cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Hendra Nelva Saputra
Contact Email
hendra.nelva@umkendari.ac.id
Phone
+6282193165892
Journal Mail Official
hendra.nelva@umkendari.ac.id
Editorial Address
Jl. K.H. Ahmad Dahlan No. 10, Gedung E Lantai 2
Location
Kota kendari,
Sulawesi tenggara
INDONESIA
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi
Published by Universitas Muhammadiyah Kendari
ISSN : 27752984     EISSN : 27751813     DOI : https://doi.org/10.51454/decode
Core Subject : Science, Education, Engineering,
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Languange, Linguistic, Communication & Media Other
DECODE: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi publishes articles in English and Indonesian which will be published 3 times a year, namely March, July and November. Articles that can be considered for publication in this journal are the results of research that is in accordance with the focus and scope of the journal including: (1) Software Engineering, (2) Data Mining, (3) Artificial Intelligence, (4) Computer Network, (5) Robotics System, (6) Information Security, (7) Mobile Learning, (8) Online Learning, (9) Multimedia, (10) Development Learning Media, (11) Integration of Technology in Learning.
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 107 Documents
 1   2   3   4   5 
Search results for , issue "Vol. 4 No. 3: NOVEMBER 2024" : 107 Documents clear
Analisis Kepuasan Pengguna Dalam Pemanfaatan Sistem Informasi GoMT Menggunakan Model Eucs Di Dinas Kominfo Kota Gorontalo Muhammad Rifai Katili; Muchlis Polin; Anisa Fadilah Lakepo
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 3: NOVEMBER 2024
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v4i3.776

Abstract

Aplikasi GoMT (Gorontalo Masyarakat Terpadu) merupakan salah satu aplikasi yang di buat oleh Dinas Kominfo Kota Gorontalo untuk memenuhi kebutuhan administrasi  masyatakat ditingkat kelurahan, dalam penerapan aplikasi ini masih terdapat error. Penelitian ini dilakukan untuk menganalisis kepuasan pengguna dalam pemanfaatan sistem informasi GoMT menggunakan model EUCS. Variabel pada model EUCS yaitu Content (Isi), Accuracy (Keakuratan), Format (Bentuk), Timeliness (Ketepatan Waktu), dan Ease Of Use (Kemudahan Pengguna). Hasil penelitian ini menunjukan kepuasan pengguna aplikasi GoMT yang didapatkan dari masing-masing variabel perhitungan tingkat capaian responden pada aplikasi GoMT ada pada nilai rata-rata 79% yang artinya tingkat kepuasan pengguna masuk pada katerogi cukup. Maka penelitian menunjukan kinerja sistem aplikasi GoMt sudah cukup. Berdasarkan lima hipotesis yang telah diuji, mendapatkan hasil 2 hipotesis lainnya menyatakan pengaruh insignifikan Accuracy (Keakuratan) dan Timeliness (Ketepatan Waktu) dan 3 hipotesis menyatakan pengaruh signifikan yaitu Content (Isi), Ease of Use (Kemudahan Pengguna) dan Format (Bentuk). Walaupun demikian pembuat sistem perlu meningkatkan lagi kualitas sistem informasi GoMT.
Backend Programming Techniques in the Development of Resource Manager Features in VRMS Systems Based on ORM Prisma Mutiara Auliya Khadija; Paradhita, Astrid Noviana; Purbayu, Agus; Bawono, Sahirul Alim Tri; Aziz, Abdul; Haryati, Sri; Aubin Sava Rausanfiker; Bagus Brang Wicaksono; Shafwan Eksa Jayadi
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 3: NOVEMBER 2024
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v4i3.792

Abstract

The development of community makes human resource management in the company also needs to consider changing work rhythms. Nowadays, many companies use external human resources to complete work in the company. Therefore, an external human resource management strategy is needed that suits the company's needs. The Industrial Revolution 4.0 makes human resource management more about cross-generational competency-based management with a more integrated system. Information systems are one of the most widely used technologies in computer science and communication networks in companies' development of computing systems. information system as a primary computing system that needs to be owned by a company in order to optimize the company's business processes. This optimization also includes managing the company's internal and external human resources. This research focused on the development of human resource management systems. Therefore, this system is called the VRMS system. The VRMS system was developed using a hybrid agile method using the concept of Prisma ORM with NestJs. This research succeeded in building a VRMS system with a performance level of 100%.
Rancang Bangun Sistem Monitoring Akademik Santri dan Pembayaran Berbasis Android di Pondok Pesantren Al Muntadhor Andi Surandi; Rr. Hajar Puji Sejati
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 3: NOVEMBER 2024
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v4i3.794

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem monitoring akademik santri dan pembayaran berbasis Android di Pondok Pesantren Al Muntadhor guna meningkatkan efisiensi administrasi dan transparansi informasi. Sistem ini dirancang untuk mempermudah pengelolaan data santri, pencatatan pembayaran, serta interaksi antara pihak pesantren dan orang tua/wali santri. Fitur utama mencakup pengelolaan data akademik, jadwal kegiatan, pencapaian hafalan, integrasi payment gateway untuk transaksi digital, dan pelaporan otomatis. Pengujian sistem menggunakan metode Black Box Testing menunjukkan bahwa semua fitur berfungsi dengan baik, dengan tingkat keberhasilan proses login mencapai 100%, waktu rata-rata pengolahan pembayaran kurang dari 5 menit, dan akses data akademik tanpa error dengan waktu respons aplikasi rata-rata 2-3 detik. Berdasarkan survei terhadap 120 orang tua/wali santri, 92% menyatakan sistem ini mempermudah pemantauan akademik anak, dan 88% merasa lebih nyaman menggunakan metode pembayaran digital. Hasil penelitian menunjukkan peningkatan efisiensi administrasi hingga 70% dan pengurangan waktu pembuatan laporan sebesar 85%. Selain itu, sistem ini meningkatkan keterlibatan orang tua dalam proses pendidikan, meskipun terdapat 10% pengguna yang melaporkan kendala teknis. Penelitian ini menyimpulkan bahwa sistem monitoring berbasis Android memberikan solusi efektif dan efisien untuk pengelolaan akademik dan keuangan di pesantren, serta menjadi model inovasi teknologi informasi dalam pendidikan Islam.
Sistem Pakar Gizi Balita: Kerangka Kerja Konseptual Untuk Deteksi Gizi Buruk Nugroho, Suryanto; Sudibyo , Nugroho Arif
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 3: NOVEMBER 2024
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v4i3.810

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan kerangka kerja sistem pakar yang dapat mendeteksi gizi buruk pada balita melalui penerapan teori Dempster-Shafer dan metode Pengambilan Keputusan Berbasis Multi-Atribut (MADM). Kerangka kerja ini dirancang untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi dalam proses diagnosis dengan memanfaatkan analisis ketidakpastian yang dihadapi oleh anak-anak. Melalui integrasi kedua pendekatan tersebut, sistem pakar diharapkan dapat memberikan rekomendasi yang tepat dan relevan berdasarkan gejala yang dimasukkan oleh pengguna. Selain itu, penelitian ini juga menekankan pentingnya akuisisi pengetahuan dari para ahli gizi untuk membangun basis pengetahuan yang kuat, sehingga sistem dapat beradaptasi dengan kebutuhan diagnosis dan perkembangan pengetahuan gizi terkini. Kerangka kerja yang diusulkan diharapkan dapat menjadi alat yang efektif bagi tenaga kesehatan dalam mengidentifikasi dan menangani masalah gizi buruk, serta meningkatkan kesadaran masyarakat tentang pentingnya kesehatan gizi anak.
Aplikasi Keamanan E-Voting Pemilihan Ketua Osis Menggunakan Metode AES 128 Berbasis Android (Studi Kasus: MTSN 3 Poso) Shibghotullah Al Murod; Suhirman
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 3: NOVEMBER 2024
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v4i3.818

Abstract

Indonesia merupakan negara demokrasi yang rutin melaksanakan pemilu, termasuk dalam lingkup organisasi kecil seperti pemilihan ketua OSIS. Namun, metode pemilihan konvensional sering kali menghadapi berbagai masalah, seperti risiko kecurangan, kerahasiaan data yang rendah, dan proses penghitungan yang memakan waktu. Seiring perkembangan teknologi, e-voting menjadi alternatif yang menawarkan efisiensi dan transparansi. Meski demikian, aspek keamanan data menjadi tantangan utama dalam penerapan e-voting, mengingat data suara yang bersifat rahasia harus terlindungi dari ancaman manipulasi atau kebocoran informasi. Penelitian ini mengusulkan solusi dengan mengembangkan aplikasi e-voting berbasis Android menggunakan algoritma Advanced Encryption Standard (AES) 128-bit. Algoritma ini dipilih karena keandalannya dalam mengamankan data melalui proses enkripsi yang efisien, sehingga memastikan kerahasiaan suara, integritas data, dan keaslian pengguna. Data yang digunakan meliputi data pemilih, data suara, dan hasil perhitungan, yang dienkripsi sebelum disimpan atau diproses. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi ini berhasil meningkatkan keamanan data pemilihan ketua OSIS di MTsN 3 Poso, serta memberikan efisiensi yang signifikan dibandingkan metode pemilihan konvensional. Dengan algoritma AES-128, data penting terjamin keamanannya selama proses pemilihan berlangsung. Aplikasi ini diharapkan menjadi solusi inovatif untuk menciptakan sistem pemilu yang lebih modern, aman, dan terpercaya.
Classification Of Palm Oil Maturity Using CNN (Convolution Neural Network) Modelling RestNet 50 Prasiwiningrum, Elyandri; Adyanata Lubis
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 3: NOVEMBER 2024
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v4i3.822

Abstract

Accurate classification of palm fruit maturity levels is very important to optimize harvest time and increase production efficiency in the palm oil industry. Traditional methods that rely on visual assessment of factors such as fruit shedding and skin discoloration are prone to human error. To overcome this limitation, this research applies deep learning techniques, specifically using Convolutional Neural Network (CNN) with ResNet-50 architecture, to classify Fresh Fruit Bunches (FFB) into two stages of maturity: unripe and ripe. The model is trained and validated using a combination of data augmentation techniques to improve model performance. Various configurations were tested, including variations in data sharing, optimizer, and learning rate. The optimal configuration—90/10 training and validation data split, Adam optimizer, and learning rate of 0.0001—resulted in excellent model performance. The ResNet-50 model achieved 97% accuracy, with 96% precision, 98% recall, and an F1 score of 97%. This metric reflects the high reliability of the model in classifying palm fruit maturity levels, significantly reducing classification errors compared to traditional methods. This research highlights the transformational potential of deep learning to improve maturity classification in the palm oil industry, by offering a more efficient, accurate and automated approach. Further research should focus on expanding the dataset to increase model robustness as well as exploring real-time implementation to further improve decision making in palm oil production. This approach promises to increase agricultural efficiency by ensuring optimal harvest timing and better resource management.
Optimalisasi Desain UI/UX Prototype untuk perancangan Aplikasi Interaktif dalam Pengembangan Digital Pariwisata Berkelanjutan Sepeda Onthel di Towilfiets Yulianto, Arief; Putri, I Gusti Ayu Agung Aristi; Khaer, Ananda Fiky Dibanu
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 3: NOVEMBER 2024
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v4i3.840

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengoptimalkan desain prototipe UI/UX dalam aplikasi interaktif untuk mendukung digitalisasi pariwisata berkelanjutan pada sepeda onthel di Towilfiets, Yogyakarta. Metode yang digunakan adalah prototyping dengan pendekatan kualitatif deskriptif melalui wawancara, survei, dan Focus Group Discussion (FGD). Validasi dilakukan menggunakan System Usability Scale (SUS), menghasilkan skor rata-rata 74 yang termasuk kategori "Good," menunjukkan aplikasi dapat diterima oleh pengguna. Hasil ini mendukung pengembangan digitalisasi ekonomi pariwisata di Towilfiets. Namun, penelitian menemukan kendala seperti keterbatasan sumber daya manusia dan kurangnya pemahaman tentang pariwisata berkelanjutan. Untuk mengatasi hal ini, direkomendasikan pengembangan lebih lanjut, termasuk pelatihan lokal dan pemeliharaan aplikasi guna memastikan keberlanjutannya. Penelitian ini memberikan kontribusi signifikan dalam mendukung digitalisasi pariwisata berkelanjutan dan memperkuat peran teknologi dalam memajukan ekonomi lokal di Towilfiets.
Sistem Informasi Deteksi Penyakit Pada Tanaman Padi (Brown Spot, Hispa, Leaf Blast) Menggunakan Metode Convolutional Neural Network (CNN) Rachman, Yusuf Fadlila; Susanti, Pratiwi; Putra, Affriza Brilyan Relo Pambudi Agus; Rahmawati, Nuriya Imroatu
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 3: NOVEMBER 2024
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v4i3.846

Abstract

Sebagai salah satu produsen padi terbesar di dunia, sering menghadapi penurunan produksi akibat serangan penyakit padi. Pendeteksian penyakit secara manual kurang efektif karena keterbatasan pengetahuan petani. Solusi yang ditawarkan untuk mengatasi masalah ini adalah untuk mengembangkan sistem informasi berbasis kecerdasan buatan yang mampu mendeteksi secara otomatis penyakit pada tanaman padi, termasuk Brown Spot, Hispa, dan Leaf Blast, dengan menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN). Sistem ini diharapkan dapat membantu petani dalam melakukan deteksi dini terhadap penyakit padi, sehingga meningkatkan efisiensi dan kualitas produksi pertanian. Sistemmengolah data gambar padi dan mendeteksi kondisi kesehatannya, termasuk mendeteksi padi sehat serta penyakit Brown Spot, Hispa, dan Leaf Blast. Penelitian ini menggunakan 3.355 dataset yang dibagi menjadi 335 untuk proses training, 335 untuk testing, dan 2.685 untuk validasi. Metode yang digunakan pada pengembangan system menerapkan pendekatan pengembangan perangkat lunak Waterfall, yang mencakup analisis kebutuhan, desain sistem, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan system. Sistem "Paddy-AI" yang dikembangkan mampu mencapai akurasi 85% dalam mendeteksi gambar.
Penerapan Algoritma YOLOv8 Dalam Indentifikasi Wajah secara Real-Time menggunakan CCTV untuk Presensi Siswa Muntiari, Novita Ranti; Indah Chairun Nisa; Ana Sriekaningih; Andri Yogi Adyatma Prasetyo; Muhammad Yusril
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 3: NOVEMBER 2024
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v4i3.847

Abstract

Sistem presensi siswa di SMK N 4 saat ini masih dilakukan secara manual, rentan terhadap manipulasi data dan inefisiensi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem presensi siswa yang lebih akurat dan efisien dengan memanfaatkan algoritma YOLOv8 untuk melakukan deteksi wajah secara real-time. Melalui studi kasus di SMK Negeri 4 Tarakan, penelitian ini menggunakan metode eksperimental dengan mengumpulkan dataset wajah siswa dan melatih model YOLOv8. Menggunakan Algoritma YOLOv8 dalam mengidentifikasi wajah secara real-time. Berdasarkan dataset dari 30 Siswa SMK Negeri 4 Tarakan dengan pengambilan data  menggunakan foto wajah, 120 foto data wajah dari 30 siswa. Dengan data training yaitu 84 gambar, data valid yaitu 24 gambar, dan data testing 12 gambar. Hasil performa model yaitu, nilai mAP yaitu 88,1%, precision 76,1%, dan recall 82,8% untuk pengolahan dataset siswa. Hasil penelitian berdasarkan performa menunjukkan bahwa model yang dibuat mampu mendeteksi dengan baik.
Optimalisasi Pengelolaan Data Member Club Airsoft Gun sebagai Strategi Transformasi Digital untuk Memfasilitasi Hobi Masyarakat Bima Pratama; Joko Aryanto
Decode: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 3: NOVEMBER 2024
Publisher : Program Studi Pendidikan Teknologi Infromasi UMK

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51454/decode.v4i3.857

Abstract

Penelitian ini mengembangkan situs web untuk klub Airsoft Black Arrow di Yogyakarta guna memfasilitasi pengelolaan data dan aktivitas komunitas. Airsoft, olahraga simulasi militer, sering disalahpahami sebagai aktivitas berbahaya. Oleh karena itu, situs web ini juga bertujuan mengedukasi masyarakat tentang aturan main, regulasi hukum, dan tata cara bermain yang aman. Metode penelitian melibatkan identifikasi masalah melalui observasi dan wawancara, analisis kebutuhan sistem, serta pengujian menggunakan pendekatan black-box. Situs web yang dihasilkan memiliki fitur-fitur seperti jadwal kegiatan, pendaftaran anggota, manajemen profil, pengajuan surat jalan, dan informasi mendalam tentang airsoft. Hasil penelitian menunjukkan situs web mampu mempermudah manajemen klub dan akses informasi bagi anggota. Pengujian memastikan seluruh fitur berfungsi sesuai kebutuhan. Selain itu, situs ini meningkatkan kesadaran masyarakat terhadap airsoft, mencegah penyalahgunaan, dan mendukung pengelolaan komunitas dengan lebih efisien. Kesimpulannya, pengembangan situs ini tidak hanya mempermudah manajemen internal klub tetapi juga menjadi alat edukasi untuk mengubah persepsi masyarakat, menjadikan airsoft sebagai hobi yang aman dan sesuai regulasi.

Page 2 of 11 | Total Record : 107

 1   2   3   4   5 

Filter by Year

2024 2024


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 6 No. 1: MARET 2026 Vol. 5 No. 3: NOVEMBER 2025 Vol. 5 No. 2: JULI 2025 Vol. 5 No. 1: MARET 2025 Vol. 4 No. 3: NOVEMBER 2024 Vol. 4 No. 2: JULI 2024 Vol. 4 No. 1: MARET 2024 Vol. 3 No. 2: SEPTEMBER 2023 Vol. 3 No. 1: MARET 2023 Vol. 2 No. 2: SEPTEMBER 2022 Vol. 2 No. 1: MARET 2022 Vol. 1 No. 2: SEPTEMBER 2021 Vol. 1 No. 1: MARET 2021 More Issue