cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
Dewi Sholeha
Contact Email
dewisoleha@gmail.com
Phone
+6285361555506
Journal Mail Official
dewisholeha@risetilmiah.ac.id
Editorial Address
Perum Vila Batu Asri Jl. Lap. Golf, Kp. Tengah, Kec. Pancur Batu, Kabupaten Deli Serdang, Sumatera Utara 20138
Location
Unknown,
Unknown
INDONESIA
Impression : Jurnal Teknologi dan Informasi
Published by Lembaga Riset Ilmiah
ISSN : -     EISSN : 29637333     DOI : https://doi.org/10.59086/jti
Core Subject : Science, Engineering,
Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering
Impression accepts articles in the fields of Electrical Engineering, Mechanical Engineering, Civil Engineering, Marine Technology Industrial Engineering, Marine Fisheries Technology, Agricultural Technology, Informatics Engineering, Information Systems, Computer, Expert systems, Decision Support Systems, Artificial Intelligence systems, Data Mining, Image processing, Genetic Algorithms, Designing Information Systems, Business Intelligence, Internet of Thing Database System, Big Data, Internet of Thing.
Arjuna Subject : Teknik (semua kategori) - Teknik (Lain-Lain)
Articles 124 Documents
 9   10   11   12   13 
Analisis Komparatif Metodologi Perencanaan Strategis Sistem Informasi di Indonesia: Systematic Literature Review Lowell, Darren; Riadi, Safina; Ferdinan Manalu , Dedi; Alfaris Ibrahim, Syuja; Mulyati
Impression : Jurnal Teknologi dan Informasi Vol. 4 No. 3 (2025): November 2025
Publisher : Lembaga Riset Ilmiah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59086/jti.v4i3.1329

Abstract

Perkembangan teknologi informasi di Indonesia mendorong berbagai instansi untuk menyusun Perencanaan Strategis Sistem Informasi (PSSI) yang lebih terarah. PSSI tidak hanya berfungsi sebagai dokumen perencanaan, tetapi juga sebagai pedoman dalam memastikan keselarasan antara kebutuhan bisnis dan arah pengembangan TI. Beragam metodologi seperti Ward & Peppard, Tozer, maupun pendekatan Balanced Scorecard telah banyak digunakan, namun belum ada pemetaan komprehensif mengenai kecenderungan metodologi yang dominan, teknik analisis yang paling sering dipakai, serta sektor organisasi mana yang paling banyak menjadi objek penelitian. Penelitian ini menerapkan metode Systematic Literature Review (SLR) untuk menelusuri, menilai, dan mensintesis artikel-artikel terkait dari database SINTA. Dari total artikel yang ditemukan, dilakukan penyaringan menggunakan kriteria inklusi dan eksklusi sehingga diperoleh sejumlah artikel akhir yang dianalisis lebih dalam. Hasil kajian menunjukkan bahwa metodologi Ward & Peppard merupakan pendekatan yang paling sering digunakan dalam perencanaan strategis SI/TI di Indonesia. Teknik analisis yang paling dominan adalah SWOT, sementara sektor pendidikan dan sektor swasta menjadi objek penelitian yang paling banyak ditemukan. Temuan ini memberikan gambaran perkembangan metodologi PSSI di Indonesia dan memberikan landasan bagi penelitian selanjutnya untuk meninjau faktor keberhasilan maupun tantangan penerapannya.   The development of information technology in Indonesia has encouraged various agencies to develop more focused Information Systems Strategic Planning (IS/IT) plans. The IS/IT plan serves not only as a planning document but also as a guideline to ensure alignment between business needs and IT development direction. Various methodologies, such as Ward & Peppard, Tozer, and the Balanced Scorecard approach, have been widely used, but there has been no comprehensive mapping of dominant methodological trends, the most frequently used analysis techniques, and which organizational sectors are the most frequently researched. This study applies the Systematic Literature Review (SLR) method to search, assess, and synthesize related articles from the SINTA database. From the total number of articles found, screening was carried out using inclusion and exclusion criteria to obtain a final number of articles for further analysis. The results of the study indicate that the Ward & Peppard methodology is the most frequently used approach in IS/IT strategic planning in Indonesia. The most dominant analysis technique is SWOT, while the education and private sectors are the most frequently researched sectors. These findings provide an overview of the development of the IS/IT methodology in Indonesia and provide a basis for further research to examine the success factors and challenges of its implementation.  
Integrasi Romberg dan Monte Carlo, Dua Pendekatan Berbeda Untuk Solusi Sistem Reverse Osmosis Pada Media Berpori Andi Sitompul, Hery; Sholeha, Dewi
Impression : Jurnal Teknologi dan Informasi Vol. 4 No. 3 (2025): November 2025
Publisher : Lembaga Riset Ilmiah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59086/jti.v4i3.1339

Abstract

Sistem reverse osmosis merupakan metode yang sangat populer untuk pemurnian air dengan memanfaatkan aliran air dari pori – pori media yang semi permeabel. Pemodelan matematis untuk sistem ini dilakukan dengan pendekatan persamaan adveksi-difusi berbentuk persamaan diferensial parsial. Dalam persamaan solusi eksak sistem reverse osmosis pada penelitian sebelumnya terdapat bentuk integral tak wajar, dimana integral secara analitik sulit dilakukan. Integrasi secara numerik merupakan pilihahan satu-satunya untuk menyelesaikan integral tersebut. Dalam kajian ini Pendekatan numerik secara deterministik dan stokastik dilakukan untuk menyelesaikan bentuk integral tersebut. Integrasi Romberg orde-10 menghasilkan solusi yang paling optimum untuk solusi persamaan adveksi-difusi pada sistem reverse osmosis. The reverse osmosis system is a very popular method for water purification by utilizing water flow from the pores of a semi-permeable medium. Mathematical modeling for this system is carried out using an advection-diffusion equation approach in the form of a partial differential equation. In the exact solution equation of the reverse osmosis system in previous studies, there is an improper integral form, where integration is analytically difficult to perform. Numerical integration is the only option for solving this integral. In this study, deterministic and stochastic numerical approaches are used to solve this integral form. The 10th order Romberg integration produces the most optimal solution for the advection-diffusion equation in the reverse osmosis system.
Perancangan Sistem Informasi Posyandu Teratai Tri Tiro Amri, Ulil; Wirawan, Raden; Jusran, Jusran; Mirfan, Mirfan; Jumarlis, Mila
Impression : Jurnal Teknologi dan Informasi Vol. 4 No. 3 (2025): November 2025
Publisher : Lembaga Riset Ilmiah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59086/jti.v4i3.1224

Abstract

Kegiatan pencatatan dan pelaporan layanan kesehatan di Posyandu Bontotiro, Kabupaten Bulukumba, masih dilakukan secara manual sehingga berpotensi menimbulkan kesalahan pencatatan, keterlambatan pelaporan, dan keterbatasan dalam pengelolaan serta analisis data kesehatan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan Sistem Informasi Posyandu berbasis digital guna meningkatkan efektivitas dan efisiensi pengelolaan data layanan kesehatan di tingkat desa. Metode penelitian meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, serta pengujian fungsional menggunakan metode black-box. Sistem yang dikembangkan mendukung pencatatan data balita, ibu hamil, imunisasi, serta kegiatan penimbangan dan pemeriksaan kesehatan secara terintegrasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fungsi sistem berjalan sesuai kebutuhan, serta mampu meningkatkan keteraturan pencatatan data, mempercepat proses pelaporan, dan memudahkan akses informasi kesehatan dibandingkan dengan sistem manual sebelumnya. Penelitian ini memberikan kontribusi berupa model penerapan sistem informasi Posyandu yang dapat mendukung digitalisasi layanan kesehatan di tingkat desa dan berpotensi direplikasi di wilayah lainnya dengan karakteristik serupa.   Health service recording and reporting activities at Posyandu Bontotiro, Bulukumba Regency, are still conducted manually, leading to data entry errors, reporting delays, and limited access to comprehensive health information management and analysis. This study aims to design and implement a digital-based Posyandu Information System to improve the effectiveness and efficiency of health service data management at the village level. The research methodology includes requirements analysis, system design, implementation, and functional testing using the black-box method. The developed system supports integrated recording of toddler data, pregnant women, immunization, and routine health monitoring activities. The testing results indicate that all system functionalities operate as expected, contributing to improved data organization, faster reporting processes, and easier access to health information compared to the previous manual system. This study contributes a practical model for implementing village-level health information systems that supports digital health services and can be replicated in other regions with similar characteristics.  
Evaluasi Usability pada Aplikasi My Yamaha Motor Menggunakan Metode Usability Testing dan USE Questionnaire (UQ) Saputri, Tasia Maidi; Aryani, Reni; Noverina, Yolla
Impression : Jurnal Teknologi dan Informasi Vol. 4 No. 3 (2025): November 2025
Publisher : Lembaga Riset Ilmiah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59086/jti.v4i3.1278

Abstract

Aplikasi My Yamaha Motor berperan sebagai media digital pendukung layanan purna jual bagi pengguna kendaraan Yamaha. Namun, masih ditemukan sejumlah kendala yang memengaruhi kualitas pengalaman pengguna, khususnya pada aspek usability. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi tingkat usability aplikasi My Yamaha Motor serta menguji efektivitas perbaikan antarmuka yang direkomendasikan. Metode penelitian yang digunakan adalah usability testing dengan task scenario dan USE Questionnaire. Pengujian awal dilakukan kepada pengguna baru untuk mengukur aspek learnability, efficiency, dan error, serta dilengkapi dengan wawancara guna mengidentifikasi permasalahan utama antarmuka. Hasil evaluasi awal menunjukkan nilai learnability sebesar 70%, efficiency sebesar 0,038 goals/s, error rate sebesar 51%, serta skor USE sebesar 64,18% yang berada pada kategori “baik”, namun masih menunjukkan berbagai keterbatasan antarmuka. Berdasarkan temuan tersebut, dilakukan perancangan prototype perbaikan antarmuka dengan mengacu pada prinsip Eight Golden Rules. Pengujian lanjutan menunjukkan peningkatan signifikan pada seluruh aspek usability, dengan learnability meningkat menjadi 86%, efficiency menjadi 0,111 goals/s, error rate menurun menjadi 20%, serta skor USE meningkat menjadi 86,22% dan masuk dalam kategori “sangat baik”. Hasil penelitian ini membuktikan bahwa perbaikan antarmuka berbasis prinsip desain usability mampu meningkatkan kualitas pengalaman pengguna aplikasi secara signifikan.   The My Yamaha Motor application serves as a digital platform supporting after-sales services for Yamaha vehicle users. However, several usability issues were identified that affected the overall user experience. This study aims to evaluate the usability level of the My Yamaha Motor application and to examine the effectiveness of the proposed interface improvements. The research employed usability testing using task scenarios and the USE Questionnaire. The initial evaluation involved new users to measure learnability, efficiency, and error rate, supported by interviews to identify major interface problems. The results of the initial evaluation showed a learnability score of 70%, efficiency of 0.038 goals/s, an error rate of 51%, and an overall USE score of 64.18%, categorized as “good” but indicating notable interface limitations. Based on these findings, an improved interface prototype was designed using the Eight Golden Rules of interface design. Follow-up testing demonstrated significant improvements across all usability aspects, with learnability increasing to 86%, efficiency rising to 0.111 goals/s, error rate decreasing to 20%, and the overall USE score improving to 86.22%, classified as “very good.” These findings confirm that usability-based interface redesign can significantly enhance user experience and overall application usability.  
Optimasi Kuat Tekan Beton Fast Track Berbasis Semen PCC Melalui Variasi Gradasi Agregat Kasar Basri, Doni Rinaldi; Yazid, Muhammad; Warman, Fachrur Rozi
Impression : Jurnal Teknologi dan Informasi Vol. 4 No. 3 (2025): November 2025
Publisher : Lembaga Riset Ilmiah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59086/jti.v4i3.1344

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan kuat tekan beton Fast Track (BFT) berbasis semen Portland Composite Cement (PCC) melalui rekayasa gradasi agregat kasar sebagai solusi percepatan durasi proyek konstruksi. Melalui metode eksperimental, penelitian ini membandingkan tiga variasi gradasi agregat: A1 (ukuran tunggal), A2 (gabungan ukuran sedang-kecil), dan A3 (gabungan ukuran sedang-besar). Temuan utama menunjukkan bahwa variasi gradasi agregat memberikan pengaruh dominan terhadap kepadatan matriks beton, di mana Variasi A3 secara konsisten menghasilkan performa mekanis terbaik. Pada umur 28 hari, BFT Variasi A3 mencapai kuat tekan maksimum sebesar 47,417 MPa, yang menunjukkan peningkatan signifikan sebesar 52,28% dibandingkan Beton Normal pada variasi yang sama. Sinergi antara penggunaan Superplasticizer dan gradasi agregat kasar gabungan (A3) terbukti menjadi kunci utama dalam mencapai beton mutu tinggi dengan pengerasan cepat. Hasil ini memberikan implikasi praktis bagi industri konstruksi dalam mencapai efisiensi waktu proyek yang optimal melalui komposisi beton yang lebih stabil dan kuat.   This study aims to optimize the compressive strength of Fast Track Concrete (FTC) based on Portland Composite Cement (PCC) through the engineering of coarse aggregate gradation as a solution to accelerate construction project duration. Using an experimental method, the study compares three variations of aggregate gradation: A1 (single-sized aggregate), A2 (combined medium–small sizes), and A3 (combined medium–large sizes). The main findings indicate that aggregate gradation has a dominant influence on the density of the concrete matrix, with Variation A3 consistently delivering the best mechanical performance. At 28 days, FTC with Variation A3 achieved a maximum compressive strength of 47.417 MPa, representing a significant increase of 52.28% compared to Normal Concrete with the same variation. The synergy between the use of superplasticizer and the combined coarse aggregate gradation (A3) was proven to be the key factor in achieving high-strength concrete with rapid hardening. These results provide practical implications for the construction industry in achieving optimal project time efficiency through a more stable and stronger concrete composition.  
Optimasi Parameter Otomatis Berbasis Neuro-Fuzzy Hibrida pada Pemodelan Adveksi–Difusi Sistem Reverse Osmosis Harahap, Muchsin; Sholeha, Dewi; Jumari; Andi Sitompul, Hery
Impression : Jurnal Teknologi dan Informasi Vol. 5 No. 1 (2026): Maret 2026
Publisher : Lembaga Riset Ilmiah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59086/jti.v5i1.1357

Abstract

Pemodelan numerik berbasis persamaan diferensial parsial banyak digunakan pada sistem reverse osmosis (RO) untuk merepresentasikan fenomena transportasi massa di dalam membran. Persamaan adveksi–difusi umum digunakan, namun akurasi solusi numeriknya sangat bergantung pada pemilihan parameter fisik dan numerik yang umumnya ditentukan secara statis, sehingga kurang adaptif terhadap perubahan kondisi operasi. Penelitian ini mengusulkan kerangka kerja optimasi parameter otomatis berbasis Hybrid Neuro-Fuzzy untuk pemodelan adveksi–difusi pada sistem reverse osmosis. Sistem RO diperlakukan sebagai sistem dinamis, di mana parameter kecepatan aliran, koefisien difusi, dan batas integrasi berperan sebagai variabel yang sensitif terhadap pengendalian. Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) diterapkan sebagai pengendali adaptif dalam mekanisme loop tertutup, dengan galat solusi numerik digunakan sebagai sinyal umpan balik untuk memperbarui parameter secara dinamis. Hasil simulasi menunjukkan bahwa pendekatan yang diusulkan mampu menurunkan galat numerik, mempercepat konvergensi, dan meningkatkan kestabilan sistem dibandingkan metode statis. Pendekatan ini berkontribusi pada pengembangan kontrol adaptif dan rekayasa komputasi untuk sistem reverse osmosis yang cerdas dan otomatis.   Numerical modeling based on partial differential equations is widely used in reverse osmosis (RO) systems to represent the mass transport phenomenon in the membrane. The advection–diffusion equation is commonly used, but the accuracy of its numerical solution is highly dependent on the selection of physical and numerical parameters which are generally determined statically, making it less adaptive to changes in operating conditions. This study proposes a Hybrid Neuro-Fuzzy based automatic parameter optimization framework for advection–diffusion modeling in reverse osmosis systems. The RO system is treated as a dynamic system, where the flow rate, diffusion coefficient, and integration limits act as control-sensitive variables. Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System (ANFIS) is implemented as an adaptive controller in a closed-loop mechanism, with the error of the numerical solution used as a feedback signal to dynamically update the parameters. Simulation results show that the proposed approach is able to reduce numerical errors, accelerate convergence, and improve system stability compared to static methods. This approach contributes to the development of adaptive control and computational engineering for intelligent and automated reverse osmosis systems.
Perbandingan Estimasi Biaya Struktur Menggunakan AHSP 2023, SNI 2008, dan Engineer Estimate Tisnawan, Rahmat; Basri, Doni Rinaldi; Husaini, Rizki Ramadhan; Makhfi Mhd, Khairul
Impression : Jurnal Teknologi dan Informasi Vol. 4 No. 3 (2025): November 2025
Publisher : Lembaga Riset Ilmiah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59086/jti.v4i3.1359

Abstract

Perencanaan Rencana Anggaran Biaya (RAB) merupakan tahapan penting dalam proyek konstruksi untuk menjamin ketepatan pengendalian biaya. Perbedaan metode analisis harga satuan dapat menghasilkan estimasi yang bervariasi dan memengaruhi pengambilan keputusan proyek. Penelitian ini bertujuan membandingkan estimasi biaya pekerjaan struktur menggunakan metode Analisa Harga Satuan Pekerjaan (AHSP) 2023, Standar Nasional Indonesia (SNI) 2008, dan Engineer Estimate. Metode penelitian yang digunakan adalah deskriptif kuantitatif dengan pendekatan studi kasus pada pembangunan Masjid Markaz Sunnah Nusantara Al-Hijrah di Kota Pekanbaru. Data yang digunakan berupa data sekunder meliputi AHSP 2023, SNI 2008, standar harga barang dan jasa Kota Pekanbaru tahun 2022, gambar kerja struktur, serta dokumen Engineer Estimate proyek. Hasil penelitian menunjukkan estimasi biaya metode AHSP 2023 sebesar Rp61.333.100.000, metode SNI 2008 sebesar Rp46.397.700.000, dan Engineer Estimate sebesar Rp47.292.800.000. Dibandingkan Engineer Estimate, metode AHSP 2023 menghasilkan estimasi lebih tinggi sekitar 29,69%, sedangkan SNI 2008 lebih rendah sekitar 1,89%, sehingga SNI 2008 merupakan metode yang paling mendekati Engineer Estimate pada studi kasus ini dan dapat menjadi acuan estimasi yang lebih ekonomis untuk pekerjaan struktur.   Cost Budget Planning (RAB) is a crucial stage in construction projects to ensure accurate cost control. Differences in unit price analysis methods may produce varying cost estimates and influence project decision-making. This study aims to compare structural work cost estimates using the 2023 Indonesian Unit Price Analysis Standard (AHSP 2023), the Indonesian National Standard (SNI 2008), and the Engineer Estimate method. A quantitative descriptive approach with a case study design was applied to the construction of the Markaz Sunnah Nusantara Al-Hijrah Mosque in Pekanbaru City. Secondary data were used, including AHSP 2023, SNI 2008, the 2022 standard prices for goods and services in Pekanbaru, structural drawings, and the project Engineer Estimate document. The results show that the estimated structural cost using AHSP 2023 is IDR 61,333,100,000, SNI 2008 is IDR 46,397,700,000, and the Engineer Estimate is IDR 47,292,800,000. Compared with the Engineer Estimate, AHSP 2023 produces an estimate about 29.69% higher, while SNI 2008 is about 1.89% lower. Therefore, SNI 2008 provides the closest estimate to the Engineer Estimate in this case study and may serve as a more economical reference for structural cost estimation.  
Implementasi Algoritma Random Forest Dalam Klasifikasi Status Gizi Pada Balita Di Puskesmas Merancang Ulu Chairi, Febri Ananda; Rahim, Abdul
Impression : Jurnal Teknologi dan Informasi Vol. 4 No. 3 (2025): November 2025
Publisher : Lembaga Riset Ilmiah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59086/jti.v4i3.1365

Abstract

Status gizi balita merupakan indikator penting dalam menilai kesehatan masyarakat dan kualitas sumber daya manusia di masa depan. Klasifikasi status gizi yang masih dilakukan secara manual berpotensi menimbulkan kesalahan dan ketidakkonsistenan, sehingga diperlukan pendekatan berbasis data. Penelitian ini bertujuan menerapkan algoritma Random Forest untuk mengklasifikasikan status gizi balita berdasarkan indikator antropometri. Data yang digunakan berasal dari Puskesmas Merancang Ulu, Kabupaten Berau, sebanyak 321 data balita tahun 2024. Setelah melalui tahapan seleksi fitur dan prapemrosesan data, diperoleh 18 atribut yang digunakan dalam pemodelan. Proses klasifikasi dilakukan menggunakan bahasa pemrograman Python dengan pustaka scikit-learn dan divalidasi menggunakan metode K-Fold Cross Validation. Kinerja model dievaluasi menggunakan Confusion Matrix dengan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-Score, serta ROC-AUC rata-rata makro. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Random Forest menghasilkan akurasi rata-rata sebesar 88%, dengan nilai presisi, recall, dan F1-Score masing-masing sebesar 88%, serta nilai ROC-AUC rata-rata makro sebesar 0,965. Temuan ini menunjukkan bahwa Random Forest efektif dan andal sebagai sistem pendukung keputusan untuk klasifikasi status gizi balita di tingkat layanan kesehatan dasar. Nutritional status of children under five is a critical indicator for assessing public health and future human resource quality. Manual classification of nutritional status is prone to errors and inconsistency, highlighting the need for data-driven approaches. This study aims to apply the Random Forest algorithm to classify the nutritional status of under-five children based on anthropometric indicators. The dataset consists of 321 nutritional records of children collected in 2024 from Merancang Ulu Public Health Center, Berau Regency. After feature selection and data preprocessing, 18 attributes were used for model development. The classification model was implemented using Python with the scikit-learn library and validated through K-Fold Cross Validation. Model performance was evaluated using a Confusion Matrix with accuracy, precision, recall, and F1-score metrics, along with macro-average ROC-AUC. The results indicate that the Random Forest model achieved an average accuracy of 88%, with precision, recall, and F1-score each reaching 88%. Furthermore, the macro-average ROC-AUC value of 0.965 demonstrates the model’s strong capability in distinguishing multiclass nutritional status categories. These findings suggest that the Random Forest algorithm is effective and reliable as a decision support system for classifying the nutritional status of children under five in primary healthcare settings.
Kajian Debit Banjir Rencana serta Simulasi Genangan Menggunakan Model HEC-RAS pada Sungai Kampar Husaini, Rizki Ramadhan; Kurnain, Ahmad; Riandi, Daly
Impression : Jurnal Teknologi dan Informasi Vol. 4 No. 3 (2025): November 2025
Publisher : Lembaga Riset Ilmiah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59086/jti.v4i3.1390

Abstract

Sungai Kampar merupakan salah satu sungai utama di Provinsi Riau yang memiliki potensi banjir tinggi akibat luasnya daerah aliran sungai serta pengaruh kondisi hidrologi dan hidrolika. Penelitian ini bertujuan menganalisis debit banjir rencana dan mensimulasikan sebaran genangan menggunakan model HEC-RAS. Analisis hidrologi dilakukan berdasarkan data hujan maksimum tahunan periode 1970–2020 dari Stasiun Pasar Kampar. Uji distribusi menunjukkan bahwa distribusi Log Normal paling sesuai. Intensitas hujan dihitung dengan metode Mononobe dan didistribusikan menggunakan Alternate Block Method (ABM) untuk durasi 6 jam. Debit banjir rencana dihitung dengan metode hidrograf satuan Nakayasu untuk kala ulang 20 tahun, menghasilkan debit puncak sebesar 2185,18 m³/s. Simulasi hidrolika dilakukan dengan dua skenario, yaitu banjir tertinggi dan banjir tahunan. Hasil menunjukkan bahwa pada banjir tertinggi terjadi luapan signifikan pada STA 300–500 dengan kedalaman genangan maksimum 1,54 m di bantaran kanan dan 0,46 m di bantaran kiri. Pada banjir tahunan, genangan relatif terbatas dan tidak meluap di beberapa penampang. Hasil ini dapat menjadi dasar perencanaan pengendalian dan mitigasi risiko banjir di wilayah Sungai Kampar.   Kampar River is one of the main rivers in Riau Province with significant flood potential due to its large watershed and complex hydrological–hydraulic characteristics. This study aims to estimate the design flood discharge and simulate flood inundation using the HEC-RAS model. Hydrological analysis was conducted using annual maximum daily rainfall data from 1970–2020. Among the tested distributions, Log Normal was found to be the most suitable. Rainfall intensity was calculated using the Mononobe method and temporally distributed using the Alternate Block Method (ABM) for a 6-hour storm duration. The 20-year return period flood discharge was estimated using the Nakayasu synthetic unit hydrograph, resulting in a peak discharge of 2185.18 m³/s. Hydraulic simulations were performed under two scenarios: extreme flood and annual flood conditions. Results indicate significant overbank flooding during the extreme scenario, particularly between STA 300–500, with maximum inundation depths of 1.54 m on the right overbank and 0.46 m on the left. In contrast, annual flood conditions produce limited inundation without overtopping in several cross-sections. These findings provide a technical basis for flood control planning and risk mitigation in the Kampar River area.  
Optimasi Random Forest untuk Peningkatan Sensitivitas Deteksi Fraud pada Data Imbalanced Tammamah Lubis, Hartati; Harianto, Adi
Impression : Jurnal Teknologi dan Informasi Vol. 5 No. 1 (2026): Maret 2026
Publisher : Lembaga Riset Ilmiah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59086/jti.v5i1.1395

Abstract

Deteksi fraud pada transaksi keuangan merupakan permasalahan krusial akibat ketidakseimbangan data (imbalanced dataset) dan tingginya risiko kerugian finansial. Penelitian ini bertujuan mengoptimasi model Random Forest dalam mendeteksi transaksi fraud menggunakan dataset credit.csv. Proses optimasi dilakukan melalui RandomizedSearchCV untuk memperoleh kombinasi hyperparameter terbaik serta penyesuaian threshold probabilitas untuk meningkatkan nilai recall. Hasil eksperimen menunjukkan model mencapai nilai ROC-AUC sebesar 0.97 +, dengan recall fraud meningkatkan dari 0.83 pada threshold default menjadi 0.90 pada threshold 0.2. Hasil ini menunjukkan bahwa optimasi hyperparameter dan threshold efektif dalam meningkatkan sensitivitas sistem terhadap transaksi fraud.   Financial transaction fraud detection is a critical problem due to class imbalance in the dataset and the high financial losses associated with undetected fraudulent activities. This study aims to optimize a Random Forest model for detecting fraudulent transactions using the creditcard.csv dataset. The optimization process was conducted using RandomizedSearchCV to identify the best hyperparameter combination, and a probability threshold adjustment to improve recall performance. Experimental results show that the optimized model achieved an ROC-AUC score above 0.97, with fraud recall increasing from 0.83 at the default threshold to 0.90 at a threshold of 0.2. These findings indicate that hyperparameter tuning and threshold optimization effectively enhance the system's sensitivity to detecting fraudulent transactions.

Page 12 of 13 | Total Record : 124

 9   10   11   12   13 

Filter by Year

2022 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 5 No. 1 (2026): Maret 2026 Vol. 4 No. 3 (2025): November 2025 Vol. 4 No. 2 (2025): July 2025 Vol. 4 No. 1 (2025): Maret 2025 Vol. 3 No. 3 (2024): November 2024 Vol. 3 No. 2 (2024): July 2024 Vol. 3 No. 1 (2024): Maret 2024 Vol. 2 No. 3 (2023): November 2023 Vol. 2 No. 2 (2023): Juli 2023 Vol. 2 No. 1 (2023): Maret 2023 Vol. 1 No. 3 (2022): November 2022 Vol. 1 No. 2 (2022): Juli 2022 Vol. 1 No. 1 (2022): Maret 2022 More Issue