Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.418
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Tecnoscienza G-Tech : Jurnal Teknologi Terapan Infotech: Jurnal Informatika & Teknologi International Journal Software Engineering and Computer Science (IJSECS) sudo Jurnal Teknik Informatika Teknika Journal of Creative Student Research Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Buletin Ilmiah Ilmu Komputer dan Multimedia (BIIKMA) Journal Of Artificial Intelligence And Software Engineering Jurnal Informatika Dan Tekonologi Komputer Tech : Journal of Engineering Science Smatika Jurnal : STIKI Informatika Jurnal
Pramono
Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta
Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 54 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 54 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Implementasi Algoritma Machine Learning untuk Rekomendasi Produk pada Sistem Penjualan Berbasis Web Menggunakan Dataset Publik Yuri Tri Wibowo; Nibras Faiq Muhammad; Pramono -
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong pemanfaatan sistem rekomendasi untuk membantu pengguna menemukan produk yang sesuai dengan preferensinya. Pada sistem penjualan berbasis web, pengguna sering mengalami kesulitan dalam memilih produk karena banyaknya pilihan yang tersedia. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan Machine Learning pada sistem sistem penjualan berbasis web untuk menghasilkan rekomendasi produk menggunakan dataset publik. Dataset yang digunakan berasal dari Book Recommendation data yang diperoleh dari platform Kaggle dan memanfaatkan data rating pengguna sebagai dasar rekomendasi. Metode yang di terapkan adalah Collaborative Filtering untuk menghitung tingkat kemiripan antar pengguna menggunakan Cosine Similarty dan Algoritma K-Nearest Neighbor untuk menentukan pengguna dengan preferensi yang paling mirip. Sistem dikembangkan menggunakan Framework Laravel sebagai platform web, MySQL sebagai basis data ,serta Phyton untuk proses perhitungan rekomendasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mengolah data rating pengguna dan menghasilkan rekomendasi buku yang relevan berdasarkan pola preferensi pengguna lain yang memiliki karakteristik serupa. Implementasi metode Collaborative Filtering dan K-Nearest Neighbor pada sistem penjualan berbasis web dapat membantu pengguna memperoleh rekomendasi yang lebih personal sehingga meningkatkan pengalaman pengguna dalam proses pencarian produk.
PENERAPAN ALGORITMA K-MEANS UNTUK PENGELOMPOKAN TINGKAT KEMACETAN LALU LINTAS Fadia Aulia Azizah; Dwi Hartanti; Pramono -
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Peningkatan jumlah kendaraan yang tidak diimbangi dengan perkembangan infrastruktur jalan memicu lonjakan kemacetan lalu lintas. Untuk mengatasi masalah ini, diperlukan analisis data yang terstruktur guna memetakan pola kepadatan kendaraan. Penelitian ini menerapkan teknik data mining dengan pendekatan clustering melalui algoritma K-Means untuk mengelompokkan tingkat kemacetan berdasarkan data transportasi. Metodologi penelitian mengikuti tahapan CRISP-DM, yang meliputi business understanding, data understanding, data preparation, modeling, evaluation, hingga deployment. Data yang digunakan bersumber dari Kaggle dengan variabel start point, end point, travel time, distance, dan waktu perjalanan. Validasi dan evaluasi kualitas klaster diuji menggunakan Silhouette Score dan Davies-Bouldin Index (DBI). Hasil akhir dari penelitian ini diharapkan mampu membentuk klaster tingkat kemacetan yang representatif dengan nilai pengujian validitas klaster yang optimal. Melalui pendekatan kuantitatif ini, penelitian dapat memberikan gambaran pola kepadatan yang valid serta menjadi bahan rujukan strategis dalam pengelolaan lalu lintas yang lebih efektif.
PENERAPAN METODE WEIGHTED MOVING AVERAGE (WMA) UNTUK FORECASTING PENJUALAN MENU DAN REKOMENDASI BAHAN BAKU PADA CAFE DIGIDREAMS SPACE Ridlo Fauzi Rakhmadiant; Pramono -; Ridwan Dwi Irawan
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem peramalan penjualan menu dan rekomendasi kebutuhan logistik bahan baku pada Café DigiDreams Space guna mengatasi kendala ketidakseimbangan pasokan stok. Kebaruan penelitian ini terletak pada integrasi model peramalan runtun waktu harian dengan mesin konversi resep otomatis berregulasi stok pengaman (safety stock). Eksperimen pemodelan mengandalkan data transaksi harian selama 30 hari untuk memprediksi kebutuhan 7 hari ke depan pada kategori makanan, minuman, dan kudapan. Tahapan metodologi mencakup data cleaning, komputasi algoritma Weighted Moving Average (WMA), dan evaluasi akurasi menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Aplikasi berbasis web ini diimplementasikan menggunakan React JS dan FastAPI. Hasil pengujian menunjukkan performa model yang andal dengan rata-rata nilai MAPE keseluruhan sebesar 12,13% (kategori Baik). Fitur konversi resep pada sistem ini menghasilkan keluaran keputusan gramasi belanja bahan baku yang presisi, sehingga berpotensi membantu pihak manajemen dalam meminimalkan risiko stockout maupun overstock berbasis data historis. .
Rancang Bangun Sistem Kendali dan Otomatisasi Gerbang Serta Monitoring Parkir Berbasis Sensor IR dan ESP32 Melalui Blynk Cloud Azis Maulana; Eka Rizki Suwarno; Adha Minan Basori; Pramono -
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Permasalahan parkir mobil konvensional masih sering terjadi karena pengguna sulit mengetahui ketersediaan slot parkir, gerbang masih dioperasikan secara manual, serta belum adanya monitoring status parkir secara real-time. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun prototipe sistem kendali dan otomatisasi gerbang parkir mobil satu jalur serta monitoring jumlah kendaraan berbasis sensor infrared dan ESP32 melalui Blynk Cloud. Metode pelaksanaan dilakukan melalui rancang bangun prototipe yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, perakitan perangkat keras, pemrograman ESP32, integrasi Blynk Cloud, serta pengujian sistem secara keseluruhan. Hasil perancangan menunjukkan bahwa ESP32 dapat digunakan sebagai pusat kendali untuk membaca sensor, mengendalikan servo, menampilkan informasi pada LCD, mengaktifkan buzzer dan LED merah, serta mengirim data ke Blynk Cloud. Dua sensor infrared digunakan untuk membaca arah pergerakan kendaraan pada satu jalur. Servo MG90 dapat membuka dan menutup palang sesuai kondisi sistem. LCD 16x2 I2C dapat menampilkan sisa slot dan jumlah kendaraan. Buzzer dan LED merah dapat memberikan indikator saat palang terbuka atau terjadi kondisi konflik. Blynk Cloud dapat menampilkan status sistem, jumlah kendaraan, serta tombol kendali manual melalui ponsel. Pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat membaca proses mobil masuk, mobil keluar, kondisi parkir penuh, parkir kosong, konflik dua kendaraan, kendali manual, dan reset sistem. Dengan demikian, prototipe ini dapat menjadi dasar pengembangan sistem parkir mobil cerdas berbasis IoT.
Implementasi Teknologi Internet of Things (IoT) pada Sistem Smart-Ventilation Lab Kimia Berbasis ESP32 dengan Fitur Notifikasi Real-Time Adi Lukman Maulana\; Alvifah Diyan Safitri; Stefanus Ardi Prasetyo; Pramono -
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kesadaran akan bahaya gas polutan di laboratorium kimia sering kali rendah karena sifat polutan yang tidak berwarna dan tidak berbau. Penelitian ini merancang sistem Smart-Ventilation berbasis ESP32 yang mengintegrasikan teknologi IoT untuk meningkatkan standar keamanan di ruangan praktikum. Berbeda dengan alat pendeteksi biasa, sistem ini menggabungkan sensor kualitas udara MQ-135 dengan sensor suhu dan kelembapan (DHT) untuk memberikan perlindungan menyeluruh. Melalui aplikasi Blynk, ESP32 mengirimkan data secara real-time dan memberikan kendali penuh kepada pengguna, baik secara manual maupun otomatis. Sistem akan memerintahkan ventilasi dan miniatur AC untuk aktif secara mandiri saat mendeteksi ambang batas bahaya, sekaligus mengirimkan notifikasi instan ke smartphone. Implementasi ini membuktikan bahwa otomatisasi tata udara dapat meminimalisir risiko kecelakaan kerja akibat paparan zat kimia berbahaya secara efektif.
Rancang Bangun Sistem Sortir Barang Otomatis Berbasis IoT Menggunakan Android Scanner dan ESP32 Melalui Sinkronisasi Dinamis Web Dashboard Afif Adam Mughnansyah; Dony Ibnu Prakoso; Ibnu Khairul Huda; Pramono -
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang prototipe sistem sortir barang otomatis yang efisien dengan memanfaatkan teknologi IoT berbasis mikrokontroler ESP32. Sistem ini menggunakan kamera smartphone sebagai pemindai QR Code yang datanya diproses untuk menggerakkan mekanisme sortir berupa konveyor dan motor servo. Inovasi utama dalam penelitian ini adalah fleksibilitas konfigurasi sistem melalui antarmuka web, di mana pengguna dapat menentukan dan mengubah logika pemisahan berdasarkan kode awalan (prefix) QR Code secara dinamis tanpa perlu mengubah kode program pada perangkat keras. Enam sensor inframerah digunakan untuk memvalidasi posisi barang pada lima jalur penyimpanan (Storage A, B, C, D, dan jalur fail-safe E) serta mengirimkan data tersebut ke dashboard web sebagai fungsi monitoring. Pengujian dilakukan terhadap 78 sampel barang dengan variasi prefix QR Code, baik yang terdaftar maupun tidak. Hasil pengujian menunjukkan Sorting Accuracy Rate (SAR) sebesar 82,1% dengan Misplacement Rate (MR) sebesar 17,9%, serta rata-rata latency response sebesar 0,62 detik (deviasi standar 0,51 detik). Mekanisme fail-safe berhasil mengisolasi 75% barang dengan QR Code tidak terdaftar atau rusak ke jalur darurat tanpa intervensi operator, menunjukkan bahwa jalur ini bekerja pada mayoritas kasus namun masih memiliki celah yang perlu disempurnakan.
Perancangan Sistem Kendali Otomatis Kelembapan Udara untuk Greenhouse Tanaman Selada Aughestin Neizza Frisenta; Dinda Apriliani Putri; Pramono -
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan sistem kendali otomatis berbasis Internet of Things (IoT) untuk menjaga stabilitas lingkungan mikro greenhouse tanaman selada. Sistem ini menggunakan mikrokontroler ESP32, sensor DHT11 untuk mengukur suhu dan kelembapan udara, sensor kelembapan tanah YL-69, modul relay, serta platform Blynk untuk monitoring jarak jauh. Logika otomatisasi dirancang berdasarkan nilai ambang batas (threshold) yang telah ditentukan, di mana kipas otomatis aktif saat suhu melebihi 28°C, mist maker menyala selama 20 detik saat kelembapan udara di bawah 50%, dan pompa air melakukan penyiraman saat kelembapan tanah di bawah 60%. Hasil pengujian selama tiga hari menunjukkan bahwa seluruh logika kendali pada mikrokontroler ESP32 berjalan secara akurat dan konsisten. Integrasi dengan platform Blynk memberikan kemudahan pemantauan mikroklimat secara nirkabel dari jarak jauh sehingga meminimalkan intervensi manual. Sistem ini terbukti efektif dalam menjaga stabilitas lingkungan greenhouse secara konsisten.
Implementasi Monitoring Dan Pengendali Kelembaban Untuk Hewan Peliharaan Kelomang Laut Berbasis IoT Dengan Esp32 bagus esti tomo; pramono -; joni maulindar
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kelembaban merupakan salah satu faktor penting yang memengaruhi kelangsungan hidup kelomang laut (marine hermit crab). Pemantauan kondisi habitat secara manual sering kali tidak dilakukan secara konsisten sehingga dapat menyebabkan perubahan suhu dan kelembaban yang berdampak pada kesehatan kelomang. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem monitoring serta pengendalian suhu dan kelembaban habitat kelomang laut berbasis Internet of Things (Iot) menggunakan mikrokontroler ESP32. Metode penelitian yang digunakan adalah metode prototipe yang meliputi tahap pengumpulan kebutuhan, perancangan sistem, simulasi dan pengujian, serta evaluasi. Sistem menggunakan sensor DHT22 untuk membaca suhu dan kelembaban, aplikasi Blynk sebagai media monitoring dan kendali jarak jauh, relay dan waterpump sebagai aktuator penyiraman otomatis maupun manual, serta buzer yang berfungi untuk peringatan ketika kondisi lingkungan berada diambang batas. Pengujian dilakukan pada dua kondisi dan dua waktu yang berbeda, yaitu di luar ruangan dan di dalam ruangan pada waktu siang dan malam. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu memonitoring secara real time pada dua kondisi yang berbeda. Pada pengujian siang hari, suhu yang terbaca 31?C dengan kelembaban 68% di luar ruangan, sedangkan 29?C dan 71% di dalam ruangan. Pada malam hari suhu yang terbaca 27?C dengan kelembaban 73% di luar ruangan, sedangkan 29?C dan 69% di dalam ruangan. Sistem berhasil mengaktifkan waterpump secara otomatis pada kelembaban 65% dan 68%, serta berhenti pada kelembaban 70%, 75%, 80%. Selain ini pengendalian otomatis melalui Blynk dan notifikasi buzer menunjukkan tingkat keberhasilan fungsi sebesar 100% pada seluruh skenario pengujian.
Implementasi Sistem Kendali Lingkungan Tanaman Sukulen Berbasis IoT dengan Media Tanam Minim Air Bayu Tri Kusuma; Hawi Dian Putra Anugrah; Syahrul Yovi Distyanto; Pramono -
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tanaman sukulen memiliki karakteristik unik yang membutuhkan media tanam minim air dan pencahayaan yang cukup untuk menghindari pembusukan akar (root rot) dan pertumbuhan abnormal (etiolasi). Pemantauan secara manual seringkali tidak akurat dan berisiko menyebabkan penyiraman berlebih. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem kendali lingkungan otomatis berbasis Internet of Things (IoT) pada perangkat keras fisik yang disesuaikan secara spesifik untuk kebutuhan sukulen. Sistem ini menggunakan mikrokontroler ESP32 sebagai pusat kendali. Pengumpulan data lingkungan dilakukan melalui dua sensor utama, yaitu sensor Soil Moisture untuk mendeteksi kelembapan tanah, serta sensor LDR untuk intensitas cahaya. Logika kendali diprogram untuk mengaktifkan pompa air mini secara otomatis ketika kelembapan tanah berada di bawah ambang batas kritis (
Rancang Bangun Sistem Penyiraman Tanaman Otomatis Berbasis NodeMCU ESP8266 Menggunakan Sensor Soil Moisture Desta Putra Sandhiya Ependi; Vicky Galih Pamungkas; Kahfi Andhika Pratama; Pramono, S.Kom, M.Kom
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Bisnis (SENATIB) 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Duta Bangsa Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penyiraman tanaman merupakan kegiatan penting dalam menjaga pertumbuhan dan kesehatan tanaman. Namun, penyiraman yang dilakukan secara manual sering kali kurang efisien karena bergantung pada kehadiran dan ketelitian pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem penyiraman tanaman otomatis berbasis NodeMCU ESP8266 yang mampu memantau tingkat kelembaban tanah secara real-time dan mengendalikan pompa air secara otomatis. Sistem menggunakan sensor Soil Moisture sebagai masukan untuk mendeteksi kondisi tanah, relay module sebagai pengendali pompa, serta LCD 16x2 dengan modul I2C sebagai media tampilan informasi. Metode penelitian meliputi perancangan perangkat keras, perancangan pengkabelan, perancangan perangkat lunak, serta pengujian sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi kondisi tanah kering dan mengaktifkan pompa secara otomatis, kemudian mematikan pompa ketika kelembaban tanah telah mencapai nilai yang ditentukan. Dengan demikian, sistem yang dirancang dapat membantu proses penyiraman tanaman menjadi lebih efektif dan efisien.
Co-Authors Abdullah Azza Al Abbas Adha Minan Basori Adi Lukman Maulana\ Aditiya Rasendra Putra Aditya Herlambang Saputra Afif Adam Mughnansyah Ahmad Dwi Rifa’i Ahmad Hasan Mustofa Ahmad Saifudin Ajeng Ayu Arumsari Alberthino Ramadhan Oktaviano Albertus Radya Winny Putra Aldita Kusuma Wardana Alfian Muhammad Fernanda AlFriska Fefviana Sigit Saputra Alif Fahmi Syaifuddin Alvifah Diyan Safitri Amanda Putri Setiawan Ananda Aufa Rafiqi Andika Mahendra Yudhistira Angel Tesalonika Angga Sebastian Anggi Aziyah Kusumaingrum Anindhiasti Ayu Kusuma Asri Aprilisa Arum Sari Arif Kurniawan Arjunnajah Muhammad Samhan Aughestin Neizza Frisenta Azis Maulana bagus esti tomo Bayu Tri Kusuma Berkah Yordan Santoso Bernardus Unggul Perwito Sejati Cantika Risky Ramadhana Pawestri Daffa Tusi Santoso Desta Aditya Desta Putra Sandhiya Ependi Devani Ula Ainurofiqi Dhian Joedhistiro Dias Faturrahman Wicaksono Dimas Adji Yoga Saputra Dinda Apriliani Putri Dista Dian Saputri Domingos De Jesus R.Monteiro Dony Ibnu Prakoso Dwi Hartanti Dyah Yulia Ratnadewati Edwin Pavel Ekapagliuca Eka Rizki Suwarno Erick Mikha Santosa Erlangga Bayu Yudho Prakoso Fadia Aulia Azizah Faris Pratama Putra Fauzi Bondan Prihananto Fendi Untoro Ferdian Ady Sudrajat Fitra Mustofa Fitria Ayu Novitasari Gaten Isnan Abdurrozaq Gigieh Priambodo Hanindito Rido Prehata Hasan Azhary Hawi Dian Putra Anugrah Higmatul Najib Ananda Saputra Ibnu Khairul Huda Iqbal Abdul Aziz Iqbal Syabudin Ira Fitri Chorliana Dewi Irawan, Ridwan Dwi Irfan Dwi Rangga Premana Irfan Harviansah Ismail Fikrun Amin Kahfi Andhika Pratama Linda Nuzul Kharismasari Maulindar, Joni Mochammad Rizky Adjie Prakoso Muh Devano Alfarizy Muhamad Rifky Hafan Muhammad Alive Muflih Muhammad Andi Ghalib Muhammad Anugrah Putra Muhammad Hanif Hilmi Muhammad Lutfi Al Hafizh Muhammad Mukhlisul Fuad Muhammad Rezan Arifana Putra Muhammad Syailendra Surya Viadar Mukhlis Ash Shidiqi Nabil Abdul Majid Nabila Wahyu Ningtias Natan Setyo Agung Nibras Faiq Muhammad Nibras Faiq Muhammad Noviadhi Kusuma Nurchim Otto Santoso Putro Pandu Surya Abiansyah Pipin Widyaningsih Pipin Widyaningsih Pramudya Aziz Wisnuadi Wisnuadi Pratama Nur Hadiansah Rafi Alif Nur Safa Rahadyan Bintang Pamungkas Ridlo Fauzi Rakhmadiant Ringgyanita Ahwadti Rio Sandy Laksono Rizky Ardiva Dwitama Putra Rizky Rama Mulyawan Rizky Vera Oktarina Rofi’ Yuantomo Rudi Susanto Santika Sari Satriyo Wicaksono Satya Yoma Patria Risky Savina Dyah Arwiana Stefanus Ardi Prasetyo Surya Prana S Syahrul Yovi Distyanto Tomy Anugerah Islami Trafrika Nining Erina Vicky Galih Pamungkas Vicky Rachmad Nur Faddly Wiji Lestari Wijiyanto Yudhistira Adhiaraka Yuri Tri Wibowo Yusuf Iskandar Royan Yuyun Prastiwi