Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
11.601
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Prosiding Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Fakultas Teknik Prosiding SNATIF JURNAL PASTI (PENELITIAN DAN APLIKASI SISTEM DAN TEKNIK INDUSTRI) Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika (JEPIN) Annual Research Seminar JOIN (Jurnal Online Informatika) Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan JITTER (Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan) INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science Jiko (Jurnal Informatika dan komputer) KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) Jurnal Kreativitas PKM JUMANJI (Jurnal Masyarakat Informatika Unjani) MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal Jurnal Manajemen Informatika Jurnal ICT : Information Communication & Technology Building of Informatics, Technology and Science JUTIS : Jurnal Teknik Informatika Jurnal Mnemonic JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) JOINT (Journal of Information Technology jurnal syntax admiration Tematik : Jurnal Teknologi Informasi Komunikasi Innovation in Research of Informatics (INNOVATICS) Informatics and Digital Expert (INDEX) International Journal of Global Operations Research Jurnal Sosial dan Teknologi Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) International Journal of Quantitative Research and Modeling Jurnal Abdimas Kartika Wijayakusuma International Journal of Informatics, Information System and Computer Engineering (INJIISCOM) Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Prosiding Seminar Nasional Teknik Elektro, Sistem Informasi, dan Teknik Informatika (SNESTIK) Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) Jurnal Algoritma IJESPG (International Journal of Engineering, Economic, Social Politic and Government) journal Ranah Research : Journal of Multidisciplinary Research and Development Enrichment: Journal of Multidisciplinary Research and Development Journal of Informatics and Communication Technology (JICT) Malahayati International Journal of Nursing and Health Science Khazanah Informatika : Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika
Hadiana, Asep Id
Universitas Jenderal Achmad Yani
Religion Aerospace Engineering Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 128 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 128 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
Deteksi Hoax pada Berita Online Bahasa Inggris Menggunakan Bernoulli Naïve Bayes dengan Ekstraksi Fitur Tf-Idf Agri Yodi Prayoga; Asep Id Hadiana; Fajri Rakhmat Umbara
Jurnal Syntax Admiration Vol. 2 No. 10 (2021): Jurnal Syntax Admiration
Publisher : Ridwan Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46799/jsa.v2i10.327

Abstract

Fenomena yang disebut sebagai "berita palsu" saat ini mengacu pada publikasi online dari pernyataan fakta palsu yang disengaja. Tujuan pembuatan berita hoax adalah untuk mempengaruhi pembaca berita untuk mencegah tindakan yang benar. Deteksi berita hoax ini berperan penting bagi pemerintah dan masyarakat, sebab itu berita hoax harus segera dideteksi untuk menghindari efek yang dapat ditimbulkannya. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui performa dari penggunaan algoritma Bernoulli Naïve Bayes dengan ekstraksi fitur TF-IDF dalam mendeteksi berita hoax. Tahapan penelitian ini disusun sebagai berikut, yaitu pengumpulan data dan labeling, text preprocessing, ekstraksi fitur dengan TF-IDF, pembagian dataset, classification, Output (Klasifikasi Fake/True), evaluasi, dan kesimpulan. Hasil implementasi menunjukan model prediksi yang dibangun dengan 8800 data berita, mampu menghasilkan nilai akurasi sebesar 98,5% dari jumlah data uji sebanyak 2.200 data berita, dimana akurasi dari prediksi model untuk label 1 (Fake) sebesar 97,8%, dan akurasi untuk label 0 (True) sebesar 99,1%, diikuti dengan nilai precision 99,1%, recall 97,8%, dan f1-score 98,4%. Dari implementasi tersebut penggunaan ekstraksi fitur TF-IDF pada algoritma Bernoulli Naive Bayes mampu meningkatkan akurasi sebesar 16,08%, precision 15,7%, recall 16,22%, dan f1-score 15,92% bila dibandingkan dengan hasil penelitian sebelumnya
Sistem Informasi Monitoring Produksi Obat Pada Lembaga Farmasi Pusat Kesehatan Angkatan Darat (Puskesad) Bandung Yulianto Dwi Saptohadi; Tacbir Hendro P; Asep Id Hadiana
Jurnal ICT : Information Communication & Technology Vol 19, No 2 (2020): JICT-IKMI, Desember 2020
Publisher : STMIK IKMI Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36054/jict-ikmi.v20i2.146

Abstract

Abstract- Utilization of Monitoring Information Systems is very useful, because it will make it easier for companies to get information. Likewise, at the Pharmaceutical Institution of a drug production company, information in the form of drug production will be conveyed to the head of the institution, where the head of the institution is the employer of the company involved in the ongoing project. Not only does it stop at the process of producing drugs, but the system also includes information on storing production drugs to the warehouse. By implementing the Monitoring Information System the company is expected to be able to monitor all information activities in the process of drug production and storage of drugs in the warehouse, so that the process can be carried out systemically.Abstrak- Pemanfaatan Sistem Informasi Monitoring sangat berguna, karena akan membuat perusahaan semakin mudah dalam mendapatkan informasi. Demikian dengan halnya pada Lembaga Farmasi salah satu perusahaan produksi obat, informasi berupa produksi obat akan disampaikan kepada kepala lembaga, di mana kepala lembaga merupakan atasan perusahaan yang terlibat dalam projek yang berjalan. Tidak hanya berhenti pada proses produksi obat, namun sistem juga meliputi informasi penyimpanan obat  produksi ke gudang. Dengan penerapan Sistem Informasi Monitoring diharapkan perusahaan mampu memantau segala kegiatan informasi dalam proses produksi obat dan penyimpanan obat dalam gudang, sehingga proses tersebut dapat dilakukan secara sistem.
Sistem Informasi Dengan Pendekatan Customer Relationship Management (CRM) Menggunakan Metode Service Quality Diah Tri Wahyuni; Tacbir Hendro Pudjiantoro; Asep Id Hadiana
Jurnal ICT : Information Communication & Technology Vol 19, No 1 (2020): JICT-IKMI, Juli 2020
Publisher : STMIK IKMI Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36054/jict-ikmi.v19i1.139

Abstract

Anna Salon Spa is a beauty care business or service that provides various kinds of treatments. Primary data were obtained from interviews with Anna salon spa employees, while secondary data used library sources and research results and data collection techniques used interview, observation and documentation techniques. In this study, problems were found such as the difficulty in determining customer loyalty, the difficulty in calculating the cost optimally, the difficulty in conducting transaction recapitulation because there may be data missing or not being calculated correctly because Anna Salon Spa is still recording the data in the ledger. In addition, another problem that arises is the delivery of promotions that take more time because they have to send the same message one by one to customers or via Instagram and Facebook. The method uses the calculation of the actual value of service quality by comparing the value of customer perceptions with the value of customer expectations and expressed in percent, this method aims to determine the extent of service performance and measure customer satisfaction. To solve this problem is to build an information system with a web-based customer relationship management (CRM) approach that provides input to the applications used by Anna Salons Spas so as to provide comfort and satisfaction for customers and can help provide better, timely information systems. , and is accurate and recommends the right service so that it benefits the company. The use of service quality methods in this study is to know the value and measure customer satisfaction through the questionnaire given to customers.
Analisis Spasial Temporal Kerentanan Bencana Alam Dalam Mendukung Ketahanan Terhadap Bencana di Indonesia Asep Id Hadiana; Agus Komarudin; Eddie Khrisna Putra; Melina .; Rezky Yuniarti; Ridwan Ilyas; Fatan Kasyidi
Jurnal ICT : Information Communication & Technology Vol 20, No 2 (2021): JICT-IKMI, Desember 2021
Publisher : STMIK IKMI Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36054/jict-ikmi.v20i2.379

Abstract

Gempa Bumi Besar dan konsekuensi tragisnya belakangan ini di lokasi berbeda di seluruh dunia, termasuk dalam hal ini di Indonesia membenarkan kebutuhan darurat untuk memasukkan analisis risiko gempa dalam praktik manajemen penanggulangan bencana.  Mengintegrasikan analisis dampak risiko gempa bumi dalam praktik manajemen penanggulangan bencana menjadi hal yang sangat penting. Studi ini menyajikan pendekatan yang sederhana dan ilmiah melalui analisis spasial temporal dari data gempa bumi yang ada di Indonesia selama kurun waktu 2020. Dengan mengambil dataset mengenai kejadian gempa bumi di Indonesia yang terjadi dalam kurun waktu 2020, dapat dilihat bahwa hampir seluruh wilayah di Indonesia rentan terhadap bencana gempa bumi, dimana kekuatan gempa bumi rata-rata ada di kisaran 4 sampai 4.5 skala richter.Temuan penelitian ini diharapkan dapat membantu otoritas manajemen bencana di Indonesia dalam mengidentifikasi zona risiko, memvisualisasikan risiko bahaya untuk interpretasi yang lebih mudah, optimalisasi sumber daya dengan menargetkan kerentanan, dan memutuskan intervensi perencanaan dan pengendalian atas dampak bencana yang mungkin terjadi.
Review Pemetaan Domain Pengetahuan Tentang Navigasi Dalam Ruangan Melalui Pendekatan Bibliomatrik Asep Id Hadiana; Wina Witanti; Agus Komarudin
Jurnal ICT : Information Communication & Technology Vol 20, No 1 (2021): JICT-IKMI, Juli 2021
Publisher : STMIK IKMI Cirebon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36054/jict-ikmi.v20i1.347

Abstract

Indoor navigation has been recognized as a technological innovation in the field of navigation. Due to the limitations of GPS in indoor areas, indoor navigation has become a growing area of research in recent years. Due to the rapid development of research in the field of indoor navigation, various stakeholders require an up-to-date review of the research and implementation of indoor navigation. The purpose of this study is to provide an objective and accurate summary of the domain in indoor navigation research using 1618 papers related to indoor navigation taken from the SCOPUS database from 2016 to 2021 using bibliometric analysis. The results are useful for identifying clusters and research topics in this community, such as mobile robots, indoor navigation systems, 3d pedestrian indoor navigation and other clusters. More importantly, these results can help highlight how research related to indoor navigation has evolved, thereby greatly contributing to understanding the underlying structure of the field. This study offers useful and new insights to encapsulate the status quo of Indoor Navigation knowledge and can be used as a dynamic platform to integrate the future development of Indoor Navigation
Pembangunan Perangkat Lunak E-Learning dalam Kegiatan Belajar Mengajar Sekolah Menengah Kejuruan Angkasa Husein Rizky Fauzi Achman; Wina Witanti; Asep Id Hadiana
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 20, No 2 (2021): AGUSTUS 2021
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v20i2.3863

Abstract

Kegiatan Belajar Mengajar (KBM) dari rumah menggunakan media internet merupakan salah satu proses pendidikan dimana interaksi secara fisik diminimalisir dengan tujuan tertentu. Mengajar atau belajar dari rumah pada saat sekarang menjadi bagian penting dalam kondisi seperti situasi saat ini. Beragam perangkat lunak yang membantu dalam proses Kegiatan Belajar Mengajar (KBM) salah satunya penggunaan perangkat lunak Classroom. Memiliki sisi positif dan juga kelemahan dalam penerapannya, diantaranya terkendala akses internet untuk sebagian orang, fitur – fitur media pembelajaran yang kurang maksimal dan terutama kemampuan aplikasi yang dibangun masih belum “user friendly” atau beberapa fungsi yang belum termanfaatkan secara maksimal, seperti rekapitulasi absensi, penilaian dan pembaharuan materi pada section tertentu. Hal tersebut menjadi tolak ukur untuk membuat pemecahan masalah, meminimalkan kelemahan dengan pengembangan sendiri dalam hal ini dibutuhkan perangkat lunak yang dioptimalkan secara mandiri dengan memanfaatkan E-Learning yang tersedia. Oleh sebab itu perlu pengembangan secara mandiri dengan penggunaanE-Learning, untuk menunjang proses Kegiatan Belajar Mengajar (KBM) di Sekolah Menengah Kejuruan Angkasa Husein Sastranegara Bandung, agar dapat lebih optimal Kegiatan Belajar Mengajar (KBM) tersebut.
Kriptografi Untuk Enkripsi Ganda Pada Gambar Menggunakan Algoritma AES (Advanced Encryption Standard) Dan RC5 (Rivest Code 5) Galih Yuga Pangestu Engko M; Asep Id Hadiana; Puspita Nurul Sabrina
Informatics and Digital Expert (INDEX) Vol. 4 No. 1 (2022): INDEX, Mei 2022
Publisher : LPPM Universitas Perjuangan Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36423/index.v4i1.884

Abstract

Pada masa kini, informasi berupa gambar sangatlah penting, terutama pada bidang kemiliteran. Gambar yang diproses melalui channel komunikasi militer, harus dirahasiakan sehingga data gambar menjadi aman dan tidak dapat dilihat oleh penyusup.maka, penerapan enkripsi gambar perlu diterapkan untuk menjaga kerahasiaan dan keamanan gambar tersebut. saat ini telah banyak algoritma algoritma untuk mengenkripsi gambar. Salah satu algoritma yang cukup populer adalah AES (Advanced Encryption Standard). AES merupakan algoritma kriptografi berjenis cipher blok yang terkenal luas dalam pengenkripsian sebuah data karena algoritma ini lebih baik untuk mencegah serangan brute force dibanding algoritma pendahulunya yaitu DES (Data Encryption Standard). AES ini akan diterapkan pada sebuah program yang berfungsi untuk mengamankan gambar kemiliteran agar tidak terjadi pencurian gambar oleh pihak ketiga. Gambar harus dienkripsi dahulu menggunakan sebuah kunci simetris sebelum dikirim ke penerima agar aman, dan penerima harus memiliki kunci dari pengirim agar dapat melakukan dekripsi terhadap gambar yang telah dienkripsi tersebut. Namun, hanya dengan menggunakan AES saja belum cukup untuk memberikan keamanan ekstra pada data gambar tersebut. diperlukan algoritma tambahan untuk melakukan enkripsi terhadap gambar yang telah dienkripsi menggunakan AES, sehingga gambar hasil enkripsi AES tidak dapat diakses juga. Salah satu algoritma yang cocok untuk diterapkan karena memiliki kunci simetris juga dan proses enkripsinya cukup cepat. Salah satu algoritma tambahan yang cukup cepat untuk melakukan enkripsi adalah RC5 (Rivest Code 5), yang dikembangkan oleh ron rivest untuk mengenkripsi file dengan cepat dan dengan kunci simetris. Dari hasil kedua algoritma di atas maka akan terbentuk suatu enkripsi ganda yang memberikan keamanan lebih terhadap data gambar militer. Tujuan dari peneliti menggunakan algoritma AES dan RC5 adalah agar data gambar lebih sulit untuk dipenetrasi serta hasilnya juga data yang terenkripsi lebih aman namun tetap mudah untuk dilakukan dekripsi.
Prediksi Penyakit Diabetes Menggunakan Algoritma Support Vector Machine (SVM) Hovi Sohibul Wafa Hovi; Asep Id Hadiana; Fajri Rakhmat Umbara
Informatics and Digital Expert (INDEX) Vol. 4 No. 1 (2022): INDEX, Mei 2022
Publisher : LPPM Universitas Perjuangan Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36423/index.v4i1.895

Abstract

Diabetes Mellitus (DM) atau lebih dikenal dengan sebutan penyakit kencing manis adalah penyakit kronis yang disebabkan oleh gagalnya organ pankreas memproduksi jumlah hormon insulin secara memadai sehingga menyebabkan peningkatan kadar glukosa dalam darah. Diabetes Mellitus merupakan penyakit yang berbahaya, banyak diberbagai negara terkena penyakit diabetes termasuk di Indonesia. Penyebab utama diabetes masih belum diketahui, namun banyak yang percaya bahwa faktor genetika dan gaya hidup dapat memainkan peran utama pada diabetes. Para peneliti di bidang bioinformatika telah berusaha untuk mengatasi penyakit ini dan membuat sistem untuk membantu dalam prediksi diabetes. Dari berbagai penelitian yang ada, banyak menggunakan metode seperti C4.5, KNN, Naïve Bayes, serta SVM Linier dalam membangun sistem, tapi metode SVM Radial Basis Function (RBF) jarang digunakan dikarenakan hasil akurasi yang didapat tidak cukup untuk digunakan pada sistem prediksi diabetes. Pada penelitian ini menjawab gap tersebut bahwa dengan menggunakan metode algoritma SVM Radial Basis Function (RBF) dapat menghasilkan akurasi yang tinggi dengan mencapai sebesar 91%. Pengujian akurasi yang dilakukan menggunakan Confusion Matrix dan peramalan Mean Square Error dengan kfold kelipatan 10. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan apakah penderita/pasien dapat terkena penyakit diabetes atau tidak dengan menerapkan teknik data mining dan klasifikasi menggunakan algoritma SVM Radial Basis Function berbasis Forward Selection.
SEGMENTASI PELANGGAN BERDASARKAN PRODUK MENGGUNAKAN METODE K- MEDOIDS Putri Eka Prakasawati; Yulison H Chrisnanto; Asep Id Hadiana
KOMIK (Konferensi Nasional Teknologi Informasi dan Komputer) Vol 3, No 1 (2019): Smart Device, Mobile Computing, and Big Data Analysis
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/komik.v3i1.1610

Abstract

Market segmentation is a division of consumer groups that have different needs, characteristics and behaviors (heterogeneous) in a particular market so that it becomes a homogeneous market unit, in this case it is very helpful in a more targeted marketing process so that company resources can be used effectively and efficient for example makes it easy to distinguish markets and recognize competitors with the same segment. CV. Lampegan Jaya is a company engaged in the distribution of food and beverage products including Meses Tulip Chocolate, Vita Zone, Bintang Sobo Tea, Preso Tea, Okky Jelly Drink, Fruit Tea, Bima Energy Nails, Coptic Cappuccino, Mizon and My Tea. These products are distributed to outlets spread across Bandung, Cianjur, Cileunyi, Cimahi, Soreang and Sumedang. Distribution of products is carried out based on the demand for outlets for the product. In this study a system of classifying customer segmentation based on products. This system can classify customers based on the number of purchases and area. The process of this customer grouping system uses a K-Medoid clustring algorithm to classify customers based on segmentation on the product purchase amount and area. With test data of 6 regions, 600 customer data and 28 products. Keywords: Market Segmentation, k-Medoids, , Food Products
Model Search Engine Optimization bagi Usaha Mikro Kecil dan Menengah (UMKM) di Bandung Barat Asep Id Hadiana; Eddie Krishna Putra
JUMANJI (Jurnal Masyarakat Informatika Unjani) Vol 2 No 1 (2018): Jurnal Masyarakat Informatika Unjani
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Jenderal Achmad Yani

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (256.728 KB) | DOI: 10.26874/jumanji.v2i1.19

Abstract

Internet telah memegang peranan yang cukup besar dalam mengembangkan sebuah usaha, karena memiliki jangkauan yang tidak terbatas. Namun tidak semua pelaku usaha mampu memanfaatkan Internet untuk memperluas jangkauan usaha mereka. Search Engine Optimization (SEO) adalah sebuah cara untuk meningkatkan visibilitas sebuah usaha di mesin pencari. Untuk usaha kecil dan menengah yang ingin bersaing di ceruk yang sama dengan perusahaan yang lebih besar dengan sumber daya yang lebih besar yang mereka miliki, memiliki strategi SEO yang kuat sangat penting. Terlepas dari industri apa yang dijalani, akan selalu memiliki setidaknya satu pesaing yang telah ada lebih lama dan telah mengalokasikan lebih banyak anggaran dan sumber daya untuk membangun visibilitas mereka di web dan di mesin pencari. Pemilik bisnis online akan tahu bahwa bagian dari pertempuran untuk memastikan bisnis sukses adalah dalam memastikan website mereka memiliki peringkat yang baik di mesin pencari. Dalam perekonomian Indonesia, Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) adalah kelompok usaha yang memiliki jumlah paling besar dan terbukti tahan terhadap berbagai macam goncangan krisis ekonomi. Namun sayangnya, UMKM belum mampu memanfaatkan potensi Internet dalam memperluas pemasaran mereka, termasuk UMKM di Bandung Barat. Untuk itu diperlukan membuat model SEO bagi para UMKM di Bandung Barat.
Co-Authors Abdillah, Fajrul Abidillah, Gunawan Adelia Siti Rukoyah Adriansyah Pramana Agri Yodi Prayoga Agus Komarudin Agus Komarudin Agus Komarudin Alawiah, Siti Nurbayanti Alda Amorita Azza Ali, Moch. Dzikri Azhari Ananta Firdaus, Ahnaf Anggoro, Sigit Anggun Titah Islamiyyah Anshori, Siddiq Ahmad Anwar Fauzi, Mochammad Ardiansyah, Diki Arthur Oliviana Zabka Ashaury, Herdi Ashaury, Herdy Azhari, Moch Dzikri Azy Mushofy Anwary Badrujamaludin, Asep Chrisnanto, Yulison H. Dava Maulana, Muhammad Destiyanti, Fitri Dewi Marini Umi Atmaja Dewi Ratnasari DEWI RATNASARI Diah Tri Wahyuni Eddie Khrisna Putra Edvin Ramadhan Edvin Ramadhan Eka Purnama Rijaludin, Muhamad Engko M, Galih Yuga Pangestu Eriyadi, Maulidina Norick Fadilah, Vira Hasna Fahrezi, Rizal Febrian Faiza Renaldi Faiza Renaldi Fajar Firdaus, Fajar Fajri Rakhmat Umbara Febriansyah Istianto, Andrian Ferdiansyah Ferdian Ferina Nur Maulidya Firdaus, Syahrul Firman Alamsyah Galih Jatnika Galih Yuga Pangestu Engko M Gestavito, Rio Grace Christian M. Purba Gunawan Abdillah Gunawan Abdillah Gunawan Abdillah, Gunawan Gunawan Abidillah Hadi Apryana Hadimas Aprilian, Doni Haikal Muhammad, Husein Hanief Kuswanto, Muhammad Rafi Helsa Hawariyah Herdi Ashaury Herlina Napitupulu Hidayatulah Himawan Hovi Sohibul Wafa Hovi Hovi, Hovi Sohibul Wafa Humaira, Hana Nazla Idham Pratama Putra Illawati, Adinda Rahma Indah Putriani Fajar Sidik Insan Kamil Nurhikmat Ipan Sugiana Iqbal Dwi Nulhakim Iqbal Prayoga Willyana Irma Santikarama Irma Setiawati Ismafiaty, Ismafiaty Julianthy, Denissya Kafi, Moch. Nurul Kania Ningsih, Ade Kasyidi, Fatan Kharisma S, Moh Iqbal Komarudin, Agus Krishna Putra, Eddie Lestari, Abdila Lugina Masri M. Purba, Grace Christian Melina Melina Melina Monica, Taris Muhammad Akmal Ramadhan Muhammad Hasan Thoriq Almuwaffaq Thoriq Muhammad Sukma, Rifaz Muhammad, Azri Mulyasari, Cicik Rafka Mushofy Anwary, Azy Muthmainah, Sekar Ghaida Nabilla, Ulya Nizar Septi maulana Norizan Mohamed Nurrokhimah, Siti Nurul Sabrina, Puspita Oktaviani, Ayu Nur Oliviana Zabka, Arthur Prasetyo, Nur Faid Pryma Saputra Ginting Puspita Nurul Sabrina Puspita Nurul Sabrina Puspita Nurul Sabrina Puspita Putra, Eddie Krishna Putri Eka Prakasawati R Ramadhan Destyanto Rafli Firdaus Raflialdy Raksanagara Rahmawati, A Lusi Fitri Raihan Martin Permana Ramdani, Maullidan Alfa Rizki Fikri Rezki Yuniarti Rezky Yuniarti Ria Amelia Junandes Ridwan Ilyas Rifaldi Elpry Rizal Rizal Dwiwahyu Pribadi Rizky Bayu Oktavian Rizky Fauzi Achman Rukoyah, Adelia Siti Salsabila Fajriati Romli Salsabila Salsabila, Mira Salsabila, Salsabila Fajriati Romli Santikarama, Irma Sapari, Albi Mulyadi SETIAWAN, YOSEP Sevty Nourmantana Shisi Prayesti Singgih, Dimas Siti Rohaeni Siti Widiani Sopian, Annisa Mufidah Sudrajat, Risqi Sukono Sukono Susanti, Adisti Dwi Syamsi, Salsa Safira Nur Syechru Denny Irja Gotama Szalfa Saadiatus Sakinah Tacbir Hendro P Tacbir Hendro P Tacbir Hendro P Tacbir Hendro Pudjiantoro Tacbir Hendro Pudjiantoro Tacbir Hendro Pudjiantoro Tacbir Hendro Pudjiantoro Tacbir Pudjiantoro Hendro Tachbir Hendro Taufiq Akbar Herawan Thomas Adi Nugroho Tulus Harry Lamramot Tulus Tulus, Tulus Harry Lamramot Valentina Adimurti Kusumaningtyas Wahyuni Rodiyah Risfianti Widiyantoro, Widiyantoro Wina Witanti Wina Witanti Wina Witanti Wina Witanti Wina Witanti Wina Witanti Wina Witanti Winalia Winalia Winta Witanti Yasmina Azzahra Yudi Setiadi Permana Yulianto Dwi Saptohadi Yulison Herry Chrisnanto Yulita, Rita Fitri Yuswandi Yuswandi, Yuswandi