cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Surya Guntur
Contact Email
guntur@polgan.ac.id
Phone
+6282363800909
Journal Mail Official
guntur@polgan.ac.id
Editorial Address
Jl. Veteran No. 194 Medan Pasar 6 Manunggal
Location
Kota medan,
Sumatera utara
INDONESIA
Jurnal Minfo Polgan (JMP)
Published by Politeknik Ganesha Medan
ISSN : 20899424     EISSN : 27973298     DOI : -
Core Subject : Science, Education, Social,
Computer Science & IT Library & Information Science Mathematics Social Sciences
Jurnal Minfo Polgan (JMP) merupakan jurnal nasional yang diterbitkan oleh Program Studi Manajemen Informatika Politeknik Ganesha Medan terbit berkala (satu tahun dua kali yaitu Maret dan September) dengan tujuan untuk menyebarluaskan hasil riset bidang teknologi dan informasi kepada para akademisi, praktisi, mahasiswa, dan lain-lain. Jurnal Minfo Polgan (JMP) menerima kiriman artikel hasil riset bidang teknologi dan informasi yang ditulis dalam Bahasa Indonesia. Agar hasil riset bidang teknologi dan informasi yang dimuat dapat bermanfaat untuk pengembangan bidang teknologi dan informasi. Adapun ruang lingkup Jurnal Minfo Polgan adalah: 1. Sistem Pendukung Keputusan (SPK/DSS) 2. Sistem Informasi Geografis (GIS/SIG) 3. Sistem informasi skala enterprise (ERP, EAI, CRM, SCM) 4. Keamanan Sistem Informasi 5. Sistem Informasi Berbasis Web 6. Sistem Berbasis Pengetahuan & Data mining 7. Mobile Computing 8. Multimedia
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 1,003 Documents
 93   94   95   96   97 
Perancangan dan Implementasi Sistem Monitoring Mesin Produksi Berbasis Lampu IoT dan Web Dashoard Di PT XYZ Rajagukguk, Gideon Hatorangan; Widiantono, Adi
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i2.15413

Abstract

Perkembangan teknologi industri 4.0 mendorong perusahaan untuk mengadopsi sistem otomatisasi berbasis Internet of Things (IoT) guna meningkatkan efisiensi dan efektivitas operasional. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem lampu pintar berbasis IoT pada mesin produksi di PT XYZ. Sistem ini dirancang untuk memantau status operasional mesin secara real-time menggunakan mikrokontroler NodeMCU ESP8266, yang terhubung dengan Firebase sebagai penyimpanan data dan web dashboard sebagai antarmuka visual. Metode penelitian yang digunakan meliputi perancangan perangkat keras dan lunak, pengujian konektivitas sistem, serta evaluasi performa dalam mendeteksi dan merespons gangguan mesin. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan notifikasi visual secara otomatis dan mempercepat respons teknisi terhadap gangguan mesin, sehingga mengurangi waktu downtime dan meningkatkan keselamatan kerja. Selain itu, sistem ini menghasilkan data historis yang berguna untuk analisis perawatan dan pengambilan keputusan manajerial. Penelitian ini menunjukkan bahwa pemanfaatan IoT dalam sistem monitoring produksi dapat menjadi solusi efektif dalam mendukung efisiensi operasional industri manufaktur.
Analisis dan Perancangan Sistem Pengolahan Limbah Cair Industri Tahu Menggunakan Metode Klasifikasi – Decision Tree Yulistika, Efri; Ramadhan, Muhammad Rahmad; Erika, Desta Ria; Baihaqi, Baihaqi
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i2.15414

Abstract

Klasifikasi kualitas hasil pengolahan limbah cair tahu sangat dibutuhkan untuk memudahkan proses pemantauan pengolahan limbah cair tahu. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis komponen dan pemodelan sistem guna membantu pengambilan keputusan akhir dari limbah cair tahu yang telah diolah dengan pendekatan Model Base System Engineering (MBSE) serta mengembangkan desain sistem klasifikasi untuk standar kualitas akhir limbah industri tahu menggunakan algoritma Decision Tree–ID3. Hasil penelitian menunjukkan bahwa proses pengolahan limbah cair yang diterapkan pada penelitian ini terdiri dari empat tahapan utama, yaitu pre-treatment, proses anaerobik, proses aerobik, dan proses kontrol (biotope pond). Pada proses kontrol di kolam biotop akan dipasang sensor untuk mengukur atribut BOD, COD, TSS, dan pH. Data sensor ini akan digunakan untuk membuat keputusan berdasarkan standar kualitas limbah industri, guna menentukan apakah hasil pengolahan limbah sudah "layak" untuk dibuang ke lingkungan atau "tidak layak" sehingga perlu diproses ulang di kolam anaerobik. Berdasarkan pemodelan dengan metode klasifikasi Decision Tree-ID3, atribut yang paling berpengaruh adalah COD dengan nilai (<301), diikuti oleh BOD dengan nilai (<150), kemudian decision pH dengan nilai (≥5,5), dan TSS dengan nilai (<100). Nilai variabel penting masing-masing adalah atribut COD sebesar 27,11, atribut BOD sebesar 19,17, atribut pH sebesar 16,12, dan atribut TSS sebesar 9,32. Hasil perhitungan dalam penelitian ini menunjukkan nilai akurasi sebesar 90%, presisi 87%, sensitivitas/recall 100%, dan spesifisitas 67%, dengan predikat klasifikasi yang sangat baik.
Perancangan Aplikasi Bongkar Muat Kapal Dengan Metode LIFO FIFO Pada Kantor Otoritas Pelabuhan Utama Belawan Perdana, Nico Adiyanda; Nasution, Mas Ayoe Elhias; Sitinjak, Nandri Marsan
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i2.15419

Abstract

Kegiatan bongkar muat kapal dilakukan setiap hari saat kapal bersandar di pelabuhan. Setiap barang yang diantar ke pelabuhan melalui kapal tersebut dibongkat untuk diantar ke penerima. Barang yang disusun sebelum dikirim pasti di data terlebih dahulu, sehingga ketika barang diterima dapat di cek dan di data dengan baik sesuai urutan penyusuan barang. Masalah yang terjadi adalah sulitnya melakukan pendataan ketika barang akan di bongkar dari kapal mengingat barang yang disusun sangatlah banyak. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah cara yang dapat mempermudah Kantor Otoritas Pelabuhan Utama Belawan dalam melakukan bongkar muat kapal sehingga menjadi lebih tertata dengan baik. Penelitian ini menggunakan metode LIFO yang dapat diterpakan sesuai dengan urutan bongkar muat kapal. Ketika barang yang dimasukkan terlebih dahulu ke dalam kapal, tidak dapat dikeluarkan sebelum barang yang terakhir dikeluarkan. Hal ini sesuai dengan cara kerja dari metode LIFO yaitu yang akhir masuk (Least In) adalah yang pertama keluar (First Out). Akan tetapi peneliti menambahkan metode FIFO pada aplikasi bongkar muat kapal untuk diterpkan bersamaan dengan metode LIFO. Dengan adanya aplikasi bongkar muat kapal dengan metode LIFO dan FIFO maka kantor otoritas pelabuhan utama belawan mendapatkan kemudahan dalam melakukan bongkar muat kapal.
Penerapan Algoritma K-Means Untuk Mengelompokan Daerah Asal Pada Siswa SMK Kristen Harapan Rantepao Toraja Utara Winarto, Lewi Yusrel; Kumajas, Sondy C.; Hasibuan, Alfiansyah
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i2.15431

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode data mining menggunakan algoritma K-Means Clustering dalam mengelompokkan siswa berdasarkan daerah asal di SMK Kristen Harapan Rantepao, Toraja Utara. Pengelompokan ini dilakukan untuk membantu pihak sekolah dalam memahami distribusi geografis siswa dan mendukung perencanaan strategis, seperti promosi penerimaan siswa baru serta pemerataan fasilitas pendidikan. Data yang digunakan berasal dari data pendaftaran siswa baru angkatan 2022–2025, dengan atribut meliputi daerah asal, jenis kelamin, dan asal sekolah. Proses penelitian meliputi tahapan preprocessing data, penerapan algoritma K-Means menggunakan Microsoft Excel, serta evaluasi hasil dengan metode Elbow dan perhitungan Sum of Squared Errors (SSE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa jumlah klaster optimal adalah tiga (K=3), yang terdiri dari: klaster pertama berisi kecamatan dengan jumlah siswa terbanyak seperti Rantepao dan Buntu Pepasan, klaster kedua dengan jumlah siswa sedang seperti Sanggalangi dan Awan Rantekarua, serta klaster ketiga dengan jumlah siswa sedikit seperti Rindingallo dan Balusu. Penerapan algoritma K-Means terbukti efektif dalam menampilkan pola distribusi siswa secara visual dan informatif melalui aplikasi berbasis web, sehingga dapat dijadikan dasar pengambilan keputusan dalam pengelolaan dan pengembangan sekolah.
Rancang Bangun Aplikasi Game Matematika SD dengan Model ADDIE Ariel, Jet; Yusuf, Mukarramah
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i2.15442

Abstract

Pembelajaran Matematika di Sekolah Dasar, khususnya pada materi pecahan, sering dianggap sulit karena menuntut kemampuan representasi visual dan pemahaman konsep yang abstrak. Hal ini berdampak pada rendahnya minat serta hasil belajar siswa. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, diperlukan inovasi media pembelajaran yang interaktif dan menyenangkan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan game edukasi pecahan berbasis Android menggunakan model pengembangan ADDIE serta menganalisis efektivitasnya terhadap peningkatan pemahaman siswa. Uji blackbox dilakukan untuk pengujian fungsionalitas. Pengujian efektifitas dilaksanakan pada 32 siswa kelas SD melalui pre-test dan post-test dengan hasil menunjukkan adanya peningkatan rata-rata nilai siswa dari 71,51% pada pre-test menjadi 82,72% pada post-test. Hasil uji-T menunjukkan adanya perbedaan signifikan antara nilai sebelum dan sesudah penggunaan game, yang menunjukkan potensi keefektifan dalam membantu siswa memahami konsep pecahan.
Efektivitas dan Tantangan Dalam Transformasi Digital Pendaftaran Tanah Pada Aplikasi Sentuh Tanahku Ritonga, Farida Hanum; Lubis, Fitri Amelia Sari; Nasution, Reski Mardiah; Harahap, Rahmat Saleh; Hasibuan, Fajar
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i2.15447

Abstract

Transformasi digital telah mengubah berbagai aspek kehidupan manusia,termasuk dalam pengelolaan aset dan pelayanan public.Transformasi digital pendaftaran tanah merupakan langkah yang cukup penting dalam meningkatkan efisiensi dan transparansi dalam pengelolaan aset tanah..Penelitian ini menganalisis tantangan dan juga efektivitas implementasi pada aplikasi sentuh tanah ku,Aplikasi sentuh tanah ku adalah proses pengurusan atau pengecekan sertpikat tanah melalui digital yamg mudah diakses dimana pun.Hasil menelitian ini ini menunjukkan bahwa meskipun aplikasi ini mampu mempercepat proses pendaftaran dan juga mengurangi birokrasi,tantangan lainnya dikalangan masyarakat yang terkadang kurangnya literasi serta banyak nya masyarakat yang tidak mempunyai infrastruktur teknologi.Penelitian ini mencakup pembahasan mengenai peningkatan pelatihan digital bagi pengguna dan penguatan infrastruktur untuk mendukung keberlanjutan transformasi saat ini.Diharapkan penelitian ini memberikan gambaran yang komperensif mengenai peran aplikasi dalam mendukung transformasi digital pendaftaran tanah di Indonesia
Pengembangan Perangkat Lunak Penilaian Otomatis Ujian Pilihan Ganda Menggunakan Algoritma String Matching Dhany, Hanna Willa; Sapriadi, Sapriadi
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i2.15452

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah memberikan dampak besar terhadap berbagai sektor, termasuk pendidikan. Salah satu tantangan utama dalam proses evaluasi pembelajaran adalah koreksi jawaban ujian pilihan ganda yang selama ini dilakukan secara manual, membutuhkan waktu lama, serta rentan terhadap kesalahan manusia. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan perangkat lunak penilaian otomatis berbasis algoritma string matching guna meningkatkan efisiensi, akurasi, dan kecepatan proses koreksi ujian. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan model pengembangan Waterfall yang meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan evaluasi. Sistem yang dihasilkan mampu mengoreksi jawaban ujian 50 peserta dengan 40 soal hanya dalam waktu sekitar 2 menit, dibandingkan 45 menit pada metode manual, dengan akurasi penilaian mencapai 100%. Hasil uji kepuasan pengguna menunjukkan bahwa mayoritas guru dan siswa merasa terbantu dengan kecepatan dan kemudahan penggunaan sistem. Dengan demikian, perangkat lunak ini dapat menjadi solusi strategis dalam mendukung digitalisasi proses evaluasi pembelajaran dan meningkatkan efisiensi kerja pendidik.
Personal Branding Zata Ligouw Di Instagram Dalam Membangun Identitas Sebagai Content Creator Edukasi Khoirunnisa, Kiara Najwa; Susilowati, Susilowati; Widuhung, Selvy Maria
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i2.15454

Abstract

Perkembangan media sosial telah mengubah pola komunikasi serta cara individu membentuk dan menampilkan identitas diri di ruang publik digital. Di tengah pertumbuhan jumlah content creator, personal branding menjadi strategi penting untuk membangun identitas yang kuat, membedakan diri dari kompetitor, serta menjalin hubungan yang bermakna dengan audiens. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dan menganalisis personal branding yang diterapkan Zata Ligouw di Instagram dalam membangun identitasnya sebagai content creator edukasi. Penelitian ini menggunakan metode deskriptif kualitatif dengan teknik pengumpulan data berupa observasi, wawancara mendalam, dan dokumentasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Zata Ligouw berhasil menerapkan sebelas pilar personal branding berdasarkan teori Hubert K. Rumpersad, seperti keaslian, integritas, konsistensi, spesialisasi, kekhasan, hingga kinerja. Selain itu, Zata juga berhasil mengimplementasikan unsur-unsur teori self-presentation dari Erving Goffman, mencakup performa, panggung (setting), penampilan, dan tingkah laku, dengan pendekatan yang selaras dan mencerminkan karakter pribadinya dalam membangun identitas diri. Meskipun demikian, ditemukan tantangan pada aspek konsistensi program serta penyelarasan narasi lintas platform, khususnya dalam integrasi konten yang berada di luar fokus edukasi digital. Secara keseluruhan, personal branding dan strategi presentasi diri yang diterapkan Zata dinilai efektif dalam membangun identitas sebagai edukator digital yang inspiratif, serta memperkuat kepercayaan dan loyalitas audiens.
Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Karyawan Menggunakan Algoritma Simple Additive Weighting (SAW) Di Badan Pusat Statistik Kota Manado Pasalli’, Elsayanti; Kenap, Audy A.; Maramis, Glenn D.P.
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i2.15457

Abstract

Penilaian kinerja karyawan berperan penting dalam meningkatkan kualitas sumber daya manusia di instansi pemerintah. Badan Pusat Statistik (BPS) Kota Manado masih menggunakan metode manual dalam proses penilaian karyawan, sehingga prosesnya kurang efisien dan berpotensi menimbulkan kesalahan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pendukung keputusan berbasis web dengan menerapkan algoritma Simple Additive Weighting (SAW) untuk menilai kinerja karyawan secara objektif. Kriteria yang digunakan terdiri atas Capaian Kinerja Pegawai (CKP) dengan bobot 30%, absensi 20%, dan nilai BerAKHLAK 50%. Sistem melakukan normalisasi data dan menghasilkan peringkat karyawan terbaik setiap bulan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mempercepat proses penilaian, meningkatkan akurasi hasil, dan meminimalkan subjektivitas dalam pengambilan keputusan. Implementasi sistem ini diharapkan dapat membantu BPS Kota Manado dalam menentukan Employee of the Month secara objektif, efisien, dan transparan.
Analisis Prostitusi Online Pada Aplikasi Michat Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Dan Framework NIST Mangkey, Readel Lantang Beryl; Rorimpandey, Gladly Caren; Kumajas, Sondy Campvid
Jurnal Minfo Polgan Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v14i2.15466

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang pesat menghadirkan berbagai kemudahan dalam berkomunikasi. Namun, hal ini juga menciptakan potensi meningkatnya kejahatan siber, termasuk prostitusi online. Aplikasi MiChat sering dikaitkan dengan kegiatan seperti itu karena fitur People Nearby, yang memungkinkan penggunanya dalam menemukan pengguna lain di lokasi terdekat. Tujuan dari dilakukannya penelitian ini adalah menganalisis pola percakapan yang yang mengarah pada praktik prostitusi online, dengan menerapkan algoritma Naïve Bayes Classifier dan menerapkan National Institute of Standards and Technology (NIST) sebagai pedoman. Autopsy dan Mobiledit Forensic Express digunakan untuk mengumpulkan dan mengekstraksi data dari skenario percakapan yang dibuat semirip mungkin dengan percakapan nyata pengguna MiChat. Preprocessing terbagi atas pembersihan data, case folding, stemming, tokenizing, dan stopwords sebelum perhitungan nilai memakai TF-IDF. Model Naïve Bayes dipakai dalam mengklasifikasikan percakapan ke dalam dua kelompok yaitu positive (tidak menunjukkan prostitusi) dan negative (menunjukkan prostitusi). Analisis data menghasilkan tingkat akurasi model sebesar 88%. Hasil ini membuktikan bahwa algoritma Naïve Bayes bisa dipakai secara efektif untuk menemukan percakapan yang mengindikasikan prostitusi online.

Page 95 of 101 | Total Record : 1003

 93   94   95   96   97 

Filter by Year

2020 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 15 No. 1 (2026): Artikel Penelitian Vol. 14 No. 2 (2025): Artikel Penelitian Vol. 14 No. 1 (2025): Artikel Penelitian Vol. 13 No. 2 (2024): Artikel Penelitian Vol. 13 No. 1 (2024): Artikel Penelitian Vol. 12 No. 2 (2023): Artikel Penelitian 2023 Vol. 12 No. 1 (2023): Artikel Penelitian 2023 Vol. 12 No. 1 (2023): Article Research March 2023 Vol. 12 No. 1 (2023): Artikel Penelitian Juni 2023 Vol. 11 No. 2 (2022): Article Research Vol. 11 No. 1 (2022): Article Research Vol. 10 No. 2 (2021): Article Research Vol. 10 No. 1 (2021): Article Research Vol. 9 No. 2 (2020): Article Research Vol. 9 No. 1 (2020): Article Research More Issue