cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Arif Mudi Priyatno
Contact Email
arifmudi11@gmail.com
Phone
+6282390449323
Journal Mail Official
riggs@universitaspahlawan.ac.id
Editorial Address
Department of Digital Business, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai Jl. Tuanku Tambusai No.23, Bangkinang, Kec. Bangkinang, Kabupaten Kampar, Riau 28412
Location
Kab. kampar,
Riau
INDONESIA
Journal of Artificial Intelligence and Digital Business
Published by Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai
ISSN : 29639298     EISSN : 2963914X     DOI : https://doi.org/10.31004/riggs.v1i1
Core Subject : Economy, Science, Engineering,
Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering
Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS) is published by the Department of Digital Business, Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai in helping academics, researchers, and practitioners to disseminate their research results. RIGGS is a blind peer-reviewed journal dedicated to publishing quality research results in the fields of business and engineering. All publications in the RIGGS Journal are open access which allows articles to be available online for free without any subscription. RIGGS is a national journal with e-ISSN: 2963-914X, and is free of charge in the submission process and review process. Journal of Artificial Intelligence and Digital Business (RIGGS) publishes articles periodically twice a year, in January and July.
Arjuna Subject : Umum - Umum
Articles 8,377 Documents
 378   379   380   381   382 
Analisa Pajak Penghasilan Di Pengaruhi Provitabilitas dan Biaya Operasional Heryanto, Toto; mulyana, asep; Leviany , Tevi; Amperawati, Susani; Rizki, Nonon Dherian
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.3875

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh profitabilitas dan biaya operasional terhadap pajak penghasilan badan. Profitabilitas merefleksikan kemampuan perusahaan dalam menghasilkan laba, sementara biaya operasional adalah pengeluaran terkait aktivitas perusahaan sehari-hari. Metode penelitian menggunakan data laporan keuangan perusahaan manufaktur periode tertentu dengan teknik regresi linear berganda untuk menguji pengaruh kedua variabel terhadap beban pajak penghasilan.Hasil penelitian menunjukkan bahwa profitabilitas berpengaruh positif signifikan terhadap pajak penghasilan, yang berarti makin tinggi laba perusahaan, makin besar pajak terutang. Demikian pula, biaya operasional berpengaruh positif signifikan terhadap pajak penghasilan. Hal ini terjadi karena biaya operasional yang meningkat dapat mencerminkan aktivitas usaha yang lebih besar sehingga berimplikasi pada pajak yang dibayar. Secara simultan, kedua variabel ini mampu menjelaskan variasi pajak penghasilan secara signifikan.Temuan ini mengindikasikan pentingnya pengelolaan profitabilitas dan biaya operasional untuk perencanaan pajak yang efisien. Perusahaan harus menyadari bahwa peningkatan laba dan biaya operasional tidak hanya berdampak pada kinerja keuangan, tapi juga pada beban pajak penghasilan yang harus dipenuhi. Dengan demikian, pengendalian biaya dan optimalisasi laba sangat diperlukan agar kewajiban pajak dapat dikelola secara tepat sesuai ketentuan perpajakan yang berlaku. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh profitabilitas dan biaya operasional terhadap pajak penghasilan badan secara parsial dan simultan pada perusahaan Makanan dan Minuman yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Jenis penelitian ini adalah kuantitatif yang digunakan untuk meneliti populasi atau sampel yang berdasarkan karakteristik yang telah ditentukan. Penelitian ini menggunakan purposive sampling dan didapatkan sampel penelitian sebanyak 13 perusahaan dengan pengamatan selama 5 tahun. Penelitian ini menggunakan analisis regresi linear berganda.
The Role of Purchase Intention, Content Quality with Artificial Intelligence (AI) and Brand Awereness in Increasing Tokopedia’s Market Share Bharata, Andhi; Prihandoko, Danang; Ramadhani, Rani
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.3876

Abstract

Rapid advancements in digital technology have fundamentally transformed customer behavior, particularly within the e-commerce industry. Tokopedia remains one of the major online marketplaces in Indonesia; however, its market share has experienced pressure due to increasing competition from platforms such as Shopee and TikTok Shop. In response to this dynamic landscape, this study aims to analyze how Content Quality enriched with artificial intelligence (AI) elements influences Tokopedia’s market share, with a specific focus on three key determinants: purchase intention, content quality, and brand awareness. A quantitative research approach was employed through an online survey distributed to active Tokopedia users. A structured questionnaire was administered to 100 respondents residing in Jakarta, and the collected data were analyzed using IBM SPSS Statistics 23. The findings reveal that all three independent variables exert a positive and significant effect on Tokopedia’s market share. These results highlight the strategic importance of AI-driven features—such as personalized recommendations, automated content optimization, and user-adaptive interfaces—in strengthening customer engagement. Enhanced content quality supported by AI not only improves user experience but also contributes to the development of stronger brand awareness, which subsequently drives higher purchase intentions. Overall, the study underscores the necessity for Tokopedia to continuously refine its AI-based content strategies to remain competitive in the rapidly evolving digital marketplace. Strengthening AI integration is expected to help Tokopedia maintain relevance, elevate customer satisfaction, and secure a more sustainable market position amid increasingly aggressive competition.
Implementasi Chatbot Telegram untuk Pencarian Informasi Musik Menggunakan Spotify Web API dan Python Ramadhan, Muhammad Faiz; Kusumarini, Cahyawati Diah
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.3877

Abstract

Kelimpahan pilihan pada platform streaming musik modern sering kali menimbulkan information overload dan beban kognitif (cognitive load) yang tinggi, sehingga menyulitkan pengguna dalam menemukan musik baru. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan chatbot Telegram sebagai antarmuka percakapan yang efisien untuk menyederhanakan proses pencarian informasi musik dari Spotify Web API. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah model Waterfall, dengan chatbot yang dibangun menggunakan bahasa pemrograman Python dan pustaka python-telegram-bot. Alur percakapan dikelola secara terstruktur menggunakan model Finite State Machine (FSM) yang diimplementasikan melalui ConversationHandler. Pengujian fungsionalitas sistem dilakukan dengan metode Black-Box Testing dan evaluasi pengalaman pengguna diukur menggunakan System Usability Scale (SUS). Hasil penelitian menunjukkan bahwa chatbot berhasil lulus 100% dari seluruh skenario pengujian fungsional. Selain itu, hasil pengujian kebergunaan terhadap 29 responden menghasilkan skor rata-rata SUS sebesar 84.83, yang masuk dalam kategori "Excellent" (A+). Hasil ini menegaskan bahwa integrasi FSM dengan API musik mampu memberikan respons yang konsisten, prediktif, dan minim kesalahan, sehingga mengurangi beban kognitif pengguna dalam proses penemuan musik. Responden menyatakan bahwa alur interaksi yang jelas, kecepatan respons, dan relevansi hasil pencarian memberikan pengalaman navigasi yang lebih intuitif dibandingkan antarmuka aplikasi streaming tradisional. Kesimpulannya, implementasi chatbot dengan arsitektur FSM terbukti menjadi solusi yang sangat efektif dan mudah digunakan untuk mengatasi permasalahan information overload dalam penemuan musik, serta memberikan pengalaman pengguna yang superior.
Sistem Informasi Terintegrasi Artificial Intelegence Menggunakan Algoritma Kmeans soma, Adityan; Habiburrahman, Tamzis; Hidayah, Arip; Wahidin, Ahmad Jurnaidi; Rahmatullah, Beni; Kurniawati, Ika
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.3879

Abstract

Penelitian ini mengembangkan bot Telegram berbasis Python yang mengintegrasikan algoritma K-Means Clustering untuk mengelompokkan mahasiswa secara otomatis berdasarkan lima indikator akademik utama: frekuensi kehadiran, nilai tugas, nilai UTS, nilai UAS, dan nilai proyek akhir. Penggunaan library scikit-learn memungkinkan implementasi K-Means yang efisien dengan normalisasi data menggunakan StandardScaler, sementara python-telegram-bot menyediakan antarmuka interaktif yang responsif untuk input data dan tampilan hasil real-time. Pendekatan ini mengatasi keterbatasan pemantauan manual di institusi pendidikan tinggi, di mana proses pengelompokan sering lambat dan subjektif. Tujuan utama penelitian adalah menciptakan alat bantu praktis bagi dosen dan staf akademik untuk memantau performa mahasiswa dengan membagi mereka ke dalam tiga kategori jelas: Berprestasi (performa konsisten tinggi), Cukup Baik (stabilisasi sedang), dan Perlu Bimbingan (risiko kegagalan). Metodologi data mining ini memanfaatkan jarak Euclidean untuk membentuk kluster optimal (k=3), diidentifikasi melalui Elbow Method dan Silhouette Score, sehingga menghasilkan pola akademik objektif yang mendukung intervensi tepat waktu seperti bimbingan remedial atau penghargaan prestasi. Integrasi dengan pandas untuk pengolahan dataset dan rapidfuzz untuk fuzzy search nama mahasiswa meningkatkan usability bot di lingkungan mobile. Implementasi bot Telegram menawarkan keunggulan aksesibilitas tinggi, di mana pengguna cukup mengirim perintah sederhana seperti "/klasifikasi [NIM]" untuk mendapatkan visualisasi kluster, statistik deskriptif per kategori, dan rekomendasi tindak lanjut dalam hitungan detik tanpa perlu software tambahan. Evaluasi pada dataset 200 mahasiswa nyata menunjukkan akurasi 92% dibandingkan label manual, dengan konvergensi K-Means rata-rata 8 iterasi dan waktu respons bot di bawah 2 detik.  
Rancang Bangun Platform Home Industri Tenun Sutra Tradisional Akram, Andi Muhammad Luthfi; Aris, Valentino; Marhawati, Marhawati
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 1 (2025): Februari - April
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i1.388

Abstract

Penelitian ini merancang platform digital berbasis design thinking untuk home industri tenun sutra tradisional di Kabupaten Wajo, dengan fokus pada peningkatan efisiensi pemasaran dan daya tarik bagi generasi muda. Data Dinas Perindustrian Kabupaten Wajo menunjukkan pertumbuhan signifikan industri kecil-menengah (IKM) pertenunan dari 185 unit (2020) menjadi 631 unit (2022), diikuti penurunan drastis 30,2% menjadi 440 unit (2023). Penurunan ini dipicu proses produksi tradisional yang dianggap tidak efisien dan rendahnya minat generasi muda dalam melanjutkan usaha tenun. Melalui lima tahap design thinking (emphaize, define, ideate, prototype, test), dirancang platform marketplace yang mengintegrasikan budaya dengan teknologi. Hasil uji blackbox menunjukkan kestabilan sistem 100%, sementara evaluasi User Experience Questionnaire (UEQ) memperoleh skor "Excellent" pada aspek daya tarik, efisiensi, ketepatan, dan stimulasi, serta "Good" untuk kejelasan dan kebaruan. Hal ini membuktikan platform ini mampu mengoptimalkan operasional bisnis dan meningkatkan minat pengguna dalam melestarikan tenun sutra. Kontribusi penelitian mencakup solusi strategis revitalisasi IKM pertenunan dan kerangka inovasi digital berbasis kearifan lokal.
Peran Kepuasan Pelanggan Dalam Memediasi Kualitas Produk Dan Pengalaman Pelanggan Terhadap Minat Beli Ulang Martini, I.A Oka; Putri, Ni Putu Keisya Anatasia Sugiawan
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.3880

Abstract

Penelitian ini mengkaji peran mediasi kepuasan pelanggan dalam hubungan antara kualitas produk, pengalaman pelanggan, dan minat beli ulang pada Gaya Gelato Lab yang berlokasi di Bali. Penelitian ini bertujuan untuk menjelaskan inkonsistensi temuan pada studi terdahulu terkait pengaruh kualitas produk dan pengalaman pelanggan terhadap minat beli ulang, dengan menempatkan kepuasan pelanggan sebagai variabel mediasi. Pendekatan penelitian yang digunakan adalah kuantitatif deskriptif dengan metode studi kasus. Populasi penelitian mencakup seluruh pelanggan Gaya Gelato Lab, dengan jumlah sampel sebanyak 105 responden yang dipilih sebagai representasi populasi. Pengumpulan data dilakukan melalui penyebaran kuesioner yang telah diuji validitas dan reliabilitasnya, yang mengukur variabel kualitas produk, pengalaman pelanggan, kepuasan pelanggan, dan minat beli ulang. Data yang diperoleh kemudian dianalisis menggunakan perangkat lunak SmartPLS untuk menguji model pengukuran dan model struktural secara simultan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kualitas produk berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pelanggan, namun tidak berpengaruh langsung terhadap minat beli ulang. Sebaliknya, pengalaman pelanggan terbukti memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap kepuasan pelanggan serta minat beli ulang. Selain itu, kepuasan pelanggan berperan sebagai mediator yang signifikan dalam hubungan antara kualitas produk dan minat beli ulang, serta antara pengalaman pelanggan dan minat beli ulang. Penelitian ini menyimpulkan bahwa meskipun kualitas produk merupakan faktor dasar dalam membentuk kepuasan, keputusan pelanggan untuk melakukan pembelian ulang lebih dipengaruhi oleh tingkat kepuasan dan pengalaman pelanggan secara keseluruhan.
Kontribusi Mikrofinance terhadap Pencapaian Tujuan Pembangunan Berkelanjutan (SDGs) pada Sektor UMKM di Kota Binjai Fitri, Muhd. Aidil; Lubis, Adrian Niken; Noviyana, Nurul; Hayati, Fitri
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.3882

Abstract

Lembaga keuangan mikro atau (microfinance), berkontribusi pada pencapaian Tujuan Pembangunan Berkelanjutan (SDGs) pada sektor usaha mikro, kecil, dan menengah (UMKM) di Kota Binjai. Penelitian ini terletak pada fakta bahwa pelaku UMKM masih memiliki akses terbatas pada pembiayaan formal dan bahwa banyak orang tidak tahu tentang keuangan, yang berdampak pada rendahnya kemandirian ekonomi lokal, microfinance Kota Binjai masih mengalami kendala seperti kapasitas kelembagaan yang terbatas, kurangnya digitalisasi layanan, dan kurangnya kolaborasi antar pemangku kepentingan. Peran microfinance dan dampaknya terhadap pembangunan berkelanjutan adalah subjek penelitian ini, yang dilakukan melalui pendekatan kualitatif dan metode studi literatur. Hasil penelitian menunjukkan bahwa microfinance memainkan peran penting dalam meningkatkan inklusi keuangan, meningkatkan akses permodalan, dan memberikan pendampingan usaha kepada usaha mikro dan kecil serta. Selain itu, microfinance juga berperan dalam mendorong peningkatan kapasitas pelaku usaha melalui edukasi dan pendampingan yang berkelanjutan, sehingga mampu menciptakan UMKM yang lebih mandiri dan berdaya saing. Peran tersebut secara langsung mendukung pencapaian SDG 1, SDG 8, SDG 10, dan SDG 17 melalui pengurangan kemiskinan, peningkatan produktivitas, pemerataan kesempatan ekonomi, dan penguatan kemitraan. Studi ini menemukan bahwa untuk membangun ekosistem microfinance yang inklusif, adaptif, dan berkelanjutan, tata kelola harus diperkuat, inovasi digital harus dipromosikan, dan kebijakan pemerintah daerah. Hal ini menjadi penting mengingat tantangan ekonomi lokal terus berkembang, sehingga dibutuhkan lembaga keuangan mikro yang mampu bertransformasi mengikuti kebutuhan UMKM  
Pengaruh Inflasi dan Pengangguran terhadap Pertumbuhan Ekonomi Indonesia Periode 2004-2024 Dinda Aulia; Zahra Fadilah; Dina Aulia Sari; Munadya Salsabila Lubis
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.3885

Abstract

Penelitian ini menganalisis pengaruh inflasi dan tingkat pengangguran terbuka terhadap pertumbuhan ekonomi Indonesia selama 2004-2024 dengan memperbaiki konsistensi data dan memperluas pembahasan terhadap perubahan struktur ekonomi. Data tahunan diperoleh dari Badan Pusat Statistik, Bank Indonesia, dan publikasi ekonomi internasional, kemudian dianalisis menggunakan statistik deskriptif, uji stasioneritas, regresi Ordinary Least Squares pada level, regresi perubahan tahunan, serta pengujian sensitivitas menggunakan variabel dummy pandemi COVID-19. Hasil deskriptif memperlihatkan bahwa inflasi rata-rata sebesar 5,30 persen, tingkat pengangguran terbuka 6,97 persen, dan pertumbuhan ekonomi 4,97 persen. Model pada level memiliki daya jelas terbatas karena inflasi dan pengangguran menunjukkan karakter tidak stasioner serta terdapat guncangan besar pada 2020. Model perubahan tahunan memberikan hasil yang lebih informatif: kenaikan satu poin persentase perubahan pengangguran berkaitan dengan penurunan pertumbuhan sekitar 1,97 poin persentase, sedangkan perubahan inflasi berkoefisien positif 0,15 dan signifikan pada taraf lima persen. Koefisien inflasi yang positif tidak berarti inflasi tinggi mendorong pertumbuhan, tetapi menunjukkan bahwa pada rentang inflasi rendah-menengah, pemulihan permintaan dan penyesuaian harga dapat berlangsung bersamaan dengan ekspansi output. Setelah dummy pandemi dimasukkan, besaran koefisien kedua variabel melemah, sementara dampak pandemi terbukti dominan. Temuan menegaskan bahwa penciptaan pekerjaan produktif, stabilitas harga yang fleksibel, koordinasi fiskal-moneter, dan kebijakan penanganan guncangan struktural harus dijalankan secara terpadu.
Pengaruh Lingkungan Belajar, Dukungan Sebaya, dan Peran Dosen Terhadap Semangat Belajar Mahasiswa Universitas Negeri Makassar Husain, Fakhira; Jhulyandhani, Ana Putri; Maharani, Maharani; Gamaliyah, Aliah Alfitah; Arsyad, Wulan; Zakhinah, Dewi
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 1 (2026): Februari - April
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i1.3886

Abstract

Studi ini bertujuan untuk mengevaluasi beberapa hal, seperti lingkungan belajar, dukungan teman sebaya, dan peran guru dalam meningkatkan semangat belajar siswa Universitas Negeri Makassar. Semangat belajar adalah dorongan internal dan eksternal yang mendorong siswa untuk berpartisipasi secara aktif dalam kelas, menyelesaikan tugas dengan disiplin, dan bersikap positif terhadap tekanan akademik. Studi sebelumnya menunjukkan bahwa motivasi siswa untuk belajar dipengaruhi oleh tiga faktor: dukungan sosial dari lingkungan mereka, kemampuan mereka untuk menyesuaikan diri, dan kualitas interaksi selama proses pembelajaran. Selain itu, memiliki lingkungan belajar yang nyaman secara fisik dan sosial dapat membantu siswa merasa lebih nyaman dan lebih siap untuk berpartisipasi dalam kegiatan akademik. Studi ini menggunakan pendekatan kuantitatif, dan seratus responden dipilih melalui teknik purposive sampling. Data dianalisis menggunakan regresi linear berganda setelah dikumpulkan melalui kuesioner. Hasil penelitian menunjukkan bahwa peran guru, dukungan teman sebaya, dan lingkungan belajar memengaruhi semangat belajar siswa secara positif dan signifikan. Belajar dalam lingkungan yang mendukung dapat meningkatkan suasana akademik. Mahasiswa mendapatkan dukungan dari teman sekelas, yang menurunkan stres, meningkatkan rasa percaya diri, dan mendorong mereka untuk belajar lebih banyak lagi. Guru yang komunikatif, responsif, dan memiliki kemampuan untuk mendorong siswa sangat membantu meningkatkan semangat mereka untuk belajar. Hasil ini menunjukkan bahwa lingkungan belajar yang baik, dukungan sosial yang kuat, dan peran aktif dosen dalam menciptakan lingkungan akademik yang produktif sangat berkorelasi. Oleh karena itu, universitas harus terus membuat fasilitas, program pembinaan, dan interaksi akademik yang membantu mahasiswa mencapai potensi terbaik mereka.
Hakikat Bahasa, Urutan Pembelajaran Kelas Rendah SD, dan Hubungannya dengan Penggunaan Bahasa di Lingkungan Sekolah Dasar: Gambar Lengkap Pembangunan Kemampuan Bahasa Awal Mazura, Rasessha Zalfa Nada; Delvia, Emelzha; Febrianty, Laura; Noviyanti, Silvina
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 4 No. 4 (2026): November - January
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v4i4.3887

Abstract

Pembelajaran bahasa di kelas rendah SD merupakan fondasi penting bagi perkembangan literasi siswa, karena pada tahap ini anak mulai membangun keterampilan berbahasa yang menjadi dasar bagi keberhasilan akademik di jenjang berikutnya. Penelitian ini bertujuan mengkaji urutan pembelajaran bahasa yang sesuai dengan perkembangan anak, yang meliputi kemampuan menyimak, berbicara, membaca, dan menulis. Pertanyaan utama penelitian ini adalah bagaimana penyusunan urutan pembelajaran bahasa dapat mendukung pencapaian literasi dasar secara efektif dan berkelanjutan. Metode yang digunakan adalah studi literatur melalui analisis teori perkembangan bahasa, kajian kurikulum sekolah dasar, serta temuan penelitian terkait kemampuan Calistung. Hasil penelitian menunjukkan bahwa urutan pembelajaran yang dimulai dari kemampuan reseptif (menyimak dan membaca) menuju kemampuan produktif (berbicara dan menulis) selaras dengan tahap perkembangan kognitif dan linguistik anak usia dini. Pendekatan ini memungkinkan siswa memahami bahasa sebelum memproduksinya, sehingga meningkatkan akurasi, kelancaran, dan kepercayaan diri dalam berbahasa. Selain itu, penerapan strategi pembelajaran yang kontekstual, interaktif, dan menyenangkan seperti permainan bahasa, penggunaan media visual, cerita bergambar, serta kegiatan diskusi sederhana terbukti mampu memperkuat penguasaan bahasa dan literasi awal siswa. Kesimpulannya, pembelajaran bahasa yang terstruktur, sistematis, dan sesuai dengan karakteristik perkembangan anak berkontribusi signifikan terhadap pencapaian literasi dasar. Oleh karena itu, pengembangan media pembelajaran, penyediaan lingkungan belajar yang kaya bahasa, serta peningkatan kompetensi guru dalam memahami perkembangan bahasa anak menjadi faktor penting untuk mengoptimalkan proses pembelajaran di kelas rendah SD

Page 380 of 838 | Total Record : 8377

 378   379   380   381   382 

Filter by Year

2022 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli Vol. 5 No. 1 (2026): Februari - April Vol. 4 No. 4 (2026): November - January Vol. 4 No. 3 (2025): Agustus - October Vol. 4 No. 2 (2025): Mei - Juli Vol. 4 No. 1 (2025): Februari - April Vol. 3 No. 4 (2025): November - January Vol. 3 No. 3 (2024): Agustus - October Vol. 3 No. 2 (2024): Mei - Juli Vol. 3 No. 1 (2024): Februari - April Vol. 2 No. 2 (2024) Vol. 2 No. 1 (2023) Vol. 1 No. 2 (2023) Vol. 1 No. 1 (2022) More Issue