Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.322
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Advances in Applied Sciences Journal of Politic and Government Studies EKONOMIA Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Journal of Information Technology and Computer Science Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Knowledge Engineering and Data Science Community Engagement and Emergence Journal (CEEJ) Construction and Material Journal Proceeding Of International Conference On Education, Society And Humanity Joong-Ki COGNITIVISM: Journal of Education Research and Development JILMATEKS Jurnal Ilmiah Mahasiswa Teknik Sipil
Agung Setia Budi, Agung Setia
Unknown Affiliation
Religion Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Physics Transportation Other

Published : 60 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 60 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
Implementasi Kontroling Pakan Ikan Berbasis Internet Of Things (IoT) Dengan Menggunakan Protokol ESP-NOW Wicaksono, Satria Ari; Budi, Agung Setia
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 11 (2025): November 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam Dalam era perkembangan teknologi Internet of Things (IoT), penerapan sistem kontrol berbasis teknologi dalam bidang akuakultur menjadi salah satu solusi untuk meningkatkan efisiensi dan produktivitas budidaya ikan. Salah satu kendala utama dalam implementasi IoT di lapangan adalah terbatasnya jangkauan koneksi internet di area budidaya yang luas dan terpencil. Penelitian ini dilatarbelakangi oleh kebutuhan untuk mengatasi masalah tersebut dengan menghadirkan sistem kontrol pakan ikan yang dapat beroperasi secara andal meskipun dalam kondisi koneksi internet yang terbatas. Penelitian ini mengembangkan sistem tersebut dengan memanfaatkan mikrokontroler ESP32 yang dikombinasikan dengan protokol komunikasi ESP-NOW. Sistem terdiri dari tiga perangkat ESP32, dimana satu perangkat bertindak sebagai master yang terhubung ke internet, sedangkan dua perangkat lainnya sebagai node yang ditempatkan di area tanpa akses langsung ke jaringan internet. Data komunikasi antar node dan master berlangsung secara langsung menggunakan protokol ESP-NOW tanpa ketergantungan koneksi internet, dan data yang terkumpul kemudian dikirimkan oleh ESP32 master ke server untuk dimonitor melalui aplikasi Blynk. Integrasi ESP32 dengan aplikasi Blynk menggunakan virtual pin memungkinkan pengendalian servo motor sebagai pemberi pakan serta indikator LED sebagai penanda status perangkat secara real-time. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu menjalankan kontrol dan monitoring pakan ikan dengan komunikasi yang stabil dan responsif pada 100 percobaan, membuktikan bahwa teknologi ESP-NOW efektif digunakan di lingkungan dengan keterbatasan internet. Serta jarak komunikasi maksimal antara modul ESP32 dalam sistem kontrol pakan ikan manual dengan protokol ESP-NOW berhasil dicapai hingga 130 meter dengan tingkat loss pengiriman paket data sebesar 0%. Dengan demikian, sistem ini menawarkan solusi dan kontroling jarak jauh yang efisien dan dapat diandalkan pada aplikasi IoT untuk akuakultur. Penelitian ini membuka peluang pengembangan lebih lanjut fitur-fitur pendukung seperti monitoring kualitas air dan otomatisasi lingkungan dalam budidaya ikan menggunakan platform ESP32.
Purwarupa Sistem Monitoring Dan Pengelolaan Parkir Tepi Jalan (On-Street Parking)  Kendaraan Mobil Berbasis Raspberry PI 4 dan ESP-32 Hasmara, Daffa Bisma; Rakhmadhany Primananda; Budi, Agung Setia
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 01 (2026): Januari 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pertumbuhan kepemilikan kendaraan pribadi di kawasan perkotaan menyebabkan kesulitan dalam menemukan slot parkir yang tersedia, yang dapat menyebabkan kemacetan dan pemborosan waktu. sistem pengelolaan parkir saat ini masih mengandalkan sistem konvensional yang masih menggunakan juru parkir yang dinilai kurang efektif. Pada penelitian ini peneliti mengembangkan sebuah sistem monitoring parkir tepi jalan berbasis Internet of Things (IoT) yang dapat mendeteksi keberadaan kendaraan. Sistem ini menggunakan perangkat mikrokontroler ESP32 and sensor VL53L0X sebagai unit sensor parkir yang akan diletakkan di setiap slot parkir. Data dari unit sensor parkir akan dikirim melalui protokol MQTT ke sistem pusat yang berbasis Raspberry Pi dan divisualisasikan melalui dashboard website menggunakan Node-RED yang dapat diakses publik lewat Cloudflare Tunnel. Hasil dari pengujian sistem menunjukan sistem memiliki reliabilitas tinggi dengan Packet Delivery Ratio (PDR) sebesar 100% dan rata-rata delay pengiriman dibawah 500ms, sistem juga dapat menerima data dari beberapa unit sensor parkir diwaktu yang sama tanpa terjadi kegagalan pengiriman. Sistem ini menunjukkan efektivitas, stabil, dan layak diimplementasi untuk pengelolaan parkir skala kecil hingga menengah.
Sistem Kendali Jarak Jauh Fiber Optic Change Over Berbasis Mikrokontroler ESP32 Fanani, Aulia Putri; Putri, Rekyan Regasari Mardi; Budi, Agung Setia
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 2 (2026): Februari 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam bidang jaringan fiber optik dan telekomunikasi, keandalan infrastruktur jaringan menjadi salah satu yang perlu diperhatikan secara khusus. Penyebab gangguan jaringan dianalisis dengan mempertimbangkan banyak faktor mulai dari kerusakan fisik, masalah dalam penyambungan hingga faktor lingkungan sekitarnya. Dalam operasional jaringan, redundansi sangat penting untuk menjaga pelayanan tetap berjalan meskipun terjadi gangguan pada jalur utama. Redundansi ini biasanya diwujudkan melalui penggunaan jalur backup yang dapat diaktifkan saat jalur utama mengalami kerusakan. Ketika terjadi gangguan pada jalur utama, diperlukan sistem change over untuk mengalihkan jalur utama ke jalur cadangan. Proses change over yang kerap kali dilakukan secara manual menyebabkan waktu pemulihan layanan bisa memakan waktu lama dan berdampak pada kualitas layanan. Penelitian ini memanfaatkan konsep IoT dengan konfigurasi web server dengan ESP32 sehingga setiap perangkat dan komponen dapat saling terhubung bertukar data informasi yang diperlukan tanpa memerlukan campur tangan manusia. Pendekatan ini sangat relevan dengan kebutuhan sistem untuk pengendalian jarak jauh yang memungkinkan pengguna mengatur perangkat yang berjauhan sehingga memungkinkan pengguna dapat merespon kondisi dengan cepat. Sistem yang dikembangkan ini diharapkan dapat mengurangi waktu respon terhadap gangguan jaringan sehingga dapat meningkatkan efisiensi dan mencegah kerugian finansial maupun operasional lebih lanjut.
Perancangan Sistem Akuisisi Data Time-series Cuaca Berbasis Real Time Operating System (RTOS) Ajly, Ziyyan Dehani Safti; Budi, Agung Setia
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 3 (2026): Maret 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Akuisisi data cuaca yang andal merupakan fondasi penting bagi analisis dan pemodelan cuaca berbasis data time-series. Namun, sistem akuisisi berbasis mikrokontroler tanpa sistem operasi masih rentan terhadap interval sampling yang tidak konsisten serta kehilangan. Penelitian ini merancang dan mengevaluasi sistem akuisisi data time-series cuaca berbasis Real-time Operating System (RTOS) menggunakan mikrokontroler ESP32 untuk meningkatkan kestabilan interval pengambilan data, akurasi sensor, dan keandalan penyimpanan data. Sistem yang dikembangkan mengintegrasikan sensor DHT22, untuk suhu dan kelembaban, kecepatan dan arah angin, intensitas hujan, serta curah hujan. RTOS digunakan untuk mengelola pembacaan sensor, agregasi data, penyimpanan lokal, dan pengiriman data dengan mekanisme penjadwalan deterministik. Data disimpan secara lokal pada SD card sebagai buffer dan dikirimkan ke server menggunakan protokol MQTT. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berbasis RTOS mampu menjaga interval pengambilan data secara konsisten dengan deviasi tidak melebihi 0,02 detik meskipun terjadi pemutusan koneksi Wi-Fi, berbeda dengan sistem non-RTOS yang mengalami error interval lebih dari 1 detik. Pengujian sensor menunjukkan bahwa seluruh sensor yang terintegrasi, termasuk DHT22, kecepatan dan arah angin, serta hujan, menghasilkan data yang stabil dan sesuai dengan spesifikasi teknis. Selain itu, mekanisme penyimpanan pada SD card terbukti efektif dalam mencegah kehilangan data dengan interval snapshot yang konsisten.
Pendampingan Pemasaran Syariah Pada Home Industry Kerupuk Kulit Sapi Di Desa Sawah Kecamatan Muara Pinang Kabupaten Empat Lawang Provinsi Sumatera Selatan Budi, Agung Setia; Supardi, Supardi; Elwardah, Khairiah
Community Engagement and Emergence Journal (CEEJ) Vol. 5 No. 1 (2024): Community Engagement & Emergence Journal (CEEJ)
Publisher : Yayasan Riset dan Pengembangan Intelektual

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37385/ceej.v5i1.4521

Abstract

Kerupuk Kulit Sapi “Belulang” merupakan salah satu produk potensial yang dihasilkan di Desa Sawah, Kabupaten Empat Lawang, Provinsi Sumatera Selatan. Hasil observasi awal menunjukkan bahwa sebagian masyarakat Desa Sawah terlibat dalam industri rumahan produksi kerupuk kulit sapi. Namun, metode pemasaran yang masih bersifat tradisional, seperti penjualan langsung kepada pengecer dan pembeli, telah menjadi kendala dalam pengembangan usaha ini. Meskipun kerupuk kulit sapi menjadi komoditas unggulan di Desa Sawah, perlu adanya pendampingan untuk meningkatkan pengelolaan dan pemasaran produk. Kendala-kendala yang dihadapi antara lain pengemasan produk yang kurang menarik dan penetapan harga jual yang rendah. Selain itu, terdapat beberapa masalah seperti kurangnya diversifikasi dalam pemasaran, pengemasan produk yang masih menggunakan plastik biasa, serta ketiadaan izin NIB dan PIRT. Usaha ini juga belum dikelola secara efektif, terlihat dari kurangnya perencanaan, pengorganisasian, pengadministrasian keuangan, dan evaluasi. Melalui program pengabdian kepada masyarakat, para pelaku usaha diberikan bantuan dalam hal pemasaran online menggunakan media seperti handphone, perancangan kemasan produk yang menarik, penggunaan kemasan berbentuk standing pouch, serta edukasi mengenai manajemen keuangan dan pendampingan dalam pengurusan izin NIB dan PIRT. Program pengabdian ini dijalankan sesuai dengan rencana yang telah dirancang, dengan harapan dapat meningkatkan kesejahteraan dan pengembangan usaha bagi masyarakat Desa Sawah.
Implementasi Kurikulum Merdeka pada Pembelajaran PPKn untuk Meningkatkan Minat Belajar Peserta Didik Kelas XI di SMA Negeri 1 Padarincang Budi, Agung Setia; Fujiah, Fujiah
COGNITIVISM: Journal of Educational Research and Development Vol. 1 No. 4 (2025): COGNITIVISM: Journal of Educational Research and Development
Publisher : Lembaga Intelektual Muda Maluku

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

This study aims to find out the implementation of the independent curriculum in Civic Education learning to increase students' learning interest in class XI at SMA Negeri 1 Padarincang. The research method used is a qualitative method with data collection techniques through interviews, observations, and documentation. Data analysis is carried out through data reduction, data presentation, and drawing conclusions. The research results indicate that the implementation of the Independent Curriculum in Civic Education Learning can increase students' learning interest through active learning and a project-based approach, which prioritizes values of mutual cooperation, independence, and justice. The role of teachers as role models in demonstrating tolerance and fairness is also proven to be significant in motivating students. The challenges faced include limited facilities and limited time for implementation. Efforts to overcome these challenges include effective time management, the use of creative media, as well as personal and emotional approaches to students. In conclusion, the implementation of the Independent Curriculum, supported by the active role of teachers, can increase students' learning interest and shape positive student character.
Fish Image Classification using Transfer Learning Method withAdaptive Learning Rate Suhana, Rizka; Mahmudy, Wayan Firdaus; Budi, Agung Setia
Knowledge Engineering and Data Science
Publisher : citeus

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The diversity of fish species in coral reef ecosystems is one of the indications in determining health in coral reef ecosystems. Many Indonesian Fisheries and Marine Research and Development Agency experts carefully classify fish images. A reliable technique for performing image classification is Convolutional Neural Network (CNN). Transfer learning appears and adopts part of CNN, namely the modified convolution layer. The paper aims to solve the fish classification problem using the pre-trained model of Mobilenet V2. The model has a low computational process and does not use too many memory resources when training image data. The research image data used is 49,281 data of various sizes and 18 types of fish. The image is entered into the transformation process (random rotation, random resize crop, random horizontal flip) on the training and test data to produce varied data. After the transformation process, the image data is entered into the training process using the Mobilenet V2 architecture. Testing the Mobilenet V2 architectural model obtained an accuracy score of 99.54%, which is reliable in classifying fish images.
Sistem Data Logger Suhu dan Kelembapan Udara dengan Interval Sampling Variabel Berbasis Finite State Machine Farandy, Rayhan Luqyano; Budi, Agung Setia
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 7 (2026): Juli 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem data logger suhu dan kelembapan udara umumnya menggunakan interval sampling tetap sehingga membatasi fleksibilitas pengguna dalam proses pencatatan data. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem data logger suhu dan kelembapan udara dengan interval sampling variabel berbasis Finite State Machine (FSM). Sistem dikembangkan menggunakan ESP32, sensor DHT11, RTC DS3231, kartu MicroSD, MicroSD Card Reader, dan layar OLED. Metode FSM diterapkan untuk mengelola pembacaan sensor, pengaturan interval sampling, penyimpanan data, dan mekanisme safe remove kartu MicroSD. Pengujian meliputi fungsional sistem, akurasi sensor, interval sampling, dan implementasi FSM. Hasil pengujian menunjukkan rata-rata error sensor DHT11 sebesar 2,73% untuk suhu dan 6,86% untuk kelembapan relatif (RH). Selain itu, sistem mampu melakukan pencatatan data secara otomatis sesuai interval sampling yang ditentukan, dengan seluruh fungsi berjalan sesuai rancangan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu menyediakan pencatatan suhu dan kelembapan udara yang fleksibel, andal, dan sesuai kebutuhan pengguna.
Sistem Wearable Deteksi Postur Tubuh pada Gerakan Preacher Curl Menggunakan Algoritma Random Forest Karyadi, Angeline Indah Nurhayati; Budi, Agung Setia
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 08 (2026): Agustus 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Ketepatan postur pada gerakan preacher curl sangat memengaruhi efektivitas latihan otot biceps brachii serta risiko cedera, namun tidak semua individu memiliki akses terhadap pendampingan personal trainer. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem wearable berbasis tiga sensor MPU6050 yang dipasang pada pergelangan tangan, lengan atas, dan punggung untuk mendeteksi postur benar dan salah pada gerakan preacher curl secara real-time menggunakan algoritma Random Forest. Data gyroscope hasil akuisisi dikirim melalui komunikasi ESP-NOW ke ESP32C3 Receiver, kemudian diolah melalui tahap preprocessing berupa segmentasi berbasis peak detection, normalisasi Min-Max, perhitungan gyroscope magnitude, serta ekstraksi 14 fitur statistik dari sinyal gyroscope magnitude dan gyroscope smoothing pada sensor pergelangan tangan. Fitur tersebut digunakan sebagai masukan model klasifikasi Random Forest, dengan hasil klasifikasi disampaikan kepada pengguna melalui indikator buzzer. Hasil pengujian menunjukkan model Random Forest memperoleh akurasi sebesar 92,50% pada data pengujian. Setelah diimplementasikan pada ESP32C3, pengujian keseluruhan sistem terhadap enam partisipan dengan total 240 data pengujian menghasilkan akurasi klasifikasi sebesar 91,67%. Hasil ini membuktikan bahwa sistem wearable yang dikembangkan mampu mendeteksi postur gerakan preacher curl secara real-time dengan tingkat ketepatan tinggi, sehingga dapat digunakan sebagai alat bantu latihan mandiri yang efektif dan aman
Implementasi Wearable Device Untuk Klasifikasi Gerakan Hammer Curl Otot Biceps Menggunakan Algoritma Random Forest Latifa, Hasna Najla; Budi, Agung Setia
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 08 (2026): Agustus 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Gerakan hammer curl merupakan salah satu latihan beban yang umum dilakukan untuk melatih otot biceps. Namun, kesalahan teknik saat melakukan gerakan tersebut dapat mengurangi efektivitas latihan dan meningkatkan risiko cedera. Pengawasan teknik latihan umumnya masih bergantung pada personal trainer, sehingga diperlukan suatu sistem yang mampu membantu pengguna melakukan evaluasi gerakan secara mandiri. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan wearable device berbasis tiga sensor MPU6050 dan algoritma Random Forest untuk mengklasifikasikan gerakan hammer curl secara real-time. Sistem menggunakan tiga modul LILYGO T-OI Plus (ESP32-C3), terdiri atas dua perangkat sender pada pergelangan tangan dan lengan atas serta satu perangkat receiver pada punggung. Data gerakan diproses melalui tahapan segmentasi per repetisi menggunakan metode peak detection, normalisasi Min-Max, dan ekstraksi 21 fitur statistik sebelum digunakan untuk pelatihan model Random Forest. Model yang telah dilatih kemudian diimplementasikan pada mikrokontroler ESP32-C3 untuk melakukan klasifikasi secara real-time dengan umpan balik berupa bunyi buzzer. Pengujian model dilakukan menggunakan 200 segmen data yang terdiri atas 100 gerakan benar dan 100 gerakan salah dengan pembagian data latih dan data uji sebesar 80:20. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model Random Forest memperoleh akurasi sebesar 97,50%, sedangkan implementasi pada sistem wearable menghasilkan akurasi keseluruhan sebesar 95,00% pada enam partisipan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu mengklasifikasikan gerakan hammer curl secara real-time dan memberikan umpan balik secara langsung kepada pengguna, sehingga dapat digunakan untuk mendukung evaluasi teknik latihan beban secara mandiri.
Co-Authors Achmad Basuki Adhitya Bhawiyuga, Adhitya Aditama, Andika Wisnu Aditya, Raihan Athallah Agus Hamdani Ahmad Wali Satria Bahari Johan Ajly, Ziyyan Dehani Safti Albert, Muhammad Zaidan Alfariz, Zulfi Ananta, Muhammad Zuman Arsal, St Fatmah Arsyada, Muhammad Afifudin Asmoro, Endang Dwi Bagus Prabowo, Bayu Cahya, Vicky Fadillah Eka Dahnial Syauqy Dainendra, Mochammad Ravi Dharmawan, Fakhriz Thoriqo Djodi, Samuel Edita Rosana Widasari, Edita Rosana Eko Setiawan Elwardah, Khairiah Endaraditiya, Okta Trio Fanani, Aulia Putri Farandy, Rayhan Luqyano Fatwa Ramdani, Fatwa Firdaus, Jeffry Atur Fujiah, Fujiah Hakim, Dicky Fauzan Hanif Azhar Efendi, Muhammad Harahap, Syazwandy Hasmara, Daffa Bisma Huda, Heris Warli Ibnu, Mohammad Jojok Widodo Soetjipto Karyadi, Angeline Indah Nurhayati Kinanti, Aisha Putri Kurniawan, Rizaldy Ariobimo Latifa, Hasna Najla Mochammad Hannats Hanafi Ichsan Muhammad Arif Muhammad Iqbal, Rizky Muhammad Zaki Muharom, Nur Qodir Wajid Nur Hidayat Sardini Pardamean, Yohanes Pranowo, Khansa Muhammad Garanadi Prasetyo, Ragil Hadi Rakhmadhany Primananda Rakhmadhany Primananda, Rakhmadhany Ramadhani, Rizky Rekyan Regasari Mardi Putri, Rekyan Regasari Mardi Renanta, Alexius Andrianno Alfa Risqy Siwi Pradini Santoso, Bayu Saputra, Muhammad Aditya Darma Sholicha, Nanda Amaliatus Siahaan, Matthew Kevin Sigalingging, Willy Septian Andreas Simamora, Rambel Bastian Sugiharto, Muhammad Esel Suhana, Rizka Supardi Supardi Supardi, Sudarman Syamsul Arifin Taufiqurrachman Taufiqurrachman Tri Ananta, Mahardeka Trikusuma, Naufal Farras Utama, Arlingga Utaminingrum, Fitri Wagola, Abdullah Wahyu Tejakusuma, Wahyu Wahyudi, Mohammad Rizki Watono Wayan Firdaus Mahmudy Wibawa, Adytia Candra Wicaksono, Satria Ari Zain, Giservin Tifira Zainul Abidin