cover
Contact Name
Zulfan Zainal
Contact Email
zulfanzainal@serambimekkah.ac.id
Phone
+6281360353540
Journal Mail Official
jnkti@serambimekkah.ac.id
Editorial Address
Gedung H Fakultas Teknik Universitas Serambi Mekkah Jl. T. Imum Lueng Bata, Batoh, Kota Banda Aceh - Aceh
Location
Kota banda aceh,
Aceh
INDONESIA
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi
ISSN : 26208342     EISSN : 26213052     DOI : https://doi.org/10.32672/jnkti.v8i2
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi adalah jurnal nasional yang diterbitkan oleh Program Studi Teknik Komputer Universitas Serambi Mekkah tahun 2018 dan telah Terakreditasi SINTA 5. Jurnal ini terbit sebanyak enam edisi dalam satu tahun yaitu setiap bulan Februari, April, Juni, Agustus, Oktober dan Desember baik cetak (P-ISSN : 2620-8342) dan online (E-ISSN: 2621-3052). Jurnal ini mempublikasikan artikel-artikel ilmiah yang berkaitan dengan bidang Komputer dan Teknologi Informasi dengan scope Rekayasa Perangkat Lunak, Sistem Informasi, Jaringan Komputer, Elektronika dan Sistem Kontrol, Multimedia dan Pengolahan Citrat Digital serta bidang Komputer dan Informatika lainnya yang relevan. Artikel yang dikirimkan ke JNKTI dapat ditulis dalam Bahasa Indonesia atau Bahasa Inggris. Setiap artikel yang dipublikasi dalam jurnal ini akan direview terlebih dahulu dengan metode Peer-Review dan hanya artikel yang memenuhi syarat yang akan dipublikasikan. Artikel-artikel yang telah dipublikasikan oleh JNKTI juga sudah diindeks oleh beberapa lembaga indeksasi seperti Google Scholar, Garuda, CrossRef, BASE, Moraref dan SINTA. Bidang bidang fokus penelitian yang akan dipublikasi dalam jurnal ini antara lain : Bidang Rekayasa Perangkat Lunak Bidang Jaringan Komputer Bidang Multimedia dan Pengolahan Citra Digital Bidang Komputasi Bidang Sistem dan Teknologi Informasi Bidang Kecerdasan Buatan Multidisiplin ilmu lainnya yang relevan
Articles 1,300 Documents
Implementasi Dev-Ops pada Aplikasi Inventory di PT. Nusajaya Brian Surya Jaya; Esron Rikardo Nainggolan; Hani Harafani; Taufik Asra
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 4 (2025): Agustus 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i4.9415

Abstract

Abstrak - Pada era digital ini, banyak masyarakat yang mengandalkan perangkat, minimal handphone, untuk menunjang aktivitas utama mereka, termasuk dalam mencari nafkah. Dalam konteks ini, aplikasi menjadi penting untuk membantu pengguna memenuhi kebutuhan sehari-hari. PT. Nusajaya menghadapi kendala dalam pencatatan barang secara manual, yang berdampak pada penurunan kinerja dalam pengelolaan barang masuk dan keluar. Oleh karena itu, pengembangan aplikasi inventory yang efektif sangat diperlukan untuk mencatat pergerakan stok barang dan mempermudah proses distribusi barang ke konsumen. Aplikasi ini dapat diakses oleh siapa saja yang memiliki koneksi internet, kapan saja dan di mana saja, sehingga mempermudah manajemen stok barang. Perkembangan teknologi informasi mendorong perusahaan untuk berinovasi dalam pengembangan perangkat lunak, termasuk yang bergerak di bidang layanan aplikasi full-stack dan mengadopsi praktik DevOps untuk meningkatkan efisiensi dan kualitas pengembangan perangkat lunak. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tantangan dan peluang dalam implementasi DevOps di PT. Nusajaya, serta mengevaluasi dampaknya terhadap kinerja organisasi. Melalui studi kasus dan analisis data, diharapkan penelitian ini dapat memberikan kontribusi pada pengembangan ilmu pengetahuan serta menghasilkan model implementasi DevOps yang efektif. Hasil penelitian ini juga diharapkan menjadi referensi bagi perusahaan lain yang ingin mengadopsi praktik DevOps.Kata Kunci: Aplikasi Inventory; DevOps; Manajemen Stok Barang; Abstract - In this digital era, many people rely on devices, at least mobile phones, to support their main activities, including earning a living. In this context, applications become crucial in helping users meet their daily needs. PT. Nusajaya faces challenges in manually recording items, which results in a decline in performance in managing incoming and outgoing goods. Therefore, the development of an effective inventory application is essential to track the movement of goods and streamline the process of distributing goods to consumers. This application can be accessed by anyone with an internet connection, anytime and anywhere, thus simplifying inventory management. The advancement of information technology has driven companies to innovate in software development, including those in the full-stack application services sector, by adopting DevOps practices to enhance efficiency and the quality of software development. This research aims to analyze the challenges and opportunities in implementing DevOps at PT. Nusajaya, as well as evaluate its impact on organizational performance. Through case studies and data analysis, this research is expected to contribute to the development of knowledge and produce an effective DevOps implementation model. The results of this research are also expected to serve as a reference for other companies wishing to adopt DevOps practices.Keywords: Inventory Application; DevOps; Inventory Management;
Transformasi Digital Penerimaan Peserta Didik Baru dengan Integrasi Pembayaran Online Monanda Rio Meta; Zainul Efendy; Rajab Rajab
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 1 (2025): Februari 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i1.8703

Abstract

Abstrak - Kemajuan teknologi informasi mendorong efisiensi dalam berbagai bidang, termasuk sistem pendaftaran peserta didik baru (PPDB). Penelitian ini bertujuan merancang dan mengembangkan sistem informasi PPDB berbasis web di SMP Negeri 1 Padang Gelugur menggunakan framework Laravel. Sistem ini dirancang untuk mengatasi kendala administrasi konvensional, seperti proses pendaftaran manual, pengelolaan data siswa yang kurang efisien, dan ketiadaan fitur pembayaran online.Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem informasi PPDB yang dirancang mampu meningkatkan efisiensi administrasi sekolah melalui proses pendaftaran dan pembayaran yang dilakukan secara online. Sistem ini mempermudah calon siswa dan orang tua dalam mengakses informasi pendaftaran, menghemat waktu, serta menyediakan transparansi proses administrasi. Dengan fitur-fitur seperti manajemen data siswa, pengelolaan pembayaran, dan pelaporan data secara otomatis, sistem ini memberikan solusi komprehensif bagi pengelolaan PPDB. Implementasi sistem ini juga mengurangi ketergantungan pada kertas, sehingga mendukung penghematan biaya dan keberlanjutan lingkungan. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi acuan bagi pengembangan sistem serupa di institusi pendidikan lainnya.Kata Kunci: Sistem Informasi, PPDB, Laravel, Efisiensi Administrasi, Pembayaran Online. Abstract - Advances in information technology drive efficiency in various fields, including the new student registration system (PPDB). This study aims to design and develop a web-based PPDB information system at SMP Negeri 1 Padang Gelugur using the Laravel framework. This system is designed to overcome conventional administrative constraints, such as manual registration processes, inefficient student data management, and the absence of online payment features. The results of the study show that the designed PPDB information system is able to improve school administration efficiency through the registration and payment process carried out online. This system makes it easier for prospective students and parents to access registration information, saves time, and provides transparency in the administrative process. With features such as student data management, payment management, and automatic data reporting, this system provides a comprehensive solution for PPDB management. The implementation of this system also reduces dependence on paper, thus supporting cost savings and environmental sustainability. This research is expected to be a reference for the development of similar systems in other educational institutions.Keywords: Information System, PPDB, Laravel, Administrative Efficiency, Online Payment.
Analisis Kinerja Protokol Routing OSPF dalam Topologi Jaringan Skala Menengah Menggunakan Cisco Packet Tracer Fitrian, Harry Pribadi; Dini, Rahma Aulia; Agustina, Mendy Esa; Djulfiqor, Achmad Zidan; Haq, Muhammad Faqih Dienul; Al Muzhaffar, Hanif
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 6 (2025): Desember 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i6.10091

Abstract

Abstrak - Penelitian ini bertujuan menganalisis kinerja protokol routing Open Shortest Path First (OSPF) pada topologi jaringan skala menengah menggunakan Cisco Packet Tracer. Pengujian dilakukan dengan membangun skenario jaringan multiarea yang terdiri dari Area 0 sebagai backbone, Area 1, dan Area 2. Tahapan penelitian meliputi perancangan topologi, konfigurasi OSPF, verifikasi tabel routing, dan evaluasi parameter Quality of Service (QoS) berdasarkan throughput, delay, jitter, packet loss, dan waktu konvergensi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa OSPF mampu membangun adjacency secara stabil dengan status FULL di seluruh router tanpa terjadi flapping. Rata-rata waktu konvergensi tercatat sebesar 2,4 detik, sedangkan nilai QoS yang diperoleh meliputi delay 17,9 ms, jitter 6,3 ms, packet loss 1,7%, dan throughput 5,1 Mbps. Temuan ini membuktikan bahwa OSPF efektif dalam mempertahankan efisiensi routing dan kestabilan jaringan pada skala menengah, sehingga protokol ini direkomendasikan untuk implementasi pada sistem jaringan dengan kebutuhan performa tinggi dan topologi yang dinamis.Kata Kunci: OSPF; routing dinamis; topologi jaringan; QoS; Cisco Packet Tracer; Abstract - This research aims to analyze the performance of the Open Shortest Path First (OSPF) routing protocol on a medium-scale network topology using Cisco Packet Tracer. The evaluation was conducted by implementing a multi-area network consisting of Area 0 as the backbone, Area 1, and Area 2. The research stages include topology design, OSPF configuration, routing table verification, and Quality of Service (QoS) assessment based on throughput, delay, jitter, packet loss, and convergence time. The results show that OSPF successfully built stable adjacency across all routers with FULL status and no flapping. The average convergence time recorded was 2.4 seconds, while the QoS results indicated delay of 17.9 ms, jitter of 6.3 ms, packet loss of 1.7%, and throughput of 5.1 Mbps. These findings demonstrate that OSPF is highly effective in maintaining routing efficiency and network stability in medium-scale environments, making it suitable for networks that require high performance and dynamic topology support.Keywords: OSPF; dynamic routing; network topology; QoS; Cisco Packet Tracer;
Validasi Gerakan Sit-Up dengan Penerapan Konsep Trigonometri dalam Simulasi Python Rahmini Rahmini; Septyan Eka Prastya; Muhammad Zulfadhilah; Muhammad Ziki Elfirman; Usman Syapotro; Haldi Budiman
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 5 (2025): Oktober 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i5.9765

Abstract

Abstrak - Aktivitas sit-up merupakan salah satu latihan fisik yang umum digunakan untuk melatih kekuatan otot perut, namun sering dilakukan dengan teknik yang salah sehingga berpotensi menimbulkan cedera. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem validasi gerakan sit-up berbasis computer vision dengan pendekatan trigonometri untuk mendeteksi kesesuaian sudut tubuh. Metode yang digunakan adalah pemanfaatan framework MediaPipe untuk ekstraksi titik sendi (keypoints), kemudian dilakukan perhitungan sudut pinggul dan lutut menggunakan aturan kosinus trigonometri. Validasi dilakukan dengan kriteria sudut pinggul 50°–100° dan lutut 60°–110°. Sistem diimplementasikan menggunakan Python dan Flask sebagai antarmuka. Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode ini mampu mengidentifikasi gerakan sit-up dengan tingkat akurasi tinggi dan memberikan umpan balik secara real-time. Penelitian ini membuktikan bahwa kombinasi computer vision dan trigonometri dapat digunakan secara efektif dalam validasi gerakan olahraga.Kata kunci: Sit-up; Validasi Gerakan; MediaPipe; Trigonometri; Computer Vision; Abstract - Sit-up is one of the most common physical exercises for strengthening abdominal muscles, but it is often performed incorrectly, leading to a high risk of injury. This study aims to develop a sit-up movement validation system based on computer vision using trigonometric approaches to detect body angle conformity. The method applies the MediaPipe framework to extract body keypoints, followed by angle calculation of the hip and knee joints using the cosine rule of trigonometry. Validation is conducted using hip angle criteria of 50°–100° and knee angle criteria of 60°–110°. The system is implemented in Python with Flask as the user interface. Experimental results show that this method successfully identifies sit-up movements with high accuracy and provides real-time feedback. This study demonstrates that combining computer vision and t
Platform Kuis Interaktif Pembelajaran Anak Sekolah dengan Integrasi Bot Telegram Berbasis Generatif AI Dian Agustini; Muthia Farida; Muhammad Edya Rosadi; Muhammad Iqbal Firdaus; Riadhul Muttaqin
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 1 (2025): Februari 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i1.8749

Abstract

Abstrak - Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah platform kuis interaktif berbasis bot Telegram yang terintegrasi dengan kecerdasan buatan generatif (GenAI), khususnya GPT pada OpenAI API. Platform ini dirancang untuk mengatasi berbagai tantangan dalam pendidikan tradisional, seperti rendahnya keterlibatan siswa dan keterbatasan dalam personalisasi pembelajaran. Telegram dipilih sebagai antarmuka pengguna karena aksesibilitasnya yang luas, kemudahan penggunaan, dan kompatibilitas dengan berbagai perangkat. Platform ini memungkinkan siswa memilih kategori kuis dan tingkat kesulitan soal yang sesuai dengan kebutuhan dan kemampuan mereka. Integrasi AI digunakan untuk menghasilkan soal kuis dinamis secara real-time, yang memberikan variasi dan relevansi tanpa ketergantungan pada basis data statis. Proses pengembangan sistem dilakukan dengan pendekatan rekayasa perangkat lunak berbasis model iteratif, mencakup analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan evaluasi. Pengujian fungsional menunjukkan bahwa platform mampu memberikan pengalaman pembelajaran yang personal, platform juga dapat memberikan umpan balik langsung kepada siswa, termasuk penilaian dan penjelasan atas jawaban. Hasil penelitian menunjukkan bahwa platform ini berhasil dikembangkan dan menunjukkan performa yang baik dalam hal responsivitas, relevansi soal, dan stabilitas operasional.Kata kunci: pembelajaran interaktif, bot Telegram, GenAI, pembelajaran anak sekolah, gamifikasi Abstract - This study aims to develop an interactive quiz platform based on a Telegram bot integrated with generative artificial intelligence (GenAI), specifically GPT via the OpenAI API. The platform is designed to address various challenges in traditional education, such as low student engagement and limited personalization in learning. Telegram was chosen as the user interface due to its wide accessibility, ease of use, and compatibility with various devices. The platform enables students to select quiz categories and difficulty levels tailored to their needs and abilities. AI integration is employed to generate dynamic quiz questions in real-time, providing variation and relevance without relying on static databases. The system development process was conducted using an iterative software engineering approach, encompassing needs analysis, design, implementation, testing, and evaluation. Functional testing demonstrated that the platform delivers a personalized learning experience while providing instant feedback to students, including evaluations and explanations of their answers. The research findings indicate that the platform was successfully developed and exhibited strong performance in terms of responsiveness, question relevance, and operational stability.Keywords: interactive learning, Telegram bot, GenAI, school education, gamification
Analisis Perancangan UI/UX Aplikasi Klaim JKK PT Taspen KC Jambi Menggunakan UCD Novitayanah, Elisa; Saputra, Edi; Abidin, Zainil; Kosasih, Raihan Surya Ramadhan
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 6 (2025): Desember 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i6.10203

Abstract

Abstrak - Penggunaan teknologi informasi sangat penting dalam meningkatkan efektivitas dan kualitas layanan administrasi, termasuk layanan Asuransi Kecelakaan Kerja (JKK) di PT Taspen. Berdasarkan pengamatan di Kantor Cabang Jambi, proses klaim JKK masih dilakukan secara manual, yang mengakibatkan hambatan seperti keterlambatan verifikasi, pemeriksaan berulang terhadap berkas, dan komunikasi yang tidak efisien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengevaluasi antarmuka aplikasi klaim JKK menggunakan metode User-Centered Design. Metode ini digunakan untuk memastikan bahwa desain yang dihasilkan sesuai dengan kebutuhan, tugas, dan karakteristik pengguna. Evaluasi dilakukan melalui Maze dan UEQ. Hasil tes menunjukkan bahwa pengguna memperoleh skor usability Maze sebesar 86 (kategori tinggi), sementara admin memperoleh skor 77 (kategori sedang). Dalam pengukuran UEQ, semua aspek pengguna dan administrator memperoleh skor rata-rata positif, dengan skor tertinggi pada aspek Perspicuity, Novelty, dan Efficiency. Hasil ini menunjukkan bahwa desain antarmuka aplikasi klaim JKK memberikan pengalaman pengguna yang baik, mudah dipahami, efisien, dan mendukung penyelesaian tugas pengguna dengan lancar. Dengan demikian, penerapan UCD telah terbukti efektif dalam menghasilkan desain UI/UX yang lebih sesuai dengan kebutuhan pengguna.Kata kunci : UI/UX; User Centered Design; Taspen; Abstract - The use of information technology is essential in improving the effectiveness and quality of administrative services, including Work Accident Insurance (JKK) services at PT Taspen. Based on observations at the Jambi KC, the JKK claims process is still carried out manually, resulting in obstacles such as delays in verification, repeated file checks, and inefficient communication. This study aims to design and evaluate the JKK claim application interface using the User-Centered Design method. This method is used to ensure that the resulting design is in line with user needs, tasks, and characteristics. The evaluation was conducted through Maze and the UEQ. The test results showed that users obtained a Maze Usability Score of 86 (high category), while administrators obtained a score of 77 (medium category). In the UEQ measurement, all aspects of users and administrators obtained positive mean scores, with the highest scores in the aspects of Perspicuity, Novelty, and Efficiency. These results indicate that the JKK claim application interface design provides a good user experience that is easy to understand, efficient, and supports the smooth completion of user tasks. Thus, the application of UCD has proven effective in producing UI/UX designs that are more suited to user needs.Keywords: UI/UX; User Centered Design; Taspen;
Sistem Analisis Simpang Tak Bersinyal Berbasis Machine Learning untuk Memprediksi Kepadatan Lalu Lintas Suprayuandi Pratama; Ilpandari Ilpandari
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 3 (2025): Juni 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i3.9227

Abstract

Abstrak - Pangkal Pinang, ibu kota Provinsi Kepulauan Bangka Belitung, menghadapi tantangan signifikan dalam mengatasi kemacetan di persimpangan utama kota. Penelitian ini mengembangkan Sistem Analisis Simpang Tak Bersinyal (SASTB) berbasis machine learning sebagai solusi inovatif untuk meningkatkan efisiensi pengaturan lalu lintas. Sistem ini dirancang menggunakan metode Prototype, yang melibatkan pengumpulan data lalu lintas, perancangan sistem, pengembangan model, serta pengujian dan penyempurnaan iteratif. Dengan algoritma seperti Support Vector Machine (SVM), SASTB mampu memprediksi kepadatan lalu lintas secara dinamis berdasarkan parameter seperti volume kendaraan dan waktu tunggu. Sistem ini menunjukkan keunggulan dalam pembelajaran berkelanjutan dari data baru, meningkatkan akurasi prediksi, dan menyesuaikan kinerjanya dengan kondisi lalu lintas yang berubah-ubah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi SASTB dapat mengurangi waktu tunggu kendaraan, meningkatkan alur lalu lintas, dan menjadi acuan bagi pengembangan kebijakan transportasi yang berkelanjutan. Sistem ini juga dirancang dengan antarmuka pengguna (UI) intuitif untuk mendukung kemudahan operasional, mencakup fitur visualisasi prediksi kepadatan lalu lintas dalam tiga kategori: rendah, sedang, dan tinggi. Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan solusi teknologi untuk mengatasi kemacetan, mendukung mobilitas perkotaan, dan mewujudkan kota cerdas yang berkelanjutan di IndonesiaKata kunci: Simpang tak bersinyal; Machine Learning; Support Vector Machine; kepadatan lalu lintas. Abstract - Pangkal Pinang, the capital city of Bangka Belitung Province, faces significant challenges in addressing traffic congestion at its main intersections. This study develops a Non-Signalized Intersection Analysis System (SASTB) based on machine learning as an innovative solution to improve traffic management efficiency. The system is designed using the Prototype method, involving traffic data collection, system design, model development, as well as iterative testing and refinement. Using algorithms such as Support Vector Machine (SVM), SASTB dynamically predicts traffic density based on parameters such as vehicle volume and waiting time. The system demonstrates advantages in continuously learning from new data, improving prediction accuracy, and adapting its performance to changing traffic conditions. The study results show that implementing SASTB can reduce vehicle waiting times, enhance traffic flow, and serve as a model for developing sustainable transportation policies. The system is also designed with an intuitive user interface (UI) to support ease of operation, featuring traffic density prediction visualization categorized into three levels: low, medium, and high. This research contributes to the development of technological solutions for traffic congestion, supporting urban mobility, and realizing sustainable smart cities in Indonesia.Keywords: Non-Signalized Intersection; Machine Learning; Support Vector Machine; Traffic Density.
Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Vision+ pada Google Play Store Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier Eko Pangestu Aji; Yusnia Budiarti
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 5 (2025): Oktober 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i5.9846

Abstract

Abstrak - Perkembangan teknologi digital telah mendorong meningkatnya penggunaan aplikasi streaming, salah satunya adalah Vision+. Pengguna secara aktif memberikan ulasan di Google Play Store yang dapat digunakan sebagai bahan evaluasi untuk mengetahui tingkat kepuasan maupun keluhan terhadap layanan aplikasi tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen terhadap ulasan pengguna aplikasi Vision+ dengan mengklasifikasikannya ke dalam kategori positif, netral, dan negatif. Metode yang digunakan adalah Text Mining dengan tahapan preprocessing berupa case folding, tokenisasi, stopword removal, dan stemming. Fitur diekstraksi menggunakan metode Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF), lalu dilakukan proses klasifikasi menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier dengan varian Multinomial. Data yang digunakan sebanyak 4.026 ulasan yang dibagi menjadi 80% data latih dan 20% data uji. Hasil evaluasi model menunjukkan akurasi sebesar 77%, precision sebesar 80%, recall sebesar 91%, dan f1-score sebesar 85%. Berdasarkan hasil tersebut, model dapat digunakan untuk mendeteksi sentimen secara otomatis guna mendukung pengambilan keputusan pengembangan layanan aplikasi.Kata kunci : Analisis Sentimen; Vision+; TF-IDF; Naïve Bayes Classifier; Ulasan Pengguna; Abstract - The advancement of digital technology has led to a surge in the use of streaming applications, one of which is Vision+. Users actively provide reviews on Google Playstore, which can be utilized to evaluate user satisfaction and identify complaints. This research aims to conduct sentiment analysis on user reviews of the Vision+ application by classifying them into positive, neutral, and negative categories. The method used is Text Mining with preprocessing stages such as case folding, tokenization, stopword removal, and stemming. Feature extraction is performed using Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF), followed by classification using the Naïve Bayes Classifier algorithm with the Multinomial variant. A total of 4,026 reviews were used and split into 80% training data and 20% testing data. The model evaluation results show an accuracy of 77%, precision of 80%, recall of 91%, and an f1-score of 85%. Based on these results, the model can be used to automatically detect sentiment to support application service improvement decisions.Keywords: Sentiment Analysis; Vision+; TF-IDF; Naïve Bayes Classifier; User Reviews;
Evaluasi Usability pada Aplikasi Mobile JKN Menggunakan Metode System Usability Scale (SUS) Luh Eka Putri Jayanti; I Nyoman Tri Anindia Putra
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 2 (2025): April 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i2.8942

Abstract

Abstrak – Aplikasi Mobile JKN merupakan platform digital yang dikembangkan oleh BPJS Kesehatan untuk mempermudah akses layanan kesehatan bagi masyarakat Indonesia. Meskipun memiliki potensi dalam meningkatkan efisiensi layanan kesehatan, masih terdapat kendala usability yang dapat memengaruhi pengalaman pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi tingkat usability aplikasi Mobile JKN menggunakan metode System Usability Scale (SUS). Metode penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan penyebaran kuesioner SUS kepada 30 responden. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa skor SUS yang diperoleh adalah 63,3, yang dikategorikan sebagai Marginally Acceptable berdasarkan Acceptability Range dan OK dalam Adjective Rating Scale. Analisis lebih lanjut mengidentifikasi beberapa aspek usability yang perlu diperbaiki, seperti kompleksitas navigasi, inkonsistensi tampilan, serta kendala teknis dalam akses layanan. Temuan ini memberikan rekomendasi bagi pengembang untuk meningkatkan desain antarmuka, optimasi aksesibilitas, dan peningkatan performa sistem guna meningkatkan pengalaman pengguna. Dengan perbaikan yang dilakukan, diharapkan aplikasi Mobile JKN dapat lebih efektif dalam mendukung transformasi digital layanan kesehatan di Indonesia.Kata kunci: Usability, Mobile JKN, BPJS Kesehatan, System Usability Scale (SUS), Evaluasi Aplikasi Abstract – The Mobile JKN application is a digital platform developed by BPJS Kesehatan to facilitate public access to healthcare services in Indonesia. Although it can potentially enhance healthcare service efficiency, several usability issues may affect the user experience. This study aims to evaluate the usability level of the Mobile JKN application using the System Usability Scale (SUS) method. A quantitative research approach was employed, with SUS questionnaires distributed to 30 respondents. The evaluation results indicate that the obtained SUS score is 63.3, categorized as Marginally Acceptable based on the Acceptability Range and OK on the Adjective Rating Scale. Further analysis identified several usability aspects that require improvement, including navigation complexity, interface inconsistencies, and technical issues in accessing services. These findings provide recommendations for developers to enhance interface design, optimize accessibility, and improve system performance to enhance user experience. By implementing these improvements, the Mobile JKN application is expected to be more effective in supporting the digital transformation of healthcare services in Indonesia.Keywords: Usability, Mobile JKN, BPJS Kesehatan, System Usability Scale (SUS), Application Evaluation
Perancangan Aplikasi Pengolahan Data Pengiriman Barang Berbasis Website dengan Metode Extreme Programming Ina Siti Nurhasanah; Aan Ansen Andryadi; Edi Firdaus
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 8, No 4 (2025): Agustus 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32672/jnkti.v8i4.9304

Abstract

Abstrak - CV. BMEX Cargo merupakan sebuah perusahaan yang bergerak di bidang jasa ekspedisi pengiriman barang menggunakan transportasi darat, laut dan udara. Pengiriman barang di perusahaan tersebut sudah terkomputerisasi menggunakan Borland Delphi akan tetapi untuk meningkatkan pelayanan terhadap pelanggan diperlukan adanya perubahan sistem layanan, maka dari itu perusahaan merancang aplikasi berbasis website. Tujuannya untuk memudahkan karyawan dalam mengolah data pengiriman barang. Dalam perancangan aplikasi tersebut menggunakan pemrograman PHP dengan framework codeigniter. Jenis penelitian yang dilakukan adalah Research and Development (RD), yaitu penelitian dengan menerapkan langkah-langkah yang ada untuk menghasilkan sebuah produk perangkat lunak berupa aplikasi pengolahan data pengiriman barang, untuk metode perancangan perangkat lunaknya menggunakan Extreme Programming dengan model UML (Unified Modeling Language) sedangkan metode pengumpalan data menggunakan wawancara dan studi literatur. Basis data yang digunakan, yaitu menggunakan XAMPP dan MySQL dalam memasukkan data pengiriman barang ke komputer. Dengan perancangan aplikasi pengolahan data pengiriman barang yang dibuat dapat memudahkan karyawan dalam mengolah data dan bertransaksi secara online dengan lebih efisien.Kata Kunci : Pengiriman Barang; Pengolahan Data; Website; Extreme Programing; Abstract - CV. BMEX Cargo is a company engaged in the field of goods delivery expedition services using land, sea and air transportation. The delivery of goods in the company has been computerized using Borland Delphi, but to improve customer service, a change in the service system is needed, therefore the company designed a website-based application. The goal is to make it easier for employees to process goods delivery data. In designing the application, PHP programming is used with the CodeIgniter framework. The type of research conducted is Research and Development (RD), namely research by applying existing steps to produce a software product in the form of a goods delivery data processing application, for the software design method using Extreme Programming with the UML (Unified Modeling Language) model, while the data collection method uses interviews and literature studies. The database used is XAMPP and MySQL in entering goods delivery data into the computer. By designing a data processing application for shipping goods, it can make it easier for employees to process data and make online transactions more efficiently.Keywords: Goods Delivery; Data Processing; Website; Extreme Programing;