cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Published by Universitas Brawijaya
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering
Jurnal Pengembangan Teknlogi Informasi dan Ilmu Komputer (J-PTIIK) Universitas Brawijaya merupakan jurnal keilmuan dibidang komputer yang memuat tulisan ilmiah hasil dari penelitian mahasiswa-mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya. Jurnal ini diharapkan dapat mengembangkan penelitian dan memberikan kontribusi yang berarti untuk meningkatkan sumber daya penelitian dalam Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer.
Arjuna Subject : -
Articles 7,091 Documents
 706   707   708   709   710 
PENGEMBANGAN MODEL MULTI-STAGE OBJECT DETECTION MENGGUNAKAN YOLOV11 UNTUK DETEKSI KEPATUHAN PEMAKAIAN ALAT PELINDUNG DIRI DI LINGKUNGAN KERJA BERISIKO TINGGI Ambary, Ahmad; Yudistira, Novanto; Rahman, Muh. Arif
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 6 (2026): Juni 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemantauan kepatuhan penggunaan Alat Pelindung Diri (APD) merupakan aspek kritis dalam Keselamatan dan Kesehatan Kerja (K3) di lingkungan industri berisiko tinggi. Pengawasan manual dinilai tidak efisien dari sisi konsistensi dan cakupan area, sehingga diperlukan solusi otomatis berbasis computer vision. Penelitian ini mengusulkan dan membandingkan empat pendekatan deteksi APD, yaitu: (1) model deteksi bounding box, (2) model segmentasi dengan konversi bounding box, (3) model bounding box dengan Pose-Guided Anchoring (PGA), dan (4) model segmentasi dengan konversi bounding box dan PGA. PGA memanfaatkan informasi keypoint pose manusia dari YOLOv11 untuk membangkitkan Region of Interest (ROI) anatomis sehingga deteksi APD lebih terfokus pada area tubuh yang relevan. Model dilatih dan dievaluasi pada dataset industri migas dengan 14 kelas APD menggunakan metrik mAP@50, mAP@75, dan mAP@50–95. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model segmentasi dengan konversi bounding box secara konsisten mengungguli model deteksi langsung, mengindikasikan bahwa pelatihan berbasis target segmentasi mendorong pembelajaran fitur spasial yang lebih kaya. Integrasi PGA menunjukkan potensi pada skenario terkontrol, namun performanya menurun pada dataset yang lebih beragam akibat variasi sudut kamera dan kegagalan deteksi pose. Secara keseluruhan, model segmentasi dengan konversi bounding box tanpa PGA menjadi solusi paling andal untuk sistem deteksi APD berskala umum di lingkungan industri nyata.
Analisis Penerimaan Learning Advisory System Berbasis Web Oleh Guru Sekolah Dasar Menggunakan Technology Acceptance Model 2 (TAM2) Dengan Pendekatan PLS-SEM Bahtiar, Musyaffa Arwiin Syah; Tibyani; Ali, Mahrus
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 6 (2026): Juni 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini menganalisis tingkat penerimaan guru sekolah dasar terhadap penggunaan Learning Advisory System (LAS) berbasis web yang memanfaatkan informasi hasil analisis pola belajar siswa menggunakan metode Self-Organizing Map-m-Ary Tree (SOM-m-AT). Perkembangan teknologi pendidikan mendorong kebutuhan terhadap sistem yang juga dapat diterima oleh pengguna utamanya. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan model Technology Acceptance Model 2 (TAM2) sebagai kerangka analisis, dengan metode Partial Least Squares-Structural Equation Modeling (PLS-SEM) untuk menguji hubungan antar variabel. Data dikumpulkan melalui kuesioner yang disebarkan kepada 61 guru sekolah dasar di Kota Malang. Hasil evaluasi outer model menunjukkan seluruh indikator memenuhi kriteria Convergent validity (loading factor ≥ 0,70; AVE ≥ 0,50) dan reliabilitas (Cronbach Alpha dan Composite Reliability ≥ 0,70). Dari delapan hipotesis yang diuji, tiga hipotesis terbukti signifikan: Image berpengaruh terhadap Perceived Usefulness (T=2,474; p=0,013), Perceived Usefulness berpengaruh terhadap Behavioral Intention (T=2,625; p= 0,009), dan Subjective Norm berpengaruh terhadap Behavioral Intention (T=3,095; p=0,003). Nilai R-square moderat (PU = 0,501; BI = 0,559) menunjukkan model memiliki daya prediksi yang memadai. Temuan mengindikasikan bahwa faktor sosial dan persepsi manfaat merupakan determinan utama dalam niat penggunaan LAS. Implikasi penelitian ini penting untuk strategi implementasi dan pengembangan sistem analitik pembelajaran di lingkungan sekolah.
Pengembangan Sistem Informasi Penilaian Lesson Study dan Non Lesson Study Berbasis Website pada Aktivitas Pengenalan Lapangan Persekolahan Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya Alifian, Faris Ihsan; Wijoyo, Satrio Hadi; Pramono, Djoko
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 6 (2026): Juni 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kegiatan Pengenalan Lapangan Persekolahan (PLP) di Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya masih menghadapi kendala administratif karena proses penilaian, pengarsipan dokumen, dan pengumpulan hasil kegiatan belum sepenuhnya terintegrasi dalam satu sistem. Kondisi tersebut menimbulkan risiko duplikasi data, inkonsistensi arsip, serta beban administratif bagi aktor yang terlibat. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem informasi penilaian Lesson Study dan Non Lesson Study berbasis website yang mampu mengintegrasikan proses penilaian PLP, mengurangi aktivitas administratif, serta memenuhi kebutuhan pengguna. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan model Waterfall yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Analisis proses bisnis menggunakan Business Process Model and Notation (BPMN) dan Business Process Improvement (BPI), sedangkan pengujian dilakukan melalui Black Box Testing dan User Acceptance Testing berbasis karakteristik ISO/IEC 25010. Sistem dikembangkan menggunakan Laravel pada sisi backend serta Inertia.js, ReactJS, dan TypeScript pada sisi frontend. Hasil penelitian menunjukkan sistem berhasil mengintegrasikan proses penilaian PLP dalam satu platform. Jumlah aktivitas administratif pada proses penilaian berkurang dari 33 aktivitas menjadi 19 aktivitas, atau turun 42%. Seluruh skenario Black Box Testing memperoleh status berhasil, sedangkan pengujian penerimaan pengguna memperoleh indeks 92% dengan kategori sangat setuju. Hasil tersebut menunjukkan bahwa sistem dapat mengurangi beban administrasi pada tingkat proses, berjalan sesuai kebutuhan, dan diterima oleh pengguna.
PENGEMBANGAN APLIKASI PRAKTIK KERJA LAPANGAN (PKL) BERBASIS WEB (STUDI KASUS: SMKS COR JESU MALANG) SWANTARA, NATASYA DESINTA; Priyambadha, Bayu; Hendra Brata, Adam
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 6 (2026): Juni 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Praktik Kerja Lapangan (PKL) merupakan kegiatan penting dalam pendidikan kejuruan untuk menghubungkan kompetensi siswa dengan kebutuhan dunia industri. Pada SMKS Cor Jesu Malang, pengelolaan PKL melibatkan berbagai pihak, yaitu Humas, guru pembimbing, siswa, dan perwakilan industri. Proses pengelolaan yang meliputi penempatan siswa, presensi, e-logbook, perizinan, penilaian, serta pemantauan perkembangan siswa memerlukan dukungan sistem yang terintegrasi agar dapat dilakukan secara lebih efektif dan terdokumentasi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem informasi PKL berbasis web yang mampu mendukung pengelolaan administrasi, pemantauan aktivitas siswa, serta membantu proses pengambilan keputusan penempatan siswa ke industri. Sistem dikembangkan menggunakan framework Laravel dengan menerapkan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk menghasilkan rekomendasi penempatan siswa berdasarkan kriteria yang telah ditentukan. Selain itu, sistem dilengkapi dengan fitur presensi berbasis geofence, e-logbook, perizinan, penilaian PKL, notifikasi, dan peringatan dini untuk mendeteksi risiko siswa selama pelaksanaan PKL. Pengujian sistem dilakukan melalui pengujian validasi kebutuhan fungsional, pengujian unit pada fungsi-fungsi utama sistem, serta pengujian compatibility menggunakan Playwright pada berbagai browser dan perangkat. Hasil pengujian validasi terhadap 226 kasus uji menunjukkan seluruh kebutuhan fungsional memperoleh status valid. Pengujian unit pada fungsi perhitungan SAW, presensi berbasis geofence, dan peringatan dini juga menunjukkan hasil yang sesuai dengan perilaku yang diharapkan. Pengujian compatibility menunjukkan bahwa halaman sistem dapat ditampilkan dengan baik pada Desktop Chrome, Desktop Firefox, Desktop Safari, iPhone Safari, dan Android Chrome. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan mampu mendukung pengelolaan PKL secara lebih terpusat, terdokumentasi, dan membantu pengambilan keputusan dalam proses penempatan serta pemantauan siswa PKL.
PENGEMBANGAN APLIKASI PEMBELAJARAN OPERASI STERILISASI KUCING BERBASIS VR DENGAN MENGGUNAKAN UNITY VR Setijo, Christian Novandinata; Tolle, Herman; Al Huda, Fais
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 6 (2026): Juni 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tindakan operasi merupakan salah satu tindakan yang sering dilakukan untuk pengobatan maupun pencegahan penyakit dalam kesehatan hewan. Oleh karena itu, pelatihan operasi menjadi salah satu hal yang harus dilakukan dalam penempuhan studi untuk menjadi dokter hewan. Dibandingkan dengan jumlah calon dokter hewan, kesempatan untuk dapat melakukan latihan operasi langsung pada hewan sangat kurang. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan aplikasi pembelajaran operasi sterilisasi kucing berbasis virtual reality sebagai solusi permasalahan tersebut. Proses pengembangan aplikasi ini dilakukan dengan mengaplikasikan metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC). Aplikasi dikembangkan dengan memanfaatkan perangkat lunak Unity dengan target platform Windows untuk dijalankan menggunakan fitur Meta Quest Link dari perangkat VR Meta Quest. Aplikasi yang sudah dikembangkan diuji dengan menggunakan Black Box Testing sebagai pengujian fungsional dan System Usability Scale, Immersive Presence Questionnaire, dan pengujian waktu respons sebagai pengujian non-fungsional. Pengujian fungsional tersebut menunjukan bahwa semua fungsi dari aplikasi sudah berjalan dengan baik, sedangkan pengujian non-fungsional yang dilakukan menunjukan nilai usabilitas 78, nilai presence dan immersiveness 91,8, dan waktu respons 5,5 milidetik dan 32,7 milidetik untuk dua fungsi yang berbeda. Dari hasil pengujian tersebut, aplikasi dinilai efektif sebagai media pembelajaran operasi sterilisasi kucing
Implementasi Kombinasi Esp-NOW dan Cross-Coupling Control untuk Sinkronisasi Automatic Gloves Berbasis ESP32 Attallah, Abel Putra; Widasari, Edita Rosana; Kurniawan, Wijaya
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 6 (2026): Juni 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pasien koma membutuhkan stimulasi sensorik berupa gerakan pasif bilateral sebagai bagian dari terapi rehabilitasi untuk membantu meningkatkan respons saraf motorik dan proses pemulihan kesadaran. Keterbatasan tenaga medis di ruang ICU menjadi tantangan dalam pelaksanaan terapi secara kontinu, sehingga dikembangkan sistem automatic gloves berbasis aktuator servo. Permasalahan utama pada sistem ini adalah ketidaksinkronan gerak antara tangan kanan dan kiri akibat perbedaan resistansi mekanis, tingkat spastisitas pasien, serta variasi beban pada masing-masing sisi. Penelitian ini mengimplementasikan algoritma Cross-coupling Control (CCC) berbasis mikrokontroler ESP32 yang dikombinasikan dengan komunikasi nirkabel ESP-NOW untuk meningkatkan sinkronisasi gerakan. Sistem terdiri dari tiga node ESP32 yaitu master, slave, dan sync yang saling bertukar data kecepatan motor (RPM) secara real-time. Kontrol PID digunakan untuk menjaga kestabilan kecepatan masing-masing motor, sedangkan CCC berfungsi menghitung selisih kecepatan kedua sisi dan memberikan kompensasi adaptif agar gerakan tetap selaras. Pengujian dilakukan pada lima subjek untuk mengevaluasi performa sistem terhadap variasi beban mekanis yang merepresentasikan kondisi nyata penggunaan pada pasien. Hasil menunjukkan ESP-NOW mampu bekerja secara real-time dengan rata-rata Round Trip Time (RTT) sebesar 5,41 ms, lebih kecil dari periode kontrol 30 ms sehingga dinilai responsif. Penerapan CCC meningkatkan akurasi sinkronisasi menjadi 87,78% serta menurunkan Mean Absolute Error dari 11,54 RPM menjadi 6,95 RPM, atau terjadi reduksi error sebesar 39,73% dibandingkan sistem tanpa CCC. Dengan demikian, kombinasi ESP-NOW dan CCC efektif meningkatkan stabilitas, presisi, dan sinkronisasi gerakan pada sistem automatic gloves.
Implementasi Kontrol PI dengan Smith Predictor untuk Kompensasi Dead Time pada Sistem Penjernihan Air Otomatis Fernanda, Arvin Mulia; Setiawan, Eko
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 6 (2026): Juni 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Keberadaan dead time signifikan akibat transportasi fluida dan reaksi kimia koagulan menjadi kendala kritis pada sistem penjernihan air otomatis. Penelitian ini mengintegrasikan kontroler Proporsional-Integral (PI) dengan kompensasi Smith Predictor berbasis mikrokontroler ESP32 untuk mewujudkan kendali proaktif. Identifikasi model matematis plant dilakukan melalui eksperimen open-loop dengan metode step input guna membentuk model First-Order Plus Dead-Time (FOPDT), dilengkapi filter moving average (N=5) untuk meredam noise sensor turbiditas TS-300B. Hasil validasi teoretis menunjukkan model FOPDT memiliki akurasi tinggi dengan galat steady-state simulasi hanya 0,0048% terhadap data aktual. Pada simulasi closed-loop, metode Smith Predictor berhasil mengompensasi efek dead time sehingga memangkas settling time sebesar 50,6% serta mencapai setpoint tanpa galat. Namun, pada implementasi fisik perangkat keras dengan kondisi awal ±190 NTU, sistem mengalami kejenuhan aktuator sehingga respons akhir tertahan pada 19,16 NTU dengan galat steady-state -14,16 NTU, yang menyebabkan settling time tidak tercapai hingga detik ke-2655. Pengujian aktual juga menunjukkan riak data frekuensi tinggi akibat sensitivitas sensor pada lingkungan fisik. Penelitian ini menyimpulkan integrasi PI-Smith Predictor sangat efektif secara teoretis, tetapi implementasi aktualnya memerlukan pengembangan ke arah kendali adaptif guna mengatasi dinamika parameter air.
Sistem Pendukung Investigasi Aktivitas Pada Log Server Web Berbasis Algoritma Bisecting K-Means Aqil Aldiyan, Rizky; Data, Mahendra; Fatyanosa, Tirana Noor
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 6 (2026): Juni 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Log server web menyimpan rekaman aktivitas akses yang dapat dimanfaatkan dalam investigasi awal insiden keamanan. Namun, volume log yang besar membuat analisis manual tidak efisien. Penelitian ini mengembangkan sistem pendukung investigasi yang mengintegrasikan konsep klasterisasi dan eksplorasi hasil klaster dalam satu alur kerja. Sistem dibangun sebagai prototipe Terminal User Interface menggunakan Rust sebagai orchestrator dan Python untuk modul komputasi. Atribut yang digunakan dalam klasterisasi berjumlah lima atribut dan diproses dengan pendekatan berbeda-beda. Data dikelompokkan menggunakan Bisecting K-Means dan dievaluasi menggunakan Silhouette Score, Davies–Bouldin Index, serta Calinski–Harabasz Index. Pada sampel 100 ribu hingga 1 juta entri, Silhouette Score berada pada 0,0923–0,1315 dan Davies–Bouldin Index pada 2,5883–2,9166, yang menunjukkan separasi klaster belum kuat. Meskipun demikian, seluruh eksperimen menghasilkan sejumlah klaster tanpa klaster kosong. Sistem juga berhasil menyajikan tampilan yang memberikan informasi ringkasan karakteristik klaster, serta mengaplikasikan fitur filtering, sorting, dan peninjauan detail log untuk membantu mempersempit ruang analisis investigasi awal.
Klasifikasi Emosi dengan Sinyal Elektroensefalografi menggunakan Ekstraksi Fitur Berbasis Nonlinear Mode Decomposition dan Convolutional Neural Network Surya Satya Dharma, I Kadek; Abdurrachman Bachtiar, Fitra; Indriati
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di JITECS
Penjadwalan Mata Kuliah Semester dengan Puma Optimizer Algorithm (POA) (Studi Kasus: Departemen Sistem Informasi Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya) Emery Razan, Ghatfan; Kurnianingtyas, Diva; Trias Hanggara, Buce
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di Jurnal Internasional TBD

Page 709 of 710 | Total Record : 7091

 706   707   708   709   710 

Filter by Year

2017 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026 Vol 10 No 01 (2026): Januari 2026 Vol 10 No 6 (2026): Juni 2026 Vol 10 No 5 (2026): Mei 2026 Vol 10 No 4 (2026): April 2026 Vol 10 No 3 (2026): Maret 2026 Vol 10 No 2 (2026): Februari 2026 Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025 Vol 9 No 12 (2025): Desember 2025 Vol 9 No 11 (2025): November 2025 Vol 9 No 10 (2025): Oktober 2025 Vol 9 No 9 (2025): September 2025 Vol 9 No 8 (2025): Agustus 2025 Vol 9 No 7 (2025): Juli 2025 Vol 9 No 6 (2025): Juni 2025 Vol 9 No 5 (2025): Mei 2025 Vol 9 No 4 (2025): April 2025 Vol 9 No 3 (2025): Maret 2025 Vol 9 No 2 (2025): Februari 2025 Vol 9 No 1 (2025): Januari 2025 Vol 8 No 13 (2024): Publikasi Khusus Tahun 2024 Vol 8 No 10 (2024): Oktober 2024 Vol 8 No 9 (2024): September 2024 Vol 8 No 8 (2024): Agustus 2024 Vol 8 No 7 (2024): Juli 2024 Vol 8 No 6 (2024): Juni 2024 Vol 8 No 5 (2024): Mei 2024 Vol 8 No 4 (2024): April 2024 Vol 8 No 3 (2024): Maret 2024 Vol 8 No 2 (2024): Februari 2024 Vol 8 No 1 (2024): Januari 2024 Vol 7 No 13 (2023): Publikasi Khusus Tahun 2023 Vol 7 No 9 (2023): September 2023 Vol 7 No 8 (2023): Agustus 2023 Vol 7 No 7 (2023): Juli 2023 Vol 7 No 6 (2023): Juni 2023 Vol 7 No 5 (2023): Mei 2023 Vol 7 No 4 (2023): April 2023 Vol 7 No 3 (2023): Maret 2023 Vol 7 No 2 (2023): Februari 2023 Vol 7 No 1 (2023): Januari 2023 Vol 7 No 14 (2023): Antrian Publikasi Vol 6 No 13 (2022): Publikasi Khusus Tahun 2022 Vol 6 No 12 (2022): Desember 2022 Vol 6 No 11 (2022): November 2022 Vol 6 No 10 (2022): Oktober 2022 Vol 6 No 9 (2022): September 2022 Vol 6 No 8 (2022): Agustus 2022 Vol 6 No 7 (2022): Juli 2022 Vol 6 No 6 (2022): Juni 2022 Vol 6 No 5 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 4 (2022): April 2022 Vol 6 No 3 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 2 (2022): Februari 2022 Vol 6 No 1 (2022): Januari 2022 Vol 5 No 13 (2021): Publikasi Khusus Tahun 2021 Vol 5 No 12 (2021): Desember 2021 Vol 5 No 11 (2021): November 2021 Vol 5 No 10 (2021): Oktober 2021 Vol 5 No 9 (2021): September 2021 Vol 5 No 8 (2021): Agustus 2021 Vol 5 No 7 (2021): Juli 2021 Vol 5 No 6 (2021): Juni 2021 Vol 5 No 5 (2021): Mei 2021 Vol 5 No 4 (2021): April 2021 Vol 5 No 3 (2021): Maret 2021 Vol 5 No 2 (2021): Februari 2021 Vol 5 No 1 (2021): Januari 2021 Vol 5 No 13 (2021) Vol 4 No 13 (2020): Publikasi Khusus Tahun 2020 Vol 4 No 12 (2020): Desember 2020 Vol 4 No 11 (2020): November 2020 Vol 4 No 10 (2020): Oktober 2020 Vol 4 No 9 (2020): September 2020 Vol 4 No 8 (2020): Agustus 2020 Vol 4 No 7 (2020): Juli 2020 Vol 4 No 6 (2020): Juni 2020 Vol 4 No 5 (2020): Mei 2020 Vol 4 No 4 (2020): April 2020 Vol 4 No 3 (2020): Maret 2020 Vol 4 No 2 (2020): Februari 2020 Vol 4 No 1 (2020): Januari 2020 Vol 3 No 12 (2019): Desember 2019 Vol 3 No 11 (2019): November 2019 Vol 3 No 10 (2019): Oktober 2019 Vol 3 No 9 (2019): September 2019 Vol 3 No 8 (2019): Agustus 2019 Vol 3 No 7 (2019): Juli 2019 Vol 3 No 6 (2019): Juni 2019 Vol 3 No 5 (2019): Mei 2019 Vol 3 No 4 (2019): April 2019 Vol 3 No 3 (2019): Maret 2019 Vol 3 No 2 (2019): Februari 2019 Vol 3 No 1 (2019): Januari 2019 Vol 2 No 12 (2018): Desember 2018 Vol 2 No 11 (2018): November 2018 Vol 2 No 10 (2018): Oktober 2018 Vol 2 No 9 (2018): September 2018 Vol 2 No 8 (2018): Agustus 2018 Vol 2 No 7 (2018): Juli 2018 Vol 2 No 6 (2018): Juni 2018 Vol 2 No 5 (2018): Mei 2018 Vol 2 No 4 (2018): April 2018 Vol 2 No 3 (2018): Maret 2018 Vol 2 No 2 (2018): Februari 2018 Vol 2 No 1 (2018): Januari 2018 Vol 2 No 8 (2018) Vol 2 No 6 (2018) Vol 1 No 12 (2017): Desember 2017 Vol 1 No 11 (2017): November 2017 Vol 1 No 10 (2017): Oktober 2017 Vol 1 No 9 (2017): September 2017 Vol 1 No 8 (2017): Agustus 2017 Vol 1 No 7 (2017): Juli 2017 Vol 1 No 6 (2017): Juni 2017 Vol 1 No 5 (2017): Mei 2017 Vol 1 No 4 (2017): April 2017 Vol 1 No 3 (2017): Maret 2017 Vol 1 No 2 (2017): Februari 2017 Vol 1 No 1 (2017): Januari 2017 More Issue