Claim Missing Document
Check
Articles

Penentuan Kelayakan Penerima Kartu Indonesia Pintar (KIP) Menggunakan Metode AHP Dari, Wulan; Afrisawati, Afrisawati; Dristyan, Febri
Journal of Computer Science and Technology (JOCSTEC) Vol 1 No 2 (2023): JOCSTEC - Mei
Publisher : PT. Padang Tekno Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (276.45 KB) | DOI: 10.59435/jocstec.v1i2.60

Abstract

Abstract: Sipaku Area Village currently has a population of 1963 family cards with a density of 7423 people divided into 8 hamlets. Villages can still register people who do not have an Indonesia Smart Card with the concerned office by recording the data on the people who have KPS, PKH or SKTM, to get the Indonesia Smart Card (KIP) program, because many people submit applications and there are many criteria that must be taken into account. faced by the Sipaku Area Village Head Office in determining the priority of potential KIP recipients is very difficult, not transparent and inefficient. Therefore, to overcome this problem, it is necessary to have a system for determining the priority of potential KIP recipients by adding some more basic criteria. In this study a decision support system was designed using the AHP (Analitycal Hierarchy Process) method. The results of calculations using the pairwise comparison matrix for the use of criteria show that the most important priority is shown in the status of an active applicant of 0.391, the second priority is the completeness of the files of 0.406, the third priority is the orphanage of 0.095, the fourth priority is parental income of 0.066, and the priority the fifth is a dependent of 0.041. Meanwhile, for alternative use, the data obtained is that the highest value weight determines the recipient of Smart Indonesia Card Assistance (KIP), namely Rizky Amelia Ritonga with a value of 0.171, the second alternative is Rangga Pranata with a value of 0.141 and the third alternative is Elva Radis with a value of 0.124. Keywords: Smart Indonesian Card Recipients (KIP), AHP Method, PHP and MySQL.   Abstrak: Desa Sipaku Area yang sekarang ini mempunyai jumlah penduduk 1963 kartu keluarga dengan kepadatan 7423 jiwa yang terbagi dalam 8 Dusun. Desa tetap bisa mendaftarkan masyarakat yang tidak memiliki Kartu Indonesia Pintar ke Dinas yang bersangkutan dengan mendata masyarakatnya yang memiliki KPS, PKH atau SKTM, untuk mendapat program Kartu Indonesia Pintar (KIP), karena banyaknya masyarakat mengajukan permohonan dan banyak kriteria yang harus diperhitungkan, sehingga Kendala yang dihadapi oleh pihak Kantor Kepala Desa Sipaku Area dalam menentukan prioritas calon penerima KIP sangat sulit, tidak transparan dan tidak efesien. Oleh Karena itu, untuk mengatasi permasalahan tersebut perlu adanya sistem dalam menentukan prioritas calon penerima KIP dengan menambahkan beberapa kriteria yang lebih mendasar. Pada penelitian ini dirancang sistem pendukung keputusan menggunakan metode AHP (Analitycal Hierarchy Process). Hasil perhitungan menggunakan matrik perbandingan berpasangan untuk penggunaan kriteria menunjukkan bahwa prioritas yang paling utama ditunjukkan pada status Pemohon aktif sebesar 0.391, prioritas kedua yaitu Kelengkanpan Berkas sebesar 0.406, prioritas ketiga yaitu kondisi yatim piatu sebesar 0.095, prioritas keempat yaitu penghasilan orangtua sebesar 0.066, dan prioritas kelima yaitu tanggungan sebesar 0.041 Sedangkan untuk penggunaan alternatif diperoleh data yaitu bobot nilai paling tinggi menentukan Penerima Bantuan Kartu Indonesia Pintar (KIP) yaitu Rizky Amelia Ritonga dengan nilai 0.171, alternatif kedua Rangga Pranata dengan nilai 0.141 dan alternatif ketiga Elva Radis dengan nilai 0.124.   Kata kunci : Penerima Bantuan PIP, Metode AHP, PHP dan MySQL.
IMPLEMENTASI SUPPLY CHAIN MANAGEMENT UNTUK PRODUKSI PENGOLAHAN BAKSO CETAK PADA UD. BU GADIS Mardiah, Ainun; Hutagalung, Jhonson Efendi; Dristyan, Febri
JUTSI: Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Vol. 2 No. 3 (2022): OCTOBER 2022
Publisher : LPPM STMIK Royal Kisaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jutsi.v2i3.1790

Abstract

Abstract: This research was conducted at a Home Industry company engaged in heavy food, namely printed meatballs. This study aims to apply the Supply Chain Management method for the production of printed meatball processing at UD. Mrs. Girl, to find out the problems that occurred, how to overcome the difficulties in obtaining information about the procurement of raw material stocks, which resulted in a shortage of raw materials in the production of printed meatball processing, and resulted in an imbalance between the stock of raw materials and the number of requests from consumers. So from these problems it is necessary to design a Supply Chain Management (SCM) application which aims to make it easier to manage the procurement of raw material stocks properly. The design tools used are (UML) Unified Modeling Language which will be designed using PHP and MySQL as databases. Keywords : Supply Chain Management; Printed Meatball Processing Production; PHP and MySQL. Abstrak: Penelitian ini dilakukan pada sebuah perusahaan Home Industry yang bergerak dibidang makanan berat, yaitu bakso cetak. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Supply Chain Management untuk produksi pengolahan bakso cetak pada UD. Bu Gadis, untuk  mengetahui permasalahan yang terjadi, bagaimana cara mengatasi kesulitan dalam mendapatkan informasi seputar pengadaan stok bahan baku, yang mengakibatkan kekurangan bahan baku dalam melakukan produksi pengolahan bakso cetak, dan mengakibatkan ketidakseimbangan antara stok bahan baku dengan jumlah permintaan dari pelanggan. Maka dari permasalahan tersebut diperlukan adanya perancangan aplikasi Supply Chain Management (SCM) yang bertujuan untuk memudahkan dalam mengatur pengadaan stok bahan baku dengan baik. Tools perancangan yang digunakan yaitu (UML) Unified Modeling Language yang akan dirancang dengan menggunakan PHP dan MySQL sebagai database. Kata Kunci: Supply Chain Management; Produksi pengolahan bakso cetak; PHP dan MySQL.
WEB-BASED INVENTORY SYSTEM DEVELOPMENT WITH AGILE AT CV DAZRY HARAPAN Saputra, Muhammad Hadi; Dristyan, Febri; Handoko, Dedi
JURTEKSI (jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol. 12 No. 1 (2025): Desember 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) STMIK Royal Kisaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurteksi.v12i1.4242

Abstract

Abstract: Dazry Harapan Household Industry (IRT) is an SME in Jambi City specializing in the production of laundry perfume and previously relied on manual record-keeping using notebooks. This conventional method created several issues, including frequent stock recording errors, difficulties in preparing financial reports, delays in identifying minimum stock levels, and the absence of structured historical data. This study aims to develop a web-based digital recording system to improve efficiency, accuracy, and transparency in inventory management. The system was developed using the Agile (Scrum) methodology through three sprints covering the creation of login modules, stock and transaction recording, reporting, minimum-stock notifications, and interface refinement. System design was formulated using use case diagrams, flowcharts, database modeling, and interface prototypes based on the Laravel framework. User Acceptance Testing (UAT) demonstrated high user satisfaction, with 90% of respondents stating that the system is easy to use, 85% reporting faster administrative processes, and 95% acknowledging improved reporting accuracy. The system also increased recording efficiency by 66%—from 3 minutes to 1 minute per transaction—and reduced stock recording errors from 15% to 2% per month. The results indicate that implementing a web-based digital recording system significantly enhances the operational performance of SMEs. Keywords: SMEs, digital recording system, Agile, inventory management, Laravel. Abstrak: Industri Rumah Tangga (IRT) Dazry Harapan merupakan UMKM di Kota Jambi yang bergerak pada produksi parfum laundry dan masih menggunakan sistem pencatatan manual berbasis buku tulis. Metode konvensional tersebut menimbulkan berbagai permasalahan, seperti tingginya kesalahan pencatatan stok, hambatan dalam penyusunan laporan keuangan, keterlambatan identifikasi stok minimum, serta ketiadaan rekap data historis yang terstruktur. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pencatatan digital berbasis web untuk meningkatkan efisiensi, akurasi, dan transparansi manajemen persediaan. Pengembangan dilakukan menggunakan metode Agile (Scrum) melalui tiga sprint yang mencakup pembangunan modul login, pencatatan stok, transaksi, laporan, notifikasi stok minimum, serta penyempurnaan antarmuka. Desain sistem dirumuskan menggunakan use case diagram, flowchart, perancangan database, dan prototipe antarmuka berbasis Laravel. Hasil pengujian melalui User Acceptance Test (UAT) menunjukkan tingkat penerimaan pengguna yang tinggi, yaitu 90% menilai sistem mudah digunakan, 85% merasakan percepatan proses pencatatan, dan 95% menilai laporan yang dihasilkan lebih akurat. Efisiensi waktu pencatatan meningkat sebesar 66%, dari 3 menit menjadi 1 menit per transaksi, sedangkan tingkat kesalahan pencatatan menurun dari 15% menjadi 2% per bulan. Penelitian ini membuktikan bahwa implementasi sistem pencatatan digital berbasis web mampu meningkatkan kualitas operasional UMKM secara signifikan. Kata kunci: UMKM; sistem pencatatan digital; Agile; manajemen stok; Laravel;
Pendekatan Design Thinking untuk Sinkronisasi Rantai Pasok dan Pelaporan Keuangan Adaptif pada UMKM Batik Kota Jambi Al Haitamy, Eri Bestary; Suryani, Bella; Dristyan, Febri; Masruroh, Siti
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol 8, No 4 (2025): November 2025
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v8i4.4512

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pelaporan keuangan adaptif yang terintegrasi dengan rantai pasok pada UMKM Batik di Kota Jambi menggunakan pendekatan Design Thinking. Latar belakang penelitian menunjukkan bahwa sebagian besar UMKM masih menggunakan pencatatan manual untuk mengelola persediaan, pemasok, dan laporan keuangan, sehingga menyebabkan keterlambatan laporan, rendahnya akurasi data, dan ketidakterpaduan informasi antarbagian. Penelitian ini menggunakan metode studi kasus dengan lima tahapan Design Thinking yaitu empathize, define, ideate, prototype, dan test. Data dikumpulkan melalui wawancara mendalam, observasi, dokumentasi, dan kuesioner. Hasil penelitian menunjukkan bahwa solusi berupa sistem pencatatan digital sederhana berbasis Excel mampu mengintegrasikan data supplier, stok, penjualan, dan laporan keuangan. Uji coba selama satu bulan pada dua UMKM Batik menunjukkan peningkatan efisiensi waktu penyusunan laporan dari sembilan hari menjadi lima hari, peningkatan akurasi data stok dari 12% menjadi 7%, serta peningkatan keterpaduan informasi antarbagian. Hasil ini membuktikan bahwa pendekatan Design Thinking efektif untuk membantu UMKM bertransformasi digital secara bertahap dan meningkatkan kualitas pelaporan keuangan yang lebih cepat, akurat, dan relevan bagi pengambilan keputusan.
SENTIMENT CLASSIFICATION MODEL BASED ON COMPARATIVE STUDIES USING MACHINE LEARNING TECHNOLOGY J PRAYOGA; T. Irfan Fajri; Febri Dristyan
JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer) Vol. 11 No. 3 (2026): JITK Issue February 2026
Publisher : LPPM Nusa Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33480/jitk.v11i3.7105

Abstract

The development of social media has generated large amounts of text data, which is a valuable source for sentiment analysis. This study aims to conduct a comparative study of sentiment classification models on Indonesian-language YouTube comments, specifically comparing lexicon-based approaches, traditional machine learning models (Naive Bayes), and deep learning models (LSTM). Data was collected from YouTube videos themed around the youth generation and demographic bonuses, totaling 9,162 comments that underwent comprehensive text preprocessing. Model performance evaluation was conducted using accuracy, precision, recall, and F1-score metrics. The results show that the LSTM model outperforms Naive Bayes with an accuracy of 78.78% and an average F1-score of 0.79, compared to Naive Bayes, which only achieves an accuracy of 62.08% and an F1-score of 0.54. Although LSTM offers higher performance, the Naive Bayes model remains relevant due to its simplicity and efficiency. This study makes an important contribution to the selection of sentiment classification models for the Indonesian language and suggests the development of hybrid models and the use of contextual features for more optimal results. The LSTM model outperforms Naive Bayes with an accuracy of 82.15% (improved from 78.78% through enhanced regularization) and an average F1-score of 0.84. Comprehensive hyperparameter tuning via grid search and expanded manual annotation (40% of the dataset with κ=0.83) ensures robust model evaluation and reduces labeling bias. The study provides methodologically sound benchmarks for Indonesian sentiment analysis
Peningkatan Daya Saing UMKM Melalui Strategi Image Branding yang Kreatif di Desa Pematang Gajah Febri Dristyan; Muhammad Hadi Saputra; Rezagi Meilano
Interaksi : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 1 No. 2 (2024): Interaksi - Desember
Publisher : PT. Faaslib Serambi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.66341/interaksi.v1i2.39

Abstract

UMKM (Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah) memiliki peran penting dalam mendorong perekonomian nasional, terutama di daerah pedesaan seperti Desa Pematang Gajah. Namun, UMKM di desa ini masih menghadapi tantangan dalam meningkatkan daya saing mereka, khususnya dalam menarik perhatian pasar yang lebih luas. Salah satu tantangan utamanya adalah kurangnya pemahaman dan penerapan strategi image branding yang efektif. Sebagian besar UMKM belum memiliki identitas visual yang kuat, seperti logo, warna, atau desain kemasan yang konsisten, sehingga menyulitkan mereka bersaing dengan produk yang memiliki visual branding yang lebih baik. Keterbatasan pengetahuan dan akses terhadap sumber daya kreatif, seperti desainer profesional atau pelatihan branding, menjadi hambatan bagi UMKM di Desa Pematang Gajah untuk membangun citra bisnis yang menarik. Akibatnya, potensi untuk membangun loyalitas pelanggan dan memperluas jangkauan pasar menjadi terhambat. Persaingan dengan produk dari luar desa yang memiliki branding lebih kuat semakin memperburuk posisi UMKM lokal. Dalam era digital, branding tidak hanya mencakup visual fisik seperti logo atau kemasan, tetapi juga merambah ke media sosial dan platform digital. Sayangnya, banyak UMKM di Desa Pematang Gajah belum memanfaatkan media sosial secara optimal untuk mempromosikan produk mereka. Penerapan strategi branding yang kreatif, baik secara visual maupun online, dapat membantu UMKM meningkatkan daya tarik produk, memperkuat citra bisnis, dan memperluas akses ke pasar yang lebih luas.
Penerapan Teknologi dalam Pembelajaran Budaya Jambi Berbasis Android untuk Meningkatkan Literasi Budaya Siswa SMK PGRI 2 Jambi Darmuji Darmuji; Muhammad Hadi Saputra; Febri Dristyan; Widyarini Widyarini
Interaksi : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 2 No. 1 (2025): Interaksi - Juni
Publisher : PT. Faaslib Serambi Media

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.66341/interaksi.v2i1.262

Abstract

Literasi budaya lokal menjadi aspek penting yang perlu ditanamkan sejak usia dini untuk membentuk identitas dan karakter generasi muda. Namun demikian, di era digital saat ini, metode pembelajaran konvensional cenderung kurang diminati oleh siswa. Pengabdian ini bertujuan mengembangkan media pembelajaran budaya Jambi berbasis Android yang bersifat interaktif dan menarik, serta menganalisis efektivitasnya dalam meningkatkan literasi budaya siswa. Metode yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan model pengembangan ADDIE yang terdiri dari lima tahap: Analysis, Design, Development, Implementation, dan Evaluation. Aplikasi ini memuat konten lokal yang mencakup cerita rakyat, lagu daerah, permainan tradisional, dan kuis evaluasi berbasis interaktif. Uji coba dilakukan pada siswa kelas [Sebutkan Kelas, contoh: X atau XI] di SMK PGRI 2 Jambi. Hasil pengabdian menunjukkan adanya peningkatan signifikan dalam minat belajar dan pemahaman siswa terhadap budaya Jambi setelah menggunakan aplikasi. Inovasi ini diharapkan menjadi solusi alternatif yang efektif dalam pembelajaran muatan lokal berbasis teknologi digital, mendukung pelestarian budaya lokal, dan meningkatkan literasi budaya generasi muda Jambi.
Optimalisasi Pencarian Data Menggunakan Algoritma Binary Search Pada Struktur Data Array Terurut Syifa Andini Aulia Putri; Meishella Indihafsari; Wendi Saputra; Febri Dristyan
Journal of Computer Science and Technology (JOCSTEC) Vol 3 No 3 (2025): JOCSTEC - September
Publisher : PT. Padang Tekno Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59435/jocstec.v3i3.463

Abstract

Peningkatan volume data dalam sistem informasi modern menuntut proses pencarian yang cepat dan efisien. Linear search sebagai metode konvensional tidak lagi relevan untuk skala data besar karena memiliki kompleksitas waktu O(n). Penelitian ini mengangkat permasalahan rendahnya efisiensi pencarian pada array terurut dengan tujuan mengoptimalkan algoritma binary search. Solusi yang diusulkan adalah membandingkan dua pendekatan implementasi binary search, yaitu iteratif dan rekursif, pada lima skala dataset berbeda. Pengujian dilakukan untuk mengevaluasi waktu eksekusi dan penggunaan memori dari masing-masing pendekatan. Hasil menunjukkan bahwa metode iteratif memiliki performa lebih baik dibandingkan rekursif, khususnya pada dataset besar. Secara kuantitatif, waktu pencarian dengan binary search iteratif mencapai efisiensi hingga lebih dari 90% dibandingkan linear search pada dataset berisi 10.000 elemen atau lebih. Temuan ini menunjukkan bahwa algoritma binary search, jika diimplementasikan dengan tepat, merupakan solusi optimal untuk kebutuhan pencarian data dalam array terurut. Penelitian ini memberikan kontribusi terhadap pengembangan sistem informasi yang lebih cepat dan hemat sumber daya.
SISTEM INFORMASI SUMBER DAYA MANUSIA PADA KANTOR DESA SUKA MAJU MENGGUNAKAN ENKRIPSI AES Mega Mustika; Febri Dristyan; Rezagi Meilano
Jurnal Elektronika Listrik dan Teknologi Informasi Terapan Vol. 8 No. 1 (2026): ELTI Juni
Publisher : LPPM Politeknik Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37338/s8wfxt10

Abstract

Human resource management at the Suka Maju Village Office is not yet integrated, leading to potential delays and data inaccuracies. This study aims to design a web-based Human Resource Information System by implementing Advanced Encryption Standard (AES) to secure sensitive employee data. The system is developed using the Rapid Application Development (RAD) method and user feedback–based prototyping, covering integrated management of employee data, attendance, leave, payroll, and reporting. The results indicate that the system improves the efficiency of human resource management and enhances employee data security.  
SISTEM PREDIKSI PRODUKTIVITAS AYAM BROILER MENGGUNAKAN METODE TIME SERIES ARIMA PADA KANDANG AYAM MITRA UNGGAS MUARA BULIAN Lisa Agustina; Tanto Tanto; Febri Dristyan
Jurnal Elektronika Listrik dan Teknologi Informasi Terapan Vol. 8 No. 1 (2026): ELTI Juni
Publisher : LPPM Politeknik Jambi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37338/65zzrv34

Abstract

Broiler chicken farming faces challenges in predicting productivity due to production performance fluctuations and inefficient manual recording. This research aims to develop a broiler chicken productivity prediction system using the ARIMA method at Mitra Unggas Muara Bulian Chicken Farm. Research data was collected from daily production records for 30 days including population, mortality, average weight, and feed consumption. The method used is the Team Data Science Process (TDSP) to design a website-based prediction system. The research results show that the ARIMA (1,1,3) model can predict harvest weight for 1-3 days ahead with 86.96% accuracy, MAE 3,889.0 grams, and MAPE 13.04%. This system provides monitoring, prediction, and reporting features in real-time through easy-to-understand graphical visualizations. The implementation of this system is expected to support more effective farm management and assist farmers in making strategic decisions regarding production planning and optimal harvest timing