Claim Missing Document
Check
Articles

PENERAPAN SMART HOME UNTUK PENGONTROLAN LAMPU BERBASIS INTERNET OF THINGS ( IOT ) STUDI KASUS : PERUMAHAN TAMAN CIKARANG INDAH 2 Sufajar Butsianto; Muhammad Faisal
Jurnal SIGMA Vol 10 No 2 (2019): Desember 2019
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (259.411 KB)

Abstract

Pengontrolan penggunaan lampu pada bangunan rumah tinggal di Perumahan Taman Cikarang indah 2 masih manual. Sehingga ketika pemilik rumah lupa untuk mematikan lampu dan membiarkan menyala ketika pemilik rumah sedang bekerja atau tidak berada dirumah, maka energi listrik yang digunakan menjadi meningkat. Berdasarkan permasalah tersebut maka teknologi Internet of Things (IoT) dan metode prototyping dapat menjawab permasalahan yang terjadi pada sistem pengontrolan lampu tersebut. Dengan teknologi Internet of Things (IoT) pengguna dapat mengontrol lampu hanya dengan menggunakan perangkat pintar maupun smartphone yang terhubung dengan internet dan sistem berbasis web dimanapun berada. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membangun suatu sistem kendali jarak jauh yang dapat mengontrol penggunaan lampu serta mencatat penggunaan lampunya dengan menerapkan teknologi Internet of Things (IoT). Adapun tahapan dalam penggunaan teknologi Internet of Things (IoT) yaitu dengan menggunakan perangkat keras Wemos D1 Mini sebagai mikrokontroler dan Relay sebagai pengganti sakelar manual, yang kemudian dihubungkan dengan sistem pengontrolan lampu berbasis web melalui jaringan internet. Pengujian sistem dan alat pengontrolan lampu menggunakan blackbox testing dengan hasil perangkat dan sistem berjalan sesuai dengan fungsinya. Dengan sistem ini penggunaan energi listrik menjadi lebih efisien sehingga teknologi Internet of Things (IoT) dapat diterapkan dalam pengontrolan lampu pada bangunan rumah tinggal dan menjadi bagian dari teknologi smarthome
Sistem Informasi Rental Mobil Pada PT. Kembar Jaya Menggunakan Delphi 7 Sufajar Butsianto
Jurnal SIGMA Vol 8 No 4 (2017): Desember 2017
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (383.354 KB) | DOI: 10.37366/sigma.v8i4.138

Abstract

Abstrak Rental Mobil merupakan sebuah badan usaha yang bergerak pada bidang penyewaan kendaraan roda empat. Sistem informasi peminjaman dan pengembalian mobil pada Kembar jaya dinilai belum efektif dimana pencatatan data simpanan, data peminjaman dan data pengembalian masih dicatat dalam pembukuan sehingga mudah rusak atau hilang serta pembuatan laporannya memakan waktu lama. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sistem yang sedang berjalan, membuat perancangan sistem, melakukan analisis dan pengujian sistem serta untuk melakukan implementasi sistem informasi peminjaman dan pengembalian mobil. Penelitian ini berguna untuk membangun sistem informasi peminjaman dan pengembalian mobil pada Rental Mobil Kembar Jaya. Dalam pengembangan sistem peminjaman dan pengembalian mobil, penulis menggunakan metode pendekatan terstruktur yaitu metode prototype dimana teknik pengumpulan data yang digunakan antara lain yaitu observasi dan wawancara. Untuk metode pengembangan menggunakan metode terstruktur dengan beberapa alat bantu dan teknik pengerjaan seperti flowmap, diagram konteks, dan data flow diagram. Bahasa pemograman yang digunakan dalam merancang dan mengimplementasikan sistem informasi simpan pinjam adalah visual Delphi 7.0 dan database yang digunakan adalah SQL server 2000. Kata Kunci : Sistem Informasi, Peminjaman, Pengembalian.
Implementasi Sistem Pakar Menggunakan Metode Case Based Reasoning dan Nearest Neighbor Untuk Identifikasi Kerusakan Mesin Sepeda Motor Yamaha RX King Sufajar Butsianto; Arief Nur Hidayat
Jurnal Inkofar Vol 1, No 1 (2019)
Publisher : Politeknik Meta Industri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (469.377 KB) | DOI: 10.46846/jurnalinkofar.v1i1.70

Abstract

Sepeda motor merupakan alat transportasi yang banyak digunakan oleh masyarakat Indonesia pada umumnya, Yamaha RX King adalah salah satunya. Yamaha RX King telah resmi berhenti diproduksi sejak tahun 2009 sehingga kerusakan-kerusakan pada mesin sepeda motor tersebut kini banyak dialami oleh para penggunanya. Kurangnya pengetahuan masyarakat tentang sepeda motor Yamaha RX King mengakibatkan kerugian bagi para pengguna baik dalam hal biaya ataupun waktu. Menyadari hal tersebut, timbul inisiatif untuk membuat sistem pakar identifikasi kerusakan mesin sepeda motor berbasis web. Tujuannya untuk membantu pengguna dalam mengidentifikasi kerusakan mesin sepeda motor Yamaha RX King. Sistem pakar dirancang menggunakan metode waterfall serta dengan mengimplementasikan metode case-based reasoning dan algoritma nearest neighbor. Sistem pakar dibuat dengan pemrograman PHP dan MySQL sebagai basis datanya, dengan tampilan yang user friendly sehingga memudahkan user dalam menggunakan sistem tersebut. Para pengguna dapat mengetahui jenis kerusakan pada mesin sepeda motor Yamaha RX King dengan memilih gejala yang ada pada sistem. Basis pengetahuan sistem dapat diubah, ditambah, ataupun dihapus oleh admin (pakar). Hasil pengujian diagnosa sistem dengan pakar memiliki presentase kesesuaian sebesar 80%, hal ini menunjukkan bahwa sistem pakar berfungsi dengan baik sesuai dengan identifikasi pakar
Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Penjualan Mobil Menggunakan Metode K-Means Clustering Sufajar Butsianto; Nindi Tya Mayangwulan
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 3, No 3 (2020): Desember 2020
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (3557.951 KB) | DOI: 10.32672/jnkti.v3i3.2428

Abstract

Penggunaan mobil di Indonesia setiap tahunnya selalu meningkat dan membuat perusahaan otomotif berlomba-lomba dalam peningkatan penjualannya. Tujuan dari penelitian ini untuk mengelompokan data penjualan kedalam sebuah cluster dengan metode Data Mining Algoritma K-Means Clustering. Data Penjualan nantinya akan dikelompokan berdasarkan kemiripan data tersebut sehingga data dengan karakteristik yang sama akan berada dalam satu cluster. Atribut yang digunakan adalah brand dan penjualan. Cluster yang terbentuk setelah dilakukan proses K-Means Clustering terbagi menjadi tiga cluster yaitu Cluster 0 jumlah anggota 235 dengan presentase 26% dikategorikan Laris, Cluster 1 jumlah anggota 604 dengan presentase 67% dikategorikan Kurang Laris, dan Cluster 2 jumlah angota 61 dengan presentase 7% dikategorikan Paling Laris, dari proses clustering diatas dapat diperoleh validasi DBI (Davies Bouldin Index) dengan nilai 0,341
Rancang Bangun Sistem Informasi Akuntansi Berbasis Web (Studi Kasus : PT. Yuju Indonesia) Sufajar Butsianto
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 4, No 3 (2021): Juni 2021
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (4337.564 KB) | DOI: 10.32672/jnkti.v4i3.2985

Abstract

Dalam proses pengelolaan keuangan, PT. Yuju Indonesia sudah menggunakan software General Ledger, walaupun sudah menggunakan aplikasi tersebut, masih ada beberapa pekerjaan yang dilakukan secara konvensional, seperti merekap satu persatu transaksi masuk dan keluar, pembuatan invoice untuk dikirim ke customer serta pembuatan laporan rugi laba yang masih menggunakan Microsoft Excel. Hal itu dikatakan belum efekktif sehingga dapat mengakibatkan terjadinya kesalahan dalam meng-input data, pencarian data terlalu lama serta keterlambatan dalam pembuatan laporan keuangan dan data yang dihasilkan tidak akurat. Dengan adanya permasalahan yang terjadi, maka dibuat sebuah rancang bangun sistem informasi akuntansi berbasis web menggunakan metode waterfall dengan teknik pengumpulan data yaitu observasi, wawancara dan studi pustaka serta metode perancangan yang digunakan adalah Unified Modelling Language (UML) dan metode pengujian menggunakan blackbox testing. Sistem yang dibangun ini menyediakan fasilitas seperti entri jurnal, laporan penjualan dan pembelian, daftar dan buat invoice baru, jurnal umum, buku besar, neraca saldo, laporan laba rugi, neraca keuangan serta pengaturan hak akses yang dapat memudahkan kinerja pegawai dalam pengolahan data keuangan sehingga dapat memberikan informasi keuangan yang lebih sistematis. Hasil dari blackbox testing menyimpulkan bahwa fungsi yang diharapkan berhasil sesuai dengan yang diharapkan.
Penerapan Data Mining Terhadap Minat Siswa Dalam Mata Pelajaran Matematika Dengan Metode K-Means Sufajar Butsianto; Nurhali Saepudin
Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI) Vol 3, No 1 (2020): April 2020
Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik. Universitas Serambi Mekkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (417.64 KB) | DOI: 10.32672/jnkti.v3i1.2008

Abstract

Kumpulan data nilai siswa pada sebuah sekolah dapat diolah dengan memanfaatkan teknologi data mining untuk menghasilkan pengetahuan menarik dan bermanfaat, yang selama ini tidak diketahui secara manual. Salah satu teknik data mining adalah clustering. Algoritma K-Means dapat digunakan untuk mengelompokan minat siswa terhadap mata pelajaran matematika pada sebuah sekolah sehingga dapat bermanfaat bagi pengguna kebijakan dalam proses pengambilan keputusan. Proses ini menghasilkan 2 cluster yaitu ( minat ) Matematika dan ( kurang minat ) matematika, dengan menggunakan teknik data mining menggunakan algoritma K-Means, dan akurasi diukur dengan Davies Bouldin Index. Pengujian menggunakan validasi DBI (Davies Bouldin Index) diperoleh nilai untuk tiap-tiap cluster. Untuk kelas 10 pengujian cluster 1 menghasilkan nilai DBI 0.941 dan cluster 2 nilai DBI 0.335 , kelas 11 pengujian cluster 1 menghasilkan nilai DBI 0.660 dan cluster 2 nilai DBI 0.506, kelas 12 pengujian cluster 1 menghasilkan nilai DBI 0.271 dan cluster 2 nilai DBI 0.111. Dari perhitungan Davies Bouldin Index (DBI) dapat disimpulkan bahwa jika semakin kecil nilai Davies Bouldin Index (DBI) yang diperoleh (non negatif = 0) maka cluster tersebut semakin baik.
Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Siswa Bermasalah Dengan Metode Simple Additive Weighting (Saw) Studi Kasus : SMK Negeri 1 Cikarang Pusat Sufajar Butsianto; Otib Subagja
Jurnal Sistem Informasi Vol 10, No 2 (2018)
Publisher : Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (497.648 KB) | DOI: 10.36706/jsi.v10i2.8053

Abstract

AbstrakKonsep program pengambilan keputusan saat ini berkembang sangat pesat. Banyak metode yang digunakanuntuk membantu proses pengambilan keputusan. Salah satu cara yang digunakan untuk menyelesaikanpermasalahan Multi Attributes Decision Making (MADM) adalah dengan metode Simple AdditiveWeighting (SAW). Hal ini disebabkan karena metode tersebut konsepnya sederhana, mudah dipahami, danmemiliki kemampuan untuk mengukur kinerja relatif dari alternative-alternative keputusan dalam bentukmatematis yang sederhana. Permasalahannya adalah untuk menyelesaikan sebuah kasus Multi AttributesDecision Making (MADM) tertentu mungkin akan sulit untuk menentukan metode mana yang palingrelevan dalam menyelesaikan permasalahan tertentu. Oleh sebab itu metode yang paling tepat adalah metodeSimple Additive Weighting (SAW) dalam menyelesaikan kasus siswa bermasalah. Dalam hal inipenyelesaian masalah Multi Attributes Decision Making dengan metode Simple Additive Weighting (SAW)ini bertujuan untuk membantu guru BK dalam pengambilan keputusan berdasarkan nilai alternative tertinggi.Dengan kemajuan teknologi yang sangat pesat saat ini, penulis memunculkan suatu ide atau gagasan untukmencoba mengkomputerisasikan sistem pengambilan keputusan siswa bermasalah di SMK Negeri 1Cikarang Pusat. Dengan membangun sebuah aplikasi yang akan membantu mempermudah dalampengambilan keputusan siswa bermasalah, dengan tujuan mempermudah dalam pengolahan data sehinggalebih optimal dan efektif. Sistem yang akan dibuat adalah “Sistem Pendukung Keputusan untuk menentukansiswa bermasalah dengan metode Simple Additive Weighting (SAW)”. Metode yang digunakan dalamAplikasi ini adalah Metode Simple Additive Weighting (SAW) serta tool untuk pemodelan menggunakanUnified Modeling Language (UML). Sistem ini dibangun menggunakan program PHP (HypertextPreprocessor) untuk input data siswa yang bermasalah dan mencari rating tertinggi untuk siswa yang lebihbermasalah.Kata kunci : metode simple additive weighting, multi attributes decision making, siswa bermasalah
Sistem inventori berbasis internet of things menggunakan radio frequency identification ( studi kasus PT. Grafitecindo ciptaprima ) Sufajar Butsianto
Jurnal Sistem Informasi Vol 13, No 2 (2021)
Publisher : Universitas Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (6304.778 KB) | DOI: 10.36706/jsi.v13i2.15602

Abstract

Warehouse mempunyai perananan penting dalam perusahaan karena di dalam gudang sebagian besar barang milik perusahaan di simpan. PT. Grafitecindo Ciptaprima mempunyai beberapa gudang penyimpanan seperti gudang Raw Material, Sparepart, Work in progress (WIP) dan Finish Good. Setiap barang mempunyai keunikan sendiri ketika masuk dan keluar gudang seperti kode barang, nama barang, kategori barang, tanggal produksi, tanggal kadaluarsa, dan batch number. Dengan keunikan yang sangat beragam penanganan secara konvisoinal sering kali mengalami kesulitan dalan proses keluar masuk barang, informasi stok, pencarian barang, mutasi barang dan proses stock opname. Akibat kesulitan dalam pengeloaan gudang manajemen tidak dapat memperoleh informasi kondisi gudang secara cepat dan akurat, hal ini membuat produktifitas gudang menurun dan mengganggu operasional perusahaan. Dalam prototype penelitian ini mempunyai beberapa tahapan mulai dari pembacaan RFID tag oleh RFID Reader MFRC522, kemudian hasil pembacaan dikirim ke Node MCU ESP8266. Setelah itu data di simpan ke dalam database, kemudian aplikasi web akan menampilkan informasi stok barang secara real time. Dengan sistem inventori berbasis Internet of Things menggunakan teknologi Radio Frequency Identification dapat membantu mendapatkan informasi stock barang lebih akurat, pencarian barang dan identifikasi barang  pada gudang secara real time.
Sistem Informasi Inventory Barang Berbasis Web Pada Apotek Afifah Farma Dengan Metode Waterfall Sufajar Butsianto; Syahlan Sugiarto
Jurnal SIGMA Vol 13 No 1 (2022): Maret 2022
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The information systems are systems that process and provide information for decision-making in an organization. Inventory information system is a system used to process and provide information about inventory data in a company for decision making. Goods Inventory Information System at Apotek Afifah Farma still uses a manual process. The purpose of this research is to develop an ongoing inventory information system at Apotek Afifah Farma to support warehouse-based inventory of warehouse stock. The methodology used to develop the inventory information system of this item is the waterfall method and uses the PHP and MySQL programming languages. Data collection is done by means of observation and interviews. Inventory information systems can overcome problems related to the quality of information and the clarity of information produced. Admin as user of inventory information system concludes that this system can facilitate the processing, searching, and reporting of data in and out of warehouse goods. Keyword : Information Systems, Inventory, PHP, MYSQL
Implementasi Jaringan Hotspot Dan Bandwidth Management Dengan Menggunakan Mikrotik Routers Pada Café Roemah Kedua Sufajar Butsianto; Anisah Purnamasari
Jurnal SIGMA Vol 12 No 4 (2021): Desember 2021
Publisher : Teknik Informatika, Universitas Pelita Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The The research objective was to analyze and implement network hotspots and bandwidth management at the Second Café House, so that the Café can provide microtic-based hotspot facilities, evenly distribute bandwidth on hotspot networks to each customer and limit bandwidth usage according to the time stated on the voucher package. The research methods included the analysis method, namely by conducting a survey of the system that is running and the study of literature, the design method of network topology by selecting network devices to be used and configuration on each network device used, testing new networks, and maintenance activities ( bandwidth traffic monitoring). The results of the research obtained are the implementation of the design of network hotspot topology and bandwidth management using RouterOS Microtics optimize the performance of hotspot networks and maximize bandwidth on hotspot networks. The conclusion of this study is that by using RouterOS Microtics on hotspot networks, internet cafes can limit the bandwidth usage of customers based on the voucher package that has been made and there is no attraction in attracting bandwidth between customers due to equal bandwidth distribution. Keywords: RouterOS Microtics, Hotspot, Bandwidth Management
Co-Authors . Ermanto Abdul Halim Anshor Agung Nugroho Agus Suwarno Aguswin, Ahmad Ahmad Turmudi Zy Amali, Amali Ananda, Angga Thifal Ananto Tri Sasongko Andre Ardiansyah Andriani Andriani Andriani Andriani Anggi Muhammad Rifa'i Anggi Muhammad Rifai Anisah Purnamasari Aprila Hardi, Resty Arief Nur Hidayat ARIF SUSILO Aris Iskianto Aris Iskianto2 Arwan Sulaeman, Asep Asep Muhidin Asep Muhidin Baharudin, Arya Rifaldi Budi Rahardjo, Sugeng Candra Naya Candra Naya Dewi Sekar Arum Dian Riki Pangestu Dicky Winanda Santoso Donny Maulana Edi Tri Triwibowo Edi Tri Wibowo Edora Edora Edy Widodo Edy Widodo Eka Nur Arifin Eko Putra, Fibi Elkin Rilvani Endah Yaodah Kodratillah Ermanto Ermanto Fathurrahman, Humam Fauzi Ahmad Muda febriyanti febriyanti Herdiyan, Serly Humam Fathurrahman Ikhsan Romli Indradewa, Rhian Irfan, Yusuf Kodratillah, Endah Yaodah Makmun Effendi, M. Mamat Casmat Maryani Manik Maulana, Futuh Muhamad Fatchan Muhammad Faisal Muhammad Fatchan Muhammad Fikri Fauzan muhidin, asep Muhtajuddin Danny Naya, Candra Nindi Tya Mayangwulan Nurhali Saepudin Nurhali Saepudin Oktavianti, Risma Nadia Otib Subagja Pratama, Suria Puput Riyanti Purwanto Purwanto Putra, Irga Ramadhan Putri Riandani, Andini Raharjo, sugeng budi Ramadhan, Aldi Retno Fitri Astuti Rifa'i, Anggi Muhammad Romli S. Sunge, Aswan Selviana, Vina Setyaningrum, Retno Purwani Setyaningrum Setyawan, Wisnu Sifa Fauziah Siswandi , Arif Siswandi, Arif Siti Rahayu Sulaeman, Asep Arwan Sunge , Aswan S. Supriyanto Supriyanto, Asep Suratman Suratman Suy, Kaleb Syahlan Sugiarto Tedi, Nanang Triwibowo, Edi Turmud Zy, Ahmad Valentin*, M Ryan Bagus Wachid Hasyim, Wachid Widiyatmoko, Arif Tri Wiyanto Wiyanto Wiyanto Yolanda Alviana Zehan Prahardika