cover
Contact Name
Antonius Edy Setyawan
Contact Email
edysetyawan.200286@gmail.com
Phone
+6281256079033
Journal Mail Official
jutech.stkippk@gmail.com
Editorial Address
Jln. Pertamina - Sengkuang Km.4
Location
Kab. sintang,
Kalimantan barat
INDONESIA
JUTECH : Journal Education and Technology
ISSN : -     EISSN : 27229297     DOI : 10.31932
Core Subject : Science, Education,
JUTECH : Journal Education and Technology adalah jurnal yang diterbitkan oleh Prodi Pendidikan Komputer STKIP Persada Khatulistiwa Sintang. Jurnal ini memuat publikasi hasil pemikiran dan penelitian di bidang teknologi pendidikan, baik laporan penelitian maupun tinjauan buku yang dapat memberikan solusi permasalahan bagi perkembangan dunia pendidikan dan pengajaran secara luas dan bermanfaat serta belum pernah publikasi di media cetak maupun elektronik. Ruang lingkup bahasan meliputi: - Philosofi teknologi pendidikan - Evaluasi dan Hasil Belajar - Media Pembelajaran Interaktif - e-Learning - Multimedia Pendidikan - Game Edukasi - Blended Learning - Aplikasi pembelajaran berbasis web/android JUTECH : Journal Education and Technology terbit 2 kali per tahun pada bulan Juni dan Desember.
Articles 141 Documents
ANALISIS POPULASI JAKARTA 2010–2025 MENGGUNAKAN PYTHON UNTUK VISUALISASI DAN PEMODELAN DATA Rezy, Firman Alfa; Setya, Derysa Maulana Putra; Tindoy, Zakky Ananda Astqalani; Ibnurhus, Gigih Amrillah
JUTECH : Journal Education and Technology Vol 6, No 1 (2025): JUTECH JUNI
Publisher : STKIP Persada Khatulistiwa Sintang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31932/jutech.v6i1.4824

Abstract

Penelitian ini menganalisis dinamika populasi Jakarta dari tahun 2010 hingga 2025 menggunakan pendekatan kuantitatif berbasis data. Data jumlah penduduk diperoleh dari BPS DKI Jakarta dan diolah menggunakan Python. Teknik analisis mencakup statistik deskriptif dan visualisasi tren guna mengidentifikasi pola pertumbuhan dan perubahan signifikan populasi. Hasil analisis memberikan gambaran perkembangan jumlah penduduk secara sistematis dan informatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pertumbuhan penduduk Jakarta tidak konstan, dengan fluktuasi signifikan, seperti penurunan 14,38% pada tahun 2011 dan lonjakan 18,02% pada tahun 2012. Laju pertumbuhan total selama 16 tahun tercatat sebesar 10,13%, mencerminkan kompleksitas perubahan demografi di wilayah perkotaan. Pola yang tidak stabil ini mengindikasikan pengaruh berbagai faktor, termasuk migrasi internal dan kondisi sosial ekonomi. Temuan dalam studi ini menunjukkan bahwa penggunaan Python sebagai alat analisis data demografis terbukti efektif dan fleksibel dalam konteks studi perkotaan. Hasil analisis dapat mendukung perumusan strategi pengelolaan infrastruktur dan layanan publik yang lebih berbasis data.
RANCANG BANGUN WEBSITE LAYANAN WIFI PUBLIK DENGAN SISTEM VOUCHER MENGGUNAKAN FRAMEWORK LARAVEL Alfian, Zurnan; Rezy, Firman Alfa; Bilqis, Salsa Sayida; Setya, Derysa Maulana Putra; Tindoy, Zakky Ananda Astqalani
JUTECH : Journal Education and Technology Vol 5, No 2 (2024): JUTECH DESEMBER
Publisher : STKIP Persada Khatulistiwa Sintang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31932/jutech.v5i2.4239

Abstract

Penelitian ini menyajikan pengembangan situs web pengelola hotspot bernama “WifiKuy” yang mengimplementasikan sistem kode voucher untuk mengelola layanan internet WiFi di tempat umum. Penelitian ini menjawab kebutuhan akan pengelolaan konektivitas internet yang efisien di ruang publik seperti kafe, perpustakaan, dan pusat perbelanjaan melalui solusi berbasis web yang komprehensif. Dengan menggunakan metodologi penelitian dan pengembangan, proyek ini berkembang melalui fase perencanaan, desain, implementasi, dan pengujian, memanfaatkan kerangka kerja Laravel untuk pengembangan dan menggabungkan diagram UML untuk pemodelan sistem. Situs web yang dihasilkan memiliki fitur otentikasi pengguna, pemilihan paket, berbagai metode pembayaran, dan dasbor administratif untuk manajemen transaksi. Pengujian Black Box menegaskan keandalan sistem di seluruh sistem operasi Windows, menunjukkan solusi praktis yang secara efektif menyeimbangkan kenyamanan pengguna dengan kontrol administratif melalui sistem manajemen akses berbasis voucher.
PENGAMANAN DATA SENSOR IOT DENGAN TEKNOLOGI BLOCKCHAIN UNTUK SMART HOME Ramadhani, Rido; Gultom, Herwis; Herdiyanto, Oki; Ramadhan, Irgi Fahreza; Salsabila, Shifany
JUTECH : Journal Education and Technology Vol 5, No 2 (2024): JUTECH DESEMBER
Publisher : STKIP Persada Khatulistiwa Sintang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31932/jutech.v5i2.4155

Abstract

Dalam era digitalisasi, keamanan data sensor pada perangkat Internet of Things (IoT) menjadi isu krusial, khususnya dalam implementasi smart home. Data sensor yang dikumpulkan dari perangkat IoT rentan terhadap serangan siber, seperti pencurian atau manipulasi data, yang dapat membahayakan privasi dan keamanan pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model pengamanan data sensor IoT dengan memanfaatkan teknologi blockchain. Metode penelitian mencakup analisis kebutuhan, perancangan arsitektur sistem, dan implementasi prototipe menggunakan smart contract pada platform blockchain. Data sensor disimpan dalam rantai blok untuk memastikan integritas dan keamanannya, sementara autentikasi pengguna dikelola menggunakan kriptografi kunci publik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan teknologi blockchain meningkatkan keandalan sistem, dengan integritas data terjamin dan akses hanya dapat dilakukan oleh pihak yang memiliki otorisasi. Kesimpulannya, teknologi blockchain dapat menjadi solusi efektif untuk mengatasi tantangan keamanan data pada ekosistem IoT smart home, memberikan jaminan privasi dan keamanan yang lebih baik bagi pengguna.
ANALISIS DISPARITAS PEMBANGUNAN MELALUI INTEGRASI MACHINE LEARNING PADA DATA SPASIAL DAN TEMPORAL Arkan, Muhammad Arif; Hakim, Farhan Nul; Robbani, Ghiyats Al; Windyawati, Meta Windyawati; Afriansah, Agun Afiransah
JUTECH : Journal Education and Technology Vol 6, No 1 (2025): JUTECH JUNI
Publisher : STKIP Persada Khatulistiwa Sintang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31932/jutech.v6i1.5035

Abstract

Disparitas pembangunan antar regional dan sektor di Indonesia menciptakan tantangan kompleks dalam mencapai pertumbuhan ekonomi yang terintegrasi. Studi ini mengembangkan model analitik terintegrasi untuk mengeksplorasi keseimbangan pembangunan melalui implementasi algoritma untuk pembelajaran mesin dalam data heterogen termasuk aspek kelautan, populasi, sosial ekonomi, dan industri. Pendekatan clustering K-Means diimplementasikan untuk menganalisis pola distribusi armada nelayan di Papua Barat dan tingkat kemiskinan di Malang, sementara algoritma klasifikasi Naive Bayes dan K-Nearest Neighbors (KNN) digunakan untuk memprediksi dinamika populasi Aceh dan mengevaluasi kinerja perusahaan. Hasilnya menunjukkan bahwa metode pengelompokan berhasil mengidentifikasi tiga kategori skala aktivitas ekonomi laut yang distinktif serta tiga lapisan kemiskinan utama, yang menunjukkan variabilitas spasial dan temporal yang signifikan. Namun, model prediktif menghasilkan tingkat akurasi sedang (33-60%), mengindikasikan keterbatasan kualitas data atau relevansi algoritma yang digunakan. Meskipun hasilnya bervariasi, pendekatan komprehensif ini memberikan perspektif komprehensif tentang hubungan antara potensi sumber daya laut, dinamika populasi, dan tingkat kesejahteraan masyarakat. Metodologi ini menawarkan fondasi empiris yang lebih komprehensif untuk formulasi kebijakan pembangunan yang berkeadilan dibandingkan dengan analisis sektoral tradisional.
PENGEMBANGAN DASHBOARD MONITORING SDGs DESA BERBASIS WEB DENGAN PENDEKATAN HYBRID WATERFALL-SCRUM Anggraeni, Motika Dian
JUTECH : Journal Education and Technology Vol 6, No 1 (2025): JUTECH JUNI
Publisher : STKIP Persada Khatulistiwa Sintang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31932/jutech.v6i1.4913

Abstract

Pencapaian Sustainable Development Goals (SDGs) menjadi komitmen global yang harus dipenuhi baik di tingkat nasional maupun daerah. Namun, hingga saat ini, khususnya pada level pemerintah daerah belum memiliki sistem dashboard monitoring SDGs yang terintegrasi dan berbasis data. Ketiadaan sistem ini berdampak pada sulitnya melakukan pelacakan capaian indikator secara real-time, lemahnya transparansi dan akuntabilitas, serta minimnya deteksi dini terhadap potensi kegagalan program pembangunan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan dashboard monitoring SDGs yang mampu menyajikan data indikator secara visual, interaktif, dan mudah diakses oleh berbagai pemangku kepentingan. Pengembangan dilakukan dengan metode hybrid Waterfall–Scrum untuk menangani kompleksitas data dan indikator SDGs lintas sektor yang mana akan terus berkembang sesuai dengan kebutuhan pengguna. Waterfall digunakan pada tahap perencanaan sistem secara menyeluruh, sementara Scrum diterapkan dalam pengembangan untuk mendukung iterasi cepat dan penyesuaian fitur berbasis umpan balik. Hasilnya diharapkan menghasilkan sistem yang adaptif, terstruktur, dan efektif dalam mendukung monitoring capaian SDGs berbasis data di tingkat lokal.
ANALISIS DAMPAK PENERAPAN TEKNOLOGI ARTIFICIAL INTELLIGENCE TERHADAP EFEKTIFITAS PEMBELAJARAN BAGI SISWA SMK Machfud, Syaeful; Halawa, Hedwin Winata; Gea, Kurniaman; Rizky, Mochammad; Indriani, Rifdah
JUTECH : Journal Education and Technology Vol 6, No 1 (2025): JUTECH JUNI
Publisher : STKIP Persada Khatulistiwa Sintang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31932/jutech.v6i1.4362

Abstract

This study aims to analyse the application of Artificial Intelligence (AI) technology to the effectiveness of student learning at SMK Nusantara 1 Ciputat. Using a descriptive qualitative research design, the research subjects involved 30 students selected through purposive sampling. Data were collected through semi-structured interviews and observations, then analysed using thematic analysis method with data triangulation. The results showed that the application of AI technology was able to improve students' understanding of the basic concepts of AI, its types, and its practical applications. After the training, 80% of students understood the basic concepts of AI, an increase from 20% before the training. However, the main challenges faced include infrastructure limitations, such as internet connection, as well as the need for further training for teachers. Support from the school and improved infrastructure are important factors for more effective AI implementation. This research contributes to the vocational education literature in Indonesia by demonstrating the potential of AI as an interactive and adaptive learning tool, and providing recommendations to overcome implementation challenges. Further studies with a broader scope are recommended to explore the long-term impact of AI in vocational learning.
PERANCANGAN APLIKASI PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMBERIAN BEASISWA PIP DI SD INPRES GADI LETE DENGAN METODE SAW Pora, Solviana Lali; Gabriel, Cecilia Dai Payon Binti; Riti, Katarina Yunita
JUTECH : Journal Education and Technology Vol 5, No 2 (2024): JUTECH DESEMBER
Publisher : STKIP Persada Khatulistiwa Sintang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31932/jutech.v5i2.4138

Abstract

Program Beasiswa PIP merupakan memberikan akses potensi akademik bagi warga yang kurang mampu secara ekonomi atau ekonomi ke pendidikan tinggi. SD Inpres Gadi Lete belum memiliki aplikasi yang mendukung dalam pengambilan keputusan pemberian beasiswa PIP. Peneliti merancang sebuah aplikasi pengambilan keputusan pemberian beasiswa PIP menggunakan metode Simple Additive Weighting. Perancangan aplikasi ini dengan menggunakan aplikasi PHP dan MySql dan aplikasi ini mudah digunakan dan juga mudah dipahami. SPK ini dapat memberi solusi dalam pengambilan keputusan dengan perhitungan penjumlahan bobot tertinggi dalam pemberian beasiswa PIP pada siswa. Berdasarkan hasil penelitian, maka peneliti dapat menyimpulkan bahwa dengan aplikasi ini dapat mempermudahkan pihak Sekolah SD Inpres Gadi Lete serta Kepala Sekolah dapat pengambilan keputusan dengan cepat dan mudah dengan hasil penilaian perangkingan yang tinggi.
DESAIN DAN PENGEMBANGAN SISTEM PENDAFTARAN PASIEN BERBASIS WEB DI RSU PINDAD BANDUNG Tisnawati, Rini; Sastradipraja, Cecep Kurnia; Wafi, Hilfi Hazman
JUTECH : Journal Education and Technology Vol 6, No 1 (2025): JUTECH JUNI
Publisher : STKIP Persada Khatulistiwa Sintang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31932/jutech.v6i1.5202

Abstract

Proses pendaftaran pasien anak dan rawat inap merupakan komponen penting dalam layanan rumah sakit yang menuntut kecepatan, ketelitian, dan ketepatan pencatatan data. Di RSU Pindad Bandung, proses administrasi khususnya di Unit Gawat Darurat (UGD) dan unit rawat inap masih dilakukan secara manual. Data penting seperti pendaftaran pasien, penjadwalan janji temu dokter, dan pencatatan surat keterangan kematian masih ditulis tangan dalam buku log, yang rentan terhadap kesalahan dan kehilangan data. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem informasi berbasis web guna mendukung proses pendaftaran dan pengelolaan data pasien yang lebih efisien dan terintegrasi. Sistem dikembangkan menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif melalui observasi lapangan, wawancara, dan studi literatur, dengan pola model prototyping. Sistem ini dibangun menggunakan kerangka kerja Laravel dengan manajemen basis data MySQL. Hasil menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mempercepat alur kerja administrasi, mempermudah pencarian data, serta meningkatkan akurasi dan keamanan informasi pasien. Dengan demikian, sistem yang diusulkan dapat menjadi solusi efektif terhadap permasalahan administratif yang sebelumnya dihadapi oleh RSU Pindad Bandung.
PENGEMBANGAN APLIKASI BERBASIS ANDROID ALE “ASEAN LEARN“ UNTUK SISWA SEKOLAH DASAR KELAS VI Azhary, Putri Aulia; Hanifah, Nurdinah; Aeni, Ani Nur
JUTECH : Journal Education and Technology Vol 5, No 2 (2024): JUTECH DESEMBER
Publisher : STKIP Persada Khatulistiwa Sintang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31932/jutech.v5i2.3686

Abstract

This research is based on the lack of utilisation of technology in learning so that less optimal learning is done. This study aims to develop an android-based learning application using the ADDIE research model (Analysis, Design, Development, Implementation, and Evaluation). This research was conducted in class VI at a public elementary school in West Jakarta with a total of 30 respondents with individual, small group, and large group trials. The results of the validity test conducted to media experts and material experts, both get a percentage of 92% which proves that this application is very feasible. The results of the individual, small group, and large group tests resulted in an average value of 85% which can indicate a very feasible predicate. The acquisition of student learning outcomes with the N-gain test obtained 0.6329 in 63% percent which is included in the moderate category and it can be concluded that there is an increase in learning outcomes after the use of the ALE application.
KLASIFIKASI SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP EFISIENSI ANGGARAN PEMERINTAH MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER Alfaridzy, M. Audi; Haerani, Elin; -, Jasril; Oktavia, Lola
JUTECH : Journal Education and Technology Vol 6, No 1 (2025): JUTECH JUNI
Publisher : STKIP Persada Khatulistiwa Sintang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31932/jutech.v6i1.4969

Abstract

Kebijakan efisiensi anggaran pemerintah Indonesia tahun 2025 merupakan respons terhadap kebutuhan penguatan fiskal dan pengalokasian ulang anggaran untuk program prioritas nasional. Melalui Instruksi Presiden Nomor 1 Tahun 2025, pemerintah menetapkan penghematan sebesar Rp306,7 triliun dengan memotong belanja kementerian/lembaga dan transfer ke daerah. Meskipun ditujukan untuk mendukung program strategis seperti Makan Bergizi Gratis (MBG), kebijakan ini menimbulkan dampak signifikan, seperti pemangkasan anggaran lembaga penting (misalnya BMKG) lebih dari 50%, pembatalan proyek infrastruktur, serta pengurangan tenaga kerja di sektor media publik. Kondisi ini menimbulkan perdebatan di tengah masyarakat terkait kebutuhan penghematan dan potensi risikonya terhadap pelayanan publik, investasi, serta pemerataan pembangunan. Penelitian ini bertujuan mengklasifikasikan sentimen masyarakat terhadap kebijakan efisiensi anggaran berdasarkan komentar dari media sosial Instagram. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, pelabelan manual, cleaning, case folding, tokenizing, normalisasi, negation handling, stopword removal, stemming, pembobotan TF-IDF, klasifikasi dengan Naïve Bayes, dan pengujian. Sebanyak 1.408 komentar dari dua akun Instagram diklasifikasikan menggunakan metode Naïve Bayes Classifier dengan hasil akurasi 90,74%, presisi 85,16%, recall 98,51%, dan F1-score 91,35%. Penelitian ini diharapkan dapat dikembangkan dengan metode klasifikasi lainnya di masa depan.

Page 8 of 15 | Total Record : 141