Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.819
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Fountain of Informatics Journal Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) eProceedings of Engineering Sewagati The Indonesian Journal of Computer Science
Berlian Rahmy Lidiawaty
Telkom University
Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Public Health Social Sciences Other

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

 1   2 
PENERAPAN METODE DECISION TREE PADA SISTEM DIAGNOSIS PREDIKSI PENYAKIT UMUM BERDASARKAN KELUHAN (STUDI KASUS RUMAH SAKIT ISLAM JEMURSARI SURABAYA) Hidayat, Irfan; Insani, Rokhmatul; Lidiawaty, Berlian Rahmy
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 10, No 3 (2025)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v10i3.6266

Abstract

Sebagian masyarakat masih menganggap remeh dan enggan untuk memeriksakan kondisi kesehatan ke dokter karena berbagai macam kondisi. Kurangnya penyebaran dokter di beberapa wilayah di Indonesia juga berpengaruh terhadap pelayanan kesehatan terhadap masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem diagnosis penyakit umum berdasarkan gejala berbasis web menggunakan metode klasifikasi Decision Tree. Penelitian ini mengambil obyek penelitian di Rumah Sakit Islam Jemursari Surabaya dengan menggunakan dataset berupa data rekam medik pasien sebanyak 9934 data. Atribut dataset yang digunakan dalam sistem ini termasuk keluhan, rps, dan diagnosa. Hasil yang didapatkan dari sistem diagnosis penyakit umum berdasarkan keluhan berbasis web dengan menggunakan algoritma CART ini mampu menghasilkan akurasi sebesar 96.61 %. Kemudian kinerja model CART dievaluasi menggunakan cross-validation, yang menunjukkan bahwa model tidak overfitting. Kesalahan per fold stabil, dengan rata-rata nilai error 5.69 %, menunjukkan bahwa model tdak terlalu sensitif terhadap perubahan data dan dapat bekerja dengan baik pada data yang baru. Nilai error training 2.42 % lebih rendah dari nilai error testing 0.0339, tetapi selisih yang tidak signifikan yaitu sebesar 0.97 %, menunjukkan kemampuan model untuk menggeneralisasi dengan baik ke data baru.
Co-Authors Adzanil Rachmadhi Putra Agus Sulistya Alifiansyah Arrizqy Hidayat Anisa Dzulkarnain Anita Hakim Nasution Anny Yuniarti Arifiani, Siska Arini Pramesta Setyaningtitah Arman Hakim Nasution Asyrof, Hayu Faiz Naufal Bandono, Adi Bilqis Amaliah Chalvani, Rafief Dody Hartanto Erma Suryani Erwin Widodo Fadlillah, Muhammad Syamil Fandy Sulthan Alamsyah Fuady, Ahmad Ihsan Grahadi, Raihan Febrianto Helmy Widyantara Hidayah, Rafi Andi Irfan Hidayat, Irfan Isabella, Putri Dwi Ivano Rossi Sugiyanto Kamila, Imtyaaz Achsanul Kelly Rossa Sungkono Khairun Nisa Kukuh, April Kusliana, Kusliana Kusuma, Moch. Farrel Arrizal Maharani Citra Adi Ratna Mochamad Nizar Palefi Ma’ady Mohammad Hamim Zajuli Al Faroby Muhammad Riduwan Mukhlis Mukhlis nabil, ahmad Patria, Andika Insan Pramundito, Rahmatika Jagad Priambodo, Tegar Ganang Satrio Prihatina, Ocha Putri Perdana Putra, Adzanil Rachmadi Rafi Andi Hidayah Rahman, Dinanti Vita Raihan Febrianto Grahadi Ramadhan, Hajid Alauddin Ramaputra, Chrisdion Andrew Raulia Riski Rokhmatul Insani Santosa, Yoyok Nurkaya Siregar, Rudi Hartono Sri Hidayati Suharyo, Okol Sri Wijayanti Nurul Khotimah