Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.011
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics E-Dimas: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Informatika Mulawarman: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) International Journal of Artificial Intelligence Research SISFOTENIKA JURNAL INTEGRASI IT JOURNAL RESEARCH AND DEVELOPMENT JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI JURNAL PENGABDI ILKOM Jurnal Ilmiah METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) EXPLORE METIK JURNAL JISKa (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi PLAKAT : Jurnal Pelayanan Kepada Masyarakat Jurnal TIKOMSIN (Teknologi Informasi dan Komunikasi Sinar Nusantara) Innovation in Research of Informatics (INNOVATICS) Jurnal Kesehatan Saintika Meditory JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Transformasi EXPLORE Journal of Technology Research in Information System and Engineering Data Sciences Indonesia (DSI) Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi Jurnal Masyarakat Madani Indonesia Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Journal of Computer Science and Information Technology Inovasi Teknologi Masyarakat
Wati, Masna
Program Studi Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Mulawarman
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 76 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 76 Documents
Search

 4   5   6   7   8 
An extraction of shapes and support vector machine methods for identification of decorative wall “Lamin” motifs of the Dayak Kenyah Pampang tribe Haviluddin, Haviluddin; Wati, Masna; Alfred, Rayner; Burhandenny, Aji Ery; Pratama, Arief Ardi
International Journal of Artificial Intelligence Research Vol 7, No 1 (2023): June 2023
Publisher : Universitas Dharma Wacana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29099/ijair.v7i1.475

Abstract

One of the Dayak cultures of Kalimantan Island, Indonesia is a traditional house called Lamin where each wall is decorated according to tribal characteristics. This study aims to identify the image on the Lamin wall using the Support Vector Machine (SVM) method based on the eccentricity and metric parameter values. The data of this study consisted of 50 types of images of the Lamin wall motifs of the Dayak Kenyah tribe consisting of tebengaang, dragon, crocodile, tiger, and arch which were taken from the tourist village, Pampang, Samarinda, East Kalimantan. Based on the experiment, the shape feature extraction method has produced the highest value of the eccentricity parameter which is 0.6979 and the metric parameter is 0.9953 on the image of the arch. Motif identification using the SVM method using linear, Gaussian/RBF, and polynomial kernel parameters has resulted in the highest accuracy with 80% image composition of kernel polynomial at 85%, Gaussian/RBF at 80%, and linear at 78%.
Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) Model for Forecasting Indonesian Crude Oil Price Wati, Masna; Haviluddin, Haviluddin; Masyudi, Akhmad; Septiarini, Anindita; Hatta, Heliza Rahmania
Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika Vol. 9 No. 3 (2023): September
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26555/jiteki.v9i3.22286

Abstract

Crude oil is the main commodity of the global economy because oil is used as an ingredient for many industries globally and is the price base used in the state budget. Indonesian Crude Price (ICP) fluctuates following developments in world crude oil prices. A significant increase in crude oil prices will certainly disrupt the economy. Thus, the movement or fluctuation of ICP is essential for business players in the energy market, especially domestically. Therefore, crude oil price forecasting is needed to assist business people in making decisions related to the energy market. This study aims to find a suitable forecasting model for Indonesian crude oil prices using the Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) method. The forecasting process used ICP time-series data per month for 50 types of crude oil within five years or 63 months. Based on the experimental results, it was found that the most fit ARIMA models were (0,1,1), (1,1,0), (0,1,0), and (1,2,1). The test results for April to September 2020 have a good and proper interpretation, except the type of BRC oil indicates inaccurate forecasts. The ARIMA error rate is very dependent on the value of the data before it is predicted and external factors, the more unstable the data value every month, the higher the error rate.
Implementasi Logika Fuzzy Mamdani Dalam Klasifikasi Kategori Berat Badan Berbasis IMT Ambon, Matelda Yunanta; Lili, Juniver Veronika; Bandhaso, Victor; Wati, Masna; Septiarini, Anindita
Infotek: Jurnal Informatika dan Teknologi Vol. 8 No. 2 (2025): Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Hamzanwadi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29408/jit.v8i2.30637

Abstract

Body Mass Index (BMI) is a common method used to classify body weight based on the ratio of weight to height. However, its accuracy is often questioned because it does not account for age and gender, which also influence body composition. This study implements the Mamdani fuzzy logic approach to classify body weight based on BMI while considering age and gender. The system utilizes fuzzy membership functions to dynamically determine categories such as Underweight, Normal, Overweight, and Obese, and is developed using the Python programming language with interactive visualizations. Testing results show that the system can provide more adaptive and personalized classifications. Defuzzification values, such as 59.48 for a BMI of 24.22, indicate a classification consistent with WHO standards—namely, the Normal category. The system also demonstrates that classification results may vary for the same BMI when age or gender differs, as illustrated in multi-demographic visualizations. The centroid defuzzification method produces stable and representative outputs. Evaluation results show high accuracy, consistency in rule base, and an ability to handle data uncertainty. Thus, this system serves as a more flexible alternative to conventional methods in body weight classification.
KLASIFIKASI INTENSITAS HUJAN DI SAMARINDA MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY MAMDANI Putri, Septi Aulia; Asmita, Rizka; Nggotu, Antonieta Aryuka Paskalia; Hutapea, Vedra Dian Sierrafina; Septiarini, Anindita; Wati, Masna
TRANSFORMASI Vol 21, No 1 (2025): TRANSFORMASI
Publisher : STMIK BINA PATRIA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56357/jt.v21i1.422

Abstract

This study aims to classify rainfall intensity in the Samarinda area into three categories: light rain, moderate rain, and heavy rain based on three meteorological variables: temperature (in °C), air pressure (in hPa), and rainfall (in mm) to provide a more adaptive and accurate classification of rainfall intensity based on local weather conditions in Samarinda, which is prone to disasters due to high rainfall intensity. The data used in this study was obtained from the Meteorology, Climatology, and Geophysics Agency (BMKG) Samarinda for the period of October to December 2024. This study implements the Mamdani Fuzzy Logic method, which consists of the stages of fuzzification, rule base application, inference, and defuzzification. Fuzzy logic was chosen due to its ability to handle data that is ambiguous and uncertain, which is common in weather phenomena. Testing results on 50 random weather condition data samples indicate that the developed Mamdani fuzzy model achieved an accuracy of 100% on the test data, demonstrating consistency between the resulting rainfall intensity classification and actual data. Based on these findings, this model can be utilized as a support tool for decision-making, both by individuals and local government agencies, in efforts to monitor and mitigate extreme weather conditions in Samarinda, East Kalimantan.Keywords : Fuzzy Logic, Mamdani Method, Rainfall Intensity, Classification
Peningkatan Kreativitas Anak dalam Pemanfaatan Sampah Bekas Guna untuk Menumbuhkan Kesadaran Pelestarian Lingkungan Wati, Masna; Septiani, Afra Amelia
E-Dimas: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol 14, No 3 (2023): E-DIMAS
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/e-dimas.v14i3.13266

Abstract

Sampah anorganik tidak mudah terurai secara alami, terutama sampah plastik. Produksi sampah plastik terus meningkat setiap harinya, terutama sampah botol plastik. Kesadaran masyarakat untuk mengelola sampah masih kurang. Salah satu upaya mengatasi permasalahan sampah yaitu melalui pemberian edukasi dan pendampingan kepada masyarakat khususnya anak usia sekolah mengenai daur ulang sampah plastik. Tujuan kegiatan edukasi ini untuk meningkatkan kesadaran dan kreativitas anak tentang penggunaan barang bekas. Kegiatan dilaksanakan di SD Negeri 001 Sungai Pinang, Desa Bandara, Kota Samarinda. Kegiatan ini bertujuan untuk menumbuhkan dan meningkatkan kreativitas siswa dalam mendaur ulang botol plastik bekas menjadi barang berguna dan berharga sehingga dapat mengurangi volume sampah plastik di lingkungan sekitar. Kegiatan ini menjadi wadah pembelajaran dan motivasi bagi siswa untuk mendaur ulang sampah plastik menjadi pot tanaman.
ANALISIS FAKTOR YANG BERHUBUNGAN DENGAN KEIKUTSERTAAN SUAMI MENJADI AKSEPTOR KB DI KECAMATAN UNAAHA KABUPATEN KONAWE Wati, Masna; Yusran, Sartiah
Jurnal Kesehatan Saintika Meditory Vol 6, No 1 (2023): Mei 2023
Publisher : STIKES Syedza Saintika Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30633/jsm.v6i1.1747

Abstract

Penggunaan kontrasepsi merupakan tanggung jawab bersama dalam keikutsertaan berkeluarga berencana, serta berperilaku seksual yang sehat dan aman bagi dirinya, pasangan dan keluarganya. Bentuk partisipasi suami dalam penggunaan kontrasepsi dapat dilakukan secara langsung dan tidak langsung. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui faktor yang berhubungan dengan keikutsertaan suami menjadi akseptor KB di Kecamatan Unaaha Kabupaten Konawe Tahun 2022. Jenis penelitian ini adalah penelitian observasi analitik pendekatan case control. Populasi dalam penelitian adalah semua pria yang ikut serta dalam berKB di Kecamatan Unaaha selama tahun 2022 dan tercatat dalam data sebagai peserta KB di Dinas Kesehatan Kabupaten Konawe. Jumlah sampel yang ditetapkan adalah sebanyak   106   orang. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ada hubungan antara pengetahuan dan keikutsertaan suami menjadi akseptor KB pria, ada hubungan antara sikap dan keikutsertaan suami menjadi akseptor KB pria, ada hubungan antara dukungan keluarga dan keikutsertaan suami menjadi akseptor KB pria dan variabel yang paling dominan berisiko tidak ikut sertanya suami menjadi akseptor KB pria adalah variabel dukungan keluarga karena nilai Exp (B) paling besar yaitu 21,388 kali berisiko jika suami memiliki dukungan keluarga yang buruk. Serta memilki nilai p-value yang paling kecil yaitu 0,019.Kata kunci : Faktor; keikutsertaan suami; akseptor KB
Pelatihan Pemrograman Dasar Python Sebagai Upaya Meningkatkan Minat Siswa di Bidang Informatika Wati, Masna; Hatta, Heliza Rahmania; Bahtiar , Andi Alfian; Ervan, Muhamad Gusti Keyandi; Hendi; Gading, Fazri Rahmad Nor; Nuzulan, Alan; Sembiring, Wahyu Harry Saputra
Inovasi Teknologi Masyarakat (INTEKMAS) Vol. 1 No. 2 (2023): December 2023
Publisher : Wadah Inovasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53622/intekmas.v1i2.229

Abstract

Pada era teknologi dan digitalisasi ini, peluang kerja yang membutuhkan keahlian program aplikasi menggunakan bahasa pemrograman Python sangat besar. Namun, pengenalan program aplikasi Python ini masih terbilang jarang di kalangan anak-anak sekolah di Indonesia. Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk membekali wawasan dan pengalaman di bidang pemrograman terutama bahasa pemrograman Python yang dapat menunjang kemampuan siswa sehingga mempunyai modal untuk bekerja dan bisa bersaing di dunia atau di tingkat pendidikan yang lebih tinggi. Pelaksanaan kegiatan berlokasi di SMA Negeri 11 Samarinda. Metode pemecahan masalah yang digunakan dalam pengabdian pada masyarakat ini berupa pelatihan melalui metode ceramah, diskusi dan praktik. Tahap pelaksanaan kegiatan ini dimulai dari tahap persiapan, terdiri dari survei lokasi dan penyusunan modul materi pelatihan Python, serta tahap pelaksanaan pelatihan selama 4 hari. Hasil pelaksanaan kegiatan Kegiatan mendapatkan respon dan antusias dari para peserta dan pengurus sekolah, dimana 70,3% menilai kegiatan berjalan sangat baik. Materi yang diberikan kepada peserta dapat diterima dengan baik dan dipahami oleh peserta. Kegiatan pengabdian ini telah menambah minat, wawasan dan keterampilan dasar siswa dalam mengasai bahasa pemrograman Python, 64,9% peserta menyatakan pelatihan ini sangat bermanfaat.
Pelatihan Mikrokontroler Arduino dengan Simulasi Berbasis WebsiteWokwi pada Siswa SMAN 6 Samarinda Saragih, Muhammad Nabil; Sadewa, Bintang Putra; Setiawan, Maulana Agus; Nupa, Joy Disanto; Hutagalung, Wilson Boyaron; Wati, Masna; Septiarini, Anindita
Inovasi Teknologi Masyarakat (INTEKMAS) Vol. 2 No. 2 (2024): December 2024
Publisher : Wadah Inovasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53622/intekmas.v2i2.265

Abstract

Perkembangan teknologi yang pesat pada era Revolusi Industri Keempat membawa banyak teknologi baru seperti Internet of Things (IoT) yang mulai diadopsi oleh berbagai sektor. Namun, implementasi teknologi ini di masyarakat sering kali menghadapi berbagai rintangan, terutama dari keterbatasan industri dan penelitian. Oleh karena itu, pengenalan teknologi sedini mungkin menjadi penting. Program pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk mengenalkan dan melatih penggunaan mikrokontroler Arduino dengan simulasi berbasis website Wokwi kepada siswa SMA Negeri 6 Samarinda. Mikrokontroler adalah komponen vital dalam IoT, dengan contoh yang umum digunakan adalah Arduino, sebuah hardware open-source yang mudah diprogram. Metode yang digunakan meliputi pelatihan langsung dan simulasi untuk meningkatkan pemahaman teknikal siswa terhadap mikrokontroler. Berdasarkan kuesioner yang diberikan pada akhir pelatihan, Hasil pelaksanaan program menunjukkan rata-rata sebesar 82,58% dalam pemahaman dan keterampilan siswa dalam menggunakan mikrokontroler Arduino.­ Serta indeks kepuasan maksimum sebesar 60% terhadap keseluruhan isi pelatihan.
Fuzzy C-Means untuk Klasterisasi Perkiraan Kerugian Bencana Kebakaran Puspitasari, Novianti; Pebianoor, Pebianoor; Rosmasari, Rosmasari; Wati, Masna; Septiarini, Anindita; Mewengkang, Alfrina
SISFOTENIKA Vol 13, No 1 (2023): SISFOTENIKA
Publisher : STMIK PONTIANAK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30700/jst.v13i1.1384

Abstract

Bencana kebakaran merupakan bencana yang sering terjadi dan mendapatkan perhatian serius dari pemerintah Kota Samarinda. Namun, informasi tentang perkiraan jumlah kerugian yang dialami oleh korban kebakaran masih kurang memadai dan bahkan tidk diketahui. Informasi tentang perkiraan kerugian bencana kebakaran sangat diperlukan oleh pemerintah untuk memberikan penanganan yang tepat sasaran terhadap korban bencana kebakaran. Fuzzy C-Means merupakan metode yang dapat digunakan untuk memberikan informasi tentang perkiraan kerugian bencana kebakaran melalui klusterisasi. Hal ini dikarenakan Fuzzy C-Means mampu mengelompokkan data ke dalam kategori berdasarkan fungsi obyektif yang dihasilkan. Data yang digunakan merupakan data bencana kebakaran di Kota Samarinda sebanyak 306 data. Jumlah perkiraan kerugian bencana kebakaran dikelompokkan ke dalam tiga cluster yaitu sedikit, sedang dan banyak. Dari hasil perhitungan menggunakan Fuzzy C-Means, jumlah perkiraan kerugian bencana kebakaran dengan kategori sedikit (C3) sebanyak 180 data, kategori sedang (C2) sebanyak 83 data dan kategori banyak (C1) sebesar 43 data. Hasil validasi cluster menggunakan Partition Coefficient menunjukkan bahwa tiga cluster adalah cluster yang optimal dengan nilai partisi fuzzy sebesar 0.230. Nilai ini lebih besar dari dua cluster maupun empat cluster sehingga model pembentukan tiga cluster sangat tepat digunakan untuk mengelompokkan perkiraan kerugian bencana kebakaran.okjktroyal88tt789Ladang78Ladang78Jawa88Jawa88Jawa88Royal88ladang78toto slotladang78jejuslotPULSASLOT Platform DEPOSIT PULSA
Penerapan K-Means Clustering dalam Analisis URL Phishing untuk Identifikasi Risiko Keamanan Menggunakan Model PCA Sitompul, Tua Delima; Davina Putri Ananta; Muhammad Rafif Hanif; Wati, Masna; Haviluddin
Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI) Vol. 4 No. 2 (2025): Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/atasi.v4i2.2887

Abstract

Phishing merupakan ancaman siber yang terus berkembang, dan metode deteksi berbasis daftar hitam memiliki keterbatasan signifikan dalam mengidentifikasi situs phishing baru. Penelitian ini menerapkan K-Means Clustering untuk mengelompokkan URL phishing berdasarkan karakteristiknya, menggunakan dataset PhiUSIIL Phishing URL dengan 235.795 sampel. Melalui preprocessing data yang komprehensif, analisis jumlah klaster optimal menggunakan Silhouette Score menghasilkan k = 2 dengan skor 0,972 pada pendekatan hibrid yang menggunakan fitur URLLength dan IsDomainIP. Hasil visualisasi melalui PCA dan t-SNE menunjukkan pemisahan klaster yang sangat jelas, mengonfirmasi bahwa kombinasi sederhana dari dua fitur dapat secara efektif membedakan URL phishing dari URL normal. Penelitian ini membuktikan bahwa K-Means Clustering menawarkan solusi yang lebih adaptif dibandingkan metode berbasis daftar hitam dalam deteksi phishing, dengan kemampuan mengenali pola serangan baru tanpa memerlukan data berlabel.
Co-Authors -, Haviluddin Abdul Hadi Ade Chrisvitandy Adelowys Sinaga AHMAD ANSYORI Ahmad Nur Fauzan Aiman, Ahmad Zuhair Nur Ajay, Muhammad Akhmad Masyudi Alameka, Faza Alfajriani Alfajriani Ali Sholihin Alifah, Nur Juzieatul Alqarani, Hudzaifah Ambon, Matelda Yunanta Andi Maulana Andi Maulana, Andi Anggari, Ricky Anindita Septiarini, Anindita Anton Prafanto Arabi, Muhammad Amin Quthbi Asmita, Rizka Awang Harsa Kridalaksana Awang Zheri Rhesvianur Ayu Rusnawati Azzahra, Raudhya A’yuni, Qurrata Bahtiar , Andi Alfian Bambang Cahyono Bambang Cahyono Bandhaso, Victor Bramantyo, Dimas Ari Brins Leonard Pailan Budiman, Edy Burhandenny, Aji Ery Cahyani, Oktari Indi Davina Putri Ananta Delvina Dwiani Samjar Didit Suprihanto, Didit Dwi Kinasih Widiyati Engla Despahari Eny Maria Ervan, Muhamad Gusti Keyandi Evi Wildana Fadli Suandi Farisha Rizky Amalia Fauzan, Ammar Nabil Faza Alameka Faza Alameka Fenny Indar Firdaus, Ardhifa Firdaus, Muhammad Firdaus, Muhammad Bambang Gading, Fazri Rahmad Nor Geni, Siti Putri Lenggo Hairah, Ummul Hairah, Ummul Hamdani Hamdani Hamdani Hamdani Hariati Hariati Hatta, Heliza Rahmania Haviluddin , Haviluddin Haviluddin Haviluddin Heliza Rahmania Hatta, Heliza Rahmania Hendi Herman Santoso Pakpahan Hidayat, Irfan Arman Hijratul Aini Hutagalung, Wilson Boyaron Hutapea, Vedra Dian Sierrafina Ifandi, Muhammad Iin Nurkarima Islamiyah Islamiyah Joan Angelina Widians, Joan Angelina Kesuma, Muhammad Afrizal Kheyene Molekandella Boer Latifa Latifa Lili, Juniver Veronika Lubis, Ferry Miechel Manik, Filipus Adriel Masyudi, Akhmad Maya Agustina Medi Taruk Mega Yoalifa Merry, Felisitas Mewengkang, Alfrina Mochammad Taufiq As'arie Muhammad Abdillah Muhammad Aidil Ilham Muhammad Bambang Firdaus Muhammad Firdaus Muhammad Ifandi Muhammad Rafif Hanif Mu’nisah Assisi Nanda Arianto Nggotu, Antonieta Aryuka Paskalia Novianti Puspitasari Nugraha, Cellia Auzia Nupa, Joy Disanto Nur Madia Nurkarima, Iin Nurliah Nurmadewi, Dita Nuzulan, Alan Olivia Octavia Pebianoor, Pebianoor Prano Pebri Ansari Pratama, Arief Ardi Puspitasari, Novianti Putri, Septi Aulia Rasid, Khairul Rayner Alfred Razan, Muhammad Arya Fayyadh Reviansa Fakhruddin Aththar Rizqi Saputra Rosmasari, Rosmasari Sadewa, Bintang Putra Safitri, Hersa Salsabila, Nur Maya Saragih, Muhammad Nabil Sari, Lili Kurnia Sembiring, Wahyu Harry Saputra Septiani, Afra Amelia Setiawan, Maulana Agus Setyadi, Hario Jati Shiva Mutia Maffirotin Simanungkalit, Julius Rinaldi Simbolon, R.H. Kimebmen Sitompul, Tua Delima soleha, leha Syahputra, Andra Syarah, May Siti Taruk, Medi Tejawati, Andi Tjikoa, Ade Fiqri uddin, Havil Vicky Pranandika Wijaksana Vina Zahrotun Kamila Viny Christanti M Wandi, Faizul Anwar Widians, Joan Angelina Wijaya, M Rangga Yaqub Wiji Astuti Yudi Kurniawan Yunus, Marlina Yusran, Sartiah Zahra Ayu Qalbina Zainal Arifin