Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
7.971
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics E-Dimas: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Informatika Mulawarman: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) International Journal of Artificial Intelligence Research SISFOTENIKA JURNAL INTEGRASI IT JOURNAL RESEARCH AND DEVELOPMENT JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI JURNAL PENGABDI ILKOM Jurnal Ilmiah METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) EXPLORE METIK JURNAL JISKa (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Innovation in Research of Informatics (INNOVATICS) Jurnal Kesehatan Saintika Meditory JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Transformasi EXPLORE Journal of Technology Research in Information System and Engineering Data Sciences Indonesia (DSI) Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Journal of Computer Science and Information Technology Inovasi Teknologi Masyarakat
Wati, Masna
Program Studi Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Mulawarman
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 67 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 67 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
Analisa Mutu Sekolah Pada Provinsi Kalimantan Timur Menggunakan Algoritma K-Means Mega Yoalifa; Haviluddin Haviluddin; Masna Wati; Novianti Puspitasari; Ummul Hairah
Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi Vol 3, No 2 (2021): Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi
Publisher : Universitas Mulawarman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/jsakti.v3i2.4407

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan Sekolah Menengah Atas (SMA) berdasarkan Standar Mutu Pendidikan (SNP) sehingga memiliki kategori Standar Tinggi (C1), Standar Sedang (C2), dan Standar Rendah (C3) di Daerah Kutai Barat dan Kutai Kartanegara, Provinsi Kalimantan Timur. Metode analisa telah menggunakan algoritma K-Means dengan tiga metode perhitungan jarak yaitu Euclidean Distance, Manhattan Distance, dan Minkowski Distance. Berdasarkan hasil percobaan dengan Euclidean Distance dan Minkowski Distance terdapat 9 sekolah dengan perhitungan akurasi sum of square error (SSE) sebesar 42.6793 dalam kategori berstandar tinggi (C1), 48 sekolah dengan akurasi perhitungan SSE sebesar 26.6885 berkategori standar sedang (C2), dan 3 sekolah dengan akurasi perhitungan SSE sebesar 52.6727 berkategori standar rendah (C3). Hasil penelitian ini diharapkan menjadi rekomendasi dalam memberikan program kerja peningkatan mutu dan kualitas SMA oleh pihak-pihak terkait seperti Dinas Pendidikan dan Kebudayaan (Dikbud).
Penentuan Kelayakan Masyarakat Miskin Penerima Bantuan Menggunakan Metode Naïve Bayes (Studi Kasus: Kabupaten Penajam Paser Utara) Nur Madia; Anindita Septiarini; Heliza Rahmania Hatta; Hamdani Hamdani; Masna Wati
JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Vol. 8 No. 1 (2023): Januari 2023
Publisher : UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14421/jiska.2023.8.1.36-49

Abstract

Contents Poverty is the inability to meet the necessities of life, such as food, clothing, and shelter. The poor have an average monthly per capita expenditure below the poverty line. The case of poverty in Indonesia is still unresolved; the Government continues to try to give the best to the entire community so that the problem of poverty can at least continue to decrease. One form of government concern for the poor is the assistance program provided to the poor. This study will classify based on data from the North Penajam Paser (PPU) community obtained from the results of the National Socio-Economic Survey (Susenas) to know how the Naïve Bayes method is in determining the eligibility of the poor recipients of assistance. Based on the research that has been carried out, a system for determining the poor recipients of assistance is produced, where the test results get the highest accuracy in the third scenario, namely 60% or 328 training data and 40% or 218 test data, where the accuracy obtained is 77.98%.
Fuzzy C-Means untuk Klasterisasi Perkiraan Kerugian Bencana Kebakaran Novianti Puspitasari; Pebianoor Pebianoor; Rosmasari Rosmasari; Masna Wati; Anindita Septiarini; Alfrina Mewengkang
SISFOTENIKA Vol 13, No 1 (2023): SISFOTENIKA
Publisher : STMIK PONTIANAK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30700/jst.v13i1.1384

Abstract

Bencana kebakaran merupakan bencana yang sering terjadi dan mendapatkan perhatian serius dari pemerintah Kota Samarinda. Namun, informasi tentang perkiraan jumlah kerugian yang dialami oleh korban kebakaran masih kurang memadai dan bahkan tidk diketahui. Informasi tentang perkiraan kerugian bencana kebakaran sangat diperlukan oleh pemerintah untuk memberikan penanganan yang tepat sasaran terhadap korban bencana kebakaran. Fuzzy C-Means merupakan metode yang dapat digunakan untuk memberikan informasi tentang perkiraan kerugian bencana kebakaran melalui klusterisasi. Hal ini dikarenakan Fuzzy C-Means mampu mengelompokkan data ke dalam kategori berdasarkan fungsi obyektif yang dihasilkan. Data yang digunakan merupakan data bencana kebakaran di Kota Samarinda sebanyak 306 data. Jumlah perkiraan kerugian bencana kebakaran dikelompokkan ke dalam tiga cluster yaitu sedikit, sedang dan banyak. Dari hasil perhitungan menggunakan Fuzzy C-Means, jumlah perkiraan kerugian bencana kebakaran dengan kategori sedikit (C3) sebanyak 180 data, kategori sedang (C2) sebanyak 83 data dan kategori banyak (C1) sebesar 43 data. Hasil validasi cluster menggunakan Partition Coefficient menunjukkan bahwa tiga cluster adalah cluster yang optimal dengan nilai partisi fuzzy sebesar 0.230. Nilai ini lebih besar dari dua cluster maupun empat cluster sehingga model pembentukan tiga cluster sangat tepat digunakan untuk mengelompokkan perkiraan kerugian bencana kebakaran.
Pendidikan Seksual Anak Usia Dini melalui Media Audio Visual dan Body Mapping untuk Siswa TK Bina Ana Prasa III Zahra Ayu Qalbina; Masna Wati
Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Vol 8 No 1 (2023): Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat
Publisher : Universitas Mathla'ul Anwar Banten

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30653/jppm.v8i1.211

Abstract

Berdasarkan data Simfoni PPA Kalimantan Timur, pada tahun 2021 terdapat 450 kasus dan 513 korban, dengan jumlah insiden kekerasan terbanyak di Kota Samarinda dimana 66% adalah korban anak-anak. Kekerasan terhadap anak tertinggi adalah kekerasan seksual, yaitu 191 kasus. Pendidikan seksual diharapkan dapat disampaikan sejak dini agar anak mendapatkan informasi yang benar dan terhindar dari kekerasan seksual. Kegiatan pendidikan seksual anak usia dini ini bertujuan untuk memberi pemahaman dan kesadaran untuk melindungi diri dari kejahatan seksual kepada siswa TK Bina Ana Prasa III Kota Samarinda. Metode yang dilaksanakan berupa penyuluhan dan simulasi Iptkes menggunakan media audiovisual dan pendampingan body mapping. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa media audio-visual dan body mapping yang merupakan metode simulasi Ipteks yang sangat efektif digunakan dalam penyampaian informasi dan edukasi bagi anak-anak. Berdasarkan hasil evaluasi, tingkat pemahaman anak-anak terhadap materi edukasi mencapai 92,5%. Dari kegiatan ini siswa mengenal bagian tubuh yang boleh disentuh dan tidak boleh disentuh oleh orang asing sebagai upaya untuk melindungi diri. According to data from the East Kalimantan PPA Symphony, in 2021, there were 450 cases and 513 victims, with the highest number of violent incidents in Samarinda City, where 66% were child victims. The highest violence against children was sexual violence, namely 191 cases. It is hoped that sexual education can be delivered early so that children get the correct information and avoid sexual violence. This early childhood sexual education activity aims to provide understanding and awareness to protect themselves from sexual crimes Bina Ana Prasa III Kindergarten students, Samarinda City. The method in this activity is counselling with science and technology simulation using audio-visual media and body mapping assistance. The activity results show that audio-visual media and body mapping effectively convey information and educate children. Based on the evaluation results, the children's understanding of educational materials reached 92,5%. From this activity, students learn which body parts are permissible to touch and which touch is not allowed by strangers to protect themselves.
ANALISIS FAKTOR YANG BERHUBUNGAN DENGAN KEIKUTSERTAAN SUAMI MENJADI AKSEPTOR KB DI KECAMATAN UNAAHA KABUPATEN KONAWE Masna Wati; Sartiah Yusran
Jurnal Kesehatan Saintika Meditory Vol 6, No 1 (2023): Mei 2023
Publisher : STIKES Syedza Saintika Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30633/jsm.v6i1.1747

Abstract

Penggunaan kontrasepsi merupakan tanggung jawab bersama dalam keikutsertaan berkeluarga berencana, serta berperilaku seksual yang sehat dan aman bagi dirinya, pasangan dan keluarganya. Bentuk partisipasi suami dalam penggunaan kontrasepsi dapat dilakukan secara langsung dan tidak langsung. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui faktor yang berhubungan dengan keikutsertaan suami menjadi akseptor KB di Kecamatan Unaaha Kabupaten Konawe Tahun 2022. Jenis penelitian ini adalah penelitian observasi analitik pendekatan case control. Populasi dalam penelitian adalah semua pria yang ikut serta dalam berKB di Kecamatan Unaaha selama tahun 2022 dan tercatat dalam data sebagai peserta KB di Dinas Kesehatan Kabupaten Konawe. Jumlah sampel yang ditetapkan adalah sebanyak   106   orang. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ada hubungan antara pengetahuan dan keikutsertaan suami menjadi akseptor KB pria, ada hubungan antara sikap dan keikutsertaan suami menjadi akseptor KB pria, ada hubungan antara dukungan keluarga dan keikutsertaan suami menjadi akseptor KB pria dan variabel yang paling dominan berisiko tidak ikut sertanya suami menjadi akseptor KB pria adalah variabel dukungan keluarga karena nilai Exp (B) paling besar yaitu 21,388 kali berisiko jika suami memiliki dukungan keluarga yang buruk. Serta memilki nilai p-value yang paling kecil yaitu 0,019.Kata kunci : Faktor; keikutsertaan suami; akseptor KB
Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) Model for Forecasting Indonesian Crude Oil Price Masna Wati; Haviluddin Haviluddin; Akhmad Masyudi; Anindita Septiarini; Heliza Rahmania Hatta
Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika Vol 9, No 3 (2023): September
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/jiteki.v9i3.22286

Abstract

Crude oil is the main commodity of the global economy because oil is used as an ingredient for many industries globally and is the price base used in the state budget. Indonesian Crude Price (ICP) fluctuates following developments in world crude oil prices. A significant increase in crude oil prices will certainly disrupt the economy. Thus, the movement or fluctuation of ICP is essential for business players in the energy market, especially domestically. Therefore, crude oil price forecasting is needed to assist business people in making decisions related to the energy market. This study aims to find a suitable forecasting model for Indonesian crude oil prices using the Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) method. The forecasting process used ICP time-series data per month for 50 types of crude oil within five years or 63 months. Based on the experimental results, it was found that the most fit ARIMA models were (0,1,1), (1,1,0), (0,1,0), and (1,2,1). The test results for April to September 2020 have a good and proper interpretation, except the type of BRC oil indicates inaccurate forecasts. The ARIMA error rate is very dependent on the value of the data before it is predicted and external factors, the more unstable the data value every month, the higher the error rate.
Penerapan Metode Fuzzy Sugeno dalam Memprediksi Permintaan Darah Novianti Puspitasari; Anindita Septiarini; Olivia Octavia; Masna Wati; Heliza Rahmania Hatta
JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 10, No 4 (2022)
Publisher : Jurusan Informatika Universitas Tanjungpura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26418/justin.v10i4.52152

Abstract

Transfusi darah dibutuhkan ketika seorang manusia kehilangan banyak darah. Darah tersebut disediakan oleh pusat penyimpanan darah yang bertugas memperkirakan ketersediaan stok darah agar jumlah darah selalu tercukupi. Informasi terkait stok persediaan darah sangat diperlukan karena apabila stok persediaan darah tidak mencukupi maka akan berdampak pada meningkatnya kematian, sementara stok darah yang berlebihan harus dihindari karena darah memiliki masa kadaluarsa (masa simpan darah) selama 35 hari sejak darah tersebut didonorkan. Oleh karena itu, demi meminimalisir kerugian yang terjadi, maka perlu dilakukan sebuah penelitian tentang memprediksi jumlah permintaan darah yang seharusnya diterima oleh PMI dimasa yang akan datang. Penelitian ini menggunakan metode fuzzy Sugeno untuk memperkirakan jumlah permintaan darah dimasa yang akan datang. Metode ini memiliki toleransi terhadap data-data yang tidak tepat yaitu data yang belum ditentukan nilainya sehingga dapat digunakan untuk melakukan sebuah peramalan. Penelitian menggunakan data dari empat jenis golongan darah yaitu A, B, O dan AB dari bulan Januari 2017 hingga bulan Oktober 2021. Hasil pengujian validitas yang telah dilakukan menggunakan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) dan Root Mean Square Error (RMSE) didapatkan nilai sebesar 27.55% dan 27.61, sehingga metode ini dapat dikatakan layak dan akurat dalam memprediksi jumlah permintaan darah.
Peningkatan Kreativitas Anak dalam Pemanfaatan Sampah Bekas Guna untuk Menumbuhkan Kesadaran Pelestarian Lingkungan Masna Wati; Afra Amelia Septiani
E-Dimas: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol 14, No 3 (2023): E-DIMAS
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/e-dimas.v14i3.13266

Abstract

Sampah anorganik tidak mudah terurai secara alami, terutama sampah plastik. Produksi sampah plastik terus meningkat setiap harinya, terutama sampah botol plastik. Kesadaran masyarakat untuk mengelola sampah masih kurang. Salah satu upaya mengatasi permasalahan sampah yaitu melalui pemberian edukasi dan pendampingan kepada masyarakat khususnya anak usia sekolah mengenai daur ulang sampah plastik. Tujuan kegiatan edukasi ini untuk meningkatkan kesadaran dan kreativitas anak tentang penggunaan barang bekas. Kegiatan dilaksanakan di SD Negeri 001 Sungai Pinang, Desa Bandara, Kota Samarinda. Kegiatan ini bertujuan untuk menumbuhkan dan meningkatkan kreativitas siswa dalam mendaur ulang botol plastik bekas menjadi barang berguna dan berharga sehingga dapat mengurangi volume sampah plastik di lingkungan sekitar. Kegiatan ini menjadi wadah pembelajaran dan motivasi bagi siswa untuk mendaur ulang sampah plastik menjadi pot tanaman.
Pelatihan Pemrograman Dasar Python Sebagai Upaya Meningkatkan Minat Siswa di Bidang Informatika Masna Wati; Heliza Rahmania Hatta; Andi Alfian Bahtiar; Muhamad Gusti Keyandi Ervan; Hendi; Fazri Rahmad Nor Gading; Alan Nuzulan; Wahyu Harry Saputra Sembiring
Inovasi Teknologi Masyarakat (INTEKMAS) Vol. 1 No. 2 (2023): December 2023
Publisher : Wadah Inovasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53622/intekmas.v1i2.229

Abstract

Pada era teknologi dan digitalisasi ini, peluang kerja yang membutuhkan keahlian program aplikasi menggunakan bahasa pemrograman Python sangat besar. Namun, pengenalan program aplikasi Python ini masih terbilang jarang di kalangan anak-anak sekolah di Indonesia. Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk membekali wawasan dan pengalaman di bidang pemrograman terutama bahasa pemrograman Python yang dapat menunjang kemampuan siswa sehingga mempunyai modal untuk bekerja dan bisa bersaing di dunia atau di tingkat pendidikan yang lebih tinggi. Pelaksanaan kegiatan berlokasi di SMA Negeri 11 Samarinda. Metode pemecahan masalah yang digunakan dalam pengabdian pada masyarakat ini berupa pelatihan melalui metode ceramah, diskusi dan praktik. Tahap pelaksanaan kegiatan ini dimulai dari tahap persiapan, terdiri dari survei lokasi dan penyusunan modul materi pelatihan Python, serta tahap pelaksanaan pelatihan selama 4 hari. Hasil pelaksanaan kegiatan Kegiatan mendapatkan respon dan antusias dari para peserta dan pengurus sekolah, dimana 70,3% menilai kegiatan berjalan sangat baik. Materi yang diberikan kepada peserta dapat diterima dengan baik dan dipahami oleh peserta. Kegiatan pengabdian ini telah menambah minat, wawasan dan keterampilan dasar siswa dalam mengasai bahasa pemrograman Python, 64,9% peserta menyatakan pelatihan ini sangat bermanfaat.
Klasifikasi Penderita ISPA Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier Syarah, May Siti; Wati, Masna; Puspitasari, Novianti
INNOVATICS: International Journal on Innovation in Research of Informatics Vol 4, No 1 (2022): Maret 2022
Publisher : Department of Informatics, Siliwangi University, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37058/innovatics.v4i1.4427

Abstract

Information related to the classification of ARI disease suffered by the community in a public health is essential. This is because the public health is one of the community health centers that is a reference for treatment for the community. Public health must identify the right type of ARI disease so that treatment for ARI sufferers can be given optimally. This study classified the data of patients with ARI in a public health based on the determining factors, namely the disease suffered, age, and period of stay. Classification is carried out using the Naive Bayes Classifier method with the Confusion Matrix testing method. The results of applying the Naive Bayes Classifier method to patient data resulted in three types of ARI, namely mild, moderate and severe. The highest number of ARI patients is severe ARI. The results of the Confusion Matrix test that have been carried out prove that this method has an accuracy of 93.33% so it is suitable for use to classify ARI diseases.
Co-Authors -, Haviluddin Abdul Hadi Ade Chrisvitandy Adelowys Sinaga Afra Amelia Septiani AHMAD ANSYORI Ahmad Nur Fauzan Aiman, Ahmad Zuhair Nur Ajay, Muhammad Aji Ery Burhandenny Akhmad Masyudi Alameka, Faza Alan Nuzulan Alfajriani Alfajriani Alfrina Mewengkang Ali Sholihin Alifah, Nur Juzieatul Alqarani, Hudzaifah Andi Alfian Bahtiar Andi Maulana Andi Maulana, Andi Anggari, Ricky Anindita Septiarini, Anindita Anton Prafanto Arabi, Muhammad Amin Quthbi Arief Ardi Pratama Asmita, Rizka Awang Harsa Kridalaksana Awang Zheri Rhesvianur Ayu Rusnawati A’yuni, Qurrata Bambang Cahyono Bambang Cahyono Bramantyo, Dimas Ari Brins Leonard Pailan Budiman, Edy Cahyani, Oktari Indi Delvina Dwiani Samjar Didit Suprihanto, Didit Dwi Kinasih Widiyati Engla Despahari Eny Maria Evi Wildana Fadli Suandi Farisha Rizky Amalia Fauzan, Ammar Nabil Faza Alameka Faza Alameka Fazri Rahmad Nor Gading Fenny Indar Ferry Miechel Lubis Firdaus, Ardhifa Firdaus, Muhammad Firdaus, Muhammad Bambang Geni, Siti Putri Lenggo Hairah, Ummul Hairah, Ummul Hamdani Hamdani Hamdani Hamdani Hariati Hariati Hatta, Heliza Rahmania Haviluddin , Haviluddin Haviluddin Haviluddin Heliza Rahmania Hatta Hendi Hidayat, Irfan Arman Hijratul Aini Hutapea, Vedra Dian Sierrafina Ifandi, Muhammad Iin Nurkarima Islamiyah Islamiyah Joan Angelina Widians, Joan Angelina Julius Rinaldi Simanungkalit Kesuma, Muhammad Afrizal Lubis, Ferry Miechel Manik, Filipus Adriel Medi Taruk Mega Yoalifa Merry, Felisitas Mochammad Taufiq As'arie Muhamad Gusti Keyandi Ervan Muhammad Abdillah Muhammad Bambang Firdaus Muhammad Firdaus Muhammad Ifandi Mu’nisah Assisi Nanda Arianto Nggotu, Antonieta Aryuka Paskalia Novianti Puspitasari Nugraha, Cellia Auzia Nupa, Joy Disanto Nur Madia Nurkarima, Iin Nurmadewi, Dita Olivia Octavia Pakpahan, Herman Santoso Pebianoor Pebianoor Prano Pebri Ansari Puspitasari, Novianti Putri, Septi Aulia Rasid, Khairul Rayner Alfred Razan, Muhammad Arya Fayyadh Reviansa Fakhruddin Aththar Rizqi Saputra Rosmasari Rosmasari Safitri, Hersa Salsabila, Nur Maya Saragih, Muhammad Nabil Sari, Lili Kurnia Sartiah Yusran Setiawan, Maulana Agus Setyadi, Hario Jati Shiva Mutia Maffirotin Simanungkalit, Julius Rinaldi Simbolon, R.H. Kimebmen soleha, leha Syahputra, Andra Syarah, May Siti Taruk, Medi Tejawati, Andi Tjikoa, Ade Fiqri Vicky Pranandika Wijaksana Vina Zahrotun Kamila Viny Christanti M Wahyu Harry Saputra Sembiring Wandi, Faizul Anwar Widians, Joan Angelina Wijaya, M Rangga Yaqub Wiji Astuti Yudi Kurniawan Yunus, Marlina Zahra Ayu Qalbina Zainal Arifin