Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
7.013
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Manajemen Bisnis Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Applied Information System and Management J-MAS (Jurnal Manajemen dan Sains) Jurnal Soshum Insentif Jurnal Doktor Manajemen (JDM) JISA (Jurnal Informatika dan Sains) Mabny : Journal of Sharia Management and Business Journal of Economic, Business and Engineering (JEBE) Pelita Teknologi : Jurnal Ilmiah Informatika, Arsitektur dan Lingkungan Jurnal Ilmiah SIGMA: Informatics Engineering Journal of UPB Jurnal Ekonomika dan Manajemen Journal of International Conference Proceedings Jurnal Pengabdian Pelitabangsa Jurnal Lentera Pengabdian Joong-Ki Journal of Community Empowerment JEPEmas: Jurnal Pengabdian Masyarakat (Bidang Ekonomi) Strata International Journal of Social Issues Multidiscience: Journal of Multidisciplinary Science Joong-Ki
Yoga Religia
UPN Veteran Yogyakarta
Religion Arts Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Other

Published : 51 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 10 Documents
Search
Journal : Jurnal Ilmiah SIGMA: Informatics Engineering Journal of UPB

 1 
PENERAPAN KONSEP ASOSIASI MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI PADA PENJUALAN PRODUK FURNITURE DI CV. METROPOLITAN MITRA UTAMA Yoga Religia; Nurrohariah Nurrohariah
Jurnal SIGMA Vol 10 No 2 (2019): Desember 2019
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (228.73 KB)

Abstract

Saat ini untuk setiap data transaksi penjualan di CV. Metropolitan Mitra Utama banyak mengalami peningkatan dan data tersebut tersimpan dalam jumlah yang sangat banyak. Banyaknya data tersebut dapat mempengaruhi banyaknya barang yang dibeli oleh komsumen. Untuk meminimalisasi banyaknya data yang tersimpan dalam jumlah yang sangat besar maka, data tersebut dapat dimanfaatnya untuk melihat jenis barang yang dibeli secara bersamaan oleh konsumen. Data tersebut dapat digunakan sebagai referensi produsen dalam memperbanyak jumlah barang yang banyak diminati. Cara melihat hubungan diantara item tersebut dapat dilakukan proses data mining dengan analisis asosiasi menggunakan algoritma apriori. Algoritma apriori dapat mengetahui atutan kemungkinan seorang pelanggan membeli Kasur royal c dan secara bersamaan membeli juga membeli unit lemari b. pengetahuan tersebut dapat digunakan produsen untuk memperbanyak barang yang diminati konsumen. Aturan tersebut didapat dari jumlah item dan support yang ditentukan. Support tersebut merupakan jumlah item pada setiap transaksi yang ada di dalam basis data. Sedangkan nilai confidence berpengaruh terhadap jumlah aturan yang didapat melalui proses asosiasi. Nilai confidence ditentukan dari nilai support suatu aturan dalam sebuah transaksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dengan parameter minimum support sebesar 10% dan minimum confidence sebesar 50%, menghasilkan 3 aturan asosiasi dengan kombinasi item terbesar sampai 2 itemset
KLASIFIKASI INVESTASI PADA RESIKO INVESTASI MINYAK KELAPA SAWIT MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES Yoga Religia; Nunu Nurhasanah
Jurnal SIGMA Vol 10 No 2 (2019): Desember 2019
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (357.356 KB)

Abstract

Minyak kelapa sawit merupakan minyak nabati yang berasal dari buah kelapa sawit yang banyak digunakan untuk konsumsi makanan maupun non-makanan. Minyak kelapa sawit atau Crude Palm Oil (CPO). implementasi yang diterapkan untuk mencari sebuah model dan pola yang mampu melakukan klasifikasi pada suatu data berdasarkan data sebelumnya di periode waktu tertentu. Tujuan dalam penelitian ini adalah untuk mengetahui harga minyak kelapa sawit dan kapan saatnya berinvestasi dan menentukan prediksi harga minyak kelapa sawit dengan algoritma naïve bayes dalam penentuan hasil prediksi minyak kelapa sawit dalam investasi dan sumber informasi dan pengetahuan dalam menentukan investasi minyak kelapa sawit. Penelitian ini menggunakan model Algoritma Naïve Bayes dan menggunakan data sampel yaitu sebanyak 50 data. Setelah dilakukan penelitian dengan menggunakan Algoritma Naïve Bayes diperoleh hasil dengan nilai accuracy yaitu 92,00 %, Recall 95,83 % dan Precision 88.46 %. Sehingga dapat disimpulkan bahwa Algoritma Naïve Bayes akurat dalam memprediksi harga minyak
Implementasi Sistem Informasi Perpustakaan Di SDN Sirnajati 01 Berbasis VB.Net Yoga Religia; Bella Yoviana Hardini
Jurnal SIGMA Vol 9 No 2 (2018): Volume 9 Nomor 2 Desember 2018
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (831.058 KB)

Abstract

The development of technological advances in all fields, the use of computers is very helpful, both in the fields of education, trade, industry and health. One sector in the field of education that is currently developing a computerized system is school. School is a formal education to provide knowledge for children. In a school many students need additional lessons or more knowledge, one of them through the library. Research with the title "LIBRARY INFORMATION SYSTEMS IN VB.Net BASED SIRNAJATI 01 Elementary School", has a formulation of the problem of how to design and build a system that can assist library officers in recording, or managing books in the library. Because in the library in Sirnajati 01 Elementary School, still using the manual method. To obtain the required data during writing, several methods are used, including: interviews, observation, and literature. The data obtained is then analyzed and described using SDLC development methods that are object oriented such as UML (Unified Modeling Language). The tools for making this application the author uses the Visual Basic.Net programming language, then for the database using XAMPP. The results of the expected research system that has been made can help the performance of library officers better.
Sentimen Analisis Data Twitter Terhadap Calon Wakil Presiden 2019 Sandiaga Salahuddin Uno Yoga Religia; Heri Purwanto
Jurnal SIGMA Vol 9 No 3 (2019): Maret 2019
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (405.903 KB)

Abstract

Abstraksi Media social twitter merupakan salah satu contoh media social yang digunakan masyarakat untuk saling berinteraksi satu sama lain. Twitter memberikan layanan kepada penggunanya untuk mengirim dan membaca tweets yang telah dibagikan,sehinggam masyarakat lebih memilih menuangkan opininya melalui media social dari pada menyampaikannya secara langsung .Opini masyarakat yang tertuang dalam media social twitter berupa sebuah persepsi,baik itu positif maupun negative. Melimpahnya opini masyarakat dapat dimanfaatkan sebagai bahan penelitian untuk mencari sebuah informasi .Pemanfaatan informasi tersebut membutuhkan teknik analisis yang tepat sehingga informasi yang dihasilkan mampu membantu banyak pihak dalam mengambil keputusan .Penggunaan teknik dalam pengolahan data dapat diselesaikan teknik analisa sentiment atau opinion mining.Oleh sebab itu ,pada penelitian ini mencoba melakukan analisa sentiment untuk melihat persepsi masyarakat terhadap calon wakil presiden 2019 sandiaga salahudin unno dari partai gerindra pada media social twitter menggunakan metode Naïve Bayes Classifer dengan mengklasifikasikan sentimen menjadi positif,negative dan netral. Kata Kunci: Analisa Sentiment,Naïve Bayes Classifier,Persepsi,Twitter
Sistem Pendukung Keputusan Untuk Penilaian Kinerja Karyawan, Menggunakan Metode (Technique For Others Reference By Similarity To Ideal Solution ) Pada Pt.Indofarma (Persero) Tbk. Yoga Religia; Triyono Triyono
Jurnal SIGMA Vol 9 No 1 (2018): September 2018
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (575.981 KB)

Abstract

Abstraksi Penelitian ini untuk menganalisis kinerja karyawan sehingga dapat memperoleh karyawan terbaik hingga terburuk untuk pengangkatan karyawan pada PT. Indofarma (Persero) Tbk.Sistem Penilaian kinerja perusahaan tersebut dilakukan analisis dari aspek proses penilaian kinerja, metode penilaian kinerja, dan melakukan evaluasi sistem penilaian kinerja berdasarkan syarat-syarat penilaian kinerja agar tercipta suatu sistem yang efektif, efisien dan mencerminkan kinerja aktual perusahaan. Penelitian ini mengimplementasikan metode TOPSIS untuk mengembangkan aplikasi pendukung keputusan untuk seleksi penerimaan tenaga kerja. TOPSIS dipilih karena memiliki konsep bahwa alternatif terpilih adalah alternatif yang memiliki jarak terpendek dengan solusi ideal positif dan memiliki jarak terjauh dengan solusi ideal negative. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat menunjukkan hasil perangkingan dengan metode TOPSIS untuk proses Seleksi karyawan terbaik. Pengujian akurasi pada penelitian ini menggunakan rumus eucledian distance untuk membandingkan hasil perangkingan dalam proses seleksi. Hasil pengujian tersebut menunjukkan bahwa perangkingan dengan metode TOPSIS dan perangkingan pihak PT. Indofarma (Persero) Tbk memiliki nilai kemiripan 0.648, sehingga hasil seleksi dengan metode TOPSIS pada sistem pendukung keputusan ini bisa diterima. Melalui aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan Menggunakan Metode TOPSIS pada PT. Indofarma berbasis web ini Akurat dalam pengambilan keputusan penilaian terbaik. mempermudah dan mempercepat pengolahan data serta pengambilan keputusan penilaian kinerja karyawan pada PT Indofarma yang baik dan objektif. Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Penilaian Kinerja,Metode Topsis
SISTEM PAKAR PENDETEKSI KERUSAKAN MESIN PACKING OTOMATIS MODEL CP730B DENGAN METODE CASE BASED REASONING Yoga Religia; Erni Ratnasari2
Jurnal SIGMA Vol 10 No 4 (2019): Desember 2019
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (476.229 KB) | DOI: 10.37366/sigma.v10i1.479

Abstract

In this study the problem was formulated about the proccess how to implement the Decision Support System using the Case Based Reasoning Method to detect damage to an automatic CP730B packing machine. While the purpose of this research is to design a system that can be used to detect damage to machines that often occur, find solutions to make it easier for technicians and production employees who use the CP730B model automatic packing machine to save time, effort and how to minimize the expense of maintenance costs. This system is made using PHP, for its Database using MySql Database and the method used in making this system is the Case Based Reasoning method. His system pupose provides knowledge of the symptoms of damage to the machine as well as solitions to how to deal with damage so as to reduce the maintenace cost budget by specialized technicians because almost all of the handling can be done alone using this system. The result of this system is to assist in the detection of breakages or problems that occur in an automatic packing machine. Keywords : Expert System, Case Base Reasoning, Php, Mysql Database.
SISTEM INFORMASI INVENTORY BARANG BERBASIS WEB DENGAN MENGGUNAKAN METODE WATERFALL PADA PT. MUSASHI AUTO PARTS INDONESIA Yoga Religia; Heriyanto2 Heriyanto2
Jurnal SIGMA Vol 10 No 4 (2019): Desember 2019
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (217.614 KB)

Abstract

Information systems are systems that process and provide information for decision making in an organization. Inventory information system is a system used to process and provide information about inventory data in a company for decision making. Goods Inventory Information System at PT. MUSASHI AUTO PARTS INDONESIA still uses manual processes. The purpose of this study is to develop an ongoing inventory information system at PT. MUSASHI AUTO PARTS INDONESIA to support web-based warehouse inventory control. The methodelogy used to develop this inventory information system is the waterfall method and uses the PHP and MySQL programming languages. Inventory information systems can overcome problems related to the quality of information and the clarity of information produced. Admin as user of inventory information system concludes that this system can facilitate the processing, searching, and reporting of data in and out of warehouse goods. Keywords: Information Systems, Inventory, Waterfall, PHP, MYSQL.
Penerapan Algoritma K-Means Dalam Pengelompokan Curah Hujan Di Daerah Jabodetabek Yoga Religia; Ari Susanto
Jurnal SIGMA Vol 8 No 2 (2018): Maret 2018
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (450.633 KB)

Abstract

Abstrak Akhir-akhir ini cuaca semakin sulit untuk diprediksi, bahkan terkadang terjadi hujan saat musim kemarau dan sebaliknya. Hal ini sangat berpengaruh pada aktifitas sehari-hari seperti keselamatan masyarakat, sosial ekonomi, produksi pertanian, perkebunan, perikanan, penerbangan, dan sebagainya dalam suatu daerah. Maka dari itu informasi yang akurat tentang kondisi cuaca sangatlah penting sehingga kita dapat memperiapkan diri. Dalam penyampaian informasi agar lebih akurat perlu adanya penelitian tentang cuaca atau curah hujan. Dalam penelitian ini kita akan mengambil contoh kondisi cuaca di wilayah Jakarta dan sekitarnya dimana wilayah tersebut lebih beragam aktivitasnya. Algoritma K-Means adalah metode yang dapat digunakan dalam penelitian ini, yaitu untuk melakukan pengelompokan curah hujan. Data yang diambil adalah data dari BMKG untuk wilayah Jakarta dan sekitarnya dimana nantinya akan dikelompokan menjadi dua kelompok yaitu curah hujan tinggi dan rendah menggunakan algoritma K-Means dan metode perhitungan jarak Euclidean Distance. Pengelompokan curah hujan ini nantinya dapat memberikan informasi yang akurat sehingga dapat mengurangi dampak perubahan kondisi cuaca yang secara mendadak. Kata Kunci : Algoritma K-Means, Euclidean Distance, Pengelompokan Cuaca, Data Mining
Sistem Pendukung Keputusan Karyawan Terbaik Dengan Metode Profile Matching Best Employee Decision Support System With Matching Profile Process Method Yoga Religia
Jurnal SIGMA Vol 11 No 2 (2020): Juni 2020
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Promising human resources can support the advancement of a company. Human resource development must also have clear and well-planned rules. To maintain good resources and produce promising resources, management planning is needed, for example in the form of hiring new employees, conducting training, performance appraisal, etc. The process of selecting the best employees at PT Samudera Ocean Perkasa Indonesia which is still manual and accompanied by decision making takes a long time. So as to simplify the process of selecting the best employee recommendations, it is very necessary to build a decision support system so that it can help to provide the best employee selection recommendations. In this study the problem was formulated about how to implement the profile matching method for the selection of employees in PT Samudra Ocean Perkasa Indonesia. While the aim of this research is to choose the best employees in PT Samudra ocean mighty Indonesia to be more targeted. The result of this application is the system automatically recommends the best employees, and testing this system using a blackbox, and after use the blackbox system is ready to use. Keywords : decision support system, Profile Matching, php.
Analisa Algoritma Binary Search Untuk Mencari Data Mahasiswa Program Studi Manajemen Universitas Pelita Bangsa Dengan Berbasis Android Yoga Religia; Ahmad Nurhakim
Jurnal SIGMA Vol 10 No 3 (2019): September 2019
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pencarian merupakan pekerjaan yang sering kita lakukan dalam kehidupan sehari–hari. Dalam text editor, kita sering melakukan pekerjaan mencari kata, atau mencari kata1 dan menggantikannya dengan kata 2. Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui analisis kecepatan rata rata waktu proses pencarian dan ketepatan algoritma sequential search untuk mencari data mahasiswa teknik informatika pada Universitas Pelita Bangsa. Metode yang digunakan adalah Algoritma Binary Search . Hasil dari penelitian ini dapat diambil kesimpulan yaitu algoritma searching merupakan algoritma yang penting dalam pengelolaan sistem manajemen database. Data yang besar (Big Data) perlu diolah untuk mempermudah dalam pencarian data. Analisis kecepatan rata - rata waktu pencarian dan ketepatan algoritma binary search diketahui dengan perhitungan kompleksitas waktu hasil dari penelitian ini diketahui analisis kecepatan rata- rata waktu 0,025 ms dalam jumlah data mahasiswa untuk membantu proses analisis sebanyak 2000 data berupa nim dan nama mahasiswa. Pengujian dalam penelitian ini menggunakan analisa kompleksitas waktu pencarian, analisa kompleksitas dengan notasi linear O(n), dan black box testing. Black box testing hasil pengujian sesuai dan valid. Kata kunci: Binary Search, Sequential Search, Black Box Testing, Asimptotik, Universitas Pelita Bangsa.
Co-Authors Abdul Mazid Adi Rusdi Agung Nugroho Ahmad Nurhakim Ahmad Nurhakim2 Al Munawir, Al Virizky Arjunitha Alvian Alvin Mubarok Amali Amali Ambarwati, Sri Dwi Ari Anastasya, Ellyn Andi Saputra Anton Dwi Fitriyanto Ari Susanto Arif, Nina Fapari Arvita Emarilis Intani Astuti, Sri Endhri Bella Yoviana Hardini budi purnomo saputro Dani Hamdani Dian Sulistyorini Wulandari Donny Maulana Effendi, Irhas Egar Dika Santosa Erni Ratnasari2 Fathi Habibatur Rahman Fathi Habibatur Rahman Firdausi, Asri Sekar Mawar Firdausy, Almer Al Fitriyanto, Anton Dwi Gatot Tri Pranoto Heri Purwanto Heri Susanto Heriyanto2 Heriyanto2 Hidayat, Ravindra Safitra Huda, Miftakul I Made Suwancita Ikhsan Romli Imam Prayogo Pujiono Jayanti, Ansri Jayanto, Nur Dwi Miftakul Huda Muhamad Ekhsan Muhamad Ridwan Muhamad Ridwan Muhamad Syahwildan Muhammad Asrori Muhammad Irhas Effendi, Muhammad Irhas Nabiela, Ibriza Naingolan, Dedy Sunaryo Nanang Tedi Nunu Nurhasanah Nurrohariah Nurrohariah Pamuji, Windy Anindya Pebrian Pebrian Ramawati, Yussi Said, Jamaliah Siti Suharyani Sriyanto, Agus Subagio, Hani Suganda, Intan Rizkiawati Tasrim, Tasrim Tiara, Luh Putu Tri Mardiana, Tri Triyono Triyono Wahyu Hadikristanto Wisnalmawati Wisnalmawati Yugi Setyarko Zulfikar Muhamad Hasan