Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.515
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknik Industri Terintegrasi (JUTIN) Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Jurnal Teknosains Kodepena (Kodepena Journal of Technoscience) Buletin Poltanesa Jurnal Teknosains Kodepena (Kodepena Journal of Technoscience) CITIZEN: Jurnal Ilmiah Mulitidisiplin Indonesia Al-MIKRAJ: Jurnal studi Islam dan Humaniora Indonesian Research Journal on Education Petrogas : Journal of Energy and Technology Jurnal Cendekia Ilmiah Genta Mulia
Iin Darmiyati
Sekolah Tinggi Teknologi Migas
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Other

Published : 46 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 46 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Prediksi Kebutuhan Material Asam Klorida (HCl) di Unit Demineralisasi pada Bagian Utilitas PT. ABC Putri, Dewi Portuna Ananda; Andrianti, Irma; Darmiyati, Iin
Indonesian Research Journal on Education Vol. 4 No. 2 (2024): irje 2024
Publisher : Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/irje.v4i2.1202

Abstract

Peramalan kebutuhan HCl di PT. ABC sangat penting untuk menjaga kelangsungan unit operasional demineralisasi. Penelitian ini menganalisis data historis penggunaan HCl dari bulan April 2023 hingga November 2023, dengan menerapkan metode moving average untuk periode 2, 3, 4, dan 5. Analisis ini bertujuan untuk menentukan metode peramalan yang paling akurat dalam memprediksi kebutuhan HCl untuk bulan Desember 2023. Hasil Analisis menunjukkan bahwa metode moving average 4 periode memberikan nilai rata-rata deviasi absolut (MAD) terkecil sebesar 11.6875 dan rata-rata persentase kesalahan absolut (MAPE) sebesar 6%. Hal ini menunjukkan bahwa metode tersebut mampu memberikan prediksi yang lebih tepat dibandingkan dengan periode lainnya. Meskipun moving average 2 periode dan 4 periode menghasilkan nilai peramalan yang sama, perbedaan nilai MAD dan MAPE menunjukkan bahwa penggunaan periode yang lebih panjang dapat mengurangi penyiaran dalam peramalan. Temuan ini memberikan kontribusi penting bagi PT. ABC dalam mengoptimalkan penyediaan HCl dan meningkatkan efisiensi operasional. Rekomendasi untuk penelitian lebih lanjut meliputi penggunaan data historis yang lebih representatif, serta penyesuaian model peramalan sesuai dengan perubahan kondisi pasar dan faktor eksternal yang mempengaruhi proses produksi.
Evaluasi Penerapan Program "Tegur Jika Saya Tidak Aman (TEMAN)” pada Pekerja di Perusahaan Migas X Menggunakan Metode USG dan Fishbone Diagram Basir, Muhammad; P.S, Maeka Dita; Andrianti, Irma; Darmiyati, Iin
Indonesian Research Journal on Education Vol. 3 No. 3 (2023): irje 2023
Publisher : Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/irje.v3i3.1224

Abstract

Program "Tegur Jika Saya Tidak Aman (TEMAN)” bertujuan untuk meningkatkan keselamatan kerja dengan mendorong budaya saling menegur di antara pekerja ketika menghadapi potensi bahaya. Penelitian ini mengevaluasi implementasi program TEMAN di suatu perusahaan dan mengidentifikasi kendala-kendala yang dihadapi melalui metode USG (Urgency, Seriousness, Growth). Hasil evaluasi menunjukkan bahwa 87,5% pekerja telah mengimplementasikan program, namun terdapat enam kendala utama yang ditemukan termasuk pimpinan yang belum menjadi teladan, preferensi pekerja untuk tidak menerapkan program, serta sosialisasi yang kurang efektif. Ketidakmauan menerima teguran, rasa sungkan dalam menegur, dan kekhawatiran akan menyinggung rekan kerja juga menjadi masalah yang signifikan. Untuk mendapatkan pemahaman lebih mendalam, tiga kendala prioritas dianalisis menggunakan fishbone diagram yang mengidentifikasi faktor penyebab dari aspek manusia, metode, dan proses. Dalam aspek manusia, kurangnya kesadaran pimpinan dan pekerja menjadi sorotan utama. Dari sisi metode, sosialisasi yang kurang efektif diperhatikan, dan pada aspek proses, pelaksanaan program yang tidak teratur berkontribusi pada masalah ini. Berdasarkan hasil analisis, solusi yang diusulkan mencakup peningkatan sosialisasi kepada pimpinan agar dapat berfungsi sebagai teladan bagi pekerja, pemberian penghargaan kepada pekerja yang aktif menerapkan program, serta peningkatan variasi dan efektivitas dalam metode sosialisasi. Implementasi solusi ini diharapkan dapat meningkatkan keberhasilan program TEMAN dan menjaga budaya keselamatan kerja, serta mempertahankan zero LTI (lost time injury) di lingkungan kerja.
Analisis Cadangan Hidrokarbon pada Lapangan "AT" dengan Metode Monte Carlo Handayani, Handayani; Karim, Abdul Gafar; Sulardi, Sulardi; Malrin, Engeline; Manik, Nijusiho; Mamuaya, Arjuna Brifling; Darmiyati, Iin
Indonesian Research Journal on Education Vol. 1 No. 3 (2021): irje 2021
Publisher : Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/irje.v1i3.2592

Abstract

Mengestimasikan cadangan minyak dan gas termasuk dalam kegiatan yang utama dalam merencanakan pengembangan lapangan migas. Data yang tersedia atau parameter adalah hal penting untuk memperkirakan besarnya cadangan. Pada kegiatan eksplorasi, informasi data yang ada bisa dibilang sangat sedikit atau terbatas menyebabkan keakuratan dari data yang didapatkan umumnya tidak pasti. Pendekatan secara probabilistik dapat membantu mengurangi faktor ketidakpastian. Simulasi Monte Carlo menggunakan metode dimana perhitungannya dilakukan berdasarkan ketersediaan data lapangan yang masih belum lengkap pada variabel input dan dinyatakan dengan distribusi probabilitas, agar mendapatkan hasil yang tepat dalam bentuk distribusi probabilitas. Perhitungan cadangan hidrokarbon pada lapangan “AT” menggunakan dua distribusi probabilitas yaitu distribusi konstan dan distribusi segitiga. Dengan menggunakan metode Monte Carlo, perkiraan .cadangan minyak di lapangan “AT” menghasilkan rata-rata sebesar 55,95 MMSTB dan gas 27976 MMSCF. Besarnya Most Probable pada minyak didapatkan dengan nilai 42,75 MMSTB dan Gas 21394 MMSCF, Cadangan minimum minyak yaitu 7,131 MMSTB dan gas 3565,67 MMSCF, nilai cadangan maximum minyak yaitu 135,50 MMSTB dan gas 67747,81 MMSCF.
Penggunaan Simulasi Model Machine Learning untuk Memprediksi Laju Alir pada Produksi Sumur Minyak High Water Cut dan Critical Flow Soliadi, Indriana; Karim, Abdul Gafar; Mirza, Mirza; Laby, Dharma Arung; Ramadhana, Zulmi; Finansa, Dody; Darmiyati, Iin
Indonesian Research Journal on Education Vol. 3 No. 3 (2023): irje 2023
Publisher : Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/irje.v3i3.2593

Abstract

Sumur 1 lapangan Osprey merupakan sumur minyak dengan kondisi water cut yang mencapai lebih dari 60% yang menyebabkan pengukuran fluida menggunakan flow meter tidak akurat, sehingga untuk mengukur laju alir fluida dikembangkan machine learning model untuk memprediksi laju alir fluida pada sumur ini dengan menggunkana data set sebanyak 285 set untuk model development dan 280 set untuk model validasi. GOR berkisar antara 300 hingga 900 scf/stb, dan WC hingga 68%. Parameter yang digunakan adalah gas oil ratio (GOR), water cut (WC), flowing wellhead pressure (PU), choke size, downstream pressure (PD), dan oil flow rate (Qoil). Data diklasifikasikan menjadi critical flow dimana kumpulan data dengan kondisi aliran dengan rasio downstream pressure dan upstream pressure kurang dari 0.5. Dari hasi pengembangan dan validasi, model random forest regressor adalah model machine larning yang paling akurat dalam memprediksi laju alir pada kondisi high water cut dan critical flow reservoir dengan nilai MSE = 3.1, MAE = 1.26, RMSE = 1.76 dan R2 = 0.99 dan comparison model random forest regressor dengan empirical correlation Gillbert membuktikan bahwa model machine learning dapat lebih baik memprediksi laju alir jika dibandingkan dengan metrics empirical correlation Gillbert dengan nilai MSE = 59.31, MAE = 6.18, RMSE = 7.70 dan R2 = 0.83.
Analisis Adapter Flange 13-5/8" [5.000 psi] BX 160 × 13-5/8" [10.000 psi] BX 159 pada Blow Out Preventer Santung, Andrey Anastasie; Firdaus, Firdaus; Widodo, Deny Fatryanto Edyzoh Eko; Kurmasela, Apriliano Alfa; Manik, Nijusiho; Rahman, Muhammad Rizqie Fathan; Darmiyati, Iin
Indonesian Research Journal on Education Vol. 1 No. 3 (2021): irje 2021
Publisher : Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/irje.v1i3.2594

Abstract

Proses pemboran minyak menghadapi risiko kick—masuknya fluida formasi ke kolom bor—yang berpotensi memicu blowout. Sistem Blowout Preventer (BOP) mengandalkan adaptor flange 13- 5/8” berkapasitas 5.000 psi dan 10.000 psi sebagai antarmuka penahan tekanan. Penelitian ini menganalisis desain flange melalui evaluasi ketebalan minimum, area kritis, dan validasi material. Metode analitis berbasis standar American Petroleum Institute (API) menghitung tekanan desain (67.500 psi) dan kekuatan material (84.324 psi), menghasilkan margin keamanan 25%. Simulasi ketebalan minimum flange 13-5/8” menunjukkan ketebalan desain teoritis 0.529” (dipengaruhi tekanan internal dan tegangan izin material), sedangkan ketebalan aktual 0.419” tetap memenuhi safety factor. Analisis area kritis pada flange 5.000 psi mengidentifikasi konsentrasi tegangan di dua lokasi: 2.58” (daerah transisi geometri) dan 1.20” (sekitar bolt hole), yang direkomendasikan untuk dioptimalkan melalui fillet radius. Studi membuktikan desain flange memenuhi integritas struktural untuk kedua level tekanan, dengan ketebalan aktual lebih rendah akibat pendekatan konservatif persamaan Barlow. Hasil ini memvalidasi efisiensi material dan geometri komponen tekanan tinggi, mengurangi risiko kegagalan katastropik selama operasi pemboran. Implikasi praktisnya mencakup penguatan desain berbasis simulasi tegangan dan optimasi lokal pada area rentan, menjamin keandalan sistem BOP dalam skenario tekanan ekstrem.
Evaluation And Planning of Acidizing Method to Resolve Scale Issues In Well "YDK-01," "Sandy" Field. Firdaus, Firdaus; Afifah, Rohima Sera; Laby, Dharma Arung; Rohani, Adelia; Kurniawan, Yudha Dwi; Rahmawati , Selvy Dwi; Darmiyati, Iin
Citizen : Jurnal Ilmiah Multidisiplin Indonesia Vol. 3 No. 4 (2023): CITIZEN: Jurnal Ilmiah Multidisiplin Indonesia
Publisher : DAS Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53866/jimi.v3i4.214

Abstract

The “YDK-01” well has alkaline Formation Water with a pH value of 8,3. Therefore, Scale can form in the productive zone so that over time, Scale will continue to settle and be difficult to solved. From several Acidizing methods, Matrix Acidizing is the most recommended because in the wells examined there are indications of a positive Skin value (Formation Damage). Matrix Acidizing is a Reservoir stimulation method used to overcome Formation Damage in the wells caused by Scale. In this Final Project, it is done using manual calculations using (Stiff & Davis), (Skillman, McDonald & Stiff) and Inflow Performance Relationship Wiggins equations, which aims to evaluate the problem of Scale. Changes in well production rates can be seen from a comparison of several parameters before and after Acidizing such as: Inflow Performance Relationship curve, Permeability value, Productivity Index value, and Skin. In the “YDK-01” well, there was an increase in the Qomax value of 47.16 bopd. The Productivity Index value of oil which was previously 0.129 bopd/psia, has changed to 0.198 bopd/psia. Permeability value has increased by 12 md and Skin value has decreased by 28.54. Parameters above prove that the Matrix Acidizing method works well in overcome scale on the well
Implementasi Sistem Pengusir Hama Monyet Ramah Lingkungan di Kelompok Tani Tunas Harapan Balikpapan Darmiyati, Iin; Oktafiani, Fitri; Sahara, Ain; Rosidi, Ahmad; Saputra, Surya; Wijaya, Sigit Kusuma; Purnomo, Ferdi Bagus; Rezha, Muhammad
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 6 No. 4 (2025): Edisi Oktober - Desember
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jpkmn.v6i4.7318

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan menguji sistem pengusir hama monyet yang ramah lingkungan dengan memanfaatkan teknologi tepat guna berbasis sensor gerak (PIR) dan sensor tekanan yang terintegrasi dengan modul suara serta pagar listrik bertegangan rendah yang diberi daya oleh panel surya. Sistem ini dirancang untuk menurunkan frekuensi serangan monyet dan meningkatkan produktivitas hasil pertanian pada lahan Kelompok Tani Tunas Harapan di Balikpapan Utara. Metode yang digunakan adalah pendekatan partisipatif yang melibatkan survei lokasi, pelatihan masyarakat, perakitan, dan pemasangan sistem pada lahan kebun tomat seluas 0,5 hektare. Data dikumpulkan secara kuantitatif, meliputi frekuensi gangguan mingguan, hasil produksi (kg/ha), waktu respons sensor, dan konsumsi daya, serta secara kualitatif melalui wawancara dengan 20 petani. Uji lapangan dilakukan selama empat minggu. Hasil menunjukkan bahwa sensor PIR memiliki efektivitas deteksi pada radius rata-rata 7 meter dengan waktu respons 1,2 detik dan sistem dapat beroperasi secara mandiri menggunakan panel surya berkapasitas 50 Wp. Frekuensi serangan monyet menurun dari rata-rata 6–7 kali per minggu menjadi 0–1 kali per minggu pada minggu keempat dengan penurunan kumulatif mencapai 90,5%. Produksi tomat meningkat dari 1.020 kg/ha menjadi 1.258 kg/ha atau meningkat sebesar 23,4%, sementara kebutuhan tenaga pengawasan berkurang sekitar 35%. Sebanyak 85% responden menyatakan mampu mengoperasikan sistem secara mandiri. Dengan demikian, sistem sensorik dan pagar listrik bertegangan rendah berbasis energi surya ini terbukti efektif, efisien, serta ramah lingkungan dalam mengurangi serangan monyet dan meningkatkan hasil panen pada skala uji coba. Solusi ini berpotensi untuk dikembangkan lebih lanjut dengan integrasi Internet of Things (IoT) dan pengumpulan data harian guna memperkuat analisis efektivitas jangka panjang.
Tani Terkini: Sistem Monitoring dan Kontrol Pertanian Pintar Berbasis IoT Menggunakan ESP32 Darmiyati, Iin; Saputra, M Abdy; Maulana, Andi; Aribowo, George Nathaniel Putra; Sahara, Ain; Oktafiani, Fitri
JURNAL TEKNOSAINS KODEPENA Vol. 6 No. 2 (2026): Jurnal Teknosains Kodepena Volume 6 Nomor 2 Januari 2026
Publisher : Kodepena (Komunitas Dosen Penulis dan Peneliti Indonesia)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54423/jtk.v6i2.113

Abstract

This study presents the design and implementation of an Internet of Things (IoT)–based monitoring and control system using an ESP32 microcontroller. The system is developed to monitor environmental conditions through a DHT22 sensor for air temperature and humidity measurement, as well as a pH sensor to determine the acidity level of the medium. Sensor data are transmitted to a web-based application and displayed in real time in the form of numerical values and graphical representations to facilitate user observation. In addition to monitoring functions, the system incorporates relay-based control to operate a fan and an aerator in both manual and automatic modes. System testing was conducted to evaluate the performance of sensor data acquisition and the execution of control commands. The test results indicate that the system is able to reliably read sensor data and perform control operations as intended. This system is expected to serve as a learning platform for understanding basic IoT implementation and simple control systems in agricultural applications.
Post-Planting Care Techniques for Mangrove Trees in the Kariangau Coastal Area of Balikpapan Ain Sahara; Fitri Oktafiani; Iin Darmiyati
Poltanesa Vol 27 No 1 (2026): June 2026
Publisher : P3KM Politeknik Pertanian Negeri Samarinda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51967/tanesa.v27i1.3581

Abstract

Mangrove ecosystems play a vital role in reducing coastal erosion, supporting marine biodiversity, and sustaining the livelihoods of coastal communities. However, many mangrove restoration programs, particularly maintenance activities, pay little attention to post-planting maintenance, which significantly impacts the long-term survival of seedlings and ecosystems. This study aims to describe and demonstrate post-planting mangrove tree care techniques implemented in the coastal area of ​​Kariangau, Balikpapan, through a community-based approach. These activities included environmental education, the planting of 100 mangrove seedlings, and systematic maintenance carried out over a three-month monitoring period. Post-planting care included the installation and placement of support poles, the removal of debris from tidal movements, and regular monitoring of the stability and growth of seedlings. The results of the study, which lasted approximately three months, showed good progress. The newly planted mangrove seedlings grew well due to the care provided. Each month showed new leaf growth, and the plants were strong against sea tides. Only 1-2 mangrove tree trunks were tilted/out of position, resulting in a 99% success rate for the care system. Therefore, additional support poles were added. In this regard, community participation in post-planting mangrove care is crucial. These findings highlight the importance of post-planting management as a crucial component of sustainable mangrove restoration programs in coastal areas.
Tani Terkini: Sistem Monitoring dan Kontrol Pertanian Pintar Berbasis IoT Menggunakan ESP32 Iin Darmiyati; M Abdy Saputra; Andi Maulana; George Nathaniel Putra Aribowo; Ain Sahara; Fitri Oktafiani
JURNAL TEKNOSAINS KODEPENA Vol. 6 No. 2 (2026): Jurnal Teknosains Kodepena Volume 6 Nomor 2 Januari 2026
Publisher : Kodepena (Komunitas Dosen Penulis dan Peneliti Indonesia)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54423/jtk.v6i2.113

Abstract

This study presents the design and implementation of an Internet of Things (IoT)–based monitoring and control system using an ESP32 microcontroller. The system is developed to monitor environmental conditions through a DHT22 sensor for air temperature and humidity measurement, as well as a pH sensor to determine the acidity level of the medium. Sensor data are transmitted to a web-based application and displayed in real time in the form of numerical values and graphical representations to facilitate user observation. In addition to monitoring functions, the system incorporates relay-based control to operate a fan and an aerator in both manual and automatic modes. System testing was conducted to evaluate the performance of sensor data acquisition and the execution of control commands. The test results indicate that the system is able to reliably read sensor data and perform control operations as intended. This system is expected to serve as a learning platform for understanding basic IoT implementation and simple control systems in agricultural applications.
Co-Authors , Abdul Gafar Karim Abdi Suprayitno Abdi Suprayitno Abdi Suprayitno Abdul Gafar Karim Abdul Gafar Karim Abdul Gafara Karim Afrida Ahmad Rosidi, Ahmad Ain Sahara Ali Muchammad Aliyah Sayyidina Putri Bahtiar Amiruddin Amiruddin Amiruddin Andi Jumardi Andi Jumardi Andi Maulana Andi Maulana, Andi Andrianti, Irma Andry Halim Annisa Efidiawati Aprilino Alfa Kurmasela Aprilliano Alfa Kumarsela Aprilno Alfa Kumasela Aprilno Alfa Kumasela Aribowo, George Nathaniel Putra Aulia Miranti Larasathi Baiq Maulinda Ulfah Baiq Maulinda Ulfah Bambang Sugeng BAMBANG WICAKSONO Bambang Wicaksono Cerriansyah Ramadhan Chatarina Silambi Cindy Pebriana Dawi Yanti Della Endangtri Deny Fatrianto Edyzoh Eko Widodo Deny Fatriyanto Deny Fatryanto Edyzoh Deny Fatryanto Edyzoh Dharma Arung Laby Dharma Arung Laby Eka Megawati Eltimeyansi Chrisye Randanan Eltimeyansi Chrisye Randanan Engeline Marlin Engeline Marlin Engiline Marlin Erika Maulina Evi Maulia Nilawati Fatma Fatma Feliksta Agatha Mambela Finansa, Dody Firdaus Firdaus Firdaus Firdaus Fitri Oktafiani Fitri Oktafiani George Nathaniel Putra Aribowo Gigih Tamar Saputra Hamriyani Ryka Hamsir Hamsir Handayani Handayani Hartono Hartono Heldy Febryanto Heron Dicky Nugraha Peoni Herry Setiawan Hizkia Erick Sualang Ipan Sampe Ipan Sampe Irma Andrianti Joko Wiyono Karmila Kartika Choriah Kurmasela, Apriliano Alfa Kurniawan, Yudha Dwi Laby, Dharma Arung M Abdy Saputra M. Ammar Daffa M. Ardian Pratama M. Nur Mukmin M. Nur Mukmin M. Nur Mukmin M. Rizal Faahrun Maeka Dita Puspa Malrin, Engeline Mamuaya, Arjuna Brifling Manik, Nijusiho Maulana, Ranjiv Michelle Rafael Waw Mirza Mirza Moh Fuzan Yasin Muh Fatwa Asmawat Muhammad Alif Muhammad Basir Muhammad Rizki Muhammad Vijaya Waluddin Nijusiho Manik Nur Faradita Sandini Nurjannah Nurjannah P.S, Maeka Dita Paris Paris Pratama Bagus Restu.S Prayoga Purnomo, Ferdi Bagus Putri, Dewi Portuna Ananda R. Bambang Wicaksono R. Bambang Wicaksono Rahman, Muhammad Rizqie Fathan Rahmawati , Selvy Dwi Ramadhana, Zulmi Ranjiv Maulana Reyhandri Anugrah Reynaldy Julio Rezha, Muhammad Rifki Aditya Risel Labinna Risna Rohani, Adelia Rohima Sera Rohima Sera Afifah Rohima Sera Afifah Rofima Sera Afifah Sakinah Santung, Andrey Anastasie Saputra, M Abdy Selvia Sarungu Sepryanto Fernandus D Septianus Hendra Septiawan, Bima Soliadi, Indriana Sulardi Sulardi Sulardi . Surya Saputra, Surya Ummul Haq Wawan Andi’ Padang Widodo, Deny Fatryanto Edyzoh Eko Wijaya, Sigit Kusuma Yudiaryono Yudiaryono Yusup Yusup Zavta Rizki Zela Madani Darmiyati