Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.203
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Pekommas Proceeding SENDI_U E-Dimas: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika, dan Rekayasa Komputer Journal Of Agritech Science (JASc) Jambura Journal of Informatics Bitnet: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi MEDIALOG: Jurnal Ilmu Komunikasi Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran (JRPP) Musamus Journal Of Research Information and Communication Technology Jurnal Informasi dan Teknologi Vocatech : Vocational Education and Technology Journal Respati Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Jurnal Sibermas (Sinergi Pemberdayaan Masyarakat) Teknika International Journal of Computer and Information System (IJCIS) Jurnal Abdimas Indonesia : Jurnal Abdimas Indonesia Journal Automation Computer Information System (JACIS) Inverted Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Teknik Informatika (JISTI) Journal of Scientech Research and Development Digital Transformation Technology (Digitech) Jurnal Pengabdian Masyarakat Waradin Geosfera: Jurnal Penelitian Geografi Jurnal Penelitian Sistem Informasi Pawarta: Journal of Communication and Da'wah Jurnal Riset Sistem dan Teknologi Informasi Diffusion: Journal of Systems and Information Technology Journal of Renewable Engineering Jurnal Abdimas Mahakam
Rahmat Taufik R.L Bau
Teknik Informatika, Universitas Negeri Gorontalo, Indonesia
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Other

Published : 49 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 49 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
The Application of Neural Network Models to Explain the Relationship Between Stock Value, Returns Value, and Information on Prices Dessy Hariyanti, Ni Kadek; Iwan Henri Kusnadi; Rezky Nurbakti; Enny Diah Astuti; Rahmat Taufik R.L Bau
Jurnal Informasi dan Teknologi 2024, Vol. 6, No. 2
Publisher : SEULANGA SYSTEM PUBLISHER

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.60083/jidt.v6i2.525

Abstract

This study aims to identify features for stock market value predictions based on time series grouping. This research uses various data sets for different activities. We have the balance sheet data set, which includes a series of quarterly balance sheets. Next, there is the ratio data set. The clustering data set consists of a series of daily prices. There are two data sets for testing activities: pilot forecasts and investments with daily data, projections, and investments. To speed up the development and exploration of different methods, testing begins with a subset of the data, with additional shares of witnesses. This research uses ARIMA and artificial neural networks to predict stock prices. Predicted results provide an investment strategy that compares the results obtained with what happens, resulting in generally positive profits. The capacity of artificial neural networks to manage non-linearities in financial data explains this. Second, many experiments demonstrate that not all data can be utilized using predicting techniques. These results indicate that improved estimations do not always result from more significant data. Forecast accuracy and performance on the test set will likely be negatively impacted by noise and competing signals introduced by data from unrelated stocks. Put another way, by including unrelated data, the information about the action supplied by the group of which it is a member is obscured. As such, the forecasts more closely align with the market's average behavior than with the performance of a specific stock.
Aplikasi Absensi Siswa Menggunakan Face API Recognition Abdillah, Tajuddin; Siwa, Siswanto; R. L Bau, Rahmat Taufik; Yunarti, Sry
Digital Transformation Technology Vol. 4 No. 1 (2024): Periode Maret 2024
Publisher : Information Technology and Science(ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/digitech.v4i1.4342

Abstract

Sistem absensi yang efisien dan akurat menjadi kunci penting dalam mengelola kehadiran karyawan atau siswa. Seiring perkembangan teknologi, penggunaan face recognition telah menjadi salah satu solusi yang populer dalam pengembangan sistem absensi, bukan hanya itu penggunaan metode juga sangat penting untuk diperhatikan. Tujuan penelitian ini ialah merancangan sistem aplikasi absensi Mts Al-Mawadah Domisil dengan menggunakan metode face recognition dan metode pengembangan sistem menggunakan Agile sehingga dapat membantu pihak sekolah MTs Al-Mawaddah dalam melakukan kontrol terhadap kehadiran siswa, rekapitulasi kehadiran siswa, meminimalisir terjadinya data-data yang tercecer, dan membantu orang tua dalam pengontrolan siswa. Sehingga diperoleh sebuah sistem informasi absensi menggunakan Face Recognation Berbasis Web di MTs Al-mawaddah. Diharapkan sistem informasi ini mampu membantu para Guru untuk melakukan absensi ke siswa, dan juga dapat membantu untuk merekap absensi.
Measuring the Success of Village Information Systems using the DeLone and McLean Model Katili, Muhammad Rifai; Tuloli, Mohamad Syafri; Bau, Rahmat Taufik R.L; Utina, Iin
Jambura Journal of Informatics VOL 6, N0 1: APRIL 2024
Publisher : Universitas Negeri Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37905/jji.v6i1.24742

Abstract

This study aims to measure the successful implementation of the Village Information System (SID) in Tabongo Village, Gorontalo Regency, using the DeLone and McLean model. This model measures the success of information systems based on six dimensions: system quality, information quality, service quality, usage, user satisfaction, and net benefits. Data were collected through a survey of 267 people (users) of SID in Tabongo Village. Data analysis was conducted using Partial Least Square Structural Equation Modeling (PLS-SEM) to test the relationship between the DeLone and McLean model variables. The results showed that system quality, information quality, and user satisfaction positively influence net benefits. Meanwhile, service quality and usage do not significantly affect net benefits. These findings suggest that efforts must be made to improve the quality of services and the use of SID to maximize the community's benefits. Socialization and training for SID users also need to be carried out to improve understanding and skills in using SID.
Pengembangan Media Animasi Kartun berbasis Model 4D untuk Meningkatkan Pemahaman Algoritma Pengurutan Antula, Nur Savira; Bouty, Abd. Aziz; Suhada, Sitti; Amali, Lanto Ningrayati; Pakaja, Jemmy; Bau, Rahmat Taufik R. L.
Jambura Journal of Informatics VOL 6, N0 2: OKTOBER 2024
Publisher : Universitas Negeri Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37905/jji.v6i2.26966

Abstract

Students often face difficulties in understanding sorting algorithm material due to its abstract nature and the lack of engaging and interactive learning media. This study aims to develop cartoon animation-based learning media as an innovative solution to improve students' understanding of sorting algorithm material. The research method used was Research and Development (R&D) with the 4D model (Define, Design, Develop, Disseminate). The developed media was evaluated by subject matter experts, media experts, and students to assess its feasibility, practicality, and effectiveness. The results showed that the media is highly feasible, with a feasibility score of 99% from subject matter experts, 85% from media experts, and a practicality response of 96% from students. Additionally, the media effectively enhanced students' understanding, with an average learning outcome improvement of 75%. This cartoon animation-based media not only facilitates students in comprehending complex algorithm concepts but also provides a significant contribution to the development of technology-based learning. Kesulitan siswa dalam memahami materi algoritma pengurutan sering kali disebabkan oleh sifatnya yang abstrak dan minimnya media pembelajaran yang menarik dan interaktif. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan media pembelajaran berbasis animasi kartun sebagai solusi inovatif untuk meningkatkan pemahaman siswa terhadap materi algoritma pengurutan. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan model 4D (Define, Design, Develop, Disseminate). Media yang dikembangkan dievaluasi oleh ahli materi, ahli media, dan siswa untuk menilai kelayakan, kepraktisan, dan efektivitasnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa media ini sangat layak digunakan, dengan skor kelayakan 99% dari ahli materi, 85% dari ahli media, dan respons kepraktisan sebesar 96% dari siswa. Selain itu, media ini terbukti efektif dalam meningkatkan pemahaman siswa dengan rata-rata peningkatan hasil belajar sebesar 75%. Media animasi kartun ini tidak hanya mempermudah siswa dalam memahami konsep algoritma yang kompleks, tetapi juga memberikan kontribusi penting dalam pengembangan pembelajaran berbasis teknologi.
Pelatihan E-Learning Google Classroom (Gcr) Sebagai Platform Pembelajaran Di Dalam Kelas Di Sma N 1 Pinogaluman Hermila A; Rahmat Taufik R.L Bau; Sri Ayu Ashari; Indra Farman; Romanda Hippy; Fatma Hasan; Winda Olivia Pakaya; Desy Shintia H Kiding
Jurnal Pengabdian Masyarakat Waradin Vol. 3 No. 2 (2023): Mei : Jurnal Pengabdian Masyarakat Waradin
Publisher : Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Pariwisata Indonesia Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56910/wrd.v3i2.301

Abstract

Tujuan dari pengabdian ini adalah untuk menambah pengetahuan dan wawasan tentang inovasi pembelajaran berbasis E-learning bagi siswa-siswi SMA N 1 Pinogaluman dengan melalui kegiatan pelatihan penggunaan ClassRoom. Kegiatan ini dihadiri oleh siswa, guru pamong, dengan metode implementasi pengabdian menggunakan metode ceramah, pertanyaan dan jawaban, serta simulasi. Setelah kegiatan pelatihan tersebut semua siswa SMA N 1Pinogaluman dapat memahami dan akan menggunakan google ClassRoom dalam proses pembelajaran jarak jauh.
Understanding Student Sentiment Towards Informatics Engineering: Strategies to Attract High School and Vocational Graduates Bau, Rahmat Taufik R. L.; A, Hermila; Latief, Mukhlisulfatih
Teknika Vol. 14 No. 1 (2025): March 2025
Publisher : Center for Research and Community Service, Institut Informatika Indonesia (IKADO) Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34148/teknika.v14i1.1165

Abstract

Higher education plays a crucial role in shaping the future of the younger generation, and in the ever-evolving digital era, technology has become an integral part of the education process. Amid the ongoing digital transformation, students’ interest in the Informatics Engineering major is increasing; however, challenges remain in attracting high school (SMA) and vocational school (SMK) students to pursue this field. This research aims to provide a deeper understanding of students' sentiments toward the Informatics Engineering major and to formulate an effective promotional strategy to encourage high school and vocational school graduates to choose this path. To achieve these objectives, the research employs the TextBlob classification method, a natural language processing tool that assigns sentiment polarity scores (positive, neutral, or negative) to textual data. Sentiment analysis was conducted on responses collected through questionnaires, involving number of high school and vocational school students. The results of the sentiment analysis for high school (SMA) students reveal that out of 209 data points, 93 tweets (44.5%) were categorized as positive sentiment, citing career prospects and academic opportunities as key motivators. In contrast, For vocational school (SMK) students, among 135 data points analyzed, 50 tweets (37.0%) were categorized as positive sentiment, prioritizing practical skills and industry readiness. Based on the findings, the study formulates targeted promotional strategies. For SMA students, the focus should be on showcasing career prospects, technical skill development, and success stories in the tech industry. For SMK students, the promotion should emphasize practical, hands-on skills, industry partnerships, and job-readiness. This research provides recommendations for tailored promotional approaches to enhance students’ awareness and interest in Informatics Engineering, thereby encouraging greater enrollment in the field.
Evaluasi Keberhasilan Aplikasi SISKEUDES Dengan Menggunakan Model TAM dan DeLone & McLean Di Kabupaten Gorontalo Pala, Nisya Fiscadilla; Katili, Muh Rifai; Abdillah, Tajuddin; Amali, Lanto Ningrayati; Dai, Roviana H; Bau , Rahmat Taufik
Journal Automation Computer Information System Vol. 5 No. 1 (2025): Mei
Publisher : Indonesian Journal Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47134/jacis.v5i1.105

Abstract

Sistem Keuangan Desa (SISKEUDES) merupakan aplikasi perangkat lunak yang dikembangkan untuk membantu pengelolaan keuangan desa di Indonesia. Pemerintah Indonesia telah mengalokasikan anggaran dalam jumlah besar, mencapai puluhan hingga ratusan miliar rupiah, untuk mendukung pengembangan dan penerapan aplikasi ini. Namun, hasil observasi awal melalui wawancara dengan perangkat desa di Kabupaten Gorontalo di antaranya Desa Pentadio Timur, Isimu Selatan, Ulapato A, dan Desa Ombulo menunjukkan bahwa implementasi SISKEUDES masih menghadapi berbagai kendala. Permasalahan yang umum terjadi meliputi gangguan sistem (error), ketiadaan layanan informasi internal aplikasi, kurangnya panduan bagi pengguna baru, serta tidak tersedianya fitur bantuan atau solusi atas masalah yang sering dihadapi pengguna. Selain itu, hingga saat ini belum pernah dilakukan evaluasi formal terhadap tingkat keberhasilan implementasi SISKEUDES di Kabupaten Gorontalo, sehingga belum tersedia informasi yang dapat dijadikan dasar untuk peningkatan sistem tersebut. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengukur Tingkat Capaian Responden (TCR) serta mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi keberhasilan implementasi SISKEUDES dengan menggunakan model Technology Acceptance Model (TAM) dan model DeLone & McLean. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif deskriptif dengan teknik analisis Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). Hasil penelitian menunjukkan bahwa: (1) sebagian besar variabel memiliki nilai TCR yang tergolong baik; (2) faktor-faktor utama yang memengaruhi keberhasilan implementasi SISKEUDES meliputi persepsi kegunaan, kemudahan penggunaan, dan penerimaan teknologi informasi; (3) rekomendasi utama yang diberikan kepada Pemerintah Kabupaten Gorontalo adalah peningkatan infrastruktur, khususnya jaringan internet yang stabil dan merata di seluruh wilayah kabupaten
Pelatihan Penulisan Resensi Buku kepada Guru di SMP Muhammadiyah 3 Gorontalo Nasiru, La Ode Gusman; Juniarti, Gita; A., Hermila; Bau, Rahmat Taufik R.L; Mursalim, Muhammad Akram; Fitroh, Ismaul
Jurnal Sibermas (Sinergi Pemberdayaan Masyarakat) Vol 14, No 1 (2025): Jurnal Sibermas (Sinergi Pemberdayaan Masyarakat)
Publisher : Universitas Negeri Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37905/sibermas.v14i1.30620

Abstract

Salah satu kemampuan yang harus dimiliki oleh masyarakat di Indonesia, termasuk profesi guru, adalah menulis. Menulis resensi juga menjadi salah satu kemampuan yang dimiliki oleh guru untuk menceritakan tentang kelebihan dan kekurangan dari buku yang dibaca oleh mereka. Hal ini akan menimbulkan dampak positif kepada murid-murid mereka, salah satunya adalah menumbuhkan minat baca mereka. Oleh sebab itu, pengabdian ini dilaksanakan agar para guru mengenal lebih dalam mengenai cara menulis resensi buku, mulai dari membaca buku yang akan diresensi; mencatat informasi buku; mengakaji keabsahan dan tata tulis; menyusun ringkasan isi buku; mengkaji kelebihan dan kelemahan buku; dan menulis opini di dalam resensi tersebut. Pengabdian ini dilaksanakan dengan metode dari tahapan persiapan, pelaksanaan, dan evaluasi. Di dalam pelaksanaannya, kegiatan ini diawali dengan pemberian materi terlebih dahulu mengenai dasar-dasar resensi buku kepada 9 guru di SMP Muhammadiyah 3 Kota Gorontalo. Setelah pemaparan materi, tahap selanjutnya adalah melakukan uji coba penulisan resensi salah satu buku yang dibaca oleh guru tersebut. Hasilnya, beberapa dari guru di SMP Muhammadiyah 3 Gorontalo berhasil memahami tentang resensi buku, mulai dari memilih buku yang telah diresensi sampai menulis opini di dalam resensi tersebut. Meskipun demikian, masih terdapat beberapa kekurangan dari uji coba tersebut, antara lain membuat judul yang menarik dan menuliskan secara rinci mengenai kekurangan dan kelebihan dari buku yang telah dibaca oleh mereka.
Solusi Berbasis Digital untuk Memperkuat Kesiapsiagaan Desa Melawan Bencana Katili, Muhammad Rifai; Amali, Lanto Ningrayati; Tuloli, Mohamad Syafri; Bau, Rahmat Taufik R.L; Lahay, Sri Nilawaty
Jurnal Sibermas (Sinergi Pemberdayaan Masyarakat) Vol 13, No 3 (2024): Jurnal Sibermas (Sinergi Bersama Masyarakat)
Publisher : Universitas Negeri Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37905/sibermas.v13i3.27009

Abstract

Indonesia, dengan letak geografis dan geologisnya yang unik, sangat rentan terhadap berbagai bencana alam seperti gempa bumi, tsunami, dan letusan gunung berapi. Dalam upaya mitigasi bencana, edukasi dan peningkatan kesadaran masyarakat melalui pemanfaatan media digital menjadi sangat penting. Artikel ini membahas penggunaan teknologi informasi dan komunikasi (TIK), khususnya aplikasi WebGis Destana, dalam mitigasi bencana di Kabupaten Bone Bolango, Provinsi Gorontalo. WebGis Destana adalah platform digital yang dirancang untuk memberikan peringatan dini dan informasi real-time terkait bencana, yang membantu masyarakat dan tim penanggulangan bencana bertindak cepat. Studi kasus di Kecamatan Bulawa menunjukkan peningkatan koordinasi dan pengambilan keputusan dalam kesiapsiagaan bencana berkat implementasi teknologi ini. Data dikumpulkan melalui wawancara, observasi, dan dokumentasi, kemudian dianalisis untuk mengevaluasi peran WebGis Destana dalam meningkatkan kesadaran dan kesiapsiagaan masyarakat terhadap bencana. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan WebGis Destana memudahkan akses informasi tentang potensi bencana, memberikan data geospasial relevan, dan mendukung koordinasi efektif antar lembaga dalam merespons bencana.
An Analysis of ChatGPT Response Variations to Identical Prompts Across Different Devices: A Case Study in Informatics Education A., Hermila; Bau, Rahmat Taufik R.L; Sudirman, Randi; Siyad, Abdulaziz Ahmed
VOCATECH: Vocational Education and Technology Journal Vol 6, No 2 (2025): April
Publisher : Akademi Komunitas Negeri Aceh Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38038/vocatech.v6i2.202

Abstract

AbstractThe development of artificial intelligence (AI) in education has brought about various innovations, one of which is using ChatGPT as a learning tool. However, the diversity of answers provided by ChatGPT when used on different devices is still a critical question. This study aims to analyze the variation in ChatGPT's answers to the same prompt content when used on computer devices with different specifications. This research method uses an experimental approach by comparing ChatGPT output results on five types of devices with different operating systems, processors, and BIOS. The analysis is based on the level of similarity of the sentence and the meaning of the answer, with the categories “very different” (20% similarity), “different” (50% similarity), “almost the same” (70% similarity), and “same” (90% similarity). The results show a significant variation in the answers produced, with some devices giving almost identical responses while others show differences in sentence structure and information arrangement. Hardware factors, including processor type and operating system, are thought to contribute to these differences. The implications of these findings are highly relevant in the context of secondary education, where the use of ChatGPT as a learning tool is increasing. Variations in answers can lead to differences in understanding among students using devices with different specifications, thus requiring more attention from educators and AI technology developers. This study makes an important contribution in highlighting the challenges and opportunities of applying AI in education. Recommendations include standardizing the use of AI in the classroom and developing AI models that are more consistent in responding across devices. Thus, fairness and effectiveness in using AI in education can be continuously improved. AbstrakPerkembangan kecerdasan buatan (AI) dalam dunia pendidikan telah menghadirkan berbagai inovasi, salah satunya melalui pemanfaatan ChatGPT sebagai alat bantu pembelajaran. Namun, keberagaman jawaban yang diberikan oleh ChatGPT ketika digunakan pada perangkat yang berbeda masih menjadi pertanyaan kritis. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis variasi jawaban ChatGPT terhadap konten prompt materi yang sama ketika digunakan di perangkat komputer dengan spesifikasi berbeda. Metode penelitian ini menggunakan pendekatan eksperimental dengan membandingkan hasil keluaran ChatGPT pada lima jenis perangkat dengan perbedaan sistem operasi, prosesor, dan BIOS. Analisis dilakukan berdasarkan tingkat kesamaan kalimat dan makna jawaban, dengan kategori "sangat berbeda" (20% kesamaan), "berbeda" (50% kesamaan), "hampir sama" (70% kesamaan), dan "sama" (90% kesamaan). Pada eksperimen ini juga digunakan chatGPT versi 3.5 free yang ada pada laptop siswa. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat variasi yang cukup signifikan dalam jawaban yang dihasilkan, dengan beberapa perangkat memberikan respons yang hampir identik, sementara yang lain menunjukkan perbedaan struktur kalimat dan susunan informasi. Faktor perangkat keras, termasuk jenis prosesor dan sistem operasi, diduga memiliki kontribusi terhadap perbedaan ini. Perangkat dengan sistem operasi dan prosesor terbaru menunjukkan kesamaan jawaban ChatGPT hingga 90%, sedangkan perangkat dengan spesifikasi rendah cenderung menghasilkan variasi lebih besar. Meskipun belum ada bukti empiris kuat, temuan ini mengindikasikan bahwa spesifikasi perangkat dapat memengaruhi konsistensi respons AI. Implikasi dari temuan ini sangat relevan dalam konteks pendidikan menengah, di mana penggunaan ChatGPT sebagai alat bantu belajar semakin meningkat. Variasi jawaban dapat menyebabkan perbedaan pemahaman di antara siswa yang menggunakan perangkat dengan spesifikasi berbeda, sehingga memerlukan perhatian lebih dari pendidik dan pengembang teknologi AI. Penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam menyoroti tantangan dan peluang penerapan AI dalam pendidikan. Rekomendasi yang diberikan meliputi standarisasi penggunaan AI dalam kelas serta pengembangan model AI yang lebih konsisten dalam memberikan respons di berbagai perangkat. Dengan demikian, keadilan dan efektivitas pemanfaatan AI dalam dunia pendidikan dapat terus ditingkatkan).Kata Kunci: ChatGPT; variasi jawaban; kecerdasan buatan; pendidikan menengah; spesifikasi perangkat
Co-Authors Abdari, Vikky Alamsyah Abdul Aziz Bouty Abdul Wahab Thomas Abdul, Siti Sabrina Ramadanti Abdulaziz Ahmed siyad Adnan Engelen Ahsan, Muhammad Rafiqudin Ahsan, Muhammad Rafiqudin Alfian Zakaria Amrullah, Ahmad Afief Amrullah, Ahmad Afief Andi Muh Akbar Saputra Andi Muh. Akbar Saputra Antula, Nur Savira Arief Setyanto Arip Mulyanto Ashabul Taufik Awing, Namira Budiyanto Ahaliki Dai, Roviana H. Dessy Hariyanti, NK Desy Shintia H Kiding Dwinanto, Arif Eka V. Dangkua Ema Utami Engelan, Adnan Enny Diah Astuti Fatma Hasan Fazrul Anugrah Sahi Hamdani, Nahrowi Hendrayanto . Hendrayanto Hendrayanto Hermila A Hermila A Hermila A Hilal Bouti Indhitya R Padiku Indra Farman Indrawan Indrawan Ismaul Fitroh Ita Permatahati Iwan Henri Kusnadi Jemmy A Pakaya Juniarti, Gita Kamal Kamal Kasim, Alwi Arridha B Lahay, Sri Nilawaty Lanto Ningrayati Amali Leonardi, Andre Lillyan Hadjaratie M. Kadir, Nur Tsala Satun Marsujitullah Marsujitullah Mas'ud, Huzaima Moh. Hidayat Koniyo Mohamad Reza Putra Faren Idris mohammad syafri tuloli Muchlis Polin Muhammad Akram Mursalim Muhammad Chairil Imran Muhammad Rifai Katili Mukhlisulfatih Latief MUTHIA NAHROWI HAMDANI Nasiru, La Ode Gusman Nggego, Dedy Abdianto Nikmasari Pakaya Nur Alamsyah Pakaya, Jemmy A. Pakaya, Nikmasari Pala, Nisya Fiscadilla Patawaran, Nilfred Refly K. Batalipu Rezky Nurbakti Romanda Hippy Siti Sabrina Ramadanti Abdul Sitti Suhada Siwa, Siswanto Siyad, Abdulaziz Ahmed Sri Ayu Ashari Sri Maryati Sry Yunarti Sudirman, Randi Tajuddin Abdillah Tantoni, Ahmad Tantoni, Ahmad Utina, Iin Winda Olivia Pakaya Wira Pratama Rumambie Wulandari Adam