Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.778
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Edukasia : Jurnal Pendidikan JURNAL REKAYASA INFORMASI SWADHARMA (JRIS) Jurnal Pancasila dan Kewarganegaraan (JUPANK) Journal of Scientific Insights Jurnal Ekonomi, Manajemen, Akuntansi
Anggriani, Dwi
Unknown Affiliation
Religion Humanities Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Public Health Social Sciences Other

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
TEAMS GAMES TOURNAMENT (TGT) DENGAN PERMAINAN ULAR TANGGA UNTUK MENINGKATKAN PRESTASI BAHASA INGGRIS SISWA DALAM PENERAPAN KURIKULUM 2013 Vega, Nofvia De; Arifin, Arifin; Anggriani, Dwi
Edukasia : Jurnal Pendidikan Vol 5, No 2 (2018)
Publisher : Edukasia : Jurnal Pendidikan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (931.317 KB) | DOI: 10.35334/edu.v5i2.1006

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan hasil belajar siswa dengan menerapkan model TGT dan permainan ular tangga. Penelitian ini terdiri dari 2 siklus, siklus I dengan pembelajaran model TGT dan siklus II pembelajaran TGT dengan permainan Ular Tangga. Alat pengumpulan data adalah observasi, tes, dan catatan lapangan. Teknik data diolah dengan deskriptif kuantitatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa (1) rencana pelaksanaan pembelajaran bahasa Inggris menggunaan model TGT dan permainan Ular Tangga, (2) terdapat peningkatan hasil belajar sebesar 31.25%, dan (3) terjadi peningkatan pelaksanaan pembelajaran dari 77.5 % menjadi 85%. Dari hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa penerapan TGT dan dan permainan ular tangga dapat meningkatkan hasil belaajr siswa pada mata pelajaran bahasa Inggris.
Transforming the Diabetes Mellitus Diagnosis and Treatment Using Data Technology: Comprehensive Analysis of Deep Learning and Machine Learning Methodologies Anggriani, Dwi; Mustamin, Syaiful Bachri; Sahriani; Atnang, Muhammad; Fatmah, Siti; Mar, Nur Azaliah; Fajar, Nurhikmah
Journal of Scientific Insights Vol. 1 No. 1 (2024): June
Publisher : Science Tech Group

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69930/jsi.v1i1.71

Abstract

Recent research in health data analysis has transformed our understanding, prediction, and management of diabetes mellitus. This review explores various approaches used in related studies to enhance understanding and management strategies of diabetes through data analysis. Various data analysis methods, including machine learning such as neural networks, Gaussian Process Classification (GPC), and deep learning, have been used to enhance illness management and forecast accuracy. One of the included studies created customised care plans and used data to forecast the likelihood of complications in diabetes.. Another focused on comparative approaches for diabetes diagnosis using artificial intelligence, while others explored disease classification techniques using GPC algorithms. On the other hand, some studies utilized deep learning to identify diverse trajectories of type 2 diabetes from routine medical records, while others developed wide and deep learning models to predict diabetes onset. This review notes that data analysis approaches have significantly advanced accuracy in diagnosis, predictive modeling, and disease management of diabetes. Integrating these technologies allows for more personalized treatment approaches, where patient data can tailor individualized care strategies. Study findings indicate that machine learning and deep learning applications not only enhance prediction accuracy but also unlock new potentials in identifying risk factors, managing complications, and preventing diseases. Thus, this review provides profound insights into how data analysis has shifted paradigms in diabetes management, extending beyond diagnosis and treatment to encompass prevention and long-term management of chronic diseases. These studies lay a robust foundation for further research in developing more sophisticated and effective approaches in health data analysis, ultimately aiming to enhance the overall quality of life for patients with diabetes.
SISTEM INFORMASI KOPERASI SIMPAN PINJAM PADA KOPERASI ASCA MARINA JAYA Usanto, Usanto; Anggriani, Dwi
JRIS : Jurnal Rekayasa Informasi Swadharma Vol 4, No 1 (2024): JURNAL JRIS EDISI JANUARI 2024
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) Swadharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56486/jris.vol4no1.428

Abstract

ASCA Marina Jaya Cooperative is a business entity that provides savings and loans for the members. Data processing uses manual bookkeeping so that member activities for savings or loans require a long processing time. The research aims to design a web-based savings and loan cooperative data processing information system at Asca Marina Jaya. The methods used in data collection are observation, interviews, and literature studies. The result is a prototype of a web-based savings and loan information system that have been tested so there are no problems and runs well.Koperasi Simpan Pinjam Marina Jaya adalah badan usaha di bidang simpan pinjam. Pengelolahan datanya menggunakan pembukuan manual, sehingga kegiatan anggota untuk simpanan atau meminjam membutuhkan waktu proses yang lama. Tujuan penelitian merancang sistem informasi pengolahan data koperasi simpan pinjam berbasis web di Asca Marina Jaya. Metode yang digunakan dalam pengumpulan data yaitu observasi, wawancara dan studi pustaka. Hasilnya berupa sebuah purwarupa sistem informasi simpan pinjam berbasis web yang telah dilakukan uji coba sistem dan tidak terdapat masalah serta berjalan dengan baik.
Pengaruh Tingkat Pengangguran, Jumlah Penduduk, Dan Investasi Terhadap Kemiskinan Di Indonesia Tahun 2010-2023 Shabilla Aisyah; Wandira Anzan; Anggriani, Dwi; Chelsya Olyza Malau; Yanti Masryana Sianturi
EKOMA : Jurnal Ekonomi, Manajemen, Akuntansi Vol. 4 No. 4: Mei 2025
Publisher : CV. Ulil Albab Corp

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56799/ekoma.v4i4.8560

Abstract

Terlepas dari kenyataan bahwa Indonesia telah melihat pertumbuhan ekonomi yang luar biasa, kemiskinan tetap menjadi salah satu masalah rumit di negara ini. Sekitar 9,54% orang masih berada di bawah garis kemiskinan pada tahun 2022. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengkaji bagaimana kemiskinan Indonesia dipengaruhi oleh investasi, jumlah penduduk, dan tingkat kemiskinan dari tahun 2010 hingga 2023. Dengan menggunakan analisis data sekunder dari Badan Pusat Statistik (BPS), metodologi kuantitatif digunakan pada penelitian ini. Analisis regresi digunakan untuk menguji dampak variabel independen pada variabel dependen, kemiskinan, setelah uji asumsi klasik. Analisis temuan menunjukkan bahwa kemiskinan dipengaruhi secara positif dan signifikan oleh tingkat kemiskinan. Sementara itu, kemiskinan juga berdampak negatif pada sejumlah penduduk, dan meskipun investasi membantu mengurangi kemiskinan, dampaknya hanya sedikit signifikan. Untuk menghilangkan kemiskinan di Indonesia, diperlukan langkah-langkah yang mencakup pengendalian penduduk yang berkelanjutan, pengurangan kemiskinan, dan distribusi investasi yang tepat.
ANALISIS POTENSI RADIKALISME MAHASISWA DI FAKULTAS EKONOMI UNIVERSITAS NEGERI MEDAN SHABILLA AISYAH; Anggriani, Dwi; WANDIRA ANZANI; MUHAMMAD ABDI; FAHMI APRIYANSYAH SIREGAR; RUNGGU SIHOMBING; SRI YUNITA
Jurnal Pancasila dan Kewarganegaraan (JUPANK) Vol. 5 No. 2 (2025): Jurnal Pancasila dan Kewarganegaraan (JUPANK)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jupank.v5i2.8259

Abstract

Stabilitas masyarakat dan negara mungkin terancam oleh radikalisme di lingkungan akademik. Pandangan radikal semakin menyebar luas, terutama di era digital kontemporer, berkat media sosial dan wacana perguruan tinggi, seperti di Fakultas Ekonomi Universitas Negeri Medan. Kerentanan siswa terhadap radikalisme terutama dipengaruhi oleh paparan mereka terhadap media sosial tanpa filter, dampak kelompok diskusi tertutup, ketidakpuasan mereka terhadap peraturan pemerintah dan perguruan tinggi, dan ketidaktahuan mereka tentang moderasi agama. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengkaji risiko radikalisme dan variabel yang mempengaruhinya di kalangan mahasiswa Fakultas Ekonomi Unimed. Tinjauan literatur menggunakan pendekatan analisis konten untuk sumber sekunder, termasuk laporan, jurnal, dokumen kebijakan, dan media internet, adalah metodologi yang digunakan. Temuan menunjukkan bahwa faktor risiko utama adalah ketidakbahagiaan sosial ekonomi, munculnya kelompok diskusi ekstremis, dan dampak media sosial. Sangat penting bagi perguruan tinggi untuk meningkatkan pendidikan karakter dan pengawasan aktivitas mahasiswa, meskipun potensi ini belum terwujud menjadi ancaman yang signifikan karena sebagian besar mahasiswa masih menjunjung tinggi nilai-nilai Pancasila. Kesimpulannya, inisiatif untuk menghentikan radikalisme di kampus harus dipertahankan dengan meningkatkan kesadaran akan moderasi beragama, memantau media sosial, dan menciptakan kegiatan konstruktif yang mengurangi kemungkinan penyebaran keyakinan ekstremis. Kata Kunci: Radikalisme, Mahasiswa
Co-Authors Arifin Arifin Atnang, Muhammad Chelsya Olyza Malau Fahmi Apriyansyah Siregar Fajar, Nurhikmah Muhammad Abdi Mustamin, Syaiful Bachri Nur Azaliah MAR, Nur Azaliah Runggu Sihombing Sahriani Shabilla Aisyah Siti Fatmah, Siti Sri Yunita Usanto, Usanto Vega, Nofvia De Wandira Anzan Wandira Anzani Yanti Masryana Sianturi