cover
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Published by Universitas Brawijaya
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Jurnal Pengembangan Teknlogi Informasi dan Ilmu Komputer (J-PTIIK) Universitas Brawijaya merupakan jurnal keilmuan dibidang komputer yang memuat tulisan ilmiah hasil dari penelitian mahasiswa-mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya. Jurnal ini diharapkan dapat mengembangkan penelitian dan memberikan kontribusi yang berarti untuk meningkatkan sumber daya penelitian dalam Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer.
Arjuna Subject : -
Articles 50 Documents
Search results for , issue "Vol 9 No 5 (2025): Mei 2025" : 50 Documents clear
Persepsi Peserta Didik pada Penggunaan PC Building Simulator Sebagai Media Pembelajaran dalam Proses Pembelajaran Materi Perakitan Komputer Darmawan, Alfian; Wibisono Sukmo Wardhono; Admaja Dwi Herlambang
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 5 (2025): Mei 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini didasari pada keingintahuan peneliti terhadap bagaimana tentang persepsi peserta didik terhadap penggunaan PC Building Simulator. Penelitian ini betujuan untuk mengetahui persepsi peserta didik pada penggunaan PC Building Simulator sebagai media pembelajaran dalam proses pembelajaran materi prakitan komputer Sekolah Menengah Kejuruan (SMK). Metode Kuantitatif digunakan untuk mendapatkan pemahaman mendalam mengenai persepsi peserta didik dalam penggunaan PC Building Simulator. Data dikumpulkan melalui hasil penyebaran kuisioner dan hasil dari data yang diperoleh dianalisis menggunakan metode analisis deskriptif. Berdasarkan hasil penelitian, disimpulkan bahwa PC Building Simulator merupakan media pembelajaran yang efektif dan dapat dijadikan alternatif atau pelengkap dalam pembelajaran materi perakitan komputer di SMK PGRI 2 Malang. Penggunaan media ini tidak hanya membantu siswa dalam memahami konsep perakitan komputer, tetapi juga meminimalkan resiko kerusakan komputer secara fisik serta meningkatkan efisiensi waktu belajar dan kinerja siswa dalam praktik langsung.
Pengembangan Media Pembelajaran Berbasis Augmented Reality untuk Pengenalan Topologi Jaringan Afton Ilman Huda, Muhammad
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 5 (2025): Mei 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengembangkan media pembelajaran berbasis augmented reality (AR) untuk pengenalan topologi jaringan komputer. Media ini dirancang untuk meningkatkan pemahaman konsep topologi jaringan, seperti bus, star, mesh, dan hierarchical, yang sering sulit dipahami melalui metode konvensional. Penelitian menggunakan metode Research and Development (R&D), meliputi analisis kebutuhan, desain, implementasi, validasi, hingga uji coba produk. Hasil pengujian menunjukkan tingkat validitas media pembelajaran pada aspek desain tampilan sebesar 90%, kejelasan informasi sebesar 88%, interaksi sebesar 92%, dan keseluruhan aspek sebesar 86%. Pengujian fungsional menunjukkan fungsi-fungsi pada media pembelajaran berjalan sesuai dengan yang dirancang sebelumnya serta pengujian non-fungsional memperlihatkan bahwa media pembelajaran kompatibel dengan berbagai versi android dan jenis smartphone. Namun, masih terbatas pada tahap prototipe dan validasi desain, sehingga diperlukan pengembangan lebih lanjut untuk implementasi lebih luas.
Pengaruh Minat Belajar, Motivasi Belajar, dan Gaya Belajar Siswa Terhadap Hasil Belajar Siswa Kelas XI Pada Mata Pelajaran Pemrograman Website Di SMKN 11 Malang Fajri, Ramadhan Mulia; Hadi Wijoyo, Satrio; Hidayat, Nurul
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 5 (2025): Mei 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimana hasil belajar siswa SMKN 11 Malang di kelas Pemrograman Website dipengaruhi oleh minat, motivasi, dan gaya belajar mereka. Permasalahn yang didapatkan menunjukkan bahwa minat, motivasi, dan gaya belajar siswa kurang diperhatikan oleh siswa. Akibatnya, siswa terus menunjukkan hasil belajar yang tidak maksimal. Penelitian kuantitatif ini menggunakan metodologi survei dengan kuesioner yang diberikan kepada siswa. Populasi penelitian mencakup 86 responden dari siswa kelas XI Rekayasa Perangkat Lunak (RPL). Informasi mengenai faktor independen pembelajaran, motivasi belajar, dan gaya belajar dikumpulkan dengan menggunakan kuesioner, sedangkan data variabel dependen hasil belajar siswa diperoleh dari dokumentasi hasil ujian tengah semester. Analisis data menggunakan regresi linier berganda. Dengan tingkat signifikansi 0,001, yang kurang dari 0,005, temuan menunjukkan bahwa minat belajar memiliki koefisien regresi sebesar 1,065. Oleh karena itu, Ho1 ditolak, yang menunjukkan bahwa ada dampak yang signifikan terhadap hasil pembelajaran. Pada tingkat signifikansi 0,221-lebih besar dari 0,005-koefisien motivasi belajar adalah -0,226. Karena tidak ada pengaruh yang terlihat pada hasil proses pembelajaran, Ho2 diterima. Tingkat signifikan sebesar 0,003, lebih rendah dari 0,005, dan koefisien sebesar 1,065 berhubungan dengan gaya belajar. Oleh karena itu, Ho3 ditolak dan disimpulkan bahwa ada pengaruh yang signifikan terhadap hasil proses pembelajaran. Variabel independen menunjukkan tingkat signifikansi < 0,001 < 0,005, yang mengarah pada penolakan Ho4, yang mengindikasikan bahwa semua faktor independen secara simultal berpengaruh signifikan pada hasil pembelajaran.
Analisis Kepuasan Pengguna IM3 Terhadap Aplikasi MyIM3 Menggunakan Metode End User Computing Satisfaction (EUCS) Termodifikasi Sari, Cahya; Rachmadi, Aditya; Dwi Herlambang, Admaja
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 5 (2025): Mei 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penggunaan aplikasi telekomunikasi telah menjadi bagian dari budaya digital di Indonesia, termasuk aplikasi myIM3 yang digunakan untuk isi dan berbagi pulsa serta kuota. DKI Jakarta tercatat memiliki jumlah pengguna myIM3 terbanyak, dengan kelompok Gen Z (usia 17-27 tahun) sebagai mayoritas pengguna. Penelitian ini memiliki tujuan untuk menganalisis variabel-variabel yang memengaruhi kepuasan pengguna aplikasi myIM3 di DKI Jakarta. Model End User Computing Satisfaction digunakan dengan menambahkan tiga variabel dari model Delone & Mclean, yakni information quality, system quality, dan service quality. Data dikumpulkan secara kuantitatif melalui kuesioner yang disebarkan di social media. Sampel terdiri dari 280 responden yang didapatkan melalui teknik purposive sampling. Data yang diperoleh kemudian dianalisis menggunakan SEM-PLS pada SmartPLS 4. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model memiliki prediksi relevansi yang tinggi sebesar 87,66%, serta lima dari delapan variabel yaitu accuracy, format, ease of use, system quality, dan service quality berpengaruh terhadap kepuasan pengguna. Sebaliknya, variabel content, timeliness, dan information quality tidak memiliki pengaruh pada kepuasan pengguna myIM3.
Evaluasi Usability Sistem Informasi Kearsipan Dinamis Terintegrasi (SRIKANDI) Versi 3: Kasus di Politeknik Kesehatan Kemenkes Malang Purwanti, Leli; Aknuranda, Ismiarta; Nur Rusydi, Alfi
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 5 (2025): Mei 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem Informasi Kearsipan Dinamis Terintegrasi (SRIKANDI) merupakan aplikasi umum yang mendukung pengelolaan arsip, yang diwajibkan untuk dipakai oleh instansi pemerintah salah satunya Kementerian Kesehatan. Poltekkes Kemenkes Malang sebagai salah satu satuan kerja Kementerian Kesehatan mulai menerapkan SRIKANDI Versi 3 pada Februari 2024. Namun, pada penggunaan SRIKANDI Versi 3 di lapangan masih terdapat kendala-kendala yang terkait dengan usability. Karena itu, penelitian ini dilaksanakan untuk mengidentifikasi permasalahan usability pada aplikasi SRIKANDI Versi 3 menggunakan metode evaluasi usability dengan pendekatan kualitatif sehingga permasalahan tersebut dapat dijelaskan secara ilmiah, kemudian diberikan rekomendasi perbaikan berdasarkan permasalahan yang ditemukan. Teknik pengumpulan data meliputi skenario tugas, observasi, wawancara dan kuesioner SEQ dengan melibatkan 6 orang responden. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa terdapat 20 temuan masalah usability pada aplikasi SRIKANDI Versi 3. Observasi menghasilkan 14 temuan, sedangkan wawancara menghasilkan 16 temuan. Hasil kuesioner SEQ menunjukkan nilai rata-rata sebesar 5,23 dengan tingkat keberhasilan penyelesaian tugas sebesar 67%. Kategori masalah paling banyak terdapat pada aspek efisiensi sejumlah 12 masalah, berikutnya aspek kepuasan pengguna sejumlah 5 masalah dan aspek efektivitas sejumlah 3 masalah. Sebanyak 20 rekomendasi perbaikan disusun berdasarkan panduan Nielsen’s 10 Usability Heuristics dan Research-Based Web Design and Usability Guideline. Rekomendasi terbanyak menggunakan prinsip ke 9 Nielsen sejumlah 5 rekomendasi.
Pengembangan Aplikasi Manajemen Pelanggan Divisi Sales Berbasis Mobile dengan Integrasi Layanan Google Maps (Studi Kasus: Dasarata Branch Malang) Sudjianto, Aulia Heppy Cahya; Arwani, Issa; Akbar, Muhammad Aminul
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 5 (2025): Mei 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Teknologi informasi memainkan peran penting dalam operasional perusahaan, termasuk industri Internet Service Provider (ISP) seperti Dasarata. Namun, divisi sales perusahaan Dasarata masih menghadapi kendala dalam melakukan manajemen pelanggan. Sistem yang digunakan bergantung pada Google Sheets dan aplikasi pihak ketiga yaitu Google Maps yang tidak terintegrasi dengan baik. Akibatnya, proses manajemen pelanggan seperti menambahkan data prospek, data closing, dan memperbarui status phase pelanggan closing menjadi lambat. Input data pelanggan prospek membutuhkan 120 detik, data pelanggan closing 210 detik, dan memperbarui status phase pelanggan closing 70 detik. Untuk mengatasi masalah tersebut, dikembangkan aplikasi berbasis mobile yang mampu mengintegrasikan aplikasi pihak ketiga. Aplikasi ini dirancang menggunakan metode Waterfallyang terdiri atas serangkaian proses linear mulai dari analisis kebutuhan hingga pengujian sistem. Kemudian pengumpulan dan analisis data dilakukan dengan metode pengujian User Acceptance Testing (UAT) dan uji waktu kinerja. Pengujian sistem menggunakan black box testing menunjukkan 16 kebutuhan fungsional valid (100%). Pengujian UAT mendapatkan rata-rata keseluruhan aspek 96,11% yang menunjukkan aplikasi sangat diterima oleh pengguna. Pengujian waktu kinerja menunjukkan bahwa durasi proses dengan metode lama yang semula 140.78 detik dapat disederhanakan menjadi 55.56 detik dengan menggunakan aplikasi. Hal ini membuktikan bahwa aplikasi mampu meningkatkan efisiensi kerja divisi sales di lapangan.
Prediksi Penjualan Makanan Restororan Menggunakan Metode ARIMA: Studi Kasus Waroeng Marisukakoi Hamas, radityo; Setiawan, Nanang Yudi; Dian Eka Ratnawati
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 5 (2025): Mei 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Industri restoran menghadapi tantangan dalam mengelola permintaan pelanggan yang fluktuatif, terutama dalam hal pengelolaan persediaan dan efisiensi operasional. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan penjualan makanan di Waroeng Marisukakoi menggunakan metode ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average), sebuah model statistik yang terbukti efektif untuk analisis data deret waktu. Data yang digunakan mencakup jumlah transaksi harian per menu selama 11 bulan, dengan total data yang dikelompokkan menjadi 47 minggu. Tahapan pra-pemrosesan meliputi pengelompokan data penjualan harian menjadi mingguan, penyusunan 4 kelompok makanan berdasarkan jenis menu, serta penanganan outlier untuk menjaga kualitas data. Proses analisis dimulai dari implementasi model ARIMA dengan parameter optimal hingga evaluasi model menggunakan metrik RMSE, MAE, dan MAPE. Prediksi ini memberikan wawasan yang berguna bagi manajemen restoran dalam mengoptimalkan pengelolaan stok, merencanakan strategi pemasaran, dan meningkatkan efisiensi operasional. Penelitian ini menunjukkan bahwa metode ARIMA mampu memberikan prediksi yang cukup akurat, meskipun terdapat tantangan dalam menangani fluktuasi tajam pada data penjualan. Untuk pengembangan lebih lanjut, disarankan untuk mempertimbangkan variabel eksternal seperti promosi dan cuaca, serta menggunakan model hybrid seperti ARIMA-LSTM untuk menangkap pola data yang lebih kompleks.
Analisis Performa Networking Library Retrofit, Ktor Client, Okhttp Dan Volley Pada Pengembangan Aplikasi Perangkat Bergerak Berbasis Android Santoso, Dzikry Aji; Pramono, Djoko; Pinandito, Aryo
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 5 (2025): Mei 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pertumbuhan pengembangan aplikasi Android mendorong kebutuhan akan komunikasi data yang cepat dan efisien melalui berbagai networking library seperti Retrofit, Ktor Client, OkHttp, dan Volley. Penelitian ini membandingkan kinerja keempat library dalam proses data fetching menggunakan HTTP POST dan GET. Pengukuran meliputi response time, memory usage, serta network usage (transmitted dan received), dengan skenario permintaan data bervariasi dari 100 hingga 10.000. Analisis dilakukan melalui uji normalitas, uji beda, serta analisis rata-rata dan median. Hasil menunjukkan perbedaan signifikan dalam response time, memory usage, dan data transmitted. OkHttp unggul dalam response time, memberikan waktu respons tercepat. Retrofit menunjukkan efisiensi pada memory usage, sementara Ktor Client terbaik dalam transmitted network usage dan tidak ditemukan perbedaan signifikan pada received network usage dari keempat library. Secara keseluruhan, Retrofit menonjol sebagai pilihan terbaik berkat efisiensinya pada memory usage serta performa yang baik pada response time dan transmitted network usage. Meski tidak unggul pada semua aspek, kinerja Retrofit yang konsisten menjadikannya solusi optimal untuk pengembangan aplikasi Android.
Analisis Pengaruh Automated Customer Service Berbasis Artificial Intelligence Pada Aplikasi E-commerce (Studi Kasus Aplikasi Lazada) Rosanti, Mitha Diah; Wijoyo, Satrio Hadi; Rachmadi, Aditya
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 5 (2025): Mei 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Bentuk otomasi yang banyak diterapkan adalah automated customer service, seperti chatbot dan asisten virtual. Banyak perusahaan yang mengembangkan chatbot dan asisten virtual salah satunya di bidang e-commerce. Chatbot merupakan sebuah perangkat lunak yang dibuat untuk meniru cara manusia berkomunikasi menggunakan teks. Asisten virtual merupakan program komputer yang dibuat untuk meniru interaksi dengan manusia dan mendukung penyelesaian berbagai pekerjaan. Penggunaan chatbot dan asisten virtual berbasis AI terbukti memberikan kontribusi signifikan dalam meningkatkan kepuasan pelanggan serta memengaruhi keputusan pembelian. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengeksplorasi bagaimana penggunaan chatbot dan asisten virtual pada aplikasi Lazada memengaruhi kepuasan pelanggan dan keputusan pembelian. Dengan pendekatan kuantitatif, data dikumpulkan melalui penyebaran kuesioner secara online kepada minimal 195 responden dan diuji menggunakan regresi dengan variabel mediasi. Hasil penelitian mengindikasikan bahwa penggunaan LazzieChat dan CLEO berpengaruh terhadap kepuasan pelanggan. Selanjutnya, penggunaan LazzieChat dan CLEO juga berpengaruh terhadap keputusan pembelian serta kepuasan pelanggan juga memberikan pengaruh terhadap keputusan pembelian. Akan tetapi, kepuasan pelanggan tidak terbukti memiliki peran penting sebagai variabel intervening dalam memengaruhi pelanggan pada keputusan pembelian. Penelitian ini menyimpulkan bahwa penerapan automated customer service berbasis AI seperti chatbot dan asisten virtual dapat meningkatkan pengalaman pelanggan secara signifikan terhadap kepuasan pelanggan dan keputusan pembelian di aplikasi Lazada. Kata kunci: Chatbot, Asisten Virtual, Kepuasan Pelanggan, Keputusan Pembelian
Rekomendasi Penempatan Kegiatan Praktek Kerja Lapangan (PKL) menggunakan Metode Profile Matching pada Jurusan Teknik Komputer dan Jaringan (TKJ) di SMK Negeri 2 Malang Siregar, Rafi Arya; Wijoyo, Satrio Hadi; Wicaksono, Satrio Agung
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 5 (2025): Mei 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sekolah Menengah Kejuruan (SMK) memiliki program pendidikan, yaitu Praktek Kerja Lapangan atau yang biasa disebut PKL. PKL bertujuan meralisasikan kebijakan link and match guna mencetak peserta didik yang sesuai dengan kualifikasi kebutuhan Dunia Usaha/Dunia Industri. SMK Negeri 2 Malang selaku penyelenggara kegiatan PKL melakukan proses penempatan berdasarkan formular pendaftaran yang ditentukan oleh jarak bepergian dan keminatan berbasis pendamping. Maka dari itu, perlunya pemberian rekomendasi tempat PKL meliputi aspek kompetensi peserta didik sebagai kriteria penunjang keberhasilan penempatan PKL. Profile matching merupakan mekanisme yang umum digunakan dalam sebuah sistem pengambilan keputusan dengan mempertimbangkan tingkat variabel prediktor oleh subjek serta mengasumsikan tingkat ideal yang harus dimiliki mereka. Penelitian ini menggunakan model analisis berbasis metode profile matching dengan bahasa pemrograman phyton, PHP, dan SQL untuk merekomendasikan penempatan PKL yang sesuai berbasis klasifikasi jenis PKL. Hasil pengujian dengan lima sampel data siswa menggunakan metode korelasi spearman rank menghasilkan nilai senilai 1 untuk jenis PKL Mobile Engineering, 0,9 untuk jenis PKL Software Engineering dan, 0.9 untuk jenis PKL Internet of Things. Berdasarkan hasil pengujian tersebut, model analisis menggunakan metode profile matching layak digunakan untuk menempatkan kegiatan PKL di SMK Negeri 2 Malang pada Jurusan Teknik Komputer dan Jaringan.

Filter by Year

2025 2025


Filter By Issues
All Issue Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026 Vol 10 No 01 (2026): Januari 2026 Vol 10 No 4 (2026): April 2026 Vol 10 No 3 (2026): Maret 2026 Vol 10 No 2 (2026): Februari 2026 Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025 Vol 9 No 12 (2025): Desember 2025 Vol 9 No 11 (2025): November 2025 Vol 9 No 10 (2025): Oktober 2025 Vol 9 No 9 (2025): September 2025 Vol 9 No 8 (2025): Agustus 2025 Vol 9 No 7 (2025): Juli 2025 Vol 9 No 6 (2025): Juni 2025 Vol 9 No 5 (2025): Mei 2025 Vol 9 No 4 (2025): April 2025 Vol 9 No 3 (2025): Maret 2025 Vol 9 No 2 (2025): Februari 2025 Vol 9 No 1 (2025): Januari 2025 Vol 8 No 13 (2024): Publikasi Khusus Tahun 2024 Vol 8 No 10 (2024): Oktober 2024 Vol 8 No 9 (2024): September 2024 Vol 8 No 8 (2024): Agustus 2024 Vol 8 No 7 (2024): Juli 2024 Vol 8 No 6 (2024): Juni 2024 Vol 8 No 5 (2024): Mei 2024 Vol 8 No 4 (2024): April 2024 Vol 8 No 3 (2024): Maret 2024 Vol 8 No 2 (2024): Februari 2024 Vol 8 No 1 (2024): Januari 2024 Vol 7 No 13 (2023): Publikasi Khusus Tahun 2023 Vol 7 No 9 (2023): September 2023 Vol 7 No 8 (2023): Agustus 2023 Vol 7 No 7 (2023): Juli 2023 Vol 7 No 6 (2023): Juni 2023 Vol 7 No 5 (2023): Mei 2023 Vol 7 No 4 (2023): April 2023 Vol 7 No 3 (2023): Maret 2023 Vol 7 No 2 (2023): Februari 2023 Vol 7 No 1 (2023): Januari 2023 Vol 7 No 14 (2023): Antrian Publikasi Vol 6 No 13 (2022): Publikasi Khusus Tahun 2022 Vol 6 No 12 (2022): Desember 2022 Vol 6 No 11 (2022): November 2022 Vol 6 No 10 (2022): Oktober 2022 Vol 6 No 9 (2022): September 2022 Vol 6 No 8 (2022): Agustus 2022 Vol 6 No 7 (2022): Juli 2022 Vol 6 No 6 (2022): Juni 2022 Vol 6 No 5 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 4 (2022): April 2022 Vol 6 No 3 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 2 (2022): Februari 2022 Vol 6 No 1 (2022): Januari 2022 Vol 5 No 13 (2021): Publikasi Khusus Tahun 2021 Vol 5 No 12 (2021): Desember 2021 Vol 5 No 11 (2021): November 2021 Vol 5 No 10 (2021): Oktober 2021 Vol 5 No 9 (2021): September 2021 Vol 5 No 8 (2021): Agustus 2021 Vol 5 No 7 (2021): Juli 2021 Vol 5 No 6 (2021): Juni 2021 Vol 5 No 5 (2021): Mei 2021 Vol 5 No 4 (2021): April 2021 Vol 5 No 3 (2021): Maret 2021 Vol 5 No 2 (2021): Februari 2021 Vol 5 No 1 (2021): Januari 2021 Vol 5 No 13 (2021) Vol 4 No 13 (2020): Publikasi Khusus Tahun 2020 Vol 4 No 12 (2020): Desember 2020 Vol 4 No 11 (2020): November 2020 Vol 4 No 10 (2020): Oktober 2020 Vol 4 No 9 (2020): September 2020 Vol 4 No 8 (2020): Agustus 2020 Vol 4 No 7 (2020): Juli 2020 Vol 4 No 6 (2020): Juni 2020 Vol 4 No 5 (2020): Mei 2020 Vol 4 No 4 (2020): April 2020 Vol 4 No 3 (2020): Maret 2020 Vol 4 No 2 (2020): Februari 2020 Vol 4 No 1 (2020): Januari 2020 Vol 3 No 12 (2019): Desember 2019 Vol 3 No 11 (2019): November 2019 Vol 3 No 10 (2019): Oktober 2019 Vol 3 No 9 (2019): September 2019 Vol 3 No 8 (2019): Agustus 2019 Vol 3 No 7 (2019): Juli 2019 Vol 3 No 6 (2019): Juni 2019 Vol 3 No 5 (2019): Mei 2019 Vol 3 No 4 (2019): April 2019 Vol 3 No 3 (2019): Maret 2019 Vol 3 No 2 (2019): Februari 2019 Vol 3 No 1 (2019): Januari 2019 Vol 2 No 12 (2018): Desember 2018 Vol 2 No 11 (2018): November 2018 Vol 2 No 10 (2018): Oktober 2018 Vol 2 No 9 (2018): September 2018 Vol 2 No 8 (2018): Agustus 2018 Vol 2 No 7 (2018): Juli 2018 Vol 2 No 6 (2018): Juni 2018 Vol 2 No 5 (2018): Mei 2018 Vol 2 No 4 (2018): April 2018 Vol 2 No 3 (2018): Maret 2018 Vol 2 No 2 (2018): Februari 2018 Vol 2 No 1 (2018): Januari 2018 Vol 2 No 8 (2018) Vol 2 No 6 (2018) Vol 1 No 12 (2017): Desember 2017 Vol 1 No 11 (2017): November 2017 Vol 1 No 10 (2017): Oktober 2017 Vol 1 No 9 (2017): September 2017 Vol 1 No 8 (2017): Agustus 2017 Vol 1 No 7 (2017): Juli 2017 Vol 1 No 6 (2017): Juni 2017 Vol 1 No 5 (2017): Mei 2017 Vol 1 No 4 (2017): April 2017 Vol 1 No 3 (2017): Maret 2017 Vol 1 No 2 (2017): Februari 2017 Vol 1 No 1 (2017): Januari 2017 More Issue