Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.094
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika (Telekomunikasi, Multimedia dan Informatika) Scan : Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Jurnal IPTEK Jurnal Sistem Informasi dan Bisnis Cerdas JURNAL INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Prosiding Seminar Nasional Sains dan Teknologi Terapan JURNAL TEKNOLOGI DAN OPEN SOURCE Data Science: Journal of Computing and Applied Informatics Jurdimas (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Royal IJEEIT : International Journal of Electrical Engineering and Information Technology Applied Technology and Computing Science Journal Journal of Information Systems and Informatics Abdimas Universal bit-Tech Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Aviation Electronics, Information Technology, Telecommunications, Electricals, Controls (AVITEC) JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) International Journal of Advances in Data and Information Systems Jifosi Nusantara Science and Technology Proceedings KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Jurnal Penelitian Inovatif Konstelasi: Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi PELS (Procedia of Engineering and Life Science) Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) NUSANTARA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Teknik Mesin, Industri, Elektro dan Informatika Prosiding Seminar Nasional Rekayasa Teknologi Industri dan Informasi ReTII Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Komunikasi Madani: Multidisciplinary Scientific Journal Scientica: Jurnal Ilmiah Sains dan Teknologi Student Research Journal Jurnal Informatika Polinema (JIP) Merkurius: Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika Neptunus: Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Jurnal ilmiah teknologi informasi Asia
Amalia Anjani Arifiyanti
Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 67 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search
Journal : Jifosi

 1 
KLASIFIKASI OPINI PENGGUNA SMARTPHONE PADA TWITTER DI INDONESIA Dharmawan, Ega; Dyar Wahyuni, Eka; Anjani Arifiyanti, Amalia
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI) Vol. 1 No. 1 (2020): JIFoSI Volume 1, No 1: Maret 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (150.814 KB)

Abstract

Twitter merupakan salah satu sosial media yang memiliki pengguna paling banyak di dunia. Di indonesia, sebanyak 19,5 juta orang aktif menggunakan twitter tahun 2019. Dengan banyaknya pengguna, maka tweet yang dihasilkan perharinya juga sangat banyak. Ini adalah alasan mengapa twitter merupakan sosial media yang tepat di dalam melakukan klasifikasi opini. Dengan klasifikasi opini, banyak hal menarik yang didapatkan. Seperti mengetahui bagaimana respon masyarakat tehadap sebuah permasalahan hingga menganalisa tanggapan tersebut. Persaingan tiap perusahaan smartphone untuk meningkatkan kualitasnya dan mendapatkan pelanggan perlu adanya analisa, salah satunya adalah dengan menggunakan klasifikasi opini. Pembuatan sistem klasifikasi opini pengguna smartphone pada twitter di indonesia ini dibangun menggunakan python dan framework django. Penelitian dilakukan dengan melakukan studi literatur, lalu analisis kebutuhan sistem dan data, perancangan model, pembangunan model menggunakan algoritma Naive Bayes, evaluasi model, perancangan sistem, pembangunan sistem dan implementasi sistem. Sistem yang dibuat mampu menghasilkan perbandingan opini dari tweet pengguna smartphone yang dicari dalam Twitter. Sistem ini dibangun dengan menggunakan model opini yang dibuat untuk memisahkan tweet opini dengan tweet fakta. Model opini memiliki dataset dengan jumlah 500 tweet yang diambil dalam waktu 1 januari 2018 hingga 31 desember 2018. Pengujian hamming distance juga dilakukan pada dataset dan menghasilkan nilai sebesar 99.4%. Pengambilan dataset diambil dengan menggunakan keyword tentang smartphone seperti samsung, xiaomi, advan, vivo dan oppo. Pengujian dilakukan dengan menggunakan beberapa skenario dengan parameter algoritma (Multinomial Naive Bayes, Gaussian Naive Bayes, dan Bernoulli Naive Bayes) dan jumlah test size. Hasil terbaik untuk model opini adalah akurasi sebesar 88.6%
MODEL KLASIFIKASI TEKS PRODUK TERLARANG: MENGGUNAKAN ALGORITMA CAMPURAN (HYBRID) SVM DAN LEKSIKON alathoillah, abdul hanif; Dyar Wahyuni , Eka; Anjani Arifiyanti, Amalia
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI) Vol. 1 No. 2 (2020): JIFoSI Volume 1, No 2: Juli 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (296.987 KB)

Abstract

Jual beli secara daring merupakan aktivitas yang sudah menjadi hal yang biasa bagi masyarakat modern saat ini. Mulai dari usia muda hingga tua, 96% pengguna internet di Indonesia pernah menjelajahi web jual beli daring. Hal tersebut tentu karena peran teknologi yang membantu mempermudah aktivitas jual beli secara konvensional. Namun kemudahan tersebut belum didukung dengan sistem keamanan yang optimal. Masih banyak web jual beli daring membiarkan produk tertentu yang proses jual beli nya perlu dibatasi bahkan dilarang, karena beresiko mendukung tindak kriminalitas, Dsb. Namun tetap dapat tampil begitu saja pada berbagai web tersebut. Sehingga sebuah sistem klasifikasi teks yang dapat mengklasifikasikan data teks dari produk terlarang akan dapat menjadi salah satu opsi solusi dari permasalahan tersebut. Sistem klasifikasi teks yang merupakan bagian dari bidang penambangan kata, disusun oleh suatu model klasifikasi. Model klasifikasi dengan performa yang baik akan menghasilkan sistem klasifikasi yang baik pula. Penelitian ini membangun model klasifikasi dengan menguji 3 jenis pendekatan yaitu; pendekatan pengetahuan dengan kamus leksikon, pendekatan machine learning dengan algoritma Support Vector Machine (SVM), dan pendekatan gabungan dari keduanya (Hybrid) sehingga dapat menghasilkan suatu model dengan performa akurasi terbaik dalam klasifikasi teks produk. Dengan menggunakan 300 dataset produk didapatkan hasil akurasi terbaik mencapai 76,64%, recall sebesar 77%, dan presisi sebesar 78%. Setelah model klasifiksi dibuat, penelitian ini juga akan merancang sistem klasifikasi berbasis web. Sehingga sistem klasifikasi safety product dapat dibangun hingga diluncurkan dan dapat memberikan prediksi terhadap masukan teks dari pengunjung secara dinamis.
METODE FORWARD CHAINING DENGAN CERTAINTY FACTOR PADA SISTEM PAKAR ORTHODONTI KASUS MALOKLUSI Fariska, Rahmah Putri; Kusumantara, Prisa Marga; Arifiyanti, Amalia Anjani
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JIFoSI) Vol. 1 No. 2 (2020): JIFoSI Volume 1, No 2: Juli 2020
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional Veteran Jawa Timur

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (446.532 KB)

Abstract

Kurangnya kesadaran masyarakat tentang kesehatan gigi, menyebabkan banyak masyarakat yang kurang mengetahui tentang permasalahan gigi dan mulut serta berapa besar masalah yang akan ditimbulkan. Salah satu permasalahan gigi yang kerap dijumpai adalah tidak ratanya struktur gigi atau disebut dengan maloklusi. Gangguan yang dapat terjadi pada kasus maloklusi adalah adanya ketegangan pada otot-otot rahang dan mulut yang berakibat pada terganggunya gerakan saat mengunyah makanan. Kondisi ini beresiko menyebabkan adanya fraktur gigi. Deteksi dini terhadap kasus maloklusi perlu dilakukan sehingga dapat membantu dalam mengurangi tingkat keparahan gangguan akibat gigi tidak rata. Penelitian ini mendalami bagaimana mendetekasi gejala awal maloklusi dengan melakukan proses anamnesa dengan dibantu oleh sistem berbasis pakar. Sistem pakar dikembangkan menggunakan metode Forward Chaining serta Certainty Factor. Sistem ini melakukan proses anamnesa dengan menanyakan gejala yang dirasakan, lalu dihitung hasil jawaban dari pertanyaan tersebut sehingga menghasilkan hasil anamnesa sementara. Penelitian ini telah diuji dengan 30 kasus maloklusi. Evaluasi dilakukan dengan membandingkan hasil sistem dengan hasil pemeriksaan klinis dokter. Hasilnya tingkat keakurasian sistem sebesar 76.6%.
Co-Authors Abdul Rezha Efrat Najaf Achmad Fauzi Aghni Qisthina Al Rahma Agung Brastama Putra Akira Permata Ramadhani Al Rahma, Aghni Qisthina alathoillah, abdul hanif Ana Wati3, Seftin Fitri Ananda Lakunti A Andhyni, Cyntia Prisya Anggy Oktaviana Syafira Anita Wulansari Anita Wulansari, S.Kom., M.Kom Annisa Lusyani Zahra Anwar Sodik, Anwar Aprilia, Eka Fahira AryaRafa, Daud Audrey Septya Rosanti Aufa, Taqiyuddin Ahmad Al Bagus Utomo Basma Eno Ketherin Brahmantio Widyo Trenggono Daniar, Ivan Faiz Devi, Ditha Lozera Dewi Safitri, Triyatul Dewi, Heni Lusiana Dharmawan, Ega Dhian Satria Yudha Kartika Diana Aqidatun Nisa Ditha Lozera Devi Eka Putri, Siti Oktavia Elfaretta, Syifa Saskia Fachrurrozy Nurqoulby Fandi, Rico Satria Farhan Setiyo Darusman Farhan Setiyo Darusman Fariska, Rahmah Putri Ferdiansyah, Rizky Fernaldy, Fabiyan Atha Fidyah Salsabila Putri Sillehu Firsttama, Risav Arrahman Fitri, Anindo Saka Hardiartama, Rendi I Gusti Ayu Sri Deviyanti Indira Setia Amalia Indra Fajar Novian Jannatuzzahra, Khoirunisa Ketherin, Basma Eno Kusumantara, Prisa Marga Kusumantara, Prisa Marga M. Rizal Abdullah Rozi Mahanani, Anajeng Esri Edhi Marga Kusumantara, Prisa Marisca Amanda Hidayat Mashita Kustyani Maulana Arrasyid, Nizar Maulana Kharyska Abadi, Muhammad Mochamad Suhri Ainur Rifky Mochammad Fuad Pandji Mohamad Irwan Afandi Muhammad Burhanuddin F Narendra, Efriza Cahya Nilwanda, Leona Elsa Novian, Indra Fajar Nur Rachman Nidhi Suryono, Muhammad Nurisa Rahma Shantika Nurjanti Takarini Oktania Purwaningrum Oktania Purwaningrum Oktania Purwaningrum Pandu Rizki Maulidiah Permatasari, Reisa Pradana, Rhendy May Putra, Satrio Honggonagoro Pramono Putri, Youlan Indira Putu Anggi Suryantari Rafi Purwa Syahputra Raihana Sakhi Aswanda Rendi Panca Wijanarko Rhendy May Pradana Rivaldy, Adriano Femaz Rizka Hadiwiyanti Saka Fitri, Anindo Salma Nabila Seftin Fitri Ana Wati Sembilu, Nambi Sidhi Pamekas, Afu Solehudin Al Ayyubi Sudewantoro N M Sulistyowati Sulistyowati Sulistyowati Sulistyowati Tri Diana Rimadhani Tri Luhur Indayanti Sugata Ubaidillah Fahmi, Rohmat Wahyuni, Eka Dyar Wati , Seftin Fitri Ana Wati, Seftin Fitri Ana Wibisono, Mahendra Priyo Wibowo, Nur Cahyo Wisnu Mukti Darwansah Yudha Yunanto Putra Yudha Yunanto Putra Zahra, Nabila Athifah