Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.028
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Edik Informatika : Penelitian Bidang Komputer Sains dan Pendidikan Informatika Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi IJISTECH (International Journal Of Information System & Technology) JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) JURTEKSI JSI (Jurnal sistem Informasi) Universitas Suryadarma bit-Tech JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Brahmana : Jurnal Penerapan Kecerdasan Buatan IJISTECH J-Com (Journal of Computer) Kontribusi: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Teknik Informatika Unika Santo Thomas (JTIUST) Jurnal Puan Indonesia Jurnal Sains dan Teknologi Jurnal Pengabdian Ibnu Sina JT-IBSI (Jurnal Teknik Ibnu Sina) Jurnal Pengabdian Masyarakat dan Riset Pendidikan JR : Jurnal Responsive Teknik Informatika Jurnal Responsive Teknik Informatika Alamtana JURNAL LIGA ILMU SERANTAU
Nanda Jarti
Universitas Ibnu Sina
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Neuroscience Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 60 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 60 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
Penerapan SQL Query dalam Pengelola Koperasi Simpan Pinjam Fadillah, Aris; Marwanni, Naura; Jarti, Nanda
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 6 (2025): Desember 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i6.9906

Abstract

Abstrak - Pengolahan data yang terstruktur menjadi kebutuhan utama dalam operasional koperasi simpan pinjam yang mendukung akurasi informasi, pelayanan, dan pengambilan manajerial. Penelitian ini mengimplementasikan bagaimana mengelola data koperasi simpan pinjam dengan SQL yang menggunakan printah : select, insert, update dan delete. Perangkat lunak yang digunakan adalah Xampp, Mysql, dan PhpMyadmin utnuk pengembangan sistem. Hasil implementasi penggunaan SQL ini memeprmudah pencarian, pengelolahan, dan analisis data yang efesiensi sistem informasi koperasi simpan pinjam. SQL mampu meningkatkan kecepatan akses informasi, mengurangi kesalahan input dan juga mendukung proses pelaporan real-time.Kata kunci : koperasi simpan pinjam; SQL; Sistem Informasi;Abstract - Structured data processing is a primary need in the operation of savings and loan cooperatives that support the accuracy of information, services, and managerial decisions. This study implements how to manage savings and loan cooperative data with SQL using the commands: select, insert, update and delete. The software used is Xampp, Mysql, and PhpMyadmin for system development. The results of the implementation of the use of SQL facilitate the search, management, and analysis of data that is efficient in the information system of savings and loan cooperatives. SQL is able to increase the speed of information access, reduce input errors and also support real-time reporting processes.. Keywords: Prediction; Achievement; Learning Behavior; Backpropagation; ITAF Kupang Students.Keywords : savings and loan cooperative; SQL; Information Systems;
Pengembangan Sistem Informasi Akademik Berbasis Web untuk Meningkatkan Efisiensi Administrasi Husein, Haiki Maulana; Sukardi, Muhammad; Jarti, Nanda
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 6 (2025): Desember 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i6.10008

Abstract

Abstrak - Efisiensi administrasi akademik merupakan salah satu faktor penting dalam peningkatan mutu layanan di perguruan tinggi. Proses administrasi yang masih manual seperti pengisian KRS, penginputan nilai, serta validasi data mahasiswa sering kali menghambat kelancaran kegiatan akademik. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Informasi Akademik berbasis web yang dapat meningkatkan efisiensi administrasi akademik dan mengurangi kesalahan data. Metode penelitian menggunakan model pengembangan Waterfall yang terdiri dari analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan evaluasi. Sistem dikembangkan menggunakan Laravel Framework (PHP) dengan basis data MySQL. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu meningkatkan efisiensi kerja sebesar 72%, menurunkan tingkat kesalahan input sebesar 85%, serta meningkatkan kepuasan pengguna hingga 92%. Penelitian ini membuktikan bahwa penerapan sistem informasi akademik berbasis web dapat meningkatkan efektivitas dan efisiensi administrasi akademik di perguruan tinggi.Kata kunci: Sistem Informasi Akademik; Web-Based; Efisiensi Administrasi; Laravel; Waterfall; Abstract - Administrative efficiency is an essential factor in improving the quality of university services. Manual administrative processes such as course registration, grade entry, and student data validation often hinder academic operations. This study aims to develop a Web-Based Academic Information System to enhance administrative efficiency and minimize data errors. The research applied the Waterfall model, consisting of requirement analysis, design, implementation, testing, and evaluation. The system was developed using the Laravel Framework (PHP) and MySQL database. Testing results indicate that the system improves work efficiency by 72%, reduces input errors by 85%, and increases user satisfaction to 92%. This study demonstrates that implementing a web-based academic information system significantly enhances administrative effectiveness and efficiency in universities.Keywords: Academic Information System; Web-Based; Administrative Efficiency; Laravel; Waterfall;
Analisis Jaringan dan Klasifikasi dalam Pendeteksian Akun Palsu di Media Sosial dengan Metode Eksperimen Klasifikasi Machine Learning Rafayudha, Reyhan Nazriel Naiwa; Jarti, Nanda
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 6 (2025): Desember 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i6.9932

Abstract

Abstrak - Peningkatan aktivitas media sosial menyebabkan munculnya akun palsu (fake account) yang berpotensi menyebarkan informasi menyesatkan. Penelitian sebelumnya, seperti Jalal dan Ghafoor [1] serta Zahra et al. [2], menekankan pentingnya analisis perilaku dan penggunaan algoritma Machine Learning untuk mendeteksi akun bot. Namun, kebanyakan studi belum mengoptimalkan integrasi fitur perilaku dengan fitur Social Network Analysis (SNA). Penelitian ini menawarkan kontribusi ilmiah dengan menggabungkan fitur aktivitas pengguna dan fitur jaringan sosial ke dalam model deteksi akun palsu berbasis Machine Learning. Dua algoritma, yaitu Random Forest dan Support Vector Machine (SVM), digunakan untuk mengevaluasi efektivitas model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penambahan fitur SNA meningkatkan kinerja model secara signifikan. Algoritma Random Forest menghasilkan akurasi 91,1% dan F1-score 90,9%, lebih tinggi dibandingkan SVM. Temuan ini sejalan dengan pendekatan multimodal yang disarankan dalam Social Network Analysis and Mining (2025), namun penelitian ini memberikan kontribusi baru pada penggunaan kombinasi fitur jaringan dan perilaku dalam konteks data lokal. Penelitian ini diharapkan dapat mendukung pengembangan sistem deteksi akun palsu yang lebih akurat dan adaptif di berbagai platform media sosial.Kata kunci : Akun Palsu; Bot Media Sosial; Machine Learning; Social Network Analysis; SVM; Random Forest;Abstract - The rapid growth of social media has increased the spread of misleading information, often amplified by fake accounts and automated bots. Previous studies, such as Jalal and Ghafoor [1] and Zahra et al. [2], emphasized behavioral analysis and machine learning techniques for bot detection. However, many existing approaches have not fully optimized the integration of behavioral features with Social Network Analysis (SNA). This study provides a scientific contribution by combining user activity features and social network features in a machine-learning-based fake account detection model. Two algorithms, Random Forest and Support Vector Machine (SVM), were used to evaluate model performance. The results show that integrating SNA features significantly improves detection accuracy. The Random Forest model achieved 91.1% accuracy and a 90.9% F1-score, outperforming SVM. These findings align with the multimodal detection approach suggested by Social Network Analysis and Mining (2025), while offering a new contribution through the application of combined behavioral and network features on local datasets.This study is expected to support the development of more accurate and adaptive fake account detection systems across various social media platforms.Keywords: Fake Account Detection; Machine Learning; Social Network Analysis; Social Media Bots; Support Vector Machine; Random Forest;
Analisis Efisiensi Komputasi pada Implementasi Algoritma Optimasi Genetika untuk Penjadwalan Produksi Abdullah, Nandito; Saputra, Muhammad Abel; Jarti, Nanda
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 6 (2025): Desember 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i6.9950

Abstract

Abstrak - Efisiensi komputasi merupakan aspek krusial dalam penyelesaian Job Shop Scheduling Problem (JSSP) menggunakan Genetic Algorithm (GA), terutama pada sistem produksi berskala menengah hingga besar. Penelitian ini menganalisis performa GA dan Hybrid Genetic Algorithm (HGA) dalam tiga skenario beban kerja yang berbeda, yaitu 20, 40, dan 60 job. Eksperimen dilakukan melalui variasi parameter evolusioner utama, meliputi ukuran populasi 50–150 kromosom, tingkat mutasi 0,01–0,1, dan jumlah generasi 100–500. Simulasi berbasis Python dengan dukungan NumPy digunakan untuk mengevaluasi waktu eksekusi, kualitas makespan, stabilitas konvergensi, serta efisiensi komputasi secara keseluruhan. Hasil menunjukkan bahwa konfigurasi optimal (populasi 100, mutasi 0,05, dan 300 generasi) mampu meningkatkan efisiensi komputasi hingga 27,4% pada skenario terbesar (60 job). Selain itu, HGA menunjukkan pola konvergensi yang lebih stabil dan mampu mempercepat proses pencarian solusi hingga 40% dibandingkan GA standar. Temuan ini memperkuat pentingnya optimasi parameter evolusioner dalam meningkatkan performa algoritma metaheuristik untuk penjadwalan produksi job shop. Kata kunci: Job Shop Scheduling; Genetic Algorithm; Efisiensi Komputasi; Metaheuristik; Optimasi; Abstract - Computational efficiency is a critical factor in solving the Job Shop Scheduling Problem (JSSP) using a Genetic Algorithm (GA), particularly for medium- to large-scale production environments. This study evaluates the performance of the GA and the Hybrid Genetic Algorithm (HGA) across three workload scenarios consisting of 20, 40, and 60 jobs. Experiments were conducted by varying key evolutionary parameters, including population sizes ranging from 50 to 150 chromosomes, mutation rates from 0.01 to 0.1, and generation counts between 100 and 500. Python-based simulations powered by NumPy were employed to assess execution time, makespan quality, convergence stability, and overall computational efficiency. The results indicate that the optimal configuration—consisting of a population size of 100, a mutation rate of 0.05, and 300 generations—improves computational efficiency by up to 27.4% in the largest scenario (60 jobs). Furthermore, the HGA exhibits a more stable convergence trajectory and accelerates the search process by up to 40% compared to the standard GA. These findings highlight the importance of optimizing evolutionary parameters to enhance metaheuristic performance in job shop production scheduling. Keywords: Job Shop Scheduling; Genetic Algorithm; Computational Efficiency; Metaheuristics; Optimization;
ANALISIS SIMULASI MONTE CARLO DALAM MEMPREDIKSI PERMINTAAN JASA SERVICE KOMPUTER PADA HANIFNAFI COMPUTER BATAM Putri, Weni Lestari; Jarti, Nanda
Jurnal Liga Ilmu Serantau Vol. 3 No. 1 (2026): Jurnal Liga Ilmu Serantau
Publisher : LPPM Universitas Ibnu Sina

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36352/jlis.v3i1.1390

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi permintaan produk dan mengoptimalkan persediaan pada Hanifnafi Computer Batam menggunakan Simulasi Monte Carlo melalui perangkat lunak Jamovi. Ketidakpastian pasar retail komputer di Batam menuntut metode peramalan yang lebih akurat daripada sekadar perhitungan rata-rata. Dengan menggunakan data historis penjualan dua tahun terakhir, simulasi dijalankan sebanyak 10.000 iterasi untuk memetakan probabilitas permintaan di masa depan. Hasil analisis menunjukkan bahwa permintaan paling mungkin berada pada rentang 35–45 unit, dengan risiko stok tidak laku sebesar 14% dan peluang lonjakan permintaan sebesar 11%. Penelitian ini menyimpulkan bahwa penggunaan simulasi Monte Carlo membantu pemilik usaha dalam menetapkan safety stock yang tepat guna meminimalkan kerugian akibat penumpukan barang atau kehabisan stok
ANALISIS PENGUKURAN KINERJA PERUSAHAAN PT. KUANTUM GABE INTEGRITAS MENGGUNAKAN METODE BALANCED SCORECARD Yunesman Yunesman; Nanda Jarti; Linda Wulan Sari
Jurnal Liga Ilmu Serantau Vol. 2 No. 1 (2025): Edisi Februari - Jurnal Liga Ilmu Serantau
Publisher : LPPM Universitas Ibnu Sina

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36352/jlis.v2i1.1035

Abstract

Mengukur kinerja perusahaan, bertujuan untuk menentukan sejauh mana perkembangan bisnis telah dicapai. Pengetahuan tentang situasi saat ini menjadi dasar bagi perusahaan untuk berbenah dan mengambil langkah selanjutnya. Penelitian yang dilakukan peneliti bertujuan untuk mengetahui bagaimana kinerja perusahaan pada PT. Kuantum Gabe Integritas diukur dengan kartu skor berimbang. Sumber data yang diperoleh dalam penelitian ini adalah data sekunder berupa data penjualan, laba bersih, dan persentase laba. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat kinerja PT. Quantum of Integrity Gabe berada pada kategori Tidak Sehat dengan skor keseluruhan sebesar 64,55% pada kategori BBB. Outlook Keuangan Tidak Sehat dengan skor komponen akhir sebesar 58,4% dan pada kategori BBB, Perspektif Pelanggan Sangat Sehat dengan skor komponen akhir sebesar 75% dan Outlook Bisnis Internal pada kategori A dan skor komponen akhir sebesar 62,5% pada kategori “BBB ”, Prospek Pertumbuhan dan Pembelajaran dalam Kondisi Tidak Sehat dimana nilai komponen akhir sebesar 62,5% dan masuk dalam kategori BBB.
ANALISIS APLIKASI OUTLOOK EXPRESS TERHADAP INFORMASI KERJA DI PT TANJUNG HARAPAN SENTRANUSA Alex Darmansyah; Weni Putri; Nanda Jarti
Jurnal Liga Ilmu Serantau Vol. 2 No. 2 (2025): Edisi Agustus - Jurnal Liga Ilmu Serantau
Publisher : LPPM Universitas Ibnu Sina

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36352/jlis.v2i2.1233

Abstract

Outlook Express Aplication is an application that serves to convey work information in the form of electronic mail or e-mail whether it be text, pictures and video. The purpose of the study was to find out: use outlook, To find work, and the influence of outlook express to employee information PT Tanjung Harapan. Theoretically usefulness is to determine how much information the employee in the use of Outlook Express, while the practical usefulness is expected that all parties can determine the effect resulting from Outlook Express so that employees can take advantage of the best in the business information. The study was conducted in PT Tanjung Harapan, Jl. Sekupang Industrial Estate, Batam, Indonesia. The research method used is a quantitative research method is descriptive and associative by using simple regression
PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI WEBSITE PERUSAHAAN DI CV RIZQI INTI BUANA Nanda Jarti; Nofri Yudi Arifin; Deo Bagus Prayoga
Jurnal Liga Ilmu Serantau Vol. 3 No. 1 (2026): Jurnal Liga Ilmu Serantau
Publisher : LPPM Universitas Ibnu Sina

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36352/jlis.v3i1.1301

Abstract

CV Rizqi Inti Buana still conducts promotion and information dissemination through conventional media such as WhatsApp and limited business networks, resulting in a narrow information reach and making it difficult for the company to compete with competitors who have already utilized digital platforms. The company profile is also still in the form of static files, making access to information for prospective clients less effective. This study aims to design and implement a company website as a medium for digital promotion and information delivery. The method used is the waterfall system development method with modeling using Unified Modeling Language (UML) and database-based design. The results of the study produced a system design consisting of four UML diagrams and thirteen database tables that were implemented into a company website. Testing was conducted in both a localhost environment and an online system at https://rib-batam.com/ using black-box testing, which showed that the system functions properly. The developed website helps the company expand its promotional reach and enables clients to directly access company profile and activity information more easily.
Perancangan Aplikasi Sistem Informasi Wisata Menggunakan Metode Algoritma Best First Search Sestri Novia Rizki; Yusli Yenni; Nanda Jarti
bit-Tech Vol. 7 No. 2 (2024): bit-Tech
Publisher : Komunitas Dosen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32877/bt.v7i2.1845

Abstract

Perkembangan teknologi saat ini sangat berpengaruh positif terhadap sektor pariwisata, khususnya di Kota Solok. Pemanfaatan sistem informasi berbasis teknologi dapat mempermudah wisatawan dalam mencari informasi tentang jalur perjalanan, termasuk jarak dan rute yang akan ditempuh. Aplikasi yang dirancang dalam penelitian ini bertujuan untuk menyediakan informasi lengkap mengenai pariwisata di Kota Solok, termasuk rute, jarak tempuh, dan waktu yang dibutuhkan untuk mencapai tujuan. Dengan menggunakan algoritma ini, solusi optimal dapat ditemukan. Algoritma Best First Search memilih jalur terbaik menuju tujuan dengan cara mengevaluasi setiap node menggunakan fungsi evaluasi yang telah ditentukan sebelumnya. Pada penelitian ini terdapat 10 tempat rekreasi yang akan dikunjungi dengan ketentuan mencari jalur yang terpendek atau yang terkecil tanpa harus membuang waktu agar tidak menempuh jalan yang berulang. Terdapat 45 Kombinasi nilai yang akan dituju. Jarak dan rute masing masing bisa dilihat dari hasil penelitian. Hasil penelitian ini dapat mengemat waktu dan jarak saat melakukan pariwisata di kota Solok. Algoritma BFS dipilih karena kemampuannya dalam mengevaluasi node berdasarkan fungsi heuristik, yang memungkinkan pencarian jalur terbaik secara efisien. Sistem ini dirancang untuk memberikan informasi lengkap tentang lokasi wisata, fasilitas, dan estimasi waktu tempuh antar lokasi. Selain itu, aplikasi ini juga memberikan rekomendasi rute perjalanan yang optimal sesuai dengan preferensi pengguna. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan algoritma BFS dapat meningkatkan efisiensi pencarian rute wisata dan memberikan rekomendasi yang lebih sesuai dengan kebutuhan pengguna, serta meningkatkan pengalaman wisatawan dalam merencanakan perjalanan.
Dashboard monitoring Aktivitas Operasional Kapal Berbasis Web pada PT.Indotama Laut Lestari Cabang Selatpanjang Okta Veza; Nanda Jarti; Kurnia Mustafani
Jurnal Responsive Teknik Informatika Vol. 3 No. 02 (2019): JR : Jurnal Responsive Teknik Informatika
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36352/jr.v3i02.166

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan sistem dashboard monitoring berbasis web dan memudahkan bagian operasional untuk melakukan monitoring clearance in clearance out bongkar muat, pelaporan bulanan ke pihak otoritas. Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini ada dua, diantaranya data primer yang terdiri dari wawancara, data kedatangan, data keberangkatan, data Muatan, data hari, data jam , data jenis muatan, data nama kapal, data asal pelabuhan, data tujuan pelabuhan, data gross gonase / GT kapal dan data sekunder yang terdiri dari Jurnal-jurnal pendukung yang berkaitan dengan dashbord monitoring dan aktivitas kapal dan profil PT.Indotama Laut Lestari. Metode pengumpulan data yang digunakan pada penelitian ini adalah wawancara, observasi. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Waterfall dengan Pemodelan UML (Unified Modeling Language) yang terdiri dari usecase diagram, activity diagram, sequence diagram dan class diagram. Hasil dari penelitian ini adalah terciptanya sebuah dashbord monitoring dan aktivitas kapal Sehingga nantinya sistem ini membantu ILL membuat laporan bulanan lansung dari dashbord monitoring tersebut, dan siap dilaporkan ke pihak otoritas tepat waktu. yang telah diuji menggunakan pengujian black box. Untuk peningkatan kualitas dashboard agar menjadi lebih sempurna perlunya untuk memaksimalkan penggunaan aplikasi pelaporan ini, maka dianjurkan untuk dapat melakukan update sistem, sesuai dengan perkembangan dan kebutuhan perusahaan. Dalam mengimplementasi sistem di perusahaan diharuskan untuk melakukan pengajaran terhadap admin yang bertugas di perusahaan.
Co-Authors Abdullah, Nandito Agum Permana Agus Suryadi Agus Suryadi Alex Darmansyah Andriawan, Arya Anggia Dasa Putri Angiani, Windi Eka Aris Fadillah Basar , Abdul Rohmad Basar, Abdul Rahman Basar, Abdul Rohmad Chinta Yolanda Sari Dedy Saputra Deo Bagus Prayoga Dwiputri, Ririt Ellbert Hutabri, Ellbert Febrieni, Nurzalina Fernandes, Atman Lucky Ghadafi, Wahyu Hasibuan , Imam Abdullah Hidayatul Ikhsan Husein, Haiki Maulana Ice Irawati Jading, Rasmin Nur Jamal, Siti Aisyah Johan, Dasman Kavita Devi Saputri Khairani, Zaskia Koto, Yunesman Kurnia Mustafani Larisang Linda Wulan Sari Marwanni, Naura Muhammad Zulfadli Nofri Yudi Arifin Novi Hendri Adi Nur, Ilham Nurma Dhona Handayani Okta Veza Oktarizal, Hengky Oktaviana , Tanya PARISMA, WAN INTAN Pradipto, Dimas Putri , Weni Lestari Putri, Weni Lestari Rafayudha, Reyhan Nazriel Naiwa Rahmat Fauzi Rio Rahmat Yusran Rizki Prakasa Hasibuan Rizki, Sestri Novia Robby Satria Ropianto, Muhammad Rusman, Al samsul arifin Sanusi , Sanusi Saputra, Muhammad Abel Sari , Eva Velisa Sari, Dela Puspita Sepriwedi Septiandi , Egy Sestri Novia Rizki Setyawan, Didin Sufian, Indra Sukardi, Muhammad Weni Lestari Putri Weni Lestari Putri weni putri Wijaya, Muhamad Ilham Yunesman, Yunesman Yusli Yenni Zidane, Mohammad