Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.789
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding 2nd Seminar Nasional IPTEK Terapan (SENIT) 2017 JURNAL SIMETRIK BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Conference on Innovation and Application of Science and Technology (CIASTECH) Logista: Jurnal Ilmiah Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Pengabdian Masyarakat Jamak Jurnal Aplikasi Dan Inovasi Ipteks SOLIDITAS JATI EMAS (Jurnal Aplikasi Teknik dan Pengabdian Masyarakat) Jurnal ELKO (Elektrikal dan Komputer) J-Innovation Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT
Rina Latuconsina, Rina
Politeknik Negeri Ambon
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 17 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 17 Documents
Search

 1   2 
IMPLEMENTASI PENGOLAHAN CITRA PADA WARNA MINYAK TRANSFORMATOR PADA PT. PLN (Persero) CABANG AMBON UNTUK MENGETAHUI UMUR MINYAK Rina Latuconsina; Abraham Latumahina
J-Innovation Vol. 6 No. 2 (2017): Jurnal J-Innovation
Publisher : Politeknik Aceh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (633.059 KB) | DOI: 10.55600/jipa.v6i2.41

Abstract

The quality of the transformer oil is very important in ensuring the continuity of operation and the life of a transformer. As a transformer oil insulation medium must meet the requirements such as the higher the penetration value the better the quality of the insulation. If the value of water content is too high then the water can reduce the breakdown voltage, and damage the insulation of transformer paper, so it can affect the color change on transformer oil. In addition, changes in the color of transformer oils are also influenced by the carbon content that occurs due to continuous heating in the transformer. Changes in the color of the transformer oil inevitably decrease the quality and durability of the transformer oil itself. The using of this digital image processing is to analyze the quality of Transformer oil based on Color on transformer oil. Where from the color shown by the transformer oil will be known the feasibility of transformer oil itself. The software design of the color information processing of the transformer oil image in this research was conducted by using Borland Delphi 7 due to its convenient and simple process. The result of the digital image processing in the color information from the transformer oil image with RGB (Red, Green and Blue) value have shown the transformer oil quality itself.
Pemanfataan Sensor Proximity Untuk Kran Wudhu Otomatis Pada Mesjid Negeri Larike Connie E Pelamonia; Rina Latuconsina; Zuleiha M. Masahida; Sylvia Irene Persulessy; Indra Wahyudi
Jurnal Aplikasi Dan Inovasi Ipteks "SOLIDITAS" Vol 6, No 1 (2023): Jurnal Aplikasi Dan Inovasi Ipteks SOLIDITAS
Publisher : Badan Penerbitan Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31328/js.v6i1.4123

Abstract

Larike country, one of the traditional villages located on Ambon Island and is part of the West Leihitu District, Central Maluku Regency. Larike Country has several unique and interesting tourist areas such as: Batu Layar, Pancoran Kuning, Morea Pond Tour and others, there are several tourist spots that attract the attention of local and foreign tourists to visit Larike Country.The pandemic that has hit the world in the last 3 years requires us to always live healthy both for ourselves and for others. We will be in a new normal condition where we will make new habits in social interaction. The new habits include: always wearing a mask, washing hands before and after doing something especially when in public places, keeping a distance and reducing activities on the spot.The use of the ablution faucet at the Larike mosque still uses a manual faucet that directly touches the faucet and is used by many people. To anticipate the spread of the virus, the use of automatic tools which are appropriate technology, such as the use of automatic faucets in places of worship.
Pemanfaatan Sensor PIR (Passive Infrared Receiver) dan Mikrokontroler Atmega 16 Untuk Efisiensi Pemakaian Air Wudhu Rina Latuconsina; L. H. Laisina; Ari Permana L
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 2, No 2 (2017): JPIT, Juli 2017
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v2i2.525

Abstract

Penggunaan kran air manual dalam berwudhu masih tidak efisien dalam penghematan air, karena berwudhu membutuhkan air ± 5 liter setiap kali waktu sholat yaitu subuh, dzuhur, ashar, magrib dan isya. Dan juga banyaknya air wudhunya orang dewasa berbeda dengan air wudhunya anak-anak, dan kran juga sering lupa ditutup dengan baik atau kurang rapat sehingga terjadi pembuangan air yang boros, oleh karena itu, dalam penelitian ini, dirancanglah kran yang menggunakan sensor PIR sebagai pendeteksi gerakan, Arduino Atmega 328 sebagai pengendali dan juga menggunakan Solenoid Valve sebagai kran yang bisa menutup secara otomatis saat tidak ada kegiatan pengambilan air wudhu, sehingga penggunaan  air tetap stabil dan tidak ada pemborosan dalam penggunaannya.
PEMANFAATAN SOLAR CELL SEBAGAI SUMBER ENERGI LISTRIK TERBARUKAN UNTUK KONTROL ALAT PENGASAPAN IKAN OTOMATIS Latuconsina, Rina; Laisina, Luwis H.; Jamlaay, Marselin; Wahyudi, Indra
JURNAL SIMETRIK Vol. 14 No. 2 (2024)
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (P3M) Politeknik Negeri Ambon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31959/js.v14i2.2797

Abstract

Krisis energi global memotivasi pemanfaatan energi terbarukan, khususnya energi matahari, untuk berbagai aplikasi teknologi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan alat pengasapan ikan otomatis berbasis solar cell sebagai sumber energi utama. Sistem ini dirancang untuk mengontrol proses pengasapan dengan motor listrik berkecepatan rendah, memungkinkan pengasapan yang konsisten dan efisien. Metode penelitian meliputi desain sistem solar cell, pengembangan kontrol otomatis, serta uji coba efisiensi energi dan kualitas hasil pengasapan. Pengujian dilakukan dengan mengasapkan beberapa sampel ikan dan menganalisis rasa, aroma, tekstur, serta daya tahan produk. Hasil penelitian menunjukkan bahwa alat ini mampu menghasilkan daya listrik stabil pada berbagai kondisi cuaca, dengan konsumsi energi yang efisien. Sistem kontrol otomatis terbukti meningkatkan kualitas pengasapan, menghasilkan ikan dengan rasa, aroma, dan tekstur yang merata, serta daya tahan hingga 8–10 hari. Penggunaan solar cell menekan biaya operasional hingga 30–50% dibandingkan dengan listrik konvensional, meskipun membutuhkan investasi awal yang signifikan. Dengan efisiensi tinggi dan kemudahan operasional, alat ini cocok untuk diterapkan pada skala rumah tangga maupun usaha kecil, memberikan kontribusi pada keberlanjutan energi dan peningkatan ekonomi masyarakat. Penelitian ini menjadi langkah awal dalam pengembangan teknologi energi terbarukan untuk aplikasi pengolahan pangan.
Peningkatan Kualitas dan Daya Saing Produk Ikan Asar melalui Implementasi Teknologi Pengasapan Modern di Kota Ambon Wahyudi, Indra; Rahman, Aliah; Sofyan, Yenni; M. Latuconsina, Yudhy; Latuconsina, Rina
JURNAL APLIKASI DAN INOVASI IPTEKS "SOLIDITAS" (J-SOLID) Vol. 7 No. 2 (2024): Jurnal Aplikasi Dan Inovasi Ipteks SOLIDITAS
Publisher : Badan Penerbitan Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Produk ikan asar merupakan salah satu komoditas unggulan di Kota Ambon yang memiliki potensi ekonomi tinggi. Namun, kualitas dan daya saing produk ini masih terbatas akibat metode pengasapan tradisional yang belum optimal dalam menjaga mutu dan rasa produk. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dampak implementasi teknologi pengasapan modern terhadap peningkatan kualitas dan daya saing produk ikan asar di pasar lokal maupun nasional. Metode penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dan kuantitatif dengan pengumpulan data melalui observasi lapangan, wawancara mendalam dengan produsen ikan asar, serta uji kualitas produk yang mencakup aspek fisik, kimia, dan mikrobiologis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan teknologi pengasapan modern, seperti penggunaan alat pengasapan berbasis listrik dan pengontrol suhu otomatis, mampu meningkatkan kualitas produk dalam hal aroma, tekstur, dan kebersihan produk. Selain itu, teknologi ini juga berdampak positif terhadap daya saing produk di pasar, meningkatkan efisiensi produksi, serta memperpanjang masa simpan ikan asar. Penerapan teknologi pengasapan modern dapat menjadi solusi untuk meningkatkan nilai tambah produk ikan asar dan memperkuat posisi produk ini sebagai salah satu andalan ekonomi di Kota Ambon.
PEMANFAATAN SOLAR CELL SEBAGAI SUMBER ENERGI LISTRIK TERBARUKAN UNTUK KONTROL ALAT PENGASAPAN IKAN OTOMATIS Latuconsina, Rina; Laisina, Luwis H.; Jamlaay, Marselin; Wahyudi, Indra
JURNAL SIMETRIK Vol 14 No 2 (2024): Jurnal Simetrik (Sipil, Mesin, Listrik)
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (P3M) Politeknik Negeri Ambon

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31959/js.v14i2.2797

Abstract

Krisis energi global memotivasi pemanfaatan energi terbarukan, khususnya energi matahari, untuk berbagai aplikasi teknologi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan alat pengasapan ikan otomatis berbasis solar cell sebagai sumber energi utama. Sistem ini dirancang untuk mengontrol proses pengasapan dengan motor listrik berkecepatan rendah, memungkinkan pengasapan yang konsisten dan efisien. Metode penelitian meliputi desain sistem solar cell, pengembangan kontrol otomatis, serta uji coba efisiensi energi dan kualitas hasil pengasapan. Pengujian dilakukan dengan mengasapkan beberapa sampel ikan dan menganalisis rasa, aroma, tekstur, serta daya tahan produk. Hasil penelitian menunjukkan bahwa alat ini mampu menghasilkan daya listrik stabil pada berbagai kondisi cuaca, dengan konsumsi energi yang efisien. Sistem kontrol otomatis terbukti meningkatkan kualitas pengasapan, menghasilkan ikan dengan rasa, aroma, dan tekstur yang merata, serta daya tahan hingga 8–10 hari. Penggunaan solar cell menekan biaya operasional hingga 30–50% dibandingkan dengan listrik konvensional, meskipun membutuhkan investasi awal yang signifikan. Dengan efisiensi tinggi dan kemudahan operasional, alat ini cocok untuk diterapkan pada skala rumah tangga maupun usaha kecil, memberikan kontribusi pada keberlanjutan energi dan peningkatan ekonomi masyarakat. Penelitian ini menjadi langkah awal dalam pengembangan teknologi energi terbarukan untuk aplikasi pengolahan pangan.
MODELING THE 3S13P BATTERY SYSTEM WITH SOC ESTIMATION MODELS AND MACHINE LEARNING PREDICTION FOR BMS APPLICATIONS Rina Latuconsina; Luwis Herman Laisina
BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Vol 20 No 3 (2026): BAREKENG: Journal of Mathematics and Its Application
Publisher : PATTIMURA UNIVERSITY

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30598/barekengvol20iss3pp1937-1948

Abstract

This study aims to enhance estimation accuracy and energy management by incorporating thermal aspects into Battery Management Systems (BMS). Through experimental evaluation and mathematical modeling, key parameters such as charging time, internal resistance, State of Charge (SOC), Depth of Discharge (DOD), and effective capacity are analyzed. The SOC profile follows a logistic curve, with system energy efficiency ranging from 93% to 97%, depending on internal resistance variations. An Adaptive Kalman Filter (AKF) is applied for real-time SOC estimation, achieving an accuracy of ±1.5%, while a Long Short-Term Memory (LSTM) neural network performs time-series SOC prediction with an RMSE of 0.95%. Furthermore, three-dimensional thermal modeling reveals a significant increase in resistance beyond 45 °C, emphasizing the effect of temperature on battery dynamics. These findings highlight the importance of integrating real-time estimation and AI-based prediction algorithms into adaptive BMS architectures, contributing to advancements in intelligent energy management for electric mobility and stationary storage systems. However, this study was conducted under controlled temperature and fixed charging conditions, which may limit generalization to dynamic real-world operations; future work will address these factors.
Co-Authors Abd. Samad Rumagia Abraham Latumahina Agung K Henaulu Ahmad A. Latuponu Akbar Rumuar Aliah Rahman Ari Permana L Awia Conang Connie E Pelamonia Dady Mairuhu Denny Richard Pattiapon Ferdimon Kainama Indra Wahyudi Indra Wahyudi Indra Wahyudi, Indra John Waldi Ch. Karuwal Kisman Ady Laisina, L. H. Laisina, Luwis H. Lenora Leuhery Luwis Herman Laisina M. Latuconsina, Yudhy Manuputty, Evandro Marselin Jamlaay Masda Tuhuteru Maulana Nur Fazri Angkotasan Muhammad Ramdhani Ohorella Nanse Henny Pattiasina Nasrulyati, Tri Siwi Persulessy, Sylvia Irene Rahma W. Sowakil Rapiah Sarfa Marasabessy Rina Luciana Manuhuttu Sally Sandanafu Sandanafu, Sally Paulina Saptenno, Sammy Sefnath J Wattimena Sefnath J. Wattimena Sipakoly, Selly Sri Pitrianti Marasabessy Tahir Tuasikal Wattimena, Sefinath J. Yenni Sofyan Yudhy Muhtar Latuconsina Zuleiha M. Masahida