cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Published by Universitas Brawijaya
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering
Jurnal Pengembangan Teknlogi Informasi dan Ilmu Komputer (J-PTIIK) Universitas Brawijaya merupakan jurnal keilmuan dibidang komputer yang memuat tulisan ilmiah hasil dari penelitian mahasiswa-mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya. Jurnal ini diharapkan dapat mengembangkan penelitian dan memberikan kontribusi yang berarti untuk meningkatkan sumber daya penelitian dalam Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer.
Arjuna Subject : -
Articles 6,850 Documents
 547   548   549   550   551 
Penerapan Adaptive Framing pada Generator Koefisien Frekuensi Mel untuk Sistem Klasifikasi Tipe Vokal Panggabean, Riki Boy; Prasetio, Barlian Henryranu
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 2 (2024): Februari 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tipe vokal manusia: Sopran, Alto, Tenor, dan Bass seringkali diidentifikasi melalui interaksi dengan alat musik seperti piano dan bimbingan dari ahli vokal. Pendekatan ini kurang praktis dan memiliki keterbatasan dalam portabilitas serta aksesibilitas. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi keterbatasan tersebut dengan mengembangkan alat berupa sistem penerapan Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) dan Convolutional Neural Network (CNN). Penelitian ini menggunakan pendekatan Adaptive Framing pada MFCC untuk meningkatkan hasil ekstraksi fitur suara. Sistem dibuat di dalam Raspberry Pi 4B dengan input mini usb microphone dan output LCD 3.5 Inch. Sistem yang telah dikembangkan menunjukkan kinerja yang baik dari segi fungsionalitas, mulai dari tahap inisialisasi (booting) hingga menghasilkan output klasifikasi tipe vokal manusia pada Raspberry Pi. Nilai akurasi pengujian model dengan menggunakan algoritma CNN adalah sebesar 94,5%. Hal tersebut menandakan model yang dibuat memiliki akurasi yang baik untuk diimplementasikan. Pada pengujian alat, hasil yang didapat untuk melakukan klasifikasi tipe vokal manusia adalah sebesar 65%. Sistem ini memenuhi kebutuhan penentuan tipe vokal tanpa ketergantungan pada ahli vokal, portabilitas tinggi, dan dapat digunakan dalam berbagai konteks.
Analisis Kualitas Layanan Website Cove Terhadap Kepuasan Pelanggan dengan Menggunakan Metode Webqual 4.0 Rahmawati, Sari; Maghfiroh, Intan Sartika Eris; Hanggara, Buce Trias
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 4 (2024): April 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tempat tinggal merupakan kebutuhan mendasar setiap individu dengan variasi opsi tempat tinggal yang dapat disesuaikan dengan kebutuhan dan preferensi. Sebelum adanya internet, mencari hunian kos merupakan tantangan dengan keterbatasan informasi dan risiko penipuan, namun dengan berkembangnya teknologi telah memudahkan pencarian hunian kos melalui berbagai platform. Cove merupakan perusahaan co-living yang didirikan pada 2018, mengalami pertumbuhan di Indonesia sejak ekspansi tahun 2020. Meskipun menawarkan fasilitas eksklusif dan prioritas pada keamanan dan kesehatan, proses pemesanan kos melalui website Cove masih manual melalui pesan WhatsApp, bertentangan dengan kemudahan pemesanan online sebelumnya. Evaluasi kualitas layanan dilakukan menggunakan framework WebQual yang menitikberatkan pada variabel Usability Quality, Information Quality, dan Service Interaction Quality terhadap kepuasan pengguna dalam penggunaan website Cove. Penelitian ini mengadopsi pendekatan kuantitatif dengan menerapkan Analisis Regresi Linear Berganda dan Generalized Linear Model (GLM) sebagai teknik analisis data. Sebanyak 102 responden yang pernah menggunakan website Cove di Indonesia menjadi sampel penelitian. Penelitian ini menghasilkan bahwa ketiga variabel independen dinyatakan berpengaruh secara signifikan terhadap kepuasan pengguna.
Analisis Kepuasan Mahasiswa terhadap Penggunaan Aplikasi Transportasi Online Azlya, Hasna; Pinandito, Aryo; Nugraha, Dwi Cahya Astriya
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 2 (2024): Februari 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Transportasi online di Indonesia mengalami pertumbuhan yang signifikan, salah satunya Maxim yang popularitasnya semakin meningkat karena menawarkan tarif lebih terjangkau dibandingkan pesaingnya. Kelompok usia 17-24 tahun memiliki frekuensi yang lebih tinggi dalam menggunakan transportasi online dan mahasiswa merupakan salah satu kategori dalam rentang usia tersebut. Penelitian ini memfokuskan pada mahasiswa Universitas Brawijaya, yang dipilih karena memiliki jumlah mahasiswa terbanyak kedua di Indonesia. Kepuasan pengguna menjadi fokus utama yang diteliti karena menjadi salah satu indikator keberhasilan sebuah sistem atau produk dan perlu diperhatikan oleh setiap penyedia layanan. Meskipun Maxim populer, sejumlah masalah muncul dari hasil wawancara dengan mahasiswa Universitas Brawijaya, seperti ketidakjelasan informasi, ketidakakuratan lokasi, tampilan aplikasi yang membingungkan, kesulitan menggunakan fitur, dan lokasi yang tidak up to date. Penelitian kuantitatif melalui kuesioner disebarkan menggunakan teknik berupa purposive sampling kepada mahasiswa Universitas Brawijaya dan berhasil mendapatkan 98 responden. Analisis data menggunakan Analisis Generalized Linear Model (GLM) melalui R Studio. Hasil analisis mendukung semua hipotesis yaitu lima dari lima hipotesis yang menunjukkan bahwa masing-masing content, accuracy, format, ease of use, dan timeliness memiliki pengaruh terhadap kepuasan mahasiswa dalam menggunakan aplikasi transportasi online.
Penerapan Transformasi STFT (Short Time Fourier Transform) pada Koefisien Frekuensi Mel untuk Mengenali Tipe Vokal Suara Kamal, Attar Syifa; Prasetio, Barlian Henryranu
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 2 (2024): Februari 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tipe suara vokal merupakan jenis suara yang menjadi tantangan untuk diketahui oleh seorang penyanyi. Tipe suara vokal umumnya terbagi menjadi 4 kelas yakni alto, tenor, bass, dimana proses identifkasi dari setiap kelas umumnya menggunakan piano. Penelitian ini bertujuan untuk membuat alat pengklasifikasi tipe suara vokal yang dapat digunakan dimana saja dan kapan saja. Alat tersebut dirancang dengan menerapkan MFCC (Mel Frequency Cepctral Coeefficient) yang diekstrak melalui penerapan Algoritma STFT (Short Time Fourier Transform) serta diimplementasikan ke dalam Raspbbery Pi 4 Model B. Peneltian menggunakan dataset Esmuc-Choir yang telah dimodifikasi dengan durasi rekaman selama 3 detik. Setelah berhasil diekstraksi, tahapan klasifikasi untuk setiap kelas dilakukan dengan menggunakan Algoritma CNN (Convolutional Neural Network). Alat nantinya akan dioperasikan dengan menggunakan LCD dan GUI (Graphical User Interface). Hasil penelitian menunujkkan bahwa model CNN berhasil mencapai tingkat akurasi sebesar 97% sementara alat berhasil menunjukkan tingkat akurasi sebesar 65% dari 20 kali percobaan. Alat dan sistem secara keseluruhan bekerja dengan baik sehingga membuka potensi untuk pengembangan lebih lanjut.
Sistem Bantu Wearable pada Latihan Angkat Beban untuk Otot Biseps Menggunakan Sensor MPU6050 dengan Algoritma Decision Tree Raharja, Kahfi May; Syauqy, Dahnial; Setyawan, Gembong Edhi
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 2 (2024): Februari 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam era peningkatan kesadaran akan gaya hidup sehat dan idealisasi tubuh atletis, latihan angkat beban, terutama dengan dumbbell, menjadi pilihan utama bagi individu pemula yang berambisi mencapai kebugaran pribadi. Pada umumnya, individu ini mengadopsi teknik standing dumbbell curl, meskipun seringkali tanpa menyadari bahwa gerakan tersebut memfokuskan latihan pada otot biseps. Kesadaran yang minim terhadap teknik yang benar dapat menurunkan efektivitas latihan dan meningkatkan risiko cedera sehingga peran pelatih dalam memberikan panduan menjadi sangat penting. Namun, tidak semua orang memiliki akses terhadap seprang pelatih. Oleh karena itu, penelitian ini memperkenalkan sebuah sistem wearable yang memanfaatkan sensor MPU6050 terintegrasi dengan ESP32, yang menggunakan metode Decision Tree untuk mendeteksi gerakan benar dan salah dalam latihan berdasarkan pembacaan data akselerometer dan giroskop, sehingga diharapkan sistem dapat membantu menggantikan peran seorang pelatih. Penempatan sensor pada pergelangan tangan, lengan atas, dan dada mengoptimalkan pemantauan latihan. Algoritma Decision Tree mencapai akurasi 96,3%, sedangkan sistem dalam mengidentifikasi gerakan benar dan salah dengan memiliki akurasi 85% dengan waktu komputasi Decision Tree yang diterapkan pada sistem adalah rata-rata 2ms dalam 20 kali pengujian. Hasil klasifikasi ditampilkan melalui buzzer, memberikan umpan balik suara saat gerakan dilakukan dengan benar. Sistem wearable ini, dengan keleluasaan penggunaannya, dapat digunakan di berbagai tempat, memfasilitasi individu pemula dalam mencapai tujuan latihan angkat beban untuk otot biseps.
Analisis dan Perbaikan Usability Manajemen Bootcamp pada LMS PT XYZ menggunakan Metode Human Centered Design Cahyani, Luvita Intan; Putra, Widhy Hayuhardhika Nugraha; Akbar, Muhammad Aminul
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 2 (2024): Februari 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Admin berperan penting dalam memanajemen bootcamp pada LMS PT XYZ. Namun, saat ini LMS PT XYZ belum menyediakan salah satu komponen penting pada bootcamp yaitu pengolahan rubrik penilaian yang sesuai. Hal ini juga menyebabkan student bootcamp tidak bisa melihat nilai akhir yang sesuai pada LMS. Dari permasalahan tersebut, peneliti kemudian melakukan analisis untuk dapat memperbaiki usability pada LMS menggunakan pendekatan Human Centered Design (HCD). Pengujian dilakukan kepada 15 responden dari tiga kelompok pengguna yang terdiri dari kelompok pengguna Class Manager, Learning Design, dan Talent Support. Pengujian kemudian dilakukan sebanyak dua kali yaitu pada desain yang ada saat ini dan rancangan desain solusi dengan menggunakan metode usability testing yang mengukur aspek efisiensi, efektivitas, dan kepuasan pengguna. Dalam mengukur aspek kepuasan pengguna, peneliti menggunakan USE kuesioner. Adapun peningkatan nilai usability pada aspek efektivitas dari 94,82% menjadi 100%, aspek efisiensi dari 0,0969 goal/s menjadi 0,1839 goal/s, dan aspek kepuasan pengguna dari 59,10% menjadi 94,37%. Pada hasil pengujian statistik, aspek efektivitas dan efisiensi menunjukkan tidak ada perbedaan yang signifikan antara sebelum atau sesudah evaluasi usability yang dilakukan. Sedangkan pada aspek usefulness, ease of use, ease of learn, dan satisfaction terdapat perbedaan yang signifikan antara evaluasi awal dan desain solusi.
Sistem Klasifikasi Ikan Teri Asin Berformalin dan Tidak Berformalin Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor Berbasis Weighted Euclidean Distance Prakoso, Aldo Hani; Syauqy, Dahnial; Primananda, Rakhmadhany
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 4 (2024): April 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sebagai negara maritim, Indonesia kaya akan produk perikanan. Ikan teri merupakan salah satu yang paling populer dan umum diolah sebagai ikan asin. Selain menambah cita rasa, pengasinan pada ikan dapat memperpanjang masa simpan. Sayangnya banyak produsen skala tradisional masih mengabaikan aspek sanitasi dan higiene, sehingga ikan teri asin rentan terhadap bakteri penyebab pembusukan. Untuk mengatasi masalah ini, beberapa produsen bahkan memanfaatkan cairan formalin yang dapat memicu kanker. Untuk melindungi konsumen, penelitian ini mengembangkan sistem pengklasifikasi teri asin berformalin dan tidak berformalin berdasarkan fitur warna dan fitur HCHO. Sebelumnya telah ada penelitian terkait sistem serupa dengan objek klasifikasi berbeda, namun terdapat ketimpangan fitur warna dan fitur HCHO yang tidak dapat ditangani metode klasifikasi pada penelitian tersebut sehingga fitur HCHO hanya berpengaruh kecil dalam proses klasifikasi. Berangkat dari permasalahan tersebut, pada penelitian kali ini digunakan metode k-nearest neighbor berbasis weighted euclidean distance dan normalisasi fitur guna menyeimbangkan pengaruh fitur warna dan fitur HCHO yang diharap mampu meningkatkan akurasi sistem. Berdasarkan hasil pengujian, penyesuaian metode K-NN pada sistem di penelitian ini mampu mencatatkan nilai akurasi 100%, meningkat sebesar 12.01% dibanding akurasi metode K-NN pada penelitian terdahulu ketika diterapkan dan di uji pada sistem di penelitian ini yang mencatatkan akurasi sebesar 87.99%.
Penemuan Konsep-Konsep yang Berhubungan dengan Ketepatan Implementasi Strategi Pembelajaran Berdiferensiasi dalam Pelaksanaan Kurikulum Merdeka pada Mata Pelajaran Produktif Bidang Teknologi Informasi (Studi pada SMK Telkom Malang) Hertin, Lyra; Herlambang, Admaja Dwi; Rachmadi, Aditya
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 3 (2024): Maret 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian dilakukan untuk dapat menemukan konsep-konsep pelaksanaan strategi pembelajaran diferensiasi dalam pelaksanaan kurikulum merdeka pada mata pelajaran produktif bidang teknologi informasi. Penelitian ini merupakan penelitian kualitatif dengan pendekatan grounded theory yang bertujuan menemukan konsep-konsep dalam pelaksanaan pembelajaran berdiferensiasi pada mata pelajaran produktif bidang teknologi informasi. Pengumpulan data pada penelitian ini adalah melalui kegiatan wawancara dengan guru produktif bidang teknologi informasi untuk mendapatkan informasi-informasi penting yang berhubungan dengan konsep strategi pembelajaran berdiferensiasi. Dari pengumpulan data tersebut, peneliti berhasil menemukan konsep-konsep berupa konsep ketepatan pemetaan karakteristik siswa, konsep proses pembelajaran, dan konsep keterlibatan siswa di dalam pembelajaran. Konsep-konsep tersebut saling terhubung yang mana dari ketepatan pemetaan akan didapatkan karakteristik siswa yang beragam, sehingga guru dapat mempersiapkan berbagai macam strategi pembelajaran, baik dari model, metode, pendekatan, hingga proses pembelajaran lain yang dapat memenuhi kebutuhan siswa. Dari proses pembelajaran berdiferensiasi tersebut, partisipasi siswa dalam proses pembelajaran dapat ditingkatkan yang ditunjukkan melalui hasil produk, pencapaian standar minimum siswa, dan relevansi kegiatan di luar pembelajaran.
Penerapan Short Time Fourier Transform pada MFCC untuk Sistem Pengenalan Ucapan Tingkat Stres Paleva, Haidar Rheza; Prasetio, Barlian Henryranu
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 4 (2024): April 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Stres adalah suatu emosi pada kondisi yang tidak nyaman oleh seseorang karena tekanan yang melampaui kemampuan sesorang dari faktor internal dan eksternal, sehingga dapat berdampak buruk di kehidupan sehari-hari. Oleh karena itu, diperlukan alat yang dapat melakukan proses screening secara dini kepada pengguna, ketika seseorang atau diri sendiri sedang mengalami stres atau tidak sebagai tindakan pencegahan akibat stres lebih lanjut. Penelitian ini menggunakan ekstraksi fitur MFCC dengan penerapan Algoritma Short Time Fourier Transform dan klasifikasi CNN untuk sistem pengenalan tingkat stres melalui ucapan berbasis aplikasi Android. Sistem ini mengenali tingkat stres berdasarkan suara melalui mikrofon MEMS, lalu data suara tersebut diunggah ke server dan diproses data tersebut dan ditampilkan hasil prediksi tingkat stres pada layar ponsel. Hasil dari pengujian dengan menggunakan 20 kali pengujian suara secara acak pada sistem dikatakan cukup efektif dalam memprediksi tingkat stres tinggi dan rendah suara pengguna dengan akurasi 70%, sedangkan rata-rata waktu komputasi secara keseluruhan saat proses pengujian didapatkan selama 5,95 detik. Sistem aplikasi menyediakan fungsi real-time dan fitur ramah pengguna yang dapat diakses dengan mudah melalui aplikasi yang terhubung ke database server. Sistem ini dapat memantau tingkat stres pengguna dengan mudah dan memberikan solusi deteksi stres yang optimal.
Analisis Faktor – Faktor yang Memengaruhi Keputusan Generasi Z Menggunakan Aplikasi Threads Abdullah, Attarik Ramadhan; Eris, Intan Sartika; Pinandito, Aryo
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 4 (2024): April 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penggunaan konten dalam bentuk visual seperti foto dan video telah meningkat signifikan di platformmedia sosial. Pada tahun 2023, Indonesia memiliki 167 juta pengguna media sosial atau setara dengan60,4% dari total populasi. Meta meluncurkan aplikasi terbaru berbasis teks bernama Threads. Threadsmemungkinkan penggunannya membuat percakapan secara real-time, berbagi foto, maupun video.Threads mendapatkan rekor pertumbuhan dengan menghasilkan 100 juta pengguna dalam waktuseminggu diluncurkan. Namun, seminggu setelah peluncuran, jumlah pengguna aktif Threads berkurangsecara signifikan. Berdasarkan observasi, Generasi Z yang berdomisili Jabodetabek menggunakanThreads hanya karena penasaran dan mengikuti tren yang sedang ramai di media sosial. Selain itu,Threads juga dianggap memiliki kemudahan karena terintegrasi dengan Instagram. Penelitianmenggunakan Technology Acceptance Model dengan menggunakan metode kuantitatif danmenambahkan variabel eksternal yaitu pengaruh sosial dan rasa ingin tahu terhadap penggunaan aplikasiThreads. Hasil analisis penelitian menunjukan bahwa terdapat pengaruh signifikan dari pengaruh sosialdan rasa ingin tahu terhadap niat penggunaan aplikasi Threads. Dalam proses penggunaannya, aplikasitersebut tidak dapat disebut mudah digunakan hanya karena terintegrasi dengan Instagram. Hal tersebutditemukan bahwa kemudahan tidak berpengaruh terhadap niat penggunaan aplikasi karena secarakeseluruhan Threads belum mempunyai fitur unik dan belum memiliki proses jauh lebih mudah dariaplikasi sejenis. Generasi Z yang menjadi sasaran penelitian berpendapat bahwa penggunaan aplikasitersebut dengan alasan rasa ingin tahu yang tinggi dan menggangap dengan menggunakan Threads akanterlihat lebih trendy dan mengikuti tren yang terjadi.

Page 549 of 685 | Total Record : 6850

 547   548   549   550   551 

Filter by Year

2017 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026 Vol 10 No 01 (2026): Januari 2026 Vol 10 No 2 (2026): Februari 2026 Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025 Vol 9 No 12 (2025): Desember 2025 Vol 9 No 11 (2025): November 2025 Vol 9 No 10 (2025): Oktober 2025 Vol 9 No 9 (2025): September 2025 Vol 9 No 8 (2025): Agustus 2025 Vol 9 No 7 (2025): Juli 2025 Vol 9 No 6 (2025): Juni 2025 Vol 9 No 5 (2025): Mei 2025 Vol 9 No 4 (2025): April 2025 Vol 9 No 3 (2025): Maret 2025 Vol 9 No 2 (2025): Februari 2025 Vol 9 No 1 (2025): Januari 2025 Vol 8 No 13 (2024): Publikasi Khusus Tahun 2024 Vol 8 No 10 (2024): Oktober 2024 Vol 8 No 9 (2024): September 2024 Vol 8 No 8 (2024): Agustus 2024 Vol 8 No 7 (2024): Juli 2024 Vol 8 No 6 (2024): Juni 2024 Vol 8 No 5 (2024): Mei 2024 Vol 8 No 4 (2024): April 2024 Vol 8 No 3 (2024): Maret 2024 Vol 8 No 2 (2024): Februari 2024 Vol 8 No 1 (2024): Januari 2024 Vol 7 No 13 (2023): Publikasi Khusus Tahun 2023 Vol 7 No 9 (2023): September 2023 Vol 7 No 8 (2023): Agustus 2023 Vol 7 No 7 (2023): Juli 2023 Vol 7 No 6 (2023): Juni 2023 Vol 7 No 5 (2023): Mei 2023 Vol 7 No 4 (2023): April 2023 Vol 7 No 3 (2023): Maret 2023 Vol 7 No 2 (2023): Februari 2023 Vol 7 No 1 (2023): Januari 2023 Vol 7 No 14 (2023): Antrian Publikasi Vol 6 No 13 (2022): Publikasi Khusus Tahun 2022 Vol 6 No 12 (2022): Desember 2022 Vol 6 No 11 (2022): November 2022 Vol 6 No 10 (2022): Oktober 2022 Vol 6 No 9 (2022): September 2022 Vol 6 No 8 (2022): Agustus 2022 Vol 6 No 7 (2022): Juli 2022 Vol 6 No 6 (2022): Juni 2022 Vol 6 No 5 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 4 (2022): April 2022 Vol 6 No 3 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 2 (2022): Februari 2022 Vol 6 No 1 (2022): Januari 2022 Vol 5 No 13 (2021): Publikasi Khusus Tahun 2021 Vol 5 No 12 (2021): Desember 2021 Vol 5 No 11 (2021): November 2021 Vol 5 No 10 (2021): Oktober 2021 Vol 5 No 9 (2021): September 2021 Vol 5 No 8 (2021): Agustus 2021 Vol 5 No 7 (2021): Juli 2021 Vol 5 No 6 (2021): Juni 2021 Vol 5 No 5 (2021): Mei 2021 Vol 5 No 4 (2021): April 2021 Vol 5 No 3 (2021): Maret 2021 Vol 5 No 2 (2021): Februari 2021 Vol 5 No 1 (2021): Januari 2021 Vol 5 No 13 (2021) Vol 4 No 13 (2020): Publikasi Khusus Tahun 2020 Vol 4 No 12 (2020): Desember 2020 Vol 4 No 11 (2020): November 2020 Vol 4 No 10 (2020): Oktober 2020 Vol 4 No 9 (2020): September 2020 Vol 4 No 8 (2020): Agustus 2020 Vol 4 No 7 (2020): Juli 2020 Vol 4 No 6 (2020): Juni 2020 Vol 4 No 5 (2020): Mei 2020 Vol 4 No 4 (2020): April 2020 Vol 4 No 3 (2020): Maret 2020 Vol 4 No 2 (2020): Februari 2020 Vol 4 No 1 (2020): Januari 2020 Vol 3 No 12 (2019): Desember 2019 Vol 3 No 11 (2019): November 2019 Vol 3 No 10 (2019): Oktober 2019 Vol 3 No 9 (2019): September 2019 Vol 3 No 8 (2019): Agustus 2019 Vol 3 No 7 (2019): Juli 2019 Vol 3 No 6 (2019): Juni 2019 Vol 3 No 5 (2019): Mei 2019 Vol 3 No 4 (2019): April 2019 Vol 3 No 3 (2019): Maret 2019 Vol 3 No 2 (2019): Februari 2019 Vol 3 No 1 (2019): Januari 2019 Vol 2 No 12 (2018): Desember 2018 Vol 2 No 11 (2018): November 2018 Vol 2 No 10 (2018): Oktober 2018 Vol 2 No 9 (2018): September 2018 Vol 2 No 8 (2018): Agustus 2018 Vol 2 No 7 (2018): Juli 2018 Vol 2 No 6 (2018): Juni 2018 Vol 2 No 5 (2018): Mei 2018 Vol 2 No 4 (2018): April 2018 Vol 2 No 3 (2018): Maret 2018 Vol 2 No 2 (2018): Februari 2018 Vol 2 No 1 (2018): Januari 2018 Vol 2 No 8 (2018) Vol 2 No 6 (2018) Vol 1 No 12 (2017): Desember 2017 Vol 1 No 11 (2017): November 2017 Vol 1 No 10 (2017): Oktober 2017 Vol 1 No 9 (2017): September 2017 Vol 1 No 8 (2017): Agustus 2017 Vol 1 No 7 (2017): Juli 2017 Vol 1 No 6 (2017): Juni 2017 Vol 1 No 5 (2017): Mei 2017 Vol 1 No 4 (2017): April 2017 Vol 1 No 3 (2017): Maret 2017 Vol 1 No 2 (2017): Februari 2017 Vol 1 No 1 (2017): Januari 2017 More Issue