cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Published by Universitas Brawijaya
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering
Jurnal Pengembangan Teknlogi Informasi dan Ilmu Komputer (J-PTIIK) Universitas Brawijaya merupakan jurnal keilmuan dibidang komputer yang memuat tulisan ilmiah hasil dari penelitian mahasiswa-mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya. Jurnal ini diharapkan dapat mengembangkan penelitian dan memberikan kontribusi yang berarti untuk meningkatkan sumber daya penelitian dalam Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer.
Arjuna Subject : -
Articles 6,850 Documents
 548   549   550   551   552 
Pengembangan Isi Sumber Belajar Berbasis Web Berdasarkan Prinsip Personalized Learning Pada Konteks Pengelompokan Gaya Belajar VARK Pada Mata Pelajaran Pemrograman Web Ananda, Reza Berlian; Herlambang, Admaja Dwi; Wijoyo, Satrio Hadi
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 13 (2024): Publikasi Khusus Tahun 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Jurnal ini akan dipublikasikan pada The International Journal of Engineering Pedagogy (iJEP)
Deteksi Permukaan Jalan Minim Cahaya Menggunakan Autocontrast dan YOLOV8N untuk Parameter Kecepatan Kursi Roda Pintar Ramadhani, Roihaan; Utaminingrum, Fitri; Putri, Rekyan Regasari Mardi
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 3 (2024): Maret 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Mobilisasi merupakan kebutuhan dasar manusia, namun bagi disabilitas mobilitas menjadi tantangan karena gangguan fisik (Jatmiko, 2019). Dalam Kamus Besar Bahasa Indonesia disabilitas bermakna sebagai keterbatasan yang bersifat kronis dan lama, mengakibatkan kesulitan dalam berinteraksi (KBBI, 2016). Menurut WHO jumlah disabilitas di Indonesia mencapai 41 juta orang dari 275 juta penduduk pada tahun 2022 (WHO, 2022). Diperlukan alat bantu bagi disabilitas untuk mobilisasi. Kursi roda menjadi alternatif bagi disabilitas untuk memudahkan mobilitas. Penggunaan kursi roda, baik di dalam maupun luar ruangan menuntut pentingnya pengendalian kecepatan motor. Pengendalian motor yang tidak sesuai dengan permukaan jalan dapat menimbulkan ketidaknyamanan bahkan kecelakaan bagi disabilitas. Sudah ada beberapa penelitian terkait pengatur kecepatan kursi roda berdasarkan permukaan jalan, namun penelitian tersebut terbatas pada kondisi terang. Penelitian ini bertujuan menggunakan autocontrast untuk meningkatkan kontras gambar yang akan digunakan YOLOv8n dalam deteksi permukaan jalan baik dalam kondisi terang maupun gelap. Berdasarkan penelitian yang dilakukan, diperoleh model pada epoch 26 sebagai model terbaik yang digunakan untuk deteksi permukaan jalan. Hasilnya, sistem dapat mendeteksi tipe permukaan jalan dalam keadaan terang dan gelap dengan akurasi 94,45%. Penggunaan CUDA diperlukan untuk menghasilkan waktu komputasi cepat sehingga kursi roda dapat bergerak secara real-time, dengan CUDA, diperoleh rata-rata efisiensi waktu kecepatan komputasi sebesar 3279,28 ms.
Analisis Kualitas Aplikasi Berdasarkan Ulasan Pengguna Menggunakan Quality in Use Pada Karakteristik Satisfaction dan Freedom from Risk (Studi kasus: Aplikasi Pembelajaran Sololearn) Amal, Muhammad Ikhlasul; Saputra, Mochamad Chandra; Setiawan, Nanang Yudi
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 3 (2024): Maret 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Aplikasi pembelajaran adalah opsi praktis media belajar untuk digunakan pada sebuah perangkat mobile. Selama pandemi COVID-19, jumlah pengguna aplikasi pembelajaran melonjak pesat karena fasilitas pembelajaran tradisional mengalami pembatasan sosial. Adanya peningkatan jumlah pengguna dapat memberi kesempatan bagi pemilik aplikasi untuk meningkatkan kualitasnya. Terlebih dahulu, evaluasi kualitas aplikasi dilakukan untuk menentukan kualitas aplikasi saat ini. Salah satu aplikasi pembelajaran seperti Sololearn tentu memiliki ulasan komentar pengguna tentang hasil penggunaan aplikasi. Komentar pengguna yang bersentimen positif atau negatif dinilai memiliki informasi berguna untuk mengevaluasi kualitas aplikasi. Oleh karena itu, informasi kualitas beserta sentimennya digali dalam teks ulasan mengikuti panduan ISO/IEC 25010 pada domain Quality in Use. Panduan ini memberikan definisi penilaian aplikasi dari sisi pengguna, dengan karakteristik satisfaction dan freedom from risk adalah aspek yang diangkat dalam penelitian ini. Proses analisis sentimen menggunakan metode lexicon-based SentiWordNet menghasilkan nilai akurasi 77%. Kemudian hasil klasifikasi data ulasan Sololearn pada tahun 2022, jumlah sentimen positif dan negatif pada karakteristik satisfaction adalah 93% positif dan 7% negatif. Sedangkan kelas freedom from risk memiliki sentimen positif 64% dan negatif 36%.
Sistem Monitoring Dan Rekomendasi Kualitas Air Budidaya Bibit Ikan Nila Menggunakan Parameter Kekeruhan, Suhu, Dan PH Dengan Algoritma Random Forest Wijaya, Jason; Syauqy, Dahnial; Primananda, Rakhmadhany
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 3 (2024): Maret 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Budidaya ikan nila di Indonesia mengalami pertumbuhan pesat yang memperlihatkan kebutuhan mendesak akan pemantauan kualitas air kolam. Metode pemantauan manual saat ini tidak efisien dan rentan terhadap kesalahan pengukuran, berpotensi merugikan kondisi ikan dan hasil panen. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem otomatis yang menggunakan sensor suhu, pH, dan kekeruhan dan didukung oleh algoritma Random Forest. Studi kasus dilakukan pada kolam ikan nila di laboratorium Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan Universitas Brawijaya, dengan kolaborasi bersama petani ikan. Prototipe berhasil mengintegrasikan sensor DS18B20, PH-4502C, dan SEN-0189 dalam desain fisik berukuran 21.5 x 14.5 x 8.5 cm. Algoritma Random Forest mencapai akurasi 94.44%. Hasil ini mengindikasikan keandalan dan efisiensi model dalam memberikan rekomendasi kualitas air, dengan confusion matrix menegaskan sebagian besar klasifikasi benar, menandai keandalan model dalam memberikan prediksi yang akurat. Keseluruhan, sistem ini berhasil mendukung pengambilan keputusan petani ikan dengan konsistensi dan keandalan tinggi.
Implementasi Sistem Deteksi Serangan Slowloris pada Arsitektur Jaringan Software-Defined Network Menggunakan Random Forest Arief, Muhammad; Trisnawan, Primantara Hari; Data, Mahendra
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 3 (2024): Maret 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Software defined networking (SDN) merupakan sebuah arsitektur jaringan yang memisahkan control plane dengan data plane, dan memindahkan fungsi control plane ke dalam sebuah aplikasi yang bernama controller. Arsitektur SDN bersifat centralized memungkinakan controller dapat melihat tampilan network secara global, hal ini menjadikan controller bisa berperan sebagai media monitoring terhadap jaringan yang dikelolanya. Hal ini bisa bermanfaat dalam memantau aktifitas yang terjadi pada jaringan, salah satunya adalah mendeteksi adanya prilaku anomaly atau serangan pada lalu lintas jaringan. Serangan denial of service merupakan serangan yang sering ada dalam jaringan. Sering kali serangan ini melakukan kerusakan dengan cara membanjiri lalu lintas dengan sejumlah besar permintaan atau disebut dengan flood. Namun ada juga serangan DoS yang tidak berfokus pada volume, salah satu diantaranya adalah slowloris. Slowloris merupakan sebuah serangan low-rate DDoS yang mengexploitasi HTTP protocol dengan membangun sejumlah besar permintaan tertunda dengan web server yang ditargetkan. Penanganan dilakukan dengan melakukan training terhadap dataset CICIDS2017 yang memiliki dataset slowloris di dalamnya. Proses pelatihan ini dilakukan untuk mendapatkan fitur-fitur yang sesuai dengan karakteristik serangan slowloris. Setelah didapatkan fitur-fitur tepat untuk melakukan klasifikasi terhadap serangan slowloris, dilakukan pengumpulan dataset berdasarkan fitur-fitur yang ada. Dilakukan beberpa skenario untuk menguji kemampuan model deteksi. Algoritma Random Forest dipilih sebagai algoritma untuk klasifikasi yang diterapkan pada model deteksi. Didapatkan hasil evaluasi kinerja model klasifikasi yaitu akurasi sebesar 0,9900357271624767 atau 99,00%, presisi sebesar 0.9824146593763854 atau 98.24%, recall 0.9729255085613933 atau 97.29% dan nilai F1-score sebesar 0.9776470588235294 atau 97.76%.
Analisis Kualitas Situs Dribbble.com Menggunakan Metode WebQual 4.0 dan Importance Performance Analysis (IPA) Laverda, Elvaretta Rizky; Maghfiroh, Intan Sartika Eris; Hanggara, Buce Trias
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 3 (2024): Maret 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

menyebabkan peningkatan kebutuhan desainer antarmuka pengguna di Indonesia. Desain antarmuka penting karena berpengaruh bagi kepuasan pengguna dan pendapatan perusahaan. Dribbble.com merupakan salah satu situs yang populer digunakan desainer antarmuka pengguna untuk mengunggah portofolio. Portofolio sangat penting bagi desainer karena menjadi alat agar calon klien dapat memutuskan apakah desainer tersebut cocok untuk ditawarkan sebuah kolaborasi. Pengukuran kualitas situs ini penting karena dapat menilai seberapa baik dribbble.com digunakan sebagai wadah portofolio sehingga dapat meningkatkan peluang desainer mendapatkan pekerjaan dan agar dapat lebih bersaing dengan platform serupa karena ditemukan beberapa permasalahan. Kualitas situs dianalisis menggunakan metode WebQual 4.0 yang memuat dimensi usability, information quality, dan service interaction quality, dan metode IPA yang menganalisis importance dan performance agar dapat memetakan prioritas pada aspek tertentu untuk dilakukan perbaikan. Penelitian ini melibatkan 103 responden kuesioner dan didapatkan hasil bahwa kualitas situs dribbble.com masih belum memenuhi harapan, dengan tingkat kesesuaian rata-rata 94% dan tingkat kesenjangan sebesar -0,26. Rekomendasi perbaikan diberikan pada atribut yang memiliki kinerja rendah. Pada prioritas tinggi, terdapat dua atribut service interaction quality mengenai keamanan, sedangkan pada prioritas rendah terdapat enam atribut information quality dan tiga atribut service interaction quality mengenai personalisasi dan interaksi. Beberapa rekomendasi perbaikan yang dapat diberikan diantaranya peningkatan kelengkapan informasi karya, penambahan fitur autocorrect, pengembangan komunitas, dan pengembangan fitur messages.
Perancangan dan Implementasi Robot Line Follower Menggunakan Avoid Obstacle dengan Metode Wall Following Nugraha, M. Arya; Syauqi, Dahnial; Putri, Rekyan Regarsari Mardi
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 3 (2024): Maret 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada zaman sekarang penggunaan robot dalam membantu pekerjaan semakin banyak. Salah satunya ialah robot Line Follower, yakni jenis robot bergerak yang menggunakan garis untuk menuju tempat yang telah ditentukan. Salah satu kelemahan robot Line Follower ialah mudahnya mengalami tabrakan dengan objek yang berada di jalur robot tersebut. Untuk mengatasi hal itu, maka digunakan sistem Avoid Obstacle, yaitu suatu sistem yang memungkinkan robot dapat menghindari suatu objek. Untuk menghindari objek tersebut, pada robot digunakan mode Wall Following. Penelitian yang dilakukan menggunakan metode eksperimen, dimana data dikumpulkan dari hasil uji coba berkali-kali. Dari penelitan dilakukan maka cara kerja robot Line Follower adalah, pada robot digunakan dua mode yaitu Line Follower dan Wall Following. Saat robot mendetekasi objek pada jalurnya, robot melakukan manuver berbelok ke kiri dan berubah mode menjadi Wall Following. Robot mengikuti sisi objek dan akan maneuver berbelok ke kanan apabila sensor ultrasonic sebelah kanan tidak mendeteksi objek, jika mendeteksi maka robot bergerak lurus. Mengikuti sisi objek dilakukan sampai robot mendeteksi garis jalurnya. Setelah robot mendeteksti garis, robot kembali ke mode Line Follower dan melanjutkan mengikuti garis jalurnya.
Analisis Kualitas Aplikasi Menggunakan Karakteristik Quality In Use Satisfaction dan Efficiency Berdasarkan Ulasan Pengguna (Studi Kasus Aplikasi Pembelajaran: Khan Academy) Rahmandita, Prasetya Naufal; Saputra, Mochamad Chandra; Setiawan, Nanang Yudi
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 3 (2024): Maret 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pembelajaran adalah salah satu hal yang tidak akan lepas oleh manusia baik dari kecil sampai dewasa. Dengan era digitalisasi ini semua hal dapat dilakukan dimanapun dan kapanpun, dengan hadirnya smartphone semua dapat diakses hanya dalam genggaman tangan saja. Salah satunya adalah aplikasi pembelajaran bernama Khan Academy. Dengan bertujuan untuk memperbaiki aplikasi menuju ke arah yang lebih baik, komentar pengguna sangat bernilai baik itu komentar positif atau negatif untuk dijadikan poin utama dalam melakukan perbaikan aplikasi. Metode klasifikasi yang akan digunakan pada 5803 data review akan dilakukan data cleansing dan text preprocessing terlebih dahulu untuk memilah data yang penting dalam penelitian. Pendekatan menggunakan pelabelan manual dari expert membantu dalam klasifikasi aspek kualitas yang digunakan yakni ISO/IEC 25010 Quality In Use serta dalam pelabelan sentimen dibantu dengan model distilbert. Klasifikasi sentimen menggunakan confusion matrix untuk sentimen positif dan negatif memperoleh hasil accuracy 84%. Dengan jumlah data yang berhasil terlabel 224 efficiency dan 572 satisfaction dari expert. Persebaran sentimennya melalui model distilbert didapatkan hasil aspek satisfaction 84.4% positif dan 15.6% negatif. Sementara untuk aspek efficiency 42.4% positif dan 57.6% negatif. Perolehan data yang berhasil terlabel dapat dilakukan langkah lebih lanjut untuk mencari kekurangan dari aplikasi baik itu dari sisi efficiency maupun satisfaction.
Analisis dan Evaluasi Proses Bisnis pada Faktor Customer Menggunakan Metode Business Process Improvement Framework (Studi Kasus : PT XYZ) Mumtaz, Muhammad Rafly; Mursityo, Yusi Tyroni; Sianturi, Riswan Septriayadi
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 4 (2024): April 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

PT.XYZ adalah perusahaan yang bergerak di sektor logistik komoditas ekspor impor. Pelanggan yang ingin mengirimkan barangnya melalui PT.XYZ sering menghubungi perusahaan dengan menggunakan WhatsApp. Pada prosesnya, kesalahan informasi sering terjadi yang diakibatkan oleh pelanggan dan karyawan PT. XYZ, seperti dimensi barang yang dicatat pada spreadsheet pemesanan barang berbeda saat awal pelanggan menghubungi perusahaan dengan saat pengiriman barang. Hal ini disebabkan oleh beberapa hal, seperti karena informasi yang tidak akurat, keterlambatan dalam komunikasi, dan praktik perilaku bisnis yang tidak efisien antara berbagai entitas dalam rantai pasokan. Untuk itu, analisis dan perbaikan proses bisnis menggunakan Business Process Improvement (BPI) Framework dibutuhkan untuk meningkatkan efisiensi waktu dan mengurangi tingkat kesalahan informasi. Selain itu, penelitian ini mengembangkan sebuah sistem automatisasi agar pesan customer dari WhatsApp langsung masuk ke spreadsheet pemesanan barang. Proses bisnis usulan menghasilkan peningkatan waktu pada proses bisnis pemesanan pengiriman barang sebesar 53,65% dari awalnya 930 menit menjadi 431,36 menit, proses bisnis pricing sebesar 62,23% dari awalnya 930 menit menjadi 431,36 menit, proses bisnis perencanaan pengiriman barang sebesar 70,44%, dan proses input data sebesar 52%.
Eksperimen Penerapan Hick Law Dan Match Between The System And The Real World Pada Aplikasi Rembang Gemilang Mobile Untuk Meningkatkan Usability Farys, Sholeh Al; Kharisma, Agi Putra; Rahman, Muh. Arif
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 8 No 3 (2024): Maret 2024
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Smart city merupakan penggunaan teknologi dan komunikasi untuk meningkatkan pelayanan masyarakat dan mencapai kualitas hidup yang lebih baik. Pada Kabupaten Rembang sendiri telah meluncurkan smart city-nya yang bernama Rembang Gemilang Mobile pada tahun 2022. Pada observasi yang telah dilakukan pada Rembang Gemilang Mobile yang menemukan bahwa Rembang Gemilang belum menerapkan kaidah Hick Law yang ditunjukkan pada halaman yang terletak register dan Rembang Gemilang Mobile juga belum menerapkan prinsip match between the system and the real world yaitu pada bagian icon untuk fitur wisata yang menggunakan icon kamera sebagai representasi dari fitur tersebut. Penelitian ini menggunakan pengujian a/b testing kepada 60 partisipan secara unmoderated dan Single Ease Question setelah pengujian selesai serta penentuan hipotesis akan dilaksanakan perbandingan dengan T-test dan Chi-square test untuk design control dan design treatment. Hasil analisis menunjukkan pada task register tidak ada perbedaan pada success rate(p=1.00), task time(p=0.15), dan ease(p=0.25) untuk halaman register pada Aplikasi Rembang Gemilang Mobile ketika menggunakan desain asli dan desain dari hukum hick. Kemudian hasil analisis menunjukkan pada task icon wisata tidak ada perbedaan pada success rate(p=1.00), task time(p=0.47), dan number of error(p=0.32) untuk icon pada fitur wisata aplikasi Rembang Gemilang Mobile ketika menggunakan desain icon kamera dan desain icon pantai.

Page 550 of 685 | Total Record : 6850

 548   549   550   551   552 

Filter by Year

2017 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026 Vol 10 No 01 (2026): Januari 2026 Vol 10 No 2 (2026): Februari 2026 Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025 Vol 9 No 12 (2025): Desember 2025 Vol 9 No 11 (2025): November 2025 Vol 9 No 10 (2025): Oktober 2025 Vol 9 No 9 (2025): September 2025 Vol 9 No 8 (2025): Agustus 2025 Vol 9 No 7 (2025): Juli 2025 Vol 9 No 6 (2025): Juni 2025 Vol 9 No 5 (2025): Mei 2025 Vol 9 No 4 (2025): April 2025 Vol 9 No 3 (2025): Maret 2025 Vol 9 No 2 (2025): Februari 2025 Vol 9 No 1 (2025): Januari 2025 Vol 8 No 13 (2024): Publikasi Khusus Tahun 2024 Vol 8 No 10 (2024): Oktober 2024 Vol 8 No 9 (2024): September 2024 Vol 8 No 8 (2024): Agustus 2024 Vol 8 No 7 (2024): Juli 2024 Vol 8 No 6 (2024): Juni 2024 Vol 8 No 5 (2024): Mei 2024 Vol 8 No 4 (2024): April 2024 Vol 8 No 3 (2024): Maret 2024 Vol 8 No 2 (2024): Februari 2024 Vol 8 No 1 (2024): Januari 2024 Vol 7 No 13 (2023): Publikasi Khusus Tahun 2023 Vol 7 No 9 (2023): September 2023 Vol 7 No 8 (2023): Agustus 2023 Vol 7 No 7 (2023): Juli 2023 Vol 7 No 6 (2023): Juni 2023 Vol 7 No 5 (2023): Mei 2023 Vol 7 No 4 (2023): April 2023 Vol 7 No 3 (2023): Maret 2023 Vol 7 No 2 (2023): Februari 2023 Vol 7 No 1 (2023): Januari 2023 Vol 7 No 14 (2023): Antrian Publikasi Vol 6 No 13 (2022): Publikasi Khusus Tahun 2022 Vol 6 No 12 (2022): Desember 2022 Vol 6 No 11 (2022): November 2022 Vol 6 No 10 (2022): Oktober 2022 Vol 6 No 9 (2022): September 2022 Vol 6 No 8 (2022): Agustus 2022 Vol 6 No 7 (2022): Juli 2022 Vol 6 No 6 (2022): Juni 2022 Vol 6 No 5 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 4 (2022): April 2022 Vol 6 No 3 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 2 (2022): Februari 2022 Vol 6 No 1 (2022): Januari 2022 Vol 5 No 13 (2021): Publikasi Khusus Tahun 2021 Vol 5 No 12 (2021): Desember 2021 Vol 5 No 11 (2021): November 2021 Vol 5 No 10 (2021): Oktober 2021 Vol 5 No 9 (2021): September 2021 Vol 5 No 8 (2021): Agustus 2021 Vol 5 No 7 (2021): Juli 2021 Vol 5 No 6 (2021): Juni 2021 Vol 5 No 5 (2021): Mei 2021 Vol 5 No 4 (2021): April 2021 Vol 5 No 3 (2021): Maret 2021 Vol 5 No 2 (2021): Februari 2021 Vol 5 No 1 (2021): Januari 2021 Vol 5 No 13 (2021) Vol 4 No 13 (2020): Publikasi Khusus Tahun 2020 Vol 4 No 12 (2020): Desember 2020 Vol 4 No 11 (2020): November 2020 Vol 4 No 10 (2020): Oktober 2020 Vol 4 No 9 (2020): September 2020 Vol 4 No 8 (2020): Agustus 2020 Vol 4 No 7 (2020): Juli 2020 Vol 4 No 6 (2020): Juni 2020 Vol 4 No 5 (2020): Mei 2020 Vol 4 No 4 (2020): April 2020 Vol 4 No 3 (2020): Maret 2020 Vol 4 No 2 (2020): Februari 2020 Vol 4 No 1 (2020): Januari 2020 Vol 3 No 12 (2019): Desember 2019 Vol 3 No 11 (2019): November 2019 Vol 3 No 10 (2019): Oktober 2019 Vol 3 No 9 (2019): September 2019 Vol 3 No 8 (2019): Agustus 2019 Vol 3 No 7 (2019): Juli 2019 Vol 3 No 6 (2019): Juni 2019 Vol 3 No 5 (2019): Mei 2019 Vol 3 No 4 (2019): April 2019 Vol 3 No 3 (2019): Maret 2019 Vol 3 No 2 (2019): Februari 2019 Vol 3 No 1 (2019): Januari 2019 Vol 2 No 12 (2018): Desember 2018 Vol 2 No 11 (2018): November 2018 Vol 2 No 10 (2018): Oktober 2018 Vol 2 No 9 (2018): September 2018 Vol 2 No 8 (2018): Agustus 2018 Vol 2 No 7 (2018): Juli 2018 Vol 2 No 6 (2018): Juni 2018 Vol 2 No 5 (2018): Mei 2018 Vol 2 No 4 (2018): April 2018 Vol 2 No 3 (2018): Maret 2018 Vol 2 No 2 (2018): Februari 2018 Vol 2 No 1 (2018): Januari 2018 Vol 2 No 8 (2018) Vol 2 No 6 (2018) Vol 1 No 12 (2017): Desember 2017 Vol 1 No 11 (2017): November 2017 Vol 1 No 10 (2017): Oktober 2017 Vol 1 No 9 (2017): September 2017 Vol 1 No 8 (2017): Agustus 2017 Vol 1 No 7 (2017): Juli 2017 Vol 1 No 6 (2017): Juni 2017 Vol 1 No 5 (2017): Mei 2017 Vol 1 No 4 (2017): April 2017 Vol 1 No 3 (2017): Maret 2017 Vol 1 No 2 (2017): Februari 2017 Vol 1 No 1 (2017): Januari 2017 More Issue