Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.302
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknologi Terpadu Jurnal Abdi Masyarakat (JAM) Syntax Idea Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Agroswagati : Jurnal Agronomi Jurnal Info Sains : Informatika dan Sains JURNAL REKAYASA INFORMASI SWADHARMA (JRIS) JURNAL ELEKTRO DAN INFORMATIKA SWADHARMA (JEIS) Journal of Accounting and Finance Management (JAFM) Inspirasi Dunia: Jurnal Riset Pendidikan dan Bahasa JIPTEK Fonologi: Jurnal Ilmuan Bahasa dan Sastra Inggris SWADIMAS: JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT
Nurlaela, Lela
Prodi Sistem Informasi, Fakultas Teknologi, ITB Swadharma Jakarta
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Physics Public Health Other

Published : 25 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 25 Documents
Search

 1   2   3 
Analisis Unsur Ekstrinsik Pada Cerpen “Kado Istimewa” Karya Jujur Prananto Lela Nurlaela; Muhammad Wisnu Nugraha
Inspirasi Dunia: Jurnal Riset Pendidikan dan Bahasa Vol. 3 No. 4 (2024): November : Inspirasi Dunia : Jurnal Riset Pendidikan dan Bahasa
Publisher : Universitas Maritim AMNI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58192/insdun.v3i4.2869

Abstract

The purpose of this study is to determine the extrinsic elements of the short story entitled “Kado istimewa” karya Jujur Prananto. Short stories or often called short stories are material from the course of appreciation and study of prose. The method used is a qualitative descriptive method in the form of words. The data obtained in this study are in the form of extrinsic elements sourced from the short story by Dinda Yuni Sari. The results of the analysis are based on the background of society, the background of the author, and the values ​​contained in the short story.
PENGEMBANGAN FRAMEWORK DATA MINING BERBASIS DEEP NEURAL NETWORK DENGAN EKSPLORASI TEKNIK TRANSFER LEARNING UNTUK PREDIKSI DAN KLASIFIKASI DATA Nurlaela, Lela; Suhanda, Yogasetya; Sopian, Adi; Dewi, Christine Sientta; Syahrial, Riza
JRIS : Jurnal Rekayasa Informasi Swadharma Vol 5, No 1 (2025): JURNAL JRIS EDISI JANUARI 2025
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis (ITB) Swadharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56486/jris.vol5no1.723

Abstract

The digital transformation in the era of the Industrial Revolution 4.0 has driven the adoption of deep learning technology for data analysis across various sectors, including healthcare, education, and agriculture. This study aims to develop a data mining framework based on deep neural networks by exploring transfer learning techniques to enhance the accuracy and efficiency of prediction and classification processes. The research employs a research and development (R&D) approach with systematic stages, including a literature review, framework design, data collection and processing, framework implementation, and performance evaluation. The developed framework was tested in three primary data domains: healthcare, education, and agriculture. The data underwent cleaning, normalisation, and augmentation to improve quality and variety. The framework was implemented using the TensorFlow library, leveraging pre-trained models such as ResNet50 and InceptionV3. The evaluation used accuracy, precision, recall, F1-score, and training time efficiency metrics. The results demonstrate that the framework achieved an average accuracy of over 90%, improving training time efficiency by up to 60% compared to training from scratch. The transfer learning technique enabled the utilisation of pre-trained models to enhance prediction performance while requiring smaller training datasets. This study also identified key challenges in implementing deep learning technology in Indonesia, including limited infrastructure and low interpretability of analytical results. Consequently, the framework was designed to support interpretability through intuitive data visualisation and flexibility to adapt to various sectors. This framework is not only academically relevant but also practical, providing significant contributions to data-driven decision-making and improving organisational competitiveness in Indonesia.Transformasi digital di era revolusi industri 4.0 telah mendorong penggunaan teknologi deep learning untuk analisis data di berbagai sektor, termasuk kesehatan, pendidikan, dan agrikultur. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan framework data mining berbasis deep neural networks dengan eksplorasi teknik transfer learning untuk meningkatkan akurasi dan efisiensi proses prediksi serta klasifikasi data. Penelitian ini menggunakan pendekatan research and development (R&D) dengan tahapan sistematis, termasuk studi literatur, perancangan framework, pengumpulan dan pengolahan data, implementasi framework, dan evaluasi kinerja. Framework yang dikembangkan diuji pada tiga domain data utama: data kesehatan, pendidikan, dan agrikultur. Data yang digunakan melalui tahapan pembersihan, normalisasi, dan augmentasi untuk meningkatkan kualitas dan variasi data. Implementasi framework dilakukan menggunakan pustaka TensorFlow dengan memanfaatkan model pra-latih seperti ResNet50 dan InceptionV3. Evaluasi dilakukan menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, F1-score, dan efisiensi waktu pelatihan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa framework ini mencapai akurasi rata-rata di atas 90%, dengan efisiensi waktu pelatihan meningkat hingga 60% dibandingkan metode pelatihan dari awal. Teknik transfer learning memungkinkan pemanfaatan model pra-latih untuk meningkatkan kinerja prediksi dengan kebutuhan data pelatihan yang lebih kecil. Penelitian ini juga mengidentifikasi tantangan utama dalam penerapan teknologi deep learning di Indonesia, seperti keterbatasan infrastruktur dan rendahnya tingkat interpretabilitas hasil analisis. Oleh karena itu, framework ini dirancang untuk mendukung interpretabilitas melalui visualisasi data yang intuitif, serta fleksibilitas untuk diadaptasi di berbagai sektor. Framework ini tidak hanya relevan secara akademis tetapi juga aplikatif, memberikan kontribusi signifikan dalam mendukung pengambilan keputusan berbasis data dan peningkatan daya saing organisasi di Indonesia.
IMPLEMENTASI TEKNOLOGI LI-FI (LIGHT FIDELITY) SEBAGAI PENDUKUNG OPTIMALISASI KONEKSI IOT PADA SMART HOME S, Usanto; Sopian, Adi; Dewi, Christine Sientta; Syahrial, Riza; Ningtyas, Septiana; Nurlaela, Lela
JEIS: Jurnal Elektro dan Informatika Swadharma Vol 5, No 2 (2025): JEIS EDISI JULI 2025
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Swadharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56486/jeis.vol5no2.772

Abstract

Communication technology continues to advance, with Light Fidelity (Li-Fi) emerging as an innovation offering high transmission speeds, low latency, and energy efficiency. This study aims to evaluate the potential of Li-Fi as a connectivity solution for the Internet of Things (IoT) in smart homes in Indonesia, considering the limitations of Wi-Fi, which often experiences interference, high latency, and significant energy consumption. The research employs a field experiment approach in a smart home simulation that encompasses IoT devices, such as bright lights, security cameras, and thermostats, alongside interviews with users, developers, and technology practitioners. The findings reveal that Li-Fi achieves an average speed of 8.5 Gbps with a latency of 1.2 milliseconds, significantly outperforming Wi-Fi, which only reaches 450 Mbps and a latency of 15 milliseconds. Li-Fi also demonstrates superior energy efficiency, requiring just 0.2 watts per GB of data compared to Wi-Fi's 1.5 watts. Furthermore, network interference is virtually undetectable with Li-Fi, making it an ideal solution for densely populated urban environments. Interviews indicate that smart home users desire fast and stable connectivity but identify initial costs and a lack of education as key challenges. The study concludes that Li-Fi has significant potential to address IoT connectivity challenges in smart homes, offering benefits such as energy efficiency, high speed, and connection stability. However, its implementation requires the development of new hardware, user education, and adequate regulatory support. With a holistic strategy, Li-Fi could become a cornerstone in the development of efficient, secure, and sustainable smart homes, while also supporting other sectors such as education and healthcare in Indonesia.Teknologi komunikasi terus berkembang, dengan Light Fidelity (Li-Fi) muncul sebagai inovasi yang menawarkan kecepatan transmisi tinggi, latensi rendah, dan efisiensi energi. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi potensi Li-Fi sebagai solusi konektivitas Internet of Things (IoT) dalam rumah pintar (smart home) di Indonesia, mengingat keterbatasan Wi-Fi yang sering mengalami interferensi, latensi tinggi, dan konsumsi energi besar. Penelitian ini menggunakan pendekatan eksperimen lapangan pada simulasi rumah pintar yang mencakup perangkat IoT seperti lampu pintar, kamera keamanan, dan termostat, serta wawancara dengan pengguna, pengembang, dan praktisi teknologi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Li-Fi mencapai kecepatan rata-rata 8,5 Gbps dengan latensi 1,2 milidetik, jauh lebih baik dibandingkan Wi-Fi yang hanya mencapai kecepatan 450 Mbps dan latensi 15 milidetik. Li-Fi juga lebih hemat energi, hanya membutuhkan daya 0,2 watt per GB data, dibandingkan Wi-Fi yang memerlukan 1,5 watt. Selain itu, interferensi jaringan hampir tidak terdeteksi pada Li-Fi, menjadikannya solusi ideal untuk lingkungan urban yang padat perangkat. Wawancara mengungkapkan bahwa pengguna rumah pintar menginginkan konektivitas yang cepat dan stabil, namun mengidentifikasi biaya awal dan kurangnya edukasi sebagai tantangan utama. Kesimpulan penelitian ini menegaskan bahwa Li-Fi memiliki potensi besar untuk mengatasi kendala konektivitas IoT pada rumah pintar, dengan manfaat yang mencakup efisiensi energi, kecepatan tinggi, dan stabilitas koneksi. Namun, implementasi Li-Fi membutuhkan pengembangan perangkat keras baru, edukasi pengguna, dan dukungan regulasi yang memadai. Dengan strategi yang holistik, Li-Fi dapat menjadi pilar utama dalam pengembangan rumah pintar yang efisien, aman, dan berkelanjutan, sekaligus mendukung berbagai sektor lain seperti pendidikan dan kesehatan di Indonesia.
EDUKASI DAN SOSIALISASI DIGITAL SMART DAN DIGITAL SAFE SEBAGAI PERISAI DIRI DARI ANCAMAN KEJAHATAN ONLINE Kurniati, Ike; Nurlaela, Lela; Ar-Rasyid, Harun; Ningtyas, Septiana; Suryantoro, Hari; Dharmalau, Andy; Suhanda, Yogasetya
SWADIMAS: JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Vol 3, No 2 (2025): SWADIMAS EDISI JULI 2025
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Swadharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56486/swadimas.vol3no2.923

Abstract

In recent years, there has been an increase in the number and complexity of cyberattacks; therefore, insight is needed to avoid these crimes. Smartly managing privacy and personal data is not only a technical matter, but also a matter of habit and awareness. In today's digital age, protecting personal data is part of safeguarding our identity and future. The cyber world is very different from the real world; it knows no boundaries of time or territory. Efforts are being made to provide education to raise awareness and vigilance against cybersecurity threats. The purpose of this Community Service activity is to provide insight into what and how internet crimes are committed, both through social media and smartphones, among other means. This activity was held in the neighbourhood of RT 10 RW 09, Jembatan Besi Village, West Jakarta. The activity was designed for teenagers, parents, and homemakers and was attended by 20 participants. Overall, the education and outreach event regarding cybersecurity was well-received and met with a positive response.Pada beberapa tahun terakhir ini telah terjadi peningkatan jumlah dan kompleksitas dalam kasus serangan Cyber, untuk itu perlunya wawasan agar terhindar dari kejahatan ini. Cerdas mengelola privasi dan data pribadi bukan hanya soal teknis, tetapi juga soal kebiasaan dan kesadaran. Di era digital saat ini, melindungi data pribadi adalah bagian dari melindungi identitas dan masa depan kita. Dunia Cyber berbeda jauh dengan dunia nyata, dunia cyber tidak mengenal batas waktu dan wilayah.  Upaya yang dilakukan dengan memberikan edukasi untuk meningkatkan kesadaran dan kewaspadaan terhadap ancaman keamanan Cyber. Tujuan dari Pengabdian Kepada Masyarakat ini  memberikan wawasan apa dan bagaimana kejahatan Internet dilakukan baik melalui media sosial maupun Smartphone dan  lainnya.  Kegiatan ini dilaksakan di lingkungan RT 10 RW 09 Kelurahan Jembatan Besi, Jakarta Barat. Kegiatan ini ditujukan untuk para remaja, orang tua dan ibu rumah tangga, dihadiri oleh 20 Peserta. Secara keseluruhan acara edukasi dan sosialisasi mengenai keamanan cyber ini berjalan dengan baik dan mendapat respon yang cukup baik pula.
PELATIHAN OPTIMALISASI DIRI DENGAN TEKNOLOGI KECERDASAN BUATAN UNTUK MENINGKATKAN PRODUKTIVITAS, MANAJEMEN WAKTU, DAN MOTIVASI MENUJU DUNIA KERJA Usanto S, Usanto S; Sopian, Adi; Suhanda, Yogasetya; Syahrial, Riza; Dewi, Christine Sientta; Sari, Jamah; Nurlaela, Lela
SWADIMAS: JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT Vol 3, No 2 (2025): SWADIMAS EDISI JULI 2025
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Swadharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56486/swadimas.vol3no2.858

Abstract

The development of Artificial Intelligence (AI) technology has brought significant changes to various aspects of life, including the world of education and job preparation for Vocational High School (SMK) students. However, many vocational high school students still face challenges in time management, learning motivation, and effectively utilising technology. This activity aims to enhance vocational high school students' skills through training in time management, self-motivation, and the application of AI technology, thereby increasing productivity and readiness for the workforce. The method used is a participatory-educational approach, involving 80 students in grades XI and XII from the Computer and Network Engineering, Accounting, and Online Business and Marketing departments at SMK Kartika X West Jakarta. The training was conducted over one week, offline, with interactive sessions, group discussions, hands-on practice, and reflection. The material covered an introduction to AI, time management strategies, techniques for maintaining motivation, and the application of AI for enhancing learning and productivity. The training results demonstrated significant improvements in students' time management skills, learning motivation, and proficiency in AI technology. Participants became more adept at managing time effectively, maintaining learning motivation, and utilising AI applications to support learning activities and job preparation.Perkembangan teknologi kecerdasan buatan (Artificial Intelligence/AI) telah membawa perubahan signifikan dalam berbagai aspek kehidupan, termasuk dunia pendidikan dan persiapan kerja siswa Sekolah Menengah Kejuruan (SMK). Namun, banyak siswa SMK masih menghadapi tantangan dalam manajemen waktu, motivasi belajar, dan pemanfaatan teknologi secara optimal. Kegiatan ini bertujuan mengoptimalkan diri siswa SMK melalui pelatihan pengelolaan waktu, motivasi diri, dan pemanfaatan teknologi AI untuk meningkatkan produktivitas dan kesiapan menghadapi dunia kerja. Metode yang digunakan adalah pendekatan partisipatif-edukatif, melibatkan 80 siswa kelas XI dan XII dari jurusan Teknik Komputer dan Jaringan, Akuntansi, serta Bisnis Daring dan Pemasaran di SMK Kartika X Jakarta Barat. Pelatihan dilaksanakan selama satu minggu secara luring dengan sesi interaktif, diskusi kelompok, praktik langsung, dan refleksi. Materi mencakup pengenalan AI, strategi manajemen waktu, teknik menjaga motivasi, dan pemanfaatan AI untuk produktivitas belajar. Hasil pelatihan menunjukkan peningkatan signifikan dalam keterampilan manajemen waktu, motivasi belajar, serta literasi teknologi AI siswa. Peserta menjadi lebih mampu mengelola waktu secara efektif, menjaga motivasi belajar, dan menggunakan aplikasi AI untuk mendukung aktivitas belajar dan persiapan kerja.
PENGARUH DOLOMIT DAN FOSFAT TERHADAP KOMPONEN PERTUMBUHAN, KOMPONEN HASIL DAN HASIL TANAMAN KACANG TANAH (Arachis hypogaea L.) VARIETAS HYPOMA 1 Nurlaela, Lela; Tadjudin, Endang; Subandi, Subandi
Agroswagati : Jurnal Agronomi Vol 11 No 2 (2023)
Publisher : Prodi Agronomi Pascasarjana Universitas Swadaya Gunung Jati

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33603/agroswagati.v12i2.10860

Abstract

This study aimed to examine the effects of dolomite and phosphate fertilizers on the growth components, yield components, and overall yield of peanut plants (Hypoma 1 variety), to determine the optimal dolomite and phosphate combination for maximizing growth and yield, and to investigate the correlations between growth components, yield components, and final yield. The experiment was conducted from May to September 2022 at the Al-Zaytun Experimental Garden, Mekarjaya Village, Gantar Subdistrict, Indramayu Regency, West Java, at an altitude of 493 meters above sea level. The soil at the study site was classified as alluvial with a pH of 5.5 and a texture of sandy clay loam. The research employed a Randomized Complete Block Design (RCBD), consisting of 16 combinations of dolomite and phosphate fertilizers, each replicated twice, for a total of 32 plots. The treatments included combinations of dolomite at 0, 250, 500, and 750 kg/ha with phosphate at 75, 100, 125, and 150 kg/ha. The results indicated that different combinations of dolomite and phosphate significantly affected plant height at 28 days after sowing (DAS), number of leaves at 28 DAS, leaf area index at 28 DAS, number of branches at 21 and 28 DAS, root volume at 21 and 28 DAS, plant growth rate, number of pods per plant, number of filled pods per plant, wet and dry pod weight per plant, wet and dry pod weight per plot, and 100-seed dry weight. The highest dry pod yield was obtained from the combination of 500 kg/ha dolomite and 125 kg/ha phosphate (treatment K), which produced 2.54 kg/plot, equivalent to 3.39 t/ha on 80% of optimal land. However, the treatments did not significantly influence plant height at 14 and 21 DAS, number of leaves at 14 and 21 DAS, leaf area index at 14 and 21 DAS, number of branches at 14 and 21 DAS, root volume at 14 DAS, or the number of empty pods.
Ekstrasi Minyak Atsiri Dari Kulit Manggis (Garcinnia mangostana Linn.) Dengan Metode Sokhletasi dan Maserasi Setyowati, Agustina Dyah; Solihat, Ihat; Ismet, Rhahmasari; Nurlaela, Lela; Khobir, M. Latiful
Jurnal Inovasi Ilmu Pengetahuan dan Teknologi (JIPTEK) Vol. 5 No. 1 (2023): Jurnal Inovasi Ilmu Pengetahuan dan Teknologi
Publisher : Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/jiptek.v5i1.35238

Abstract

Manggis (Garcinnia mangostana  Linn.)  adalah  salah  satu  komoditas  buah  eksotik Indonesia. Daging buah manggis biasa dikonsumsi oleh masyarakat, dan kulit manggis biasa dianggap sebagai limbah yang bisa dibuang. Kulit manggis dapat dimanfaatkan sebagai sumber minyak atsiri. Penelitian ini bertujuan untuk mengekstraksi minyak atsiri dari kulit manggis. Pada penelitian ini, minyak kulit manggis diekstraksi dengan metode sokhletasi dan maserasi menggunakan pelarut N-heksana dengan variabel operasi yaitu massa kulit dan waktu ekstraksi. Untuk mengetahui mutu minyak kulit manggis dilakukan analisa %yield, %FFA,dan uji pH. Hasil penelitian menunjukkan yield optimum dalam kullit manggis mancapai 11,16%, yang diperoleh dengan metode maserasi dengan waktu ekstraksi 24 jam dan massa biji 20 gram.Kandungan asam lemak bebas (%FFA) yang dihasilkan 0,7349-0,9765% dan nilai pH adalah 5-6.
Determination of Exemplary Lecturer Decision Making with Modified Attributes and Criteria Prioritization Technique Usanto; Nurlaela, Lela; Syahrial, Reza
Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Vol. 5 No. 1 (2023): Article Research Volume 5 Issue 1, January 2023
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/cnahpc.v5i1.2143

Abstract

The problem of determining exemplary lecturers is included in the multi-criteria decision making problem because the assessment can be based on predetermined assessment criteria. Consequently, determining exemplary lecturers is an important aspect of improving the quality of education in an institution. In order for the final outcomes of exemplary lecturers to be objective and to examine various values for each criterion and criterion characteristic, decision-making processes are obviously required. Consequently, the goal of this study is to provide a model for evaluating the performance of exemplary lecturers by employing decision making with changed criterion characteristics and criteria prioritization strategies based on the Rank Order Centroid (ROC) method. At the end of the procedure, the best alternative will be chosen based on the choice assessment model for identifying excellent lecturers with a case study at institution XYZ. Analysis of the final results revealed that the decision assessment model was influenced by modifying the assessment attributes using a Likert scale. The final results revealed that one of three alternative candidates for exemplary lecturer was selected based on alternative values for each criterion.
IMPLEMENTASI CITRIX ENDPOINT MANAGEMENT PADA RANCANGAN SOFTWARE AS A SERVICE DALAM MENANGANI PERANGKAT ENDPOINT Nurlaela, Lela; Ningtyas, Septiana; S, Usanto
JEIS: Jurnal Elektro dan Informatika Swadharma Vol 4, No 2 (2024): JEIS EDISI JULI 2024
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Swadharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56486/jeis.vol4no2.574

Abstract

Endpoint device management has a significant impact on organizational efficiency and productivity. Companies in the information technology sector must be ready to face the challenges of managing endpoint devices that are increasingly complex and varied. This research aims to design a Software-as-a Service (SaaS) solution using Citrix Endpoint Management to overcome these challenges. This research adopts a qualitative method with a case study approach. Data was collected through interviews and observation of existing IT infrastructure. A literature study was also conducted to obtain information about the concepts of endpoint device management, SaaS, and Citrix endpoint management. The result of the research is a SaaS design using Citrix Endpoint Management that will manage endpoint devices centrally and efficiently. This SaaS solution will provide features such as security policy enforcement, device monitoring, and automatic software updates. The SaaS implementation is expected to reduce the cost and time needed to manage endpoint devices, thereby increasing the productivity and focus of companies on their core business. This research contributes to the development of an endpoint device management system using a SaaS approach with Citrix Endpoint Management. The results are expected to provide guidance to other companies facing similar challenges in optimizing the management of their endpoint devices. Pengelolaan perangkat endpoint memberikan dampak yang signifikan terhadap efisiensi dan produktivitas perusahaan. Perusahan dalam bidang teknologi informasi harus siap dalam menghadapi tantangan mengelola perangkat endpoint yang semakin kompleks dan bervariasi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah solusi Software as a Service (SaaS) menggunakan Citrix Endpoint Management guna mengatasi tantangan tersebut. Penelitian ini mengadopsi metode kualitatif dengan pendekatan studi kasus. Data dikumpulkan melalui wawancara serta observasi infrastruktur IT yang ada. Studi pustaka juga dilakukan untuk mendapatkan informasi tentang konsep pengelolaan perangkat endpoint, SaaS, dan Citrix Endpoint Management. Hasil penelitian berupa desain SaaS menggunakan Citrix Endpoint Management yang akan mengelola perangkat endpoint secara terpusat dan efisien. Solusi SaaS ini akan menyediakan fitur-fitur seperti penerapan kebijakan keamanan, monitoring perangkat, dan pembaruan perangkat lunak otomatis. Implementasi SaaS diharapkan dapat mengurangi biaya dan waktu yang dibutuhkan untuk mengelola perangkat endpoint, sehingga dapat meningkatkan produktivitas dan fokus perusahaan pada inti bisnis mereka. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan sistem pengelolaan perangkat endpoint menggunakan pendekatan SaaS dengan Citrix Endpoint Management. Hasilnya diharapkan dapat memberikan panduan bagi perusahaan lain yang menghadapi tantangan serupa dalam mengoptimalkan pengelolaan perangkat endpoint mereka.
APLIKASI PEMBAYARAN UANG SEKOLAH PADA SEKOLAH RAINBOWS BERBASIS ANDROID Nurlaela, Lela; Septiana, Ristasari Dwi; Oktaviani, Rahayu
JEIS: Jurnal Elektro dan Informatika Swadharma Vol 4, No 1 (2024): JEIS EDISI JANUARI 2024
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Swadharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56486/jeis.vol4no1.452

Abstract

SPP is one of the obligations of every student who is still actively studying at the school. Recording tuition payments at Rainbows School is inefficient because it still uses a manual system that requires a lot of paper. The research aims to design an application that can upload proof of payment online, record tuition bills, and facilitate administrators in making payment reports. Methods or procedures carried out in collecting data by conducting field studies. The data collection technique is to conduct interviews with those who directly handle existing student data to obtain information about payment data, the process of storing reports from parents, and parents who want to provide proof of transactions regarding payments at school. The result is the android application of a tuition payment application at Rainbows School with a code that uses block programming so that the tuition payment process becomes more efficient and practical. After testing the system made runs well and smoothly.SPP merupakan salah satu bentuk kewajiban setiap siswa yang masih aktif disekolah tersebut. Pencatatan pembayaran SPP pada Sekolah Rainbows yang tidak efisien, disebabkan masih menggunakan sistem manual sehingga membutuhkan banyak kertas. Tujuan penelitian untuk merancang aplikasi yang mampu mengupload bukti pembayaran secara online, mencatat tagihan uang sekolah, serta memudahkan administrator dalam membuat laporan pembayaran. Metode atau prosedur yang dilakukan dalam melakukan pengumpulan data dengan melakukan studi lapangan. Teknik pengumpulan data adalah dengan melakukan wawancara dengan yang menangani secara langsung data-data siswa yang ada untuk mendapat informasi tentang data pembayaran, proses penyimpanan laporan dari orang tua murid, dan juga orang tua yang ingin memberikan bukti transaksi perihal pembayaran di sekolah. Hasilnya sebuah aplikasi berbasis android untuk pembayaran uang sekolah pada Sekolah Rainbows dengan kodular yang menggunakan block programming sehingga proses pembayaran uang sekolah menjadi lebih efisien dan praktis. Setelah melakukan uji coba sistem yang dibuat berjalan dengan baik dan lancar.
Co-Authors Andy Dharmalau Andy Dharmalau Ar-Rasyid, Harun Aysilla Afifah Dewi, Christine Sientta Dharmalau, Andy Dhila Franzely Dhimas Putra Fitriansyah, Ahmad Ginta Ginting, Ginta Hartono, Muchamat Hasibuan, Tuhfatul Habibah Heru Winarno Indra Hiswara Ismet, Rhahmasari Khobir, M. Latiful Kurniati, Ike Marson Simanjuntak, Harros Muchamat Hartono Muhammad Wisnu Nugraha Ningtyas, Septiana Nong Tatu Parida Oktaviani, Rahayu Parida, Nong Tatu Purwanto, Hadi Regina, Tannia Ristasari Dwi Septiana S, Usanto Sari, Jamah Septiana Ningtyas setyowati, agustina dyah Soesanto, Slamet Solihat, Ihat Sopian, Adi Subandi Subandi Sucahyo, Nur Sugiyono Sugiyono Suhanda, Yogasetya Suryantoro, Hari Syahrial, Reza Syahrial, Riza Tadjudin, Endang Taufiqurrahman Taufiqurrahman Taufiqurrochman, Taufiqurrochman Trilaksono, Agustinus Rio Usanto Usanto S, Usanto S Usanto Usanto Usanto, Usanto Widjojo, Benediktus Sidhi