cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Published by Universitas Brawijaya
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering
Jurnal Pengembangan Teknlogi Informasi dan Ilmu Komputer (J-PTIIK) Universitas Brawijaya merupakan jurnal keilmuan dibidang komputer yang memuat tulisan ilmiah hasil dari penelitian mahasiswa-mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya. Jurnal ini diharapkan dapat mengembangkan penelitian dan memberikan kontribusi yang berarti untuk meningkatkan sumber daya penelitian dalam Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer.
Arjuna Subject : -
Articles 6,850 Documents
 635   636   637   638   639 
Analisis Pengaruh Variety of Content, User Experience Dan Service Quality Terhadap Customer Loyalty Pada Aplikasi Layanan Streaming Musik Spotify Setyadi, Hanif Fadillah; Hanggara, Buce Trias; Pramono, Djoko
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 7 (2025): Juli 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi digital telah mendorong perubahan signifikan dalam cara masyarakat mengonsumsi musik, dari format fisik menuju layanan streaming digital. Spotify, sebagai salah satu penyedia layanan streaming musik terkemuka, memiliki basis pengguna yang besar secara global maupun di Indonesia, khususnya di kalangan Generasi Z. Spotify menghadapi tantangan dalam mempertahankan loyalitas pengguna di tengah persaingan dengan platform lainnya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh variety of content, user experience, dan service quality terhadap customer loyalty pengguna Spotify di Indonesia, dengan customer satisfaction sebagai variabel mediasi. Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan teknik purposive sampling terhadap 157 responden Gen Z dari berbagai wilayah di Indonesia yang merupakan pengguna aktif Spotify. Data dianalisis menggunakan teknik Structural Equation Modelling – Partial Least Square (SEM-PLS). Hasil penelitian menunjukkan bahwa semua variabel independen berpengaruh positif terhadap customer satisfaction, dan customer satisfaction juga berpengaruh signifikan terhadap customer loyalty. Selain itu, uji mediasi menunjukkan bahwa customer satisfaction berperan sebagai mediator, baik secara penuh maupun parsial, dalam hubungan antara ketiga variabel independen terhadap customer loyalty. Hasil uji effect size menggunakan nilai epsilon juga mengindikasikan adanya variasi kekuatan efek mediasi yang signifikan.
Implementasi Sistem Pembaruan Aplikasi ‘Over The Air (OTA)’ Pada Perangkat IoT Berbasis Raspberry Pi Menggunakan Platform Github Yudistira Wijaya, Dimas; Shaffan, Nur Hazbiy; Primananda, Rakhmadhany
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 7 (2025): Juli 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan pesat Internet of Things (IoT) menimbulkan tantangan signifikan dalam pemeliharaan dan pembaruan perangkat lunak pada sistem terdistribusi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan "Implementasi Sistem Pembaruan Aplikasi 'Over the Air (OTA)' Pada Perangkat IoT Berbasis Raspberry Pi 4 Menggunakan Platform Github" sebagai solusi efisien terhadap metode tradisional yang memerlukan kunjungan fisik. Sistem ini memanfaatkan Github Repository sebagai server pusat penyimpanan dan distribusi pembaruan firmware/software, dengan program sistem layanan pembaruan over-the-air pada perangkat Raspberry Pi 4 yang secara periodik memeriksa ketersediaan pembaruan. Ketika versi baru terdeteksi, sistem secara otomatis mengunduh dan menerapkan pembaruan tersebut. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan, sistem mampu melaksanakan pembaruan over-the-air terhadap aplikasi pada beberapa unit perangkat Raspberry Pi 4. Proses pembaruan tersebut memerlukan waktu rata-rata selama 18,069 detik, sementara downtime aplikasi yang terjadi selama proses pembaruan berlangsung adalah rata-rata 5,013 detik. Implementasi Github dalam sistem menyederhanakan proses manajemen pembaruan dengan memanfaatkan infrastruktur yang mapan, tersedia, dan handal. Hasil penelitian diharapkan memberikan wawasan mendalam tentang efektivitas mekanisme OTA pada perangkat Raspberry Pi 4 dan menjadi referensi bagi pengembang yang ingin mengimplementasikan sistem serupa, sehingga berkontribusi pada pengembangan ekosistem IoT yang lebih aman dan mudah dipelihara.
Analisis Sentimen Publik Terhadap Layanan Transjakarta dalam Program Jaklingko Pada Platform X Menggunakan Embedding Word2vec dan Convolutional Neural Network Al Kautsar, Prima Daffa; Muflikhah, Lailil; Fatyanosa, Tirana Noor
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 7 (2025): Juli 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Seiring meningkatnya penggunaan media sosial, masyarakat semakin aktif menyuarakan opini terhadap layanan publik, termasuk TransJakarta. Platform X (sebelumnya Twitter) menjadi wadah utama pengguna untuk menyampaikan apresiasi maupun keluhan terhadap layanan transportasi tersebut. Kondisi ini mendorong perlunya analisis sentimen otomatis guna memahami persepsi publik secara luas dan efisien. Penelitian ini bertujuan mengklasifikasikan sentimen komentar pengguna terhadap layanan TransJakarta dalam program JakLingko dengan memanfaatkan kombinasi metode Word2Vec dan Convolutional Neural Network (CNN). Komentar dikumpulkan melalui crawling dan diproses melalui tahapan pre-processing seperti pembersihan teks, tokenisasi, dan stemming. Representasi teks dilakukan menggunakan dua pendekatan Word2Vec, yaitu Continuous Bag-of-Words (CBOW) dan Skip-gram, dengan parameter vector size 100, window size 5, min count 3, dan 10 epoch. Model CNN dibangun dengan kernel size 3, 16 filter, dropout rate 0,5, batch size 32, serta optimizer Adam. Pengujian dengan 5-Fold Cross Validation menunjukkan pendekatan Skip-gram menghasilkan kinerja lebih baik dibandingkan CBOW, dengan F1-Score tertinggi 0,7163 dan MCC 0,5900. Pada pengujian akhir, model CNN dengan embedding Skip-gram dan konfigurasi learning rate 0,0005 serta 15 epoch memperoleh F1-Score 0,7167, MCC 0,5898, dan akurasi 0,7276.
Implementasi Computer Vision dengan Algoritma YOLOv11 dalam Mengamati Interaksi Sosial Tikus Abhiram, Muhammad Tegar; Ratnawati, Dian Eka; Rahayudi, Bayu
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 7 (2025): Juli 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian dalam bidang ekologi perilaku tikus selama ini masih mengandalkan observasi manual yang memerlukan waktu lama, bergantung pada keahlian pengamat, serta rentan terhadap kesalahan. Untuk mengatasi keterbatasan tersebut, penelitian ini mengusulkan pengembangan aplikasi computer vision berbasis algoritma YOLOv11 untuk mendeteksi dan melacak pergerakan tikus secara otomatis. YOLOv11 dipilih karena kemampuannya dalam mendeteksi objek kecil yang bergerak cepat di latar belakang kompleks dan dinamis. Penelitian ini menggunakan pendekatan AI Life Cycle sebagai metode utama, yang mencakup tahapan: data preparation, model building, model training, model deployment dan model management. Model terbaik diperoleh dengan kombinasi optimizer SGD dan learning rate 0.01, yang menghasilkan performa deteksi optimal dengan nilai mAP@0.5 sebesar 0.994 dan F1-score sebesar 0.993. Aplikasi ini digunakan untuk menganalisis pengaruh antidepresan terhadap interaksi sosial tikus. Hasil analisis menunjukkan bahwa antidepresan dalam bentuk bubuk dengan dosis 200 memberikan nilai Social Interaction (SI) tertinggi, yaitu 86,81%. Temuan ini menunjukkan bahwa integrasi teknologi computer vision dapat secara signifikan meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam penelitian perilaku hewan. Kata kunci: Computer Vision, YOLOv11, Deteksi Objek, Interaksi Sosial Tikus, Antidepresan
Evaluasi Kualitas Layanan E-Government dengan Menggunakan E-GovQual dan Importance Performance Analysis (IPA): Kasus Situs Web Dinas Pendidikan dan Kebudayaan Kabupaten Situbondo Sulalah, Nisrina Diva; Aknuranda, Ismiarta; Nugraha, Dwi Cahya Astriya
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 7 (2025): Juli 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong berbagai instansi pemerintah, termasuk Dinas Pendidikan dan Kebudayaan Kabupaten Situbondo untuk meningkatkan layanan publik melalui implementasi e-Government. Melalui website resminya, dispendik.situbondokab.go.id menjadi portal utama bagi masyarakat untuk mengakses berbagai informasi dan layanan, terutama terkait pendidikan. Namun, berdasarkan hasil wawancara, diketahui bahwa website tersebut belum pernah dilakukan evaluasi kualitasnya sejak 2018. Selain itu, beberapa masalah ditemukan, seperti lambatnya layanan pengaduan dan waktu loading yang lama. Hasil penelitian menunjukkan pada penilaian tingkat kesesuaian, setiap atribut dimensi E-GovQual memiliki hasil kurang dari 100%, dengan rata-rata 90,22%. Pada hasil penilaian kesenjangan, nilai yang dihasilkan kurang dari 0 dengan rata-rata -0,41 untuk keseluruhan dimensi. Hasil penilaian analisis kesesuaian yang kurang dari 100% dan hasil analisis kesenjangan yang bernilai negatif menunjukkan kinerja (performance) yang dirasakan pengguna masih berada di bawah tingkat kepentingan (importance). Atribut prioritas tinggi untuk perbaikan berada di kuadran A, seperti Info up-to-date, Personal data security, Personal data use, Service delivery successful, Site fast download, Help desk interest, Help desk promt reply. Kemudian, atribut prioritas rendah di kuadran C mencakup Site Structure, Site-map, Provision of Min Personal Data, Site avaibility, Services provided on time. Rekomendasi perbaikan disusun untuk setiap indikator pada kedua kuadran berdasarkan hasil analisis IPA.
Prediksi Indeks Harga Saham Perusahaan Teknologi Menggunakan Long Short-Term Memory dan Analisis Hyperparameter Rahmadi, Anang Bagus; Yudistira, Novanto; Setiawan, Budi Darma
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 7 (2025): Juli 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pergerakan harga saham perusahaan teknologi merupakan salah satu indikator penting untuk mengukur sentimen pasar terhadap industri Artificial Intelligence (AI). Prediksi yang akurat terhadap tren harga saham ini dapat memberikan wawasan strategis bagi para analis dan investor. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan menerapkan algoritme Long Short-Term Memory (LSTM) untuk memprediksi indeks harga saham gabungan dari perusahaan-perusahaan teknologi terkemuka. Metode penelitian ini mencakup beberapa tahapan utama, yaitu agregasi data historis harga saham, normalisasi data menggunakan metode Min-Max, pembentukan data menjadi format sekuens, dan implementasi model LSTM dari awal. Kinerja model dievaluasi secara sistematis melalui 60 skenario pengujian hyperparameter yang mencakup sequence length, jumlah unit LSTM, dan jumlah epoch. Evaluasi dilakukan menggunakan metrik Mean Squared Error (MSE) dan Mean Absolute Error (MAE) pada data skala asli. Hasil pengujian menunjukkan bahwa konfigurasi model yang paling optimal dicapai dengan menggunakan sequence length 10 bulan, 82 unit pada lapisan LSTM, dan durasi pelatihan selama 250 epoch. Kombinasi ini menghasilkan nilai MAE terendah pada data uji, yaitu sebesar $69,63. Penelitian ini membuktikan bahwa algoritme LSTM merupakan metode yang efektif untuk pemodelan prediksi harga saham, dengan performa optimal yang sangat bergantung pada pemilihan konfigurasi hyperparameter yang tepat.
Evaluasi Kualitas Performa dan Pengalaman Pengguna Website Fakultas Pertanian Universitas Brawijaya Menggunakan Unlighthouse dan Google Lighthouse serta User Experience Questionnaire (UEQ) Silalahi, Gifo Armando; Aknuranda, Ismiarta; Fauzi, M. Ali
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 8 (2025): Agustus 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Website Fakultas Pertanian Universitas Brawijaya merupakan sarana utama dalam menyediakan informasi akademik, pelayanan administratif, dan publikasi kelembagaan secara daring. Namun, belum pernah dilakukan evaluasi menyeluruh terhadap kualitas performa teknis maupun pengalaman penggunanya. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi performa dan pengalaman pengguna website tersebut menggunakan dua alat evaluasi teknis, yaitu Unlighthouse dan Google Lighthouse, serta metode User Experience Questionnaire (UEQ) untuk mengukur pengalaman pengguna. Pendekatan yang digunakan adalah kuantitatif. Data performa diperoleh melalui pengujian halaman website dengan kedua alat tersebut, sementara data pengalaman pengguna dikumpulkan melalui kuesioner UEQ kepada responden yang telah mengakses situs tersebut. Hasil pengujian menunjukkan perbedaan signifikan antara kedua alat, Unlighthouse menekankan pada dynamic sampling dan max routes, sedangkan Google Lighthouse lebih fokus pada pengujian individual dan menyeluruh. Pengukuran pengalaman pengguna menunjukkan skor di atas rata-rata pada skala efisiensi, stimulasi, dan kebaruan, tetapi di bawah rata-rata pada aspek daya tarik, kejelasan, dan ketepatan. Temuan ini menyimpulkan bahwa website masih memiliki kelemahan performa teknis dan aspek usability yang perlu ditingkatkan untuk mendukung pengalaman pengguna secara optimal. Kata kunci: evaluasi situs web, performa, pengalaman pengguna, unlighthouse, google lighthouse, user experience questionnaire (UEQ), fakultas pertanian universitas brawijaya
Simulasi Navigasi Pada Quadcopter untuk Inspeksi Gedung Menggunakan Kendali PID Nasution, Luthfi Aulia; Setiawan, Eko
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 8 (2025): Agustus 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Inspeksi gedung merupakan salah satu kegiatan penting dalam menjaga kekokohan gedung untuk mencegah terjadinya kerusakan yang berujung pada gedung yang ambruk. Inpeksi gedung sering dilakukan menggunakan inspeksi secara langsung oleh teknisi tetapi, metode ini sangat memakan biaya dan berisiko terjadinya kecelakaan pekerja. Karena beberapa kekurangan ini, teknisi gedung mulai beralih menggunakan quadcopter untuk inspeksi bangunan. Teknologi quadcopter sendiri sudah lama berkempang pesat semenjak drone pertama diuji coba pada tahun 1917. Akan tetapi, sampai saat ini kendali quadcopter untuk inpeksi gedung masih menggunakan kendali manual yang berisiko mengakibatkan terjadinya kecelakaan quadcopter menabrak gedung ketika operator quadcopter lengah. Penelitian ini bertujuan untuk mencapai otomatisasi pergerakan quadcopter saat melakukan inspeksi gedung, khususnya agar quadcopter dapat menjaga jarak konstan dari permukaan bangunan secara mandiri. Metode yang digunakan adalah kendali PID untuk mengatur pergerakan quadcopter mendekati dan menjauhi gedung serta arah perputaran quacopter berdasarkan data jarak yang diperoleh dari sensor LiDAR dan data orientasi dari sensor IMU. Implementasi sistem dilakukan dalam simulasi lingkungan menggunakan Gazebo, ROS, MAVROS, dan SITL ArduPilot. Berdasarkan hasil pengujian sebanyak 14 kali penerbangan simulasi, sistem berhasil menjaga jarak quadcopter terhadap bangunan dengan rata-rata akurasi sebesar 4,64 meter dan margin error sebesar 1,14 meter.Hasil ini menunjukkan bahwa penggunaan kendali PID cocok dan efektif untuk diimplementasikan pada quadcopter dalam mendukung proses inspeksi bangunan, sehingga dapat meningkatkan efisiensi dan keamanan dibandingkan metode inspeksi manual dan kendali quadcopter manual.
Perancangan Gim Edukasi Tata Cara Dasar Membaca Al-Qur’an Menggunakan Paper Prototyping Zein Putra, Afuwwan Aqila; Eriq Muhammad Adams; Bayu Priyambadha
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di International Journal of Serious Games
Analisis Perbandingan Efisiensi dan Kebergunaan Aplikasi Berbasis React.Js dan Next.Js (Studi Kasus: Aplikasi Web Game Corner FILKOM UB) Fawwaz Haryono, M. Naufal; Kharisma, Agi Putra; Rahman, Muh. Arif
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 9 No 8 (2025): Agustus 2025
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Peningkatan kebutuhan akan performa dan visibilitas aplikasi web mendorong penggunaan framework modern seperti React.js dan Next.js yang menawarkan pendekatan rendering berbeda. React.js menggunakan Client-Side Rendering (CSR) yang ringan namun terbatas dalam SEO, sementara Next.js mendukung Server-Side Rendering (SSR) dan Static Site Generation (SSG) untuk meningkatkan kinerja dan indeksabilitas halaman. Penelitian ini membandingkan efisiensi teknis dan kebergunaan aplikasi web antara kedua framework tersebut melalui studi kasus aplikasi Game Corner FILKOM UB. Pengujian dilakukan terhadap metrik SEO (HTTP Request, Resource, dan Page Load Time), performa halaman (FCP dan Speed Index), dan pengalaman pengguna menggunakan User Experience Questionnaire (UEQ) oleh 30 responden. Evaluasi dilakukan dengan alat Google Lighthouse dan Chrome DevTools, serta analisis statistik uji T dan Mann-Whitney U. Hasil menunjukkan bahwa Next.js unggul dalam aspek resource, Page Load Time, First Contentful Paint (FCP), dan Speed Index, sementara React.js menghasilkan jumlah HTTP request yang lebih rendah. Skor UEQ menunjukkan bahwa tidak terdapat perbedaan signifikan secara statistik antar framework, meskipun Next.js memperoleh skor yang sedikit lebih tinggi. Penelitian ini memberikan bukti empiris bahwa Next.js lebih efisien dalam aspek teknis, sementara React.js tetap unggul dalam struktur pemuatan yang lebih ringan.

Page 637 of 685 | Total Record : 6850

 635   636   637   638   639 

Filter by Year

2017 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026 Vol 10 No 01 (2026): Januari 2026 Vol 10 No 2 (2026): Februari 2026 Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025 Vol 9 No 12 (2025): Desember 2025 Vol 9 No 11 (2025): November 2025 Vol 9 No 10 (2025): Oktober 2025 Vol 9 No 9 (2025): September 2025 Vol 9 No 8 (2025): Agustus 2025 Vol 9 No 7 (2025): Juli 2025 Vol 9 No 6 (2025): Juni 2025 Vol 9 No 5 (2025): Mei 2025 Vol 9 No 4 (2025): April 2025 Vol 9 No 3 (2025): Maret 2025 Vol 9 No 2 (2025): Februari 2025 Vol 9 No 1 (2025): Januari 2025 Vol 8 No 13 (2024): Publikasi Khusus Tahun 2024 Vol 8 No 10 (2024): Oktober 2024 Vol 8 No 9 (2024): September 2024 Vol 8 No 8 (2024): Agustus 2024 Vol 8 No 7 (2024): Juli 2024 Vol 8 No 6 (2024): Juni 2024 Vol 8 No 5 (2024): Mei 2024 Vol 8 No 4 (2024): April 2024 Vol 8 No 3 (2024): Maret 2024 Vol 8 No 2 (2024): Februari 2024 Vol 8 No 1 (2024): Januari 2024 Vol 7 No 13 (2023): Publikasi Khusus Tahun 2023 Vol 7 No 9 (2023): September 2023 Vol 7 No 8 (2023): Agustus 2023 Vol 7 No 7 (2023): Juli 2023 Vol 7 No 6 (2023): Juni 2023 Vol 7 No 5 (2023): Mei 2023 Vol 7 No 4 (2023): April 2023 Vol 7 No 3 (2023): Maret 2023 Vol 7 No 2 (2023): Februari 2023 Vol 7 No 1 (2023): Januari 2023 Vol 7 No 14 (2023): Antrian Publikasi Vol 6 No 13 (2022): Publikasi Khusus Tahun 2022 Vol 6 No 12 (2022): Desember 2022 Vol 6 No 11 (2022): November 2022 Vol 6 No 10 (2022): Oktober 2022 Vol 6 No 9 (2022): September 2022 Vol 6 No 8 (2022): Agustus 2022 Vol 6 No 7 (2022): Juli 2022 Vol 6 No 6 (2022): Juni 2022 Vol 6 No 5 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 4 (2022): April 2022 Vol 6 No 3 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 2 (2022): Februari 2022 Vol 6 No 1 (2022): Januari 2022 Vol 5 No 13 (2021): Publikasi Khusus Tahun 2021 Vol 5 No 12 (2021): Desember 2021 Vol 5 No 11 (2021): November 2021 Vol 5 No 10 (2021): Oktober 2021 Vol 5 No 9 (2021): September 2021 Vol 5 No 8 (2021): Agustus 2021 Vol 5 No 7 (2021): Juli 2021 Vol 5 No 6 (2021): Juni 2021 Vol 5 No 5 (2021): Mei 2021 Vol 5 No 4 (2021): April 2021 Vol 5 No 3 (2021): Maret 2021 Vol 5 No 2 (2021): Februari 2021 Vol 5 No 1 (2021): Januari 2021 Vol 5 No 13 (2021) Vol 4 No 13 (2020): Publikasi Khusus Tahun 2020 Vol 4 No 12 (2020): Desember 2020 Vol 4 No 11 (2020): November 2020 Vol 4 No 10 (2020): Oktober 2020 Vol 4 No 9 (2020): September 2020 Vol 4 No 8 (2020): Agustus 2020 Vol 4 No 7 (2020): Juli 2020 Vol 4 No 6 (2020): Juni 2020 Vol 4 No 5 (2020): Mei 2020 Vol 4 No 4 (2020): April 2020 Vol 4 No 3 (2020): Maret 2020 Vol 4 No 2 (2020): Februari 2020 Vol 4 No 1 (2020): Januari 2020 Vol 3 No 12 (2019): Desember 2019 Vol 3 No 11 (2019): November 2019 Vol 3 No 10 (2019): Oktober 2019 Vol 3 No 9 (2019): September 2019 Vol 3 No 8 (2019): Agustus 2019 Vol 3 No 7 (2019): Juli 2019 Vol 3 No 6 (2019): Juni 2019 Vol 3 No 5 (2019): Mei 2019 Vol 3 No 4 (2019): April 2019 Vol 3 No 3 (2019): Maret 2019 Vol 3 No 2 (2019): Februari 2019 Vol 3 No 1 (2019): Januari 2019 Vol 2 No 12 (2018): Desember 2018 Vol 2 No 11 (2018): November 2018 Vol 2 No 10 (2018): Oktober 2018 Vol 2 No 9 (2018): September 2018 Vol 2 No 8 (2018): Agustus 2018 Vol 2 No 7 (2018): Juli 2018 Vol 2 No 6 (2018): Juni 2018 Vol 2 No 5 (2018): Mei 2018 Vol 2 No 4 (2018): April 2018 Vol 2 No 3 (2018): Maret 2018 Vol 2 No 2 (2018): Februari 2018 Vol 2 No 1 (2018): Januari 2018 Vol 2 No 8 (2018) Vol 2 No 6 (2018) Vol 1 No 12 (2017): Desember 2017 Vol 1 No 11 (2017): November 2017 Vol 1 No 10 (2017): Oktober 2017 Vol 1 No 9 (2017): September 2017 Vol 1 No 8 (2017): Agustus 2017 Vol 1 No 7 (2017): Juli 2017 Vol 1 No 6 (2017): Juni 2017 Vol 1 No 5 (2017): Mei 2017 Vol 1 No 4 (2017): April 2017 Vol 1 No 3 (2017): Maret 2017 Vol 1 No 2 (2017): Februari 2017 Vol 1 No 1 (2017): Januari 2017 More Issue