cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Arif Mudi Priyatno
Contact Email
arifmudi11@gmail.com
Phone
+6282390449323
Journal Mail Official
riggs@universitaspahlawan.ac.id
Editorial Address
Department of Digital Business, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai Jl. Tuanku Tambusai No.23, Bangkinang, Kec. Bangkinang, Kabupaten Kampar, Riau 28412
Location
Kab. kampar,
Riau
INDONESIA
Journal of Artificial Intelligence and Digital Business
Published by Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai
ISSN : 29639298     EISSN : 2963914X     DOI : https://doi.org/10.31004/riggs.v1i1
Core Subject : Economy, Science, Engineering,
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering
Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS) is published by the Department of Digital Business, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai in helping academics, researchers, and practitioners to disseminate their research results. RIGGS is a blind peer-reviewed journal dedicated to publishing quality research results in the fields of business and engineering. All publications in the RIGGS Journal are open access which allows articles to be available online for free without any subscription. RIGGS is a national journal with e-ISSN: 2963-914X, and is free of charge in the submission process and review process. Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS) publishes articles periodically twice a year, in January and July.
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 3,872 Documents
 111   112   113   114   115 
Peran Artificial Intelligence dalam Strategi Pemasaran: Tinjauan Literatur Sistematis Pratama, Ramadzan Defitri
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.1779

Abstract

Integrasi kecerdasan buatan (AI) dalam strategi pemasaran telah merevolusi cara perusahaan berinteraksi dengan pelanggan dan merancang kampanye yang lebih efektif. Studi ini bertujuan untuk melakukan tinjauan literatur sistematis terhadap 20 artikel ilmiah dalam lima tahun terakhir (2020-2025) guna mengeksplorasi peran AI dalam tiga aspek utama pemasaran: otomatisasi, personalisasi, dan prediksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan AI secara signifikan meningkatkan efisiensi operasional, akurasi prediksi perilaku konsumen, dan keterlibatan pelanggan melalui pendekatan yang lebih relevan dan kontekstual. Namun demikian, tantangan etis seperti perlindungan data dan transparansi algoritma juga menjadi isu penting yang harus dihadapi oleh pemasar dan pengembang teknologi. Studi ini menegaskan bahwa keberhasilan implementasi AI dalam pemasaran bergantung pada keseimbangan antara inovasi teknologi dan tanggung jawab etis. Dengan demikian, temuan ini memberikan wawasan strategis bagi akademisi, praktisi, dan pengambil kebijakan dalam mengoptimalkan potensi AI secara berkelanjutan di era pemasaran digital.
Pengaruh Manajemen Sumber Daya Manusia Dalam Meningkatkan Kinerja Pegawai Pada Dinas Ketahanan Pangan Kabupaten Musi Banyuasin Jhody, Muhammad Setiawan; Roni, Mukran
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.1995

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh manajemen sumber daya manusia (MSDM) dalam meningkatkan kinerja pegawai pada Dinas Ketahanan Pangan Kabupaten Musi Banyuasin. MSDM menjadi faktor strategis dalam pencapaian tujuan organisasi melalui pengelolaan tugas kerja, kualitas, kuantitas, ketepatan waktu, serta efektivitas biaya. Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif dengan teknik survei menggunakan kuesioner terhadap 63 responden yang merupakan seluruh pegawai di instansi tersebut. Analisis data dilakukan menggunakan regresi linear sederhana. Hasil penelitian menunjukkan bahwa manajemen sumber daya manusia berpengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja pegawai, ditunjukkan dengan nilai t-hitung sebesar 8,766 yang lebih besar dari t-tabel (1,670) dan nilai signifikansi sebesar <0,001. Koefisien determinasi (R²) sebesar 0,557 menunjukkan bahwa 55,7% variasi kinerja pegawai dipengaruhi oleh MSDM, sementara sisanya dipengaruhi oleh faktor lain. Temuan ini mengindikasikan bahwa penerapan MSDM yang efektif, seperti pengelolaan kerja yang terstruktur dan evaluasi yang konsisten, mampu mendorong peningkatan produktivitas dan kedisiplinan pegawai. Penelitian ini memberikan kontribusi penting bagi pengembangan kebijakan kepegawaian yang lebih adaptif dan profesional di lingkungan birokrasi publik.
Pengaruh Social Media Marketing dan Pro-Boycott Campaign Terhadap Keputusan Pembelian Mcdonald’s (Studi Pada Generasi Z dan Millenial di Kecamatan Medan Marelan) Pasaribu, Selli Amanda; Dharmansyah, Muthya
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2037

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah mendorong perubahan besar dalam cara masyarakat berkomunikasi, khususnya melalui media sosial. Media sosial kini tidak hanya menjadi alat komunikasi personal, tetapi juga platform strategis dalam menyampaikan opini publik, termasuk dalam bentuk komunikasi negatif dan kampanye boikot terhadap merek tertentu. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh negative social media communication dan boycott campaign terhadap keputusan pembelian konsumen pada McDonald’s di Kecamatan Medan Marelan. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode survei, dan merupakan jenis penelitian asosiatif. Populasi dalam penelitian ini sebanyak 192.927 orang, dengan sampel sebanyak 100 responden yang ditentukan menggunakan rumus Slovin dan teknik purposive sampling. Pengumpulan data dilakukan dengan menyebarkan kuesioner. Uji instrumen meliputi uji validitas dan reliabilitas, sedangkan uji asumsi klasik terdiri dari uji normalitas, multikolinearitas, dan heteroskedastisitas. Teknik analisis data menggunakan regresi linear berganda, serta uji t dan uji f untuk menguji hipotesis. Hasil penelitian diharapkan dapat memberikan pemahaman mengenai pengaruh komunikasi negatif dan kampanye boikot di media sosial terhadap perilaku konsumen, khususnya dalam konteks isu sosial global yang berdampak pada persepsi merek.
Penerapan Metode Regresi Linier untuk Prediksi Jumlah Penumpang Kereta Api Cahyo, Septian Dwi; Murtopo, Aang Alim; Santoso, Bayu Aji
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2061

Abstract

Transportasi kereta api memainkan peran penting dalam mobilitas masyarakat, namun perencanaan kapasitas yang tidak akurat sering menyebabkan inefisiensi operasional. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi jumlah penumpang kereta api pada masing-masing kelas layanan menggunakan metode regresi linier sederhana. Metode yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif deskriptif-prediktif, dengan data sekunder dari PPID PT KAI tahun 2022–2024, dianalisis menggunakan Excel dan Python. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model regresi linier mampu menangkap tren peningkatan jumlah penumpang pada hampir semua kelas layanan selama tahun 2025, dengan akurasi tertinggi pada kelas Lokal Eksekutif (MAE: 5.309) dan kesalahan terbesar pada kelas Ekonomi (MAE: 117.010), karena perbedaan volume penumpang yang signifikan. Implikasi dari penelitian ini menunjukkan bahwa pendekatan prediksi berdasarkan kelas layanan memberikan hasil yang lebih terperinci dan dapat digunakan sebagai acuan dalam perencanaan operasional yang berbasis data, serta membuka peluang pengembangan model dengan pendekatan machine learning yang lebih kompleks di masa mendatang.
Pengaruh Budaya Organisasi dan Kepuasan Kerja Terhadap Kinerja Guru Dalam Perspektif Ekonomi Islam RENDIANSYAH, ADY; AMIRULLAH, MULIA; NOPIANTI, NILA
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2062

Abstract

Salah satu faktor penting yang mempengaruhi keberhasilan suatu organisasi adalah sumber daya manusia (SDM). Setiap perusahaan harus mencari dan merekrut karyawan dengan SDM yang baik, berkualitas, dan potensial untuk meningkatkan produktivitas dan mencapai tujuan perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh budaya organisasi dan kepuasan kerja terhadap kinerja guru Madrasah Aliyah Ashomadiyah Kabupaten Ciamis. Penelitian ini menggunakan metode pendekatan penelitian kuantitatif dengan menggunakan jenis data primer. Populasi dari penelitian ini yaitu guru Madrasah Aliyah Ashomadiyah Kabupaten Ciamis. Sampel penelitian ini sebanyak 30 responden. Teknik pengambilan sampel pada penelitian ini menggunakan teknik sampling jenuh. Penelitian ini menggunakan kuesioner sebagai alat pengumpulan data, yang kemudian dianalisis menggunakan software SPSS versi 29 dengan teknik analisis data seperti uji instrumen, uji asumsi klasik, uji regresi berganda, dan uji hipotesis. Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan sebagai berikut; Pertama, secara parsial budaya organisasi berpengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja guru Madrasah Aliyah Ashomadiyah. Kedua, secara parsial kepuasan kerja berpengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja guru Madrasah Aliyah Ashomadiyah. Ketiga, secara bersama-sama budaya organisasi dan kepuasan kerja memiliki pengaruh sebesar 60,8% dan secara stimultan berpengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja guru Madrasah Aliyah Ashomadiyah.
Pengaruh Pengembangan Sumber Daya Manusia dan Budaya Organisasi terhadap Kinerja Pegawai pada Lingkup Dinas Energi dan Sumber Daya Mineral Provinsi Sulawesi Tenggara Amaliah, Nadia; Mas'ud, Masdar; Nurpadila, Nurpadila
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2065

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menguji pengaruh pengembangan sumber daya manusia dan budaya organisasi terhadap kinerja pegawai pada Lingkup Dinas Energi dan Sumber Daya Mineral Provinsi Sulawesi Tenggara. Penelitian ini menggunakan data primer dengan cara melakukan penelitian langsung di lapangan, dengan memberikan kuesioner/lembar pernyataan kepada 98 responden. Metode analisis data yang digunakan yaitu analisis regresi linear berganda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa: secara parsial, variabel pengembangan SDM dan budaya organisasi berpengaruh positif dan signifikan terhadap Kinerja pegawai. Variabel pengembangan SDM dan budaya organisasi juga secara simultan berpengaruh terhadap kinerja pegawai. Hasil penelitian ini mendukung hasil penelitian– penelitian yang telah dilakukan sebelumnya diantaranya penelitian yang dilakukan oleh Susanto, (2021) yang hasil penelitiannya menunjukkan bahwa pengembangan sumber daya manusia berpengaruh secara simultan terhadap Kinerja Pegawai. Hasil ini juga sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Mas’ud, (2020) yang hasil penelitiannya menunjukkan bahwa budaya organisasi secara simultan berpengaruh terhadap kinerja pegawai.
Redefining Fraud Detection: The Synergy Between Auditor Competency and AI-Powered Audit Analytics Suyono, Windy Permata; Puspa, Eka Septariana; Anugrah, Surya; Firnanda, Rio
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2066

Abstract

This research investigates the impact of auditor competence on the effectiveness of fraud detection, with AI-driven audit analytics serving as a moderating factor. In the context of an increasingly digitalized economy, the complexity of financial fraud continues to evolve, posing challenges to conventional audit practices. The integration of Artificial Intelligence (AI) into auditing introduces advanced functionalities such as real-time data processing, anomaly identification, and predictive analysis. Nevertheless, the success of these AI applications depends substantially on the auditors’ proficiency—particularly their technical expertise, critical thinking ability, and digital fluency. Employing a quantitative methodology with Partial Least Squares Structural Equation Modelling (PLS-SEM), this study collected responses from 100 Indonesian auditors familiar with digital audit technologies. The findings demonstrate a strong positive link between auditor competency and the ability to detect fraud effectively. Furthermore, the application of AI-powered audit analytics significantly enhances this relationship, positioning AI as a key facilitator in improving audit outcomes. This study not only adds to the expanding scholarship on digital auditing practices but also aligns with Sustainable Development Goal 9, which promotes innovation and technological advancement to foster institutional integrity. Additionally, it underscores the importance of comprehensive auditor development programs that combine technical training, ethical considerations, and digital tool integration to ensure responsible and effective use of AI in modern auditing.
Integrasi Artificial Neural Network dan Algoritma Genetika untuk Prediksi Bencana Banjir Pesisir Kota Tegal Miftakhudin, Muhammad; Murtopo, Aang Alim; Arif, Zaenul
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2068

Abstract

Banjir merupakan ancaman rutin di Kota Tegal yang disebabkan oleh curah hujan tinggi, buruknya drainase, dan kenaikan muka air laut. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model prediksi banjir berbasis kecerdasan buatan menggunakan Artificial Neural Network (ANN) yang dioptimasi dengan Algoritma Genetika (AG). Data cuaca harian tahun 2024–2025 dari BMKG digunakan sebagai basis pelatihan, mencakup variabel seperti temperatur, curah hujan, kelembapan, dan kecepatan angin. Model ANN bertipe Multilayer Perceptron (MLP) digunakan untuk mengenali pola non-linier, sementara AG mengoptimasi hyperparameter penting guna meningkatkan akurasi. Evaluasi kinerja model dilakukan menggunakan metrik Mean Absolute Error (MAE) dan Root Mean Squared Error (RMSE). Hasil menunjukkan bahwa model ANN yang telah dioptimasi dengan AG mengalami peningkatan akurasi signifikan dibandingkan model baseline tanpa optimasi, dengan penurunan MAE sebesar 19,63% dan RMSE sebesar 26,31%. Temuan ini menunjukkan bahwa pendekatan hibrida ANN-AG efektif digunakan dalam prediksi bencana banjir berbasis data cuaca. Model ini berpotensi diimplementasikan dalam sistem peringatan dini banjir yang adaptif dan akurat di wilayah pesisir
Implementasi Akad Salam terhadap Transaksi Pre-Order dalam Jual Beli Online di Shopee (Studi Kasus di Desa Cipeundeuy Majalengka) Rismayanti, Rika; Santika, Ganjar; Gunadi, Alip
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2071

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penerapan akad salam pada transaksi pre-order dalam jual beli online di platform Shopee serta mengevaluasi kesesuaiannya dengan prinsip ekonomi syariah. Penelitian menggunakan metode kualitatif deskriptif dengan teknik pengumpulan data melalui observasi, wawancara, dan dokumentasi. Studi dilakukan di Desa Cipeundeuy, Kecamatan Bantarujeg, Kabupaten Majalengka, dengan teknik snowball sampling untuk menentukan informan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pre-order di Shopee secara umum memenuhi prinsip dasar akad salam, yaitu pembayaran dilakukan di muka, barang diserahkan di kemudian hari, dan spesifikasi produk telah ditentukan sejak awal. Namun, ditemukan beberapa permasalahan, seperti ketidakjelasan waktu pengiriman dan ketidaksesuaian barang dengan deskripsi, yang dapat mengandung unsur gharar dan tidak sesuai dengan prinsip syariah. Kesimpulannya, meskipun praktik pre-order di Shopee memiliki kesamaan dengan akad salam, pelaksanaannya masih memerlukan pengawasan agar sesuai dengan ketentuan hukum ekonomi Islam. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam memperluas pemahaman penerapan akad salam pada transaksi digital modern serta memberikan edukasi bagi pelaku usaha dan konsumen untuk menghindari praktik yang bertentangan dengan syariah.
Written Green Human Resource Management Practices: Toward Sustainable Organizational Development Tatasari, Titis; Yulfajar, Amrina
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2072

Abstract

This research aims to analyze the practice of Green Human Resource Management (GHRM) in supporting sustainable organizational development. GHRM refers to the integration of sustainability principles in human resource management functions, such as green recruitment, eco-friendly training, and ecology-based performance assessment. This study uses a qualitative approach with literature studies and case studies on several organizations that have implemented GHRM. The findings show that the practice of GHRM is able to increase employee environmental awareness, operational efficiency, and a positive organizational image. In addition, GHRM contributes significantly to the achievement of the Sustainable Development Goals (SDGs) through strengthening the organization's pro-environmental culture. The implications of this study emphasize the importance of the strategic role of the HR function in supporting the transition to an environmentally sound and long-term competitive organization.

Page 113 of 388 | Total Record : 3872

 111   112   113   114   115 

Filter by Year

2022 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 4 No. 4 (2026): November - January Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli Vol. 4 No. 1 (2025): Februari - April Vol. 3 No. 4 (2025): November - January Vol. 3 No. 3 (2024): Agustus - October Vol. 3 No. 2 (2024): Mei - Juli Vol. 3 No. 1 (2024): Februari - April Vol. 2 No. 2 (2024) Vol. 2 No. 1 (2023) Vol. 1 No. 2 (2023) Vol. 1 No. 1 (2022) More Issue