Jurnal Sains dan Teknologi
Jurnal Sains dan Teknologi(JST) is a journal aims to be a peer-reviewed platform and an authoritative source of information. We publish original research papers, review articles and case studies focused on Mathematic, Biology, Physic, Chemistry, Informatic, Electronic and Machine as well as related topics. All papers are peer-reviewed by at least two referees. JST is managed to be issued twice in every volume.
Articles
24 Documents
Search results for
, issue
"Vol. 11 No. 1 (2022)"
:
24 Documents
clear
<![CDATA[Perlakuan Panas Bertingkat sebagai Upaya Meningkatkan Kekuatan Mekanik Baja Karbon Rendah ]]>
<![CDATA[Sidiq, Muhamad Fajar]]>;
<![CDATA[R.W, Galuh]]>;
<![CDATA[H3, Royan]]>;
<![CDATA[H, Okky Hendra]]>;
<![CDATA[Luthfianto, Saufik]]>
<![CDATA[ JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol. 11 No. 1 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Pendidikan Ganesha ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (365.731 KB)
|
DOI: 10.23887/jstundiksha.v11i1.35136
<![CDATA[Penggunaan suhu pemanasan yang tidak sesuai juga tidak akan meningkatkan kekerasannya secara signifikan apalagi jika menggunakan bahan baku dengan kualitas yang rendah dari faktor kekerasan yang dimilikinya. Oleh karena itu, untuk meningkatkan ketahanan logam dalam keausan dan meningkatkan kekerasannya adalah dengan proses perlakuan panas. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh perlakuan panas bertingkat sebagai upaya meningkatkan kekuatan mekanik baja karbon rendah. Instrumen yang digunakan dalam pengujian ini antara lain, mesin gerinda potong, tang penjepit, sarung tangan, wadah media pendingin, tungku heat treatment, torch flame hardenin. Dari hasil penelitian ini didapatkan baja karbon rendah mengalami peningkatan kekerasan dan ketahanan geseknya selama karburising dan hardening, akan tetapi mengalami penurunan dan kenaikan laju korosi meningkat setelah mengalami proses tempering.]]>
<![CDATA[MULTIPLE LINEAR REGRESSI PADA FUZZY NEURAL NETWORK (FNN) PENENTUAN KUALITAS DAGING SAPI ]]>
<![CDATA[Yanto, Musli]]>;
<![CDATA[Arlis, Syafri]]>;
<![CDATA[Putra, Deri Marse]]>
<![CDATA[ JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol. 11 No. 1 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Pendidikan Ganesha ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (520.682 KB)
|
DOI: 10.23887/jstundiksha.v11i1.38267
<![CDATA[Tujuan penelitian ini membahas proses identifikasi kualitas daging sapi dengan implementasi metode multiple linear regressi (MLR) pada fuzzy neural network (FNN). Metode ini dikembangkan untuk menyempurnakan proses identifikasi yang sudah ada sebelumnya. MLR mampu melakukan proses pengukuran korelasi variable (X) dengan hasil keluaran (Y). Pendekatan dalam proses analisis tersebut menggunakan pendekatan kuantitatif untuk melakukan pengukuran dari beberapa aspek indikator yang digunakan dalam penentuan kualitas daging sapi. Berdasarkan hasil uji korelasi dengan MLR membuktikan bahwa variabel kandungan zat kimia (X1), bau (X2), warna (X3), dan tekstur daging (X4) menghasilkan hubungan yang signifikan terhadap kualitas daging sapi (Y) dengan nilai sebesar 96.5%. Hasil analisis MLR mampu memberikan gambaran indikator variable yang tepat dalam proses analisis. Keluaran FNN juga menyajikan hasil yang cukup akurat dengan nilai sebesar 99.88%. Dengan hasil keluaran yang didapat, maka secara keseluruhan dapat disimpulkan bahwa model analisis MLR dan FNN memberikan hasil analisis dengan tingkat akurasi yang lebih baik dan efektif. Hasil tersebut mampu memberikan implikasi berupa sebuah rekomendasi dalam bentuk pengetahuan dan informasi yang didapat kepada masyarakat guna menentukan daging sapi yang baik dikonsumsi.]]>
<![CDATA[Asesmen Teknologi untuk Mesin 3D Printer di Laboratorium Desain Produk dan Inovasi ]]>
<![CDATA[Salsana, Bella]]>;
<![CDATA[Siboro, Benedikta AH]]>;
<![CDATA[Manik, Yosef]]>
<![CDATA[ JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol. 11 No. 1 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Pendidikan Ganesha ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (428.62 KB)
|
DOI: 10.23887/jstundiksha.v11i1.38889
<![CDATA[Mesin 3D printer adalah salah satu dampak kemajuan bidang ekonomi akibat revolusi industri 4.0. Mesian 3D printer adalah metode yang cara kerjanya dengan menumpuk material untuk membuat sebuah objek 3 dimensi. Tujuan penelitian untuk mengidentifikasi perbedaan karakteristik fasilitas mesin 3D printer A dan mesin 3D printer B sebagai fasilitas technoware di Lab. Desprin. Dengan analisis komparasi diperoleh pemetaan jenis mesin 3D printer paling relevan pada setiap mata kuliah yang dilayani lab.desprin. Jenis penelitian ini adalah penelitian eksperimen dengan variabel yang dianalisis adalah Usage Filament, presisi dimensi, waktu produksi, deformasi produk dan kekasaran permukaan. Pengolahan data pada penelitian ini dilakukan dengan uji ANOVA satu arah atau one way ANOVA dengan bantuan software SPSS (Statistical Package for Social Science) version 20.0 for windows dengan tingkat signifikansi 0, 05. Dari hasil analisis ditemukan bahwa perbedaan karakteristik utama terdapat pada variabel waktu produksi, presisi dimensi, dan kekasaran permukaan. Hasil ini digunakan untuk memetakan penggunaan mesin 3D printer kedalam kebutuhan pembelajaran pada semua mata kuliah yang dilayani oleh Lab. Desprin.]]>
<![CDATA[IMPLEMENTASI COMPUTER VISION PADA MESIN FILLING CUPCAKE MENGGUNAKAN RASPBERRY PI ]]>
<![CDATA[Desnanjaya, I Gusti Made Ngurah]]>;
<![CDATA[Hartawan, I Nyoman Buda]]>;
<![CDATA[Supartha, I Kadek Dwi Gandika]]>;
<![CDATA[Kombonglangi, Kaleb Charisma]]>
<![CDATA[ JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol. 11 No. 1 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Pendidikan Ganesha ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (346.904 KB)
|
DOI: 10.23887/jstundiksha.v11i1.39048
<![CDATA[Revolusi Industri 4.0 memberikan dampak besar pada dunia industri, yatu efisiensi waktu dan tenaga kerja pada tahap produksi namun penerapannya kebanyakan masih pada industri besar. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan teknologi revolusi industri pada industri rumah tangga dalam mengatasi jumlah cup tidak menentu bergantung pada jumlah adonan cupcake yang dibuat menyulitkan mesin filling dalam posisi cup yang akan diisi. Hal ini dapat diatasi dengan mengimplementasikan computer vision untuk mendeteksi posisi cup yang ada pada loyang. Computer vision akan menjalankan fungsi pendeteksian pola HoughCircles pada pustaka OpenCV yang akan dijalankan pada Raspberry Pi. hasilnya HoughCircles dengan nilai dp=1.5, minDist=100, dan maxRadius=100 mampu mendeteksi posisi cup dengan tepat. ]]>
<![CDATA[SIMULASI KENAIKAN KAPASITAS PRODUKSI GULA PADA PROSES KARBONATASI DI PT. INDUSTRI GULA GLENMORE MENGGUNAKAN PERANGKAT LUNAK ASPEN PLUS ]]>
<![CDATA[Muharja, Maktum]]>;
<![CDATA[Darmayanti, Rizki Fitria]]>;
<![CDATA[Widjaja, Arief]]>;
<![CDATA[Firmansyah, Arfian Alwi]]>;
<![CDATA[Karima, Nur]]>
<![CDATA[ JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol. 11 No. 1 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Pendidikan Ganesha ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (315.192 KB)
|
DOI: 10.23887/jstundiksha.v11i1.39521
<![CDATA[PT Industri Gula Glenmore (PT. IGG) merupakan salah satu industri gula di Indonesia yang menggunakan metode defekasi remelt karbonatasi (DRK) pada proses pemurnian nira. Dalam beberapa tahun ke depan, PT IGG berencana menaikkan kapasitas produksi sebesar 8.000 ton/hari dari kapasitas semula sebesar 6.000 ton/hari. Oleh karena itu, studi ini bertujuan untuk menyimulasikan peningkatan produksi gula dari 6.000 menjadi 8.000 ton/hari dengan menganalisis neraca massa dan neraca energi dan mensimulasikannya menggunakan software Aspen Plus V11. Proses yang disimulasikan dalam studi ini berfokus pada kinerja karbonator. Hasil penghitungan kapasitas 6.000 ton/hari menunjukkan massa keluar dan energi yang dibutuhkan (∆H) pada karbonator 2 secara berturut-turut adalah 72.766,20 kg/jam dan -1.828,32 kkal/jam. Sedangkan pada kapasitas 8.000 ton/hari, massa keluar dan energi yang dibutuhkan pada karbonator 2 secara berturut-turut adalah 97.015,61 kg/jam dan -2.441,30 kkal/jam. Simulasi menggunakan aspen plus menunjukkan hasil dengan selisih perbedaan yang dapat ditoleransi dibandingkan dengan penghitungan neraca massa dan energi. Dari studi ini, simulasi peningkatan produksi gula akan berguna untuk mempermudah proses desain karbonator pada kenaikan kapasitas produksi atau penggantian metode pemurnian.]]>
<![CDATA[Partial Fourier Transform Methods to Solve the Solution Formula of Stokes Equation in Half-Space ]]>
<![CDATA[Maryani, Sri]]>;
<![CDATA[Zahratunnisa, Siti Fauziah]]>;
<![CDATA[Sihwaningrum, Idha]]>;
<![CDATA[Wardayani, Ari]]>;
<![CDATA[Guswanto, Bambang Hendriya]]>
<![CDATA[ JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol. 11 No. 1 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Pendidikan Ganesha ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (382.102 KB)
|
DOI: 10.23887/jstundiksha.v11i1.39523
<![CDATA[Fluida adalah suatu bentuk materi yang memiliki zat cair, gas, dan plasma. Dalam kehidupan sehari-hari, cairan menjadi bagian penting, seperti bagian dari darah dan juga membantu tubuh mendapatkan nutrisi. Selain itu, beberapa fenomena lingkungan terkait erat dengan mekanika fluida. Konsep fluida membantu kita memahami perilaku fluida dengan berbagai kondisi. Telah diketahui bahwa gerak fluida dapat digambarkan dalam model matematika khususnya dalam bentuk persamaan diferensial parsial (PDE) dan disebut sebagai persamaan navier stokes (NSE). Persamaan navier stokes diturunkan dari keseimbangan kekekalan massa dan kekekalan momentum. Dalam penelitian ini mempertimbangkan rumus solusi linierisasi persamaan navier stokes (NSE) dengan masalah nilai batas awal (IBV) dalam ruang setengah tanpa tegangan permukaan. Masalah model yang dipertimbangkan meliputi jenis fluida nonlinier. Prosedur penelitian yang merupakan transformasi model masalah menggunakan transformasi fourier dari sistem persamaan yang baru. Kemudian dihitung rumus solusi dari sistem persamaan baru untuk kecepatan dan kepadatan dari masalah model dengan menggunakan metode transformasi Fourier dan transformasi fourier parsial. Strategi untuk mendapatkan solusi masalah model didasarkan pada analisis beberapa penyelesaian masalah model yang diperoleh dengan menggunakan transformasi laplace dari persamaan stokes. Oleh karena itu, secara khusus, rumus kecepatan v=(v_1,…,v_N ) dan kepadatan (x,t) dari persamaan stokes diperoleh.]]>
<![CDATA[PERLINDUNGAN KAWAT FASA DENGAN OPTIMALISASI SUDUT LINDUNG KAWAT TANAH DAN PENEMPATAN LIGHTNING ARESTER ]]>
<![CDATA[L, Liliana]]>;
<![CDATA[Aini]]>;
<![CDATA[S, Badri]]>;
<![CDATA[G.A, Ardi]]>
<![CDATA[ JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol. 11 No. 1 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Pendidikan Ganesha ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (323.245 KB)
|
DOI: 10.23887/jstundiksha.v11i1.40466
<![CDATA[Petir memiliki arus sangat besar dan waktu yang sangat singkat, sehingga dapat menimbulkan kerusakan yang fatal, terutama pada peralatan listrik di udara terbuka. Kawat fasa dan lightning arrester sering kali terganggu bahkan mengalami kerusakan akibat sambaran petir yang terjadi. Penelitian ini bertujuan menghasilkan jumlah gangguan pada peralatan tersebut akibat sambaran petir, menentukan sudut lindung kawat tanah, dan mendapatkan penempatan optimal lightning arrester untuk memberikan perlindungan terhadap saluran udara tegangan menengah. Penghitungan gangguan dilakukan untuk sambaran petir tidak langsung dan langsung, tanpa dan dengan kawat tanah. Metode rolling sphere dengan persamaan Hasse dan Wiesinger digunakan dalam menghitung sudut kawat tanah terhadap sambaran petir langsung dan tidak langsung. Sedangkan metode pengali lagrange digunakan untuk menghasilkan penempatan optimal lightning arester. Hasil penghitungan gangguan sambaran petir tidak langsung dan langsung, tanpa dan dengan kawar tanah didapatkan 57.8, 43, 32.5, dan 19.9 gangguan per 100 km per tahun. Faktor perlindungan lighting arrester sebesar 30,61%. Sudut lindung optimal kawat tanah dengan variasi jarak sambar 200 m, 300 m, 400 m didapatkan setiap sudut φ=70.05°, φ=73.73°, φ=75.93°. Sedangkan penempatan lightning arrester didapatkan nilai jarak optimal S=5.7 meter. Hasil penelitian ini dapat memberikan perlindungan yang lebih baik pada jaringan SUTM di Penyulang Muaro Paiti.]]>
<![CDATA[Evaluasi Dan Redesign Website Menggunakan System Usability Scale Dan Automated Software Testing ]]>
<![CDATA[Suryawan, I Gede Totok]]>;
<![CDATA[Satyawati, I Gusti Agung Ayu Ari]]>;
<![CDATA[Purnama, I Wayan Adi]]>;
<![CDATA[Arsana, I Made Dwi Putra]]>
<![CDATA[ JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol. 11 No. 1 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Pendidikan Ganesha ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (519.639 KB)
|
DOI: 10.23887/jstundiksha.v11i1.40785
<![CDATA[Proses evaluasi website sangatlah dibutuhkan untuk mengetahui kelebihan serta kekurangan yang ada pada website. Hanya saja kenyataan dil apangan menunjukkan bahwa proses evaluasi hanya dilakukan pada awal penyusunan website dan tidak pernah dilakukan kembali. Tujuan penelitian ini adalah untuk melakukan evaluasi desain website dari dua aspek yaitu aspek usability menggunakan system usability scale dan user interface design. Penelitian menggunakan metode User Experience Lifecycle dalam proses redesign website. Subjek yang terlibat dalam penelitian ini yakni 19 orang pimpinan atau kepala lembaga perguruan tinggi. Penelitian dilakukan dalam 4 tahap yakni tahap Analyze, Design, Implement, dan Evaluation. Pengumpulan data dilakukan dengan menggunakan instrument angket, yang terdiri dari 10 pertanyaan. Data hasil penelitian kemudian dianalisis dengan mencari rata-rata skor yang kemudian dikonversikan ke dalam tabel konversi dan rentang nilai dengan acceptability ranges yang terdiri dari not acceptance, marginal, dan acceptable, grade scale. Adapun hasil penelitian menunjukkan bahwa dari aspek usability website memiliki nilai adjective rating yang excellent. Rata-rata responden setuju kalau berbagai fungsi di website sudah diintegrasikan dengan baik. Namun, hasil evaluasi SUS juga menunjukkan rata-rata responden menyatakan setuju kalau website tidak mudah digunakan. Aspek kinerja website memiliki performance grade A dengan nilai 99, namun hasil pengujian menggunakan pingdom juga menunjukan kecepatan akses website masih lama yang mencapai 9,68 detik.]]>
<![CDATA[Pemilihan Ground Motion Model di Wilayah Jawa Menggunakan Data Percepatan Tanah Tahun 2010-2021 ]]>
<![CDATA[Taruna, Rian Mahendra]]>;
<![CDATA[Octhav, Asyer]]>;
<![CDATA[Rachman, Asep Nur]]>;
<![CDATA[Gunawan, M Taufik]]>;
<![CDATA[Sulastri, Sulastri]]>;
<![CDATA[Rohadi, Supriyanto]]>;
<![CDATA[Murjaya, Jaya]]>
<![CDATA[ JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol. 11 No. 1 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Pendidikan Ganesha ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (495.572 KB)
|
DOI: 10.23887/jstundiksha.v11i1.40860
<![CDATA[Wilayah Jawa terletak di zona subduksi serta keberadaan beberapa sesar di daratan, sehingga upaya mitigasi harus dilakukan untuk mengurangi risiko gempa. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui data percepatan tanah wilayah Jawa dengan menggunakan ground motion model. Penelitian ini tergolong kedalam penelitian kuantitatif yang diawali dengan pembuatan strong motion database berdasarkan data yang dikumpulkan sesuai kriteria yang dipilih. Data tersebut harus mencakup lokasi gempa bumi, kedalaman, magnitudo, jarak episenter, nilai observasi PGA dari instrumen accelerograph, jenis tanah site, dan tipe gempabumi. Data strong motion bersumber dari BMKG yang terdiri dari PGA, parameter gempa dari 265 kejadian gempabumi pada periode 2010-2021 dengan magnitudo M>3.0, dan kondisi situs berupa nilai Vs30 pada stasiun-stasiun jaringan akselerograf BMKG yang terpasang di seluruh pulau Jawa. Data tersebut kemudian digunakan untuk memilih GMM yang memiliki residual paling rendah dari beberapa persamaan yang telah dirumuskan sebelumnya yang dianggap memiliki karakteristik gempa bumi dan tektonik yang mendekati kondisi tektonik dan karakteristik kegempaan di Pulau Jawa. Analisis dilakukan berdasarkan grafik histogram residual dan nilai standar deviasi untuk mendapatkan model yang terpercaya. Hasil penelitian menunjukkan beberapa model memiliki performa yang baik dalam meperkirakan nilai PGA.]]>
<![CDATA[Design and Implementation of Telegram Bot for Integrated Hospital Information System ]]>
<![CDATA[Sudana, Oka]]>;
<![CDATA[Paramartha, Ary]]>;
<![CDATA[Wirdiani, Ayu]]>;
<![CDATA[Rusjayanthi, Dwi]]>
<![CDATA[ JST (Jurnal Sains dan Teknologi) Vol. 11 No. 1 (2022) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Pendidikan Ganesha ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (622.38 KB)
|
DOI: 10.23887/jstundiksha.v11i1.41304
<![CDATA[Masih banyak rumah sakit umum belum memanfaatkan telegram bots API. Telegram Bots memungkinkan multi-channel access untuk memudahkan akses data yang dimiliki oleh sistem informasi. Setiap bagian rumah sakit membutuhkan modul yang berbeda. Modul perlu diintegrasikan agar aliran pertukaran data menjadi lebih mudah. Penggunaan internet messenger seperti telegram dapat mempermudah proses integrasi yang dibutuhkan, sehingga pengguna dapat dengan mudah mendapatkan informasi dari sistem. Tujuan penelitian ini yaitu untuk mengembangkan sistem informasi rumah sakit yang terintegrasi dengan bot telegram. Pengujian sistem dilakukan di laboratorium oleh 30 pengguna sebagai pasien dan satu pengguna sebagai administrator. Pengujian sistem menggunakan metode black box dengan fokus pada input, fungsionalitas, dan output untuk semua proses antrian. Bot telegram ini menggunakan bantuan cronjobs dan webhooks untuk mengambil informasi dan menjalankan perintah pengiriman pesan untuk bot telegram. Hasil yang ditunjukkan pada penelitian ini adalah telegram bot yang dirancang untuk diuji menggunakan user acceptance test (UAT) dengan hasil respon yang sangat positif dan dianggap berhasil. Bot telegram ini memfasilitasi pasien dan pekerja rumah sakit untuk mendapatkan informasi dengan segera.]]>
