harus disiapkan oleh perusahaan asuransi di masa mendatang untuk menyelesaikan pembayaran klaim yang telah terjadi. Umumnya, dalam menentukan besarnya cadangan klaim, perusahaan asuransi menggunakan metode Chain Ladder. Pada penelitian ini digunakan modifikasi dari metode Chain Ladder, yaitu metode Munich Chain Ladder. Metode ini membantu perusahaan asuransi mengestimasi bagaimana klaim akan berkembang seiring waktu, sehingga mereka dapat menyiapkan cadangan yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tahapan perhitungan cadangan klaim serta mengetahui hasil selisih estimasi cadangan klaim yang dibayarkan dan klaim yang ditanggung pada studi kasus asuransi kendaraan bermotor di perusahaan asuransi X menggunakan metode Chain Ladder dan metode Munich Chain Ladder. Berdasarkan hasil perhitungan menggunakan Chain Ladder diperoleh gap sebesar Rp 26.034.501.350, sedangkan menggunakan Munich Chain Ladder diperoleh gap sebesar Rp 21.567.539.369. Oleh karena itu, metode Munich Chain Ladder terbukti lebih efisien dalam memproyeksikan cadangan klaim, karena memungkinkan perusahaan asuransi untuk mengalokasikan dana cadangan klaim yang lebih kecil, sehingga sisa dana dapat dialokasikan untuk tujuan lain.

Traditional games for physical fitness in primary school students: A systematic review in Indonesia Zulnadila, Zulnadila; Suharjana, Suharjana; Arjuna, Fatkurahman; Sriwahyuniati, Christina Fajar; Mappanyukki, Andi Atssam; Rahman, Abdul; Agustina, Dina; Szczepocki, Matthew
Tanjungpura Journal of Coaching Research Vol 3, No 1 (2025): Tanjungpura Journal of Coaching Research
Publisher : Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/tajor.v3i2.89690

Background and Study Aim. Physical fitness is a very important factor for students to fight fatigue when doing activities, so that during the learning process at school students can still concentrate on learning. Information on physical fitness in elementary school students is a source of health that really needs to be considered. Therefore, this study aimed to review the scientific literature on physical fitness of primary school children through learning with traditional games in Indonesia.Material and Methods. The search in this study used databases such as ScienceDirect, Scopus, Google Scholar, and PubMed. The search began using the ScienceDirect database, then Scopus, Google Scholar and PubMed. The search strategy included a combination of keyword variations ("traditional games" OR "Play Model" AND "physical fitness" AND "students" AND "elementary school"). The search was conducted following the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines. After following the exclusion criteria, only 6 articles remained.Results. The results showed that the provision of traditional games can improve students' physical fitness. Traditional games are developed with a play approach and activities are designed according to the basic movement skills possessed or are in their developmental stage. Traditional games have values and elements of movement that are in accordance with the need to develop basic skills.Conclusions. This increase occurs because of traditional games that can encourage children to be actively involved in learning, want to do movements and effectively improve physical fitness. That way, in the context of physical learning conceptualized in a traditional game can be applied.

Peramalan Harga Emas di Kota Padang Menggunakan Metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) jannah, Ro'i khatul; Agustina, Dina
Journal of Mathematics UNP Vol 10, No 1 (2025): Journal Of Mathematics UNP
Publisher : UNIVERSITAS NEGERI PADANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/unpjomath.v10i1.17028

Gold is often chosen as an investment because of its profit potential. To maximize returns and avoid losses, it is important for investors to understand the volatile movement of gold prices. This research aims to forecast gold prices using the Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) method. ARIMA is an effective method for stationary and non-stationary data, with p, d, and q parameters representing the main components: Autoregressive, differencing, and Moving Average. From this research, the best model ARIMA (0, 1, 1) was obtained. The forecasting results show that the price of gold in January 2024 is Rp990,324.8 and February 2024 is Rp997,035.8, which shows an increase in price with the accuracy of the model using MAPE of 6.72%, meaning that the model is in a very good category according to the MAPE <10% criteria.

Optimasi Portofolio Saham IDX30 Menggunakan Model Black Litterman Gusti, Syafta Elita; Agustina, Dina
Journal of Mathematics UNP Vol 10, No 1 (2025): Journal Of Mathematics UNP
Publisher : UNIVERSITAS NEGERI PADANG

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/unpjomath.v10i1.17120

An investment that reflects great interest in the community is stocks. Investors are advised to invest their funds in several stocks to reduce the risk of loss. This can be done by forming an optimal portfolio. One way to get the optimal portfolio is by applying the Black Litterman (BL) model. The BL model is used to optimize stock portfolios by combining market information with investor views. Market information is obtained using the Capital Asset Pricing Model (CAPM). Meanwhile, the time series method is used for investor views. This study uses the daily closing price of IDX30 stocks in the period January 2023-July 2024. The results of the study obtained optimal portfolio weights, namely INDF shares of 0.464220, and BBCA shares of 0.387546.

Metode Munich Chain Ladder dalam Menghitung Cadangan Klaim Firenz, Berliana Permata; Agustina, Dina
KUBIK Vol 9 No 2 (2024): KUBIK: Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika
Publisher : Jurusan Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/kubik.v9i2.33278

Asuransi adalah produk keuangan yang memberikan perlindungan terhadap potensi kerugian keuangan dengan cara memindahkan risiko kerugian keuangan dari individu ke perusahaan asuransi. Pada asuransi terdapat istilah cadangan klaim, yaitu dana yang harus disiapkan oleh perusahaan asuransi di masa mendatang untuk menyelesaikan pembayaran klaim yang telah terjadi. Umumnya, dalam menentukan besarnya cadangan klaim, perusahaan asuransi menggunakan metode Chain Ladder. Pada penelitian ini digunakan modifikasi dari metode Chain Ladder, yaitu metode Munich Chain Ladder. Metode ini membantu perusahaan asuransi mengestimasi bagaimana klaim akan berkembang seiring waktu, sehingga mereka dapat menyiapkan cadangan yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tahapan perhitungan cadangan klaim serta mengetahui hasil selisih estimasi cadangan klaim yang dibayarkan dan klaim yang ditanggung pada studi kasus asuransi kendaraan bermotor di perusahaan asuransi X menggunakan metode Chain Ladder dan metode Munich Chain Ladder. Berdasarkan hasil perhitungan menggunakan Chain Ladder diperoleh gap sebesar Rp 26.034.501.350, sedangkan menggunakan Munich Chain Ladder diperoleh gap sebesar Rp 21.567.539.369. Oleh karena itu, metode Munich Chain Ladder terbukti lebih efisien dalam memproyeksikan cadangan klaim, karena memungkinkan perusahaan asuransi untuk mengalokasikan dana cadangan klaim yang lebih kecil, sehingga sisa dana dapat dialokasikan untuk tujuan lain.

Metode Munich Chain Ladder dalam Menghitung Cadangan Klaim Firenz, Berliana Permata; Agustina, Dina
KUBIK Vol 9 No 2 (2024): KUBIK: Jurnal Publikasi Ilmiah Matematika
Publisher : Jurusan Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi, UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/kubik.v9i2.33278

Asuransi adalah produk keuangan yang memberikan perlindungan terhadap potensi kerugian keuangan dengan cara memindahkan risiko kerugian keuangan dari individu ke perusahaan asuransi. Pada asuransi terdapat istilah cadangan klaim, yaitu dana yang harus disiapkan oleh perusahaan asuransi di masa mendatang untuk menyelesaikan pembayaran klaim yang telah terjadi. Umumnya, dalam menentukan besarnya cadangan klaim, perusahaan asuransi menggunakan metode Chain Ladder. Pada penelitian ini digunakan modifikasi dari metode Chain Ladder, yaitu metode Munich Chain Ladder. Metode ini membantu perusahaan asuransi mengestimasi bagaimana klaim akan berkembang seiring waktu, sehingga mereka dapat menyiapkan cadangan yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui tahapan perhitungan cadangan klaim serta mengetahui hasil selisih estimasi cadangan klaim yang dibayarkan dan klaim yang ditanggung pada studi kasus asuransi kendaraan bermotor di perusahaan asuransi X menggunakan metode Chain Ladder dan metode Munich Chain Ladder. Berdasarkan hasil perhitungan menggunakan Chain Ladder diperoleh gap sebesar Rp 26.034.501.350, sedangkan menggunakan Munich Chain Ladder diperoleh gap sebesar Rp 21.567.539.369. Oleh karena itu, metode Munich Chain Ladder terbukti lebih efisien dalam memproyeksikan cadangan klaim, karena memungkinkan perusahaan asuransi untuk mengalokasikan dana cadangan klaim yang lebih kecil, sehingga sisa dana dapat dialokasikan untuk tujuan lain.

IMPLEMENTATION OF MACHINE LEARNING ALGORITHM C4.5 IN CLASSIFICATION OF PATIENTS WITH TYPE 2 DIABETES MELLITUS Purwaningrum, Dyah Ayu Sekar Kinasih; Agustina, Dina
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 18 No 1 (2024): BAREKENG: Journal of Mathematics and Its Application
Publisher : PATTIMURA UNIVERSITY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/barekengvol18iss1pp0193-0204

The neglect of a healthy lifestyle among the Indonesian population has led to an increased risk of diabetes mellitus, which currently affects 643 million people worldwide. Early and accurate diagnosis is crucial for preventing the progression of the disease. This study utilized the C4.5 machine learning algorithm to develop a model that can classify individuals as diabetic or non-diabetic based on factors associated with diabetes. The data used in this research consisted of medical records from patients with and without diabetes at Padang General Hospital. The model's performance evaluation resulted in a recall value of 91%. By promoting a healthy lifestyle and raising awareness about the importance of regular check-ups, the burden of diabetes can be reduced, and the overall health of the population can be improved.

ADDITIVE HOLT-WINTERS METHOD FOR FORECASTING GROSS REGIONAL DOMESTIC PRODUCT AT CONSTANT PRICES OF EXPENDITURE OF WEST SUMATRA Lathifah, Lathifah; Agustina, Dina
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 18 No 4 (2024): BAREKENG: Journal of Mathematics and Its Application
Publisher : PATTIMURA UNIVERSITY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/barekengvol18iss4pp2737-2746

Regional disparities often pose significant challenges, with some areas experiencing rapid economic growth while others lag behind. An essential macro benchmark to gauge the success of development initiatives is economic growth, as indicated by changes in a region's Gross Regional Domestic Product (GRDP). Using GRDP at constant prices (GRDP CP) helps eliminate the impact of price fluctuations, focusing on real increases in production activities. Expenditure GRDP reflects the value of goods and services produced within a region and consumed by the community. In the case of West Sumatra, the GRDP CP expenditure data reveals simultaneous seasonal and trend elements. The seasonal pattern, occurring quarterly each year, exhibits an additive seasonal effect. The Additive Holt-Winters method has been proven effective for data containing seasonal patterns with constant seasonal variation (additive) and linear trends, where the level, trend, and seasonal pattern can change. The data used is secondary data of GRDP CP of expenditure quarterly of West Sumatra in 2010 - 2022 obtained from the official website of the Indonesian Central Bureau of Statistics. According to research findings, the GRDP CP expenditure with a Mean Absolute Percentage Error (MAPE) value of 1.03% for quarter I to quarter IV in 2023 are Rp46,284,010.59, Rp46,472,223.99, Rp47,512,197.79, and Rp48,445,184.94, respectively. This suggests that the model equation performs exceptionally well predicting future economic trends.

Identifikasi Kadar Ikan Pada Pempek Menggunakan Fitur LBP Dengan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Agustina, Dina; Gasim, Gasim
Jurnal Algoritme Vol 2 No 2 (2022): April 2022 || Algoritme Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Multi Data Palembang

Pempek merupakan makanan khas Palembang yang terbuat dari campuran ikan giling, tepung, dan bumbu-bumbu penambah cita rasa dan dibuat dengan berbagai bentuk. Perbandingan karakteristik yang terdapat pada pempek selain dapat diketahui oleh orang awam melalui rasa dan tekstur kekenyalan pempek dapat juga diketahui dengan menggunakan teknologi seperti media kecerdasan buatan. Ada 4 jenis perbandingan yang ada pada pempek diantaranya adalah 1 ikan 1 tepung, 1,5 ikan 1 tepung, 2 ikan 1 tepung, dan 1 ikan 2 tepung, dengan resolusi kamera 2MP dan jarak pengambilan citra ±15cm. penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan suatu sistem yang mampu mengidentifikasi kadar ikan pada pempek, dengan menerapkan Local Binary Pattern (LBP) sebagai ekstraksi fitur dan metode Jaringan Syaraf Tiruan (JST). Hasil dari ekstraksi LBP dijadikan masukan pada proses pembelajaran pada JST dengan training function traingdx serta menggunakan 40 neuron. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan ekstraksi fitur LBP memperoleh tingkat akurasi sebesar 31,67% dan jumlah pengenalan data uji sebanyak 76 dari 240 data uji.

Pengaruh E-Service Quality dan Persepsi Kemudahan Penggunaan terhadap Kepuasan Pengguna E-Wallet Dana Agustina, Dina; Safitri, Syofiatul
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2912

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh e-service quality dan persepsi kemudahan penggunaan terhadap kepuasan pengguna e-wallet DANA pada mahasiswa Universitas Riau. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh mahasiswa Universitas Riau yang berjumlah 41.103 mahasiswa, dengan sampel sebanyak 384 mahasiswa yang ditentukan menggunakan rumus Lemeshow dan teknik purposive sampling. Teknik analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah uji statistik melalui regresi linear berganda, uji t, uji F, dan koefisien determinasi. Hasil analisis menunjukkan bahwa variabel e-service quality berpengaruh positif dan signifikan terhadap kepuasan pengguna dengan nilai thitung 7,871 > ttabel 1,966 dan nilai signifikansi 0,001 < 0,05. Variabel persepsi kemudahan penggunaan juga berpengaruh positif dan signifikan terhadap kepuasan pengguna dengan nilai t-hitung 4,696 > t-tabel 1,966 dan nilai signifikansi 0,001 < 0,05. Hasil uji simultan (uji F) diperoleh nilai Fhitung 38,490 > Ftabel 3,02 dengan signifikansi 0,001 < 0,05, yang berarti e-service quality dan persepsi kemudahan penggunaan secara bersama-sama berpengaruh positif dan signifikan terhadap kepuasan pengguna. Nilai Adjusted R Square sebesar 0,533, yang menunjukkan bahwa kedua variabel mampu menjelaskan kepuasan pengguna sebesar 53,3%, sedangkan sisanya sebesar 46,7% dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini.

Title

Found 20 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 20 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 20 Documents
Search