Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.383
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Syntax Jurnal Informatika Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Scientific Journal of Informatics Jurnas Nasional Teknologi dan Sistem Informasi JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) Informatika Pertanian Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) JITTER (Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal TAM (Technology Acceptance Model)
Sofi Defiyanti
Universitas Singaperbangsa Karawang
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering

Published : 17 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 17 Documents
Search

 1   2 
ANALISIS POLA PENJUALAN PRODUK DI E-COMMERCE MEGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI: STUDI KASUS: TOKO DFS14 Safitri, Nur; Jajuli, Mohamad; Defiyanti, Sofi; Garno, Garno
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.10740

Abstract

DFS14 adalah toko yang berfokus dalam menyediakan kemasan makanan seperti box, kantong kertas, dan berbagai jenis kemasan lainnya yang menggunakan bahan food grade. Toko ini beroperasi melalui platform e-commerce seperti Shopee untuk transaksi penjualannya. Selama 8 tahun terakhir, toko ini telah mencatat lebih dari 1000 transaksi. Namun, DFS14 sering menghadapi masalah dalam hal penyetokan ulang produk yang tidak sesuai dengan kebutuhan costumer yang dapat menyebabkan pembatalan otomatis di platform e-commerce dan berdampak pada rating toko. Dengan menganalisis kombinasi produk yang sering dibeli bersamaan, toko dapat melakukan penyetokan ulang sesuai kebutuhan, sehingga mengurangi risiko kehabisan stok. Penelitian ini menggunakan algoritma apriori dan metodologi KDD (Knowledge Discovery in Database) untuk menganalisis data transaksi dan menemukan kombinasi itemset pada penjualan produk kemasan. Dari hasil analisis, ditemukan 184 transaksi yang menghasilkan 11 aturan terbaik dengan nilai minimum support 40% dan nilai minimum confidence 80%. Semua aturan tersebut telah diuji menggunakan evaluasi lift ratio dan memenuhi nilai evaluasi yang valid. Hasil terbaik menunjukkan nilai evaluasi lift ratio sebesar 1,9 dengan nilai confidence sebesar 94,382%. Hasil penelitian ini diharapkan dapat membantu DFS14 dalam mengelola strategi penjualan dan penyetokan produk.
PENGEMBANGAN GAME FIRST PERSON SHOOTER BERBASIS WEB MENGGUNAKAN UNITY DENGAN METODE GAME DEVELOPMENT LIFE CYCLE Muhamad Alghivary, Mirza; Suharso, Aries; Defiyanti, Sofi
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12643

Abstract

Pengembangan game First Person Shooter (FPS) berbasis web menjadi tren dalam industri game karena memberikan akses lebih luas tanpa memerlukan instalasi software tambahan. Namun, pengembang game lokal di Indonesia menghadapi kendala signifikan, seperti keterbatasan modal, akses teknologi terbaru, serta pengalaman dalam manajemen proyek dan pemasaran, yang menghambat kemampuan bersaing secara global dan memenuhi standar internasional. Penelitian ini bertujuan mengembangkan game FPS berbasis web menggunakan Unity, game engine multiplatform, dengan menerapkan metode Game Development Life Cycle (GDLC) sebagai solusi atas tantangan tersebut. GDLC menyediakan kerangka kerja terstruktur yang mencakup tahapan concept and planning, pre-production, production, dan testing. Pada tahap concept and planning, dilakukan identifikasi kebutuhan pengguna dan penentuan fitur utama game, seperti mekanisme menembak, respawn, dan antarmuka pengguna. Tahap pre-production berfokus pada desain mekanika permainan, karakter, dan lingkungan, sedangkan tahap production melibatkan pengembangan fitur menggunakan Microsoft Visual Studio. Akhirnya, tahap testing dilakukan dengan metode blackbox testing untuk memastikan game bebas bug dan berfungsi optimal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan GDLC dapat membantu pengembang mengatasi kendala teknis dan menghasilkan game berbasis web yang sesuai dengan kebutuhan pengguna.
Ontologi dalam Sistem Penentuan Varietas Padi di Indonesia Defiyanti, Sofi; Purnamasari, Intan; Padilah, Tesa Nur; Sari, Betha Nurina; Mayasari, Rini; Jaman, Jajam Haerul
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 13, No 1 (2025)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v13i1.83303

Abstract

Indonesia menghadapi tantangan ketahanan pangan yang serius akibat pertumbuhan penduduk, urbanisasi, dan perubahan iklim. Hal ini menuntut pendekatan baru dalam pemilihan varietas padi yang sesuai untuk berbagai kondisi lingkungan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem berbasis pengetahuan, OntVarRice, yang mengintegrasikan ontologi dan aturan menggunakan Semantic Web Rule Language (SWRL) guna merekomendasikan varietas padi unggul baru yang sesuai untuk daerah-daerah spesifik di Indonesia. Metode penelitian mencakup pengumpulan persyaratan sistem, pengembangan ontologi, formulasi aturan menggunakan SWRL, serta validasi sistem melalui penilaian pakar berdasarkan pertanyaan kompetensi untuk menjamin keselarasan rekomendasi dengan kebutuhan lokal. Uji coba dilakukan dengan berbagai skenario kondisi lingkungan untuk memverifikasi keakuratan dan relevansi rekomendasi. Hasil menunjukkan bahwa sistem OntVarRice mampu memberikan rekomendasi yang lebih akurat dan kontekstual, meningkatkan produktivitas dan efisiensi pertanian secara signifikan. Namun, penelitian ini terbatas pada data lingkungan yang tersedia dan membutuhkan integrasi dengan sistem pendukung keputusan berbasis IoT untuk meningkatkan efektivitas dalam skala lebih luas. Kesimpulannya, sistem ini berpotensi mendukung ketahanan pangan nasional melalui peningkatan efektivitas pemilihan varietas padi sesuai kondisi spesifik daerah.
Optimasi Pertanian Padi: Peramalan Curah Hujan Berbasis Arima Untuk Penentuan Waktu Tanam Yang Tepat Defiyanti, Sofi; Nurina Sari, Betha; Nur Padilah, Tesa
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 11 No 6: Desember 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.1168682

Abstract

Pertumbuhan dan produksi padi tidak dapat dilepaskan dari pengaruh yang kuat dari perubahan iklim. Perubahan iklim dengan anomali yang tinggi pada beberapa tahun belakang menyebabkan ancaman bagi produksi pertanian khususnya tanaman padi. Maka diperlukan metode yang dapat dipergunakan untuk mengoptimalkan hasil produksi pertanian salah satunya adalah dengan menentukan kapan waktu tanam terbaik untuk tanaman padi menggunakan kalender tanam. Peramalan menggunakan metode ARIMA dapat dilakukan untuk meramalkan curah hujan yang akan datang, sehingga dapat diketahui kapan waktu terbaik untuk awal tanam. Prediksi curah hujan dasarian telah dilakukan dengan menggunakan metode ARIMA (1,0,1) yang berasal dari data histori selama 5 tahun di provinsi Jawa Barat pada stasiun Klimatologi Jawa Barat dengan nilai AIC terkecil 2078,28. Prediksi curah hujan dasarian dihasilkan untuk Desember dasarian ke-3 tahun 2023 sampai Juni dasarian ke-2 tahun 2024 Hasil prediksi menunjukkan bahwa waktu tanam padi yang optimal dimulai pada bulan November dasarian ke-3, ketika curah hujan diperkirakan mencapai lebih dari 50 mm/dasarian selama beberapa dasarian berikutnya. Prediksi ini sejalan dengan prakiraan cuaca dari BMKG untuk awal musim hujan 2023/2024 di Jawa Barat.   Abstract Growth and production of rice cannot be separated from the strong influence of climate change. Recent years of high climate anomalies have posed a threat to agricultural production, particularly rice cultivation. Therefore, methods are needed to optimize agricultural production, one of which is determining the best planting time for rice using a planting calendar. Forecasting using the ARIMA method can be used to predict future rainfall, helping to identify the best time to start planting. Dasarian rainfall predictions have been conducted using the ARIMA (1,0,1) method based on historical data over five years from West Java province at the West Java Climatology Station, yielding the smallest AIC value of 2078.28. The dasarian rainfall forecast was generated for the period from December in the 3rd dasarian of 2023 to June in the 2nd dasarian of 2024. The results indicate that the optimal time to plant rice begins in November in the 3rd dasarian, when rainfall is expected to exceed 50 mm/dasarian for several subsequent dasarians. This prediction aligns with the weather forecast from BMKG for the start of the rainy season in 2023/2024 in West Java.
PERBANDINGAN ALGORITMA CART DAN K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK PREDIKSI LUAS LAHAN PANEN TANAMAN PADI DI KABUPATEN KARAWANG Muhammad Fadhlil Aziz; Sofi Defiyanti; Betha Nurina Sari
Jurnal TAM (Technology Acceptance Model) Vol 9, No 2 (2018): Jurnal TAM (Technology Acceptance Model)
Publisher : LPPM STMIK Pringsewu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56327/jurnaltam.v9i2.648

Abstract

Karawang regency is known as one of the nation rice granaries because the are many areas of rice fields, especially rice. But the transfer of function from agricultural land into industrial or recidential area can change the geographical structure of Karawang regency previously filled with agricultural land into industrial and property areas. Data mining is a technique of extracting an information from large data. One of them regression techniques. In predicting something a dataset of a numeric data type usually uses a regression technique. In this study used regression techniques to predict the area of harvested land in Karawang regency by using tools WEKA 3.8.2. The resulting comparison is seen from correlation coefficient, mean absolute error, and root mean squared error. In comparison algorithm used the same scenario is cross validation 10 folds. The result of the experiment using the same scenario shows that both algorithm can be used to predict the area of harvest area in Karawang regency. The result of evalution with same scenario shows that CART algorithm has better performance than KNN algorithm with correlation coefficient 0,9646, MAE 498,6229, and RMSE 834,0204
PENGEMBANGAN FITUR DASHBOARD DAN PEMESANAN SERAGAM PADA WEBSITE IKSPI KERA SAKTI KEDUNG WARINGIN DENGAN METODE WATERFALL Nur Rachman, Muhammad Hafidz; defiyanti, Sofi
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.6605

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah mendorong banyak organisasi, termasuk perguruan silat, untuk memanfaatkan sistem berbasis web guna meningkatkan efisiensi operasional dan pelayanan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan fitur dashboard dan sistem pemesanan seragam pada website IKPSI Kera Sakti Kedung Waringin dengan menggunakan metode Waterfall. Metode ini dipilih karena pendekatannya yang sistematis dan terstruktur, mulai dari analisis kebutuhan hingga tahap implementasi. Sistem yang dikembangkan mencakup fitur manajemen data anggota, informasi jadwal latihan, serta pemesanan seragam yang terintegrasi langsung dengan database. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem yang dibangun mampu meningkatkan efektivitas dalam pengelolaan data internal dan mempermudah proses pemesanan seragam bagi pelatih. Dengan penerapan teknologi ini, diharapkan IKPSI Kera Sakti Kedung Waringin dapat meningkatkan profesionalisme dan pelayanan terhadap anggotanya.
PENGELOMPOKAN UMKM BERDASARKAN KATEGORI USAHA DAN SEBARAN WILAYAH DI JAWA BARAT DENGAN CLUSTERING K-MEANS Wikarta, Nana Casmana Ade; Defiyanti, Sofi
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v13i3.6889

Abstract

Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) merupakan sektor strategis dalam perekonomian daerah, termasuk di Provinsi Jawa Barat. Pada tahun 2023, jumlah UMKM di Indonesia mencapai 66 juta unit dan menyumbang 61% terhadap Produk Domestik Bruto (PDB) nasional. Pada penelitian ini bertujuan mengelompokkan kabupaten/kota di Jawa Barat berdasarkan kategori usaha dan proyeksi jumlah UMKM menggunakan metode K-Means Clustering, dengan bantuan Principal Component Analysis (PCA) untuk reduksi dimensi. Data bersumber dari portal Open Data Jabar dan mencakup proyeksi jumlah UMKM per kabupaten/kota dari tahun 2018 hingga 2023. Setiap baris data merepresentasikan satu kabupaten/kota per tahun, dengan sepuluh kategori usaha sebagai fitur utama. Hasil klasterisasi membentuk tiga cluster: Cluster 0 (wilayah dengan rata-rata jumlah UMKM tertinggi), Cluster 1 (terendah), dan Cluster 2 (moderat). Komposisi jumlah anggota tiap cluster yang terbentuk adalah sebagai berikut: Cluster 0 sebanyak 30 anggota, Cluster 1 sebanyak 65 anggota, dan Cluster 2 sebanyak 67 anggota. Evaluasi dengan silhouette coefficient menunjukkan nilai 0,58 yang menandakan pemisahan cluster cukup baik. Hasil ini diharapkan dapat menjadi referensi dalam merumuskan kebijakan pengembangan UMKM di tingkat daerah.
Co-Authors Alia Fadilah Aries Suharso Betha Nurina Sari Budi Arif Dermawan garno, Garno Intan Purnamasari Jaman, Jajam Haerul M Jajuli Mayasari, Rini Mohammad Nurfaizy Pangestu Muhamad Alghivary, Mirza Muhamad Rizky Abadi Muhammad Fadhlil Aziz Nina Sulistiyowati Nur Padilah, Tesa Nur Rachman, Muhammad Hafidz Nurul Rohmawati Nurul Rohmawati W Nurul Rohmawati, Nurul Padilah, Tesa Nur Safitri, Nur Supriyanto Lumbanbatu Syafi'i, Muhammad Tri Isna Kuswaya Wikarta, Nana Casmana Ade Yanti, Fajri