Claim Missing Document
Check
Articles

Perancangan Sistem Kendali Hybrid Smart Home untuk Lampu dan Kipas Menggunakan Google Assistant dengan Dukungan Mode Offline Trafrika Nining Erina; Nabil Abdul Majid; Savina Dyah Arwiana; Pramono -
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini menciptakan sistem kontrol hybrid untuk rumah pintar yang berbasis Internet of Things (IoT) dengan pemanfaatan ESP32 guna mengatur lampu dan kipas menggunakan Google Assistant serta dalam mode offline melalui sebuah server lokal. Pengembangan sistem ini dilakukan dengan metode Research and Development (R&D) serta pendekatan prototyping yang meliputi tahap analisis, desain, pelaksanaan, dan pengujian. Temuan dari penelitian ini mengindikasikan bahwa semua metode kontrol (Google Assistant, Google Home, Sinric Pro, dan server web lokal) seluruh skenario pengujian berhasil dijalankan dengan tingkat keberhasilan sebesar 100%. Uji coba juga menunjukkan bahwa mode offline memiliki waktu respon yang lebih cepat dibandingkan dengan mode online karena tidak melalui server cloud. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu meningkatkan fleksibilitas dan keandalan pengendalian perangkat rumah pintar melalui mode online maupun offline.
Rancang Bangun Sistem Monitoring Konsumsi Energi Listrik Real-Time Berbasis IoT Dengan Blynk Vicky Rachmad Nur Faddly; Ismail Fikrun Amin; Hasan Azhary; Pramono -
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Saat ini teknologi berkembang pesat di berbagai bidang keilmuan. Manusia terus berupaya mengembangkan dan meneliti teknologi-teknologi terbaru dalam rangka mempermudah kehidupan manusia. Salah satunya yaitu pada bidang teknologi IoT (Internet of Things).Penggunaan energi listrik pada hunian kamar kos sering kali sulit dikontrol karena setiap penghuni memiliki kebiasaan pemakaian peralatan listrik yang berbeda-beda.Kondisi ini menyebabkan pemilik kos kesulitan dalam memantau dan membatasi konsumsi listrik di setiap kamar, sehingga berpotensi menimbulkan kerugian akibat penggunaan daya yang berlebih. Oleh karena itu pula dirancang alat yang dapat mempermudah melakukan aktivitas memantau pemakaian daya listrik yang hasilnya dapat diinformasikan melalui internet.Tujuan penelitian ini adalah merancang dan membangun sistem monitoring daya listrik berbasis IoT untuk mempermudah memantau penggunaan daya listrik pada kamar kos berbasis IoT. Metode yang digunakan dalam pengumpulan data yaitu metode eksperimental. Dengan pengumpulan beberapa komponen yang dibutuhkan, yang dirancang pada penelitian ini seperti, sensor tegangan, sensor arus, ESP32 , relay 5V. Pada alat ini akan memonitoring daya berbasis IoT, dan dapat di monitoring melalui internet berupa tampilan angka pada aplikasi blynk. Berdasarkan hasil pengujian, sensor PZEM-004T menunjukkan nilai error rata-rata yang sangat kecil pada pengukuran tegangan sebesar 0,35% dan arus sebesar 0,40%. Adapun error pada pengukuran daya sebesar 39,05% disebabkan oleh perbedaan metode pengukuran,di mana avometer menghasilkan daya semu(VA) tanpa memperhitungkan power factor,sedangkan sensor PZEM-004T mengukur daya aktif (watt)yang benar-benar dikonsumsi oleh beban listrik. Hal ini menunjukkan bahwa sensor PZEM-004T bekerja dengan baik dan hasil pembacaannya mendekati nilai yang ditunjukkan oleh avometer.
Metode Scoring-Based Pada Sistem Keamanan Rumah Berbasis Multi-Sensor Dan Kendali Smart Lock Ananda Aufa Rafiqi; Nibras Faiq Muhammad; Pramono -
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tingginya angka kejahatan di Indonesia yang mencapai 584.991 kasus pada tahun 2023 mendorong kebutuhan akan sistem keamanan rumah yang lebih andal dan adaptif. Sistem berbasis sensor tunggal dinilai belum memadai karena rentan menghasilkan false alarm yang tidak akurat. Penelitian ini menerapkan metode scoring-based pada sistem deteksi gerak multi-sensor menggunakan sensor PIR HC-SR501 berbobot 3 dan sensor ultrasonik HC-SR04 berbobot 2 yang dikendalikan oleh mikrokontroler ESP32-CAM. Akumulasi total skor dari kedua sensor dibandingkan dengan nilai threshold untuk mengklasifikasikan kondisi menjadi tiga level keputusan, yaitu aman, waspada, dan bahaya, dengan mempertimbangkan pola pergerakan objek berdasarkan durasi aktivitas, frekuensi deteksi, dan perubahan jarak. Ketika ancaman terdeteksi, sistem secara otomatis mengaktifkan buzzer, mengunci smart lock berbasis solenoid, serta mengirimkan notifikasi beserta foto ke pengguna melalui Telegram Bot secara real-time. Hasil pengujian menunjukkan seluruh komponen sistem berfungsi sesuai rancangan dan metode scoring-based terbukti mampu meningkatkan akurasi deteksi sekaligus meminimalkan false alarm dibandingkan sistem sensor tunggal.
Implementasi Sistem Keamanan Pintu Pintar Berbasis ESP32 Menggunakan RFID, Keypad, dan Terintegrasi Blynk Devani Ula Ainurofiqi; Ahmad Dwi Rifa’i; Mukhlis Ash Shidiqi; Pramono -
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keamanan akses ruangan merupakan aspek penting dalam mendukung perlindungan aset dan meningkatkan kenyamanan pengguna. Sistem penguncian konvensional masih memiliki beberapa kelemahan, seperti risiko kehilangan kunci, duplikasi kunci oleh pihak yang tidak berwenang, serta keterbatasan dalam proses pemantauan kondisi pintu secara real-time. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan sistem keamanan pintu pintar berbasis ESP32 yang menyediakan tiga metode akses, yaitu menggunakan kartu RFID, password melalui keypad, dan aplikasi Blynk. Penelitian menggunakan metode Prototype yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem, pembuatan prototype, implementasi, serta pengujian dan evaluasi. Sistem dibangun menggunakan ESP32 sebagai mikrokontroler utama yang terintegrasi dengan RFID RC522, keypad 4×4, relay, solenoid door lock, LCD I2C, dan aplikasi Blynk sebagai media monitoring serta kontrol jarak jauh. Hasil pengujian sebanyak 30 kali yang terdiri atas 10 pengujian RFID, 10 pengujian keypad, dan 10 pengujian aplikasi Blynk menunjukkan bahwa seluruh metode akses dapat berfungsi sesuai dengan rancangan sistem. Rata-rata waktu respons pembacaan RFID sebesar 1,29 detik, autentikasi menggunakan keypad sebesar 0,40 detik, dan respons aplikasi Blynk sebesar 0,21 detik. Hasil tersebut menunjukkan bahwa sistem mampu menyediakan alternatif kontrol akses yang fleksibel serta mendukung fungsi monitoring dan pengendalian pintu secara real-time berbasis Internet of Things (IoT).
Perancangan dan Implementasi Smart Door Lock Berbasis Bluetooth Menggunakan Arduino untuk Sistem Keamanan Pintu dengan Autentikasi RFID Ferdian Ady Sudrajat; Rizky Ardiva Dwitama Putra; Dias Faturrahman Wicaksono; Pramono -
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keamanan akses ke ruangan semakin krusial seiring dengan kemajuan teknologi Internet of Things (IoT). Sistem kunci tradisional memiliki berbagai kelemahan, seperti kemungkinan kehilangan kunci dan risiko duplikasi tanpa izin. Penelitian ini bertujuan untuk merancang serta menerapkan sistem Kunci Pintu Pintar yang berbasis Arduino Uno R3 dengan mengintegrasikan modul Bluetooth HC-05 dan RFID RC522 sebagai metode otentikasi ganda, dilengkapi dengan Kunci Pintu Solenoid 12V sebagai aktuator, antarmuka pengguna LCD I2C 16×2, ditambah buzzer dan LED sebagai indikator visual serta audio. Metodologi penelitian mencakup analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi hardware dan software, serta pengujian fungsional. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat membaca kartu dan tag RFID dengan tepat, menerima perintah melalui koneksi Bluetooth, secara otomatis mengontrol kunci pintu solenoid, dan menunjukkan informasi status akses pada LCD secara real-time. Pengujian dilakukan dalam 10 skenario dengan tingkat keberhasilan 100%, yang mencakup skenario akses yang diterima dan yang ditolak. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan berfungsi sebagai alternatif solusi keamanan pintu yang lebih praktis, aman, dan efisien dengan memanfaatkan teknologi IoT.
Prototipe Sistem Monitoring Asap Rokok dan Karbon Monoksida Berbasis ESP32 Menggunakan Sensor MQ-2 dan MQ-7 Iqbal Syabudin; Andika Mahendra Yudhistira; Gaten Isnan Abdurrozaq; Pramono -
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan menguji prototipe sistem deteksi pelanggaran merokok dan uap vape berbasis mikrokontroler ESP32 guna mengatasi kendala pengawasan manual. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan merancang prototipe ruang simulasi berbahan triplek yang mengintegrasikan sensor MQ-2 dan MQ-7. Sistem ini dilengkapi dengan otomatisasi sirkulasi udara melalui kipas DC, alarm buzzer, serta fitur kontrol manual menggunakan push button. Hasil pengujian sampel menunjukkan efektivitas sistem dalam merespons fluktuasi polutan; pada pengujian pertama, sistem aktif dalam kondisi waspada selama tiga menit saat kadar gas berada di atas 2500 ppm sebelum turun ke kondisi aman pada menit keempat dengan nilai 1861 ppm. Pengujian kedua menunjukkan respons instan pada menit pertama dengan nilai 2844 ppm dan berhasil menetralisir udara hingga 1847 ppm pada menit berikutnya. Data ini membuktikan bahwa integrasi sensor MQ-2 dan MQ-7 responsif dalam memicu aksi sistem secara otomatis. Kesimpulan utama penelitian ini adalah integrasi IoT dan notifikasi real-time melalui Blynk serta email telah teruji berfungsi dengan baik pada skala prototipe, dan berpotensi untuk dikembangkan lebih lanjut guna membantu pengawasan lingkungan tertutup.
Sistem Monitoring Kesehatan Berbasis IoT Monitoring Detak Jantung dan Suhu Tubuh Daffa Tusi Santoso; Erick Mikha Santosa; Rafi Alif Nur Safa; Pramono
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi Internet of Things (IoT) telah memberikan berbagai inovasi dalam bidang kesehatan, khususnya pada sistem monitoring kondisi tubuh secara real-time. Pemantauan detak jantung dan suhu tubuh merupakan indikator penting yang dapat digunakan untuk mengetahui kondisi kesehatan seseorang secara cepat dan akurat. Namun, proses pengukuran yang masih dilakukan secara manual dinilai kurang efisien serta tidak memungkinkan pemantauan jarak jauh secara berkelanjutan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem monitoring kesehatan berbasis IoT menggunakan mikrokontroler ESP8266, sensor MAX30102 sebagai pendeteksi heart rate, dan sensor DS18B20 sebagai sensor suhu tubuh digital. Sistem dilengkapi dengan LCD 16×2 I2C sebagai media tampilan lokal dan aplikasi Blynk sebagai media monitoring jarak jauh melalui jaringan internet. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) yang meliputi tahap identifikasi masalah, studi literatur, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan analisis hasil. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu membaca data detak jantung dan suhu tubuh secara realtime, menampilkan hasil pengukuran pada LCD, serta mengirimkan data ke aplikasi Blynk dengan baik melalui koneksi WiFi. Selain itu, penggunaan blackbox sebagai wadah prototype memberikan kemudahan dalam penggunaan serta perlindungan terhadap komponen elektronik. Berdasarkan hasil penelitian, sistem yang dirancang berhasil diimplementasikan dan dapat digunakan sebagai media monitoring kesehatan yang praktis, portable, dan efisien.
Sistem Monitoring dan Pengendalian Suhu Kandang Ayam Broiler Berbasis IoT Menggunakan Rule-Based Control dan MQTT Higmatul Najib Ananda Saputra; Irfan Harviansah; Gigieh Priambodo; Pramono
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengendalian suhu kandang ayam broiler secara konvensional masih banyak dilakukan secara manual, sehingga respons terhadap perubahan lingkungan menjadi lambat dan tidak terstandarisasi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem monitoring dan pengendalian suhu kandang ayam broiler berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan metode Rule-Based Control, dengan parameter kendali yang dapat disesuaikan secara dinamis melalui antarmuka web sesuai fase pertumbuhan ayam. Sistem dibangun menggunakan mikrokontroler ESP8266, sensor DHT22, aktuator lampu dan kipas yang dikendalikan melalui relay, serta LCD sebagai penampil data lokal. Komunikasi data dilakukan melalui protokol MQTT, sedangkan antarmuka monitoring dan kontrol dikembangkan menggunakan framework React.js. Pengujian dilakukan pada prototipe miniatur kandang berukuran 40×20 cm, meliputi akurasi sensor, respons aktuator pada mode otomatis, kemampuan adaptasi threshold melalui antarmuka web, dan fungsionalitas kontrol manual sebagai override. Hasil pengujian menunjukkan rata-rata error pembacaan sensor sebesar 0,80% untuk suhu dan 0,94% untuk kelembapan dibandingkan alat ukur pembanding. Sistem berhasil merespons seluruh kondisi suhu sesuai aturan yang ditetapkan dengan tingkat kesesuaian 100%, serta terbukti menerapkan nilai threshold terbaru setelah diperbarui melalui web. Fitur kontrol manual juga berfungsi sebagai override penuh terhadap sistem otomatis. Penelitian ini menyimpulkan bahwa pendekatan Rule-Based Control yang dipadukan dengan antarmuka web berbasis MQTT berpotensi menjadi solusi yang sederhana, akurat, dan adaptif untuk pengendalian lingkungan kandang ayam broiler berdasarkan fase pertumbuhan.
Sistem Kontrol dan Monitoring Akuarium Ikan Hias Menggunakan Wemos D1 Mini Muh Devano Alfarizy; Satriyo Wicaksono; Edwin Pavel Ekapagliuca; Pramono
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem kontrol dan monitoring akuarium ikan hias berbasis Internet of Things (IoT) yang dilengkapi dengan fitur pemberian pakan otomatis serta pengisian air secara otomatis. Sistem dikembangkan menggunakan mikrokontroler Wemos D1 Mini (ESP8266), sensor ultrasonik HC-SR04, motor servo sebagai penggerak pakan, relay sebagai saklar elektronik, dan pompa air untuk proses pengisian air akuarium. Metode penelitian yang digunakan meliputi observasi, wawancara, studi pustaka, serta metode pengembangan sistem Waterfall. Data sensor dan status perangkat dikirimkan secara real-time ke website sehingga pengguna dapat memantau kondisi sistem serta mengatur pemberian pakan dan pengisian air secara otomatis maupun manual. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu menjalankan pemberian pakan sesuai jadwal yang telah ditentukan dengan baik. Selain itu, mode manual memiliki response time berkisar antara 0,5 hingga 1 detik. Sensor ultrasonik mampu mendeteksi kondisi ketinggian air, sedangkan relay dan pompa air berhasil melakukan proses pengisian air sesuai perintah yang diberikan melalui website. Berdasarkan hasil penelitian, sistem yang dikembangkan mampu membantu proses monitoring dan pengelolaan akuarium ikan hias secara lebih efektif dan efisien.
Sistem Monitoring Tanaman Hidroponik Selada Berbasis IoT Pandu Surya Abiansyah; AlFriska Fefviana Sigit Saputra; Alif Fahmi Syaifuddin; Pramono
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Budidaya tanaman hidroponik memerlukan pemantauan kondisi lingkungan secara berkelanjutan, terutama pada parameter suhu, kelembapan udara, pH larutan nutrisi, dan ketinggian air. Pemantauan secara manual kurang efisien karena memerlukan kehadiran pembudidaya secara berkala dan berpotensi menyebabkan keterlambatan penanganan ketika terjadi perubahan kondisi tanaman. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem monitoring tanaman hidroponik selada berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan mikrokontroler ESP32. Sistem memanfaatkan sensor DHT11 untuk mengukur suhu dan kelembapan, sensor pH untuk mengukur tingkat keasaman larutan nutrisi, serta sensor ultrasonik HC-SR04 untuk memantau ketinggian air. Data sensor dikirim melalui jaringan WiFi ke platform Blynk sehingga dapat dipantau secara real-time melalui perangkat mobile maupun web. Pengujian dilakukan menggunakan metode blackbox testing dan pengujian akurasi sensor DHT11. Hasil pengujian menunjukkan seluruh skenario fungsional berjalan sesuai rancangan. Sensor DHT11 menghasilkan nilai selisih sebesar 0,49°C terhadap alat ukur referensi, sedangkan sensor pH berhasil mengklasifikasikan larutan ke dalam kategori asam, netral, dan basa sesuai logika sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu melakukan monitoring hidroponik secara real-time dan mendukung pengelolaan tanaman secara lebih efektif.
Co-Authors Abdullah Azza Al Abbas Adha Minan Basori Adi Lukman Maulana\ Aditiya Rasendra Putra Aditya Herlambang Saputra Afif Adam Mughnansyah Ahmad Dwi Rifa’i Ahmad Hasan Mustofa Ahmad Saifudin Ajeng Ayu Arumsari Alberthino Ramadhan Oktaviano Albertus Radya Winny Putra Aldita Kusuma Wardana Alfian Muhammad Fernanda AlFriska Fefviana Sigit Saputra Alif Fahmi Syaifuddin Alvifah Diyan Safitri Amanda Putri Setiawan Ananda Aufa Rafiqi Andika Mahendra Yudhistira Angel Tesalonika Angga Sebastian Anggi Aziyah Kusumaingrum Anindhiasti Ayu Kusuma Asri Aprilisa Arum Sari Arif Kurniawan Arjunnajah Muhammad Samhan Aughestin Neizza Frisenta Azis Maulana bagus esti tomo Bayu Tri Kusuma Berkah Yordan Santoso Bernardus Unggul Perwito Sejati Cantika Risky Ramadhana Pawestri Daffa Tusi Santoso Desta Aditya Desta Putra Sandhiya Ependi Devani Ula Ainurofiqi Dhian Joedhistiro Dias Faturrahman Wicaksono Dimas Adji Yoga Saputra Dinda Apriliani Putri Dista Dian Saputri Domingos De Jesus R.Monteiro Dony Ibnu Prakoso Dwi Hartanti Dyah Yulia Ratnadewati Edwin Pavel Ekapagliuca Eka Rizki Suwarno Erick Mikha Santosa Erlangga Bayu Yudho Prakoso Fadia Aulia Azizah Faris Pratama Putra Fauzi Bondan Prihananto Fendi Untoro Ferdian Ady Sudrajat Fitra Mustofa Fitria Ayu Novitasari Gaten Isnan Abdurrozaq Gigieh Priambodo Hanindito Rido Prehata Hasan Azhary Hawi Dian Putra Anugrah Higmatul Najib Ananda Saputra Ibnu Khairul Huda Iqbal Abdul Aziz Iqbal Syabudin Ira Fitri Chorliana Dewi Irawan, Ridwan Dwi Irfan Dwi Rangga Premana Irfan Harviansah Ismail Fikrun Amin Kahfi Andhika Pratama Linda Nuzul Kharismasari Maulindar, Joni Mochammad Rizky Adjie Prakoso Muh Devano Alfarizy Muhamad Rifky Hafan Muhammad Alive Muflih Muhammad Andi Ghalib Muhammad Anugrah Putra Muhammad Hanif Hilmi Muhammad Lutfi Al Hafizh Muhammad Mukhlisul Fuad Muhammad Rezan Arifana Putra Muhammad Syailendra Surya Viadar Mukhlis Ash Shidiqi Nabil Abdul Majid Nabila Wahyu Ningtias Natan Setyo Agung Nibras Faiq Muhammad Nibras Faiq Muhammad Noviadhi Kusuma Nurchim Otto Santoso Putro Pandu Surya Abiansyah Pipin Widyaningsih Pipin Widyaningsih Pramudya Aziz Wisnuadi Wisnuadi Pratama Nur Hadiansah Rafi Alif Nur Safa Rahadyan Bintang Pamungkas Ridlo Fauzi Rakhmadiant Ringgyanita Ahwadti Rio Sandy Laksono Rizky Ardiva Dwitama Putra Rizky Rama Mulyawan Rizky Vera Oktarina Rofi’ Yuantomo Rudi Susanto Santika Sari Satriyo Wicaksono Satya Yoma Patria Risky Savina Dyah Arwiana Stefanus Ardi Prasetyo Surya Prana S Syahrul Yovi Distyanto Tomy Anugerah Islami Trafrika Nining Erina Vicky Galih Pamungkas Vicky Rachmad Nur Faddly Wiji Lestari Wijiyanto Yudhistira Adhiaraka Yuri Tri Wibowo Yusuf Iskandar Royan Yuyun Prastiwi