cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Arif Mudi Priyatno
Contact Email
arifmudi11@gmail.com
Phone
+6282390449323
Journal Mail Official
riggs@universitaspahlawan.ac.id
Editorial Address
Department of Digital Business, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai Jl. Tuanku Tambusai No.23, Bangkinang, Kec. Bangkinang, Kabupaten Kampar, Riau 28412
Location
Kab. kampar,
Riau
INDONESIA
Journal of Artificial Intelligence and Digital Business
Published by Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai
ISSN : 29639298     EISSN : 2963914X     DOI : https://doi.org/10.31004/riggs.v1i1
Core Subject : Economy, Science, Engineering,
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering
Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS) is published by the Department of Digital Business, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai in helping academics, researchers, and practitioners to disseminate their research results. RIGGS is a blind peer-reviewed journal dedicated to publishing quality research results in the fields of business and engineering. All publications in the RIGGS Journal are open access which allows articles to be available online for free without any subscription. RIGGS is a national journal with e-ISSN: 2963-914X, and is free of charge in the submission process and review process. Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS) publishes articles periodically twice a year, in January and July.
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 8,377 Documents
 293   294   295   296   297 
Tinjauan Ekonomi Islam dalam Penetapan Harga Sembako di Desa Babat Banyuasin, Kecamatan Babat Supat Windiantari, Windiantari; Jauhari, M.; Rulitawati, Rulitawati
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2742

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana penetapan harga sembako yang dilakukan oleh pedagang di Desa Babat, Kabupaten Banyuasin serta bagaimana kesesuaiannya dengan prinsip-prinsip ekonomi syariah. Metode yang digunakan adalah penelitian kualitatif deskriptif dengan pendekatan studi kasus. Data dikumpulkan melalui wawancara mendalam, observasi, dan dokumentasi terhadap tiga toko sembako di Desa Babat, yakni Toko Pen, Toko Ratna, dan Toko Endi SA. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penetapan harga oleh para pedagang dipengaruhi oleh harga beli dari distributor, harga pasar, serta persaingan lokal. Dalam perspektif ekonomi syariah, sebagian besar praktik penetapan harga yang dilakukan telah sesuai dengan prinsip keadilan, transparansi, dan tidak mengandung unsur penipuan atau gharar. Namun demikian, masih ditemukan beberapa praktik yang perlu ditingkatkan agar sejalan sepenuhnya dengan nilai-nilai syariah seperti kejelasan informasi harga dan penghindaran spekulasi berlebihan
Perancangan Sistem Aplikasi Ujian Online Berbasis Web pada LPIA Jatimurni Menggunakan Laravel Iqbal, Iqbal; Soderi, Ahmad; Juwari, Juwari; Diantoro, Karno
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2750

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem ujian online berbasis web di LPIA Jatimurni guna meningkatkan efisiensi dan efektivitas proses evaluasi pembelajaran. Selama ini, sistem ujian masih dilakukan secara manual sehingga menimbulkan kendala seperti keterlambatan pengolahan nilai, pemborosan kertas, serta potensi kesalahan administrasi. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, penelitian ini menggunakan metode pengembangan perangkat lunak Rapid Application Development (RAD) dengan framework Laravel dan database MySQL. Metode penelitian bersifat deskriptif kualitatif melalui observasi, wawancara, dan studi literatur. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu mengelola penyusunan soal, pelaksanaan ujian, hingga pengolahan hasil secara lebih cepat, akurat, dan terintegrasi. Pengujian sistem menggunakan Black Box Testing memperlihatkan bahwa aplikasi berjalan sesuai kebutuhan pengguna dan meningkatkan kepuasan baik dari sisi pengajar maupun siswa. Penelitian ini berkontribusi dalam menyediakan solusi teknologi yang relevan bagi lembaga pendidikan nonformal serta dapat menjadi rujukan dalam pengembangan sistem ujian online pada konteks serupa.
Rancang Bangun Absensi Kerja Berbasis IoT Studi Kasus di PT Logis X Putra, Aditya Wahyu; Diantoro, Karno
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2751

Abstract

Sistem absensi manual yang masih diterapkan di PT Logis X menimbulkan sejumlah tantangan, masih ditemukan potensi manipulasi data. Penelitian ini bertujuan untuk merancang serta mengimplementasikan sistem absensi berbasis Internet of Things (IoT) yang memanfaatkan teknologi Radio Frequency Identification (RFID). Inovasi ini ditujukan untuk meningkatkan efisiensi proses pencatatan kehadiran, meminimalisir kemungkinan penyalahgunaan data, serta menyajikan laporan kehadiran yang lebih akurat dan terstruktur. Sistem ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman C++ dengan integrasi IoT untuk memungkinkan pengiriman laporan secara real-time. Validasi dilakukan dengan metode blackbox untuk memastikan seluruh fungsi berjalan sesuai dengan rancangan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu meningkatkan produktivitas dan transparansi dalam pengelolaan absensi karyawan di PT Logis X.
Pengaruh Harga, Kualitas Produk, Promosi Terhadap Keputusan Wali Murid Menyekolahkan Anaknya Di Kb-Tk Rainbow Nganjuk Arintowati, Dyan; Ariani, Thereza Putri; Supheni, Indrian
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2753

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh harga, kualitas produk, dan promosi terhadap keputusan wali murid dalam menyekolahkan anaknya di KB-TK Rainbow Nganjuk. Jenis penelitian yang digunakan adalah kuantitatif asosiatif dengan pendekatan survei. Sampel dalam penelitian ini berjumlah 108 responden yang diambil menggunakan metode simple random sampling. Teknik analisis data menggunakan regresi linier berganda dengan bantuan software SPSS 23 versi 23. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara parsial, variabel harga memiliki nilai signifikansi sebesar 0,539 > 0,05 sehingga tidak berpengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian (Ha ditolak). Variabel kualitas produk memiliki nilai signifikansi sebesar 0,124 > 0,05 yang berarti tidak berpengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian (Ha ditolak). Sementara itu, variabel promosi memiliki nilai signifikansi sebesar 0,000 < 0,05 yang berarti berpengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian (Ha diterima). Secara simultan, hasil uji F memperoleh nilai signifikansi sebesar 0,000 < 0,05 dan nilai F hitung sebesar 18,156, yang menunjukkan bahwa variabel harga, kualitas produk, dan promosi secara bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap keputusan wali murid dalam menyekolahkan anaknya (Ha diterima). Nilai koefisien determinasi (Adjusted R Square) sebesar 0,325 mengindikasikan bahwa sebesar 32,5% variasi dalam keputusan pembelian dapat dijelaskan oleh ketiga variabel bebas, sedangkan sisanya sebesar 67,5% dipengaruhi oleh faktor lain di luar model penelitian ini.
Penerapan Metode Simpleks untuk Optimalisasi Produksi dan Alokasi Bahan Baku pada Konveksi Mukena Roemah Dia Rosalina, Uki Aulia; Ramadhani, Griselda Happy; Farhana, Adinda; Ulina, Ninta Sri
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2755

Abstract

Perkembangan industri yang semakin pesat menuntut setiap perusahaan untuk dapat mengelola sumber daya secara lebih efisien guna menghadapi persaingan yang ketat dan memenuhi permintaan pasar. Salah satu tantangan yang dihadapi oleh Konveksi Roemah Dia yang bergerak dalam produksi mukena adalah keterbatasan sumber daya produksi, terutama dalam hal pengadaan bahan baku, serta belum terukur dengan baik target produksi dan penjualan. Untuk itu, penelitian ini bertujuan untuk optimalisasi jumlah produksi mukena dan alokasi bahan baku yang tepat untuk memperoleh keuntungan maksimum. Penelitian ini menggunakan metode simpleks dalam pemrograman linear untuk menyelesaikan masalah tersebut. Metode ini akan membantu menentukan jumlah produksi yang optimal dengan mempertimbangkan keterbatasan bahan baku. Rencana kegiatan penelitian mencakup identifikasi faktor-faktor pembatas dalam produksi, analisis alokasi bahan baku yang efisien, serta perhitungan target produksi yang dapat memberikan keuntungan maksimal. Diharapkan hasil dari penelitian ini dapat memberikan solusi aplikatif yang meningkatkan efisiensi produksi, menetapkan target penjualan yang terukur, serta meningkatkan profit dari usaha Konveksi Roemah Dia.
Kontribusi dan Tugas Utama Perawatan Paliatif dalam Perawatan pada Seorang Pasien yang Memiliki Penyakit yang Tidak Dapat Disembuhkan (Perawatan Paliatif) Malaha, Naomi; Zulkarnaen, Iskandar; Pannyiwi, Rahmat; Hardianti, Hardianti; Noviar, Rizki Andita; Rahmat, Rezqiqah Aulia
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2756

Abstract

Perawatan paliatif merupakan pendekatan yang menekankan kualitas hidup pasien dengan penyakit kronis maupun terminal yang tidak dapat disembuhkan, seperti kanker stadium lanjut, gagal organ, dan penyakit neurodegeneratif. Peran perawat dalam pelayanan ini sangat penting, mengingat mereka menjadi tenaga kesehatan yang paling dekat dengan pasien dan keluarga dalam keseharian. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kontribusi dan tugas utama perawat dalam perawatan paliatif, mencakup dimensi fisik, psikologis, sosial, dan spiritual. Metode penelitian menggunakan desain kualitatif deskriptif dengan pendekatan studi literatur. Sumber data diperoleh dari 20 artikel ilmiah dan dokumen pedoman resmi (2018–2024) yang relevan dengan topik perawatan paliatif dan peran perawat. Data dianalisis menggunakan metode content analysis untuk mengidentifikasi tema utama terkait kontribusi perawat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perawat memiliki kontribusi krusial dalam manajemen nyeri dan gejala fisik, dukungan emosional dan psikologis, edukasi pasien dan keluarga, koordinasi interprofesional, serta pendampingan spiritual. Perawatan paliatif yang diberikan oleh perawat tidak hanya berfokus pada penanganan medis, tetapi juga mendukung pasien untuk hidup bermartabat, mengurangi penderitaan, dan mempersiapkan keluarga menghadapi fase terminal. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa perawat merupakan aktor utama dalam pelaksanaan perawatan paliatif dengan kontribusi yang bersifat holistik. Saran dari penelitian ini yaitu perlunya peningkatan kompetensi perawat melalui pelatihan, dukungan kebijakan kesehatan, dan penguatan tim multidisipliner agar perawatan paliatif lebih optimal di fasilitas kesehatan maupun komunitas
Implementasi Algoritma Regresi Linier dan ARIMA untuk Prediksi Harga Emas Putri, Ambar Ramadhani; Santoso, Nugroho Adhi; Santoso, Bayu Aji
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2757

Abstract

Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan dan mengevaluasi dua algoritma untuk prediksi, yaitu Regresi Linier dan ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average), dalam memproyeksikan harga emas (XAU/IDR) berdasarkan data historis periode 1 Januari 2022 – 31 Desember 2024. Data diperoleh dari Investing.com dan melalui tahapan pra-pemrosesan, meliputi penanganan missing values, konversi format tanggal, dan penyusunan data terstruktur. Regresi Linier digunakan untuk memodelkan tren harga jangka panjang, sedangkan ARIMA (0,1,1) diterapkan untuk menangkap pola fluktuasi jangka pendek. Evaluasi kinerja menggunakan Mean Absolute Error (MAE) dan Root Mean Squared Error (RMSE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa Regresi Linier memiliki tingkat kesalahan prediksi lebih rendah (MAE = 51.367,85; RMSE = 89.745,89) dibandingkan ARIMA (MAE = 74.744,18; RMSE = 118.356,75). Dengan demikian, Regresi Linier dinilai lebih tepat untuk memodelkan tren harga emas pada dataset ini, sementara ARIMA tetap relevan untuk memprediksi pergerakan jangka pendek. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi dalam penerapan metode statistik dan machine learning klasik pada prediksi harga komoditas, khususnya emas, di pasar Indonesia.
Transformasi Digital UMKM Pariwisata dalam Mendorong Ekonomi Kreatif Berkelanjutan di Kabupaten Karanganyar augtiah, imfrianti; Deliana, Dian; C.N, Ardiansyah; Zakari, Yahya; A, Khoiri Azzatur; Pujiarti, Nina; Aurellia, Azka; A, Anindita Isna
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2758

Abstract

Transformasi digital menjadi fondasi penting bagi Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) sektor pariwisata dalam menghadapi persaingan global serta meningkatkan efisiensi usaha di era ekonomi berbasis teknologi. Melalui penerapan teknologi digital, UMKM pariwisata memiliki peluang untuk memperluas akses pasar, meningkatkan kualitas layanan, serta memperkuat konektivitas dengan konsumen secara berkelanjutan. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh pemasaran digital, e-commerce, dan sistem pembayaran digital terhadap pengembangan ekonomi kreatif berkelanjutan pada UMKM pariwisata di Kabupaten Karanganyar. Penelitian menggunakan metode kuantitatif eksplanatori dengan pendekatan survei kepada 150 pelaku UMKM yang bergerak di sektor kuliner, homestay, kerajinan, dan jasa wisata. Instrumen penelitian telah melalui uji validitas dan reliabilitas, kemudian dianalisis menggunakan regresi linier berganda untuk mengidentifikasi hubungan antarvariabel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ketiga variabel independen berpengaruh positif dan signifikan terhadap pengembangan ekonomi kreatif berkelanjutan, dengan pemasaran digital sebagai faktor dominan (β = 0,421; sig. = 0,000). Model penelitian menjelaskan 62,3% variasi terhadap ekonomi kreatif berkelanjutan. Hasil ini menegaskan pentingnya literasi digital, dukungan infrastruktur teknologi, dan kolaborasi lintas sektor dalam memperkuat kapasitas UMKM. Penelitian ini berkontribusi dalam memperluas penerapan Technology Acceptance Model (TAM) dan Resource-Based View (RBV), serta memberikan implikasi praktis bagi pemerintah dan pelaku usaha dalam mendorong ekonomi kreatif berbasis digital yang berkelanjutan di Kabupaten Karanganyar.
Klasifikasi Jenis Buah Apel Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network Fadlilah, Chairil Aditya Nur; Surorejo, Sarif; Arif , Zaenul
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2759

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membantu mempercepat klasifikasi buah apel berdasarkan jenis. Data yang digunakan sebanyak 2800 gambar buah apel berasal dari Kaggle yang dibagi menjadi 4 kategori jenis, yaitu apel Golden, Granny Smith, Red Delicious, Red Yellow. Metode yang digunakan untuk mengumpulkan data yaitu dengan metode penelitian kualitatif. Klasifikasi dibuat menggunakan model machine learning dengan metode Convolutional Neural Network (CNN) dan evaluasi hasilnya menggunakan confusion matrix. Dilakukan 2 kali percobaan dengan 20 dan 50 epoch untuk dapat mengetahui hasil yang optimal. Hasil dari penelitian menunjukan bahwa gambar dapat diprediksi dengan benar dengan tingkat akurasi yang tinggi mencapai 100%. Hasil model yang telah ditraining selanjutnya digunakan untuk prediksi gambar yang dapat diakses melalui website. Pengklasifikasian pada website dibuat menggunakan library flask dan hasil prediksinya tersimpan kedalam file dengan format hdf5.
Analisis Financial Distress PT Sido Muncul, Tbk Tahun 2018 – 2023 Dengan Metode Altman Z-Score Kurniawati, Faradila Surya; Marwati, Fithri Setya; Damayanti, Ratna
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i3.2760

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis potensi risiko kebangkrutan PT Industri Jamu dan Farmasi Sido Muncul Tbk (PT SIDO) selama periode 2018 hingga 2023 dengan menggunakan metode Altman Z-Score. Periode penelitian meliputi masa sebelum, selama, dan setelah pandemi COVID-19, yang memberikan dampak signifikan terhadap perekonomian global, termasuk sektor farmasi dan jamu di Indonesia. PT SIDO sebagai salah satu pemain utama di industri farmasi tradisional menghadapi tantangan dan peluang baru selama pandemi, seiring meningkatnya kesadaran masyarakat terhadap kesehatan dan penggunaan produk herbal. Dengan menganalisis data keuangan tahunan perusahaan, penelitian ini menunjukkan bahwa PT SIDO secara konsisten berada dalam kategori aman menurut skor Altman Z, bahkan mengalami peningkatan kinerja finansial selama masa pandemi. Hasil ini menunjukkan bahwa perusahaan memiliki ketahanan keuangan yang baik dalam menghadapi tekanan ekonomi eksternal, serta berhasil memanfaatkan momentum pandemi untuk memperkuat posisi di sektor farmasi nasional. Temuan ini memberikan pentingnya bagi investor dan pengambil kebijakan dalam menilai kesehatan keuangan perusahaan farmasi di tengah kondisi krisis

Page 295 of 838 | Total Record : 8377

 293   294   295   296   297 

Filter by Year

2022 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli Vol. 5 No. 1 (2026): Februari - April Vol. 4 No. 4 (2026): November - January Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli Vol. 4 No. 1 (2025): Februari - April Vol. 3 No. 4 (2025): November - January Vol. 3 No. 3 (2024): Agustus - October Vol. 3 No. 2 (2024): Mei - Juli Vol. 3 No. 1 (2024): Februari - April Vol. 2 No. 2 (2024) Vol. 2 No. 1 (2023) Vol. 1 No. 2 (2023) Vol. 1 No. 1 (2022) More Issue