cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Andy Sapta
Contact Email
saptaandy@gmail.com
Phone
-
Journal Mail Official
lppm_stmik@royal.ac.id
Editorial Address
-
Location
,
INDONESIA
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH
Published by Smart Education
ISSN : 26154307     EISSN : 26153262     DOI : -
Core Subject : Economy, Science, Education, Social,
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Social Sciences
Journal of Science and Social Research is accepts research works from academicians in their respective expertise of studies. Journal of Science and Social Research is platform to disclose the research abilities and promote quality and excellence of young researchers and experienced thoughts towards Change for Development. The journal releases on February and July.
Arjuna Subject : -
Articles 3,645 Documents
 349   350   351   352   353 
LINEAR HIERARCHY REGRESSION USING SLICE SAMPLING MARKOV CHAIN MONTE CARLO Fibia Sentauri Cahyaningrum; Nola Riwibowo; Wahyu Tri Prambudi; Menik Ariyanti
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 9 No. 3 (2026): June 2026
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v9i3.6700

Abstract

Abstract: Multilevel regression analysis is a regression analysis that assumes there is data that has a hierarchical structure with one response variable measured at the lowest level and predictor variables at various levels. The simplest multilevel linear regression model consists of 2 hierarchical levels, where level 1 is the lowest level data, and level 2 is the data that has a higher level. The Human Development Inde HDI is one indicator that can be used to measure the success of a particular country or region in efforts to improve the quality of life of its population. This study aims to determine the factors that influence the HDI in East Java, Central Java, and West Java. The data used in this study are the HDI, per capita expenditure adjusted at the district or city level categorized at level 1, while the growth rate of Gross Regional Domestic Product GRDP at the provincial level categorized at level 2. The results of the multilevel linear regression analysis indicate that the variables of per capita expenditure and GRDP growth rate significantly influence the HDI in East Java, Central Java, and West Java. Keywords: GDRP, HDI, MCMC, Multilevel Regression, Per Capita Expenditure, Slice Sampling.   Abstrak: Analisis regresi multilevel adalah analisis regresi yang mengasumsikan adanya data dengan struktur hierarkis, di mana satu variabel respons diukur pada tingkat terendah dan variabel prediktor berada pada berbagai tingkat. Model regresi linear multilevel yang paling sederhana terdiri dari dua tingkat hierarkis: tingkat 1 merupakan data pada tingkat terendah, sedangkan tingkat 2 merupakan data pada tingkat yang lebih tinggi. Indeks Pembangunan Manusia (IPM) merupakan salah satu indikator yang dapat digunakan untuk mengukur keberhasilan suatu negara atau wilayah dalam upaya meningkatkan kualitas hidup penduduknya. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor-faktor yang memengaruhi IPM di Jawa Timur, Jawa Tengah, dan Jawa Barat. Data yang digunakan dalam penelitian ini meliputi IPM serta pengeluaran per kapita yang disesuaikan pada tingkat kabupaten/kota (dikategorikan sebagai tingkat 1), sedangkan laju pertumbuhan Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) pada tingkat provinsi dikategorikan sebagai tingkat 2. Hasil analisis regresi linear multilevel menunjukkan bahwa variabel pengeluaran per kapita dan laju pertumbuhan PDRB berpengaruh signifikan terhadap IPM di Jawa Timur, Jawa Tengah, dan Jawa Barat. Kata kunci: GDPR, HDI, MCMC, Regresi Multilevel, Pengeluaran Per Kapita, Pengambilan Sampel Irisan.
THE EFFECT OF SOCIAL MEDIA MARKETING ON GAMIFICATION AND WILLINGNESS TO PAY A PREMIUM A GENERATIONAL DIFFERENCES Tri Tata Wilia; Pristiyanilicia Putri; Arika Juwita Z; Weri Sirait; Havid Syafwan
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 9 No. 3 (2026): June 2026
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v9i3.6701

Abstract

Abstract: This study investigates the influence of social media marketing on gamification and the willingness to pay premiums, specifically within the context of "Ojol the Game Premium." The research aims to explore how social media marketing strategies affect user engagement and the factors that drive users to pay for premium features. A quantitative approach was employed, utilizing partial least squares structural equation modelling (PLS-SEM) 4.0 to analyze the data collected from a targeted sample of users. The findings indicate that effective social media marketing significantly enhances user participation through gamification, which in turn increases the willingness to pay premiums. This study also sheds light on the essential role of targeted marketing efforts in influencing user behavior. The implications of this study are valuable for researchers and practitioners in understanding the dynamics of social media marketing, gamification, and premium pricing strategies. Future research could expand the scope by considering other variables or broader populations. Keywords: Social Media Marketing; Gamification; Premium Pricing; Generation Z and Y; Online Games.   Abstrak: Studi ini menyelidiki pengaruh pemasaran media sosial terhadap gamifikasi dan kesediaan membayar fitur premium, khususnya dalam konteks "Ojol the Game Premium". Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi bagaimana strategi pemasaran media sosial mempengaruhi keterlibatan pengguna dan faktor-faktor yang mendorong pengguna untuk membayar fitur premium. Pendekatan kuantitatif digunakan, dengan memanfaatkan pemodelan persamaan kuadrat terkecil parsial (PLS-SEM) 4.0 untuk menganalisis data yang dikumpulkan dari sampel pengguna yang ditargetkan. Temuan menunjukkan bahwa pemasaran media sosial yang efektif secara signifikan meningkatkan partisipasi pengguna melalui gamifikasi, yang pada pasangannya meningkatkan kesediaan membayar fitur premium. Studi ini juga menjelaskan peran penting upaya pemasaran yang diharapkan dalam mempengaruhi perilaku pengguna. Implikasi dari studi ini berharga bagi peneliti dan praktisi dalam memahami dinamika pemasaran media sosial, gamifikasi, dan strategi penetapan harga premium. Penelitian selanjutnya dapat memperluas cakupannya dengan mempertimbangkan variabel lain atau populasi yang lebih luas. Kata kunci: Pemasaran Media Sosial; Gamifikasi; Penetapan Harga Premium; Generasi Z dan Y; Permainan Online.
BIBLIOMETRIC ANALYSIS OF PLANT TISSUE CULTURE RESEARCH IN SUPPORTING THE BIOECONOMY AND SUSTAINABLE AGRICULTURE Rut Normasari; Shapely Ambalao
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 9 No. 3 (2026): June 2026
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v9i3.6702

Abstract

Abstract: Plant tissue culture is a foundational plant biotechnology approach with applications in micropropagation, clean planting material production, germplasm conservation, and biotechnology-based agribusiness. This article reports a bibliometric analysis of plant tissue culture and micropropagation literature connected with economic, commercialization, and bioeconomy-related terms. The Scopus search identified 1,048 records. Sequential eligibility screening excluded 414 non-article document types, 58 non-English records, and 23 non-journal source records, resulting in 553 English-language journal articles for analysis. The corpus covered 1973–2026, with publication output peaking at 71 documents in 2025; the 2026 count of 25 was partial at the time of export. Plant Disease was the leading source with 33 documents. China (119), India (77), the United States (57), Brazil (42), and Iran (22) were the most productive countries. Garibaldi, A. and Gullino, M. L. each contributed five documents, while the National Natural Science Foundation of China supported 38 documents. Author keyword analysis confirmed that micropropagation, plant tissue culture, tissue culture, medicinal plant, somatic embryogenesis, plant growth regulators, and somaclonal variation were the dominant concepts. The findings show growing research activity but also demonstrate that the broad Scopus query retrieves a field-level corpus extending beyond narrowly defined tissue-culture and bioeconomy studies. However, explicit bioeconomy, green economy, and agribusiness terminology remained rare, indicating that the economic contribution of plant tissue culture is more often framed through commercialization, economic value, propagation efficiency, and crop-specific applications than through bioeconomy policy language. The study suggests that future research should integrate plant tissue culture protocols with cost analysis, value-chain studies, certification systems, nursery economics, and farmer adoption research. Keywords: plant tissue culture; micropropagation; bibliometric analysis; bioeconomy; commercialization; sustainable agriculture; Scopus   Abstrak: Kultur jaringan tanaman merupakan pendekatan bioteknologi tanaman yang fundamental dengan penerapan dalam mikropropagasi, produksi bahan tanam bersih, konservasi plasma nutfah, dan agribisnis berbasis bioteknologi. Artikel ini melaporkan analisis bibliometrik terhadap literatur kultur jaringan tanaman dan mikropropagasi yang berkaitan dengan istilah-istilah ekonomi, komersialisasi, dan bioekonomi. Pencarian di Scopus mengidentifikasi 1.048 rekaman. Penyaringan kelayakan secara bertahap mengecualikan 414 dokumen yang bukan artikel, 58 rekaman yang bukan berbahasa Inggris, dan 23 rekaman yang bukan berasal dari jurnal, sehingga menghasilkan 553 artikel jurnal berbahasa Inggris untuk dianalisis. Korpus data mencakup rentang waktu 1973–2026, dengan jumlah publikasi mencapai puncaknya sebanyak 71 dokumen pada tahun 2025; jumlah 25 dokumen pada tahun 2026 merupakan data parsial pada saat ekspor data dilakukan. *Plant Disease* merupakan sumber publikasi utama dengan 33 dokumen. Tiongkok (119), India (77), Amerika Serikat (57), Brasil (42), dan Iran (22) adalah negara-negara paling produktif. Garibaldi, A. dan Gullino, M. L. masing-masing berkontribusi lima dokumen, sementara *National Natural Science Foundation of China* mendukung 38 dokumen. Analisis kata kunci penulis mengonfirmasi bahwa mikropropagasi, kultur jaringan tanaman, kultur jaringan, tanaman obat, embriogenesis somatik, zat pengatur tumbuh tanaman, dan variasi somaklonal merupakan konsep-konsep yang dominan. Temuan ini menunjukkan peningkatan aktivitas penelitian, namun juga memperlihatkan bahwa kueri Scopus yang luas menghasilkan korpus tingkat bidang yang melampaui batasan studi kultur jaringan dan bioekonomi yang sempit. Akan tetapi, penggunaan istilah eksplisit terkait bioekonomi, ekonomi hijau, dan agribisnis masih jarang ditemukan; hal ini mengindikasikan bahwa kontribusi ekonomi kultur jaringan tanaman lebih sering dibahas melalui aspek komersialisasi, nilai ekonomi, efisiensi propagasi, dan penerapan spesifik tanaman dibandingkan melalui bahasa kebijakan bioekonomi. Studi ini menyarankan agar penelitian di masa mendatang mengintegrasikan protokol kultur jaringan tanaman dengan analisis biaya, studi rantai nilai, sistem sertifikasi, ekonomi pembibitan, dan penelitian mengenai adopsi oleh petani. Kata kunci: kultur jaringan tanaman; mikropropagasi; analisis bibliometrik; bioekonomi; komersialisasi; pertanian berkelanjutan; Scopus
ATTENTION-ENHANCED YOLOV8 FOR REAL-TIME TRAFFIC SIGN DETECTION AND RECOGNITION IN INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS Aliyah Aliyah; Muhammad Adhit Dwi Yuda; Iwan Iwan; Nana Marliza; Deny Rochman Arifatno; Muhamad Handika Mawardi
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 9 No. 3 (2026): June 2026
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v9i3.6706

Abstract

Abstract: Traffic sign detection and recognition (TSDR) constitute fundamental components of intelligent transportation systems (ITS) and autonomous driving technologies. Accurate and real-time recognition of traffic signs is essential for improving road safety, driver assistance systems, and autonomous vehicle navigation. However, challenges such as illumination variations, occlusions, weather conditions, small object sizes, and complex backgrounds significantly affect detection performance. This study proposes an Attention-Enhanced YOLOv8 framework for real-time traffic sign detection and recognition by integrating the Convolutional Block Attention Module (CBAM) into the YOLOv8 architecture. The proposed model aims to improve feature extraction capabilities and detection accuracy, particularly for small and partially occluded traffic signs. Experiments were conducted using the German Traffic Sign Detection Benchmark (GTSDB) dataset and additional Indonesian traffic sign datasets. The proposed model achieved a mean Average Precision (mAP@0.5) of 97.4%, precision of 96.8%, recall of 95.9%, and inference speed of 74 FPS, outperforming conventional YOLOv8 and other state-of-the-art methods. Experimental results demonstrate that the integration of attention mechanisms significantly enhances detection performance while maintaining real-time capabilities suitable for intelligent transportation applications. Keywords: Traffic Sign Detection, YOLOv8, Attention Mechanism, Intelligent Transportation Systems, Deep Learning. . Abstrak: Deteksi dan pengenalan rambu lalu lintas (TSDR) merupakan komponen mendasar dari sistem transportasi cerdas (ITS) dan teknologi kemudi otonom. Pengenalan rambu lalu lintas yang akurat dan berlangsung secara real-time sangat penting untuk meningkatkan keselamatan jalan, sistem bantuan pengemudi, dan navigasi kendaraan otonom. Namun, berbagai tantangan seperti variasi pencahayaan, oklusi, kondisi cuaca, ukuran objek yang kecil, dan latar belakang yang kompleks sangat memengaruhi kinerja deteksi. Penelitian ini mengusulkan kerangka kerja YOLOv8 yang diperkuat dengan mekanisme attention (Attention-Enhanced YOLOv8) untuk deteksi dan pengenalan rambu lalu lintas secara real-time dengan mengintegrasikan Convolutional Block Attention Module (CBAM) ke dalam arsitektur YOLOv8. Model yang diusulkan bertujuan untuk meningkatkan kemampuan ekstraksi fitur dan akurasi deteksi, khususnya untuk rambu lalu lintas yang berukuran kecil dan mengalami oklusi sebagian. Eksperimen dilakukan menggunakan dataset German Traffic Sign Detection Benchmark (GTSDB) dan dataset tambahan berupa rambu lalu lintas Indonesia. Model yang diusulkan mencapai nilai mean Average Precision (mAP@0.5) sebesar 97,4%, presisi 96,8%, recall 95,9%, dan kecepatan inferensi 74 FPS, yang mengungguli YOLOv8 konvensional serta metode-metode mutakhir (state-of-the-art) lainnya. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa integrasi mekanisme attention secara signifikan meningkatkan kinerja deteksi sekaligus mempertahankan kemampuan real-time yang sesuai untuk aplikasi transportasi cerdas. Kata kunci: Deteksi Rambu Lalu Lintas, YOLOv8, Mekanisme Attention, Sistem Transportasi Cerdas, Deep Learning.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA GURU MENGGUNAKAN IMPROVED K-MEANS CLUSTERING DAN METODE SAW Mawarni Mawarni; Fitri Rezky Hamzani; Ulya Nabilla; Intan Sari; Masthura Masthura
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 9 No. 3 (2026): June 2026
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v9i3.6707

Abstract

Abstract: School A Banjarmasin is a boarding school that motivates teachers through exemplary teacher selection and salary increases based on performance clusters. However, in 2022–2023, teacher performance appraisal was not conducted due to the absence of a supporting system and historical performance data, resulting in equal salary increases. To address this issue, this study proposes the development of a Decision Support System (DSS) that integrates Improved K-Means Clustering for grouping salary increases and the Simple Additive Weighting (SAW) method for determining exemplary teachers. The system is implemented using Visual Basic for Applications (VBA) in Microsoft Excel. The data used in this study consist of teacher performance assessment results for the 2023/2024 academic year, evaluated across four assessment dimensions comprising eleven criteria. The DSS produces two outputs. Based on school-defined standards, two outputs were generated. The first output indicates suboptimal performance, with three populated clusters, while the fourth cluster contains no members due to data distribution. The second output represents the author's recommended clustering, with a silhouette score evaluation value of 0.5125, indicating optimal visibility between clusters, ensuring four salary increase clusters. Overall, the proposed DSS provides more accurate, objective, and systematic calculations and rankings, thereby supporting decision makers in evaluating teacher performance and determining salary increases more effectively. Keywords: k-means clustering, simple additive weighting (SAW), teacher performance assessment, VBA Excel   Abstrak: Sekolah A Banjarmasin merupakan sekolah berasrama yang memotivasi guru melalui pemilihan guru teladan dan kenaikan gaji berdasarkan klaster kinerja. Namun, pada tahun 2022–2023, penilaian kinerja guru tidak dilaksanakan karena ketiadaan sistem pendukung dan data historis kinerja, sehingga kenaikan gaji diberikan secara merata. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini mengusulkan pengembangan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang mengintegrasikan metode Improved K-Means Clustering untuk pengelompokan kenaikan gaji dan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk menentukan guru teladan. Sistem ini diimplementasikan menggunakan Visual Basic for Applications (VBA) pada Microsoft Excel. Data yang digunakan dalam penelitian ini mencakup hasil penilaian kinerja guru tahun ajaran 2023/2024, yang dievaluasi berdasarkan empat dimensi penilaian yang terdiri dari sebelas kriteria. Sistem ini menghasilkan dua keluaran. Keluaran pertama menunjukkan kinerja yang kurang optimal, dengan tiga klaster yang terisi, sementara klaster keempat tidak memiliki anggota akibat distribusi data. Keluaran kedua merepresentasikan hasil pengelompokan yang disarankan oleh penulis, dengan nilai evaluasi silhouette score sebesar 0,5125 yang menunjukkan pemisahan optimal antar-klaster serta memastikan terbentuknya empat klaster kenaikan gaji. Secara keseluruhan, SPK yang diusulkan memberikan perhitungan dan pemeringkatan yang lebih akurat, objektif, dan sistematis, sehingga membantu pengambil keputusan dalam mengevaluasi kinerja guru dan menentukan kenaikan gaji secara lebih efektif. Kata kunci: k-means clustering, simple additive weighting (SAW), penilaian kinerja guru, VBA Excel
PENGARUH KOMPETENSI DIGITAL KARYAWAN TERHADAP KINERJA PEMASARAN PADA UMKM Riy Dewantoro; Hadi Suriono
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 9 No. 3 (2026): June 2026
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v9i3.6708

Abstract

Abstract: Digital transformation has changed the way Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs) carry out their marketing activities. One key factor in the success of digital marketing adoption is the digital competence possessed by employees or business actors. This study aims to examine the influence of employee digital competence on marketing performance in MSMEs through a literature review approach. The method used is descriptive qualitative analysis by reviewing relevant scientific articles published between 2021 and 2026. The results show that employee digital competence, which includes digital literacy, social media proficiency, e-commerce platform understanding, and digital marketing data analysis skills, plays a significant role in improving MSME marketing performance, reflected in increased market reach, sales volume, and customer loyalty. Internal environmental factors such as innovation culture and management support, as well as external factors such as government policy, also moderate this relationship. The implication of this study emphasizes the importance of continuous digital competence training and development for MSME actors to remain competitive in the digital economy era. Keywords: Digital Competence, Employees, Marketing Performance, MSMES, Digital Transformation   Abstrak : Transformasi digital telah mengubah cara Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) menjalankan aktivitas pemasarannya. Salah satu faktor kunci keberhasilan adopsi pemasaran digital adalah kompetensi digital yang dimiliki oleh karyawan atau pelaku usaha. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji pengaruh kompetensi digital karyawan terhadap kinerja pemasaran pada UMKM melalui pendekatan studi literatur (literature review). Metode yang digunakan adalah analisis deskriptif kualitatif dengan menelaah berbagai artikel ilmiah yang relevan dan dipublikasikan pada rentang tahun 2021 hingga 2026. Hasil kajian menunjukkan bahwa kompetensi digital karyawan, yang meliputi kemampuan literasi digital, penguasaan media sosial, pemahaman platform e-commerce, dan kemampuan analisis data pemasaran digital, berperan signifikan dalam meningkatkan kinerja pemasaran UMKM yang tercermin dari peningkatan jangkauan pasar, volume penjualan, dan loyalitas pelanggan. Faktor lingkungan internal seperti budaya inovasi dan dukungan manajemen, serta faktor eksternal seperti kebijakan pemerintah, turut memoderasi hubungan tersebut. Implikasi penelitian ini menegaskan pentingnya pelatihan dan pengembangan kompetensi digital secara berkelanjutan bagi pelaku UMKM agar mampu bersaing di era ekonomi digital. Kata Kunci: Kompetensi Digital, Karyawan, Kinerja Pemasaran, UMKM, Transformasi Digital
PENGARUH PROMOSI DAN SALURAN DISTRIBUSI TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN PADA BUBUK KOPI JM PAYAKUMBUH Jum’adil Dwi Zulstra
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 9 No. 3 (2026): June 2026
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v9i3.6709

Abstract

Abstract: This study aims to analyze the influence of promotion and distribution channels on consumer purchasing decisions regarding JM Payakumbuh Coffee Powder. The study employs a quantitative approach with a causal research design. The sample consists of 100 respondents selected using purposive sampling. Data were analyzed using binary logistic regression. The results indicate that promotion has a positive and significant effect on purchasing decisions (Sig. 0.015), and distribution channels likewise have a positive and significant effect (Sig. 0.002). These two variables explain 48.6% of the variation in purchasing decisions, while the remainder is influenced by factors outside the scope of this study. Thus, enhancing promotional effectiveness and optimizing distribution channels can increase consumer purchasing decisions for JM Payakumbuh Coffee Powder. Keywords: Promotion, Distribution Channels, Purchasing Decisions   Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh promosi dan saluran distribusi terhadap keputusan pembelian konsumen pada Bubuk Kopi JM Payakumbuh. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan jenis penelitian kausatif. Sampel penelitian berjumlah 100 responden yang dipilih menggunakan teknik purposive sampling. Data dianalisis menggunakan regresi logistik biner. Hasil penelitian menunjukkan bahwa promosi berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian (Sig. 0,015), demikian pula saluran distribusi berpengaruh positif dan signifikan (Sig. 0,002). Kedua variabel mampu menjelaskan keputusan pembelian sebesar 48,6%, sedangkan sisanya dipengaruhi faktor lain di luar penelitian. Dengan demikian, peningkatan efektivitas promosi dan optimalisasi saluran distribusi dapat meningkatkan keputusan pembelian konsumen pada Bubuk Kopi JM Payakumbuh. Kata Kunci: Promosi, Saluran Distribusi, Keputusan Pembelian
SISTEM INFORMASI KOMODITAS HARGA PANGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA SEQUENTIAL SEARCH BERBASIS WEB PADA PERUSAHAAN UMUM DAERAH PASAR KOTA PEKANBARU Alfina TiurMida Sitanggang; Romia Lubis; Aland Polma Naek Sihombing; Ridho Amanda Putra; Ali Hams
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 9 No. 3 (2026): June 2026
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v9i3.6710

Abstract

Abstract: This study aims to design and develop a Web-Based Food Commodity Price Information System at the Regional Public Company (Perumda) Pasar Kota Pekanbaru to facilitate the management and dissemination of food price information to the public in a fast and accurate manner. The research employed the Waterfall development methodology, which consists of requirements analysis, system design, implementation, testing, and maintenance. The Sequential Search algorithm was implemented to optimize the process of searching commodity data based on user-entered keywords. The system was developed using PHP, MySQL, and Bootstrap to support web-based application development. The results indicate that the system is capable of managing commodity, category, market, and daily food price data in an integrated manner, providing an effective search feature that meets user requirements, and generating price information reports more efficiently than the previous manual process. Functional testing demonstrated that all major system features operated successfully. Therefore, the developed system improves the efficiency of food price data management, accelerates the dissemination of information, and enhances the transparency of commodity price information at Perumda Pasar Kota Pekanbaru. Keywords: information system, food prices, sequential search, commodities, web.   Abstrak: Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun Sistem Informasi Komoditas Harga Pangan Berbasis Web pada Perusahaan Umum Daerah (Perumda) Pasar Kota Pekanbaru untuk mempermudah pengelolaan dan penyampaian informasi harga pangan kepada masyarakat secara cepat dan akurat. Metodologi yang digunakan adalah metode Waterfall yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan sistem. Algoritma Sequential Search diterapkan untuk mempercepat proses pencarian data komoditas berdasarkan kata kunci yang dimasukkan pengguna. Sistem dikembangkan menggunakan PHP, MySQL, dan Bootstrap sebagai pendukung antarmuka web. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mengelola data komoditas, kategori, pasar, serta harga pangan harian secara terintegrasi, menyediakan fitur pencarian data yang berjalan sesuai kebutuhan pengguna, dan menghasilkan laporan informasi harga dengan lebih efektif dibandingkan proses manual. Pengujian fungsional menunjukkan seluruh fitur utama berjalan dengan baik. Dengan demikian, sistem yang dibangun dapat meningkatkan efisiensi pengelolaan data harga pangan, mempercepat penyampaian informasi, serta mendukung transparansi informasi komoditas pada Perumda Pasar Kota Pekanbaru. Kata kunci: sistem informasi, harga pangan, sequential search, komoditas, website.
PENGARUH MODEL PEMBELAJARAN TEAMS GAMES TOURNAMENT (TGT) BERBANTUAN MEDIA WORDWALL TERHADAP MOTIVASI BELAJAR DAN HASIL BELAJAR EKONOMI SISWA KELAS XI SMA N 2 PERCUT SEI TUAN Nur Sakinah; Muhammad Yusuf
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 9 No. 3 (2026): June 2026
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v9i3.6712

Abstract

Abstract: This study aims to determine the effect of the Teams Games Tournament (TGT) cooperative learning model assisted by interactive Wordwall media on learning motivation and economic learning outcomes of grade XI students at SMA Negeri 2 Percut Sei Tuan simultaneously and partially. The background of this study is driven by low student learning motivation and a high percentage of economic learning achievements that remain below the Learning Progress Minimum Criteria (KKTP). The research method applied was quantitative with a quasi-experimental approach using the Non-Equivalent Pretest-Posttest Control Group Design. The population comprised all grade XI students at SMA Negeri 2 Percut Sei Tuan, totaling 4 class. The sampling technique used was purposive sampling, which designated class XI-H (36 students) as the experimental class treated with the TGT model assisted by Wordwall media, and class XI-I (36 students) as the control class utilizing the direct learning model. Data on learning motivation were collected via a questionnaire with a Likert scale, while data on learning outcomes were gathered through objective multiple-choice tests. The research instruments were tested for validity and reliability prior to implementation. Data analysis techniques involved descriptive statistics and inferential analysis using Multivariate Analysis of Variance (MANOVA). The results indicated that: (1) There is a positive and significant effect of the TGT learning model assisted by Wordwall media on students' learning motivation and economic learning outcomes simultaneously, proven by the Wilks' Lambda significance value of 0.000 (Sig. < 0.05). (2) There is a positive and significant effect of the TGT learning model assisted by Wordwall media on students' learning motivation partially, indicated by a significance value of 0.000 (Sig. < 0.05). (3) There is a positive and significant effect of the TGT learning model assisted by Wordwall media on students' economic learning outcomes partially, indicated by a significance value of 0.001 (Sig. < 0.05). The features of team competition and digital gamification through Wordwall are proven effective in reducing the tediousness of conceptual material and boosting students' active participation. Keywords: Teams Games Tournament (TGT); Wordwall; Learning Motivation; Economic Learning Outcomes.   Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh model pembelajaran kooperatif tipe Teams Games Tournament (TGT) berbantuan media interaktif Wordwall terhadap motivasi belajar dan hasil belajar ekonomi siswa kelas XI SMA Negeri 2 Percut Sei Tuan. Latar belakang penelitian ini didasarkan pada rendahnya motivasi belajar siswa serta banyaknya capaian hasil belajar ekonomi yang masih berada di bawah Kriteria Ketercapaian Tujuan Pembelajaran (KKTP). Metode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif dengan pendekatan eksperimen semu (Quasi-Experiment) menggunakan desain Non-Equivalent Pretest-Posttest Control Group Design. Populasi dalam penelitian ini mencakup seluruh siswa kelas XI SMA Negeri 2 Percut Sei Tuan yang mengikuti pelajaran ekonomi sebanyak 4 kelas. Teknik pengambilan sampel menggunakan purposive sampling, yang menetapkan kelas XI-H (36 siswa) sebagai kelas eksperimen dengan perlakuan model TGT berbantuan media Wordwall dan kelas XI-I (36 siswa) sebagai kelas kontrol dengan model pembelajaran langsung. Pengumpulan data motivasi belajar menggunakan instrumen angket dengan skala Likert, sedangkan data hasil belajar dikumpulkan melalui tes obyektif pilihan ganda. Instrumen penelitian telah diuji validitas dan reliabilitasnya sebelum digunakan. Teknik analisis data menggunakan statistik deskriptif dan analisis inferensial Multivariate Analysis of Variance (MANOVA). Hasil penelitian menunjukkan bahwa: (1) Terdapat pengaruh positif dan signifikan model pembelajaran TGT berbantuan media Wordwall terhadap motivasi belajar dan hasil belajar ekonomi siswa secara simultan, dibuktikan dengan nilai signifikansi uji Wilks' Lambda sebesar 0,000 (Sig. < 0,05). (2) Terdapat pengaruh positif dan signifikan model pembelajaran TGT berbantuan media Wordwall terhadap motivasi belajar siswa secara parsial, ditunjukkan oleh nilai signifikansi 0,000 (Sig. < 0,05). (3) Terdapat pengaruh positif dan signifikan model pembelajaran TGT berbantuan media Wordwall terhadap hasil belajar ekonomi siswa secara parsial, ditunjukkan oleh nilai signifikansi 0,001 (Sig. < 0,05). Karakteristik pembelajaran berbasis kompetisi tim dan gamifikasi digital melalui Wordwall terbukti efektif dalam memotong kejenuhan materi konseptual serta meningkatkan keterlibatan aktif siswa. Kata kunci: Teams Games Tournament (TGT); Wordwall; Motivasi Belajar; Hasil Belajar Ekonomi.
ANALISIS PROFIL PASIEN DENGAN GANGGUAN JIWA DI RUMAH SAKIT SOEHARTO HEERDJAN Brian Jodi; Mieke Nurmalasari; Hosizah Hosizah; Witri Zuama Qomarania; Ifah Muzdalifah
JOURNAL OF SCIENCE AND SOCIAL RESEARCH Vol. 9 No. 3 (2026): June 2026
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/jssr.v9i3.6714

Abstract

Abstract: Mental disorders are one of the major health problems that continue to increase in Indonesia and require serious attention. According to Riskesdas (2018), the prevalence of severe mental disorders increased from 1.7 per 1,000 households in 2013 to 7 per 1,000 households in 2018, equivalent to around 450,000 people with severe mental illness, and in 2019 there were still 5,218 cases of severe mental illness under restraint. At Soeharto Heerdjan Hospital, the number of inpatients with mental disorders has shown an increasing trend from 2019 to 2023, rising from 3,068 patients in 2019 to 4,036 patients in 2023, and reaching 4,781 patients in 2024. This study aims to analyze the profile of inpatients with mental disorders at Soeharto Heerdjan Hospital in 2024 based on demographic characteristics, environmental factors, and clinical profiles. This research employed a descriptive quantitative design with a sample of 400 patients drawn from a total population of 4,781 patients. Data were collected through medical record reviews and analyzed using univariate analysis. The results showed that the majority of patients were male (50.2%) and the largest age group was 20–29 years (25.8%). Most patients had no formal education (35.5%) and were covered by BPJS health insurance (89.3%). In terms of environmental factors, the most dominant cause was family conflict (27.8%), followed by socioeconomic factors (20.3%) and the loss of parents/family members (20.0%). The most common diagnosis was paranoid schizophrenia (F20.0) at 40.5%, while the most frequent medical intervention was behavioral therapy (94.23) at 55.3%. The length of stay was most commonly 14 days (12.5%). Keywords: Patient Profile, Mental Disorders, Inpatient Care   Abstrak: Gangguan jiwa merupakan salah satu masalah kesehatan yang terus meningkat di Indonesia dan memerlukan perhatian serius. Menurut Riskesdas (2018), prevalensi gangguan jiwa berat meningkat dari 1,7 per 1.000 rumah tangga pada 2013 menjadi 7 per 1.000 rumah tangga pada 2018, setara dengan sekitar 450 ribu ODGJ berat, dan pada 2019 masih tercatat 5.218 ODGJ berat dalam kondisi pasung. Pada rumah sakit Soeharto Heerdjan, jumlah pasien rawat inap dengan gangguan jiwa mengalami peningkatan dari tahun 2019 hingga 2023, yaitu dari 3068 pasien pada 2019 naik menjadi 4036 pasien pada 2023, hingga mencapai 4.781 pasien pada tahun 2024. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis profil pasien rawat inap dengan gangguan jiwa di Rumah Sakit Soeharto Heerdjan tahun 2024 berdasarkan karakteristik demografis, faktor lingkungan dan profil klinis. Metode penelitian yang digunakan adalah deskriptif kuantitatif dengan sampel sebanyak 400 pasien dari total populasi 4.781 pasien. Data diperoleh melalui telaah rekam medis dan dianalisis secara univariat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa mayoritas pasien berjenis kelamin laki-laki (50,2%) dengan kelompok usia terbanyak 20–29 tahun (25,8%). Sebagian besar pasien tidak menempuh pendidikan formal (35,5%) dan menggunakan jaminan kesehatan BPJS (89,3%). Berdasarkan faktor lingkungan, penyebab dominan adalah konflik keluarga (27,8%), disusul faktor sosial ekonomi (20,3%) dan kehilangan orang tua/keluarga (20,0%). Diagnosis terbanyak adalah skizofrenia paranoid (F20.0) sebesar 40,5% dengan tindakan medis dominan berupa terapi perilaku (94.23) sebesar 55,3%. Lama rawat terbanyak adalah 14 hari (12,5%). Kata Kunci: Profil Pasien, Gangguan Jiwa, Rawat Inap

Page 351 of 365 | Total Record : 3645

 349   350   351   352   353 

Filter by Year

2018 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 9 No. 4 (2026): August 2026 (1) Vol. 9 No. 3 (2026): June 2026 Vol. 9 No. 2 (2026): April 2026 Vol 9, No 1 (2026): February 2026 Vol. 9 No. 1 (2026): February 2026 Vol. 8 No. 4 (2025): November 2025 Vol 8, No 4 (2025): November 2025 Vol. 8 No. 3 (2025): August 2025 Vol 8, No 3 (2025): August 2025 Vol 8, No 2 (2025): May 2025 Vol. 8 No. 2 (2025): May 2025 Vol. 8 No. 1 (2025): February 2025 Vol 8, No 1 (2025): February 2025 Vol. 7 No. 4 (2024): November 2024 Vol 7, No 4 (2024): November 2024 Vol 7, No 3 (2024): August 2024 Vol. 7 No. 3 (2024): August 2024 Vol 7, No 2 (2024): May 2024 Vol. 7 No. 2 (2024): May 2024 Vol 7, No 1 (2024): February 2024 Vol. 7 No. 1 (2024): February 2024 Vol 6, No 3 (2023): October 2023 Vol. 6 No. 3 (2023): October 2023 Vol 6, No 2 (2023): June 2023 Vol 6, No 1 (2023): February 2023 Vol 5, No 3 (2022): October 2022 Vol. 5 No. 3 (2022): October 2022 Vol 5, No 2 (2022): June 2022 Vol 5, No 1 (2022): February 2022 Vol 4, No 3 (2021): October 2021 Vol 4, No 2 (2021): June 2021 Vol 4, No 1 (2021): February 2021 Vol 3, No 2 (2020): August 2020 Vol 3, No 1 (2020): February 2020 Vol 2, No 2 (2019): August 2019 Vol 2, No 1 (2019): February 2019 Vol 1, No 2 (2018): August 2018 Vol 1, No 2 (2018): August 2018 Vol 1, No 1 (2018): February 2018 Vol 1, No 1 (2018): February 2018 More Issue