Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.732
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SCHOOL EDUCATION JOURNAL PGSD FIP UNIMED Journal of Degraded and Mining Lands Management PENELITIAN DAN KARYA ILMIAH PROSIDING SEMINAR NASIONAL CENDEKIAWAN JOURNAL OF EARTH ENERGY ENGINEERING Journal of Applied Engineering and Technological Science (JAETS) JURNAL PENELITIAN DAN KARYA ILMIAH LEMBAGA PENELITIAN UNIVERSITAS TRISAKTI JUITECH: Jurnal Ilmiah Fakultas Teknik Universitas Quality Journal of Engineering Environtmental Energy and Science Jurnal Penelitian dan Karya Ilmiah Lembaga Penelitian Universitas Trisakti INDONESIAN JOURNAL OF URBAN AND ENVIRONMENTAL TECHNOLOGY Petro : Jurnal Ilmiah Teknik Perminyakan Journal of Geoscience Engineering and Energy (JOGEE) JURNAL ABDI MASYARAKAT INDONESIA (JAMIN) Journal of Earth Energy Science, Engineering, and Technology Aceh International Journal of Science and Technology Jurnal Geosaintek
Suryo Prakoso, Suryo
Teknik Perminyakan, Fakultas Teknologi Kebumian Dan Energi, Universitas Trisakti, Jakarta, Indonesia
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 51 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 51 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
Utilization of Acoustic Wave Velocity for Permeability Estimation in Static Reservoir Modeling: A Field Case Suryo Prakoso; Muhammad Burhannudinnur; Teddy Irano; Firman Herdiansyah
Aceh International Journal of Science and Technology Vol 10, No 1 (2021): April 2021
Publisher : Graduate Program of Syiah Kuala University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1204.461 KB) | DOI: 10.13170/aijst.10.1.20328

Abstract

Several researches have shown that P-wave velocity carries information on the complexity of the rock's pore geometry and pore structure. Their complexity can be characterized by critical porosity. Therefore, the P-wave velocity is used to estimate permeability. This research uses data taken from the Tomori formation from Banggai-Sula basin, Central Sulawesi, which is a carbonate rock reservoir. Also, this research aims to obtain a 3D permeability model by using acoustic wave velocity cube data. The results show that permeability can be modeled well using acoustic wave velocity data. Furthermore, compared to the raw data log of permeability, the modeling results using wave velocity based on critical porosity show good results. This method is another alternative to permeability modeling if acoustic wave velocity cube data is available
The Implementation of Machine Learning in Lithofacies Classification using Multi Well Logs Data Sudarmaji Saroji; Ekrar Winata; Putra Pratama Wahyu Hidayat; Suryo Prakoso; Firman Herdiansyah
Aceh International Journal of Science and Technology Vol 10, No 1 (2021): April 2021
Publisher : Graduate Program of Syiah Kuala University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1057.537 KB) | DOI: 10.13170/aijst.10.1.18749

Abstract

Lithofacies classification is a process to identify rock lithology by indirect measurements. Usually, the classification is processed manually by an experienced geoscientist. This research presents an automated lithofacies classification using a machine learning method to increase computational power in shortening the lithofacies classification process's time consumption. The support vector machine (SVM) algorithm has been applied successfully to the Damar field, Indonesia. The machine learning input is various well-log data sets, e.g., gamma-ray, density, resistivity, neutron porosity, and effective porosity. Machine learning can classify seven lithofacies and depositional environments, including channel, bar sand, beach sand, carbonate, volcanic, and shale. The classification accuracy in the verification phase with trained lithofacies class data reached more than 90%, while the accuracy in the validation phase with beyond trained data reached 65%. The classified lithofacies then can be used as the input for describing lateral and vertical rock distribution patterns.
USULAN REPERFORASI SUMUR S UNTUK OPTIMASI PRODUKSI Alviona Nabyla Akbary; Suryo Prakoso; Shabrina Sri Riswati
PETRO:Jurnal Ilmiah Teknik Perminyakan Vol. 12 No. 1 (2023): MARET
Publisher : Jurusan Teknik Perminyakan Fakultas Teknologi Kebumian dan Energi Universitas Trisakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25105/petro.v12i1.16120

Abstract

Sumur S merupakan sumur yang terdiri dari sebagian besar batuan karbonat yang telah diperforasi pada kedalaman 2272-2305 feet dan 2312-2322 feet. Dalam penelitian ini dilakukan analisa parameter petrofisik guna memperoleh interval yang telah dilakukan cut off untuk usulan perforasi guna optimasi produksi. Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data LAS yang dalam proses analisanya ditunjang menggunakan perangkat lunak petrofisik. Zona prospek sumur S diperoleh dengan metode kualitatif yang dianalisa berdasarkan triple combo, terletak pada kedalaman 2069-2082 feet, 2272 – 2305 feet, dan 2312-2322 feet. Keemudian dilakukan metode kuantitatif agar diperoleh besar kandungan serpih, nilai porositas, dan saturasi air. Dari parameter yang telah diperoleh dari analisa kuantitatif tersebut, dapat dikalkulasikan nilai cut off yang akan dilakukan pada porositas 8%, kandungan serpih 40% dan saturasi air 75%, sehingga diperoleh usulan interval yang akan dilakukan reperforasi guna optimasi produksi menjadi sebesar 58.5 feet dari kedalaman 2070.5-2082 feet, 2275-2304 feet dan 2311.5-2323.5 feet.
SCREENING CRITERIA SURFAKTAN NaLS AMPAS TEBU PADA INTERMEDIATE CRUDE OIL Renato Aditya Patria Pradhana; M. Taufiq Fathaddin; Rini Setiati; Suryo Prakoso; Pri Agung Rakhmanto; Iwan Sumirat
JURNAL PENELITIAN DAN KARYA ILMIAH LEMBAGA PENELITIAN UNIVERSITAS TRISAKTI Vol. 8 No. 2 (2023)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat Universitas Trisakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25105/pdk.v8i2.15752

Abstract

Tujuan Screening criteria adalah untuk mengetahui kecocokan surfaktan NaLS ampas tebu sebagai fluida injeksi terhadap sampel minyak intermediate. Metode yang digunakan pada screening criteria ini adalah uji laboratorium meliputi uji aqueous stability, uji perubahan fasa, uji emulsi, uji tegangan antar muka (IFT) dan kestabilan thermal. Hasil screening criteria surfaktan NaLS ampas tebu terhadap sampel intermediate crude oil menyatakan bahwa surfaktan NaLS ampas tebu tidak menggumpal dan tetap jernih, sehingga memenuhi ketentuan untuk uji selanjutnya. Surfaktan NaLS ampas tebu ini mampu membentuk emulsi fasa tengah sebesar 10% dan stabillitas thermal yang cukup baik dengan nilai IFT 4,4 – 4,9 mN/m. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa surfaktan NaLS ampas tebu telah memenuhi kriteria baik dengan sampel intermediate crude oil dan dapat digunakan sebagai fluida injeksi dalam proses Enhanced Oil Recovery.
Identification Analysis of Fluid Type in the Low Resistivity Zone of Well Z-2 Field "Z", South Sumatera Sigit Rahmawan; Firman Herdiansyah; Suryo Prakoso; Muhammad Burhannudinnur; Syamsul Irham; Samsol; Muhammad Himawan Prakoso; Hayafa Fakhriyatul Ummah
Journal of Earth Energy Science, Engineering, and Technology Vol. 6 No. 2 (2023): JEESET VOL. 6 NO. 2 2023
Publisher : Penerbitan Universitas Trisakti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25105/jeeset.v6i2.17522

Abstract

Hydrocarbon reserves are one of the main points that are very important in the sustainability of the productivity of an oil and gas field. This important point is greatly influenced by several parameters that can be obtained by various measurements and analysis. One of the most influential parameters in the analyses of the amount of hydrocarbon reserves in a reservoir is the water saturation value. The water saturation parameter will also be greatly influenced by the electrical parameters of the fluid-containing rock in the reservoir. Sometimes the electrical parameters of this rock, in this case resistivity becomes one of the benchmark parameters, whether the zone or reservoir has potential or is interesting to be developed or produced. However, there are several reservoirs or zones that experience low resistivity effects which will give an initial indication that the zones or reservoirs are not attractive or have no effect on development. In this Z field, there is a zone that experiences low resistivity effects, making this zone unattractive for production. So to be able to make these zones attractive for production, an identification analysis was carried out on Zones A and B in this Z field to determine the type or type of fluid from the two zones. The initial analysis was carried out petrographically from rock sample incisions at certain depths in Zones A and B so that it is known that the cause of the low resistivity effect in the two zones is the presence of pyrite minerals and illite clay which are the main causes of the low resistivity effect. Furthermore, an analysis of the identification of fluid types was carried out using the double apparent resistivity method with the results obtained that in Zones A and B there are 2 types of fluids, namely hydrocarbons and water with a depth limit of 3650 ft in Zone A and 4558 ft in Zone B. By knowing the type of fluid, the hydrocarbons contained in these two zones should be able to increase interest in the production of these zones as a potential zone for production, but it is necessary to perforate at a depth range indicated by the hydrocarbon fluid and carry out initial production tests to prove the results of the analysis in this study.
Soil properties change, and arbuscular mycorrhizal fungi associated with plants growing on the post-gold mining land of Bombana, Indonesia Edy Jamal Tuheteru; Faisal Danu Tuheteru; Pantjanita Novi Hartami; Muhammad Burhannudinnur; Suryo Prakoso; H Husna; A Albasri; Dian Asraria
Journal of Degraded and Mining Lands Management Vol. 11 No. 1 (2023)
Publisher : Brawijaya University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15243/jdmlm.2023.111.4863

Abstract

This study aimed to investigate the effect of gold mining on soil properties. Soil samples were taken from the post-gold mining land, the property of PT Panca Logam Nusantara and PT Alam Buana Indonesia, and a nearby natural forest in Bombana, Southeast Sulawesi Province. The next step focused on specifying soil pH, total nitrogen (TN) and carbon (TC) concentration, C/N ratio, available phosphorus (P) concentration, cation exchange capacity (CEC), and exchangeable K, Na, Mg, Ca, Fe, Mn, Cd and Pb concentration, texture and spore amount, AMF resource and AMF colonization. The result shows that the pH in post-gold mining soil was higher than that in natural forest soil. Meanwhile, TN, TC, available P, and CEC of post-gold mining soil got lower compared with these of natural forest soil. The texture in the post-mining soil was clay loam, while that in natural forest soil was clay. Total of 10 AMF species belonging to five genera and three families were found in a post-gold mining area. Soil pH, CEC, soil texture, Mn, and total Fe had a negative relation with AMF colonization and spore count, while organic C, total N, C/N ratio, P2O5 and silt had a positive relation. Sand was proven to have a strong and positive correlation with the amount of AMF species. Adding organic matter and fertilization as well as applying mycorrhizal biofertilizers, were urgently required to support the effort in restoring post-gold mining soil.
The Implementation of Machine Learning in Lithofacies Classification using Multi Well Logs Data Saroji*, Sudarmaji; Winata, Ekrar; Hidayat, Putra Pratama Wahyu; Prakoso, Suryo; Herdiansyah, Firman
Aceh International Journal of Science and Technology Vol 10, No 1 (2021): April 2021
Publisher : Graduate School of Universitas Syiah Kuala

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.13170/aijst.10.1.18749

Abstract

Lithofacies classification is a process to identify rock lithology by indirect measurements. Usually, the classification is processed manually by an experienced geoscientist. This research presents an automated lithofacies classification using a machine learning method to increase computational power in shortening the lithofacies classification process's time consumption. The support vector machine (SVM) algorithm has been applied successfully to the Damar field, Indonesia. The machine learning input is various well-log data sets, e.g., gamma-ray, density, resistivity, neutron porosity, and effective porosity. Machine learning can classify seven lithofacies and depositional environments, including channel, bar sand, beach sand, carbonate, volcanic, and shale. The classification accuracy in the verification phase with trained lithofacies class data reached more than 90%, while the accuracy in the validation phase with beyond trained data reached 65%. The classified lithofacies then can be used as the input for describing lateral and vertical rock distribution patterns.
Studi Pengembangan Lapangan Gas X dengan Simulasi Reservoir X Gas Field Development Study Using Reservoir Simulation Rachmatika, Danella; Mardiana, Dwi Atty; Prakoso, Suryo; Fathaddin, Muhammad Taufiq
JUITECH: Jurnal Ilmiah Fakultas Teknik Universitas Quality Vol 8, No 1 (2024)
Publisher : Universitas Quality

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36764/ju.v8i1.1255

Abstract

Lapangan X terletak di Laut Natuna Barat. PT. PQR mengebor sumur lapangan X pada tahun 2006 dan menembus beberapa bantalan gas di batupasir Upper dan Middle Arang. Studi lapangan X dimulai pada tahun 2006 dan selesai pada tahun 2013, namun akan ditinjau kembali pada tahun 2022 dengan maksud untuk melihat potensi bidang X dengan pemahaman saat ini. Tiga model reservoir untuk lapangan X dibangun dengan mengintegrasikan data geologi, geofisika, dan reservoir untuk menilai kisaran faktor pemulihan gas dan untuk mengoptimalkan rencana pengembangan lapangan. Dari hasil simulasi reservoar yang dilakukan pada masing-masing kasus, diperoleh perkiraan cadangan gas awal (OGIP) sebesar 14,6 untuk skenario 1, 44,2 untuk skenario 2 dan 59,2 skenario 3. Hasil studi menunjukkan bahwa skenario 3, skenario pengembangan dua sumur merupakan skenario pengembangan yang paling optimal dengan prediksi cadangan yang paling tinggi.
Analisis Perkembangan Penelitian Bioetanol Menggunakan Pendekatan Bibliometrik Fathaddin, Muhammad Taufiq; Mardiana, Dwi Atty; Prakoso, Suryo; Samsol, Samsol; Ziad, Ziad
JUITECH: Jurnal Ilmiah Fakultas Teknik Universitas Quality Vol 7, No 2 (2023): Volume 7 No 2 Tahun 2023
Publisher : Universitas Quality

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36764/ju.v7i2.1076

Abstract

Masalah lingkungan termasuk perubahan iklim dan kesehatan manusia akibat emisi minyak dan gas bumi menjadi perhatian utama di dunia. Di samping itu cadangan bahan bakar fosil tersebut yang terus berkurang serta kebutuhan akan energi yang terus bertambah mendorong pencarian sumber energi terbarukan yang lebih ramah terhadap lingkungan. Salah satunya adalah ketertarikan pada penggunaan bioetanol dan Teknik pembuatannya yang terus meningkat. Dalam beberapa dekade terakhir, jumlah publikasi mengenai tema ini menunjukkan peningkatan. Kajian ini bertujuan untuk mengamati perkembangan penelitian mengenai pembuatan bioetanol melalui perkembangan publikasi artikel. Pendekatan bibliometrik terhadap berbagai publikasi dilakukan untuk mendapatkan informasi mengenai arah pengembangan dan kebaruan penelitian mengenai bioetanol. Sejumlah 980 literatur yang relevan berdasarkan data publikasi antara 1989 hingga 2023 dari database Google Scholar telah dianalisis. Kata kunci yang digunakan dalam penelusuran adalah “bioethanol”. Aplikasi Harzing’s Publish or Perish dan VOSviewer digunakan sebagai perangkat untuk melakukan pengumpulan data dan analisis terhadap publikasi dengan kata kunci tersebut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari 980 publikasi terkait biodiesel, diperoleh kata-kata dengan frekuensi kemunculan tertinggi yaitu “Singh, A” dan “pretreatment” berturut-turut sebagai penulis dan tema yang paling banyak tertulis dalam artikel. Berdasarkan tahun publikasi terlihat bahwa jumlah penerbitan meningkat pada kurun waktu dari 2007 hingga 2011 dan dari 2015 hingga 2020. Sedangkan penurunan publikasi artikel terjadi pada kurun waktu dari 2011 hingga 2015 dan dari 2020 hingga sekarang.
Studi Simulasi Reservoir pada Reservoir Strong Water Drive untuk Meningkatkan Oil Recovery L.E Wenno, Gorgeous; Prakoso, Suryo; Wijayanti, Puri
Journal of Engineering Environtmental Energy and Science Vol. 2 No. 1 (2023): January 2023
Publisher : LPPMP Universitas Bhayangkara Jakarta Raya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31599/5rddd439

Abstract

Lapangan “DMH” memiliki tenaga dorong utama yang berasal dari lapisan akuifer besar sehingga lapangan ini tergolong sebagai strong water drive reservoir. Jumlah kumulatif produksi minyak lapangan DMH sejak tahun 1998 sebesar 2.796 MMSTB atau sekitar 43,5% dari oil in place. Maksud dilakukannya penelitian ini adalah melakukan pemodelan dinamik reservoir X lapangan DMH adapun tujuannya adalah mendapatkan skenario pengembangan lapangan yang paling memungkinkan diterapkan untuk memperoleh incremental recovery yang paling optimum. Pemodelan reservoir dinamik dilakukan menggunakan simulator dengan menggunakan metode Fully Implicite. Penelitian ini dimulai dengan mempersiapkan beberapa data yang dibutuh-kan untuk diinput ke dalam simulator, yaitu data PVT, data core, data tekanan, dan data histori produksi. Kondisi kesetimbangan awal dibangun dengan menginput pressure pada datum tertentu dan distribusi saturasi air di bangun menggunakan tekanan kapiler dan relative permeability. Setelah seluruhnya diper-siapkan dan diinputkan ke dalam simulator, selanjutnya dilakukan inisialisasi untuk mendapatkan OOIP dengan kontrol OOIP volumetrik. Selanjutnya history matching dilakukan untuk menyelaraskan produksi hasil simulasi dan histori data produksi untuk sumur dan lapangan. Adapun konstrain yang digunakan untuk his-tory matching adalah produksi liquid. Setelah dilakukan inisialisasi dan history matching, kemudian dipersiapkan beberapa skenario injeksi air dengan pola injeksi dan sensitivitas laju injeksi yang bervariasi. Parameter sensitivitas yang digunakan pada penyusunan skenario ialah pola injeksi dan laju injeksi air. Pola injeksi dibagi menjadi enam pola dengan memanfaatkan sumur eksisting lapangan, sementara laju injeksi air bervariasi antara 150 – 3500 bwpd. ada pola injeksi A, skenario injeksi paling optimal dengan nilai RF dan rasio INC/WI tertinggi ialah skenario injeksi A4 dengan RF sebesar 49,5% dan nilai INC/WI sebesar 0,002198. Pada pola injeksi B, skenario yang paling optimal ada-lah skenario B3 dengan RF sebesar 50,152% dan rasio INC/WI sebesar 0,0036. Pada pola injeksi C, skenario injeksi yang paling optimal adalah skenario C1 dengan RF sebesar 49,288% dan rasio INC/WI sebesar 0,0076. Pada pola injeksi D, skenario injeksi yang paling optimal adalah skenario C1 dengan RF sebesar 49,79% dan rasio INC/WI sebesar 0,00233. Pada pola injeksi E, skenario injeksi yang paling optimal adalah skenario E dengan RF sebesar 49,16% dan rasio INC/WI sebesar 0,0078. Pada pola injeksi F, skenario injeksi yang paling optimal adalah skenario F2 dengan RF sebesar 48,95% dan rasio INC/WI sebesar 0,00349. Skenario injeksi terbaik dengan efisiensi penginjeksian tertinggi terdapat pada skenario injeksi E1 dengan pola injeksi E dan sensitivitas laju injeksi 150 bwpd
Co-Authors Albasri Alviona Nabyla Akbary Ammar Ammar Andreas Setiabudi Annisa Arisyi M. Apriandi Rizkina Rangga Wastu Ardak Yskak Ari Febriana Kabisat Ari Febriana Kabisat, Ari Febriana Asri Nugrahanti Asri Nugrahanti, Asri Auliya, Hilyah Bambang Soegijono Bayu Satiyawira Benyamin Benyamin Benyamin Benyamin Benyamin, Benyamin Cahaya Rosyidan Daniel Edbert Dian Asraria Djunaedi Agus Wibowo Doddy Abdassah Dundie Prasetyo Dwi Atty Mardiana Dwi Kurnianto Eko Widianto Eko Widianto Ekrar Winata Ekrar Winata Evi Ulina Margareta Situmorang Fadliah, Fadliah Fadliah, Fadliah Faisal Danu Tuheteru Fajarwati, Kartika Fathaddin, Muh. Taufiq Fernandez Sabar Hasudungan Pangaribuan Firman Herdiansyah Firman Herdiansyah Firman Herdiansyah Firman Herdiansyah, Firman Gemintang Atlantika Urbiyanto Ghanima Yasmaniar Gorgeous Wenno H Husna Haqqi, Muhammad Fajrul Havidh Pramadika Hayafa Fakhriyatul Ummah Henry David Young Hidayat, Hifdzan Rizki Hidayat, Putra Pratama Wahyu Hilyah Auliya I Putu Suarsana Irvan, Rayhan Iwan Sumirat Iwan Sumirat Kartika Fajarwati kartika fajarwati hartono L.E Wenno, Gorgeous Lilik Zabidi M. Taufiq Fathaddin M. Taufiq Fathaddin, M. Taufiq Maman Djumantara Maman Djumantara Maman Djumantara, Maman Mardiana, Dwi Atty Maulani, Mustamina Mildo Hasoloan Nainggolan Mixsindo Korra Herdyanti Mohamad Salsabila Muhammad Burhannudinnur Muhammad Burhannudinnur Muhammad Burhannudinnur Muhammad Burhannudinnur Muhammad Himawan Prakoso Muhammad Taufiq Fathaddin, Muhammad Taufiq Muhammad Yunan Hasbi Mustamina Maulani Nida Muthia Lamis Onnie Ridaliani, Onnie Pantjanita Novi Hartami Paramita Jaya Ratri Pearlo, Kevin Lukas Pradhana, Renato Aditya Patria Pri Agung Rakhmanto Pri Agung Rakhmanto Profit Pradana puri wijayanti Puri Wijayanti, Puri Putra Pratama Wahyu Hidayat Putra, Raka Handika Rachmad Sudibjo Rachmatika, Danella Rahkmanto, Pri Agung Raka Handika Putra Rakhmanto, Pri Agung Ratnayu Sitaresmi Ratnayu Sitaresmi Ratri, Paramita Jaya Rayhan Irvan Renato Aditya Patria Pradhana Reza Fadhlan Rini Setiati Ririn Yulianti Riswati, Shabrina Sri Riza Antares Samsol Samsol Samura, Lisa Saroji*, Sudarmaji Saroji, Sudarmaji Sembodo . Shabrina Sri Riswati Shabrina Sri Riswati Sigit Rahmawan Soekardy, Mentari Gracia Sri Feni Maulindani Sudarmaji Saroji Sugiatmo Kasmungin Suparwoto, Sugeng Susetyo, Ferry Budhi Syamsul Irham Syamsul Irham Syamsul Irham, Syamsul Taufan Marhaendrajana, Taufan Teddy Irano Tri Handoyo TRI HANDOYO Tuheteru, Edy Jamal Urbiyanto, Gemintang Atlantika Valentino, Boy Candra Yskak, Ardak Ziad Ziad