Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.791
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Jurnal Ilmiah Teknik Elektro Komputer dan Informatika (JITEKI) Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics E-Dimas: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Informatika Mulawarman: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) International Journal of Artificial Intelligence Research SISFOTENIKA JURNAL INTEGRASI IT JOURNAL RESEARCH AND DEVELOPMENT JURNAL REKAYASA TEKNOLOGI INFORMASI JURNAL PENGABDI ILKOM Jurnal Ilmiah METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi MIND (Multimedia Artificial Intelligent Networking Database) Journal JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) EXPLORE METIK JURNAL JISKa (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Sains, Aplikasi, Komputasi dan Teknologi Informasi JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi Innovation in Research of Informatics (INNOVATICS) Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal Kesehatan Saintika Meditory JUSTIN (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi) Transformasi EXPLORE Journal of Technology Research in Information System and Engineering Data Sciences Indonesia (DSI) Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi Jurnal Masyarakat Madani Indonesia Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat Journal of Computer Science and Information Technology Inovasi Teknologi Masyarakat
Wati, Masna
Program Studi Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Mulawarman
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 75 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 75 Documents
Search

 4   5   6   7   8 
Fuzzy C-Means untuk Klasterisasi Perkiraan Kerugian Bencana Kebakaran Puspitasari, Novianti; Pebianoor, Pebianoor; Rosmasari, Rosmasari; Wati, Masna; Septiarini, Anindita; Mewengkang, Alfrina
SISFOTENIKA Vol 13, No 1 (2023): SISFOTENIKA
Publisher : STMIK PONTIANAK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30700/jst.v13i1.1384

Abstract

Bencana kebakaran merupakan bencana yang sering terjadi dan mendapatkan perhatian serius dari pemerintah Kota Samarinda. Namun, informasi tentang perkiraan jumlah kerugian yang dialami oleh korban kebakaran masih kurang memadai dan bahkan tidk diketahui. Informasi tentang perkiraan kerugian bencana kebakaran sangat diperlukan oleh pemerintah untuk memberikan penanganan yang tepat sasaran terhadap korban bencana kebakaran. Fuzzy C-Means merupakan metode yang dapat digunakan untuk memberikan informasi tentang perkiraan kerugian bencana kebakaran melalui klusterisasi. Hal ini dikarenakan Fuzzy C-Means mampu mengelompokkan data ke dalam kategori berdasarkan fungsi obyektif yang dihasilkan. Data yang digunakan merupakan data bencana kebakaran di Kota Samarinda sebanyak 306 data. Jumlah perkiraan kerugian bencana kebakaran dikelompokkan ke dalam tiga cluster yaitu sedikit, sedang dan banyak. Dari hasil perhitungan menggunakan Fuzzy C-Means, jumlah perkiraan kerugian bencana kebakaran dengan kategori sedikit (C3) sebanyak 180 data, kategori sedang (C2) sebanyak 83 data dan kategori banyak (C1) sebesar 43 data. Hasil validasi cluster menggunakan Partition Coefficient menunjukkan bahwa tiga cluster adalah cluster yang optimal dengan nilai partisi fuzzy sebesar 0.230. Nilai ini lebih besar dari dua cluster maupun empat cluster sehingga model pembentukan tiga cluster sangat tepat digunakan untuk mengelompokkan perkiraan kerugian bencana kebakaran.okjktroyal88tt789Ladang78Ladang78Jawa88Jawa88Jawa88Royal88ladang78toto slotladang78jejuslotPULSASLOT Platform DEPOSIT PULSA
Penerapan K-Means Clustering dalam Analisis URL Phishing untuk Identifikasi Risiko Keamanan Menggunakan Model PCA Sitompul, Tua Delima; Davina Putri Ananta; Muhammad Rafif Hanif; Wati, Masna; Haviluddin
Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI) Vol. 4 No. 2 (2025): Adopsi Teknologi dan Sistem Informasi (ATASI)
Publisher : Mulawarman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30872/atasi.v4i2.2887

Abstract

Phishing merupakan ancaman siber yang terus berkembang, dan metode deteksi berbasis daftar hitam memiliki keterbatasan signifikan dalam mengidentifikasi situs phishing baru. Penelitian ini menerapkan K-Means Clustering untuk mengelompokkan URL phishing berdasarkan karakteristiknya, menggunakan dataset PhiUSIIL Phishing URL dengan 235.795 sampel. Melalui preprocessing data yang komprehensif, analisis jumlah klaster optimal menggunakan Silhouette Score menghasilkan k = 2 dengan skor 0,972 pada pendekatan hibrid yang menggunakan fitur URLLength dan IsDomainIP. Hasil visualisasi melalui PCA dan t-SNE menunjukkan pemisahan klaster yang sangat jelas, mengonfirmasi bahwa kombinasi sederhana dari dua fitur dapat secara efektif membedakan URL phishing dari URL normal. Penelitian ini membuktikan bahwa K-Means Clustering menawarkan solusi yang lebih adaptif dibandingkan metode berbasis daftar hitam dalam deteksi phishing, dengan kemampuan mengenali pola serangan baru tanpa memerlukan data berlabel.
IMPLEMENTASI LOGIKA FUZZY MAMDANI DALAM SISTEM PENILAIAN KESEHATAN MAKANAN KEMASAN BERDASARKAN LABEL NUTRITION FACTS Ahmad Nur Fauzan; Muhammad Abdillah; Reviansa Fakhruddin Aththar; Anindita Septiarini; Masna Wati
METHODIKA: Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol. 11 No. 2 (2025): Volume 11 Nomor 2 Tahun 2025
Publisher : Universitas Methodist Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The growth of the packaged food industry has increased the need for an easy-to-understand health assessment system for consumers, especially those with limited nutrition literacy. This study develops a Mamdani fuzzy logic-based decision support system to evaluate the healthiness of packaged foods using Nutrition Facts labels. The system processes nutritional parameters such as fat, sugar, salt, fiber, protein, fruit/vegetable/nut content, and calorie content, converting them into linguistic categories like "low," "moderate," and "high" for easier interpretation by lay users. It effectively handles uncertainties and ambiguities in nutrition data, providing classifications like "Unhealthy," "Healthy," or "Very Healthy." Implemented through a web platform using Python and Flask, the system was tested with five food samples, achieving an 80% agreement with the official NutriScore classification. This indicates the potential of the system as a reliable, practical tool to help consumers make quicker and more accurate dietary decisions and improve nutrition awareness.
Teknologi AI Untuk Meningkatkan Proses Belajar Mengajar Di SMP Patra Dharma 1 Balikpapan Wati, Masna; Septiarini, Anindita; Puspitasari, Novianti; Hairah, Ummul; Azzahra, Raudhya; Agustina, Maya
Jurnal Masyarakat Madani Indonesia Vol. 5 No. 1 (2026): Februari
Publisher : Alesha Media Digital

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59025/4k6zav55

Abstract

Penerapan Artificial Intelligence (AI) meningkat pesat dalam beberapa tahun terakhir. Namun, kurangnya pemahaman terhadap teknologi AI bagi siswa menyebabkan minimnya pemanfaatan AI dalam menunjang proses pembelajaran secara optimal. Edukasi pemanfaatan AI untuk siswa penting dilakukan untuk membantu meningkatkan keterampilan belajar siswa. Metode yang digunakan pada kegiatan ini yaitu pelatihan dan simulasi IPTEKS dimana peserta diperkenalkan tools ChatGPT, QuillBot, Gamma AI dan Runway ML. Kegiatan dilaksanakan di Laboratorium Komputer SMP Patra Dharma 1 Balikpapan selama dua hari dengan peserta sebanyak 46 siswa SMP Patra Dharma 1 Balikpapan kelas VII. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa kegiatan ini tidak hanya meningkatkan pengetahuan dan keterampilan siswa dalam penggunaan teknologi AI sebesar 40,61% meskipun dilaksanakan dalam durasi yang relatif singkat, tetapi juga memberikan dampak kualitatif berupa meningkatnya kepercayaan diri dalam menggunakan teknologi, peningkatan kreativitas digital, berkembangnya kemampuan berpikir terstruktur dan kritis. AI secara spesifik berperan sebagai alat bantu yang mempermudah siswa dalam mengembangkan ide, mengorganisasi informasi, serta menyajikan materi dan informasi dalam bentuk digital yang lebih menarik dan interaktif. Peningkatan peserta pada aspek pengetahuan teknologi AI sebesar 41,85%, sedangkan pada aspek keterampilan penggunaan teknologi AI sebesar 39,33%. Dengan pemahaman teknologi AI, siswa mampu mengenali manfaat AI sebagai pendukung proses belajar yang lebih efektif dan menarik
Alphabet Gesture Classification of Indonesian Sign Language Using Convolutional Neural Networks Gideon Simalango, Yanuar; Septiarini, Anindita; Wati, Masna; Hamdani, Hamdani; Rajiansyah, Rajiansyah
Jurnal Teknik Informatika (Jutif) Vol. 7 No. 1 (2026): JUTIF Volume 7, Number 1, February 2026
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jutif.2026.7.1.5240

Abstract

Indonesian Sign Language (BISINDO) serves as a communication medium for deaf individuals to engage with their environment. Alphabet gestures in BISINDO play a crucial role in the formation of words and sentences. Nonetheless, the automatic recognition of BISINDO alphabet movements remains a difficulty in the advancement of accessible technology. This research intends to categorize BISINDO alphabet gestures via the Convolutional Neural Network (CNN) model. The CNN approach was used due to its proficiency in recognizing visual patterns and images. The dataset comprises BISINDO alphabet gesture photos captured from diverse perspectives and lighting conditions. The data processing procedure encompasses pre-processing phases, including picture normalization, data augmentation, and the segmentation of the dataset into training, validation, and test subsets. The constructed CNN model has multiple convolutional and pooling layers to thoroughly extract visual characteristics. The study's results indicate that the CNN model can classify BISINDO alphabet gestures with a high accuracy of 90% on the test data. This model's deployment is anticipated to aid in the creation of automatic sign language translation programs, hence enhancing communication between the deaf community and the general populace. This study demonstrates the potential of CNN models to support the development of inclusive communication technologies for the hearing impaired in Indonesia, particularly for under-researched sign languages like BISINDO.
Co-Authors -, Haviluddin Abdul Hadi Ade Chrisvitandy Adelowys Sinaga AHMAD ANSYORI Ahmad Nur Fauzan Aiman, Ahmad Zuhair Nur Ajay, Muhammad Akhmad Masyudi Alameka, Faza Alfajriani Alfajriani Ali Sholihin Alifah, Nur Juzieatul Alqarani, Hudzaifah Ambon, Matelda Yunanta Andi Maulana Andi Maulana, Andi Anggari, Ricky Anindita Septiarini, Anindita Anton Prafanto Arabi, Muhammad Amin Quthbi Asmita, Rizka Awang Harsa Kridalaksana Awang Zheri Rhesvianur Ayu Rusnawati Azzahra, Raudhya A’yuni, Qurrata Bahtiar , Andi Alfian Bambang Cahyono Bambang Cahyono Bandhaso, Victor Bramantyo, Dimas Ari Brins Leonard Pailan Budiman, Edy Burhandenny, Aji Ery Cahyani, Oktari Indi Davina Putri Ananta Delvina Dwiani Samjar Didit Suprihanto, Didit Dwi Kinasih Widiyati Engla Despahari Eny Maria Ervan, Muhamad Gusti Keyandi Evi Wildana Fadli Suandi Farisha Rizky Amalia Fauzan, Ammar Nabil Faza Alameka Faza Alameka Fenny Indar Ferry Miechel Lubis Firdaus, Ardhifa Firdaus, Muhammad Firdaus, Muhammad Bambang Gading, Fazri Rahmad Nor Geni, Siti Putri Lenggo Gideon Simalango, Yanuar Hairah, Ummul Hairah, Ummul Hamdani Hamdani Hamdani Hamdani Hariati Hariati Hatta, Heliza Rahmania Haviluddin , Haviluddin Haviluddin Haviluddin Heliza Rahmania Hatta, Heliza Rahmania Hendi Herman Santoso Pakpahan Hidayat, Irfan Arman Hijratul Aini Hutagalung, Wilson Boyaron Hutapea, Vedra Dian Sierrafina Ifandi, Muhammad Iin Nurkarima Islamiyah Islamiyah Joan Angelina Widians, Joan Angelina Julius Rinaldi Simanungkalit Kesuma, Muhammad Afrizal Lili, Juniver Veronika Lubis, Ferry Miechel Manik, Filipus Adriel Masyudi, Akhmad Maya Agustina Medi Taruk Mega Yoalifa Merry, Felisitas Mewengkang, Alfrina Mochammad Taufiq As'arie Muhammad Abdillah Muhammad Bambang Firdaus Muhammad Firdaus Muhammad Ifandi Muhammad Rafif Hanif Mu’nisah Assisi Nanda Arianto Nggotu, Antonieta Aryuka Paskalia Novianti Puspitasari Nugraha, Cellia Auzia Nupa, Joy Disanto Nur Madia Nurkarima, Iin Nurmadewi, Dita Nuzulan, Alan Olivia Octavia Pebianoor, Pebianoor Prano Pebri Ansari Pratama, Arief Ardi Puspitasari, Novianti Putri, Septi Aulia Rajiansyah, Rajiansyah Rasid, Khairul Rayner Alfred Razan, Muhammad Arya Fayyadh Reviansa Fakhruddin Aththar Rizqi Saputra Rosmasari, Rosmasari Sadewa, Bintang Putra Safitri, Hersa Salsabila, Nur Maya Saragih, Muhammad Nabil Sari, Lili Kurnia Sembiring, Wahyu Harry Saputra Septiani, Afra Amelia Setiawan, Maulana Agus Setyadi, Hario Jati Shiva Mutia Maffirotin Simanungkalit, Julius Rinaldi Simbolon, R.H. Kimebmen Sitompul, Tua Delima soleha, leha Syahputra, Andra Syarah, May Siti Taruk, Medi Tejawati, Andi Tjikoa, Ade Fiqri Vicky Pranandika Wijaksana Vina Zahrotun Kamila Viny Christanti M Wandi, Faizul Anwar Widians, Joan Angelina Wijaya, M Rangga Yaqub Wiji Astuti Yudi Kurniawan Yunus, Marlina Yusran, Sartiah Zahra Ayu Qalbina Zainal Arifin