cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
-
Contact Email
-
Phone
-
Journal Mail Official
-
Editorial Address
-
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer
Published by Universitas Brawijaya
ISSN : -     EISSN : -     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Engineering
Jurnal Pengembangan Teknlogi Informasi dan Ilmu Komputer (J-PTIIK) Universitas Brawijaya merupakan jurnal keilmuan dibidang komputer yang memuat tulisan ilmiah hasil dari penelitian mahasiswa-mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Universitas Brawijaya. Jurnal ini diharapkan dapat mengembangkan penelitian dan memberikan kontribusi yang berarti untuk meningkatkan sumber daya penelitian dalam Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer.
Arjuna Subject : -
Articles 7,091 Documents
 705   706   707   708   709 
Eksplorasi Dimensi Profil Lulusan dalam Implementasi Pendekatan Pembelajaran Deep Learning Pada Mata Pelajaran Informatika di SMAN 9 Malang Puspitasari, Melina Dyah Anggraini; Purnawirawan, Okta; Rahman, Khalid
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 5 (2026): Mei 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi dan penerapan Kurikulum Merdeka menuntut pembelajaran yang tidak hanya berfokus pada penguasaan pengetahuan, tetapi juga mengembangkan kemampuan berpikir kritis, kolaborasi, dan komunikasi sebagai kompetensi penting abad ke-21. Namun, implementasi pembelajaran Deep learning pada mata pelajaran Informatika serta kontribusinya terhadap pengembangan ketiga kemampuan tersebut masih belum banyak dikaji. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan mendeskripsikan implementasi pembelajaran Deep learning pada mata pelajaran Informatika di SMAN 9 Malang serta kontribusinya terhadap kemampuan berpikir kritis, kolaborasi, dan komunikasi siswa. Penelitian menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif dengan pengumpulan data melalui wawancara, observasi, dan dokumentasi. Analisis data menggunakan model Miles dan Huberman, sedangkan keabsahan data diuji melalui triangulasi sumber dan triangulasi teknik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi Deep learning dilaksanakan melalui perencanaan, pelaksanaan, evaluasi dan monitoring, serta penilaian perkembangan kompetensi siswa. Pembelajaran didukung oleh Project Based Learning, diskusi kelompok, praktik coding, presentasi, dan studi kasus kontekstual. Implementasi tersebut berkontribusi terhadap pengembangan kemampuan berpikir kritis, kolaborasi, dan komunikasi siswa serta didukung oleh budaya pembelajaran sekolah.  
Pengembangan Teori Konstruksi Pengetahuan Teknis falam Proses Belajar Teknik Komputer fan Jaringan Berbantuan Cisco Paket Tracer Pada Siswa SMK Laily Putri, Venysa Adella Aulida; Herlambang, Admaja Dwi; Zulvarina, Prima
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 5 (2026): Mei 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merumuskan konstruksi pengetahuan teknis siswa dalam proses pembelajaran jaringan berbasis simulasi. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan metode grounded theory melalui tahapan open coding, axial coding, dan selective coding. Data diperoleh melalui wawancara dengan siswa dan guru, kemudian dianalisis untuk mengidentifikasi pola pembentukan pengetahuan teknis selama proses pembelajaran secara sistematis dan mendalam. Hasil penelitian menunjukkan bahwa konstruksi pengetahuan teknis siswa terbentuk melalui empat aspek utama, yaitu transformasi pemahaman konseptual, kondisi metakognitif, proses belajar praktik, dan penguatan kompetensi praktis. Transformasi pemahaman konseptual ditandai dengan perubahan pemahaman siswa dari abstrak menjadi lebih konkret melalui simulasi. Kondisi metakognitif menunjukkan berkembangnya kesadaran siswa dalam memantau dan mengevaluasi proses berpikirnya. Proses belajar praktik menjadi ruang utama bagi siswa dalam membangun pengalaman teknis melalui aktivitas simulasi dan troubleshooting. Sementara itu, penguatan kompetensi praktis merupakan hasil dari proses belajar berkelanjutan yang meningkatkan keterampilan teknis dan kesiapan praktik nyata. Temuan ini menunjukkan bahwa pembelajaran berbantuan Cisco Packet Tracer mampu membangun pengetahuan teknis siswa secara bertahap, reflektif, dan terintegrasi, serta menjadi dasar pengembangan strategi pembelajaran yang lebih efektif dan relevan dengan kebutuhan dunia kerja. 
Analisis Tingkat Kepuasan Pengguna Aplikasi Cosmo: the Gate dengan Metode End-User Computing Satisfaction Adriza, Basmal; Chandra Saputra, Mochamad
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 5 (2026): Mei 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sebagai penggemar dari sebuah grup K-pop mengumpulkan barang koleksi grup mereka adalah salah satu cara untuk mendukung grup tersebut. Aplikasi Cosmo: the Gate telah mendigitalisasi hal tersebut yang mempermudah proses koleksi bagi para penggemar. Akan tetapi, ada beberapa permasalahan yang ditemukan dalam aplikasi seperti aplikasi yang tidak merespon saat terdapat high traffic dan masalah efisiensi saat melakukan suatu tugas. Oleh karena itu diperlukan evaluasi terhadap aplikasi Cosmo untuk mengetahui faktor apa saja yang memengaruhi kepuasan pengguna. Model yang digunakan adalah End-User Computing Satisfaction yang mengevaluasi lima variabel yaitu Content, Accuracy, Format, Ease of Use, dan Timeliness. Penelitian ini dilakukan dengan menyebarkan kuesioner ke pengguna aplikasi di Indonesia. Kemudian, penelitian menggunakan analisis regresi linier berganda untuk menguji hipotesis penelitian. Hasil pengujian hipotesis yang telah dilakukan menghasilkan hasil bahwa terdapat tiga variabel yang berpengaruh terhadap kepuasan pengguna yaitu Content, Format, dan Timeliness. Sementara itu, variabel Accuracy dan Ease of Use tidak berpengaruh terhadap kepuasan pengguna.
Analisis Tingkat Depresi Mahasiswa dari Citra Wajah Menggunakan ResNet18 dan ResNet50 dengan Convolutional Block Attention Module Pada Dataset AffectNet dan RAF-DB Ananta, Hizkia Jeremmy Krisna; Fatyanosa, Tirana Noor; Sari, Irawati Nurmala
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di Konferensi Internasional ICET
Evaluasi Antarmuka Dark Mode sebagai Pendekatan Sustainable UX pada Website Sustainable Fashion Pijak Bumi Sabilissalam, Nadia Nurizqi; Syawli, Almira; Pradana, Fajar
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di JUTISI
Analisis Kesenjangan Penerapan Sistem Informasi Berbasis Point Of Sale (POS) Pada UMKM Kuliner Ayam Di Kota Malang Aryadetya Putra, Raffy; Septiyadi Sianturi, Riswan; Hadi Wijoyo, Satrio
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di SENTRIN 2026
Perbandingan Kinerja Algoritma K-Means dan DBSCAN pada Segmentasi Pasien Puskesmas Soposurung Kecamatan Balige Sihite, Steven Hot Asi; Setiawan, Nanang Yudi; Purnomo, Welly
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 5 (2026): Mei 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini membandingkan K-Means dan DBSCAN dalam segmentasi pasien di Puskesmas Soposurung, dengan fokus pada perencanaan layanan dan alokasi sumber daya berbasis data. Kerangka kerja Knowledge Discovery in Databases (KDD) diterapkan pada data kunjungan 3.780 pasien unik selama 15 bulan (Juli 2024-September 2025). Data transaksional diagregasi menjadi profil per pasien melalui rekayasa fitur, lalu dievaluasi menggunakan tiga metrik validitas internal, yaitu Silhouette Coefficient, Davies-Bouldin Index, dan Calinski-Harabasz Index, pada dua varian dataset, yakni dataset dengan fitur lengkap dan dataset dengan fitur numerik saja. Dari seluruh konfigurasi yang diuji, K-Means dengan k=5 pada dataset numerik mencatat nilai terbaik, yakni Silhouette Coefficient 0,241 dan Calinski-Harabasz Index 803,92. Kelima klaster yang dihasilkan mencerminkan karakteristik pasien yang beragam, yaitu durasi sakit panjang, waktu pelayanan farmasi tinggi, tingkat absensi tertinggi, kebutuhan medis ringan, dan lansia dengan pola kunjungan rutin. Di sisi lain, DBSCAN membentuk dua klaster dan mengidentifikasi 120 pasien sebagai noise, yang menjadi ebuah temuan yang bernilai untuk analisis anomali, meski tidak cukup untuk segmentasi operasional. Meskipun DBSCAN unggul pada Davies-Bouldin Index yang lebih rendah (0,953), K-Means menghasilkan pembagian klaster yang lebih terperinci dan lebih langsung dapat digunakan untuk pengambilan keputusan di tingkat puskesmas.
Analisis Sentimen Ulasan Produk Pada Platform E-Commerce Tokopedia Menggunakan Model IndoBERTweet Syemael Siahaan, Arion; Indriati; Setya Perdana, Rizal
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 5 (2026): Mei 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pertumbuhan transaksi e-commerce di Indonesia, khususnya pada platform Tokopedia, menghasilkan ulasan produk dalam jumlah besar yang mengandung opini konsumen. Analisis sentimen menjadi pendekatan untuk mengekstraksi dan mengklasifikasikan opini tersebut menjadi sentimen positif atau negatif secara otomatis. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kinerja model IndoBERTweet yang di-fine-tune untuk klasifikasi sentimen ulasan produk Tokopedia, serta menganalisis pengaruh variasi preprocessing terhadap performa model. Dataset yang digunakan adalah PRDECT-ID yang berisi 5.399 ulasan produk berbahasa Indonesia. Penelitian dilakukan melalui dua tahap: pertama, pencarian hyperparameter optimal menggunakan strategi sequential search untuk learning rate, epoch, batch size, dan weight decay; kedua, evaluasi empat skenario preprocessing yaitu P1 (baseline), P2 (stopword removal saja), P3 (stemming saja), dan P4 (kombinasi stopword removal dan stemming). Hasil eksperimen menunjukkan konfigurasi hyperparameter optimal pada nilai learning rate 5e-5, epoch 3, batch size 32, dan weight decay 0,01, dengan Macro F1-Score sebesar 0,9777 pada skenario P1. Stemming hampir tidak memberikan pengaruh terhadap performa (selisih 0,18%), sedangkan stopword removal menggunakan daftar stopwords Sastrawi standar justru menurunkan performa secara signifikan sebesar 6,11% pada P2 dan 5,19% pada P4. Penurunan ini disebabkan oleh adanya kata-kata negasi dan adversatif (tidak, belum, tapi, namun) dalam daftar stopwords yang berperan kritis dalam menentukan polaritas sentimen. Penelitian ini menyimpulkan bahwa untuk task analisis sentimen Bahasa Indonesia menggunakan IndoBERTweet, preprocessing minimal sudah cukup untuk mencapai kinerja optimal, sedangkan stopword removal generic justru kontra-produktif.
Sistem Deteksi Anomali Pasar Saham IDX Menggunakan Z-Score dan Pipeline n8n Raditya, Gavin; Fatyanosa, Tirana Noor; Hanggara, Buce Trias
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di TBD
Pengaruh Persepsi Penggunaan Google Colaboratory sebagai Platform Collaborative Coding terhadap Kualitas Kerja Sama Mahasiswa Ningrum, widya Kharisma; Hariyanti, Uun; Afirianto, Tri
Jurnal Pengembangan Teknologi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer (FILKOM), Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Naskah ini akan diterbitkan di SENTRIN 2026

Page 707 of 710 | Total Record : 7091

 705   706   707   708   709 

Filter by Year

2017 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol 10 No 13 (2026): Publikasi Khusus Tahun 2026 Vol 10 No 01 (2026): Januari 2026 Vol 10 No 6 (2026): Juni 2026 Vol 10 No 5 (2026): Mei 2026 Vol 10 No 4 (2026): April 2026 Vol 10 No 3 (2026): Maret 2026 Vol 10 No 2 (2026): Februari 2026 Vol 9 No 13 (2025): Publikasi Khusus Tahun 2025 Vol 9 No 12 (2025): Desember 2025 Vol 9 No 11 (2025): November 2025 Vol 9 No 10 (2025): Oktober 2025 Vol 9 No 9 (2025): September 2025 Vol 9 No 8 (2025): Agustus 2025 Vol 9 No 7 (2025): Juli 2025 Vol 9 No 6 (2025): Juni 2025 Vol 9 No 5 (2025): Mei 2025 Vol 9 No 4 (2025): April 2025 Vol 9 No 3 (2025): Maret 2025 Vol 9 No 2 (2025): Februari 2025 Vol 9 No 1 (2025): Januari 2025 Vol 8 No 13 (2024): Publikasi Khusus Tahun 2024 Vol 8 No 10 (2024): Oktober 2024 Vol 8 No 9 (2024): September 2024 Vol 8 No 8 (2024): Agustus 2024 Vol 8 No 7 (2024): Juli 2024 Vol 8 No 6 (2024): Juni 2024 Vol 8 No 5 (2024): Mei 2024 Vol 8 No 4 (2024): April 2024 Vol 8 No 3 (2024): Maret 2024 Vol 8 No 2 (2024): Februari 2024 Vol 8 No 1 (2024): Januari 2024 Vol 7 No 13 (2023): Publikasi Khusus Tahun 2023 Vol 7 No 9 (2023): September 2023 Vol 7 No 8 (2023): Agustus 2023 Vol 7 No 7 (2023): Juli 2023 Vol 7 No 6 (2023): Juni 2023 Vol 7 No 5 (2023): Mei 2023 Vol 7 No 4 (2023): April 2023 Vol 7 No 3 (2023): Maret 2023 Vol 7 No 2 (2023): Februari 2023 Vol 7 No 1 (2023): Januari 2023 Vol 7 No 14 (2023): Antrian Publikasi Vol 6 No 13 (2022): Publikasi Khusus Tahun 2022 Vol 6 No 12 (2022): Desember 2022 Vol 6 No 11 (2022): November 2022 Vol 6 No 10 (2022): Oktober 2022 Vol 6 No 9 (2022): September 2022 Vol 6 No 8 (2022): Agustus 2022 Vol 6 No 7 (2022): Juli 2022 Vol 6 No 6 (2022): Juni 2022 Vol 6 No 5 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 4 (2022): April 2022 Vol 6 No 3 (2022): Mei 2022 Vol 6 No 2 (2022): Februari 2022 Vol 6 No 1 (2022): Januari 2022 Vol 5 No 13 (2021): Publikasi Khusus Tahun 2021 Vol 5 No 12 (2021): Desember 2021 Vol 5 No 11 (2021): November 2021 Vol 5 No 10 (2021): Oktober 2021 Vol 5 No 9 (2021): September 2021 Vol 5 No 8 (2021): Agustus 2021 Vol 5 No 7 (2021): Juli 2021 Vol 5 No 6 (2021): Juni 2021 Vol 5 No 5 (2021): Mei 2021 Vol 5 No 4 (2021): April 2021 Vol 5 No 3 (2021): Maret 2021 Vol 5 No 2 (2021): Februari 2021 Vol 5 No 1 (2021): Januari 2021 Vol 5 No 13 (2021) Vol 4 No 13 (2020): Publikasi Khusus Tahun 2020 Vol 4 No 12 (2020): Desember 2020 Vol 4 No 11 (2020): November 2020 Vol 4 No 10 (2020): Oktober 2020 Vol 4 No 9 (2020): September 2020 Vol 4 No 8 (2020): Agustus 2020 Vol 4 No 7 (2020): Juli 2020 Vol 4 No 6 (2020): Juni 2020 Vol 4 No 5 (2020): Mei 2020 Vol 4 No 4 (2020): April 2020 Vol 4 No 3 (2020): Maret 2020 Vol 4 No 2 (2020): Februari 2020 Vol 4 No 1 (2020): Januari 2020 Vol 3 No 12 (2019): Desember 2019 Vol 3 No 11 (2019): November 2019 Vol 3 No 10 (2019): Oktober 2019 Vol 3 No 9 (2019): September 2019 Vol 3 No 8 (2019): Agustus 2019 Vol 3 No 7 (2019): Juli 2019 Vol 3 No 6 (2019): Juni 2019 Vol 3 No 5 (2019): Mei 2019 Vol 3 No 4 (2019): April 2019 Vol 3 No 3 (2019): Maret 2019 Vol 3 No 2 (2019): Februari 2019 Vol 3 No 1 (2019): Januari 2019 Vol 2 No 12 (2018): Desember 2018 Vol 2 No 11 (2018): November 2018 Vol 2 No 10 (2018): Oktober 2018 Vol 2 No 9 (2018): September 2018 Vol 2 No 8 (2018): Agustus 2018 Vol 2 No 7 (2018): Juli 2018 Vol 2 No 6 (2018): Juni 2018 Vol 2 No 5 (2018): Mei 2018 Vol 2 No 4 (2018): April 2018 Vol 2 No 3 (2018): Maret 2018 Vol 2 No 2 (2018): Februari 2018 Vol 2 No 1 (2018): Januari 2018 Vol 2 No 8 (2018) Vol 2 No 6 (2018) Vol 1 No 12 (2017): Desember 2017 Vol 1 No 11 (2017): November 2017 Vol 1 No 10 (2017): Oktober 2017 Vol 1 No 9 (2017): September 2017 Vol 1 No 8 (2017): Agustus 2017 Vol 1 No 7 (2017): Juli 2017 Vol 1 No 6 (2017): Juni 2017 Vol 1 No 5 (2017): Mei 2017 Vol 1 No 4 (2017): April 2017 Vol 1 No 3 (2017): Maret 2017 Vol 1 No 2 (2017): Februari 2017 Vol 1 No 1 (2017): Januari 2017 More Issue