cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Dewi Sholeha
Contact Email
dewisoleha@gmail.com
Phone
+6285361555506
Journal Mail Official
dewisholeha@risetilmiah.ac.id
Editorial Address
Perum Vila Batu Asri Jl. Lap. Golf, Kp. Tengah, Kec. Pancur Batu, Kabupaten Deli Serdang, Sumatera Utara 20138
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
Impression : Jurnal Teknologi dan Informasi
Published by Lembaga Riset Ilmiah
ISSN : -     EISSN : 29637333     DOI : https://doi.org/10.59086/jti
Core Subject : Science, Engineering,
Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering
Impression accepts articles in the fields of Electrical Engineering, Mechanical Engineering, Civil Engineering, Marine Technology Industrial Engineering, Marine Fisheries Technology, Agricultural Technology, Informatics Engineering, Information Systems, Computer, Expert systems, Decision Support Systems, Artificial Intelligence systems, Data Mining, Image processing, Genetic Algorithms, Designing Information Systems, Business Intelligence, Internet of Thing Database System, Big Data, Internet of Thing.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 158 Documents
 12   13   14   15   16 
Inovasi Campuran AC-WC Berbasis Surfaktan Aspal Hangat Sebagai Modifikasi Asbuton Rendah Emisi Fitra Ramdhani; Kinanti Indah Safitri; Ahmad Kurnain
Impression : Jurnal Teknologi dan Informasi Vol. 5 No. 1 (2026): Maret 2026
Publisher : Lembaga Riset Ilmiah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59086/jti.v5i1.1934

Abstract

Kebutuhan infrastruktur jalan berkelanjutan menuntut inovasi campuran aspal kuat secara struktural namun rendah emisi. Asbuton berpotensi menjadi substitusi aspal minyak ramah lingkungan, namun rentan stripping sehingga memerlukan aditif adhesi. Belum ada penelitian yang mengombinasikan Asbuton B5/20 dengan Evotherm pada campuran AC-WC, menjadikan kombinasi ini kebaruan utama penelitian. Evotherm dipilih karena mekanisme surfaktannya menurunkan tegangan permukaan aspal sehingga memperbaiki pembasahan aspal-agregat pada suhu lebih rendah tanpa pra-pengolahan kompleks. Metode Penelitian eksperimental laboratorium mengacu SNI 06-2489-1991 dan Spesifikasi Umum Bina Marga 2018 Revisi 2, menguji agregat, aspal, ekstraksi Asbuton, dan Marshall (Stabilitas, Flow, MQ, VIM, VMA, VFA) secara deskriptif-komparatif terhadap spesifikasi Bina Marga. Hasil penelitian paling signifikan: Stabilitas (1294,6-1531,2 kg) dan VFA (73,2-82,9%) memenuhi spesifikasi pada seluruh variasi Asbuton, namun Flow melampaui batas atas pada kadar 5% ke atas. Penelitian ini berkontribusi memberikan bukti awal kelayakan teknis kombinasi Asbuton-Evotherm sebagai basis formulasi aspal rendah emisi, dengan optimasi kadar Asbuton diperlukan agar Flow memenuhi spesifikasi. Sustainable road infrastructure requires asphalt mixtures that are structurally strong yet low-emission. Asbuton is a promising eco-friendly substitute for petroleum asphalt, but its susceptibility to stripping necessitates an additive to improve adhesion. To date, no study has combined B5/20 granular Asbuton with Evotherm in an AC-WC mixture, making this combination the primary novelty of the present research. Evotherm was selected because its surfactant mechanism lowers asphalt surface tension, thereby improving asphalt-aggregate wetting at lower temperatures without requiring complex pre-processing. The laboratory-experimental method followed SNI 06-2489-1991 and Bina Marga's 2018 General Specifications (Revision 2), examining aggregate and asphalt properties, Asbuton extraction, and Marshall parameters (Stability, Flow, MQ, VIM, VMA, VFA) descriptively and comparatively against the specification limits. The most significant findings show that Stability (1294.6-1531.2 kg) and VFA (73.2-82.9%) met specifications across all Asbuton variations, whereas Flow exceeded the upper limit at Asbuton contents of 5% and above. This study contributes preliminary evidence of the technical feasibility of the Asbuton-Evotherm combination as a basis for low-emission asphalt formulations, with further optimization of Asbuton content required to bring Flow values within specification.
Analisis Kinerja Implementasi Algoritma Broyden pada Skema Implisit Persamaan Diferensial Biasa Sistem Stiff Hery Andi Sitompul; Asmina Herawaty Sinaga; Dewi Sholeha; Alimin Purba
Impression : Jurnal Teknologi dan Informasi Vol. 5 No. 2 (2026): Juli 2026
Publisher : Lembaga Riset Ilmiah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59086/jti.v5i2.2034

Abstract

Penyelesaian sistem persamaan diferensial biasa (ODE) yang kaku umumnya dilakukan secara numerik menggunakan skema implisit. Namun, pendekatan ini membutuhkan komputasi yang kompleks dan memakan waktu karena perlunya penyelesaian sistem persamaan non-linear pada setiap diskretisasi domain solusi. Metode Newton-Raphson adalah pilihan yang paling populer karena konvergensi dan stabilitasnya; meskipun demikian, metode ini membutuhkan komputasi matriks Jacobian dan inversnya pada setiap langkah waktu, yang menimbulkan hambatan signifikan terhadap efisiensi waktu. Studi ini bertujuan untuk menganalisis kinerja implementasi algoritma Broyden, yang secara efisien memperbarui matriks Jacobian dalam skema implisit untuk sistem ODE yang kaku. Kinerja algoritma dievaluasi berdasarkan tiga indikator utama: akurasi konvergensi, kecepatan komputasi (waktu CPU), dan jumlah iterasi. Pengujian dilakukan menggunakan beberapa kasus uji sistem kaku standar dengan variasi ukuran langkah (h) dan rasio kekakuan. Hasil simulasi menunjukkan bahwa algoritma Broyden berhasil meningkatkan kinerja skema implisit dengan stabilitas dan akurasi yang sangat baik. Oleh karena itu, implementasi algoritma Broyden dalam skema implisit terbukti menjadi alternatif yang efektif dan efisien untuk menyelesaikan sistem ODE kaku berskala besar. Solving stiff systems of ordinary differential equations (ODEs) is generally performed numerically using implicit schemes. However, this approach requires complex and time-consuming computation due to the necessity of solving a system of non-linear equations at each discretization of the solution domain. The Newton-Raphson method is the most popular choice owing to its convergence and stability; nonetheless, it requires computing the Jacobian matrix and its inverse at every time step, which poses a significant bottleneck to time efficiency. This study aims to analyze the performance of the Broyden algorithm implementation, which efficiently updates the Jacobian matrix within the implicit scheme for stiff ODE systems. The algorithm's performance was evaluated based on three key indicators: convergence accuracy, computational speed (CPU time), and the number of iterations. Testing was conducted using several standard stiff system test cases with variations in step size () and stiffness ratios. The simulation results demonstrate that the Broyden algorithm successfully enhances the performance of the implicit scheme with excellent stability and accuracy. Consequently, the implementation of the Broyden algorithm in implicit schemes proves to be an effective and efficient alternative for solving large-scale stiff ODE systems.
Rekayasa Algoritma Berbasis Explainable AI (XAI) dalam Sistem Pendukung Keputusan Publik Baiq Tabina Aadila Budiawan; Wenty Zahraty
Impression : Jurnal Teknologi dan Informasi Vol. 5 No. 2 (2026): Juli 2026
Publisher : Lembaga Riset Ilmiah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59086/jti.v5i2.1497

Abstract

Transformasi digital di sektor publik masih menghadapi fenomena black-box, yaitu keputusan administratif berbasis kecerdasan buatan (AI) yang sulit dijelaskan dan diaudit sehingga berpotensi menimbulkan bias serta ketidakadilan, termasuk dalam penyaluran bantuan sosial (DTKS). Penelitian ini bertujuan merekayasa model sistem pendukung keputusan publik menggunakan pendekatan Explainable AI (XAI) melalui metode LIME dan SHAP. Dengan metodologi Design Science Research (DSR), penelitian menghasilkan artefak yang mampu mengubah data teknis menjadi justifikasi yang transparan dan mudah dipahami. Kebaruan penelitian terletak pada integrasi lapisan interpretabilitas berbasis LIME dan SHAP sebagai instrumen meaningful human control untuk mewujudkan akuntabilitas parametrik yang dapat diaudit secara real-time. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi XAI mampu meminimalkan ruang gelap diskresi birokrasi, mengurangi potensi manipulasi data, serta memperkuat akuntabilitas hukum. Selain meningkatkan efisiensi birokrasi, model ini mendukung penerapan prinsip Digital Good Governance. Penelitian menyimpulkan bahwa transparansi algoritmik merupakan pilar penting keadilan birokrasi dan merekomendasikan audit algoritma berbasis XAI pada sistem pelayanan publik.   Digital transformation in the public sector is often constrained by the "black-box" phenomenon, where artificial intelligence (AI) makes administrative decisions without transparent explanations, creating risks of bias and social inequality, particularly in the distribution of social assistance (DTKS). This study aims to develop a public decision support system using Explainable Artificial Intelligence (XAI) through the Local Interpretable Model-agnostic Explanations (LIME) and Shapley Additive Explanations (SHAP) methods. Employing the Design Science Research (DSR) methodology, the study produces a technological artifact that transforms complex technical data into transparent and understandable justifications. The novelty of this research lies in integrating an explainability layer based on LIME and SHAP as an instrument of meaningful human control to enable real-time, auditable parametric accountability. The findings demonstrate that XAI effectively reduces opaque bureaucratic discretion, minimizes opportunities for data manipulation, and strengthens legal accountability. Beyond improving bureaucratic efficiency, the proposed model supports the implementation of Digital Good Governance. The study concludes that algorithmic transparency is a fundamental pillar of bureaucratic justice and recommends mandatory XAI-based algorithm audits for public service systems.  
Penerapan Sistem Manajemen Keselamatan Konstruksi Pada Pekerjaan Pembangunan Medan Islamic Center Muhammad Yusuf Parlagutan Lubis; Mei Brilian Harefa; Fithriyah Patriotika
Impression : Jurnal Teknologi dan Informasi Vol. 5 No. 2 (2026): Juli 2026
Publisher : Lembaga Riset Ilmiah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59086/jti.v5i2.1999

Abstract

Keselamatan dan kesehatan kerja (K3) merupakan aspek penting dalam proyek konstruksi untuk meminimalkan risiko kecelakaan dan menjamin kelancaran pelaksanaan pekerjaan. Penelitian ini bertujuan menganalisis implementasi Sistem Manajemen Keselamatan Konstruksi (SMKK) berdasarkan Peraturan Menteri PUPR Nomor 10 Tahun 2021 pada proyek pembangunan Medan Islamic Center. Penelitian menggunakan pendekatan deskriptif kualitatif melalui studi lapangan dengan teknik pengumpulan data berupa observasi, wawancara, dan dokumentasi. Analisis data dilakukan menggunakan model interaktif Miles dan Huberman. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi SMKK telah dilakukan melalui identifikasi bahaya, penilaian risiko, pelatihan keselamatan, penggunaan alat pelindung diri (APD), serta penyusunan prosedur tanggap darurat. Penerapan tersebut mampu meningkatkan kesadaran keselamatan dan menekan potensi kecelakaan kerja. Namun, masih ditemukan kendala berupa rendahnya kepatuhan sebagian pekerja dan keterbatasan pengawasan. Penelitian ini memberikan implikasi praktis sebagai bahan evaluasi untuk meningkatkan efektivitas penerapan SMKK pada proyek konstruksi berskala besar.   Occupational Safety and Health (OSH) is a crucial aspect of construction projects to minimize accident risks and ensure the smooth execution of project activities. This study aims to analyze the implementation of the Construction Safety Management System (CSMS) based on the Regulation of the Minister of Public Works and Housing (PUPR) Number 10 of 2021 in the Medan Islamic Center construction project. The study employed a descriptive qualitative approach through field research, with data collected through observation, interviews, and documentation. Data were analyzed using the interactive model of Miles and Huberman. The findings indicate that the implementation of CSMS has been carried out through hazard identification, risk assessment, safety training, the use of personal protective equipment (PPE), and the establishment of emergency response procedures. These measures have contributed to increasing workers' safety awareness and reducing the potential for workplace accidents. However, several challenges remain, including low compliance among some workers and limited supervision. This study provides practical implications as an evaluation framework for improving the effectiveness of CSMS implementation in large-scale construction projects.
Optimalisasi Logistik Hijau Berbasis IoT dan Big Data Sebagai Strategi Penurunan Emisi dan Pencapaian TPB di Indonesia Syifa Andini Yusuf; Atina Fitriani Dewi; Haerul Mafik
Impression : Jurnal Teknologi dan Informasi Vol. 5 No. 2 (2026): Juli 2026
Publisher : Lembaga Riset Ilmiah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59086/jti.v5i2.1745

Abstract

Sektor logistik dan manufaktur Indonesia berkontribusi terhadap emisi gas rumah kaca akibat tingginya ketergantungan pada bahan bakar fosil. Penelitian ini bertujuan menganalisis potensi IoT dan Big Data dalam mendukung efisiensi logistik, pengurangan konsumsi energi dan emisi, serta pencapaian Tujuan Pembangunan Berkelanjutan (TPB). Penelitian menggunakan Systematic Literature Review (SLR) dengan pendekatan deskriptif-kualitatif berdasarkan protokol PRISMA. Dari 187 artikel yang diidentifikasi melalui Google Scholar, SCOPUS, ScienceDirect, Garuda, dan SINTA, diperoleh 15 artikel yang memenuhi kriteria inklusi. Hasil menunjukkan bahwa integrasi IoT dan Big Data dapat mengoptimalkan rute distribusi, mengurangi konsumsi energi dan emisi karbon, serta mendukung pemanfaatan energi alternatif yang selaras dengan TPB 7, 9, 11, 12, dan 13. Implementasinya masih menghadapi kendala investasi awal, kesenjangan infrastruktur digital, keterbatasan SDM, dan regulasi. Kebaruan penelitian terletak pada integrasi IoT, Big Data, energi alternatif, dan TPB dalam konteks logistik hijau Indonesia. Penelitian merekomendasikan sinergi kebijakan, inovasi teknologi, dan penguatan SDM untuk mempercepat transformasi logistik hijau berbasis teknologi.   Indonesia’s logistics and manufacturing sectors contribute significantly to greenhouse gas emissions due to their dependence on fossil fuels. This study examines the potential of IoT and Big Data to improve logistics efficiency, reduce energy consumption and carbon emissions, and support the Sustainable Development Goals (SDGs). A Systematic Literature Review (SLR) using a descriptive-qualitative approach was conducted following the PRISMA protocol. Of 187 articles identified through Google Scholar, SCOPUS, ScienceDirect, Garuda, and SINTA, 15 met the inclusion criteria. The findings indicate that integrating IoT and Big Data can optimize distribution routes, reduce energy consumption and carbon emissions, and support alternative energy adoption in line with SDGs 7, 9, 11, 12, and 13. Key barriers include high initial investment, uneven digital infrastructure, limited skilled personnel, and inadequate regulations. The novelty lies in integrating IoT, Big Data, alternative energy, and SDG attainment within Indonesia’s green logistics context. The study recommends strengthening policy, technological innovation, and human resource capacity to accelerate technology-based green logistics transformation in Indonesia.
Studi Perencanaan PLTS Rooftop Sistem Ongrid di Kantor PLN UPP KALBAGTIM 2 Berau Muhammad Hadyan Farizan; Sri Arttini Dwi Prasetyowati
Impression : Jurnal Teknologi dan Informasi Vol. 5 No. 2 (2026): Juli 2026
Publisher : Lembaga Riset Ilmiah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59086/jti.v5i2.1781

Abstract

Penelitian ini merancang sistem PLTS Rooftop on-grid pada kantor PT PLN (Persero) UPP KALBAGTIM 2 Berau dengan letak novelty pada pemodelan efisiensi energi bangunan secara mandiri pada fasilitas operasional kelistrikan, dengan mengoptimalkan potensi iradiasi surya lokal (4 kWh/m²/hari). Metode analisis difokuskan pada kebutuhan energi listrik, potensi energi surya, kapasitas PLTS, konfigurasi sistem, serta kelayakan teknis dan ekonomis menggunakan perangkat lunak PVsyst. Hasil simulasi menunjukkan bahwa beban harian sebesar 87,7 kWh/hari dapat terpenuhi dengan sistem supply 21,2 kWp, menggunakan sistem 56 modul surya 400 Wp dan 2 inverter 15 kW. Secara teknis, sistem ini berkinerja sangat baik dengan proyeksi produksi energi 32.713 kWh/tahun, Performance Ratio (PR) 79,57%, dan Solar Fraction (SF) 73,16%. Dari aspek kelayakan ekonomi, perancangan ini membutuhkan total investasi awal sebesar Rp196.457.000,00. Implikasi praktis dari rancangan ini memberikan dasar bagi PT PLN (Persero) UPP KALBAGTIM 2 Berau dalam pengembangan PLTS rooftop sebagai upaya meningkatkan efisiensi energi bangunan dan mendukung transisi menuju energi terbarukan.   This study designs an on-grid rooftop photovoltaic (PV) system for the PT PLN (Persero) UPP KALBAGTIM 2 Berau office, with its novelty lying in the independent modeling of building energy efficiency for an electricity operational facility by optimizing the local solar irradiation potential (4 kWh/m²/day). The analysis focuses on electricity demand, solar energy potential, PV system capacity, system configuration, and technical and economic feasibility using Pvsyst software. The simulation results indicate that the daily electricity demand of 87.7 kWh/day can be met by a 21.2 kWp PV system consisting of 56 modules rated at 400 Wp each and two 15 kW inverters. From a technical perspective, the proposed system demonstrates excellent performance, with an estimated annual energy production of 32,713 kWh, a Performance Ratio (PR) of 79.57%, and a Solar Fraction (SF) of 73.16%. From an economic perspective, the proposed system requires an initial investment of IDR 196,457,000. The proposed design provides a practical foundation for PT PLN (Persero) UPP KALBAGTIM 2 Berau to implement rooftop PV systems as a strategy to improve building energy efficiency and support the transition toward renewable energy.  
Analisis Kesuksesan Aplikasi Pagi Denpasar Menggunakan Metode Delone And McLean Komang Kusuma Triguna; I Gusti Lanang Agung Raditya Putra; Ketut Agus Seputra
Impression : Jurnal Teknologi dan Informasi Vol. 5 No. 2 (2026): Juli 2026
Publisher : Lembaga Riset Ilmiah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59086/jti.v5i2.2192

Abstract

Transformasi digital pada sektor pemerintahan mendorong instansi pemerintah untuk mengembangkan layanan berbasis elektronik guna meningkatkan kualitas pelayanan publik. Salah satu implementasinya adalah aplikasi Pagi Denpasar yang dikembangkan oleh Badan Pendapatan Daerah Kota Denpasar sebagai media layanan perpajakan daerah secara daring. Namun, penggunaan aplikasi tersebut masih menghadapi berbagai kendala sehingga diperlukan evaluasi terhadap tingkat keberhasilannya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kesuksesan aplikasi Pagi Denpasar menggunakan model DeLone and McLean. Model penelitian menggunakan lima variabel yaitu System Quality, Information Quality, Service Quality, User Satisfaction, dan Net Benefit. Penelitian menggunakan metode kuantitatif dengan instrumen kuesioner yang disebarkan kepada pengguna aplikasi Pagi Denpasar. Jumlah responden pada penelitian ini sebanyak 331 responden. Analisis data dilakukan menggunakan metode Structural Equation Modeling–Partial Least Square (SEM-PLS) melalui perangkat lunak SmartPLS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa System Quality, Information Quality, dan Service Quality berpengaruh positif dan signifikan terhadap User Satisfaction. Selain itu, User Satisfaction terbukti berpengaruh positif dan signifikan terhadap Net Benefit. Hal ini menunjukkan bahwa kepuasan pengguna memiliki peran penting dalam meningkatkan manfaat yang diperoleh pengguna dari implementasi aplikasi Pagi Denpasar.   Digital transformation in the government sector encourages public institutions to develop electronic-based services to improve the quality of public services. One of the implementations is the Pagi Denpasar application, developed by the Regional Revenue Agency of Denpasar City as an online platform for regional tax services. However, the use of this application still faces several challenges, requiring an evaluation of its success level. This study aims to analyze the success of the Pagi Denpasar application using the DeLone and McLean model. The research model consists of five variables, namely System Quality, Information Quality, Service Quality, User Satisfaction, and Net Benefit. This study employed a quantitative approach using a questionnaire instrument distributed to users of the Pagi Denpasar application. The number of respondents involved in this study was 331 respondents. Data analysis was conducted using the Structural Equation Modeling–Partial Least Square (SEM-PLS) method with the assistance of SmartPLS software. The results indicate that System Quality, Information Quality, and Service Quality have a positive and significant effect on User Satisfaction. Furthermore, User Satisfaction was proven to have a positive and significant effect on Net Benefit. These findings indicate that user satisfaction plays an important role in enhancing the benefits obtained by users from the implementation of the Pagi Denpasar application.  
Analisis Pengendalian Mutu Minyak Sawit dengan Metode Six Sigma Dmaic di PT. SWS Muhammad Angga Pradana; Refiza; Rizkha Rida; Rahmad Rezah
Impression : Jurnal Teknologi dan Informasi Vol. 5 No. 2 (2026): Juli 2026
Publisher : Lembaga Riset Ilmiah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59086/jti.v5i2.2300

Abstract

PT. SWS merupakan salah satu perusahaan pengolahan kelapa sawit yang beroperasi di Pulau Sumatera dan berfokus pada kegiatan pengelolaan, pengembangan, serta pengolahan kelapa sawit menjadi produk minyak sawit mentah, yaitu Crude Palm Oil (CPO) yang berasal dari daging buah sawit dan Palm Kernel Oil (PKO) yang dihasilkan dari biji buah sawit. Berdasarkan data produksi periode 2025-2026, masih ditemukan sejumlah produk hasil produksi perusahaan yang berada di luar spesifikasi mutu (out of specification). Kondisi tersebut menunjukkan adanya permasalahan dalam pengendalian kualitas CPO yang dipengaruhi oleh beberapa parameter mutu utama, antara lain kadar asam lemak bebas (ALB), kadar air, kadar kotoran, serta karakteristik warna produk. Meskipun proses produksi telah dirancang dan dijalankan dengan baik, potensi terjadinya kerusakan produk tetap tidak dapat dihindari. Oleh karena itu, metode Six Sigma dengan pendekatan DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, dan Control) dipilih sebagai alat analisis karena dinilai mampu mengidentifikasi, mengukur, dan mengendalikan permasalahan mutu secara sistematis dan berbasis data.   PT. SWS is a palm oil processing company operating on the island of Sumatra, focusing on the management, development, and processing of palm oil into Crude Palm Oil (CPO)—derived from the palm fruit pulp—and Palm Kernel Oil (PKO)—produced from the palm fruit kernels. Production data from the 2025–2026 period reveals that a number of the company's products fell outside quality specifications. This situation indicates issues with CPO quality control, which is influenced by key quality parameters such as free fatty acid (FFA) content, moisture content, impurity levels, and product color characteristics. Despite the production process being well-designed and executed, the risk of product non-conformance remains unavoidable. Consequently, the Six Sigma method—utilizing the DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, and Control) approach—was selected as the analytical tool, as it is capable of identifying, measuring, and controlling quality issues in a systematic, data-driven manner.

Page 16 of 16 | Total Record : 158

 12   13   14   15   16 

Filter by Year

2022 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 2 (2026): Juli 2026 Vol. 5 No. 1 (2026): Maret 2026 Vol. 4 No. 3 (2025): November 2025 Vol. 4 No. 2 (2025): July 2025 Vol. 4 No. 1 (2025): Maret 2025 Vol. 3 No. 3 (2024): November 2024 Vol. 3 No. 2 (2024): July 2024 Vol. 3 No. 1 (2024): Maret 2024 Vol. 2 No. 3 (2023): November 2023 Vol. 2 No. 2 (2023): Juli 2023 Vol. 2 No. 1 (2023): Maret 2023 Vol. 1 No. 3 (2022): November 2022 Vol. 1 No. 2 (2022): Juli 2022 Vol. 1 No. 1 (2022): Maret 2022 More Issue