cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Irfan Mujahidin
Contact Email
irfan.mujahidin@unmer.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
Irfan.mujahidin@unmer.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kota malang,
Jawa timur
INDONESIA
JASIEK (Jurnal Aplikasi Sains, Informasi, Elektronika dan Komputer)
Published by Universitas Merdeka Malang
ISSN : 26565722     EISSN : 2685497X     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Mathematics
Sistem Tenaga Generator, Distribusi Daya, Konversi Daya Listrik, Sistem Perlindungan dan Teknologi Bahan elektrik Sinyal, Sistem, dan Elektronik Pemrosesan Sinyal Digital, Pemrosesan Gambar, Sistem Robot, Sistem Kontrol dan Sistem Embeded Sistem komunikasi Telekomunikasi, Komunikasi Nirkabel dan Jaringan Komputer Teknologi Informasi Rekayasa Perangkat Lunak, Penambangan Data Multimedia, Komputasi Bergerak, Komputasi Paralel / Terdistribusi, Inteligensi Buatan, Grafik Komputer dan AR / VR Aplikasi Sains Instrumentasi, Matematika, Fisika, Teknologi Geologi, Kimia, Pendidikan Sains dan Teknologi Kesehatan atau Biomedis.
Arjuna Subject : -
Articles 128 Documents
 8   9   10   11   12 
Rancang Bangun Smart Inverter dan ATS Tenaga Panel Surya Berbasis Internet of Things (IoT) Affan Bachri; Arief Budi Laksono; Ahmad Mukorrobin Abdillah
JASIEK (Jurnal Aplikasi Sains, Informasi, Elektronika dan Komputer) Vol. 6 No. 1 (2024): Juni 2024
Publisher : Universitas Merdeka Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26905/jasiek.v6i1.11169

Abstract

Penelitian ini dilatar belakangi dengan kemajuan elektronika yang sangat pesat, oleh karena itu pemanfaatan banyak jenis sumber energi yang terbaru saat ini mulai banyak diterapkan untuk memenuhi kebutuhan listrik rangkaiana setiap hari seperti pemanfaatan energi dari matahari yang kemudian dikonversi menjadi tegangan AC menggunakan inverter agar dapat digunakan untuk peralatan elektronik,di Indonesia saat ini seluruh kebutuhan listrik masih mengandalkan pasokan dari (PLN) Persero, maka ketika terjadi pemadaman listrik dari PLN tentunya akan sangat mengganggu aktivitas, karena hampir seluruh kegiatan rangkaiana bergantung dengan listrik. Inverter pada penelitian ini menggunakan PWM egs002 sebagai sumber pwm sinus murni dengan rangkaian empat buah mosfet tipe N chanel FDP047N10 sebagai pengubah tegangan 12VDC menjadi 8VAC yang di step up menggunakan trafo sehingga tegangan output menjadi 220VAC, inverter ini dapat di kendalikan serta dimonitoring melalui smartphone dengan aplikasi blynk yang dikoneksikan pada mikrokontroller ESP8266 dan sensor PZEM004t yang sudah terintegrasi rangkaianya dengan inverter dan ATS ,sedangkan untuk otomatis perpindahan dari PLN atau inverter penulis menggunakan relay MK3 220VAC sebagai automatic transfer switch (ATS). Prinsip kerja alat ini yakni tegangan baterai 12VDC masuk board inverter dan di-switching oleh mosfet lalu tegangan akan keluar menjadi 8VAC , setelah itu tegangan dinaikkan menggunakan trafo step up menjadi 220VAC . Juga ditambahkan sensor pzem 004 dan mikrokontroler esp8266 sehingga dapat membaca tegangan, arus, daya, frekuensi, dan power faktor yang ditampilkan pada LCD dan smartphone.
Pendekatan Hibrida Decision Tree-Particle Swarm Optimization untuk Deteksi Dini Penyakit Ginjal Kronis Wina Widiati; Nandang Iriadi; Indah Ariyati; Imam Nawawi; Sugiono Sugiono
JASIEK (Jurnal Aplikasi Sains, Informasi, Elektronika dan Komputer) Vol. 6 No. 1 (2024): Juni 2024
Publisher : Universitas Merdeka Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26905/jasiek.v6i1.13006

Abstract

Penelitian ini mengusulkan pendekatan hibrida yang menggabungkan Decision Tree (DT) dengan Particle Swarm Optimization (PSO) untuk deteksi dini Penyakit Ginjal Kronis (PGK). Kami mengidentifikasi permasalahan dalam akurasi yang kurang maksimal dalam prediksi PGK dengan menggunakan metode DT padahal metode DT dapat ditingkatkan, sehingga kami mengusulkan solusi dengan mengintegrasikan kejelasan interpretasi DT dan kemampuan optimasi PSO. Melalui analisis data klinis CKD, kami menunjukkan peningkatan signifikan dalam akurasi dan AUC dari 98.25% menjadi 98.50% dan 0.931 menjadi 0.984, masing-masing. Evaluasi menunjukkan peningkatan presisi dari 98.04% menjadi 98.71%. Pendekatan hibrida DT+PSO menawarkan kemungkinan aplikasi praktis dalam manajemen dan prognosis PGK, serta unggul dalam akurasi prediksi dan interpretasi model. Temuan ini memiliki implikasi penting dalam pemahaman dan penanganan PGK secara dini.
Analisis Dampak Pembebanan RLC terhadap Kualitas Daya dan Efisiensi Energi pada Pembangkit Listrik Tenaga Surya 100 WP On-Grid Mas Ahmad Baihaqi; Eva Kurnia Yulyawan; Hartawan Abdillah; Adi Mulyadi; Putro Adi Pamungkas; Alief Muhammad; Dani Hari Tunggal Prasettio
JASIEK (Jurnal Aplikasi Sains, Informasi, Elektronika dan Komputer) Vol. 6 No. 1 (2024): Juni 2024
Publisher : Universitas Merdeka Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26905/jasiek.v6i1.11267

Abstract

Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) merupakan teknologi energi ramah lingkungan dalam bidang energi, yang memanfaatkan cahaya matahari sebagai sumber daya primer. Dua sistem utama PLTS adalah Off Grid dan On Grid. PLTS On Grid, yang menjadi fokus dari penelitian ini, memanfaatkan cahaya matahari di siang hari dan langsung mengkonversinya menjadi energi listrik yang dapat digunakan untuk mengurangi konsumsi daya dari PLN. Proses konversi ini melibatkan penggunaan microinverter grid untuk mentransformasi listrik DC menjadi AC, yang kemudian disambungkan ke Grid PLN.Dalam penerapannya, jenis beban memiliki peran penting dalam kinerja sistem PLTS. Tiga jenis beban utama yaitu resistif (dilambangkan oleh lampu pijar), induktif (dilambangkan oleh pompa aquarium), dan kapasitif (dilambangkan oleh kipas angin) semua beban RLC ini dianalisis dalam penelitian ini. Data dikumpulkan dengan menggunakan masing-masing beban secara terpisah, kombinasi dua jenis beban, serta kombinasi ketiga-tiganya.Hasilnya menunjukkan bahwa beban induktif memiliki nilai cosphi terendah yakni 0,19; kombinasi resistif dan induktif memberikan nilai cosphi sebesar 0,67; sedangkan gabungan ketiga-tiganya memberikan nilai cosphi tertinggi yaitu 0,98. Ini menunjukkan bahwa variasi dan jenis beban memiliki dampak signifikan pada nilai cosphi dan konsumsi daya secara keseluruhan.Penelitian ini memberikan pemahaman baru tentang bagaimana pembebanan RLC mempengaruhi efisiensi sistem PLTS On Grid dan bagaimana berbagai jenis beban dapat dioptimalkan untuk meningkatkan kinerja sistem tersebut
Rancang Bangun Alat Sistem Absensi Mahasiswa menggunakan Face Recognition dengan Metode YOLO berbasis Raspberry Pi Dinda Ayu Permatasari; Herwandi Herwandi; Dodik Syaiful Ma’arif; Agus Ramelan
JASIEK (Jurnal Aplikasi Sains, Informasi, Elektronika dan Komputer) Vol. 6 No. 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Universitas Merdeka Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26905/jasiek.v7i2.14144

Abstract

Absensi adalah proses pengumpulan data kehadiran dalam suatu acara, termasuk di bidang pendidikan. Baik siswa maupun pengajar memperoleh manfaat dari data ini. Namun, absensi manual seringkali menghadapi masalah, seperti data tidak valid akibat kesalahan atau manipulasi, serta risiko kehilangan atau kerusakan data. Untuk mengatasi kelemahan tersebut, dikembangkan sistem absensi mahasiswa berbasis Face Recognitionmenggunakan metode YOLO dan Raspberry Pi. Sistem ini mendeteksi wajah mahasiswa melalui webcam dan menyimpan data kehadiran ke dalam database yang dapat dipantau melalui website. Pengujian menunjukkan bahwa sistem ini berhasil diimplementasikan dengan tingkat akurasi tinggi, mencapai mean Average Precision (mAP) @0.5 sebesar 0.994 dan akurasi 95%. Proses pengenalan wajah hingga pencatatan absensi memakan waktu rata-rata 2 detik per mahasiswa, menjadikannya solusi efektif dan efisien dalam pengelolaan absensi.
Analisis Integrasi IoT pada Sistem Pembangkit Hybrid Portabel Pico Hidro dan Panel Surya Mas Ahmad Baihaqi; Wahyu Nur Achmadin; Muhammad Muhammad Zainal Roisul Amin; Adi Mulyadi; Hartawan Abdillah; Alief Muhammad; Ahmad Fauzan
JASIEK (Jurnal Aplikasi Sains, Informasi, Elektronika dan Komputer) Vol. 6 No. 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Universitas Merdeka Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26905/jasiek.v7i2.14171

Abstract

Penggunaan energi terbarukan menjadi sangat penting dalam mengurangi ketergantungan pada bahan bakar fosil yang semakin langka dan mahal. Penelitian ini mengkaji integrasi Internet of Things (IoT) pada sistem pembangkit listrik hybrid portabel yang menggabungkan teknologi Pico Hidro dan panel surya. Sistem ini dirancang untuk menyediakan pasokan listrik yang stabil dan efisien di daerah terpencil, khususnya untuk penerangan lahan pertanian. Melalui integrasi IoT, pemantauan hasil daya, tegangan, dan arus dari pembangkit dapat dilakukan secara real-time, sehingga meningkatkan efisiensi operasional dan memperpanjang umur komponen. Pengujian dilakukan dengan mengukur daya yang dihasilkan oleh sistem hybrid dalam berbagai kondisi lingkungan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pembangkit hybrid ini mampu menyediakan listrik yang cukup untuk kebutuhan penerangan lahan pertanian dan beroperasi secara optimal dengan bantuan IoT. Penelitian ini juga bertujuan untuk meningkatkan penggunaan energi terbarukan melalui penerapan teknologi hybrid portabel, menawarkan solusi berkelanjutan bagi pertanian di Kabupaten Probolinggo
Desain Algoritma Autonomous Deep Learning (ADL) untuk Sistem Kontrol Tangan Prostetis pada Disabilitas Widhi Winata Sakti; Siti Tsaniyatul Miratis Sulthoniyah; Donny Setiawan; Adi Mulyadi; Khairul Anam
JASIEK (Jurnal Aplikasi Sains, Informasi, Elektronika dan Komputer) Vol. 6 No. 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Universitas Merdeka Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26905/jasiek.v7i2.14184

Abstract

Penyandang Disabilitas (ODD) memiliki risiko kemiskinan yang tinggi di Indonesia dan dianggap tidak produktif. Menurut data Badan Pusat Statistik (BPS), pada tahun 2019-2020, jumlah penyandang disabilitas di Indonesia mencapai lebih dari 28 juta orang. Tangan palsu telah menjadi solusi untuk membantu individu penyandang disabilitas meningkatkan kualitas hidupnya. Pemrosesan sinyal EEG untuk kontrol prostetik masih tergolong baru, dan diperlukan penelitian lebih lanjut untuk mengoptimalkan kinerja algoritma. diusulkan menggunakan desain algoritma Autonomous Deep Learning (ADL). Struktur jaringan dapat dibangun dari awal tanpa adanya pengaturan manual, mengingat kompleksitas jaringan saraf yang sering mengalami overfitting, model tidak efektif dalam klasifikasi. Hasil percobaan dari 6 subjek dengan rata-rata 96% dengan error 10% pada subjek mandiri
Alat Pengukur Laju Korosi Tembaga American Society for Testing Materials (ASTM) menggunakan Metode Colour Classifier Budhi Setiawan; Gillang Al Azhar; Irfin Sandra Asti; Surya Fitrah Adittian
JASIEK (Jurnal Aplikasi Sains, Informasi, Elektronika dan Komputer) Vol. 6 No. 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Universitas Merdeka Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26905/jasiek.v7i2.14998

Abstract

Tembaga merupakan logam dengan kekuatan mekanik dan konduktivitas listrik yang tinggi, sehingga sering digunakan dalam industri minyak dan gas. Namun, tembaga rentan terhadap korosi akibat paparan lingkungan agresif seperti air laut dan senyawa kimia korosif. Penelitian ini mengembangkan sistem pengukur laju korosi tembaga menggunakan metode ASTM D130 yang dikombinasikan dengan algoritma Colour Classifier dan Jetson Nano. Sistem ini menggunakan webcam untuk mendeteksi perubahan warna pada spesimen tembaga yang kemudian diklasifikasikan oleh Jetson Nano berdasarkan tingkat keparahan korosi. Dari proses yang telah dilalui didapatkan bahwa metode colour classifier yang menggunakan algoritma KNN didapatkan dengan menggunakan K=7 sebesar 70%. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini dengan semakin banyak pembandingnya maka semakin besar kemungkinan akurat, serta memberikan solusi praktis untuk pemantauan kondisi tembaga secara real-time tanpa intervensi manusia. Integrasi teknologi ini diharapkan dapat berkontribusi pada pengembangan sistem pemantauan yang lebih terjangkau dan handal dalam industri minyak dan gas.
Rancang Bangun Alat Penata Wafer Stick pada Mesin Mini Cutter Fajarudin Fajarudin; Danang Erwanto; Royb Fatkhur Rizal
JASIEK (Jurnal Aplikasi Sains, Informasi, Elektronika dan Komputer) Vol. 6 No. 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Universitas Merdeka Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26905/jasiek.v7i2.11251

Abstract

Efisiensi produksi penting bagi perusahaan untuk mengurangi lost produksi, mesin produksi manual masih memiliki kelemahan khususnya pada lubang masuk produk ke mesin minicutter. Oleh sebab itu diperlukan penambahan proses guna mengatasi hal tersebut. Sebuah alat penata wafer stick dengan pengaplikasian sensor inframerah E18-D80NK dengan board Arduino Uno. Alat ini menggukan motor servo SG90 sebagai pembuka dan penutup plat penahan dan LCD 16x2 sebagai penghitung. Penelitian ini menggunakan sampel wafer stick dengan panjang 9cm, diameter 0,8cm. Hasil pengujian, menunjukkan bahwa alat ini bekerja dengan baik dengan waktu proses kurang dari 1 detik.
Pengembangan Aplikasi Chatbot pada Toko Online berbasis Semantik untuk Pemasaran Digital Maskur Maskur; Yosi Afandi
JASIEK (Jurnal Aplikasi Sains, Informasi, Elektronika dan Komputer) Vol. 6 No. 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Universitas Merdeka Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26905/jasiek.v7i2.11543

Abstract

Penggunaan aplikasi chatbot sebagai virtual customer service dapat membantu calon pengunjung toko online sebelum melakukan transaksi karena keterbatasan waktu dalam melayani pelanggan, manusia biasa tidak dapat menjawab pertanyaan atau melayani permintaan pelanggan setiap saat. Dengan menggunakan layanan pelanggan virtual, konsumen yang datang ke toko online dapat berbicara dengan penjual tentang barang yang mereka ingin beli. Teknologi ini sangat membantu menjawab pertanyaan dan masalah pelanggan dengan cepat dan tepat. Aplikasi chatbot menggunakan pengetahuan AIML (Artificial Intelligence Markup Language) yang dilengkapi dengan kecerdasan buatan dengan ontologi yang berbasis semantik. Aplikasi chatbot toko online yang digunakan pada penelitian ini adalah kain batik yang menjual produk batik Malang karena permintaan batik dari Malang sangat tinggi dan belum adanya toko online yang memberikan layanan dengan memanfaatkan layanan pelanggan virtual (chatbot). Pengembangan chatbot yang dilengkapi dengan semantik menggunakan ontologi untuk mengolah pertanyaan yang memiliki arti lebih spesifik, memperoleh akurasi sekitar 97% dari 15 jenis pertanyaan dan jawaban yang relevan, kemudian 10 pertanyaan yang dijawab sesuai dengan pertanyaan yang sering ditanyakan oleh calon pembeli. Penggunaan semantik menggunakan ontologi pada aplikasi layanan pelanggan virtual (chatbot) membantu dalam menjawab pertanyaan yang memiliki kata atau makna yang sama sehingga menghasilkan jawaban yang sesuai dengan pertanyaan.
Pemetaan Ketimpangan Sosial dan Ekonomi pada Masyarakat Miskin di Wilayah Kecamatan Genteng berbasis WebGis Rocky Fattaah Chivalry; Achmad Muchayan muchayan
JASIEK (Jurnal Aplikasi Sains, Informasi, Elektronika dan Komputer) Vol. 6 No. 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Universitas Merdeka Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26905/jasiek.v7i2.12285

Abstract

Masalah ketidaksetaraan dan kemiskinan merupakan tantangan utama dalam pembangunan wilayah perkotaan. Penelitian ini fokus pada pemetaan warga miskin di Wilayah Kecamatan Genteng. Tujuan penelitian adalah untuk menyajikan data dan informasi yang lebih terinci mengenai bantuan warga miskin di wilayah tersebut, Karena banyaknya Bantuan yang diterima Masyarakat, menyulitkan Staf Kecamatan dan Kelurahan untuk mengetahui mana Bantuan yang sudah diterima tepat sasaran dan belum tepat sasaran. Dibutuhkan sebuah aplikasi sistem informasi geografis pemetaan untuk mengatasi masalah tersebut. Pada penelitian ini menggunakan metode penelitian SDLC, metode waterfall dalam pembangunan WEBGIS pemetaan Warga Miskin. dibangun menggunakan leaflet dan framework Laravel. Penggujian aplikasi menggunakan black box testing dan pengguna Staf Kecamatan Genteng dan Kelurahan untuk mengetahui fungsi pada WEBGIS pemetaan Warga Miskin. Dengan adanya WEBGIS pemetaan Warga miskin memudahkan Staf Kecamatan dan Kelurahan Genteng untuk mendapatkan informasi detail Bantuan yang sudah di terima Masyarakat, memudahkan dalam melakukan pemetaan dan pengembangan strategi penanggulangan kemiskinan lebih efektif.

Page 10 of 13 | Total Record : 128

 8   9   10   11   12 

Filter by Year

2019 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 8 No. 1 (2026): Juni 2026 (forthcoming Issue) Vol. 7 No. 2 (2025): Desember 2025 Vol. 7 No. 1 (2025): Juni 2025 Vol. 6 No. 2 (2024): Desember 2024 Vol. 6 No. 1 (2024): Juni 2024 Vol 5, No 1 (2023): JUNI 2023 Vol. 5 No. 1 (2023): Juni 2023 Vol. 5 No. 2 (2023): Desember Vol. 4 No. 2 (2022): Desember 2022 Vol. 4 No. 1 (2022): Juni 2022 Vol 3, No 2 (2021): DESEMBER 2021 Vol 3, No 1 (2021): JUNI 2021 Vol 2, No 2 (2020): Desember 2020 Vol 2, No 1 (2020): Juni 2020 Vol 1, No 2 (2019): Vol 1, No 2 (2019): Desember 2019 Vol 1, No 1 (2019): Vol 1, No 1 (2019): Juni 2019 More Issue