Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.022
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JISPO (Jurnal Ilmu Sosial dan Ilmu Politik) RABIT: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Univrab Jurnal Komputer Terapan Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining Dinamisia: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi EDUKATIF : JURNAL ILMU PENDIDIKAN Jurnal Inovasi Ilmu Sosial dan Politik JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering) Journal of Governance and Local Politics (JGLP) Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Abdidas Jurnal Pengabdian Masyarakat Multidisiplin JDP (Jurnal Dinamika Pemerintahan) Indonesian Journal of Intellectual Publication (IJI Publication) International Journal of Science and Society (IJSOC) Prosiding Snastikom Jurnal Pengabdian Inovasi dan Teknologi Kepada Masyarakat Jurnal Sistem Informasi dan Teknik Informasi Jurnal Teknik Informatika Jurnal Sains dan Teknologi Jurnal Pengabdian Masyarakat Bidang Sosial dan Humaniora Journal of International Conference Proceedings Innovative: Journal Of Social Science Research Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa SATIN - Sains dan Teknologi Informasi JIM ( Journal International Multidiciplinary) SUMUR ( Jurnal Sosial Humaniora) Indonesian Journal of Intellectual Publication (IJI Publication)
Liza Trisnawati
Universitas Abdurrab
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 53 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 53 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
Penerapan Metode Location Based Service (LBS) Untuk Aplikasi Bengkel Ban Terdekat Berbasis Android (Studi Kasus : Kecamatan Bukit Raya) Sukri, Sukri; Wita Yulianti; Luluk Elvitaria; Liza Trisnawati; Ramadhan Putra
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 6 No. 1 (2026)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v6i1.1960

Abstract

Peningkatan jumlah kendaraan bermotor berdampak pada meningkatnya potensi gangguan selama perjalanan, seperti ban bocor atau pecah ban. Kondisi ini menjadi permasalahan bagi pengendara, khususnya ketika berada di wilayah yang kurang dikenal, karena kesulitan dalam menemukan lokasi bengkel ban terdekat secara cepat dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Location Based Service (LBS) pada aplikasi berbasis Android guna memetakan dan mencari lokasi bengkel ban terdekat di Kecamatan Bukit Raya. Metode utama yang digunakan adalah Location Based Service dengan pemanfaatan Global Positioning System (GPS) untuk menentukan posisi pengguna secara real-time serta Google Maps API untuk menampilkan peta digital dan rute perjalanan menuju bengkel ban. Aplikasi dikembangkan menggunakan sistem operasi Android dan dirancang untuk menampilkan informasi lokasi bengkel, jarak tempuh, serta rute terdekat dari posisi pengguna. Pengujian sistem dilakukan melalui pengujian fungsional (black box testing) dan pengujian akurasi lokasi, dengan melibatkan sejumlah titik bengkel ban yang terdaftar di wilayah Kecamatan Bukit Raya. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi mampu menampilkan lokasi bengkel ban dengan tingkat akurasi lokasi yang sesuai dengan koordinat GPS serta memberikan rute perjalanan terdekat dengan waktu respon rata-rata kurang dari beberapa detik. Selain itu, seluruh fitur utama aplikasi berfungsi sesuai dengan kebutuhan pengguna. Berdasarkan hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa penerapan metode LBS pada aplikasi bengkel ban terdekat berbasis Android mampu membantu pengguna dalam menemukan lokasi bengkel ban secara cepat, akurat, dan efisien dari segi waktu, khususnya pada kondisi darurat di wilayah Kecamatan Bukit Raya.
Pengembangan Arsitektur Edge Computing untuk Early Warning System (EWS) Banjir Berbasis Multi-Sensor Menggunakan Model Hybrid LSTM–Random Forest Setiawan, Debi; Noratama Putri, Ramalia; Salamun; Luluk Elvitaria; Liza Trisnawati
JEKIN - Jurnal Teknik Informatika Vol. 6 No. 1 (2026)
Publisher : Yayasan Rahmatan Fidunya Wal Akhirah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58794/jekin.v6i1.2028

Abstract

Banjir merupakan bencana hidrometeorologi yang sering terjadi di wilayah tropis dan berdampak signifikan terhadap aspek sosial, ekonomi, serta infrastruktur. Penelitian ini mengembangkan Early Warning System (EWS) deteksi banjir berbasis multi-sensor dengan arsitektur Internet of Things (IoT) real-time yang mengintegrasikan pemrosesan edge dan cloud. Sistem diimplementasikan di [lokasi penelitian] selama empat bulan dengan total 12.480 dataset yang dikumpulkan setiap interval 5 menit. Parameter yang diamati meliputi tinggi muka air menggunakan sensor ultrasonik JSN-SR04T, curah hujan, suhu udara, dan kecepatan angin. Data diproses melalui pembersihan, normalisasi Min-Max, dan ekstraksi fitur deret waktu. Model Long Short-Term Memory (LSTM) digunakan untuk memprediksi pola temporal kenaikan muka air, sedangkan Random Forest digunakan untuk klasifikasi tingkat risiko banjir. Evaluasi dilakukan menggunakan skema train-test split 80:20 dan 5-fold cross-validation dengan hyperparameter tuning berbasis grid search. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model LSTM memperoleh akurasi 91%, presisi 90%, recall 92%, dan F1-score 91%, sedangkan Random Forest mencapai akurasi 89%, presisi 88%, recall 90%, dan F1-score 89%. Model hybrid LSTM–Random Forest memberikan performa terbaik dengan akurasi 93%, presisi 92%, recall 94%, dan F1-score 93%. Sistem mampu memberikan peringatan dini 25–40 menit sebelum ambang batas banjir kritis tercapai dengan waktu respons kurang dari 3 detik. Kebaruan penelitian ini terletak pada integrasi multi-sensor hidrometeorologi dengan skema hybrid LSTM–Random Forest dalam arsitektur edge–cloud real-time yang meningkatkan akurasi prediksi sekaligus menurunkan latensi sistem peringatan dini banjir.
Sistem Monitoring Deteksi Dini Kebakaran Hutan Berbasis Multiplatform Di Kabupaten Siak Menggunakan SDLC Prototyping Diki Arisandi; Liza Trisnawati; Amir Syamsuadi
Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Vol. 3 No. 4 (2022): Juni 2022
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/json.v3i4.4136

Abstract

Forest fires can occur by natural or human factors. The Siak district is one of the areas in Riau Province which has a forest with peat soil, so it has high fertility. However, in recent years, many abandoned peatlands have been dry due to the behavior of locals and extreme weather, which has caused the peatlands prone to fire. This research collaborates with BPBD Siak as a user to deliver an early detection system for forest fires. The system is developed by using the SDLC prototyping model, which emphasizes the active role of the user to be involved. The source of peatland information is from branch sensors and parent sensors which periodically send information regarding the status of monitored land to the cloud server for storage purposes. The cloud server is a source of information for the three platforms that can be leveraged for users to monitor the status of peatlands both in real-time and previous conditions, namely web applications, mobile applications, and LED boards. Based on the performed tests, all components of the system worked well and the three platforms were successful in displaying information on the real-time condition of the monitored peatlands.
Co-Authors Ade Irma Amanda, Suci Meilani Amanda Ahmad Khalid, Shamsul Kamal Amir Syamsuadi Amir Syamsuadi Andre Ray Septephan Anugerah, M Fajar Aqil Farras Ardian Adi Putra, Ardian Adi Arisandi, Diki Bin Ahmad Khalid, Shamsul Kamal Bin Ahmad Shaubari, Ezak Fadzrin Binti Samsudin, Noor Azah Budiman Budiman Debi Setiawan Debi Setiawan Debi Setiawan Debi Setiawan, Debi Elvitaria Luluk Luluk Fadzrin, Ezak Fajar Alan Syahrier Farras, Aqil Fatimah Depi Susanty Harahap Fitrah Ramadhani Hartati, Seri Hartati, Seri Indra, Zul Indra, Zul Intan Reskiyanti Ira Puspita Ira Puspita Sari Ira Puspita Sari Ira Puspita Sari Khairul Amin Khairunnisa, Armelia Lasiah Susanti Luluk Elvitaria Luluk Elvitaria Luluk Elvitaria Luluk Elvitaria, Luluk M. Fajar Anugerah M. Hanif Abdurrohman Muhammad Fajar Anugerah Nia Silviana Noor Azah Samsudin, Noor Azah Noratama Putri, Ramalia Novi Yanti Nugroho, Sapto Setyo Pradhana, Raka Pratiwi, Yuharika Puspa Ningrum Puspita Sari, Ira Putra, Rizqi Pernando Ramadhan Putra Ramalia Noratama Putri Roni Saputra Rosa Devitria Ryanto, Stephen SALAMUN Salamun Salamun Santika Parma Saputra, Haris Tri Seri Hartati Setiawan, Debi Setiawan Sidik, Abu Bakar Sri Restu Ningsih Sukri Sukri sukri Sukri, sukri Syamsul Arifin Tengku Fahrul Gafar Theresia Manullang Weli Andrian Wita Yulianti Wita Yulianti Wita Yulianti Yulianti Zamhasari, Zamhasari Zul Indra