cover
Contact Name
Siti Mujilahwati
Contact Email
teknika@unisla.ac.id
Phone
+6285645161358
Journal Mail Official
teknika@unisla.ac.id
Editorial Address
-
Location
Kab. lamongan,
Jawa timur
INDONESIA
Jurnal Teknika
ISSN : 20850859     EISSN : 26204770     DOI : 10.30736/teknika
Jurnal Ilmiah yang bertujuan untuk mengkomunikasikan hasil dan riset, serta inovasi teknologi dan sistem informasi. Sasaran pembaca jurnal Penelitian jurnal Teknika adalah para ilmuwan, Akademis, serta Praktisi. Scope : Data Mining, Electric Control,Telecommunication,Power System Analysis,Electric and Microprocessor,Cloud Computing,Jaringan Komputer,Algoritma,Rekayasa Perangkat lunak,Rekayasa Geoteknik,Rekayasa Keairan,Rekayasa Struktur,Manajemen Konstruksi dan Perencanaan yang berkaitan dengan teknik Sipil
Articles 263 Documents
Rancang Bangun Smart Charger Akumulator Otomatis Berbasis IoT Panggalo, Indranata; Abidin, Zainal; Saputro, M. Danu Ardi; Yustinus S. Bungin Ada
Jurnal Teknika Vol 17 No 2 (2025): SEPTEMBER
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30736/jt.v17i2.1426

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan menguji efisiensi serta keandalan sistem pengisian daya akumulator otomatis berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan NodeMCU ESP32. Sistem yang dinamakan ChargIoT ini dilengkapi dengan sensor INA219 untuk pemantauan arus dan tegangan, serta sensor LM35 untuk pemantauan suhu. Pengujian dilakukan untuk mengevaluasi kinerja keseluruhan perangkat, meliputi perangkat input dan output seperti sensor, LCD, dan buzzer. Hasil pengujian selama tujuh hari menunjukkan variasi suhu lingkungan antara pagi dan sore hari yang mempengaruhi arus dan durasi pengisian daya. Pada pengujian pagi hari, suhu berkisar antara 24°C hingga 27°C dengan tegangan stabil di sekitar 12.0V hingga 12.3V, arus antara 1.5A hingga 1.9A, dan durasi pengisian antara 4.5 hingga 5.5 jam.  Pada sore hari, suhu meningkat menjadi 29°C hingga 32°C, dengan tegangan serupa namun arus lebih bervariasi antara 1.3A hingga 1.7A, dan durasi pengisian lebih lama antara 4.7 hingga 6.0 jam. Untuk meningkatkan efisiensi dan keandalan sistem, metode pendinginan aktif seperti pemasangan kipas dan penggunaan bahan dengan konduktivitas termal tinggi dianjurkan. Selain itu, pengendalian suhu otomatis dengan algoritma PID dan optimasi konsumsi daya melalui mode tidur pada NodeMCU ESP32 juga direkomendasikan. Pengujian ini membuktikan bahwa ChargIoT dapat memberikan pemantauan dan pengendalian pengisian daya secara real-time, serta memastikan keamanan melalui pemutusan daya otomatis saat suhu atau arus melebihi ambang batas yang ditentukan.
Analisis Sentimen tentang Penundaan Pengangkatan CPNS 2025 pada Platform X Menggunakan Metode IndoBERT Asshiddiq, Muh. Hasbi; Witanti, Arita
Jurnal Teknika Vol 17 No 2 (2025): SEPTEMBER
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30736/jt.v17i2.1448

Abstract

Penundaan pengangkatan Calon Pegawai Negeri Sipil (CPNS) 2025 menjadi isu yang menarik perhatian publik Indonesia dan memicu beragam reaksi, terutama di media sosial. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen publik terhadap penundaan tersebut sekaligus mengevaluasi performa model IndoBERT dalam mengklasifikasikan opini masyarakat berbahasa Indonesia terkait isu ini. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif deskriptif dengan metode data mining dan Natural Language Processing (NLP). Pengumpulan data dimulai dengan crawling data tweet dari Platform X menggunakan tools Tweet Harvest berbasis auth token dan kata kunci terkait isu penundaan CPNS 2025. Data kemudian diproses melalui tahap pre-processing yang meliputi cleaning, case folding, tokenisasi, dan normalisasi. Selanjutnya dilakukan filtering, refinement, pelabelan manual, serta pembagian data menjadi tiga set dengan rasio 80:10:10 untuk pelatihan, validasi, dan pengujian. Pemodelan dilakukan dengan menggunakan transformer Indobert-base-p2 yang di-fine-tune dengan optimizer Adam dan sesuai konfigurasi optimal. Evaluasi performa model dilakukan menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Dari 3.079 tweet yang terkumpul, diperoleh 2.479 data seimbang dari segi sentimen positif, negatif, dan netral. Model IndoBERT berhasil mencapai akurasi sebesar 84,27% dengan rata-rata presisi, recall, dan F1-score sekitar 84%. Analisis sentimen menunjukkan dominasi sentimen negatif pada awal isu, yang kemudian berangsur berubah menjadi positif setelah klarifikasi dari pemerintah. Sentimen netral banyak berasal dari akun resmi dan media. Temuan ini menegaskan pentingnya media sosial sebagai sumber pemantauan opini publik secara real-time serta menunjukkan potensi besar analisis sentimen berbasis NLP sebagai alat evaluasi komunikasi publik dan pengambilan keputusan kebijakan pemerintah.
Rancang Bangun Sistem Absensi dan Kontrol Akses Pintu Otomatis Berbasis IoT dengan Autentikasi Sidik Jari Puspa, Dwi Tiara; Laksmana, Indra; Putri, Ega Evinda; Syelly, Rosda; Jingga, Trinovita Zuhara
Jurnal Teknika Vol 17 No 2 (2025): SEPTEMBER
Publisher : Universitas Islam Lamongan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30736/jt.v17i2.1472

Abstract

Transformasi digital di bidang pendidikan menuntut hadirnya sistem absensi yang akurat, aman, dan terintegrasi. Penelitian ini merancang sistem absensi digital berbasis sidik jari yang terhubung dengan Internet of Things (IoT) serta dilengkapi kontrol pintu otomatis menggunakan ESP32. Sistem tersebut dikembangkan untuk mengatasi kelemahan platform Edlink dan SIAKAD di Politeknik Pertanian Negeri Payakumbuh yang masih rentan terhadap kecurangan, seperti titip absen, serta tidak mampu memantau aktivitas keluar-masuk mahasiswa secara real time. Penelitian menggunakan metode Research and Development (R&D) dengan model ADDIE yang mencakup analisis kebutuhan, perancangan perangkat keras dan perangkat lunak, pengembangan, implementasi, hingga evaluasi. Hasil pengujian menunjukkan tingkat akurasi autentikasi sidik jari sebesar 93,33%, dengan rata-rata waktu respons 1,7 detik, serta efisiensi penyimpanan data yang hanya membutuhkan sekitar 12 MB per semester. Selain itu, optimasi rasio gear dan diameter pulley pada motor DC berhasil menurunkan waktu buka pintu dari 18,16 detik menjadi 4,84 detik. Keunggulan utama penelitian ini terletak pada integrasi menyeluruh antara autentikasi biometrik, kontrol pintu otomatis, optimasi kinerja motor DC, dan dashboard interaktif berbasis web yang jarang dipadukan dalam satu sistem, sehingga mampu menghadirkan solusi absensi yang lebih transparan, efisien, dan mendukung pengelolaan aktivitas akademik secara real time.