Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.418
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Tecnoscienza G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan Infotech: Jurnal Informatika & Teknologi International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) sudo Jurnal Teknik Informatika Teknika Journal of Creative Student Research Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA) Journal Of Artificial Intelligence And Software Engineering Jurnal Informatika Dan Tekonologi Komputer Tech : Journal of Engineering Science Smatika Jurnal : STIKI Informatika Jurnal
Pramono
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta
Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 54 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 54 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Sistem Monitoring Lingkungan Dapur Berbasis IoT Berkah Yordan Santoso; Iqbal Abdul Aziz; Alfian Muhammad Fernanda; Pramono
Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia Vol 4 No 1 (2026): Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA)
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keamanan area dapur rentan terhadap risiko kebocoran gas Liquefied Petroleum Gas (LPG) dan kebakaran. Sistem pemantauan konvensional umumnya masih bergantung pada peringatan pasif dan lambat dalam memberikan respons, serta tidak memiliki fitur mitigasi otomatis di lokasi kejadian. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan Sistem Monitoring Lingkungan Dapur terpadu berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan mikrokontroler ESP32 guna mendeteksi ancaman secara real-time dan melakukan tindakan mitigasi fisik. Perangkat keras dirancang menggunakan sensor MQ-2 dan flame sensor sebagai input, serta buzzer, exhaust fan, dan pompa air dengan sistem konektor cabang ganda (Y-splitter) sebagai aktuator output. Pengujian dilakukan menggunakan purwarupa ruang uji semi-tertutup transparan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu merespons ancaman dengan akurasi tinggi; ketika konsentrasi gas melampaui nilai ambang batas (>2700), sistem membunyikan buzzer dan mengaktifkan exhaust fan untuk membuang tumpukan gas. Saat titik api terdeteksi (nilai sensor <2000), sistem mengeksekusi protokol mitigasi penuh dengan turut menyalakan pompa air. Seluruh pembaruan nilai sensor dan rekaman riwayat mitigasi (system logs) berhasil dikirim dan divisualisasikan secara real-time melalui antarmuka dashboard website. Purwarupa ini terbukti efektif dalam meningkatkan standar keselamatan dapur melalui peringatan ganda dan penanganan bahaya yang komprehensif.
Rancang Bangun Smart Door Lock IoT Berbasis ESP32 Menggunakan Autentikasi NFC Perangkat Bergerak Irfan Dwi Rangga Premana; Aditiya Rasendra Putra; Rahadyan Bintang Pamungkas; Pramono
Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia Vol 4 No 1 (2026): Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA)
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keamanan akses fisik ruangan memerlukan sistem yang andal dan terdesentralisasi. Penelitian ini merancang purwarupa sistem kendali akses pintu cerdas bernama "Aegis Door" yang memanfaatkan mikrokontroler ESP32 dan teknologi Near Field Communication (NFC) pada perangkat Android, menghilangkan ketergantungan pada modul RFID konvensional yang rentan manipulasi fisik. Sistem mikrokontroler menggunakan arsitektur multithreading FreeRTOS untuk memisahkan beban kerja komunikasi jaringan (Task Cloud) dan kontrol perangkat keras (Loop Hardware) yang dijembatani oleh antrean data QueueHandle_t. Mekanisme mekanis mengintegrasikan aktuator motor servo 140 derajat, solenoid door lock, dan sensor PIR ganda yang dilengkapi fitur fail-safe auto-reverse anti-jepit. Pada sisi klien, aplikasi Android berbasis Kotlin beroperasi menggunakan metode otentikasi zero-click dengan memanfaatkan intent filter NDEF_DISCOVERED, mengirimkan Device ID (UUID) dan Secret Key secara Machine-to-Machine (M2M) via API Blynk. Pengujian menunjukkan sistem sangat stabil tanpa Watchdog Reset, responsif, tangguh terhadap serangan brute-force melalui fitur pembekuan 30 detik, serta sangat hemat memori (RAM) pada smartphone berkat eksekusi finishAndRemoveTask().
Perancangan Sistem Kontrol Kamera Monitoring Berbasis ESP32-CAM dengan Servo Desta Aditya; Dhian Joedhistiro; Rio Sandy Laksono; Pramono
Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia Vol 4 No 1 (2026): Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA)
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemantauan ruangan secara langsung sering kali kurang efisien karena pengguna harus berada di lokasi yang ingin diawasi. Selain itu, penggunaan kamera dengan posisi tetap menyebabkan area pengamatan menjadi terbatas. Penelitian ini bertujuan merancang sistem monitoring ruangan berbasis ESP32-CAM yang dilengkapi dengan kontrol arah kamera menggunakan motor servo. Sistem dibangun menggunakan ESP32-CAM sebagai perangkat video streaming, ESP32 sebagai pengendali servo, dan aplikasi Android berbasis Kodular sebagai antarmuka pengguna. Metode yang digunakan meliputi perancangan perangkat keras, perancangan perangkat lunak, implementasi sistem, dan pengujian fungsional. Hasil pengujian menunjukkan bahwa ESP32-CAM berhasil menampilkan video secara real-time pada aplikasi Android, sedangkan motor servo mampu merespons perintah gerakan ke kanan, kiri, dan berhenti dengan baik. Seluruh komponen sistem dapat berkomunikasi melalui jaringan WiFi yang sama dan bekerja secara terintegrasi. Sistem yang dikembangkan mampu mendukung proses monitoring ruangan serta memberikan fleksibilitas dalam mengatur arah pandang kamera melalui smartphone.
Rancang Bangun Sistem Monitoring Lingkungan Pada Kandang Sapi Berbasis Internet of Things Fendi Untoro; Nurchim Nurchim; Pramono Pramono
SMATIKA JURNAL : STIKI Informatika Jurnal Vol 15 No 01 (2025): SMATIKA Jurnal : STIKI Informatika Jurnal
Publisher : LPPM Universitas Bhinneka Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32664/smatika.v15i01.1404

Abstract

Cows are livestock that are generally kept by the community, especially in rural areas. According to data from the Central Statistics Agency (BPS), in 2021 the beef cattle population reached 17,977,214, an increase compared to the previous year which was recorded at 17,440,393. Environmental factors in cow sheds can directly affect livestock, causing stress due to extreme temperatures, both hot and cold, resulting in decreased feed consumption and discomfort. High levels of ammonia gas from cow dung waste can affect cow resistance to disease and reduce cow productivity and can cause health problems for the surrounding community. This study aims to design an Internet of Things (IoT)-based cow shed environmental monitoring system. The method in this study uses several stages, namely data collection, needs analysis, design, planning and testing. The system created can monitor temperature, humidity and ammonia gas in the cow shed environment and display this information on a mobile application. In the mobile application, information from sensor values ​​can be displayed in high, medium, and low categories during monitoring. The tool testing technique was carried out with 10 samples, the results showed that the temperature detector had an accuracy level of 91.13%, the humidity detector showed a value of 94.52% and the ammonia gas detector showed the highest value of 34.8 ppm at a distance of 10 cm and the smallest of 6.6 ppm at a distance of 100 cm. The results of this study indicate that the developed IoT system is effective in monitoring important parameters such as temperature, humidity, and ammonia gas in real-time. This can increase efficiency for farmers in monitoring environmental conditions in the cage, which was previously done manually.
SISTEM ALARM KEBAKARAN BERBASIS IOT MENGGUNAKAN SENSOR API DAN SENSOR SUHU Bernardus Unggul Perwito Sejati; Hanindito Rido Prehata; Pramono Pramono
Teknika Vol 11 No 1 (2026): April 2026
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Masyarakat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52561/teknika.v11i1.585

Abstract

Kebakaran merupakan bencana yang sering kali terjadi secara tiba-tiba dan dapat menimbulkan kerugian besar baik materiil maupun korban jiwa. Oleh karena itu, diperlukan sistem peringatan dini yang mampu mendeteksi dan merespons kebakaran secara otomatis. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem alarm kebakaran otomatis berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan NodeMCU ESP8266 sebagai mikrokontroler utama, sensor kebakaran untuk mendeteksi api, serta sensor suhu DHT11 untuk mendeteksi peningkatan suhu. Sistem ini juga dilengkapi dengan buzzer sebagai indikator, serta notifikasi yang dikirimkan secara real-time melalui aplikasi IoT seperti Blynk. Metode yang digunakan meliputi perancangan perangkat keras dan pemrograman perangkat lunak menggunakan Arduino IDE. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berhasil mendeteksi adanya api atau suhu tinggi dan secara otomatis mengaktifkan alarm serta mengirim notifikasi kepada pengguna. Sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi yang efektif dalam upaya pencegahan kebakaran skala kecil di lingkungan rumah, laboratorium, atau ruang kerja.
Penerapan metode content-based filtering pada sistem rekomendasi informasi statistik untuk meningkatkan layanan data publik Ringgyanita Ahwadti; Pipin Widyaningsih; Pramono
INFOTECH : Jurnal Informatika & Teknologi Vol 7 No 2 (2026): INFOTECH: Jurnal Informatika & Teknologi
Publisher : LPPMPK - Universitas Muhammadiyah Cileungsi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37373/infotech.v7i2.2485

Abstract

Pemanfaatan teknologi digital dalam layanan pemerintahan semakin memperluas akses masyarakat terhadap informasi statistik melalui aplikasi bergerak. Namun, banyaknya data statistik yang tersedia sering kali menyulitkan pengguna dalam menemukan informasi yang paling sesuai dengan kebutuhan mereka. Penelitian ini bertujuan merancang dan menerapkan sistem rekomendasi informasi statistik pada aplikasi Sukoharjo Data Servis dengan memanfaatkan metode Content-Based Filtering. Proses rekomendasi dilakukan melalui beberapa tahapan, meliputi praproses teks, pembobotan istilah menggunakan Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF), serta penghitungan tingkat kemiripan dokumen menggunakan Cosine Similarity. Data yang digunakan berasal dari indikator statistik dan publikasi resmi Badan Pusat Statistik Kabupaten Sukoharjo. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu mengenali keterkaitan antarindikator berdasarkan karakteristik konten yang dimiliki masing-masing dokumen. Dari 32 dokumen indikator yang dianalisis, diperoleh 227 fitur unik hasil ekstraksi teks. Nilai kemiripan tertinggi sebesar 1,0000 ditemukan pada dua indikator pendidikan yang memiliki karakteristik sangat serupa, sedangkan rekomendasi utama untuk indikator Usia Harapan Hidup memperoleh nilai similarity sebesar 0,3066. Temuan penelitian menunjukkan bahwa metode yang diterapkan mampu membantu penyajian informasi statistik yang lebih relevan sehingga dapat meningkatkan efisiensi pencarian informasi dan mendukung optimalisasi layanan data publik berbasis mobile.
Pemodelan hubungan penggunaan media sosial terhadap prestasi akademik mahasiswa menggunakan Algoritma Decision Tree Ira Fitri Chorliana Dewi; Pipin Widyaningsih; Pramono
INFOTECH : Jurnal Informatika & Teknologi Vol 7 No 2 (2026): INFOTECH: Jurnal Informatika & Teknologi
Publisher : LPPMPK - Universitas Muhammadiyah Cileungsi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37373/infotech.v7i2.2486

Abstract

Peningkatan penggunaan media sosial di kalangan mahasiswa memberikan berbagai manfaat dalam komunikasi dan akses informasi, namun juga berpotensi memengaruhi prestasi akademik apabila digunakan secara berlebihan. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan hubungan antara penggunaan media sosial dan prestasi akademik mahasiswa menggunakan algoritma Decision Tree. Penelitian menerapkan pendekatan kuantitatif berbasis data mining dengan data primer yang diperoleh melalui penyebaran kuesioner kepada mahasiswa perguruan tinggi di Indonesia. Dataset penelitian terdiri atas 132 responden dengan atribut durasi penggunaan media sosial, frekuensi akses, platform yang digunakan, tujuan penggunaan, gangguan konsentrasi, tingkat fokus belajar, pola tidur, dan Indeks Prestasi Kumulatif (IPK). Tahap pengolahan data meliputi data cleaning, transformasi data kategori ke numerik, reduksi atribut, dan integrasi data. Dataset dibagi menjadi data training sebanyak 105 data dan data testing sebanyak 27 data dengan rasio 80:20. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model Decision Tree memperoleh nilai training accuracy sebesar 78,1%, testing accuracy sebesar 74,07%, dan cross-validation sebesar 66,67%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Decision Tree mampu mengidentifikasi pola hubungan antara penggunaan media sosial dan prestasi akademik mahasiswa dengan tingkat akurasi yang cukup baik, sehingga dapat digunakan sebagai model untuk memahami faktor-faktor penggunaan media sosial yang berpengaruh terhadap prestasi akademik.
Prediksi Serangan Sql Injection Pada Jaringan Komputer Menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM) Pramono; Aprilisa Arum Sari
JURNAL TECNOSCIENZA Vol. 8 No. 2 (2024): JURNAL TECNOSCIENZA
Publisher : JURNAL TECNOSCIENZA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51158/tecnoscienza.v8i2.1184

Abstract

Serangan sql injection merupakan ancaman serius bagi keamanan jaringan komputer dan integritas data. Dalam upaya untuk mengatasi ancaman ini, penelitian telah dilakukan untuk mengembangkan metode deteksi yang efektif. Salah satu pendekatan yang menjanjikan adalah menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) dalam Machine Learning. Dalam penelitian ini, kami memperkenalkan pendekatan prediksi serangan SQL injection pada jaringan komputer menggunakan SVM. Langkah-langkah prediksi meliputi, pengelompokan data, pelatihan model SVM, validasi, pengujian, dan evaluasi kinerja model. Diharapkan penelitian ini dapat memberikan kontribusi dalam pengembangan sistem deteksi yang dapat melindungi sistem komputer dari ancaman sql injection. Dataset yang akan digunakan dalam penelitian ini berasal dari sebuah website bernama Kaggle. Penelitian ini menganalisis metode yang dihasilkan dari proses klasifikasi berdasarkan Sekenario percobaan menghasilkan nilai akurasi confusion matrix, precision, recall, dan menghasilkan tingkat akurasi 96, 8412% pada sekenario kedua.
Evaluasi Kinerja Plugin AI Clarity Vx dalam Mereduksi Microphone Bleeding pada Multitrack Vocal Live Sound Berdasarkan SNR Alberthino Ramadhan Oktaviano; Nurchim; Pramono
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Menjaga kejernihan sinyal vokal pada sistem suara pertunjukan langsung (live sound) sering kali terkendala oleh fenomena microphone bleeding, terutama akibat instrumen berdinamika keras. Keterbatasan perangkat konvensional dalam menyaring kebocoran tersebut mendorong pemanfaatan algoritma kecerdasan buatan melalui plugin Waves Clarity Vx. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kinerja plugin tersebut dalam mereduksi microphone bleeding pada kanal vokal multitrack guna menentukan batas optimal terhadap intensitas pemrosesan. Dengan menggunakan pendekatan kuantitatif eksperimental melalui simulasi Virtual Soundcheck, pengujian dilakukan pada 15 sampel vokal dengan menerapkan variasi tingkat reduksi mulai dari 0%, 50%, 75%, hingga 100%. Tingkat kejernihan sinyal dievaluasi secara objektif berdasarkan pengukuran nilai amplitudo Root Mean Square (RMS) yang dikonversi menjadi Signal-to-Noise Ratio (SNR). Hasil analisis menunjukkan bahwa intensitas pemrosesan 50% adalah sebagai titik optimal karena mampu meredam kebisingan latar secara signifikan tanpa mengurangi kualitas sinyal vokal, sedangkan intensitas 100% terbukti stagnan dan justru berisiko mereduksi energi vokal utama. Dengan demikian, plugin AI Clarity Vx dinilai efisien untuk diimplementasikan secara langsung pada sistem live sound selama pengaturannya dikunci pada batas aman 50%.
Analisis Klasifikasi Surat BPS Sragen Menggunakan TF-IDF dan Algoritma Multinomial Naïve Bayes pada E-Arsip Fitria Ayu Novitasari; Wiji Lestari; Pramono
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengelolaan arsip surat pada Badan Pusat Statistik (BPS) Kabupaten Sragen masih dilakukan secara manual sehingga proses pengelompokan dan pencarian surat memerlukan waktu yang relatif lama serta berpotensi menimbulkan kesalahan klasifikasi. Penelitian ini bertujuan menerapkan metode Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF) dan algoritma Multinomial Naive Bayes untuk melakukan klasifikasi otomatis jenis surat pada sistem e-arsip berbasis web. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan dataset surat, preprocessing teks, pembobotan kata menggunakan TF-IDF, serta proses klasifikasi menggunakan Multinomial Naive Bayes. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Python dengan framework Flask. Dataset yang digunakan terdiri atas tiga kategori surat, yaitu pengumuman, undangan, dan permohonan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mengklasifikasikan jenis surat secara otomatis dengan tingkat akurasi sebesar 85,71%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa kombinasi metode TF-IDF dan algoritma Multinomial Naive Bayes cukup efektif dalam meningkatkan efisiensi pengelolaan arsip surat digital. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan dapat membantu proses pengelompokan dan pencarian arsip surat secara lebih cepat, tepat, dan terstruktur pada BPS Kabupaten Sragen.
Co-Authors Abdullah Azza Al Abbas Adha Minan Basori Adi Lukman Maulana\ Aditiya Rasendra Putra Aditya Herlambang Saputra Afif Adam Mughnansyah Ahmad Dwi Rifa’i Ahmad Hasan Mustofa Ahmad Saifudin Ajeng Ayu Arumsari Alberthino Ramadhan Oktaviano Albertus Radya Winny Putra Aldita Kusuma Wardana Alfian Muhammad Fernanda AlFriska Fefviana Sigit Saputra Alif Fahmi Syaifuddin Alvifah Diyan Safitri Amanda Putri Setiawan Ananda Aufa Rafiqi Andika Mahendra Yudhistira Angel Tesalonika Angga Sebastian Anggi Aziyah Kusumaingrum Anindhiasti Ayu Kusuma Asri Aprilisa Arum Sari Arif Kurniawan Arjunnajah Muhammad Samhan Aughestin Neizza Frisenta Azis Maulana bagus esti tomo Bayu Tri Kusuma Berkah Yordan Santoso Bernardus Unggul Perwito Sejati Cantika Risky Ramadhana Pawestri Daffa Tusi Santoso Desta Aditya Desta Putra Sandhiya Ependi Devani Ula Ainurofiqi Dhian Joedhistiro Dias Faturrahman Wicaksono Dimas Adji Yoga Saputra Dinda Apriliani Putri Dista Dian Saputri Domingos De Jesus R.Monteiro Dony Ibnu Prakoso Dwi Hartanti Dyah Yulia Ratnadewati Edwin Pavel Ekapagliuca Eka Rizki Suwarno Erick Mikha Santosa Erlangga Bayu Yudho Prakoso Fadia Aulia Azizah Faris Pratama Putra Fauzi Bondan Prihananto Fendi Untoro Ferdian Ady Sudrajat Fitra Mustofa Fitria Ayu Novitasari Gaten Isnan Abdurrozaq Gigieh Priambodo Hanindito Rido Prehata Hasan Azhary Hawi Dian Putra Anugrah Higmatul Najib Ananda Saputra Ibnu Khairul Huda Iqbal Abdul Aziz Iqbal Syabudin Ira Fitri Chorliana Dewi Irawan, Ridwan Dwi Irfan Dwi Rangga Premana Irfan Harviansah Ismail Fikrun Amin Kahfi Andhika Pratama Linda Nuzul Kharismasari Maulindar, Joni Mochammad Rizky Adjie Prakoso Muh Devano Alfarizy Muhamad Rifky Hafan Muhammad Alive Muflih Muhammad Andi Ghalib Muhammad Anugrah Putra Muhammad Hanif Hilmi Muhammad Lutfi Al Hafizh Muhammad Mukhlisul Fuad Muhammad Rezan Arifana Putra Muhammad Syailendra Surya Viadar Mukhlis Ash Shidiqi Nabil Abdul Majid Nabila Wahyu Ningtias Natan Setyo Agung Nibras Faiq Muhammad Nibras Faiq Muhammad Noviadhi Kusuma Nurchim Otto Santoso Putro Pandu Surya Abiansyah Pipin Widyaningsih Pipin Widyaningsih Pramudya Aziz Wisnuadi Wisnuadi Pratama Nur Hadiansah Rafi Alif Nur Safa Rahadyan Bintang Pamungkas Ridlo Fauzi Rakhmadiant Ringgyanita Ahwadti Rio Sandy Laksono Rizky Ardiva Dwitama Putra Rizky Rama Mulyawan Rizky Vera Oktarina Rofi’ Yuantomo Rudi Susanto Santika Sari Satriyo Wicaksono Satya Yoma Patria Risky Savina Dyah Arwiana Stefanus Ardi Prasetyo Surya Prana S Syahrul Yovi Distyanto Tomy Anugerah Islami Trafrika Nining Erina Vicky Galih Pamungkas Vicky Rachmad Nur Faddly Wiji Lestari Wijiyanto Yudhistira Adhiaraka Yuri Tri Wibowo Yusuf Iskandar Royan Yuyun Prastiwi