Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
7.469
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JSI: Jurnal Sistem Informasi (E-Journal) JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Jurnal Teknoinfo Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis REMIK : Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Jurnal Teknologi Informatika dan Komputer Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Bulletin of Information Technology (BIT) Brilliance: Research of Artificial Intelligence Pelita Teknologi : Jurnal Ilmiah Informatika, Arsitektur dan Lingkungan SIGMA: Information Technology Journal Jurnal INKOFAR Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Jurnal Pengabdian Mandiri Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Jurnal Lentera Pengabdian Jurnal Informatika Ekonomi Bisnis Riwayat: Educational Journal of History and Humanities VIDHEAS: Jurnal Nasional Abdimas Multidisiplin RECORD Journal of Loyality and Community Development
Butsianto, Sufajar
Universitas Pelita Bangsa
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Neuroscience Social Sciences Transportation Other

Published : 62 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 62 Documents
Search

 3   4   5   6   7 
Pelatihan Pemanfaatan Teknologi Informasi Untuk Meningkatkan Kompetensi Siswa Yayasan Alby Wan Nur Naya, Candra; Butsianto, Sufajar; Danny, Muhtajuddin; Triwibowo, Edi; Hasyim, Wachid
VIDHEAS: Jurnal Nasional Abdimas Multidisiplin Vol. 1 No. 2 (2023): Desember 2023
Publisher : VINICHO MEDIA PUBLISINDO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61946/vidheas.v1i2.53

Abstract

Proses pembelajaran yang efektif dan efisien membutuhkan strategi pembelajaran yang tepat. Seorang guru, harus mampu merancang dan melaksanakan pembelajaran yang baik sehingga mampu mencapai tujuan yang ditetapkan. Untuk dapat merancang dan melaksanakan pembelajaran dibutuhkan pemahaman terkait strategi mengajar serta penguasaan terhadap media ajar. Pembelajaran yang efektif terlihat dari bagaimana pembelajaran tersebut dapat menjawab kebutuhan siswa, serta tuntutan kemajuan jaman. Pelatihan pemanfaatan teknologi dalam mengajar menjadi hal yang tepat mengingat pendidikan di Indonesia harus dapat menyesuaikan dengan kemajuan teknologi. Pemanfaatan teknologi dalam mengajar akan mendorong guru untuk menciptakan proses pembelajaran berbasis teknologi. Pelatihan ini dilakukan pada guru di Siswa Yayasan Alby Wan Nur dengan fokus pemanfaatan teknologi dalam pembelajaran yang dilakukan secara daring. Melalui kegiatan pelatihan ini, ada peningkatan kemampuan pada para guru di Siswa Yayasan Alby Wan Nur dalam hal pengelolaan pembelajaran berbasis teknologi di mana kemampuan tersebut berada pada kompetensi pedagogik. Kata Kunci: Teknologi, Kompetensi, Pembelajaran Efektif
Pengembangan Media Interaktif Berbasis Adobe Animate CC Pada Huruf Hijaiyah Untuk Pembelajaran Siswa TKIT Yasmin Al-Khoir Cikarang Budi Rahardjo, Sugeng; Rahayu, Siti; Tedi, Nanang; Turmud Zy, Ahmad; Butsianto, Sufajar
VIDHEAS: Jurnal Nasional Abdimas Multidisiplin Vol. 1 No. 2 (2023): Desember 2023
Publisher : VINICHO MEDIA PUBLISINDO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61946/vidheas.v1i2.54

Abstract

Abstrak Dengan adanya kurikulum mandiri yang ditetapkan oleh Diknas, suatu lembaga pendidikan memerlukan media pembelajaran yang lebih menarik dan membuat anak lebih aktif dalam proses belajar mengajar. TKIT Yasmin Alkhoir selama ini menggunakan pembelajaran sistem konvensional, sedangkan pada kurikulum 2013 menjadi kurikulum mandiri. Sistem pembelajaran di TKIT Yasmin Alkhoir khususnya pada materi huruf hijaiyah masih menggunakan metode konvensional dan menggunakan buku sebagai sumber belajar. Dengan metode ini dimungkinkan akan menimbulkan permasalahan secara efisien dan kurang kondusif terhadap waktu dan proses belajar pada anak. Oleh karena itu peneliti bertujuan untuk mengatasi permasalahan yang ada di TKIT Yasmin Alkhoir dengan mengembangkan media pembelajaran menggunakan Adobe Animate CC sebagai media pembelajaran interaktif yang diharapkan dapat membantu siswa untuk meningkatkan semangat belajar anak dan membuat siswa menjadi lebih aktif dalam proses belajar mengajar. Peneliti dapat menyelesaikan pembuatan aplikasi media interaktif berbasis Adobe Animate CC dengan menggunakan metode ADDIE (Analisis, desain, pengembangan, implementasi, evaluasi). Pengujian aplikasi ini menggunakan metode kuesioner dengan perhitungan skala likert. Rata-rata persentase menunjukkan kategori setuju dengan hasil uji coba pengguna dari pihak sekolah pada penelitian ini dapat menghasilkan perangkat lunak yang dapat digunakan dalam proses belajar mengajar huruf hijaiyah di TKIT Yasmin Alkhoir.
Pelatihan Pengelolaan Teknologi Administrasi Perkantoran Yang Efisien Butsianto, Sufajar; Kodratillah, Endah Yaodah; Aguswin, Ahmad; Putri Riandani, Andini; Irfan, Yusuf
VIDHEAS: Jurnal Nasional Abdimas Multidisiplin Vol. 2 No. 1 (2024): Juni 2024
Publisher : VINICHO MEDIA PUBLISINDO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61946/vidheas.v2i1.78

Abstract

Pelatihan yang dilaksanakan di ASM Insulindo ini, membahas mengenai pengelolaan teknologi untuk administrasi perkantoran yang efisien. Teknologi telah menjadi bagian integral dari operasi sehari-hari di kantor-kantor modern, mempengaruhi bagaimana administrasi dilakukan. Pelatihan ini bertujuan untuk meningkatkan pemahaman dan keterampilan dalam memanfaatkan teknologi untuk meningkatkan efisiensi administrasi perkantoran. Dalam konteks ini, topik yang dibahas meliputi penggunaan perangkat lunak administrasi, pengelolaan data secara efektif, keamanan informasi, dan integrasi sistem yang tepat. Peserta akan diajarkan cara menggunakan berbagai alat dan aplikasi teknologi untuk mengotomatisasi tugas-tugas administratif, meminimalkan kesalahan, meningkatkan kecepatan dan akurasi pekerjaan, serta meningkatkan kolaborasi antar tim. Hasil yang diharapkan dari pelatihan ini adalah peningkatan produktivitas, penghematan biaya operasional, dan peningkatan kepuasan pelanggan karena layanan yang lebih cepat dan lebih efisien. Pelatihan ini juga bertujuan untuk meningkatkan keterampilan manajerial dan kemampuan beradaptasi dengan perubahan teknologi yang terus berlangsung di lingkungan perkantoran modern. Dengan demikian, pelatihan ini menjadi penting untuk mempersiapkan staf administrasi dengan keterampilan yang diperlukan untuk sukses dalam lingkungan kerja yang semakin terhubung dan teknologi-terpusat
Pembelajaran Berbasis Aplikasi Di SMK Al Mujahidin Cikarang Rilvani, Elkin; Butsianto, Sufajar; Romli, Ikhsan
VIDHEAS: Jurnal Nasional Abdimas Multidisiplin Vol. 2 No. 1 (2024): Juni 2024
Publisher : VINICHO MEDIA PUBLISINDO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam era digital saat ini, integrasi teknologi dalam pendidikan menjadi sebuah keharusan untuk meningkatkan efektivitas proses pembelajaran. SMK Al Mujahidin Cikarang menyadari pentingnya penggunaan aplikasi dalam proses pembelajaran untuk mempersiapkan siswa menghadapi tantangan di dunia kerja yang semakin kompleks. Pelatihan ini bertujuan untuk memberikan pengetahuan dan keterampilan kepada para guru dalam menggunakan berbagai aplikasi pembelajaran yang relevan dengan kurikulum dan kebutuhan siswa. Metode pelatihan yang digunakan meliputi ceramah, demonstrasi, dan praktek langsung. Para peserta diperkenalkan pada aplikasi-aplikasi seperti Google Classroom, Kahoot, Quizizz, dan aplikasi produktivitas lainnya yang dapat menunjang proses pembelajaran. Selain itu, pelatihan ini juga mencakup strategi integrasi teknologi dalam perencanaan pembelajaran, pengelolaan kelas, dan evaluasi pembelajaran. Hasil dari pelatihan ini diharapkan mampu meningkatkan kompetensi guru dalam penggunaan teknologi, sehingga proses pembelajaran menjadi lebih interaktif, menarik, dan efektif. Dengan demikian, siswa dapat lebih termotivasi dan terlibat aktif dalam proses belajar mengajar. Pelatihan ini juga diharapkan dapat berkontribusi pada peningkatan kualitas pendidikan di SMK Al Mujahidin Cikarang secara keseluruhan.
Association Relationship Analysis in Finding Sales of Goods With Apriori Algorithm Humam Fathurrahman; Sunge , Aswan S.; Butsianto, Sufajar
Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Vol. 6 No. 3 (2024): Articles Research Volume 6 Issue 3, July 2024
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/cnahpc.v6i3.4258

Abstract

Technology can be designed to help human life from all aspects ranging from agriculture, health science, industry and daily life. Toko Intan, a business engaged in the sale of basic and daily necessities. Every day, Toko Intan records every sales transaction in an archive stored in Microsoft Excel, containing data on goods sold every day. The purpose of this research is to find out what items are bought simultaneously by consumers to manage inventory, with the data mining method used in this research is the Association Rules method. Association Rules is one of the data mining techniques from the a priori algorithm which functions to find a combination pattern of an item. Tests carried out to process data in this study using the RapidMiner application, from tests carried out with the specified parameters, namely minimum support 30% and minimum confidence 65%, resulted in a lift ratio validation rule of 1.206. Personal Care Biscuits with 30.8% support and 90.9% confidence with a validation lift ratio of 1.206. Sales transaction data analysis can be applied well, and is able to generate a new association rule from the sales transaction dataset. With this research, it is hoped that it can provide information to the owner of the Intan store in providing the stock of goods needed by consumers and to find out the combination of item sets from the sales transaction dataset.
Revitalisasi Identitas Digital TK Pelita Insan Untuk Meningkatkan Visibilitas Dan Kredibilitas Sekolah Ananto Tri Sasongko; Wiyanto; Agung Nugroho; Sufajar Butsianto
RECORD: Journal of Loyality and Community Development Vol. 1 No. 2 (2024): May - August 2024
Publisher : Medikun Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The abstract The revitalization of Pelita Insan Kindergarten's digital identity aimed to enhance the school's visibility and credibility by utilizing the .sch.id domain, the official domain for educational institutions in Indonesia. This domain provides an authoritative and trusted identity, which bolsters public confidence in the school. The school's website, using this domain, serves as an effective medium for disseminating information, facilitating communication with parents, and reinforcing the institution's image. The process included domain registration, content management, and the development of digital communication strategies to establish a professional online presence. This community service initiative demonstrated that leveraging the .sch.id domain significantly enhances the school's branding and digital footprint, making information more accessible to the broader community. This effort not only strengthens the school's online identity but also fosters greater engagement and transparency, ultimately supporting the educational mission of Pelita Insan Kindergarten. By improving digital access, the school can better serve its community, providing essential updates and resources in a timely and efficient manner.
Sentiment Analysis Of Indosat's Mobile Operator Services On Twitter Using The Naïve Bayes Algorithm Butsianto, Sufajar; Fauziah, Sifa; Naya, Candra; Maulana, Futuh
Brilliance: Research of Artificial Intelligence Vol. 4 No. 1 (2024): Brilliance: Research of Artificial Intelligence, Article Research May 2024
Publisher : Yayasan Cita Cendekiawan Al Khwarizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/brilliance.v4i1.4084

Abstract

Twitter is a social media that allows users to share information with others in real time. Information that is shared on Twitter is usually referred to as a tweet. Sentiment analysis is a branch of research in the text mining domain where the process of identifying and extracting sentiment data will usually be categorized based on its polarity, whether it is positive, negative or neutral. We can process data from opinions on Twitter using data mining techniques, namely classification. The algorithm that will be used in this research is the Naïve Bayes Algorithm. This research will also use the RStudio application. It is a computer programming language that allows users to program algorithms and use tools that have been developed through R by other users. R is a high-level programming language and is also an environment for data and graph analysis. Based on the experimental results, using a comparison of training data and test data of 20%: 80%, 40%: 60%, 60%: 40%, 80%: 20% and 90%:10%, the results of sentiment classification using the Naïve Bayes method are obtained. and using 10-fold cross validation obtained an average value of 85.00% accuracy and The decrease in machine learning performance occurs in the ratio of 80:20 or 1440 training data: 360 data testing, while the ratio of 20%:80% and 90%:10% has the same accuracy value, namely 85.41%.
Sentiment Analysis on Social Media X (Twitter) Against ChatGBT Using the K-Nearest Neighbors Algorithm Arwan Sulaeman, Asep; Danny, Muhtajuddin; Butsianto, Sufajar; Pratama, Suria
Brilliance: Research of Artificial Intelligence Vol. 4 No. 1 (2024): Brilliance: Research of Artificial Intelligence, Article Research May 2024
Publisher : Yayasan Cita Cendekiawan Al Khwarizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/brilliance.v4i1.4105

Abstract

This research aims to analyze the public's response to ChatGPT through data obtained from Twitter. Apart from that, it is also to understand whether people's responses tend to be positive or negative towards ChatGPT, as well as to test the performance of the K-Nearest Neighbors (KNN) method in classifying sentiment patterns in tweet data. The sentiment analysis method is carried out by dividing public responses into positive and negative categories. Next, the performance of the K-Nearest Neighbors (KNN) method was tested with varying k values ??to classify sentiment patterns in tweet data. This testing includes dataset division, vectorization of text data using TF-IDF, initialization and training of the KNN model, and evaluation of model performance using metrics such as precision, recall, and f1-score. The results of sentiment analysis show that the majority of people's responses to ChatGPT are positive (74.3%), while 25.7% of responses are negative. Performance testing of the KNN model shows that the highest accuracy of 88% is achieved when the k value is 5. Evaluation of model performance also shows satisfactory levels of precision, recall and f1-score. Based on the research results, it was concluded that sentiment analysis and classification using KNN were effective in understanding people's responses to ChatGPT
Prediction of Employee Assessments for Contract Extensions at PT Sagateknindo Sejati Using the Naïve Bayes Algorithm Naya, Candra; Siswandi, Arif; Butsianto, Sufajar; Febriyanti, Febriyanti
Brilliance: Research of Artificial Intelligence Vol. 4 No. 1 (2024): Brilliance: Research of Artificial Intelligence, Article Research May 2024
Publisher : Yayasan Cita Cendekiawan Al Khwarizmi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/brilliance.v4i1.4170

Abstract

Companies must be selective in conducting employee assessments in order to retain employees with the best performance. When assessing employee performance, it is seen from their perseverance and discipline. However, in reality, good employee performance sometimes gets bad reviews and even gets reprimanded by their superiors. This is caused by the employee assessment monitoring system used, namely only personal assessment without using an assessment system and the data collected is less than optimal. This research uses the Naive Bayes method to process data using a data mining algorithm to obtain predictions that can be used as additional references in making employee performance assessment decisions. Aims to predict employee assessments of contract extensions at PT Sagateknindo Sejati. This research is important because it helps in making more accurate decisions regarding employee contract extensions based on existing historical data. Naive Bayes is a data processing algorithm that is classified as a calculation that is easy to understand but its accuracy results are reliable. It is used because it is efficient in managing data with various attributes and is able to produce predictions based on the probability of each existing attribute. The data used in this research includes various variables, using the Rapidminer supporting application to test the accuracy of the system created. Testing was carried out by preparing 320 data and testing 50 randomly selected data. Test data will be analyzed using the Rapidminer supporting application. The test results produced an accuracy of 83.96%.
Pelatihan Kewirausahaan Bagi Mahasiswa ASM Insulindo Butsianto, Sufajar; Setyawan, Wisnu; Arwan Sulaeman, Asep; Susilo, Arif; Aprila Hardi, Resty; Eko Putra, Fibi
VIDHEAS: Jurnal Nasional Abdimas Multidisiplin Vol. 2 No. 2 (2024): Desember 2024
Publisher : VINICHO MEDIA PUBLISINDO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61946/vidheas.v2i2.105

Abstract

Pelatihan kewirausahaan memiliki peran penting dalam membentuk pola pikir dan keterampilan bisnis bagi mahasiswa, terutama di era persaingan global saat ini. Program pelatihan kewirausahaan bagi mahasiswa ASM Insulindo dirancang untuk membekali peserta dengan pengetahuan dasar bisnis, strategi pemasaran, manajemen keuangan, serta pengembangan ide usaha. Kegiatan ini melibatkan sesi teori, studi kasus, serta praktik langsung dalam perencanaan dan pelaksanaan bisnis. Dengan pendekatan yang interaktif dan berbasis pengalaman, pelatihan ini bertujuan untuk meningkatkan kesiapan mahasiswa dalam menghadapi tantangan dunia usaha serta mendorong lahirnya wirausahawan muda yang kreatif dan inovatif. Hasil dari pelatihan ini diharapkan dapat meningkatkan motivasi mahasiswa untuk berwirausaha dan menciptakan peluang ekonomi yang lebih luas.
Co-Authors Abdul Halim Anshor Agung Nugroho Agus Suwarno Aguswin, Ahmad Aldi Ramadhan Amali, Amali Ananto Tri Sasongko Andre Ardiansyah Andriani Andriani Andriani Andriani Anisah Purnamasari Aprila Hardi, Resty Arief Nur Hidayat ARIF SUSILO Aris Iskianto Aris Iskianto2 Arwan Sulaeman, Asep Asep Muhidin Asep Muhidin Baharudin, Arya Rifaldi Budi Rahardjo, Sugeng Candra Naya Dewi Sekar Arum Dian Riki Pangestu Dicky Winanda Santoso Edi Tri Triwibowo Edi Tri Wibowo Edora Edora Edy Widodo Edy Widodo Eka Nur Arifin Eko Putra, Fibi Elkin Rilvani Endah Yaodah Kodratillah Ermanto Ermanto Ermanto Fauzi Ahmad Muda febriyanti febriyanti Herdiyan, Serly Humam Fathurrahman Ikhsan Romli Irfan, Yusuf Kodratillah, Endah Yaodah Makmun Effendi, M. Mamat Casmat Maryani Manik Maulana, Futuh Muhamad Fatchan Muhammad Faisal Muhammad Fikri Fauzan muhidin, asep Muhtajuddin Danny Naya, Candra Nindi Tya Mayangwulan Nugroho, Agung Nurhali Saepudin Nurhali Saepudin Oktavianti, Risma Nadia Otib Subagja Pratama, Suria Puput Riyanti Purwanto Purwanto Putri Riandani, Andini Retno Fitri Astuti Retno Purwani Setyaningrum Rifa'i, Anggi Muhammad Romli S. Sunge, Aswan Selviana, Vina Setyawan, Wisnu Sifa Fauziah Sifa Fauziah, Sifa Siswandi , Arif Siswandi, Arif Siti Rahayu Sulaeman, Asep Arwan Sunge , Aswan S. Supriyanto, Asep Suratman Suratman Syahlan Sugiarto Tedi, Nanang Triwibowo, Edi Turmud Zy, Ahmad Valentin*, M Ryan Bagus Wachid Hasyim, Wachid Widiyatmoko, Arif Tri Wiyanto Wiyanto Wiyanto Yolanda Alviana