Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.928
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Insect (Informatics and Security) : Jurnal Teknik Informatika Abdimas Umtas : Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Taroa : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi SEWAGATI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat (PEMAS) Jurnal Pengembangan Sains dan Teknologi Scientific Journal of Engineering Research Scientific: Journal of Computer Science and Informatics Journix: Journal of Informatics and Computing
Muhammad Amirul Mu'min
Universitas Muhammadiyah Bima
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Public Health Social Sciences Other

Published : 20 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 20 Documents
Search

 1   2 
Post-Quantum Cryptography Review in Future Cybersecurity Strengthening Efforts Mu'min, Muhammad Amirul; Safitri, Yana; Saputra, Sabarudin; Sulistianingsih, Nani; Ragimova, Nazila; Abdullayev, Vugar
Scientific Journal of Engineering Research Vol. 1 No. 3 (2025): September
Publisher : PT. Teknologi Futuristik Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64539/sjer.v1i3.2025.35

Abstract

The development of quantum computing technology brings significant challenges to conventional crypto-graphic systems that are currently widely used in digital data security. Attacks made possible by quan-tum computers have the potential to weaken classical algorithms such as RSA and ECC, so a new ap-proach is needed that can guarantee long-term security. This study aims to systematically review the ef-fectiveness and readiness of the implementation of post-quantum cryptography (PQC) algorithms, espe-cially those that have been recommended by NIST, in order to strengthen the resilience of future cyberse-curity systems. The method used was a structured literature study with comparative analysis of lattice-based (Kyber and Dilithium), code-based (BIKE), and hash-based (SPHINCS+) PQC algorithms. Data are obtained from official documents of standards institutions as well as the latest scientific publications. The results of the analysis show that lattice-based algorithms offer an optimal combination of security and efficiency, and demonstrate high readiness to be implemented on limited devices. Compared to other al-gorithms, Kyber and Dilithium have advantages in terms of performance and scalability. Thus, this re-search contributes in the form of mapping the practical readiness of the PQC algorithm that has not been widely studied in previous studies, and can be the basis for the formulation of future cryptographic adop-tion policies. These findings are expected to help the transition process towards cryptographic systems that are resilient to quantum threats.
Uji Penetrasi Injeksi SQL terhadap Celah Keamanan Website XYZ menggunakan Tools SQLMap Mu'min, Muhammad Amirul; Alamin, Zumhur; Fathir; Ramadhan, Sahrul
Scientific: Journal of Computer Science and Informatics Vol. 1 No. 2 (2024): Juli 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Bima

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34304/scientific.v1i2.330

Abstract

Serangan SQL Injeksi (SQLi) tetap menjadi salah satu ancaman utama dalam keamanan aplikasi web, yang memungkinkan penyerang mengakses, memodifikasi, atau menghancurkan data pada database. Latar belakang penelitian ini adalah meningkatnya kebutuhan untuk mengidentifikasi dan mengatasi potensi celah keamanan akibat serangan SQLi menggunakan metode pengujian yang efektif. Penelitian ini bertujuan untuk menguji kerentanan aplikasi web terhadap SQLi dengan menggunakan tools SQLMap melalui penyuntikan perintah SQL secara otomatis. Hasil pengujian menunjukkan bahwa username dan password berhasil ditemukan, meskipun situs web tersebut tidak memiliki kerentanan terhadap SQL Injection. Hal ini menunjukkan bahwa metode pengujian yang dilakukan efektif dalam mengidentifikasi celah keamanan. Selain itu, penelitian ini memberikan wawasan penting mengenai perlunya penerapan mekanisme keamanan yang lebih ketat untuk melindungi data pengguna, sekaligus menekankan pentingnya pengujian keamanan rutin untuk menjaga sistem tetap terlindungi dari ancaman serangan berbasis SQL.
Analisis Komparatif Tools Forensik Digital dalam Investigasi Jejak Kejahatan pada Aplikasi Pesan Instan: Sebuah Tinjauan Sistematis Safitri, Yana; Muhammad Amirul Mu'min; Galih Pramuja Inngam Fanani
Scientific: Journal of Computer Science and Informatics Vol. 1 No. 2 (2024): Juli 2024
Publisher : Universitas Muhammadiyah Bima

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34304/scientific.v1i2.335

Abstract

Pesatnya penggunaan aplikasi pesan instan dalam kehidupan sehari-hari telah menjadikannya sebagai salah satu sarana potensial dalam aktivitas kriminal digital. Hal ini menimbulkan tantangan serius bagi investigasi forensik digital dalam mengungkap jejak kejahatan yang tersembunyi di dalam aplikasi tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis komparatif terhadap berbagai tools forensik digital yang digunakan untuk mengekstraksi dan menganalisis data dari aplikasi pesan instan. Melalui pendekatan tinjauan sistematis, penelitian ini mengkaji lima tools utama: Cellebrite UFED, Magnet AXIOM, MOBILedit Forensic, XRY, dan Oxygen Forensic. Setiap tools dievaluasi berdasarkan efektivitas ekstraksi data, kecepatan proses, serta kelengkapan informasi forensik yang dihasilkan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tidak ada satu tools yang unggul secara mutlak, namun Cellebrite UFED dan Magnet AXIOM menonjol dalam hal keberhasilan ekstraksi dan kelengkapan metadata. Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan dengan menawarkan pemetaan komparatif yang berguna bagi praktisi forensik digital dalam memilih tools yang sesuai dengan kebutuhan investigasi. Dengan pemahaman yang lebih terarah mengenai kekuatan dan keterbatasan masing-masing tools, penelitian ini dapat membantu meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam proses penyelidikan digital di era komunikasi terenkripsi saat ini.
Pengenalan Citra Batik Tradisional Menggunakan Deep Learning untuk Klasifikasi Motif Daerah Fanani, Galih Pramuja Inngam; Muhammad Amirul Mu'min; Yana Safitri; Setiawan Ardi Wijaya; Novi Tristanti; Tri Stiyo Famuji
Scientific: Journal of Computer Science and Informatics Vol. 2 No. 1 (2025): Januari 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Bima

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34304/scientific.v2i1.336

Abstract

Batik merupakan warisan budaya Indonesia yang kaya akan nilai estetika dan keragaman motif berdasarkan asal daerahnya. Namun, upaya digitalisasi dan klasifikasi motif batik secara otomatis masih menghadapi tantangan, terutama dalam hal ketersediaan dataset representatif dan pendekatan pemodelan yang optimal. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi motif batik berdasarkan daerah asal menggunakan metode deep learning berbasis Convolutional Neural Network (CNN). Dataset citra batik yang digunakan terdiri dari 1.200 gambar, mewakili empat daerah utama yaitu Solo, Pekalongan, Cirebon, dan Madura. Model CNN dirancang dengan empat blok konvolusi dan dua fully connected layer, serta dilatih menggunakan optimizer Adam dan teknik early stopping. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model mencapai akurasi klasifikasi yang tinggi dan mampu membedakan motif berdasarkan karakteristik visual khas masing-masing daerah. Meskipun terdapat sedikit kesalahan klasifikasi antara motif yang memiliki kemiripan visual, secara keseluruhan model menunjukkan kinerja yang baik dan stabil. Penelitian ini menyimpulkan bahwa pendekatan deep learning efektif dalam mengenali motif batik secara otomatis dan berpotensi diimplementasikan dalam aplikasi edukasi budaya maupun promosi digital batik berbasis kecerdasan buatan.
Desain Sistem Keamanan Sepeda Motor Menggunakan Mikrokontroller Arduino dan Sensor Fingerprint ZFM-60 Berbasis Mobile Dahlan; Mu'min, Muhammad Amirul
Scientific: Journal of Computer Science and Informatics Vol. 2 No. 1 (2025): Januari 2025
Publisher : Universitas Muhammadiyah Bima

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34304/scientific.v2i1.343

Abstract

Tingginya angka pencurian kendaraan bermotor, khususnya sepeda motor, mendorong kebutuhan akan sistem keamanan yang lebih andal dan berbasis teknologi. Penelitian bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem keamanan sepeda motor berbasis sensor sidik jari (fingerprint) yang terintegrasi dengan mikrokontroler Arduino dan aplikasi mobile. Sistem dikembangkan untuk memastikan bahwa hanya pengguna yang terdaftar yang dapat mengakses dan menghidupkan kendaraan. Dengan metode yang digunakan mencakup integrasi sensor fingerprint ZFM-60 dengan Arduino Uno, serta komunikasi nirkabel antara sistem perangkat keras dan aplikasi Android melalui modul Bluetooth HC-05. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mengenali sidik jari secara akurat dan merespons perintah dengan waktu pemrosesan rata-rata kurang dari 2 detik. Selain itu, aplikasi mobile berhasil menampilkan status sistem secara real-time dan memberikan antarmuka yang intuitif bagi pengguna. Hasil penelitian menyimpulkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu meningkatkan keamanan kendaraan secara signifikan dengan pendekatan biometrik dan kendali jarak dekat berbasis mobile. Kontribusi penelitian ini terletak pada penerapan teknologi biometrik yang efisien dan terjangkau untuk sistem keamanan kendaraan pribadi.
Pelatihan Aplikasi Pencatatan Keuangan Berbasis Mobile untuk Pelaku UMKM di Rabanggodu Selatan Zumhur Alamin; Sutriawan; Fathir; Muhammad Amirul Mu'min
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat (PEMAS) Vol. 1 No. 2 (2024): Mei 2024
Publisher : Yayasan Ran Edu Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63866/pemas.v1i2.52

Abstract

Pelaku UMKM sering menghadapi kendala dalam pencatatan keuangan yang sistematis, yang berdampak pada pengelolaan arus kas dan pengambilan keputusan bisnis. Untuk mengatasi masalah ini, kegiatan pengabdian ini bertujuan meningkatkan literasi keuangan digital melalui pelatihan penggunaan aplikasi pencatatan keuangan berbasis mobile bagi pelaku UMKM di Kelurahan Rabanggodu Selatan, Kota Bima. Pendekatan yang digunakan adalah Mixed-Methods, menggabungkan metode kuantitatif dan kualitatif dengan teknik pelatihan dan pendampingan partisipatif. Sebanyak 30 pelaku UMKM dipilih dengan metode purposive sampling berdasarkan keterbatasan dalam pencatatan keuangan manual serta kepemilikan perangkat mobile yang mendukung aplikasi digital. Pelatihan ini terdiri dari sosialisasi, praktik langsung menggunakan aplikasi BukuWarung, Money Lover, dan Catatan Keuangan Harian, serta evaluasi efektivitas melalui pre-test dan post-test, wawancara, serta observasi. Hasil analisis kuantitatif menunjukkan adanya peningkatan signifikan dalam pemahaman dan keterampilan peserta setelah pelatihan, sebagaimana dibuktikan oleh perbedaan skor pre-test dan post-test. Sementara itu, analisis kualitatif mengungkapkan bahwa mayoritas peserta memilih BukuWarung sebagai aplikasi yang paling mudah digunakan. Tantangan utama yang dihadapi peserta mencakup keterbatasan perangkat, akses internet, serta kebiasaan pencatatan manual yang sulit diubah. Kesimpulannya, pelatihan ini efektif dalam meningkatkan kemampuan pencatatan keuangan digital UMKM. Model pelatihan serupa dapat diterapkan lebih luas dengan dukungan pemerintah dan lembaga terkait guna mempercepat adopsi teknologi keuangan digital di sektor UMKM.
Analisis Keamanan Jaringan pada Sistem Kendali Jarak Jauh untuk Infrastruktur Kritis Zumhur Alamin; Muhammad Amirul Mu’min
Jurnal Pengembangan Sains dan Teknologi Vol. 1 No. 1 (2025): Januari 2025
Publisher : Yayasan Ran Edu Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63866/jpst.v1i1.39

Abstract

Keamanan jaringan pada sistem kendali jarak jauh untuk infrastruktur kritis menjadi isu yang penting seiring dengan meningkatnya ancaman siber yang dapat mengganggu operasional. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat keamanan pada sistem kendali jarak jauh di berbagai fasilitas infrastruktur kritis, dengan fokus pada ancaman eksternal dan internal. Pendekatan yang digunakan dalam penelitian ini adalah studi kasus dengan mengamati tiga fasilitas yang berbeda, serta mengidentifikasi berbagai jenis serangan yang dapat mengakses dan merusak sistem kendali. Hasil penelitian menunjukkan bahwa fasilitas dengan kebijakan keamanan yang kuat dan teknologi mitigasi yang canggih, seperti pembaruan perangkat lunak rutin dan kontrol akses berbasis peran (RBAC), lebih mampu mengatasi ancaman seperti serangan DDoS, phishing, dan serangan zero-day. Sebaliknya, fasilitas yang memiliki kebijakan keamanan lemah menunjukkan kerentanannya terhadap ancaman tersebut. Penelitian ini memberikan kontribusi penting terhadap pengembangan pengetahuan di bidang keamanan siber untuk infrastruktur kritis, serta memberikan rekomendasi terkait penerapan kebijakan dan teknologi mitigasi yang lebih baik untuk meningkatkan ketahanan sistem kendali jarak jauh.
Pelatihan Microsoft Word Dasar sebagai Penguatan Kurikulum TIK dalam Evaluasi Kebutuhan Siswa SMP PGRI Kiwu Mu'min, Muhammad Amirul; Muhammad Rasyad Al fajar; Syahru Ramadhan; Putri Nadila
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat (PEMAS) Vol. 3 No. 1 (2025): November 2025
Publisher : Yayasan Ran Edu Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63866/pemas.v3i1.113

Abstract

Transformasi digital menuntut masyarakat untuk memiliki kemampuan literasi teknologi yang memadai, khususnya dalam pemanfaatan aplikasi pengolah kata sebagai bagian dari aktivitas belajar dan pekerjaan. Namun, hasil observasi awal menunjukkan bahwa keterampilan sebagian peserta dalam menggunakan microsoft word masih berada pada kategori rendah. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan kompetensi peserta dalam mengoperasikan microsoft word melalui pelatihan terstruktur yang mencakup pembuatan dokumen, pengaturan format dan paragraf, penyisipan objek, serta manajemen dokumen. Metode yang digunakan menggunakan pendekatan pre-test dan post-test untuk mengukur tingkat penguasaan materi sebelum dan sesudah pelatihan, yang melibatkan 12 peserta pada kegiatan pengabdian kepada masyarakat. Hasil pelatihan menunjukkan adanya peningkatan signifikan pada seluruh aspek kompetensi yang diukur, dengan rata-rata nilai meningkat dari 46 pada pre-test menjadi 81 pada post-test, atau terjadi peningkatan sebesar 76,1% dalam kategori sangat baik. Temuan ini mengindikasikan bahwa pelatihan yang diberikan efektif dalam meningkatkan keterampilan peserta dalam memanfaatkan microsoft word secara optimal. Dengan demikian, pengabdian ini berkontribusi pada peningkatan literasi digital masyarakat dan dapat menjadi model pelatihan yang diimplementasikan secara lebih luas pada konteks pembelajaran maupun dunia kerja di masa mendatang.
Penerapan Fuzzy Logic Controller dalam Meningkatkan Efisiensi Energi Listrik pada Pengoperasian Air Conditioner berbasis IoT Dahlan; Rahmat Dani S; Muhammad Amirul Mu’min; Irma Eryanti Putri
Jurnal Pengembangan Sains dan Teknologi Vol. 2 No. 1 (2026): Januari 2026
Publisher : Yayasan Ran Edu Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63866/jpst.v2i1.114

Abstract

Konsumsi energi listrik yang tinggi pada sistem penyejuk udara (Air Conditioner/AC) masih menjadi tantangan utama dalam manajemen energi bangunan. Penelitian ini mengusulkan pengembangan sistem kendali AC berbasis Internet of Things (IoT) yang terintegrasi dengan Fuzzy Logic Controller (FLC) sebagai pendekatan adaptif untuk meningkatkan efisiensi energi. Penelitian ini terletak pada integrasi FLC yang diimplementasikan secara langsung pada mikrokontroler IoT dengan mekanisme pemantauan dan pencatatan data operasional secara real-time, sehingga evaluasi kinerja sistem berbasis data aktual penggunaan energi. Sistem menggunakan sensor suhu sebagai input utama yang diproses melalui aturan fuzzy untuk menghasilkan keputusan kendali yang menyesuaikan kondisi lingkungan secara dinamis. Pengujian dilakukan pada lingkungan ruangan tertutup dalam periode operasional dengan membandingkan konsumsi energi antara sistem kendali konvensional dan sistem yang diusulkan. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa penerapan FLC berbasis IoT mampu menurunkan konsumsi energi listrik hingga 28,8% tanpa mengurangi tingkat kenyamanan termal ruangan. Temuan ini menegaskan potensi pendekatan yang diusulkan sebagai solusi efektif untuk pengembangan sistem HVAC cerdas, serta dapat dikembangkan lebih lanjut dengan penambahan variabel lingkungan dan skala pengujian yang lebih luas. khususnya pada implementasi rumah pintar dan bangunan berenergi efisien.
Security Analysis of XYZ Website Using OWASP Zap Tools Muhammad Amirul Mu'min; Yana Safitri; Galih Pramuja Inngam Fanani; Setiawan Ardi Wijaya; Novi Tristanti
Journix: Journal of Informatics and Computing Vol. 1 No. 1 (2025): April
Publisher : Ran Edu Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.63866/journix.v1i1.1

Abstract

In the growing digital era, website security is a critical aspect that must be considered. Vulnerabilities such as Cross-Site Scripting (XSS), Clickjacking, and Man-in-the-Middle can pose serious risks to data integrity and security. Therefore, effective tools are needed to identify and evaluate such vulnerabilities to prevent costly exploitation. This research aims to analyze security vulnerabilities on the website using OWASP ZAP (Zed Attack Proxy) as a penetration testing tool, and provide mitigation recommendations to improve system security. The method used is penetration testing by utilizing OWASP ZAP to identify security vulnerabilities on the website. The research stages include testing, analyzing the results, and preparing mitigation recommendations based on the findings of vulnerabilities such as A01, A03, and A04. The results showed that OWASP ZAP successfully identified various vulnerabilities, including XSS, Clickjacking, and Man-in-the-Middle. Recommended mitigation measures include configuring security headers and protecting sensitive data to prevent exploitation. OWASP ZAP proved to be effective in detecting and evaluating security vulnerabilities on websites. In addition, the tool also raises awareness of the importance of strong security policies. With the implementation of mitigation recommendations, website owners can better protect sensitive data, maintain user trust, and stay safe in an increasingly complex digital environment.
Co-Authors Abdul Fadlil Abdul Fadlil Abdullayev, Vugar Al-Sabur, Raheem Ariful Aziz Dahlan Dahmani, Abdennasser Driss, Zied Fanani, Galih Pramuja Inngam Fathir Fathir Fathir Firmansyah Firmansyah Galih Pramuja Inngam Fanani Galih Pramuja Inngam Fanani Galih Pramuja Inngam Fanani Hadijah Ilmih, Muhammad Imam Riadi Imam Riadi Imam Riadi Irma Eryanti Putri Khairunnisa M. Ihya A. Elfatih Muhammad Rasyad Al Fajar Munir Husen Nani Sulistianingsih Novi Tristanti Novi Tristanti Putri Nadila Ragimova, Nazila Rahmat Dani S Ramadhan, Sahrul Randitha Missouri Sabarudin Saputra Sahrul Ramadhan Sa’adati, Yuan Sharkawy, Abdel-Nasser Siti Mutmainah Sunardi, Sunardi Sutriawan Syahru Ramadhan Tri Stiyo Famuji Tristanti, Novi Wijaya, Setiawan Ardi Yana Safirti Yana Safitri Yana Safitri Yana Safitri, Yana Zumhur Alamin