Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
8.368
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics E-Dimas: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Informatika Mulawarman: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) International Journal of Artificial Intelligence Research SISFOTENIKA JURNAL INTEGRASI IT JOURNAL RESEARCH AND DEVELOPMENT JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI JURNAL PENGABDI ILKOM Jurnal Ilmiah METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) EXPLORE METIK JURNAL JISKa (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Indonesian Journal of Data and Science Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi PLAKAT : Jurnal Pelayanan Kepada Masyarakat Jurnal TIKOMSIN (Teknologi Informasi dan Komunikasi Sinar Nusantara) Innovation in Research of Informatics (INNOVATICS) Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal Kesehatan Saintika Meditory JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Transformasi Jurnal Pustaka Data : Pusat Akses Kajian Database, Analisa Teknologi, dan Arsitektur Komputer EXPLORE Indonesian Journal of Informatic Research and Software Engineering Journal of Technology Research in Information System and Engineering Data Sciences Indonesia (DSI) Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi Jurnal Masyarakat Madani Indonesia Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Journal of Computer Science and Information Technology Inovasi Teknologi Masyarakat KETIK : Jurnal Informatika
Wati, Masna
Program Studi Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Mulawarman
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 83 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 83 Documents
Search

 5   6   7   8   9 
Klasifikasi Status Gizi Balita Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor Syifani, Sarah; Septiarini, Anindita; Taruk, Medi; Wati, Masna; Tejawati, Andi
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 10, No 1 (2026): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v10i1.25641

Abstract

Status gizi balita merupakan indikator penting dalam menilai tingkat kesehatan anak yang dapat diketahui melalui pemeriksaan antropometri. Berdasarkan data Survei Status Gizi Indonesia (SSGI) tahun 2022, prevalensi gizi kurang di Provinsi Kalimantan Timur mencapai 23,9%, khususnya di Kota Samarinda sebesar 25,3%, yang menunjukkan bahwa masalah gizi masih perlu mendapatkan perhatian. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan status gizi balita menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN) dengan variasi nilai K dan rumus jarak yang berbeda guna memperoleh performa terbaik. Data yang digunakan merupakan data sekunder dari Puskesmas Pasundan, Kota Samarinda, sebanyak 760 data balita usia 0–60 bulan. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, perancangan data melalui proses preprocessing (data selection, penanganan outlier, dan transformasi data menggunakan min-max normalization serta encoding), implementasi metode KNN dengan variasi nilai K (1, 3, 5, 7, 9, 11) dan rumus jarak (Euclidean, Manhattan, Minkowski), serta evaluasi model menggunakan Confusion Matrix Multiclass. Berdasarkan hasil pengujian, akurasi tertinggi diperoleh sebesar 89,24% dengan nilai presisi 66,29%, recall 63,70%, dan F1-score 63,12% menggunakan nilai K = 1 dan rumus jarak Euclidean. Hasil ini menunjukkan bahwa metode KNN mampu memberikan performa klasifikasi yang baik dalam menentukan status gizi balita berdasarkan atribut usia, jenis kelamin, berat badan, dan tinggi badan.
Analisis Klaster Produksi Cabai Menggunakan K-Means dan DBSCAN Berdasarkan Evaluasi Silhouette dan DBI Rahman, Muhammad Ridwanansyah; Pangestu, Jovan Bagas; Wati, Masna; Widians, Joan Angelina
Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI) Vol 10, No 1 (2026): Jurnal Rekayasa Teknologi Informasi (JURTI)
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jurti.v10i1.26864

Abstract

Cabai rawit (Capsicum frutescens) dan cabai keriting (Capsicum annuum) merupakan komoditas hortikultura strategis di Indonesia yang rentan terhadap fluktuasi harga akibat ketimpangan distribusi produksi antar provinsi. Penelitian ini bertujuan mengelompokkan 37 provinsi di Indonesia berdasarkan variabel produksi (kuintal) dan luas panen (hektare) kedua jenis cabai menggunakan algoritma K-Means dan Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise (DBSCAN). Data bersumber dari dua dataset Badan Pusat Statistik (BPS) tahun 2025 yang diintegrasikan menjadi satu dataset terpadu. Pra-pemrosesan meliputi integrasi data, penghapusan data tidak lengkap (Papua Selatan), dan normalisasi menggunakan Z-Score Standardization. Penentuan jumlah klaster optimal K-Means dilakukan melalui Elbow Method dan divalidasi dengan Silhouette Score serta Davies-Bouldin Index (DBI), menghasilkan k=3 sebagai konfigurasi terbaik (Silhouette=0,802; DBI=0,387). Parameter DBSCAN ditetapkan melalui analisis grafik k-distance dan trial and error (ε=1,6; MinPts=3), menghasilkan tiga klaster dengan Jawa Timur teridentifikasi sebagai noise (Silhouette=0,811; DBI=0,573). K-Means unggul dalam separabilitas klaster (DBI lebih rendah), sedangkan DBSCAN unggul dalam kekompakan internal (Silhouette lebih tinggi). Tiga profil klaster K-Means terbentuk: Klaster Rendah (30 provinsi), Klaster Sedang (6 provinsi), dan Klaster Tinggi (1 provinsi: Jawa Timur). Hasil penelitian diharapkan menjadi acuan perumusan kebijakan pangan berbasis data di Indonesia.
Integrasi Metode AHP-SAW pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa Berprestasi Nadifa Salsabila Purnomo; Raudhya Azzahra; Rachmat Ragil Iskandar; Sabina Nurlatifah Aurelia; Masna Wati
KETIK : Jurnal Informatika Vol. 3 No. 03 (2026): Januari
Publisher : Faatuatua Media Karya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70404/ketik.v3i03.422

Abstract

Optimalisasi potensi siswa agar dapat mencapai prestasi unggul merupakan aspek penting dalam dunia pendidikan. Pemilihan siswa berprestasi berperan dalam meningkatkan motivasi serta mengidentifikasi bakat yang dapat dikembangkan lebih lanjut. Saat ini, proses seleksi masih bersifat konvensional berdasarkan nilai rapor, yang dinilai kurang efisien dan subjektif, terutama ketika jumlah siswa yang dinilai cukup banyak. Hal ini dapat berisiko menghasilkan keputusan yang kurang akurat. Sistem pendukung keputusan dapat meningkatkan objektivitas, efektivitas, dan efisiensi dalam pemilihan siswa berprestasi. Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Simple Additive Weighting (SAW) dipilih karena terbukti efektif dalam menentukan bobot kriteria serta menghasilkan perankingan yang akurat. Pemanfaatan teknologi membuat proses seleksi lebih terstruktur dan tepat sasaran. Sistem yang dihasilkan dalam penelitian ini bisa membantu pihak sekolah ketika menentukan siswa berprestasi melalui proses penilaian yang lebih transparan, konsisten, dan sesuai standar pengambilan keputusan yang berlaku di sekolah.
Co-Authors -, Haviluddin Abdul Hadi Ade Chrisvitandy Adelowys Sinaga AHMAD ANSYORI Ahmad Nur Fauzan Aiman, Ahmad Zuhair Nur Ajay, Muhammad Akhmad Masyudi Alameka, Faza Alfajriani Alfajriani Ali Sholihin Alifah, Nur Juzieatul Alqarani, Hudzaifah Alyani Noor Septalia Ambon, Matelda Yunanta Andi Maulana Andi Maulana, Andi Anggari, Ricky Anindita Septiarini, Anindita Anton Prafanto Arabi, Muhammad Amin Quthbi Asmita, Rizka Awang Harsa Kridalaksana Awang Zheri Rhesvianur Ayu Rusnawati A’yuni, Qurrata Bahtiar , Andi Alfian Bambang Cahyono Bambang Cahyono Bandhaso, Victor Bramantyo, Dimas Ari Brins Leonard Pailan Budiman, Edy Burhandenny, Aji Ery Cahyani, Oktari Indi Davina Putri Ananta Delvina Dwiani Samjar Didit Suprihanto, Didit Dwi Kinasih Widiyati Engla Despahari Eny Maria Ervan, Muhamad Gusti Keyandi Evi Wildana Fadli Suandi Farisha Rizky Amalia Farizi, Syafiq Hafizh Fauzan, Ammar Nabil Faza Alameka Faza Alameka Fenny Indar Firdaus, Ardhifa Firdaus, Muhammad Firdaus, Muhammad Bambang Gading, Fazri Rahmad Nor Geni, Siti Putri Lenggo Gideon Simalango, Yanuar Hairah, Ummul Hairah, Ummul Hamdani Hamdani Hamdani Hamdani Hariati Hariati Hatta, Heliza Rahmania Haviluddin , Haviluddin Haviluddin Haviluddin Heliza Rahmania Hatta, Heliza Rahmania Hendi Herman Santoso Pakpahan Hidayat, Irfan Arman Hijratul Aini Hutagalung, Wilson Boyaron Hutapea, Vedra Dian Sierrafina Ifandi, Muhammad Iin Nurkarima Islamiyah Islamiyah Joan Angelina Widians, Joan Angelina Kesuma, Muhammad Afrizal Kheyene Molekandella Boer Latifa Latifa Lili, Juniver Veronika Lubis, Ferry Miechel Manik, Filipus Adriel Maya Agustina Medi Taruk Mega Yoalifa Merry, Felisitas Mewengkang, Alfrina Mochammad Taufiq As'arie Muhammad Abdillah Muhammad Aidil Ilham Muhammad Bambang Firdaus Muhammad Firdaus Muhammad Ifandi Muhammad Rafif Hanif Muhammad Rasyid, Muhammad Muhammad Riva Fachrodhiya Mu’nisah Assisi Nadifa Salsabila Purnomo Nanda Arianto Nggotu, Antonieta Aryuka Paskalia Novianti Puspitasari Nugraha, Cellia Auzia Nupa, Joy Disanto Nur Madia Nurkarima, Iin Nurliah Nurmadewi, Dita Nuzulan, Alan Olivia Octavia Pangestu, Jovan Bagas Pebianoor, Pebianoor Prano Pebri Ansari Pratama, Arief Ardi Puspitasari, Novianti Putri, Septi Aulia Rachmat Ragil Iskandar Rahman, Muhammad Ridwanansyah Rajiansyah, Rajiansyah Rasid, Khairul Raudhya Azzahra Raudhya Azzahra Rayner Alfred Razan, Muhammad Arya Fayyadh Reviansa Fakhruddin Aththar Ricky Anggari Rizqi Saputra Rosmasari, Rosmasari Sabina Nurlatifah Aurelia Sadewa, Bintang Putra Safitri, Hersa Salsabila, Nur Maya Saragih, Muhammad Nabil Sari, Lili Kurnia Sembiring, Wahyu Harry Saputra Septiani, Afra Amelia Setiawan, Maulana Agus Setyadi, Hario Jati Shiva Mutia Maffirotin Sifwah Fatin Sofwani Simanungkalit, Julius Rinaldi Simbolon, R.H. Kimebmen Sitompul, Tua Delima soleha, leha Syahputra, Andra Syarah, May Siti Syifani, Sarah Taruk, Medi Tejawati, Andi Tjikoa, Ade Fiqri uddin, Havil Ummul Hairah Vicky Pranandika Wijaksana Vina Zahrotun Kamila Viny Christanti M Wandi, Faizul Anwar Widians, Joan Angelina Wijaya, M Rangga Yaqub Wiji Astuti Yudi Kurniawan Yunus, Marlina Yusran, Sartiah Zahra Ayu Qalbina Zainal Arifin