p-Index From 2021 - 2026
6.204
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Voteteknika (Vocational Teknik Elektronika dan Informatika) Jurnal SIMADA (Sistem Informasi dan Manajemen Basis Data) POSITIF Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi Swabumi (Suara Wawasan Sukabumi) : Ilmu Komputer, Manajemen, dan Sosial Sumatra Journal of Disaster, Geography and Geography Education JTERA (Jurnal Teknologi Rekayasa) AL-USWAH: Jurnal Riset dan Kajian Pendidikan Agama Islam Journal of Science Education Research Jurnal Abadimas Adi Buana JURTEKSI Prosiding SAKTI (Seminar Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi) JTP - Jurnal Teknologi Pendidikan JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) PALAR (Pakuan Law review) Jurnal Elektro dan Telkomunikasi Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer Ainet : Jurnal Informatika Jurnal Metaedukasi : Jurnal Ilmiah Pendidikan Jurnal Kewarganegaraan Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan Bioscientia Medicina : Journal of Biomedicine and Translational Research Merdeka Indonesia Jurnal International Sivitas : Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat Prosiding Seminar Nasional Sisfotek (Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) Jurnal Ilmu Komputer Dan Informatika Profit: Jurnal Manajemen, Bisnis dan Akuntansi Jurnal Teknik Sipil Macca Jurnal Pengabdian Informatika (JUPITA) Jurnal Ilmiah Ekonomi dan Manajemen Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Informatika Polinema (JIP) Journal of Information Technology, Software Engineering and Computer Science Integrated : Journal Of Information Technology and Vocational Education Prosiding Dedikasi: Pengabdian Mahasiswa Kepada Masyarakat Jurnal Abdimas Kesehatan Journal on Pustaka Cendekia Informatika Journal Of Computer Engineering And Information Technology Jurnal Nasional Teknologi Informasi dan Aplikasinya Journal of Soft Computing Exploration
Claim Missing Document
Check
Articles

IMPLEMENTASI PEMBUKUAN KAS DIGITAL PADA ORGANISASI RUMAH TANGGA PERUMAHAN CENDANA GREEN VILLAGE 2 Hari Mukti; Arnita Dwi Septiani; Muhamad Hidayat; Annisaul Khoiriyyah
Prosiding Dedikasi: Pengabdian Mahasiswa Kepada Masyarakat Vol. 5 No. 2 (2026): PROSIDING DEDIKASI
Publisher : Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan digitalisasi menuntut pengelolaan keuangan komunitas dilakukan secara lebih efisien, akurat, dan transparan agar mampu mendukung tata kelola organisasi yang baik. Namun, pengelolaan kas pada Pengurus Ibu-Ibu Perumahan Cendana Green Village 2 masih dilakukan secara manual dan belum terkomputerisasi sehingga berpotensi menimbulkan kesalahan didalam pencatatan dan kurang optimalnya akuntabilitas dan transparansi keuangan. Kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM) bertujuan untuk mengimplementasikan sistem pembukuan kas digital melalui pelatihan dan pendampingan di dalam penggunaan aplikasi BukuKas dan perangkat lunak Microsoft Excel. Kegiatan dilaksanakan pada 27 November 2025 dengan melibatkan 11 peserta ibu rumah tangga. Metode pelaksanaan meliputi sosialisasi pentingnya pembukuan digital, pelatihan teknis penggunaan aplikasi, serta praktik langsung pencatatan transaksi kas. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan pemahaman dan keterampilan peserta dalam mengelola keuangan secara digital. Selain itu, peserta menunjukkan sikap positif terhadap penggunaan teknologi serta meningkatnya kerja sama dan interaksi sosial antaranggota. Implementasi pembukuan kas digital terbukti efektif dalam meningkatkan transparansi, efisiensi, dan akuntabilitas pengelolaan keuangan komunitas perumahan.
NutriMinder Aplikasi Pemantauan Gizi dan Panduan Makanan dengan Informasi yang Mudah Dipahami Muhamad Hidayat; Anak Agung Istri Ngurah Eka Karyawati
Jurnal Nasional Teknologi Informasi dan Aplikasinya Vol. 2 No. 4 (2024): JNATIA Vol. 2, No. 4, Agustus 2024
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JNATIA.2024.v02.i04.p27

Abstract

Effective nutritional monitoring to improve public health has become increasingly important in the modern era. NutriMinder is an application intended to provide easy-to-understand food guidance and help users monitor their daily nutritional intake. In this article, the NutriMinder algorithm and application design are discussed. It includes initialization, user registration, food logging, nutrition monitoring, food recommendations, analysis and reports, and user interface. 
Sistem Inkubator Penetasan Telur Cerdas Berbasis IoT Menggunakan Flutter Mutiplatform Subandi; Muhammad Hidayat
Jurnal Informatika Polinema Vol. 12 No. 3 (2026): Vol. 12 No. 3 (2026)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v12i3.9674

Abstract

Sebagian besar peternak ayam masih menggunakan metode manual dalam proses penetasan telur, seperti pengaturan suhu dan pembalikan telur secara langsung, yang berpotensi menyebabkan ketidakstabilan kondisi inkubasi. Hal ini berdampak pada rendahnya tingkat keberhasilan penetasan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem otomatisasi penetasan telur berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu memantau dan mengontrol suhu, kelembapan, serta intensitas cahaya secara real-time. Sistem yang dikembangkan memanfaatkan sensor DHT22 untuk mendeteksi suhu dan kelembapan, sensor LDR untuk mengukur intensitas cahaya, serta mikrokontroler ESP32 sebagai pusat kendali yang terhubung melalui jaringan Wi-Fi. Metode pengembangan yang digunakan adalah Agile dengan tahapan perencanaan, perancangan, implementasi, pengujian, dan evaluasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu bekerja dengan baik dalam menjaga kestabilan kondisi inkubator dan mempermudah pemantauan jarak jauh melalui aplikasi berbasis web. Selain itu, sistem dilengkapi dengan fitur pembalik telur otomatis dan notifikasi melalui WhatsApp yang meningkatkan efisiensi dan kenyamanan pengguna. Tingkat keberhasilan penetasan yang diperoleh sebesar 64%, yang menunjukkan bahwa sistem cukup efektif, meskipun masih dipengaruhi oleh faktor eksternal seperti kualitas telur dan proses distribusi. Secara keseluruhan, sistem ini memberikan solusi yang praktis, efisien, dan terjangkau bagi peternak skala kecil hingga menengah dalam meningkatkan produktivitas penetasan telur
Web-based sentiment analysis of environmental issues on social media X: A comparison of svm and random forest Subandi; Agus Setiyo Budi Nugroho; Muhammad Hidayat
Journal of Soft Computing Exploration Vol. 7 No. 2 (2026): June 2026
Publisher : SHM Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52465/joscex.v7i2.55

Abstract

This study aims to compare the performance of Support Vector Machine (SVM) and Random Forest (RF) in classifying public sentiment toward environmental issues on social media X (formerly Twitter) and to develop a web-based system for sentiment monitoring and visualization. A total of 47,245 tweets from 2021–2025 were collected using 24 environmental keywords. The data were processed through text cleaning, tokenization, stopword removal, and stemming. Sentiment labeling was performed automatically using a lexicon-based approach with the InSet dictionary, resulting in positive, negative, and neutral classes. After filtering, 13,063 tweets were used for model training. Classification employed TF-IDF features and 5-fold cross-validation. The results indicate that SVM outperformed RF with an accuracy of 83%, compared to 81%. Both models performed well in identifying sentiment polarity, although challenges remain in classifying neutral sentiment. The novelty of this study lies in integrating lexicon-based labeling with machine learning and implementing it in a web-based system for automated analysis and visualization. Practically, this system supports stakeholders in monitoring public opinion and enables data-driven decision-making in environmental policy and management.
Pelatihan Visual Branding dalam Pembuatan Konten Kreatif Media Sosial bagi Siswa SMKN 2 Banjarmasin Jiki Romadoni; Muhammad Hidayat; M. Fadli Ridhani; Haji Ahmad Makie; M. Bahril Ilmi
Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 6 No. 1 (2026): Juli
Publisher : Pusat Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat Politeknik Negeri Media Kreatif

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46961/jpk.v6i1.2114

Abstract

Perkembangan media sosial menuntut kemampuan dalam menciptakan konten visual yang menarik dan konsisten, khususnya bagi siswa jurusan Desain Komunikasi Visual (DKV). Namun, sebagian siswa masih belum memahami konsep visual branding, struktur konten digital, serta penggunaan elemen visual seperti warna, tipografi, dan tata letak yang efektif. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman dan keterampilan siswa dalam membuat konten kreatif media sosial berbasis visual branding. Kegiatan dilaksanakan dalam bentuk workshop dan praktik langsung kepada 29 siswa kelas X DKV SMKN 2 Banjarmasin. Metode yang digunakan meliputi penyampaian materi, diskusi, bedah desain, praktik redesign konten, serta evaluasi melalui observasi dan presentasi hasil karya peserta. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa siswa mulai memahami konsep visual branding, penerapan struktur hook-core-CTA, serta pentingnya konsistensi warna, tipografi, dan elemen visual dalam pembuatan konten media sosial. Selain itu, peserta mampu menerapkan konsep dasar visual branding pada hasil redesign konten yang dibuat selama kegiatan berlangsung.
Design and Construction of an Internet of Things (IoT)-Based Smart Garden System Badriana Badriana; Putri Ramadhani; Muhammad Hidayat; Sebastian Ferdi Caras Sinuhaji; Darmeli Nasution; Aprina Br Surbakti
JCEIT: Journal of Computer Engineering and Information Technology Vol. 2 No. 1 (2025): JCEIT: Journal of Computer Engineering and Information Technology (Nov 2025)
Publisher : Karya Techno Solusindo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.64810/jceit.v2i1.40

Abstract

The use of the Internet of Things is currently very useful for the plantation sector, especially mustard greens. The Smart Garden System is still not widely found on plantation land. Smart Garden comes from English which means garden or smart garden, which is a system design created to make work in plantations easier. The aim of making this tool is to help in managing the plants, apart from helping in managing the plants, this Smart Garden can also be used to measure the humidity/air content in the soil, because some people who are cultivating do not know/cannot distinguish which soil is good for certain crops are planted and which are not, resulting in many crops failing to harvest and being detrimental because they wither and die. So it is hoped that this smart garden system can help many farmers in maintaining soil moisture conditions and can minimize damage to plants. "Smart Garden System" Refers to the concept of technology integration in garden or agricultural management to increase efficiency, productivity and loss. This Smart Garden System uses an ESP32 Microcontroller as data processing and control for Soil hygrometer, LED, 16x2 LCD, Water Washer and other components. REFERENCESAbdullah, R. (2021). 7 in 1 pemrograman web untuk pemula. PT Elex Media Komputindo.Abdur Rochman, M. I., Hanafri, M. I., & Wandira, A. (2020). Implementasi website profil SMK Kartini sebagai media promosi dan informasi berbasis open source. Academic Journal of Computer ScienceResearch (AJCSR), 2(1), 1–6. https://ajcsr.ejournal.id/ajcsr/article/view/33Adani, M. R. (2020). Mengenal apa itu internet of things dan contoh penerapannya.https://www.sekawanmedia.co.idAli, M. M., Sukaca, G., & Aji, Z. P. (2020). Pengaruh ketahanan insulasi pada lampu LED swabalastterhadap keselamatan pengguna sesuai SNI IEC 62560. Jurnal Teknik Elektro dan Komputer, 9(2),80–86.Anwar, A., et al. (2020). Sistem pendeteksi kandungan nutrisi dalam tanah berdasarkan warna dankelembapan menggunakan metode Naive Bayes. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan IlmuKomputer, 4(8), 2763–2770. https://j-ptiik.ub.ac.id/index.php/j-ptiik/article/view/8021Chabir, S. O., & Kunang. (2020). Prototype smart garden system berbasis mikrokontroler. Bina DarmaConference on Engineering Science, 2, 10–19.Darmawan, I. W. B., Kumara, I. N. S., & Khrisne, D. C. (2022). Smart garden sebagai implementasisistem kontrol dan monitoring tanaman berbasis teknologi cerdas. Jurnal SPEKTRUM, 8(4), 161–168.https://doi.org/10.24843/SPEKTRUM.2022.v08.i04.p05De, A., & Singh, R. (2020). Organic production of Cymbidium orchids. Acta Scientific Agriculture, 4(3),17–21. https://doi.org/10.31080/ASAG.2020.04.0812Efendi, Y. (2018). Internet of things (IoT): Sistem pengendalian lampu menggunakan Raspberry Piberbasis mobile. Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer, 4(2), 7–12.https://ejournal.unira.ac.id/index.php/jikom/article/view/191Gulo, S., & Simamora, R. J. (2020). Perancangan sistem informasi administrasi rawat inap dan rawatjalan pada Rumah Sakit Umum Siti Hajar. Methomika: Jurnal Manajemen Informatika &Komputerisasi Akuntansi, 2(1), 30–42. https://doi.org/10.33365/methomika.v2i1.527Gunawan, I., Ahmadi, H., & Said, M. R. (2021). Rancang bangun sistem monitoring dan pemberi pakan otomatis ayam anakan berbasis internet of things. Infotek: Jurnal Informatika dan Teknologi, 4(2),151–162. https://doi.org/10.29408/jit.v4i2.4707Hu, A. Q., & Yahya. (2020). Rancang bangun aplikasi perpustakaan menggunakan frameworkCodeIgniter. Jurnal Sistem Informasi dan Sains Teknologi, 2(2), 45–51.Jordy, A. B. (2021). Rancang bangun dan analisis kinerja perangkat transceiver sistem visible lightcommunication (Skripsi sarjana). Universitas Telkom.Lestari, K. C., & Amri, A. M. (2020). Sistem informasi akuntansi. Deepublish.Maydianto, & Ridho, M. R. (2021). Rancang bangun sistem informasi point of sale dengan frameworkCodeIgniter. Jurnal Comasie, 2, 50–59.Mulyanto. (2020). JINTEKS: Jurnal Inovasi Teknik dan Sistem Komputer, 2(1).Nistrina, K., & Rahmania, A. (2021). Sistem informasi point of sale berbasis website. Jurnal SistemInformasi, 3(2), 56–63.Rajkumar, B., et al. (2020). Internet of things: Principles and paradigms. Elsevier.https://doi.org/10.1016/C2018-0-01735-5Retno, D., Zain, H., Ipriadi, E. P., & Rahmawati, S. (2021). Teknologi internet of things dalampenyemprotan insektisida aglonema pada greenhouse. Jurnal Teknologi, 11(2), 36–43.https://doi.org/10.31849/jtek.v11i2.6782Romli, I., Hugo, K. L. N., & Afriantoro, I. (2021). Perancangan dan implementasi smart garden berbasisinternet of things pada perumahan Central Park Cikarang. Indonesian Journal of Business Intelligence,4(2), 42–52. https://doi.org/10.21927/ijubi.2021.4(2).42-52Sasmito, G. W., & Wijayanto, S. (2020). Studi pengenalan internet of things bagi guru dan siswa SMK.Dinamisia, 4(1), 186–194. https://doi.org/10.31849/dinamisia.v4i1.3757Solichin, A. (2021). Pemrograman web dengan PHP dan MySQL. Universitas Budi Luhur.Taufik, M., Misbahuddin, & Nrartha, I. M. A. (2021). Sistem monitoring dan kontrol penerangan jalan umum berbasis LoRa. DIELEKTRIKA, 8(2), 95–102. https://doi.org/10.31849/dielektrika.v8i2.6772V. Muthusamy, et al. (2021). IoT in 2021: Trends, challenges, and opportunities. Future Internet, 13(12), 324. https://doi.org/10.3390/fi13120324Yudhanto, Y., & Aziz, A. (2020). Pengantar teknologi internet of things. UNS Press.Yunia, R. A., & Wardiyati, T. (2020). Pengaruh pH tanah dan pupuk NPK terhadap pertumbuhan danwarna bunga hortensia. PLANTROPICA: Journal of Agricultural Science.
PENGEMBANGAN MEDIA MOBILE LEARNING BERBASIS AUGMENTED REALITY MENGGUNAKAN ZACHMAN FRAMEWORK PADA MATERI KESEIMBANGAN BENDA TEGAR Muhammad Hidayat; Jiki Romadoni; Haji Ahmad Makie; M. Fadli Ridhani
JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Vol 11, No 1 (2026)
Publisher : STKIP PGRI Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29100/jipi.v11i1.10025

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan media pembelajaran berbasis mobile learning dengan integrasi teknologi augmented reality (AR) pada materi keseimbangan benda tegar untuk siswa SMA. Pengembangan dilakukan dengan menggunakan Zachman Framework yang diterapkan pada tiga tahap awal, yaitu Scope Planner, Enterprise Model, dan System Model. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (RD) di kombinasi dengan Zachman Framework pada tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, pengembangan aplikasi, serta validasi oleh ahli media, ahli materi, dan praktisi pembelajaran. Produk yang dihasilkan berupa aplikasi Android berbasis Unity 3D dengan dukungan Vuforia SDK, yang menyajikan visualisasi 3D benda tegar (stabil, labil, netral) melalui pemindaian marker QR Code, dilengkapi fitur interaksi dan kuis evaluasi. Hasil validasi menunjukkan tingkat kelayakan masing-masing sebesar 85,33% (ahli media), 84% (ahli materi), dan 88% (praktisi pembelajaran), dengan rata-rata kelayakan 85,78% dalam kategori “Sangat Baik”. Dengan demikian, media pembelajaran ini dinyatakan layak dan siap diimplementasikan guna mendukung pembelajaran fisika yang interaktif, kontekstual, dan sesuai dengan tuntutan pembelajaran di era digital.
Prediksi Intensitas Radiasi Matahari Menggunakan Random Forest Berbasis Data Cuaca BMKG Fauzan Natsir; Redo Abeputra Sihombing; Abdurahman; Triana Dewi Salma; Muhammad Hidayat
Journal of Information Technology, Software Engineering and Computer Science (ITSECS) Vol. 4 No. 1 (2025): Volume 4 Number 1 January 2026
Publisher : PT. Tech Cart Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58602/itsecs.v4i1.391

Abstract

Lama penyinaran matahari merupakan parameter cuaca penting yang berkaitan dengan ketersediaan energi surya dan sektor pertanian. Penelitian ini mengembangkan model prediksi menggunakan metode Random Forest berbasis data BMKG dari dataset Climate Data Daily IDN (Kaggle), yang mencakup observasi harian pada periode 2018 hingga 2022 di lima stasiun cuaca di Pulau Jawa. Fitur masukan yang digunakan meliputi suhu, kelembaban, curah hujan, kecepatan angin, dan informasi waktu, dengan total 4.879 titik data. Model Random Forest menghasilkan R² = 0,358, RMSE = 2,372 jam, dan MAE = 1,889 jam, mengungguli regresi linier berganda (R² = 0,235) dan regresi vektor dukungan (R² = 0,347). Kelembaban relatif, posisi hari dalam tahun, dan selisih suhu harian merupakan prediktor yang paling berpengaruh. Keterbatasan utama penelitian ini adalah tidak tersedianya data tutupan awan, variabel fisik yang paling dominan dalam menentukan lama penyinaran matahari.