cover
Contact Name
Alfian Qomaruddin
Contact Email
alfian@trunojoyo.ac.id
Phone
-
Journal Mail Official
rekayasa@trunojoyo.ac.id
Editorial Address
Universitas Trunojoyo Madura Jl. Raya Telang - Kamal, Bangkalan Kode Pos 69162
Location
Kab. bangkalan,
Jawa timur
INDONESIA
REKAYASA
ISSN : 02169495     EISSN : 25025325     DOI : https://doi.org/10.21107/rekayasa
This journal encompasses original research articles, review articles, and short communications, including: Science and Technology, In the the next year publication, Rekayasa will publish in two times issues: April and Oktober.
Arjuna Subject : -
Articles 11 Documents
Search results for , issue "Vol 19, No 1: 2026" : 11 Documents clear
Design and Implementation of a Transformer Winding Machine with Buck-Boost Converter-Based DC Motor Drive Rusli, Muhammad Rizani; Prabowo, Gigih; Taufiqurrahman, Taufiqurrahman; Jaya, Arman; Nugraha, Syechu Dwitya; Purwanto, Era
Rekayasa Vol 19, No 1: 2026
Publisher : Universitas Trunodjoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/rekayasa.v19i1.27486

Abstract

This research presents the design and implementation of a high-frequency transformer winding machine driven by a DC motor with a Buck-Boost converter to produce transformers accurately and efficiently. The system integrates a DC motor controlled by a Buck-Boost converter, which regulates the voltage to the motor, ensuring stable performance during the winding process. The winding machine design includes a stable mechanical platform, a V-belt mechanism for power transmission, and optocoupler sensors for real-time monitoring of winding turns. The Buck-Boost converter stabilizes voltage fluctuations, allowing smooth motor operation under various input conditions, thereby improving machine efficiency and reliability. Experimental tests on the rectifier, Buck-Boost converter, and DC motor demonstrate high efficiency and stable performance, with minimal deviation between calculated and experimental results. Test results show that this machine can perform precise winding across different duty cycles, with optimal speed control and stable operation. Compared to existing transformer winding machines using induction motors or stepper motors, this system offers better control, faster winding speeds, and greater adaptability to different production conditions. The developed machine significantly contributes to industries such as transformer manufacturing and power electronics, with increased productivity, reduced production costs, and improved transformer quality, especially in high-frequency applications such as renewable energy systems and electric vehicle charging.
Perancangan Reaktor Gelembung pada Produksi Sodium Karbonat Panjaitan, Jabosar Ronggur Hamonangan
Rekayasa Vol 19, No 1: 2026
Publisher : Universitas Trunodjoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/rekayasa.v19i1.26869

Abstract

Karbon dioksida (CO2) merupakan gas rumah kaca yang banyak dihasilkan di industri dan berpengaruh terhadap peningkatan pemanasan global. Pemanfaatan CO2 untuk dikonversi menjadi senyawa bernilai tinggi merupakan salah satu cara untuk meningkatkan nilai tambah dari gas CO2. Salah satu produk yang dapat dihasilkan dari gas CO2 adalah sodium karbonat (Na2CO3) yang diproduksi dari reaksi antara karbon dioksida (CO2) dan sodium hidroksida (NaOH). Sodium karbonat merupakan senyawa kimia yang banyak digunakan dalam industri sebagai bahan kimia penunjang. Sodium karbonat dapat terbentuk dari proses penyerapan gas CO2 menggunakan larutan NaOH. Pada penelitian ini diteliti simulasi produksi natrium karbonat dengan variasi suhu reaksi dan laju alir reaktan yang dilanjutkan dengan perancangan reaktor produksi natrium karbonat bertipe reaktor gelembung. Reaktor gelembung dipilih karena merupakan reaktor sederhana tanpa adanya komponen moving parts. Pada penelitian ini variabel berubah yang digunakan adalah simulasi variasi suhu dan laju alir dimana persamaan volume reaktor yang digunakan adalah tipe reaktor alir tangki berpengaduk dengan tipe pengaduk six-blade turbine dan sparger bertipe wheel. Hasil penelitian menunjukkan bahwa suhu 20oC dengan laju alir 20 ton/jam CO2 dan 20 ton/jam NaOH menghasilkan Na2CO3 terbanyak sebesar 8 ton/jam dengan volume reaktor sebesar 25,11 liter. Suhu reaktor yang tinggi akan menghasilkan ukuran reaktor yang semakin kecil. Sedangkan besarnya laju alir CO2 yang digunakan sebagai reaktan pembatas akan menghasilkan Na2CO3 yang terbentuk semakin meningkat. Perhitungan perancangan reaktor gelembung menghasilkan ukuran diameter dalam reaktor sebesar 26,76 cm dan tinggi reaktor sebesar 68,03 cm.
Data-Driven Reliability Analysis pada Sistem Uninterruptible Power Supply untuk Distributed Control System Novianti, Triuli; Pambudi, Tutur Dwi; Santosa, Iwan
Rekayasa Vol 19, No 1: 2026
Publisher : Universitas Trunodjoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/rekayasa.v19i1.34109

Abstract

Sistem Uninterruptible Power Supply (UPS) memegang peran penting dalam menjaga kontinuitas pasokan daya pada Distributed Control System (DCS), karena gangguan listrik dapat menyebabkan interupsi operasional dan kerugian ekonomi yang signifikan. Namun, sebagian besar penelitian sebelumnya masih berfokus pada pemodelan teoritis dan belum banyak memanfaatkan data monitoring operasional dalam analisis keandalan. Kontribusi penelitian ini adalah mengusulkan pendekatan data-driven reliability analysis dengan mengintegrasikan data monitoring operasional dan catatan gangguan aktual untuk mengevaluasi keandalan sistem UPS secara lebih komprehensif dan aplikatif. Metode penelitian dilakukan melalui pengumpulan data historis gangguan dan parameter operasional sistem UPS, yang kemudian dianalisis menggunakan indikator keandalan utama, yaitu Mean Time Between Failure (MTBF), Mean Time to Repair (MTTR), dan availability. Selain itu, dilakukan analisis tren temperatur untuk mengidentifikasi potensi degradasi kinerja sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem UPS memiliki nilai MTBF sebesar 540 jam dan MTTR sebesar 0,13 jam, dengan tingkat availability mencapai 99,97%, yang mencerminkan tingkat keandalan yang tinggi dalam mendukung operasi DCS. Analisis lebih lanjut juga mengindikasikan adanya tren peningkatan temperatur internal yang berpotensi mempengaruhi kinerja jangka panjang. Integrasi data operasional terbukti memberikan wawasan yang lebih akurat dibandingkan pendekatan teoritis semata, sekaligus membuka peluang penerapan pemeliharaan berbasis kondisi. Kesimpulannya, pendekatan berbasis data operasional mampu memberikan evaluasi keandalan sistem UPS yang lebih realistis dan mendalam. Hasil penelitian ini dapat menjadi dasar dalam pengembangan strategi pemeliharaan preventif dan prediktif untuk meningkatkan keandalan sistem kelistrikan di lingkungan industri.
Karakteristik Briket Hibrida dari Limbah Domestik dan Serbuk Kayu sebagai Sumber Energi Alternatif Terbarukan Tambunan, Hardiansyah; Fahmi, Mutiara
Rekayasa Vol 19, No 1: 2026
Publisher : Universitas Trunodjoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/rekayasa.v19i1.31911

Abstract

Limbah domestik dan serbuk kayu yang jumlahnya sangat melimpah berpotensi besar untuk dimanfaatkan sebagai bahan baku energi biomassa. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan briket dengan menggabungkan bahan baku limbah domestik berupa sayur dan serbuk kayu yang disebut dengan briket hibrida (hybrid briquettes). Penelitian dilakukan melalui beberapa tahapan, yaitu persiapan, pembriketan, karakterisasi briket, dan analisis data. Selanjutnya, untuk mengevaluasi pengaruh rasio pencampuran dengan serbuk kayu dan ukuran partikel terhadap sifat-sifat briket hibrida dilakukan analisis statistik menggunakan Rancangan Acak Lengkap Faktorial/RALF. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kadar air, kerapatan, kadar abu, dan nilai kalor briket hibrida sebagian besar telah memenuhi standar ISO 17225-7:2021 kelas B. Pencampuran bahan baku sayur dengan serbuk kayu dan perbedaan ukuran partikel bahan baku dapat meningkatkan sifat-sifat briket hibrida. Dari hasil analisis statistik, diketahui bahwa interaksi antara rasio pencampuran dengan serbuk kayu dan ukuran partikel berpengaruh nyata terhadap sifat fisis, mekanis, kimia, dan termal briket hibrida. Penggunaan limbah domestik dan serbuk kayu berkontribusi terhadap pengelolaan limbah yang optimal sebagai sumber energi alternatif pengganti energi dari bahan bakar fosil untuk keperluan pemanasan dan memasak di rumah tangga serta sebagai sumber bahan bakar industri.
Studi Pengendalian Power Factor Correction pada Konverter AC-DC untuk Microgrid Munir, Misbahul; Suprihatin, Anissa; Prasetyo, Singgih Dwi; Rizal, Royb Fatkhur; Kusumawardana, Arya; Ilman, Sofyan Muhammad
Rekayasa Vol 19, No 1: 2026
Publisher : Universitas Trunodjoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/rekayasa.v19i1.32291

Abstract

Indonesia menargetkan puncak emisi CO₂ pada 2030 dan nol bersih pada 2060 melalui transisi energi terbarukan, termasuk penerapan AC-microgrid. Dalam sistem ini, baterai penting saat PV atau turbin angin tidak beroperasi. Konverter AC-DC dua arah dibutuhkan untuk integrasi baterai dan jaringan, namun sering menimbulkan distorsi harmonisa, faktor daya rendah, dan riak arus akibat kontrol yang kurang responsif. Penelitian ini mengusulkan pengembangan kontrol Power Factor Correction (PFC) untuk konverter AC-DC pada AC-microgrid. Solusi ini mengatasi kelemahan PFC konvensional, seperti kontrol arus tidak langsung dan sensitivitas parameter. Validasi dilakukan melalui analisis teoritis dan simulasi. Hasil menunjukkan peningkatan performa dalam regulasi arus, kestabilan tegangan, dan penurunan harmonisa, sehingga mendukung integrasi energi terbarukan yang lebih andal dan efisien dalam AC-microgrid.
Klasifikasi Kematangan Buah Kelapa Sawit Berdasarkan Fitur Citra Warna Kulit Menggunakan Metode Transformasi Ruang Warna HSV dan K-Nearest Neighbor Nasution, Ewa Aji Azhar; Nasution, Yusuf Ramadhan
Rekayasa Vol 19, No 1: 2026
Publisher : Universitas Trunodjoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/rekayasa.v19i1.33679

Abstract

Penentuan tingkat kematangan Tandan Buah Segar (TBS) kelapa sawit merupakan faktor kritis dalam menjamin kualitas Crude Palm Oil (CPO). Metode konvensional yang mengandalkan pengamatan visual manusia seringkali subjektif dan tidak konsisten akibat variasi kondisi lapangan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi kematangan buah kelapa sawit yang objektif menggunakan ekstraksi fitur warna pada ruang warna HSV (Hue, Saturation, Value) dan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN). Dataset penelitian terdiri dari 180 citra digital yang dibagi menjadi 150 data pelatihan dan 30 data pengujian dengan tiga kelas kematangan yaitu Matang, Setengah Matang, dan Mentah. Proses preprocessing meliputi resizing citra menjadi 256 × 256 piksel, diikuti ekstraksi fitur RGB dan transformasi ke HSV. Algoritma KNN dikonfigurasi dengan nilai K=3 menggunakan metrik Euclidean Distance. Hasil pengujian sistem menunjukkan tingkat akurasi sebesar 90%, dimana 27 dari 30 citra uji berhasil diklasifikasikan dengan benar. Penelitian ini menyimpulkan bahwa kombinasi fitur ruang warna HSV dan algoritma KNN efektif dalam mengklasifikasikan kematangan buah kelapa sawit dan tahan terhadap variasi pencahayaan dibandingkan ruang warna RGB. Sistem ini berpotensi diterapkan sebagai teknologi pendukung keputusan panen presisi di industri perkebunan kelapa sawit.
Exploration of Road Damage Parameters Using Surface Distress Index (SDI) in Enhancing Urban Road Infrastructure Maintenance Planning Oktopianto, Yogi; Antonius, Antonius; Rochim, Abdul
Rekayasa Vol 19, No 1: 2026
Publisher : Universitas Trunodjoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/rekayasa.v19i1.31746

Abstract

Effective road infrastructure maintenance is essential to ensure the sustainability and safety of the transportation system, particularly in urban areas. This study focuses on the application of the Surface Distress Index (SDI) in road condition assessment using a regression model to explore various factors affecting road damage. The methodology used included data collection through field surveys on 42 urban road segments with 2,467 observational data points. The collected data comprised information on crack length and width, potholes, and rutting. Multiple linear regression analysis and the exploration of non-linear models were conducted to evaluate the relationship between these variables and road conditions. The results showed that the number of potholes had the strongest correlation with the SDI, followed by crack width and rutting. The logarithmic model proved to be the most efficient in predicting road conditions, with an R2 value of 0.75, an Akaike Information Criterion (AIC) of 22,856.35, and a Bayesian Information Criterion (BIC) of 22,879.59, indicating a balance between simplicity and the ability to explain variance in the data. This study contributes to the development of data-driven road maintenance methodologies, which can be applied in planning road maintenance that is more accurate, efficient, and sustainable.
Evaluating Flash Flood Hazards in West Sumatra: Insights from Topographic and Meteorological Data Wijaya, Riki Chandra; Lasminto, Umboro
Rekayasa Vol 19, No 1: 2026
Publisher : Universitas Trunodjoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/rekayasa.v19i1.27878

Abstract

Flash floods, defined by the rapid flow of water mixed with landslide debris, represent a significant threat to areas with sloped or mountainous terrains. In Tanah Datar Regency, West Sumatra, a region dominated by hills and mountains, these natural disasters are particularly concerning due to the region’s topographical and meteorological characteristics. The steep slopes and high rainfall intensity create conditions favorable for large-scale debris flows, making this area highly vulnerable to flash floods. To understand the extent of this hazard, a numerical analysis was conducted using topographic and meteorological data, incorporating rainfall records from 2020 to 2023. The analysis revealed a peak flow discharge of approximately 1017.3 cubic meters per second (m³/s), which has the potential to cause riverbank flooding extending 15 to 30 meters beyond the river boundaries. This level of discharge poses significant risks to communities living near rivers, as the flooding could result in substantial damage to property, infrastructure, and livelihoods. Moreover, the numerical models suggest that future discharges may surpass the recorded peak levels, further increasing the potential for catastrophic impacts. These findings highlight the urgent need for increased awareness and preparedness among the population, particularly those residing along riverbanks. Proactive measures, such as the implementation of early warning systems, improved disaster education, and reinforcement of riverbanks, are critical to mitigating these risks. Additionally, sustainable land-use practices and stricter regulations on hillside developments can help reduce the likelihood of landslides contributing to debris flows. With coordinated efforts from local authorities, policymakers, and the community, the resilience of Tanah Datar Regency can be enhanced, minimizing the devastating consequences of flash floods in the future.
Penilaian Risiko Proyek Konstruksi Menggunakan Metode Fuzzy Sugeno: Studi Kasus Infrastruktur Perkotaan Purwantoro, Almuntofa; Malau, Niko Panangian; Waluyo, Rudi
Rekayasa Vol 19, No 1: 2026
Publisher : Universitas Trunodjoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/rekayasa.v19i1.34064

Abstract

Proyek konstruksi memiliki tingkat ketidakpastian yang tinggi sehingga berpotensi menimbulkan risiko yang memengaruhi waktu, biaya, dan mutu pelaksanaan proyek. Analisis risiko diperlukan untuk mengetahui tingkat risiko serta menentukan respon penanganan yang tepat pada proyek pembangunan Ruang Terbuka Hijau (RTH), Jembatan Penyeberangan Orang (JPO), dan tempat parkir di Kawasan Bundaran Besar Palangka Raya. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi risiko, menilai tingkat risiko menggunakan metode Fuzzy Inference System (FIS) Sugeno, serta menganalisis respon risiko pada proyek tersebut. Kontribusi penelitian ini adalah penerapan metode Fuzzy Sugeno untuk menghasilkan penilaian risiko yang lebih sistematis dan terukur pada proyek infrastruktur perkotaan. Pengumpulan data dilakukan melalui penyebaran kuesioner kepada enam responden ahli. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat 31 risiko yang teridentifikasi, dengan tingkat risiko terdiri atas 7 risiko kategori rendah, 17 risiko kategori sedang, 4 risiko kategori tinggi, dan 3 risiko kategori sangat tinggi. Berdasarkan tingkat risiko tersebut, dilakukan respon risiko terhadap risiko dominan melalui peningkatan pengawasan, review desain, dan koordinasi proyek guna mengurangi dampak risiko terhadap pelaksanaan proyek konstruksi.
Analysis of Public Topics on The Indonesian House of Representatives in The 17+8 Demonstration Demands in News and Social Media Using BERTopic Wijaya, Anugerah Marta; Fatah, Doni Abdul; Kustiyahningsih, Yeni
Rekayasa Vol 19, No 1: 2026
Publisher : Universitas Trunodjoyo Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21107/rekayasa.v19i1.33699

Abstract

Social media has become the main space for the public to voice their opinions and criticisms of government institutions. One issue that has received a lot of attention is the 17+8 demonstration demanding accountability from the Indonesian House of Representatives (DPR RI) as a legislative body. This study aims to map public opinion of the DPR RI during this momentum using a BERTopic-based topic modeling approach. The research data consists of 21,195 comments from YouTube, TikTok, Instagram, and Facebook. The analysis process included scraping, text preprocessing, semantic representation formation using BERT embedding, dimension reduction with UMAP, and clustering using HDBSCAN. The modeling results produced more than 90 topics covering key issues such as corruption, the role of students, legislative performance, and security forces. Model evaluation showed an intra-topic cohesion value of 0.778, inter-topic separation of 0.412, and topic diversity of 0.749, indicating that the topics formed were coherent, diverse, and contextual. This study proves that BERTopic is quite effective in analyzing informal public opinion and can be used as a basis for developing digital political communication studies in Indonesia.

Page 1 of 2 | Total Record : 11