cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Published by Universitas Brawijaya
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering
Jurnal Pengembangan Teknlogi Informasi dan Ilmu Komputer (J-PTIIK) Universitas Brawijaya merupakan jurnal keilmuan dibidang komputer yang memuat tulisan ilmiah hasil dari penelitian mahasiswa-mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya. Jurnal ini diharapkan dapat mengembangkan penelitian dan memberikan kontribusi yang berarti untuk meningkatkan sumber daya penelitian dalam Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer.
Arjuna Subject : -
Articles 6,850 Documents
 546   547   548   549   550 
Sistem Pengambilan Keputusan Kualitas Air Minum pada Perangkat Filter Tadah Air Hujan dengan Metode Fuzzy Kartika, Muh. Fijar Sukma; Akbar, Sabriansyah Rizqika
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 2 (2024): Februari 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Krisis air bersih dan air minum di 8 provinsi di Indonesia akibat kekeringan memunculkan kebutuhan akan solusi alternatif. Indonesia memiliki puncak intensitas hujan tertinggi pada Januari mencapai >700 mm rata-rata. Potensi air hujan yang besar ini menjadi peluang untuk mengatasi kekeringan pada musim kemarau dengan mengubah air hujan menjadi sumber air minum menggunakan alat pemamen air hujan menjadi air minum. Untuk memastikan air minum yang dihasilkan memenuhi standar, penelitian ini bertujuan untuk menilai kecocokan air berdasarkan variabel pH, TDS, dan tingkat kekeruhan dengan menggunakan sistem keputusan fuzzy Tsukamoto. Fuzzy logic memungkinkan penggunaan himpunan nilai linguistik yang dapat memodelkan informasi berbasis kondisi kabur atau tidak pasti dari parameter air. Sistem yang dibuat memanfaatkan beberapa jenis sensor, di antaranya sensor pH yang menunjukkan tingkat keakuratan sebesar 98,24%, sensor TDS dengan tingkat keakuratan sebesar 92,01%, dan sensor kekeruhan Analog Turbidity Sensor yang memiliki tingkat keakuratan sebesar 64,67%. Ketiga sensor tersebut mengumpulkan informasi terkait air yang kemudian diolah melalui pendekatan fuzzy Tsukamoto, mengacu pada Peraturan Menteri Kesehatan Republik Indonesia guna menentukan kualitas air yang layak. Pengujian yang dilakukan menunjukkan bahwa metode fuzzy Tsukamoto memiliki akurasi sebesar 60% dalam menilai kelayakan air untuk konsumsi.
Sistem Pengenalan Suara pada Lingkungan Bising untuk Kursi Roda Pintar menggunakan MFCC dan ResNet50V2 Danudoro, Kevin; Utaminingrum, Fitri
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 2 (2024): Februari 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Badan Pusat Statistik Indonesia (BPS) 2022 mengemukakan bahwa penyandang disabilitas di Indonesia pada tahun 2022 berjumlah kurang lebih 900.000 jiwa termasuk penyandang disabilitas ganda. Terdapat penelitian yang mengangkat tema sistem navigasi otonom pada kursi roda yang dilakukan oleh Alqadri dan Utaminingrum (2023). Namun sistem tersebut masih memerlukan input dari keyboard sehingga belum dapat menyelesaikan permasalahan yang dialami penyandang disabilitas ganda. Oleh sebab itu, diperlukan pengembangan input alternatif lainnya yang dapat mengurangi interaksi fisik pengguna dengan sistem, salah satunya adalah dengan menggunakan suara. Sistem pengenalan suara sendiri memiliki beberapa rintangan yang perlu dihadapi, salah satunya adalah noise yang dapat mengurangi keandalan sistem. Oleh sebab itu, diperlukan pengembangan sistem pengenalan suara yang mampu beroperasi pada lingkungan bising dengan menggunakan metode noise reduction Spectral Gating, ekstraksi ciri MFCC dan model deep learning ResNet50v2. Berdasarkan pengujian yang dilakukan, diketahui bahwa epoch ke-37 merupakan epoch terbaik yang digunakan untuk melatih model. Selain itu, diketahui bahwa rata-rata waktu komputasi sistem adalah sebesar 2385.2 ms. Kemudian berdasarkan pengujian oleh 5 subjek, diketahui bahwa rata-rata akurasi pada ruang hening dan bising secara berturut-turut sebesar 91% dan 81%.
Sistem Rekomendasi dan Pemantauan Kualitas Air Kolam Bibit Budidaya Ikan Nila menggunakan Metode Support Vector Machine (SVM) Khasan, Fathurrahman Hernanda; Syauqy , Dahnial; Primananda, Rakhmadhany
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 2 (2024): Februari 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Ikan Nila (Oreochromis niloticus) menjadi fokus dalam industri perikanan air tawar di Indonesia karena memiliki nilai ekonomis tinggi. Dalam konteks ini, pemantauan kualitas air menjadi krusial untuk memastikan pertumbuhan dan produktivitas ikan yang optimal. Penelitian ini menjawab kebutuhan mendesak dalam pemantauan kualitas air kolam bibit budidaya ikan nila dengan mengembangkan Sistem rekomendasi dan pemantauan kualitas air menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Penelitian ini menerapkan metode pengembangan implementatif untuk mengimplementasikan hasil penelitian sebelumnya ke dalam aplikasi praktis. Tahapan penelitian mencakup studi literatur, rekayasa kebutuhan sistem, perancangan dan implementasi sistem, pengujian, serta analisis hasil. Sistem ini dirancang untuk memberikan rekomendasi dan memantau kualitas air kolam bibit ikan nila dengan memanfaatkan sensor suhu DS18B20, PH-4502C, dan sensor turbiditas SEN0189.Pengujian melibatkan evaluasi sensor dan metode SVM untuk klasifikasi kualitas air. Hasil uji klasifikasi SVM menunjukkan kemampuan sistem mengenali tiga kelas kualitas air, yaitu "Bersih", "Perlu Diencerkan", dan "Perlu Dikuras". Sistem berhasil memberikan rekomendasi yang sesuai dengan kondisi air kolam bibit ikan nila dan mampu memonitor kualitas air secara akurat dengan keberhasilan prediksi 100% untuk seluruh 15 data testing. Sensor suhu, pH, dan turbiditas juga menunjukkan kinerja baik dengan tingkat akurasi sebesar 99.51% untuk sensor suhu DS18B20, 98.85% untuk sensor PH-4502C dan pembacaan yang adaptif sesuai lingkungannya pada sensor turbiditas SEN0189.
Eksperimen Penerapan Heuristis Visibilitas dan Kesesuaian pada Antarmuka Dashboard Website KKN UB Guna Meningkatkan Usability Nugraha, Muhammad Huda; Kharisma, Agi Putra; Santoso, Nurudin
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 2 (2024): Februari 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Mahasiswa Membangun Desa (MMD) adalah inisiatif Universitas Brawijaya yang memfasilitasi Kuliah Kerja Nyata (KKN) bagi seluruh mahasiswa. Program ini menggunakan aplikasi berbasis web untuk menyebarkan informasi dan mengumpulkan berkas. Penelitian ini bertujuan membuktikan hipotesis bahwa penambahan ikon dan perubahan warna pada kuesioner di dashboard MMD dapat meningkatkan task completion time, usability score, dan mengurangi error rate. Penulis juga mengevaluasi conversion rate dari fitur logbook MMD. Desain kontrol dibandingkan dengan desain treatment yang telah diperbaiki berdasarkan usability heuristic. Pengujian dilakukan secara moderated untuk 10 responden pada penambahan ikon dan perubahan warna, dan secara unmoderated untuk 30 responden pada duplikasi fitur logbook. Maze digunakan untuk menguji task completion time dan error rate, sedangkan System Usability Scale (SUS) diaplikasikan melalui Google Form untuk mengukur usability score. Hasil menunjukkan pengguna lebih cepat menggunakan desain treatment, dengan skor usability yang lebih tinggi, tetapi tidak ada perbedaan dalam tingkat error rate. Pengujian conversion rate menunjukkan bahwa 29 dari 30 responden lebih memilih tombol daripada tab bar pada website MMD.
Analisis Faktor-Faktor yang Memengaruhi Niat Penggunaan dalam Penerimaan Aplikasi Layanan Kerja di Stasiun Televisi Milik Negara Al Khairiyah, Ratu Salma; Pinandito, Aryo; Maghfiroh, Intan Sartika Eris
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 2 (2024): Februari 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Transformasi digital telah mulai diterapkan pada beberapa sektor, salah satunya yaitu pada sektor industri yang organisasinya telah menerapkan sistem kepegawaian perusahaan yang mengintegrasikan segala kebutuhan dari karyawan seperti presensi, misalnya Lembaga Penyiaran Publik (LPP) TVRI. Berdasarkan identifikasi masalah yang telah dilakukan pada TVRI Stasiun Sumatera Barat, Teori UTAUT digunakan untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi niat untuk menggunakan aplikasi, seperti pengaruh sosial, ekspektansi usaha, kondisi fasilitas, dan ekspektansi performa yang telah teridentifikasi. Responden dari penelitian ini adalah seluruh populasi karyawan TVRI Sumatera Barat Pengguna Android yang berjumlah 109 orang. Metode analisis data yang dilakukan menggunakan metode seputar regresi. Karena data tidak terdistribusi normal, syarat uji asumsi klasik tidak terpenuhi sehingga digunakan analisis Generalized Linear Model (GLM) yang mampu menangani data tidak berdistribusi normal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengaruh sosial, ekspektasi usaha, dan kondisi fasilitas memiliki pengaruh signifikan terhadap niat penggunaan aplikasi, sementara ekspektasi performa tidak signifikan. Meskipun kondisi fasilitas secara parsial berpengaruh signifikan terhadap ekspektasi usaha, interaksi antara kondisi fasilitas dengan ekspektasi usaha terhadap niat penggunaan tidak membawa perubahan yang signifikan. Temuan-temuan dari penelitian ini dapat membantu TVRI untuk meningkatkan kinerja aplikasinya dan berkontribusi pada pemahaman kita mengenai literatur penerimaan teknologi di lingkungan kerja media digital.
Analisis Pengaruh Keterjangkauan Teknologi Informasi pada Live Streaming Shopping terhadap Minat Beli Mahasiswa Putri, Selamita Taufiah; Pinandito, Aryo; Nugraha, Dwi Cahya Astriya
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 2 (2024): Februari 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Metode pemasaran dan penjualan di Indonesia terus berkembang, dipicu oleh munculnya fenomena live shopping. Beberapa platform e-commerce berlomba-lomba mengadopsi fitur live shopping, salah satunya TikTok. Live shopping TikTok menjadi pilihan teratas yang paling banyak digunakan sebagai media berjualan, namun tidak menjadi pilihan pertama berbelanja oleh konsumen. Ditemukan beberapa permasalahan yang dialami mahasiswa Universitas Brawijaya ketika mengikuti live shopping TikTok berkaitan dengan aspek-aspek keterjangkauan teknologi informasi. Permasalahan tersebut rupanya juga memengaruhi perilaku pembelian mereka. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji lebih rinci terkait aspek keterjangkauan teknologi informasi pada live streaming shopping yang memengaruhi minat beli mahasiswa. Aspek keterjangkauan teknologi informasi yang diteliti yakni visibility, metavoicing, guidance shopping, dan triggered attending. Pengumpulan data dilakukan menggunakan kuesioner dengan jumlah sampel sebanyak 80 responden. Metode analisis data yang digunakan adalah Generalized Linear Model (GLM). Hasil penelitian mengungkapkan bahwa tiga dari empat hipotesis dapat diterima, yaitu metavoicing, guidance shopping, dan triggered attending terbukti berpengaruh terhadap minat beli mahasiswa. Sementara variabel visibility tidak berpengaruh terhadap minat beli mahasiswa.
Deteksi Kategori Aspek pada Ulasan Restoran dengan Metode Support Vector Machine Prakoso, Andriko Fajar; Adikara, Putra Pandu; Perdana, Rizal Setya
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 2 (2024): Februari 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada kehidupan saat ini kecanggihan pasar menyebabkan ketatnya persaingan antar sektor usaha yang ada, salah satunya restoran. Pengujung yang ingin mengunjungi suatu restoran akan mempertimbangkan restoran yang akan dikunjunginya dengan cara melihat dari ulasan yang diberikan oleh pengunjung sebelumnya, baik itu positif maupun negatif terkait pengalaman selama mengunjungi restoran tersebut. Pada ulasan restoran dapat mencakup banyak aspek yang berbeda. Deteksi kategori aspek dapat dilakukan untuk mengekstraksi aspek dalam ulasan. Data penelitian ini merupakan data ulasan restoran dari SemEval-2016 yang berjumlah 2000 data. Untuk menemukan aspek-aspek yang terdapat pada ulasan restoran tersebut, dilakukan text preprocessing dan pembobotan kata, selanjutnya menggunakan strategi one-againts-all pada proses klasifikasi aspek dengan metode Support Vector Machine. Hasil evaluasi dari penelitian ini mendapatkan confusion matrix untuk klasifikasi aspek menunjukkan nilai precision sebesar 0,37, recall sebesar 0,27, dan F-measure sebesar 0,27.
Perancangan Interaksi Untuk Talent Management System Di Sub Unit Human Capital Communication & Employer Branding PT Telkom Indonesia (Persero) Tbk Menggunakan Goal-Directed Design Fransisca S, Imelda; Aknuranda, Ismiarta; Trias Hanggara, Buce
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 4 (2024): April 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam menghadapi tingkat persaingan yang semakin tinggi di dunia bisnis, perusahaan dituntut untuk memiliki karyawan berkompetensi tinggi. Sebagai salah satu perusahaan terkemuka di Indonesia, Telkom Indonesia memiliki komitmen untuk meningkatkan daya saingnya melalui pengelolaan sumber daya manusia yang efektif. Penelitian ini fokus pada perbaikan Talent Management System (TMS) yang dikembangkan oleh Human Capital Communication & Employer Branding (HCCOM) pada tahun 2022. TMS, yang berfungsi untuk mengelola data peserta, program, dan mitra, mengalami kendala dalam pengumpulan, pelacakan, dan penampilan data. Permasalahan ini menimbulkan hambatan dalam proses pengambilan keputusan. Penelitian ini menggunakan pendekatan Goal-Directed Design (GDD) untuk mengidentifikasi kebutuhan pengguna, merancang interaksi TMS yang baru, dan mengukur efektivitas, efisiensi, serta kepuasan pengguna melalui usability testing. Evaluasi terhadap prototipe berfidelitas tinggi yang sudah dibuat dilakukan kepada stakeholder yang sekaligus sebagai pengguna TM. Hasilnya menunjukkan tingkat keberhasilan yang signifikan, dengan skor efektivitas 97,77%, efisiensi 90,15%, dan kepuasan pengguna yang dinilai sebagai excellent. Dengan masukan dari pengguna, iterasi desain dilakukan untuk memperbaiki solusi yang diusulkan, sehingga menghasilkan interaksi TMS yang lebih efektif, efisien, dan memuaskan. Implementasi desain baru ini diharapkan dapat memberikan kontribusi positif dalam mendukung Telkom dalam merekrut dan mengelola karyawan berkompetensi tinggi guna menjaga daya saing perusahaan.
Sistem Pengenalan Tipe Vokal menggunakan Hamming Windowing pada Koefisien Frekuensi Mel Fadhillah, Muhammad Galih; Prasetio, Barlian Henryranu
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 2 (2024): Februari 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada kelompok paduan suara, perlu dilakukan pengelompokkan vokalis berdasarkan tipe vokal seperti alto, bass, sopran, dan tenor untuk menghasilkan paduan suara yang idah. Selama ini kelompok paduan suara masih menggunakan bantuan piano untuk menentuka tipe vokal setiap vokalis, sehingga tidak praktis untuk digunakan dimana saja. Sebelumnya juga terdapat penelitian terdahulu untuk mengenali tipe vokal dengan menggunakan metode (KNN) namun masih belum memberikan akurasi yang optimal. Pada penelitian ini, alat untuk melakukan klasifikasi tipe vokal akan dikembangkan agar dapat dilakukan dimana saja dengan menggunakan Raspberry Pi 4 Model B. Raspberry Pi 4 Model B dipilih karena ukurannya yang kecil, memudahkan mobilitas, dan dapat dioperasikan dengan power bank sebagai sumber daya. Metode yang digunakan melibatkan ekstraksi fitur Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) dengan penerapan hamming windowing untuk memastikan akurasi tinggi. Setelah ekstraksi fitur, klasifikasi dilakukan menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) berdasarkan dataset yang dimiliki. Metode klasifikasi ini menghasilkan model yang mencapai akurasi testing sebesar 93%. Dengan demikian, sistem ini efektif membantu kelompok paduan suara menentukan tipe vokal secara praktis dan efisien di berbagai lokasi. Keberhasilan implementasi teknologi Raspberry Pi 4 Model B sebagai platform sistem menunjukkan potensi untuk meningkatkan mobilitas dan aksesibilitas dalam proses identifikasi tipe vokal pada paduan suara.
Implementasi Sistem Monitoring Tegangan Dan Arus Pada Solar Panel Untuk Catu Daya Sistem Benam Fathur, Riza Aswarna; Akbar, Sabriansyah Rizqika; Setiawan, Eko
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 3 (2024): Maret 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Baterai adalah sumber energi listrik yang fleksibel bagi peralatan elektronik yang mudah dibawa. Karena kemudahan ini, peralatan elektronik dapat digunakan dalam jangka waktu tertentu. Namun, karena keterbasan jumlah energi yang mampu disimpan baterai menyebabkan perangkat elektronik tidak mampu bekerja dalam waktu yang cukup panjang. Berdasarkan hal ini diperlukan sebuah sistem yang dapat memperpanjang daya tahan baterai diperlukan untuk menyelesaikan masalah di atas. Sistem penelitian ini menggunakan ESP32 DEVKIT V1 dengan sensor INA219 sebagai pembaca arus dan tegangan. Panel surya dan sistem manajemen baterai (BMS) berfungsi sebagai pengontrol pengisian. Ada empat sensor INA219 yang terhubung ke rangkaian sistem selama implementasi sensor. Satu sensor akan memeriksa arus dan tegangan yang dikeluarkan panel surya, satu lagi akan memeriksa arus dan tegangan yang dikirim ke BMS, dan dua lagi akan memeriksa arus dan tegangan pada masing-masing baterai. Pengguna yang terhubung dengan sistem Bluetooth akan menerima hasil pembacaan melalui komunikasi Bluetooth. Hasil pengujian menunjukkan bahwa lingkungan memiliki pengaruh yang signifikan terhadap besar kecilnya arus dan tegangan yang dihasilkan oleh panel surya. Hal ini menyebabkan hasil yang berbeda saat pengisian baterai, tetapi ketika pengisian, hasilnya tetap sama. Selain itu, hasil pengujian menunjukkan bahwa baterai dapat bertahan selama 18 jam jika sistem tetap berjalan tanpa pengisian.

Page 548 of 685 | Total Record : 6850

 546   547   548   549   550 

Filter by Year

2017 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026 Vol 10 No 01 (2026): Januari 2026 Vol 10 No 2 (2026): Februari 2026 Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025 Vol 9 No 12 (2025): Desember 2025 Vol 9 No 11 (2025): November 2025 Vol 9 No 10 (2025): Oktober 2025 Vol 9 No 9 (2025): September 2025 Vol 9 No 8 (2025): Agustus 2025 Vol 9 No 7 (2025): Juli 2025 Vol 9 No 6 (2025): Juni 2025 Vol 9 No 5 (2025): Mei 2025 Vol 9 No 4 (2025): April 2025 Vol 9 No 3 (2025): Maret 2025 Vol 9 No 2 (2025): Februari 2025 Vol 9 No 1 (2025): Januari 2025 Vol 8 No 13 (2024): Publikasi Khusus Tahun 2024 Vol 8 No 10 (2024): Oktober 2024 Vol 8 No 9 (2024): September 2024 Vol 8 No 8 (2024): Agustus 2024 Vol 8 No 7 (2024): Juli 2024 Vol 8 No 6 (2024): Juni 2024 Vol 8 No 5 (2024): Mei 2024 Vol 8 No 4 (2024): April 2024 Vol 8 No 3 (2024): Maret 2024 Vol 8 No 2 (2024): Februari 2024 Vol 8 No 1 (2024): Januari 2024 Vol 7 No 13 (2023): Publikasi Khusus Tahun 2023 Vol 7 No 9 (2023): September 2023 Vol 7 No 8 (2023): Agustus 2023 Vol 7 No 7 (2023): Juli 2023 Vol 7 No 6 (2023): Juni 2023 Vol 7 No 5 (2023): Mei 2023 Vol 7 No 4 (2023): April 2023 Vol 7 No 3 (2023): Maret 2023 Vol 7 No 2 (2023): Februari 2023 Vol 7 No 1 (2023): Januari 2023 Vol 7 No 14 (2023): Antrian Publikasi Vol 6 No 13 (2022): Publikasi Khusus Tahun 2022 Vol 6 No 12 (2022): Desember 2022 Vol 6 No 11 (2022): November 2022 Vol 6 No 10 (2022): Oktober 2022 Vol 6 No 9 (2022): September 2022 Vol 6 No 8 (2022): Agustus 2022 Vol 6 No 7 (2022): Juli 2022 Vol 6 No 6 (2022): Juni 2022 Vol 6 No 5 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 4 (2022): April 2022 Vol 6 No 3 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 2 (2022): Februari 2022 Vol 6 No 1 (2022): Januari 2022 Vol 5 No 13 (2021): Publikasi Khusus Tahun 2021 Vol 5 No 12 (2021): Desember 2021 Vol 5 No 11 (2021): November 2021 Vol 5 No 10 (2021): Oktober 2021 Vol 5 No 9 (2021): September 2021 Vol 5 No 8 (2021): Agustus 2021 Vol 5 No 7 (2021): Juli 2021 Vol 5 No 6 (2021): Juni 2021 Vol 5 No 5 (2021): Mei 2021 Vol 5 No 4 (2021): April 2021 Vol 5 No 3 (2021): Maret 2021 Vol 5 No 2 (2021): Februari 2021 Vol 5 No 1 (2021): Januari 2021 Vol 5 No 13 (2021) Vol 4 No 13 (2020): Publikasi Khusus Tahun 2020 Vol 4 No 12 (2020): Desember 2020 Vol 4 No 11 (2020): November 2020 Vol 4 No 10 (2020): Oktober 2020 Vol 4 No 9 (2020): September 2020 Vol 4 No 8 (2020): Agustus 2020 Vol 4 No 7 (2020): Juli 2020 Vol 4 No 6 (2020): Juni 2020 Vol 4 No 5 (2020): Mei 2020 Vol 4 No 4 (2020): April 2020 Vol 4 No 3 (2020): Maret 2020 Vol 4 No 2 (2020): Februari 2020 Vol 4 No 1 (2020): Januari 2020 Vol 3 No 12 (2019): Desember 2019 Vol 3 No 11 (2019): November 2019 Vol 3 No 10 (2019): Oktober 2019 Vol 3 No 9 (2019): September 2019 Vol 3 No 8 (2019): Agustus 2019 Vol 3 No 7 (2019): Juli 2019 Vol 3 No 6 (2019): Juni 2019 Vol 3 No 5 (2019): Mei 2019 Vol 3 No 4 (2019): April 2019 Vol 3 No 3 (2019): Maret 2019 Vol 3 No 2 (2019): Februari 2019 Vol 3 No 1 (2019): Januari 2019 Vol 2 No 12 (2018): Desember 2018 Vol 2 No 11 (2018): November 2018 Vol 2 No 10 (2018): Oktober 2018 Vol 2 No 9 (2018): September 2018 Vol 2 No 8 (2018): Agustus 2018 Vol 2 No 7 (2018): Juli 2018 Vol 2 No 6 (2018): Juni 2018 Vol 2 No 5 (2018): Mei 2018 Vol 2 No 4 (2018): April 2018 Vol 2 No 3 (2018): Maret 2018 Vol 2 No 2 (2018): Februari 2018 Vol 2 No 1 (2018): Januari 2018 Vol 2 No 8 (2018) Vol 2 No 6 (2018) Vol 1 No 12 (2017): Desember 2017 Vol 1 No 11 (2017): November 2017 Vol 1 No 10 (2017): Oktober 2017 Vol 1 No 9 (2017): September 2017 Vol 1 No 8 (2017): Agustus 2017 Vol 1 No 7 (2017): Juli 2017 Vol 1 No 6 (2017): Juni 2017 Vol 1 No 5 (2017): Mei 2017 Vol 1 No 4 (2017): April 2017 Vol 1 No 3 (2017): Maret 2017 Vol 1 No 2 (2017): Februari 2017 Vol 1 No 1 (2017): Januari 2017 More Issue