cover
Article Per Year (5 Year)
All
Home Page
OAI Link
Editorial Team
Contact
Reviewer
Google Scholar
Contact Name
RIVALRI KRISTIANTO HONDRO
Contact Email
rivalryjurnal@gmail.com
Phone
+6281375255171
Journal Mail Official
jikteks@faatuatua.com
Editorial Address
Desa Ujung Labuhen, Perumahan New Pratama Asri Blok E No. 11, Kecamatan Namorambe, Kabupaten Deli Serdang, Provinsi Sumatera Utara, Indonesia
Location
Kab. deli serdang,
Sumatera utara
INDONESIA
JIKTEKS : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi
Published by FAATUATUA MEDIA KARYA
ISSN : -     EISSN : 29865417     DOI : 10.70404
Core Subject : Science,
Computer Science & IT
Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (JIKTEKS) mencakup berbagai bidang ilmu yang berhubungan dengan teori dasar, aplikasi praktis, inovasi teknologi, dan studi kasus yang relevan dengan perkembangan terbaru ilmu komputer serta aplikasi teknologi informasi. Berikut adalah beberapa bidang ilmu yang umum dibahas dalam jurnal tersebut: Teori Komputasi dan Algoritma (Theoretical Computer Science and Algorithms) Teori Otomata dan Formal Language Kompleksitas Komputasi Algoritma dan Struktur Data Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin (Artificial Intelligence and Machine Learning) Jaringan Saraf Tiruan (Neural Networks) Pembelajaran Mendalam (Deep Learning) Pemrosesan Bahasa Alami (Natural Language Processing) Sistem Pakar dan Agen Cerdas Sistem dan Arsitektur Komputer (Computer Systems and Architecture) Arsitektur Komputer Sistem Operasi Komputasi Terdistribusi dan Paralel Sistem Terbenam (Embedded Systems) Jaringan dan Keamanan (Networking and Security) Jaringan Komputer dan Komunikasi Data Keamanan Siber dan Kriptografi Internet of Things (IoT) Komputasi Awan dan Layanan Web Rekayasa Perangkat Lunak (Software Engineering) Pengembangan Perangkat Lunak Manajemen Proyek Perangkat Lunak Verifikasi dan Validasi Perangkat Lunak Pemrograman Berorientasi Objek dan Desain Basis Data dan Sistem Informasi (Database and Information Systems) Sistem Manajemen Basis Data (DBMS) Data Warehousing dan Data Mining Sistem Informasi Geografis (GIS) Teknologi Big Data Interaksi Manusia dan Komputer (Human-Computer Interaction) Antarmuka Pengguna dan Pengalaman Pengguna (UI/UX) Ergonomi dan Usabilitas Realitas Virtual dan Augmented Reality Komputasi Visual dan Grafis (Visual Computing and Graphics) Grafika Komputer Pemrosesan Citra dan Video Penglihatan Komputer (Computer Vision) Teknologi Web dan Aplikasi Internet (Web Technology and Internet Applications) Pengembangan Aplikasi Web Sistem E-commerce Web Semantik Sistem Pendukung Keputusan dan Sistem Cerdas (Decision Support Systems and Intelligent Systems) Sistem Pendukung Keputusan Sistem Rekomendasi Analisis Prediktif Manajemen dan Kebijakan Teknologi Informasi (IT Management and Policy) Manajemen Proyek IT Tata Kelola IT Audit dan Kepatuhan IT Inovasi dan Teknologi Baru (Innovation and Emerging Technologies) Teknologi Blockchain Teknologi Kuantum Penelitian dan Pengembangan Teknologi Baru
Arjuna Subject : Ilmu Komputer (semua kategori) - Ilmu Komputer (Lain-Lain)
Articles 68 Documents
 3   4   5   6   7 
Perancangan Software Requirements Specification Sistem Informasi Manajemen Kepegawaian Menggunakan Metode Prototype Nurul Afifah Handayani; Izzatul Umami; Arif Rahman Sujatmika
JIKTEKS : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 03 (2026): Agustus
Publisher : Faatuatua Media Karya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70404/jikteks.v4i03.714

Abstract

Pengelolaan administrasi kepegawaian di Universitas Darul 'Ulum masih menghadapi berbagai kendala, seperti proses pencatatan data yang belum terintegrasi, penggunaan dokumen manual, serta keterbatasan dalam penyajian informasi yang cepat dan akurat. Kondisi tersebut menyebabkan proses administrasi, pelaporan, dan pengambilan keputusan menjadi kurang efektif. Penelitian ini bertujuan menyusun dokumen software requirements specification sebagai acuan pengembangan sistem informasi manajemen kepegawaian yang sesuai dengan kebutuhan pengguna dan proses bisnis di lingkungan universitas. Metode yang digunakan adalah Requirement Engineering yang meliputi requirement elicitation, requirement analysis, requirement specification, requirement validation, dan requirement management. Pengumpulan kebutuhan sistem dilakukan melalui observasi, wawancara dengan Staf Kepegawaian dan Ketua Biro Administrasi Umum, serta studi dokumentasi terhadap standar operasional prosedur kepegawaian. Hasil penelitian berupa dokumen SKPL yang memuat kebutuhan fungsional dan nonfungsional, aturan bisnis, spesifikasi antarmuka, model UML, perancangan basis data, serta rancangan antarmuka sistem. Dokumen tersebut diharapkan menjadi pedoman yang sistematis dalam proses pengembangan SIMPEG sehingga mampu mendukung digitalisasi administrasi kepegawaian, meningkatkan efisiensi pengelolaan data, dan meminimalkan kesalahan dalam proses administrasi di Universitas Darul 'Ulum.
Sistem Informasi Pengelolaan Data Pada Panti Asuhan Administer Dulionan Berbasis Web Menggunakan Pieces Framework Dominikus Boli Watomakin; Alexander Reinaldo R.N Tobi; Alfian Nara Weking
JIKTEKS : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 03 (2026): Agustus
Publisher : Faatuatua Media Karya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70404/jikteks.v4i03.715

Abstract

Panti Asuhan Administer Dulionan merupakan lembaga sosial yang mengelola data anak asuh, pengurus, donatur, donasi, dan laporan keuangan. Pengelolaan data yang sebelumnya masih dilakukan secara manual menimbulkan berbagai kendala, seperti keterlambatan pencarian data, risiko kesalahan pencatatan, potensi duplikasi data, serta terbatasnya transparansi informasi bagi donatur. Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun Sistem Informasi Pengelolaan Data berbasis web serta menerapkan PIECES Framework (Performance, Information, Economy, Control, Efficiency, Service) dalam menganalisis kebutuhan dan mengevaluasi sistem. Pengembangan sistem menggunakan metode Waterfall yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, hingga penerapan. Aplikasi dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL. Hasil pengujian fungsionalitas menggunakan Black Box Testing menunjukkan tingkat keberhasilan sebesar 100% pada 22 skenario uji. Evaluasi berbasis PIECES Framework mencatat rata-rata response time sebesar 1,31 detik (Performance), tingkat keakuratan data 100% (Information), penghematan biaya operasional 66,67% (Economy), peningkatan efisiensi waktu kerja 75,71% (Efficiency), serta skor kepuasan pelayanan 88,15% (Service), sedangkan aspek Control menunjukkan keberhasilan penuh pada seluruh pengujian akses dan keamanan. Pengujian Penerimaan Pengguna (User Acceptance Testing) menghasilkan skor 89% dengan kategori "Sangat Layak". Dengan demikian, sistem berbasis web yang dikembangkan terbukti mampu mempermudah operasional pengurus panti serta meningkatkan transparansi dan akuntabilitas pengelolaan data secara keseluruhan.
Rancang Bangun Aplikasi Penanganan Pengaduan Keluhan Pelanggan Gas Alam Pada PT. Sarana Pembangunan Palembang Jaya Ebtaria Nadeak; Ersa Amantigara; Trizaurah Armiani; Diah Novita Sari; Dwi Mei Rita Sari; Muhammad Rizky Syaputra; Clarrisa Febriana Engga
JIKTEKS : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 03 (2026): Agustus
Publisher : Faatuatua Media Karya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70404/jikteks.v4i03.719

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh sistem penanganan pengaduan keluhan pelanggan gas alam pada Pt. Sarana Pembangunan Palembang Jaya yang belum terkomputerisasi, sehingga data-data pengaduan keluhan dan penanganannya tidak tertampung dan terlaksana dengan baik. Kondisi ini juga menyebabkan proses penanganan pengaduan belum terintegrasi mulai dari pencatatan laporan pengaduan, penugasan teknisi, progress penanganan keluhan sampai pada tahap penyelesaian. Pada penelitian ini penulis menggunakan metode metode Rapid Aplication Development (RAD).Metode ini digunakan melalui tahapan perencanaan kebutuhan, perancangan, dan implementasi yang menekankan proses pengembangan cepat dengan keterlibatan pengguna. Hasil pengujian mulai dari fitur-fitur registrasi pelanggan, form pengaduan, verifikasi pengaduan , penugasan teknisi, hingga ekspor laporan dapat berfungsi sesuai yang diharapkan. . Hasil menunjukkan bahwa sistem ini mempermudah pelanggan dalam menyampaikan pengaduan, membantu petugas dalam mengelola proses penanganan keluhan secara terstruktur.
Sistem Pendukung Keputusan Untuk Monitoring Harga Komoditas Pangan Menggunakan Metode Multi Attribute Utility Malahayati Malahayati; Tri Hardiyanto; Rika Sadariawati; Dewi Sartika Saragih; Yunita Fauzi; Aisyah Arianti; Daddiyan Ariev Imantha
JIKTEKS : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 03 (2026): Agustus
Publisher : Faatuatua Media Karya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70404/jikteks.v4i03.720

Abstract

Monitoring harga komoditas pangan merupakan salah satu kegiatan penting yang dilakukan oleh Dinas Perdagangan Kota Palembang untuk memperoleh informasi mengenai perkembangan harga sebagai dasar dalam proses evaluasi dan pengambilan keputusan. Namun, proses monitoring yang masih berfokus pada penyajian data harga belum mampu memberikan informasi analitis mengenai komoditas yang perlu menjadi prioritas evaluasi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan untuk Monitoring Harga Komoditas Pangan menggunakan metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT). Pengembangan sistem dilakukan dengan metode Extreme Programming (XP), sedangkan pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara, dan studi literatur. Metode MAUT diterapkan untuk mengevaluasi setiap komoditas berdasarkan lima kriteria melalui proses normalisasi, pembobotan, dan perhitungan nilai preferensi sehingga menghasilkan perangkingan komoditas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu mengintegrasikan proses monitoring harga dengan analisis multikriteria. Dari 12 alternatif komoditas yang dianalisis, K12 memperoleh nilai preferensi tertinggi sebesar 1,00 dan menempati peringkat pertama, sedangkan K2 dan K7 masing-masing memperoleh nilai 0,58 dan 0,55. Hasil tersebut menunjukkan bahwa metode MAUT mampu menghasilkan prioritas evaluasi komoditas pangan secara objektif dan sistematis sebagai informasi pendukung proses pengambilan keputusan di Dinas Perdagangan Kota Palembang. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan dapat dimanfaatkan sebagai pendukung kegiatan monitoring harga komoditas pangan melalui penyajian informasi yang lebih terstruktur dan berbasis data.
Rancang Bangun Sistem Pelaporan Kriminal Berbasis Mobile Menggunakan Location Based Service Zakarias Kuda Kumaniren; Dominikus Boli Watomakin; Maria Beliti Hewen
JIKTEKS : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 03 (2026): Agustus
Publisher : Faatuatua Media Karya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70404/jikteks.v4i03.721

Abstract

Penanganan laporan kriminal di Kecamatan Larantuka, Kabupaten Flores Timur masih dilakukan secara manual sehingga memperlambat pelaporan dan menyebabkan informasi lokasi kurang akurat. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pelaporan kriminal berbasis mobile menggunakan Location-Based Service (LBS) untuk mengirim laporan secara real-time beserta koordinat GPS dan bukti foto. Sistem dikembangkan dengan metode Waterfall menggunakan Flutter dan Firebase, kemudian diuji melalui Black Box Testing serta pengujian akurasi menggunakan rumus Haversine yang dibandingkan dengan Google Maps. Hasil pengujian menunjukkan seluruh fungsi sistem berjalan sesuai harapan, dengan rata-rata selisih jarak 16,2 meter yang termasuk kategori akurat. Berbeda dari sistem pelaporan kriminal berbasis LBS sebelumnya yang mengandalkan penandaan lokasi manual dan pengujian kepuasan pengguna, kebaruan penelitian ini terletak pada penangkapan koordinat GPS secara otomatis yang divalidasi akurasinya secara kuantitatif menggunakan rumus Haversine, serta perluasan cakupan sistem hingga disposisi laporan ke petugas, penentuan rute ke TKP, pembaruan status, dan pemantauan laporan secara real-time dalam satu platform terintegrasi. Sistem yang dikembangkan mampu meningkatkan efektivitas pelaporan dan mendukung percepatan penanganan laporan oleh Polres Flores Timur.
Implementasi GPT API pada SIMANTAP untuk Deteksi Similarity dan Novelty Teks Akademik Berbasis NLP Raafi Syarahil Azhar; Subhanjaya Angga Atmaja; Yasri
JIKTEKS : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 03 (2026): Agustus
Publisher : Faatuatua Media Karya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70404/jikteks.v4i03.724

Abstract

Digitalisasi dokumen akademik meningkatkan potensi kemiripan ide dan praktik plagiarisme yang tidak hanya berupa penyalinan langsung, tetapi juga parafrase dan penggantian sinonim. Sistem deteksi kemiripan yang tersedia umumnya hanya menghasilkan skor kemiripan tanpa menjelaskan posisi suatu penelitian terhadap penelitian terdahulu. Penelitian ini bertujuan menganalisis implementasi dan kemampuan GPT API dalam mendeteksi similarity dan novelty teks akademik pada aplikasi SIMANTAP, serta mengidentifikasi kebutuhan sistem, perspektif pengguna, dan implikasinya terhadap integritas akademik. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode pengembangan Waterfall. Sistem dibangun menggunakan PHP, Laravel, dan MySQL dalam bentuk pipeline analisis sembilan tahap yang mencakup ekstraksi teks, segmentasi dokumen menjadi chunk, ekstraksi kata kunci berbasis GPT, pencarian dokumen pembanding internal dan eksternal, pembangkitan embedding, perhitungan cosine similarity antar-chunk, agregasi skor, hingga analisis kebaruan kontekstual. Pengujian kebutuhan dilakukan dengan black-box testing, pengujian keluaran terhadap 29 dokumen proposal lintas domain, dan evaluasi persepsi terhadap lima dosen menggunakan kuesioner skala Likert. Seluruh kebutuhan dinyatakan valid, dengan similarity score rata-rata 36,09% (SD 24,33) dan novelty score rata-rata 58,07% (SD 9,92). Kalibrasi menunjukkan ambang konvensional 0,85 menghasilkan similarity index 0% pada dokumen yang relevan secara tematik sehingga ambang dikalibrasi ke 0,60. Evaluasi pengguna memperoleh nilai 91,2% berkategori Sangat Baik.
Analisis Performa Algoritma Decision Tree dengan Correlation-based Feature Selection (CFS) untuk Deteksi Serangan Jaringan Pandu Satria; Wicaksono Yuli Sulistyo
JIKTEKS : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 03 (2026): Agustus
Publisher : Faatuatua Media Karya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70404/jikteks.v4i03.726

Abstract

Keamanan jaringan membutuhkan Intrusion Detection System (IDS) yang mampu mendeteksi serangan secara akurat dan efisien. Tingginya jumlah fitur pada data jaringan dapat meningkatkan kompleksitas model dan beban komputasi. Penelitian ini mengevaluasi pengaruh Correlation-based Feature Selection (CFS) terhadap kinerja algoritma Decision Tree pada dataset NSL-KDD dan CICIDS2017. Model tanpa seleksi fitur digunakan sebagai baseline dan dibandingkan dengan model berbasis CFS menggunakan metrik Accuracy, Precision, Recall, F1-Score, ROC-AUC, serta waktu pelatihan. Hasil menunjukkan bahwa CFS secara signifikan mengurangi jumlah fitur dan waktu pelatihan pada kedua dataset, tetapi berdampak pada penurunan performa klasifikasi, terutama Recall pada NSL-KDD. Uji Wilcoxon Signed-Rank pada 10-Fold Cross-Validation menunjukkan adanya perbedaan yang signifikan (p = 0,001953). Temuan ini menunjukkan adanya trade-off antara efisiensi komputasi dan kemampuan deteksi, sehingga penerapan CFS perlu disesuaikan dengan prioritas sistem IDS.
Enhancing Tuberculosis Classification Performance in Chest X-Rays through Efficient Net B0 and CLAHE Muh. Hajar Akbar; Aldi Aldi; Waode Hartina; Imam Mustafaenal Akhyar; Elsa Nur Khotima
JIKTEKS : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Vol. 4 No. 03 (2026): Agustus
Publisher : Faatuatua Media Karya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70404/jikteks.v4i03.729

Abstract

Tuberculosis (TB) remains a significant global health challenge, requiring rapid and accurate diagnostic tools to prevent transmission. Chest X-ray (CXR) imaging is a primary screening method, yet manual interpretation is often subjective and prone to inconsistency. This study proposes an efficient automated detection framework using the EfficientNet-B0 architecture integrated with Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE). The research utilizes the Shenzhen Dataset, employing CLAHE to enhance the visibility of pulmonary features by mitigating non-uniform illumination in radiographs. The model was modified with a Global Average Pooling (GAP) layer and a 0.5 dropout rate to optimize performance for binary classification. Experimental results demonstrate that the proposed framework achieved an Accuracy of 87.21%, a Sensitivity of 89.70%, and an Area Under the Curve (AUC) of 0.9350. Furthermore, the model exhibits high computational efficiency with a compact size of 20.5 MB and only 5.3 million parameters, significantly outperforming heavier architectures like ResNet-50. This study concludes that the combination of CLAHE-based enhancement and EfficientNet-B0 provides a robust and lightweight solution for TB screening, particularly suitable for deployment in resource-constrained clinical environments.

Page 7 of 7 | Total Record : 68

 3   4   5   6   7 

Filter by Year

2022 2026


Reset
Filter By Issues
All Issue Vol. 4 No. 03 (2026): Agustus Vol. 4 No. 02 (2026): April Vol. 4 No. 01 (2025): Desember Vol. 3 No. 03 (2025): Agustus Vol. 3 No. 02 (2025): April Vol. 3 No. 01 (2024): Desember Vol. 2 No. 03 (2024): Agustus Vol. 2 No. 02 (2024): April Vol. 2 No. 01 (2023): Desember Vol. 1 No. 03 (2023): Agustus Vol. 1 No. 02 (2023): April Vol. 1 No. 01 (2022): Desember More Issue